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Test auf Normalverteilung Test auf Normalverteilung Kolmogorov-Smirnov-Test Beispiel Mieten

Test auf Normalverteilung Kolmogorov-Smirnov-Test Beispiel Mieten

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Test auf NormalverteilungTest auf NormalverteilungKolmogorov-Smirnov-Test

Beispiel Mieten

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Tafel für die Verteilungsfunktionbei Normalverteilung

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EinfacheEinfacheVarianzanalyseVarianzanalyse

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Datenliste

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Gewicht eines Werkstückesbei 3 Betrieben

(in kg)

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Vergleich zweier unabhängigerStichproben 1. Fall

2 unabhängige Stichprobenmit Stichprobenvariablen X und Y

Annahmen:

X und Y normalverteilt

Varianz von X = Varianz von Y

Hypothese:

Erwartungswert von X = Erwartungswert von Y

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Vergleich zweier unabhängigerStichproben 1. Fall

Prüfgröße

n: Umfang der Stichprobe 1(Stichprobenvariable X)

m: Umfang der Stichprobe 2(Stichprobenvariable Y)

Ablehnungsbereich

bestimmt durch

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Student-Verteilung

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Mittelwerte der Klassenund

Gesamtmittelwert

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F-Verteilungfür verschiedene

Freiheitsgrade m, n

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Die F-Verteilung

Wahrscheinlichkeitsdichte

: Gamma-Funktion

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Geboren in London. Einer der Begründer der modernen Statistik. Er führte den Be-griff „maximum likelihood“ ein und ist der Erfinder der Varianzanalyse.

1890 - 1962

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Für zwei unabhängigeunabhängige ZufallsvariablenY und Z mit

hat man:

Mathematische Bedeutung der F -Verteilung

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Mathematische Bedeutung der Chi-Quadrat-Verteilung

Für n unabhängigeunabhängige Zufallsvariablen

mit

hat man:

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Durchführung der einfachenVarianzanalyse I

Mittelwerte und Varianzender einzelnen Betriebe

Gesamtmittelwert

N: Gesamtumfang der Stichproben r: Zahl der Betriebe

1

2

Q : Maß für die Varianz innerhalb der einzelnen Betriebe

Q : Maß für die Varianz zwischen den Betrieben

1

2

Berechnung von

Benötigte Daten:

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Durchführung der einfachenVarianzanalyse II

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Durchführung der einfachenVarianzanalyse III

Berechnung von

Bestimmungvon

Ablehnungsbereich