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S. 1 Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik Suchstrategien gegen die digitale Informationsflut: Finden und gefunden werden Prof. Dr. Andreas Henrich Lehrstuhl Medieninformatik Bildquelle: Fotolia

Suchstrategien gegen die Informationsflut: Finden und ... · Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik S. 3 Überblick Suchen bzw. Finden Gefunden

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S. 1Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

Suchstrategien gegen die digitale Informationsflut:

Finden und gefunden werden

Prof. Dr. Andreas Henrich – Lehrstuhl Medieninformatik

Bildquelle: Fotolia

S. 2Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

Warum über Suche nachdenken?

• Google beantwortet täglich ca. 3,5 Milliarden Anfragen[http://www.live-counter.com/google-suchen/, Stand 19.6.2015]

• 94% der Internet-Haushalte nutzen das Web für

Kaufentscheide. [Worldsites GmbH, CH-6343 Rotkreuz, http://www.worldsites-schweiz.ch/suchmaschinen-bedeutung.htm]

• According to a McKinsey report, employees spend 1.8

hours every day [...] searching and gathering information.[http://utrconf.com/top-3-reasons-why-we-spend-so-much-time-searching-for-information/, Beth Burgee, May 2013]

S. 3Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

Überblick

Suchen

bzw. Finden

Gefunden

werden

im Web

Web Search&

Web Intelligence

Search Engine

Optimization

im Unternehmen

Enterprise

Search (Wissensmanagement)

(E)CMS / KM

Weitere Suchen:

• Desktopsuche

• Shopsuche

• Bildsuche

• Site-Search

• ...

Bildquellen hier und im Weiteren wo nicht extra genannt: https://openclipart.org/ sowie Microsoft PowerPoint ClipArts

S. 4Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

Was passiert bei einer Suche?

Aufgabe

Informations-

bedarf

AnfrageDokumente

Suchmaschine

Verfeinerung

der AnfrageErgebnis

Auswahl

einer Quelle

„Drachen basteln“

Doch lieber

Peter fragen

Und wo kann

ich ihn fliegen

lassen?

Doch lieber eine

Seifenkiste bauen

In Anlehnung an: A. Broder. A taxonomy of web search. SIGIR Forum, 36(2):3–10, 2002.

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im Web

Web Search&

Web Intelligence

Search Engine

Optimization

Überblick

Die Situation:

• Milliarden von Dokumenten

• Relativ wenig Dateiformate

• Für viele / typische Anfragen große Zahl

relevanter Dokumente

• starke Qualitätsunterschiede

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Typen von Suchtaktiken (Beispiele)

• Monitor – hilft fokussiert zu bleiben

CHECK: Vergleich der ursprünglichen Suche mit der aktuellen

• File structure

• Formulation

• Term

• Evaluate

Nach: Alastair G. Smith, (2012) Internet search tactics, Online Information Review, Vol. 36 Iss: 1, pp.7-20; Bildquelle: Bosch, Pressebildarchiv

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Typen von Suchtaktiken (Beispiele)

• Monitor

• File structure – Nutzung der Struktur (des WWW)

BACKLINK: Suche Seiten, die eine „Perlenseite“ verlinken („link:...“)

TIMETRAVEL: Nutzung gecacheter Seiten (Wayback Machine)

• Formulation

• Term

• Evaluate

Nach: Alastair G. Smith, (2012) Internet search tactics, Online Information Review, Vol. 36 Iss: 1, pp.7-20

S. 8Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

Typen von Suchtaktiken (Beispiele)

• Monitor

• File structure

• Formulation – Nutzen der Funktionen der Suchmaschine

BLOCK: Ausschluss gewisser Inhalte

• Term

• Evaluate

Nach: Alastair G. Smith, (2012) Internet search tactics, Online Information Review, Vol. 36 Iss: 1, pp.7-20

S. 9Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

Typen von Suchtaktiken (Beispiele)

• Monitor

• File structure

• Formulation

• Term – Nutzung von Begriffsrelationen, Fachbegriffen

SUB: Verwendung speziellerer Begriffe (subordinate)

CONTRARY: Verwenden des logischen Gegensatzes

ANTICITERM: Antizipieren von Begriffen aus relevanten Seiten

• Evaluate

Nach: Alastair G. Smith, (2012) Internet search tactics, Online Information Review, Vol. 36 Iss: 1, pp.7-20

S. 10Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

Typen von Suchtaktiken (Beispiele)

• Monitor

• File structure

• Formulation

• Term

• Evaluate – Querbezüge herstellen, Ergebnisse hinterfragen

CROSSCHECK: Prüfen der Informationen mit anderen Quellen

Nach: Alastair G. Smith, (2012) Internet search tactics, Online Information Review, Vol. 36 Iss: 1, pp.7-20

S. 11Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

Überblick

im Web

Web Search&

Web Intelligence

Search Engine

Optimization

Die Situation:

• Milliarden von Dokumenten

• Relativ wenig Dateiformate

• Für viele / typische Anfragen große Zahl

relevanter Dokumente

• starke Qualitätsunterschiede

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Web Analytics

S. 13Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

Google Trends

S. 14Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

Beispiel: „Zuckerrübenanbau“

Bildquelle: https://de.wikipedia.org/wiki/Zuckerr%C3%BCbe#/media/File:Zuckerr%C3%BCbengebiete-D.PNG

Datenquelle: Quelle: Wirtschaftliche Vereinigung Zucker - Verein der Zuckerindustrie

S. 15Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

Überblick

im Web

Web Search&

Web Intelligence

Search Engine

Optimization

Die Situation:

• Milliarden von Dokumenten

• Relativ wenig Dateiformate

• Für viele / typische Anfragen große Zahl

relevanter Dokumente

• starke Qualitätsunterschiede

S. 16Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

Search Engine Optimization

• Make your site crawlable by engines

• Allow search engines to crawl in robots.txt

• Each page can be reached by clicking links

• Use standard HTML: less Flash, AJAX, ActiceX

Quelle: Matt Cutts, Google, SEO-Search Inside, 13.01.2014, https://youtu.be/LQI_0L_ggno

Google Tipps 1/3

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Search Engine Optimization

• Pages should have clear titles and descriptions

• Use text, not just images of text

• Think about what users will type

• Example – Search terms for:

Quelle: Matt Cutts, Google, SEO-Search Inside, 13.01.2014, https://youtu.be/LQI_0L_ggno

Google Tipps 2/3

S. 18Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

Promoting your site

• Links matter, but don‘t spam to get links

• Good ways to get links: compelling content,

blogging, newspaper stories.

• Social media can amplify your message.

• Free tools (z.B. https://www.google.com/webmasters/)

Quelle: Matt Cutts, Google, SEO-Search Inside, 13.01.2014, https://youtu.be/LQI_0L_ggno

Google Tipps 3/3

S. 19Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

Wie oft ändert Google seine Kriterien?

Precision evaluations

9735

Side by side experiments

8549

Click evaluations

2668

Final launches

585

Ideas

> 20000

Jährliche Zahlen

(2011)Quelle: Matt Cutts, Google,

SEO-Search Inside, 13.01.2014,

https://youtu.be/LQI_0L_ggno

S. 20Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

http://searchengineland.com/guide/seo

+2

Reputation

Sr

+1

Shares

Ss

+3

Quality

Lq

+2

Text

Lt

+1

Numbers

Ln

+3

Titles

Ht

+2

Description

Hd

+2

Structure

Hs

+1

Headers

Hh

+3

Authority

Ta

+2

Engage

Te

+2

History

Th

+1

Identity

Ti

+3

Country

Pc

+3

Locality

Pl

+3

History

Ph

+2

Social

Ps

+3

Quality

Cq

+3

Research

Cr

+2

Words

Cw

+2

Fresh

Cf

+2

Vertical

Cv

+1

Answers

Ca

+3

Crawl

Ac

+2

Duplicate

Ad

+2

Mobile

Am

+1

Speed

As

+1

URLs

Au

+1

HTTPS

Ah

-3

Paid

Vp

-2

Stuffing

Vs-1

Privacy

Vd-3

Spam

Vl

-1

Hidden

Vh-1

Ads

Va

-2

Thin

Vt-3

Cloaking

Vc

Content Architecture HTML Trust Links Personal Social

On-The-Page SEO Off-The-Page SEO

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SEO: Important Signals (Ranking Factors)

• Page Link Authority Features

• Page Level Social

• Page Level Anchor Text

• Page Keyword Usage

• Page Keyword Agnostic

• Domain Link Authority Features

• Domain Level Anchor Text

• Domain Keyword Usage

• Domain Keyword Agnostic

• Brand Metrics

Quelle: SEOmoz, Inc., 2015, https://moz.com/search-ranking-factors

S. 22Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

SEO: Important Signals (Ranking Factors)

• Page Link Authority Features

• Page Level Social

• Page Level Anchor Text

► Page Keyword Usage

• Page Keyword Agnostic

• Domain Link Authority Features

• Domain Level Anchor Text

• Domain Keyword Usage

• Domain Keyword Agnostic

• Brand Metrics

Quelle: SEOmoz, Inc., 2015, https://moz.com/search-ranking-factors

S. 23Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

SEO: Important Signals (Ranking Factors)

► Page Link Authority Features

• Page Level Social

• Page Level Anchor Text

• Page Keyword Usage

• Page Keyword Agnostic

• Domain Link Authority Features

• Domain Level Anchor Text

• Domain Keyword Usage

• Domain Keyword Agnostic

• Brand Metrics

Quelle: SEOmoz, Inc., 2015, https://moz.com/search-ranking-factors

S. 24Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

im Unternehmen

Enterprise

Search (Wissensmanagement)

(E)CMS / KM

Überblick

Die Situation:

• Viele verschiedene Dateiformate

• Viele verschiedene betroffene Systeme

• Zugriffsrechte / Vertraulichkeit (auch der Suche)

• Keine ausnutzbare Linkstruktur

• i.d.R. wenig relevante Dokumente

• keine SEO-Incentivierung der Autoren

• Architektur: Gathering / Metaseach / ...

S. 25Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

Alternativen

Suche Export

System 1

Suche Export

System 2

Suche Export

System 3

Suche Export

System 4

Suche Export

...

Suche Export

System 𝑛

direkte Suche

S. 26Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

Suche Export

System 1

Suche Export

System 2

Suche Export

System 3

Suche Export

System 4

Suche Export

...

Suche Export

System 𝑛

Alternativen

Metasuche

ES-Lösung

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Suche Export

System 1

Suche Export

System 2

Suche Export

System 3

Suche Export

System 4

Suche Export

...

Suche Export

System 𝑛

Alternativen

Gathering

ES-Lösung

S. 28Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

ES-Lösung

System 1 System 2 System 3 System 4 ... System 𝑛

Alternativen

integrierte Lösung

S. 29Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

Man muss an vielen Stellen ansetzen!

ContentErgebnisseAnfragen

Interface

Engine

Nutzer Ersteller

In Anlehnung an: Morville, Peter; Callender, Jeffery (2010): Search patterns. Sebastopol, CA: O'Reilly.

Bei der Erstellung bereits

an Auffindbarkeit denken.

Systeme nutzen, die

eine übergreifende

Suche erlauben.

Verschiedene

Quellen nutzen.

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Social Media kann Enterprise Search helfen

Social Media Ansätze in

• Intranet

• Web-Portal

• Hilfeforen

Ziele:

• vorhandene Inhalte anreichern

• Bewertung eines Dokuments

• Verschlagwortung durch die Nutzer (Tagging)

• kollaborative Erstellung (von Dokumenten / Datenbasen)

Nice document,

because ....

Nach: Lewandowski, Dirk (2010): Whitepaper Enterprise Search: Was die Nutzer erwarten und

warum Social Media so entscheidend ist. Hg. v. T-Systems Multimedia Solutions GmbH. Dresden.

S. 31Finden und gefunden werden | Prof. Dr. Andreas Henrich | Medieninformatik

Zusammenfassung

Suchen

bzw. Finden

Gefunden

werden

im Web

Web Search&

Web Intelligence

Search Engine

Optimization

im Unternehmen

Enterprise

Search (Wissensmanagement)

(E)CMS / KM

Weitere Suchen:

• Desktopsuche

• Shopsuche

• Bildsuche

• Site-Search

• ...

Konzept & Kultur der Suche

im Unternehmen prägen

SEO mit Augenmaß

(80-20-Regel)

Suchtaktiken

nutzen

Den (iterativen)

Suchprozess

bewusst gestalten