SMART TRAFFIC EXCLUSION AM BEISPIEL DARMSTADT · • F&E Projekt der VITRONIC GmbH • “Für Frische Luft in Darmstadt” • Feldtests & Feldstudien (kontinuierlich) • Projektpartner:

SMART TRAFFIC EXCLUSION

AM BEISPIEL DARMSTADT

ITS Symposium Gaggenau 2019

Intelligente Infrastruktur für den Straßenverkehr

Bernhard Minge

VITRONIC GmbH

Programmmanager Verkehrstechnik

[email protected]

• Smart Traffic Exclusion: räumlich oder zeitlich flexible

Reduzierung oder Ausschluss von Verkehr aus bestimmten

städtischen Straßenabschnitten oder Zonen zur Erreichung

umweltpolitischer Zielsetzungen

• F&E Projekt der VITRONIC GmbH

• “Für Frische Luft in Darmstadt”

• Feldtests & Feldstudien (kontinuierlich)

• Projektpartner: VITRONIC & Hochschule Darmstadt

• Zentrum für Nachhaltige Wirtschafts- und Unternehmenspolitik

ZNWU

• Unterstützung der Stadt Darmstadt

• Projektlaufzeit: Start Oktober 2017 mit kontinuierlich

fortlaufenden semesterbegleitenden Aktivitäten

DAS PROJEKT

PROJEKT “FÜR FRISCHE LUFT IN DARMSTADT”2

• Inhabergeführtes Unternehmen

• Hauptsitz in Wiesbaden, Deutschland

• Ca. 1.000 Mitarbeiter

• Niederlassungen auf 4 Kontinenten

• Globales Service Netzwerk zusammen mit Partnern

• Ca. € 172 MIO. Umsatz

• F&E Investitionen in 2016: ca. € 14,1 million

• Geschäftsfelder: Verkehrstechnik, Industrieautomation,

Logistikautomation

DIE PROJEKTPARTNER


• Eine der größten Hochschulen in Deutschland

• Ca. 17.000 Studenten

• Projektverantwortung “Zentrum für Nachhaltige

Wirtschafts- und Unternehmenspolitik ZNWU”

• Über 60 Studienprogramme, Bachelor und Master

• Studienrichtungen, z.B: Engineering Sciences, Mathematics,

Information Science and Computer Science, Social Sciences,

and Social Work, Architecture, Media and Design

• Div. Auszeichnungen

• Ca. 160.000 Einwohner

• Nach Frankfurt am Main, Wiesbaden und Kassel die viertgrößte

Stadt des Landes Hessen

• Die Wissenschaftsstadt Darmstadt bietet ein ideales Umfeld für

Feldtests

• Innovationskultur

• Geeignete Infrastruktur im städtischen Umfeld

• Ziel der Reduktion von Umweltbelastungen in der Stadt (Straße mit einer

exemplarisch hohen Belastung/Hügelstraße)

• Gewinner des “Digitalstadt-Wettbewerbs” der Bitkom

• Ausgewählt als “Digital Hub”, um die Digitalisierung voranzubringen

WARUM DARMSTADT?


• Untersuchung des Zusammenhangs von Verkehrs-, Umwelt- und

Wetterdaten

• Nutzbarkeit bestehender Infrastruktur in Verbindung mit dem Einsatz

zusätzlicher Sensorik

• Ermittlung von Potentialen für ein optimiertes

Verkehrsraummanagement unter Verwendung der Verkehrsdaten in

Kombination mit Umwelt- und Wetterdaten

• Einbindung der relevanten Stakeholder durch begleitende Maßnahmen

(betroffene Bürgerinnen und Bürger, Verantwortliche der Stadt)

PROJEKTZIELE


• Auf der Basis bestehender Infrastruktur für

Verkehrsmesstechnik Anwendungen (POLISCAN CITY

HOUSING)

• Auf der Basis eines mobilen Messanhängers

(ENFORCEMENT TRAILER)

• Beide Systeme wurden zusätzlich mit Messtechnik zur

Erfassung der Umwelt- und Wetterdaten ausgerüstet

• Kombination mit Stationen zur kontinuierlichen Erfassung der

Umwelt- und Wetterdaten im Stadtgebiet

SENSORIK ZUR DATENERFASSUNG

- FELDTESTS


• 4 stationäre Messpunkte

• 4 mobile Messpunkte

• Auswahl

• Anzahl der Fahrzeuge am Standort

• Luftreinhalteplan der Stadt

• Bestehende Messstationen

• Messzeitraum: von 5 Tagen bis zu 4 Wochen pro

Standort

GEWÄHLTE MESSPUNKTE -

FELDTESTS


PARAMETER DATENERFASSUNG -

FELDTESTS


Verkehrsdaten:

• Anzahl der Fahrzeuge

• Fahrtrichtung

• Geschwindigkeitsverteilung

• Fahrzeugtyp (Autos, LKWs)

• Landkreis

Umweltdaten:

• NO2: Stickstoffdioxid

• NO: Stickstoffmonoxid

• CO: Kohlenstoffmonoxid

• O3: Ozon

• PM 2,5: Feinstaub

• PM 10: Feinstaub

• Ziel: Untersuchung der Abhängigkeit oder Korrelation der

Messungen zum Verkehrsfluss mit den erfassten Umwelt-

und Wettermessdaten an den gewählten Standorten

• Exemplarische Datenerhebung der Verkehrsdaten und der

Umweltdaten (z.B. Luftschadstoffe)

• Hypothese: Es gibt Abhängigkeiten oder Korrelationen

zwischen den Verkehrs- und Umweltmessdaten

DATENERHEBUNG - AUSWERTUNG



MESSUNGEN (1) – BEISPIEL VERKEHRSDATEN

Anzahl der Fahrzeuge 574 813

Autos 97.6%

LKWs 2.4%

Prozentwert der zufällig erfassten Kennzeichen

(Landkreiserkennung)52.8%

Absolute Anzahl der Fahrzeugkennzeichen

(Landkreiserkennung)303 491

davon Landkreiskennzeichen mit DA oder DI 58.9%


MESSUNGEN (2) – EXEMPLARISCHE

GESCHWINDIGKEITSVERTEILUNG

• Messstelle mit

ENFORCEMENT TRAILER

• Geschwindigkeitsverteilung

an der Messstelle

• Erlaubte Geschwindigkeit

50 km/h

0

500

1000

1500

2000

2500

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 71 73 75 77 79 81 83

Num

ber

of

Vehic

les

Km/h


MESSUNGEN (3) – STICKOXIDE UND

VERKEHRSDICHTE

• Messzeitraum: 2 Tage

• Messung mit dem

ENFORCEMENT

TRAILER und der

stationären

Umweltmessstation

• Die Messung stützt die

Hypothese der

Abhängigkeit oder

Korrelation


MESSUNGEN (4) – REGRESSIONSANALYSE

• Analyse mit einer

linearen Regression

• Die Messung stützt

die Hypothese der

Korrelation

• Bestätigung Hypothese: Es gibt Abhängigkeiten bzw. Korrelationen zwischen den

erfassten Verkehrs- und Umweltmessdaten

• Existierende Infrastruktur zur Verkehrsmesstechnik kann im Kontext eines nachhaltigen

Verkehrsraummanagements einen nennenswerten Beitrag leisten

• Die erfassten Daten und die daraus abgeleiteten Ergebnisse sind die Basis für weitere

Messungen und begleitende Untersuchungen in den folgenden Projektphasen

• Kontinuierlicher Dialog mit den für das Projekt relevanten Stakeholdern der Stadt

Darmstadt, um weitere Entwicklungen in der Stadt zu begleiten oder zu initiieren

➢ Einführung von Geschwindigkeitsbeschränkungen

➢ smarte Durchfahrtsverbote für ausgewählte Straßen

ERGEBNISSE UND NÄCHSTE SCHRITTE


ZUSAMMENFASSUNG

DATENERHEBUNG - FELDTESTS


Verkehrsdaten• Fahrzeuge/Spur/h

• -km/h/Spur

• LKWs/h/Spur: %

• „ortsansässig“:

yes/no

Fahrzeugdaten• Km/h

• Klasse

• Spur

• (Kennzeichen)

• (Registrierung)

Umweltmessdaten• NO2: Nitrogen dioxide

(Stickstoffdioxid)

• NO: Nitrogen

monoxide

(Stickstoffmonoxid)

• CO: Carbon monoxide

(Kohlenstoffmonoxid)

• O3: Ozone (Ozon)

• PM 2,5: Particulate

matter (Feinstaub)

• PM 10: Particulate

matter (Feinstaub)

„BIG PICTURE – SMART CITY“

BIG PICTURE – SMART CITY

ANWENDUNGSBEISPIELE

FOOTER18

• Zusätzliche Informationen (Geschwindigkeitswerte,

Spurbelastung, Art der vorbeifahrenden Fahrzeuge, Stau

und Hinweise auf die Reisedauer, Unfallvorhersage).

• Empfehlungen zur Reiseroute und Beobachtungen zu

Ereignissen auf der Reiseroute.

• Dynamische Zahlungsschemata für ausgewählte Straßen

im Rahmen von „Low Emission Zones“ oder „City Maut“

Anwendungen.

• Unterstützende Maßnahmen im Rahmen der Pläne zum

Erreichen der „Vision Zero“.

FOOTER19

BIG PICTURE – SMART CITY

“VISION ZERO”

VIELN DANK FÜR IHRE

AUFMERKSAMKEIT

Bernhard Minge

VITRONIC GmbH

Programmmanger Verkehrstechnik

[email protected]

Documents

SMART TRAFFIC EXCLUSION AM BEISPIEL DARMSTADT · • F&E Projekt der VITRONIC GmbH • “Für Frische Luft in Darmstadt” • Feldtests & Feldstudien (kontinuierlich) • Projektpartner: