Slides Couchdb

7/31/2019 Slides Couchdb

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Einfhrung in CouchDBZurcklehnen und entspannen!

Thomas Schrader (@slogmen) 12/2010

http://slog.io
http://slog.io/http://slog.io/http://slog.io/


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bersicht

Bestandsaufnahme

Ansatz

Geschichte

Technologien

Features

Skalierbarkeit

Kurz & Gut

Fazit


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Relationale Datenbanken

in den 70iger Jahren entwickelt

fr groe Rechenanlagen

komplexe Replikation

unflexible, aufwendige Schemas

SQL?


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NoSQL

Not only SQL

nicht relationale Datenbanken

Graph-Datenbanken

Key-/Value-Datenbanken

Tabellen (BigTable)

Dokumentenorientierte Datenbanken


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Ansatz

Url Title Descriptionhttp://www.heise.de Heise Online Seite fr IT-News

http://couchdb.org CouchDB Heimat der

Dokumentenorientierten

Datenbank CouchDB

http://fh-trier.de FH Trier Die Fachhochschule in Trier
http://fh-trier.de/http://fh-trier.de/http://fsi.fh-trier.de/http://fsi.fh-trier.de/http://www.heise.de/http://www.heise.de/


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Ansatz

(

Url: http://couchdb.org

Title: CouchDB

Description: Heimat der ... CouchDB

)


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Ansatz

Schlssel-/Wert Paare

Verzicht auf Schemas: mehr Flexibilitt, einfaches

Design

Passt zu Denkweise fr Objekte in modernen

Objektorientierten Sprachen


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Geschichte

frhe Doc-DB in Lotus Notes

Damien Katz, Entwickler bei Lotus

CouchDB wird seit 2005 entwickelt

2008-2009 Entwicklung von IBM gefrdert

02/2008 Incubator der Apache Software Foundation

11/2008 vollwertiges Apache Projekt

Apache Software License 2.0, OpenSource!


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CouchDB

Ziel: Dokumentenorientierten Ansatz aus Notes mitMap/Reduce-Algorithmen verbinden.

Alles einfach halten!


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Technologien

Erlang

JavaScript

JSON

RESTful API => HTTP!


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REST

beschreibt eine Architektur

Representational State Transfer

Ressourcen, ber URI identifizierbar

einheitliche Schnittstelle


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HTTP (CRUD)

Create POST /db/ Retrieve GET /db/docid Update PUT /db/docid Delete DELETE /db/docid


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JSON


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JSON

{

"_id": "BC4ea69ce1a73aa7d21d23b608d221d0",

"_rev": "1-967a00dff5e02add41819138abb3284d",

"type": "person",

"name": "Darth Vader",

"age": 63,

"headware": ["Helmet", "Sombrero"],

"dark_side": true

}


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API

es werden keine speziellen APIs bentigt

HTTP/JSON sind die API


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API




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API




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lokale Konsistenz

Dokumente werden versioniert:

MultiVersion Concurrency Control (MVCC)

Append Only

kein Locking


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verteilte Konsistenz

C

A

P

Whle 2

RDBMS (MySQL,

Postgres, ...)

BigTable, MongoDB,

MemcacheDB, BerkeleyDB

CouchDB, Cassandra,

SimpleDB

CAP Theorem


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Eventual Consistency

Verfgbarkeit steht ber Konsistenz

inkrementelle Replikation stellt Konsistenz wieder her


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Features

Views

MapReduce

Replikation


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Views

Design-Dokumente

B+ Baum

MapReduce Funktionen


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MapReduce

{

"id": 1,

"date": 20101201,

"checkout": 100

}

{

"id": 2,

"date": 20101201,

"checkout": 42

}

{

"id": 3,

"date": 20101201,

"checkout": 23

}

{

"id": 4,

"date": 20101201,

"checkout": 10

}


24/52

MapReduce

{

"id": 1,

"date": 20101201,

"checkout": 100

}

{

"id": 2,

"date": 20101201,

"checkout": 42

}

{

"id": 3,

"date": 20101201,

"checkout": 23

}

{

"id": 4,

"date": 20101201,

"checkout": 10

}

100 42 23 10


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MapReduce

{

"id": 1,

"date": 20101201,

"checkout": 100

}

{

"id": 2,

"date": 20101201,

"checkout": 42

}

{

"id": 3,

"date": 20101201,

"checkout": 23

}

{

"id": 4,

"date": 20101201,

"checkout": 10

}

100 42 23 10

142 33


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MapReduce

{

"id": 1,

"date": 20101201,

"checkout": 100

}

{

"id": 2,

"date": 20101201,

"checkout": 42

}

{

"id": 3,

"date": 20101201,

"checkout": 23

}

{

"id": 4,

"date": 20101201,

"checkout": 10

}

100 42 23 10

142 33

175


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Replikation

Offline per default

es gibt viele Realitten

Event-gesteuert

Konfliktbehandlung


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Konflikt-Behandlung


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Konflikt-Behandlung


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Konflikt-Behandlung


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Skalierbarkeit

horizontal:

Partitionierung (Sharding) mit CouchDB Lounge oder

BigCouch

vertikal:

Verteilen der Last auf viele Rechner

jemand eine Idee?


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HTTP-Proxy-Server:squid, Apache, nginx, ...

Its HTTP!


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Kurz & Gut


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Validatoren


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CouchApps


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Performance


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Security


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CouchDB, dieAllzweckwaffe?


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naja, nicht ganz.


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CouchDB

in CouchDB geht es nicht um Relationen

gengt nicht hohen Konsistenzanforderungen (ebay ...)

aber:

Robust

flexibel

niedrige Lernkurve


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Referenzen

Ubuntu One

BBC

CERN


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Let me tell you something: Django maybe built for the Web, but CouchDB is

built of the Web. Ive never seen software

that so completely embraces the

philosophies behind HTTP.

Jacob Kaplan-Moss

http://jacobian.org/writing/of-the-web/
http://jacobian.org/writing/of-the-web/http://jacobian.org/writing/of-the-web/http://jacobian.org/writing/of-the-web/


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Fragen?


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Time to RelaxVielen Dank!


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Quellen

CouchDB, The Definitive Guide OREILLY 2010

Umsetzung einer verteilten Anwendung mit der

dokumentenorientierten Datenbank CouchDB, Lena

Herrmann Juli 2010

Chaosradio Express 125

http://chaosradio.ccc.de/cre125.html

Vortrag Jan Lehnardt NoSQL Berlin

Vortrag Karl Glatz Oktober 2009

Vortrag David Coallier, University Limerick 2010
http://chaosradio.ccc.de/cre125.htmlhttp://chaosradio.ccc.de/cre125.htmlhttp://chaosradio.ccc.de/cre125.html

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