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Thema : Statistische Prozessregelung (SPC) von : Andy Burger

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Page 1: Thema : Statistische Prozessregelung (SPC) von : Andy Burger

Thema :

Statistische Prozessregelung

(SPC)von :

Andy Burger

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Einführung

Vorbereitung

Anwendung

Inhalt :

Ziele

Page 3: Thema : Statistische Prozessregelung (SPC) von : Andy Burger

Einführung :

SPC = Methode zur Prozesslenkung

Überwachung von

Prozessen

Regelung von

Prozessen

Aufgrund von Stichproben während der Fertigung

Einführung

Vorbereitung

Anwendung

Ziele

Page 4: Thema : Statistische Prozessregelung (SPC) von : Andy Burger

Untersuchung der Maschinenfähigkeit

Gleichbleibende Einstellungen

Kein Werkstoffwechsel

Keine Unterbrechungen

Gleiches Klima

Kein Personalwechsel

bei gleichbleibenden Bedingungen

Einführung

Vorbereitung

Anwendung

Ziele

Page 5: Thema : Statistische Prozessregelung (SPC) von : Andy Burger

Maschinenfähigkeitsindex :

Cm =T

6 · σ

Cmk = ∆ krit

3 · σ

Cm und Cmk ≥ 1,33

Einführung

Vorbereitung

Anwendung

Ziele

Page 6: Thema : Statistische Prozessregelung (SPC) von : Andy Burger

Untersuchung der Prozessfähigkeit

Werkzeuge

Hilfsstoffe

Unterbrechungen

Temperaturschwankungen

Personalwechsel

bei realen Bedingungen

Einführung

Vorbereitung

Anwendung

Ziele

Page 7: Thema : Statistische Prozessregelung (SPC) von : Andy Burger

Prozessfähigkeitsindex :

Cp =T

6 · σ

Cpk = ∆ krit

3 · σ

Cp und Cpk ≥ 1,33

Einführung

Vorbereitung

Anwendung

Ziele

Page 8: Thema : Statistische Prozessregelung (SPC) von : Andy Burger

O 12 -0,1

Beispiel :

25 Stichproben (n = 5) ; stündlich

Stiftschraube

m x s

1

2

3

5

7

8

4

9

13

10

11,991

11,985

11

12

14

11,960

11,965

15

16

22

21

24

20

25

23

19

18

17

6

11,992

11,982

11,970

11,971

11,976

11,973

11,960

11,965

11,985

11,977

11,975

11,965

11,972

11,974

11,960

11,980

11,980

11,971

11,974

11,980

11,991

0,013

0,011

0,013

0,010

0,009

0,012

0,012

0,012

0,011

0,010

0,015

0,013

0,012

0,013

0,009

0,010

0,013

0,015

0,008

0,010

0,011

0,014

0,013

0,011

0,011

Einführung

Vorbereitung

Ziele

Anwendung

Page 9: Thema : Statistische Prozessregelung (SPC) von : Andy Burger

Schätzwerte :

σ =1m

s 2

i=1

m

·√ √= si2

Einführung

Vorbereitung

Anwendung

Ziele = 0,0115 mm

µ = xi

m

i=1

· 1m

= 11,975 mm

Page 10: Thema : Statistische Prozessregelung (SPC) von : Andy Burger

Eingriffs- und Warngrenzen :

OEG = µ + A E · σ

OWG = µ + A W· σ

M = µ

UWG = µ - A W · σ

UEG = µ - A E · σ

OEG = B OEG · σ

OWG = B OWG· σ

M = a n

UWG = B UWG· σ

UEG = B UEG· σ

für Standardabweichung s

für Mittelwerte x

Einführung

Vorbereitung

Anwendung

Ziele

Page 11: Thema : Statistische Prozessregelung (SPC) von : Andy Burger

Shewhart - Karte

BUEG

0,155

0,227

0,287

0,746

0,006

Standardabweichung s

an BOEG

5

6

4

2

n BOWG BUWG

0,921

50

0,2681,7652,069

0,940 1,927 1,669

1,602

0,348

0,408

0,8021,1971,2640,995

0,952 1,830

2,2412,807 0,0310,798

Mittelwert x

n AE AW

4

1

5

6

50

1,9602,576

1,288 0,980

0,8771,152

1,052

0,2770,364

0,800

Einführung

Vorbereitung

Ziele

Anwendung

Page 12: Thema : Statistische Prozessregelung (SPC) von : Andy Burger

Auswertung :

für s :

OEG = 0,022 mm

OWG = 0,019 mm

M = 0,011 mm

UWG = 0,004 mm

UEG = 0,003 mm

für x :

OEG = 11,988 mm

OWG = 11,985 mm

M = 11,975 mm

UWG = 11,965 mm

UEG = 11,962 mm

Einführung

Vorbereitung

Ziele

OEG = µ + A E · σ

OEG = 11,975mm + 1,152 · 0,0115mm =11,988mm

Anwendung

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Einführung

Vorbereitung

Ziele

Anwendung

Zweispurige Qualitätsregelkarte Auswerteblatt

x-Karte

s-Karte

Zeit

Datum

Merkmal :

Einheit :

Stichprobenumfang :

O 12 -0,1

mm

n = 5

OEG

OWG

OWG

M

M

UWG

UWGUEG

UEG

TRENDRUN

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Ziele :

Geeignete Prozessdokumentation

Erkennung einer evtl. Änderung der Fertigungslage

Ständige Prozessoptimierung aufgrund aktueller Daten

Ausschuss u. Nacharbeitoptimierung => zero defect

Optimierung des Prüfumfangs => Prüfkostenreduktion

Verkleinerung von Terminproblemen

Einführung

Vorbereitung

Anwendung

Ziele