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Einführung in SPSS / SS 2010 – HAW Hamburg – René Reineke 1
SPSS‐PraxisleitfadenExemplarischeFragestellungenundmöglicheLösungsmethoden
Dieser Leitfaden orientiert sich an den Kursinhalten der SPSS‐Einführung, erhebt jedoch keinen Anspruch
auf Vollständigkeit und stellt keine Zusammenfassung dar. Die Bedienung von SPSS, wie bspw. das
Bearbeiten der Grafiken, der Tabellen und die theoretischen Grundlagen sind nicht Bestandteil dieses
Dokuments.
Aufgehend von praxisnahen Fragestellungen, die in dieser Form auch in der Hausarbeit zu lösen sein
könnten, wird ein exemplarischer Lösungsweg in SPSS beschrieben. Es wird angenommen, dass die
Datenquelle in einer Form vorliegt, welche die direkte Verarbeitung möglich macht. In der Praxis sind jedoch
häufig vorherige Analysen, bspw. auf Ausreißer, oder Umkodierungen, das Gewichten von Fällen, etc.
notwendig. Dies muss bei der Anwendung beachtet werden.
Inhalt
1 Eine kategoriale Variable ............................................................................................................................. 2
1.1 Kommen alle Kategorien gleich häufig vor? ........................................................................................ 2
1.1.1 Numerische Beschreibung ........................................................................................................... 2
1.1.2 Grafische Beschreibung ............................................................................................................... 2
1.1.3 Statistische Analyse ..................................................................................................................... 4
1.2 Entsprechen Häufigkeiten bestimmten Vorgaben? ............................................................................ 5
1.2.1 Numerische und grafische Beschreibung .................................................................................... 5
1.2.2 Statistische Analyse ..................................................................................................................... 5
2 Mehrere kategoriale Variablen ................................................................................................................... 6
2.1 Datenbeschreibung ............................................................................................................................. 6
2.1.1 Numerische Beschreibung ........................................................................................................... 6
2.1.2 Grafische Beschreibung ............................................................................................................... 7
2.2 Sind zwei kategoriale Variablen unabhängig? ..................................................................................... 9
2.2.1 Datenbeschreibung ..................................................................................................................... 9
2.2.2 Unabhängigkeitstest .................................................................................................................... 9
3 Eine metrische Variable ............................................................................................................................. 10
3.1 Wie kann man die Verteilung einer metrischen Variablen beschreiben? ......................................... 10
3.1.1 Klassifizieren, Tabellen und Histogramme ................................................................................ 10
3.1.2 Maßzahlen zur Beschreibung der Verteilung ............................................................................ 12
3.1.3 Boxplott ..................................................................................................................................... 13
4 Mehrere metrische Variablen ................................................................................................................... 13
4.1 Wie stark ist der Zusammenhang zwischen zwei metrischen Variablen? ......................................... 13
Einführun
4.1.
4.1.2
1 EinDieses Ka
Variable.
1.1 Ko
1.1.1 NAnalysier
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A
In der Au
1.1.2 GBalkendi
ng in SPSS / S
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SS 2010 – HA
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AW Hamburg
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g – René Rei
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Einführun
Kreisdiag
ng in SPSS / S
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SS 2010 – HA
Abbildu
AnschließeBalkendiag
Abb
Eine alternaKreissegme
AW Hamburg
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nd öffnet sicramm, welch
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ative Form stente, deren F
g – René Rei
rsuchende Varia
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Klicken+Ziehen
on SPSS und eiterbearbeit
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dar. Die KateHäufigkeitsve
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3
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Einführun
1.1.3 SÜber eine
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> OK.
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Gleichver
ng in SPSS / S
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SS 2010 – HA
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AW Hamburg
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g – René Rei
mmerstellungrsuchende V
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in Prozen
ng in SPSS / S
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SS 2010 – HA
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AW Hamburg
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g – René Rei
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SPSS
erpretieren,
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5
r aufgestellte
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2.1.1 NEin schne
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Analysier
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ng in SPSS / S
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SS 2010 – HA
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AW Hamburg
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g – René Rei
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ng in SPSS / S
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SS 2010 – HA
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AW Hamburg
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g – René Rei
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ng in SPSS / S
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SS 2010 – HA
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AW Hamburg
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> Variable 2
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g – René Rei
erie Balken a
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> Auf 100% s
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ng in SPSS / S
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SS 2010 – HA
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SS 2010 – HA
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AW Hamburg
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g – René Rei
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Einführun
Tabellen
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SS 2010 – HA
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zuvor klassierden:
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AW Hamburg
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g – René Rei
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he durch kle
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11
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f
Einführun
3.1.2 MZur Besch
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ehen ‐> Klick
SS 2010 – HA
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AW Hamburg
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Einführun
3.1.3 BDer Boxp
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Stern.
Diagramm
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4 Me
4.1 W
4.1.1 GZur Darst
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ng in SPSS / S
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oeffizienten
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t.
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per Klick auf
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fizienten, de
e auswählen
Checkbox ‐>
skoeffizienten
er normiert is
n und in die re
> OK.
14
st und sich im
echte Spalte
m
![Statistische Datenanalyse mit SPSS 8 für Windows · Statistische Datenanalyse mit SPSS 8 für Windows [= Reihe Benutzereinführung, Bd. 25] 1999. ... plattform er SPSS einsetzen](https://img.pdfslide.org/doc/110x75/603eaeb2cb2baf078000a0bb/statistische-datenanalyse-mit-spss-8-fr-windows-statistische-datenanalyse-mit.jpg)
