TU Berlin · Modulübersicht Bachelor-Module Technische Informatik (Kurzform) Grundlagenstudium. Zyklus mathematisch-naturwissenschaftliche Grundlagen (38 LP) Modul-ID(W10´) Modulname

Technische Universität Berlin Fakultät IV – Elektrotechnik und Informatik

Modulhandbuch für den

Bachelorstudiengang Technische Informatik

1

Inhaltsverzeichnis

Zyklus mathematisch-naturwissenschaftliche Grundlagen………………………………………7

Zyklus Elektrotechnische Grundlagen…………………………………………………………….17

Zyklus Methodische und Praktische Grundlagen der Informatik ………………………………32

Zyklus Technische Grundlagen der Technischen Informatik ……………………………….....41

Weitere PflichtModule des Bachelor-Studiengangs Technische Informatik ……………….....55

Studienschwerpunkt Elektrotechnik………………………………………………………………59

Studienschwerpunkt Informatik………………..…………………………………………………..84

Studienschwerpunkt Technische Informatik….…………………………………………………165

2

Modulübersicht Bachelor-Module Technische Informatik (Kurzform)

Grundlagenstudium

Zyklus mathematisch-naturwissenschaftliche Grundlagen (38 LP)

Modul-ID(W10´) Modulname Fachgebiet LPPrüfungs-

formseite

B-GL - LA Lineare Algebra für Ingenieure 6 SP 7

B-G L- ANA1 Analysis I für Ingenieure 8 SP 9

B-GL - ANA2 Analysis II für Ingenieure 8 SP 11

BET-GL - ITPDG Integraltransformationen und partielle Differentialgleichungen 6 SP 13

BTI-GL - PhTI Physik für Technische Informatik 6 SP 15

Zyklus Elektrotechnische Grundlagen (41 LP)

Modul-ID(W10) Modulname Fachgebiet LPPrüfungs-

formseite

BET-GL - GLET Grundlagen der Elektrotechnik LT 7 PS 17

BET-GL - GLeMT Grundlagen der elektronischen Messtechnik MDT 6 SP 19

BET-GL - S&S Signale und Systeme NUE 6 SP 21

BET-GL - ENW Elektrische Netzwerke SENSE 6 PS 23

BET-GL - HLB Halbleiterbauelemente HLB 6 SP 26

BET-GL - ST Schaltungstechnik HF-EMV 4 SP 28

* BET-GL - EMF Elektromagnetische Felder TET 7 PS 30

* war vorher TET 1

Zyklus Methodische und Praktische Grundlagen der Informatik (30 LP)


formseite

BINF-GL - MPGI1 Algorithmische und funktionale Lösung diskreter Probleme

PES & SWT & UEBB 9 SP 32

BINF-GL - MPGI2 Algorithmen und Datenstrukturen im imperativen Still ROB & CG 9 PS 35

BTI-GL - MPGI3TI Softwaretechnik SWT 6 PS 37

BTI-GL - TheGTI Theoretische Grundlagen der Informatik für TI FLP 6 SP 39

Zyklus Technische Grundlagen der Technischen Informatik (38 LP)


formseite

BINF-GL - TechG1 Digitale Systeme RT 6 PS 41

BTI-GL - TechGI2TI Rechnerorganisation/Digitale Systeme AES & RT 8 PS 43

BINF-GL - TechG3 Systemprogrammierung KBS & CIT 6 PS 46

BINF-GL - TechG4 Rechnernetze und verteilte Systeme TKN & KBS 6 SP 49

BINF-KT-BS/PR Betriebsystempraktikum KBS 6 PS 51

BTI-GL -HW/PR Hardware-Praktikum RT 6 PS 53

Weitere PflichtModule des Bachelor-

Studiengangs Technische Informatik(6 LP)


formseite

Abschlussarbeit Bachelor Technische Informatik 12 55

Berufpraktische Tätigkeit 6 - 57

Fachstudium

Elektrotechnik


formseite

BET-GL - ADELE Analog- und Digitalelektronik E 6 SP 60

BET-EI-HFT Hochfrequenztechnik HF-Ph 7 MP 62

BTI-ET-HFT/PR Hochfrequenztechnik mit Praktikum HF-Ph 10 MP 64

BTI-ET-PhHLB Physik der Halbleiterbauelemente HLB & ME-MOS 9 PS 66

BTI-ET-MRT Mess- und Regelungsstechnik MDT & RS 12 PS 68

BTI-ET-NUE Nachrichtenübertragung NUE 6 PS 72

BTI-ET-WMMDT Wahlmodul Messdatenverarbeitung MDT 9 PS 74

BTI-ET-NUE/VT Nachrichtenübertragung Vertiefung NUE 9 PS 77

BTI-ET-E/PJ Projekt Elektronik E 6 PS 80

BET-EI-WMHLB Projekt Elektronik E 6 PS 82

Informatik


formseite

BINF-SWT-ACB Agent Competition AOT 6 PS 85

BINF-SWT-IRS Information Retrieval Systeme AOT 12 PS 88

BINF-SWT-AOT Agententechnologien: Grundlagen und Anwendungen AOT 6 PS 91

BINF-SWT-SE Service Engineering AOT 6 PS 94

BINF-SWT-SE1 Intelligente Software Systeme AOT 3 PS 96

BINF-SWT-SEES Software Engineering eingebetteter Systeme PES 6 PS 98

BINF-SWT-EwEs Entwurf eingebetteter Systeme PES 9 PS 100BINF-KT-SNETPJ 1 SNET 1 – Baechlor-Project SNET 12 PS 103

BINF-KT-CNS Communication Network Security AOT 9 PS 106BINF-KT-SE2 Smart Communication Systems AOT 3 PS 109BINF-KT-SCS Communication & Security AOT 9 PS 111

BINF-KT-VS Verteilte Systeme CIT 6 SP 114

BINF-GL-MPGI5 Datenbanksysteme DIMA 6 PS 116

BINF-SWT-DBPRO DatenbankProjekt DIMA 6 PS 119

BINF-SWT-IDA Intelligente Datenanalyse NI & CV & NUE 6 SP 121

BINF-SWT-IDA/PJ Projekt Intelligente Datenanalyse NI & CV & NUE 9 PS 124

BINF-SWT-KI Künstliche Intelligenz:Grundlagen und Anwendungen KI 6 PS 127

BINF-SWT-KI/SE Künstliche Intelligenz:Grundlagen und Anwendungen und Seminar KI & AOT 9 PS 130

BINF-SWT-OOS Objektorientierte Softwareentwicklung SWT 6 PS 133

BINF-SWT-KI/PJ Bachelor-Projekt Künstliche Intelligenz ML & NI & KI 9 PS 135

BINF-SWT-ESA Einführung in die Systemanalyse SYS 6 SP 138

BINF-SWT-SYS/KPJ Systemanalyse Kleinprojekt SYS 6 PS 141

BINF-KT-RechS/PR Praktikum Rechnersicherheit KBS 6 PS 144

BINF-SWT-BioDA Biomedizinische Datenanalyse ML 9 PS 146

BINF-SWT-DW Data Warehousing und Business Intelligence DIMA 6 PS 148

BINF-SWT-DBSEM Beauty is our Business DIMA 3 PS 151

BINF-SWT-DBPRADatenbankpraktikum (auch als MPGI3 Softwaretechnik-Pflichtpraktikum anrechenbar)

DIMA 6 PS 153

BINF-SWT-AAL Ambient Assisted Living AOT 6 PS 155

BINF-SWT-InnEngInnovation Engineering in IKT AOT

3 PS 157

* BINF-KT-CITPJ Bachelor-Projekt CIT 9 PS 159

BINF-KT-CITSE Baechlor-Seminar CIT 3 PS 161

BINF-KT-EinfKNW Einführung in die Kognitionswissenschaft MKP 6 SP 163

Technische InformatikModul-ID(W10) Modulname Fachgebiet LP

Prüfungs-

formseite

BINF-KT-EC Electronic Commerce SNET 6 MP 166

BINF-KT-NA/PJSE Netzwerkarchitekturen- Bachelor Praxis INET 9 PS 168

BINF-KT-Si Sicherheit Basis KBS 6 SP 171

BINF-KT-KBS/PJ KBS-Bachelor-Projekt KBS 9 PS 174

BINF-KT-KNAku Kommunikationsakustik AIP 6 PS 176

BINF-KT-Usability Usability QU 9 PS 179

BET-GL - RT Regelungstechnik RS 6 SP 182

BET-EI-WMSpr&AT Wahlmodul Sprach- und Audio-Technologie QU 6 PS 184

BINF-KT-CS/BPX Computer Security - Bachelor Praxis SI 9 PS 187

BINF-KT-SP/Q&U Studienprojekt Quality&Usability QU 6 PS 190

BINF-SWT-HAT/PJ Projekt Heterogene Architektoren AES 6 PS 192

BINF-KT-KN Kommunikationsnetze TKN 6 PS 194

BINF-KT-SV&ST Sprachsignalverarbeitung und Sprachtechnologie QU 6 PS 197

Legende: FG Abkürzung FG Name

RT Rechnertechnologie

AES Architektur eingebetteter Systeme

KBS Kommunikations- und Betriebssysteme

CIT Komplexe und Verteilte IT-Systeme

PES Programmierung eingebetteter Systeme

SWT Softwaretechnik

UEBB Übersetzerbau u. Programmiersprachen

QU Quality and Usability Lab

ROB Robotics and Biology Laboratory

CG Computergrafik

DIMA

Datenbanksysteme und

Informationsmanagement

MTV Theorie Verteilter Systeme

FLP Formale Modelle, Logik und Programmierung

TFS Theoretische Informatik / Formale Spezifikatio

IG Informatik und Gesellschaft

CV Computer Vision and Remote Sensing

AIP Assessment of IP-based Applications

TKN Telekommunikationsnetze

NI Neuronale Informationsverarbeitung

NUE Nachrichtenübertragung

KI Methoden der Künstlichen Intelligenz

AOT

Agentechnologien in betrieblichen Anwendungen

und der Telekommunikatio

ML Maschinelles Lernen / Intelligente Datenanalyse

SYS Systemanalyse und EDV

SNET Service-centric Networking

INET Architektur der Vermittlungsknote

SI Security in Telecommunications

MKP Modellierung kognitiver Prozesse

E Elektronik und medizinische Signalverarbeitung

LT Lichttechnik

MDT Elektronische Mess- und Diagnosetechnik

HLB Halbleiterbauelemente

HF-EMV Hochfrequenztechnik (Antennen & EMV)

SENSE

Energieversorgungsnetze und Integration

Erneuerbarer Energien

RS Regelungssysteme

NUE Nachrichtenübertragung

TET Theoretische Elektrotechnik

HF-Ph Hochfrequenztechnik-Photonics

ME-MOS Mikroelektronik

Titel des Moduls: LA: Lineare Algebra für Ingenieure

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: B-Gl-LA. W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Studiendekan für den Mathematikservice

Sekr.: MA 7-6

Email: [email protected]

Modulbeschreibung 1. Qualifikationsziele

Beherrschung linearer Strukturen als Grundlage fürr die ingenieurwissenschaftliche Modellbildung. Eingeschlossen sind darin die Vektor- und Matrizenrechnung ebenso wie die Grundlagen der Theorie linearer Differentialgleichungen. Es finden erste Kontakte mit der Verwendung mathematischer Software statt.

2. Inhalte

Gaussalgorithmus, Matrizen und lineare Gleichungssysteme, lineare Differentialgleichungen, Vektoren und lineare Abbildungen, Dimension und lineare Unabhängigkeit, Matrixalgebra, Vektorgeometrie, Determinanten, Eigenwerte; Lineare Differentialgleichungen n-ter Ordnung.

3. Modulbestandteile

LV-Titel LV-Art SWS LP (nach ECTS)

Pflicht(P) / Wahl(W) Wahlpflicht(WP)

Semester (WiSe / SoSe)

Lineare Algebra für Ingenieure

VL und UE in Kleingruppen 2+2 6 P WiSe/SoSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Vorlesung, im technisch machbaren Umfang unter Verwendung von e-Kreide und anderen multimedialen Hilfsmitteln. Wöchentliche Hausaufgaben. Übung in Kleingruppen unter Leitung wissenschaftlichen Mitarbeiter oder Tutoren.

5. Voraussetzungen für die Teilnahme a) obligatorisch: – b) wünschenswert: Intensive Beschäftigung mit der Mathematik bis zum Abitur, Teilnahme am dreiwöchigen Einführungskurs (vor dem Wintersemester) 6. Verwendbarkeit Bachelor Informatik(Pflicht), Technische Informatik(Pflicht), Elektrotechnik(Pflicht), auch wählbar für andere Studienrichtungen 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Präsenz: 4x15h = 60h Hausarbeit: 6x15h = 90h Prüfungsvorbereitung: 30h Gesamt: 180h = 6 LP

7

8. Prüfung und Benotung des Moduls Schriftliche Prüfung. Zulassungsvoraussetzung: Leistungsnachweis aufgrund von Hausaufgaben. Die schriftliche Prüfung kann wahlweise im direkten Anschluss an die Vorlesungszeit oder unmittelbar vor Beginn der kommenden Vorlesungszeit geschrieben werden. (Dieses Angebot erleichtert es den Studierenden insbesondere, der Häufung von Klausuren zum Semesterende zu begegnen).

9. Dauer des Moduls Das Modul kann in einem Semester abgeschlossen werden.

10. Teilnehmer(innen)zahl Das Institut für Mathematik bemüht sich, durch Parallelkurse die Zahl der Hörer in der Vorlesung auf jeweils 250 zu begrenzen. Die Gruppenstärke in den Übungen soll 25 nicht übersteigen.

11. Anmeldeformalitäten Hinweise unter www.moses.tu-berlin.de/Mathematik/

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Ja Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Ausleihe zum Kopieren in MA 708 Skripte in elektronischer Form vorhanden: Ja Wenn ja, Internetseite angeben: www.moses.tu-berlin.de/Mathematik/ Literatur: Meyberg/Vachenauer: Höhere Mathematik 1, Springer-Lehrbuch

13. Sonstiges Findet im Wintersemester 06/07 statt.

8

Titel des Moduls: Analysis I für Ingenieure

LP (nach ECTS): 8

Kurzbezeichnung: B-GL-ANA1.W10


Sekr.: MA 7-6


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Beherrschung der Differential- und Integralrechung f. ur Funktionen einer reellen Variablen als Voraussetzung für den Umgang mit mathematischen Modelle der Ingenieurwissenschaften. Ein wesentliches Ziel ist die Homogenisierung der schulischen Vorkenntnisse. 2. Inhalte Mengen und Abbildungen, Vollständige Induktion, Zahldarstellungen, Reelle Zahlen, Komplexe Zahlen, Zahlenfolgen, Konvergenz, Unendliche Reihen, Potenzreihen, Grenzwert und Stetigkeit von Funktionen, Elementare rationale und transzendente Funktionen, Differentiation, Extremwerte, Mittelwertsatz und Konsequenzen, Höhere Ableitungen, Taylorpolynom und -reihe, Anwendungen der Differentiation; Bestimmtes und unbestimmtes Integral, Integration rationaler und komplexer Funktionen, Uneigentliche Integrale, Fourierreihen. 3. Modulbestandteile

LV-Titel LV-Art SWS LP

(nach ECTS)

Pflicht(P) / Wahl(W)

Wahlpflicht(WP)


Analysis I für Ingenieure


4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung, im technisch machbaren Umfang unter Verwendung von e-Kreide und anderen multimedialen Hilfsmitteln. Wöchentliche Hausaufgaben. Übung in Kleingruppen unter Leitung wissenschaftlicher. Mitarbeiter oder Tutoren. !!! Das Modul findet in deutscher Sprache statt 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Intensive Beschäftigung mit der Mathematik bis zum Abitur, Teilnahme am dreiwöchigen Einführungskurs (vor dem Wintersemester)

6. Verwendbarkeit Bachelor Technische Informatik(Pflichtmodul), Informatik(Pflichtmodul), Elektrotechnik(Pflichtmodul) 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Präsenz: 6x15h = 90h Hausarbeit: 8x15h = 120h Prüfungsvorbereitung: 30h Gesamt: 240h = 8 LP

9

8. Prüfung und Benotung des Moduls Schriftliche Prüfung. Zulassungsvoraussetzung: Leistungsnachweis aufgrund von Hausaufgaben. Die schriftliche Prüfung kann wahlweise im direkten Anschluss an die Vorlesungszeit oder unmittelbar vor Beginn der kommenden Vorlesungszeit geschrieben werden. Dieses Angebot erleichtert es den Studierenden insbesondere, der Häufung von Klausuren zum Semesterende zu begegnen. 9. Dauer des Moduls

Kann in einem Semester abgeschlossen werden.

10. Teilnehmer(innen)zahl

11. Anmeldeformalitäten

Hinweise unter www.moses.tu-berlin.de/Mathematik/


13. Sonstiges Findet im Wintersemester 06/07 statt.

10

Titel des Moduls: Analysis II für Ingenieure

LP (nach ECTS): 8

Kurzbezeichnung: B-GL- ANA2.W10


Sekr.: MA 7-6



Beherrschung der Differential- und Integralrechung für Funktionen mehrerer reellen Variablen als Voraussetzung für den Umgang mit mathematischen Modelle der Ingenieurwissenschaften.

2. Inhalte Mengen und Konvergenz im n -dimensionalen Raum, Funktionen mehrerer Variabler, Stetigkeit, lineare Abbildungen, Differentiation, partielle Ableitungen, Koordinatensysteme, Fehlerschranken und Approximation, höhere Ableitungen, Extremwerte, klassische Differentialoperatoren, Kurvenintegrale; mehrdimensionale Integration, Koordinatentransformation, Integration auf Flächenintegralsätze von Gauss und Stokes



(nach ECTS)


Wahlpflicht(WP)


Analysis II für Ingenieure


4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung, im technisch machbaren Umfang unter Verwendung von e-Kreide und anderen multimedialen Hilfsmitteln. Wöchentliche Hausaufgaben. Übung in Kleingruppen unter Leitung wissenschaftlichen Mitarbeiter oder Tutoren. !!! Das Modul findet in deutscher Sprache statt 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden die Kenntnisse in den Modulen „Analysis1 für Ingenieure“ und „Lineare Algebra für Ingenieure “ vorausgesetzt.

6. Verwendbarkeit Bachelor Informatik(Pflichtmodul), Technische Informatik(Pflichtmodul), Elektrotechnik(Pflichtmodul) 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte


11

8. Prüfung und Benotung des Moduls Schriftliche Prüfung. Zulassungsvoraussetzung: Leistungsnachweis aufgrund von Hausaufgaben. Die schriftliche Prüfung kann wahlweise im direkten Anschluss an die Vorlesungszeit oder unmittelbar vor Beginn der kommenden Vorlesungszeit geschrieben werden. (Dieses Angebot erleichtert es den Studierenden insbesondere, der Häufung von Klausuren zum Semesterende zu begegnen). 9. Dauer des Moduls

Das Modul kann in einem Semester abgeschlossen werden.


Das Institut für Mathematik bemüht sich, durch Parallelkurse die Zahl der Hörer in der Vorlesung auf jeweils 250 zu begrenzen. Die Gruppenstärke in den Übungen soll 25 nicht übersteigen.



13. Sonstiges

12

Titel des Moduls: Integraltransformationen und partielle Differentialgleichungen für Ingenieure - ITPDG

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BET-GL-ITPDG.W10


Sekr.: MA 7-6



Beherrschung von Methoden zur Behandlung gewöhnlicher und partieller Differentialgleichungen einschließlich diskreter Systeme; insbesondere Kenntnis von Integraltransformationsmethoden. Gründliche Kenntnisse spezieller Typen gewöhnlicher Differentialgleichungen von Bedeutung vor allem im Bereich der Elektrotechnik.

2. Inhalte

Laplacetransformation, Fouriertransformation, diskrete Fouriertransformation; lineare partielle Differentialgleichungen, Separationslösungen, Superposition und Intergraltransformationen, Ebene-Wellen-Lösungen; Besselgleichung, Legendregleichung.




Semester (WS / SS)

ITPDG für Ingenieure

VL und UE in Kleingruppen 2+2 6 P Jedes


Vorlesung, im technisch machbaren Umfang unter Verwendung von e-Kreide und anderen multimedialen Hilfsmitteln. Wöchentliche Hausaufgaben. Übung in Kleingruppen unter Leitung wissenschaftlichen Mitarbeiter oder Tutoren.

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden die Kenntnisse in den Modulen Analysis I und II für Ingenieure“, „Lineare Algebra für Ingenieure“ vorausgesetzt.

6. Verwendbarkeit

Pflichtmodul in Bachelor Technische Informatik und Elektrotechnik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte


13

8. Prüfung und Benotung des Moduls

Schriftliche Prüfung. Zulassungsvoraussetzung: Leistungsnachweis aufgrund von Hausaufgaben. Die schriftliche Prüfung kann wahlweise im direkten Anschluss an die Vorlesungszeit oder unmittelbar vor Beginn der kommenden Vorlesungszeit geschrieben werden. Dieses Angebot erleichtert es den Studierenden insbesondere, der Häufung von Klausuren zum Semesterende zu begegnen.

9. Dauer des Moduls Das Modul kann in einem Semester abgeschlossen werden.

10. Teilnehmer(innen)zahl Das Institut für Mathematik bemüht sich, durch Parallelkurse die Zahl der Hörer in der Vorlesung auf jeweils 250 zu begrenzen. Die Gruppenstärke in den Übungen soll 25 nicht übersteigen.


12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Ja Skripte in elektronischer Form vorhanden: Ja unter: www.moses.tu-berlin.de/Mathematik/ Literatur: Meyberg/Vachenauer: Höhere Mathematik 1, Springer-Lehrbuch

13. Sonstiges

14

Titel des Moduls: Physik für Technische Informatik

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BTI- GL- PhTI.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Studiendekan für den Physikservice Prof. Lehmann

Sekr.: ER 1-1


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele

Im Modul Physik für Technische Informatiker sollen die Grundlagen von klassischer Physik und Quantenphysik erarbeitet werden, um ein naturwissenschaftliches Verständins für moderne Geräte und Bauelemente der Elektrotechnik zu ermöglichen.

2. Inhalte Mechanik idealisierter Körper: Bewegung in Zeit und Raum, Bezugssysteme, Dynamik der Massepunkte, Energie- und Impulserhaltung, Drehimpuls, Bewegung starrer Körper, Schwingungen. Wellen: Lineare Kette, Schallwellen. Bausteine der Materie: Das Atom, Elektronenwellen, Elektronenhülle der Atome, Atomkern, Moleküle und Kristalle, Photonik. Quantensysteme: Bändermodell, Gitterschwingungen und Phononen, Laser, Grenzen der Messgenauigkeit. 3. Modulbestandteile


(nach ECTS)


Wahlpflicht(WP)

Semester (WS / SS)

Physik für Technische Informatik

VL 2 6

P SS UE 2 P SS


Vorlesung mit physikalischen Experimenten, Tutorien in kleinen Gruppen zur Nachbereitung des Vorlesungsstoffes mit Diskussion, Übungsaufgaben und einfachen Experimenten.

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Physikalische und mathematische Vorkenntnisse werden vorausgesetzt.

6. Verwendbarkeit Pflichtmodul in Bachelor Technische Informatik und Bachelor Wi-Ing. (mit Ingenieurswissenschaft Elektrotechnik / IuK) Bei ausreichenden Kapazität auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.

15

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV – Art Berechnung Stunden 2 SWS VL – Präsenzzeit 2 * 15 30 2 SWS UE – Präsenzzeit 2 * 15 30 Der Vorlesungsstoff wird in den Übungen) nachbereitet Vor- und Nachbereitung: 1 Tag / Vorlesungswoche (15*4h), Prüfungsvorbereitung 60h

60 + 60 120

Summe 180 8. Prüfung und Benotung des Moduls Schriftliche Prüfung. 9. Dauer des Moduls

Das Modul kann in einem Semester abgeschlossen werden.

10. Teilnehmer(innen)zahl ca.180

11. Anmeldeformalitäten Hinweise unter www.isis.tu-berlin.de/

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Ja (Buch) Skripte in elektronischer Form vorhanden: nein Internetseite: www.isis.tu-berlin.de/ Literatur: Lehrbücher: Physik für Ingenieure 13. Sonstiges

16

Titel des Moduls: Grundlagen der Elektrotechnik

LP (nach ECTS): 7

Kurzbezeichnung: BET-GL-GLET.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Völker

Sekr.: E6


Modulbeschreibung 1. Qualifikationsziele Absolventen dieses Grundlagenmoduls haben am Ende ein fundamentales Verständnis für elektrische Vorgänge, sowie sichere Kenntnisse für die in der Elektrotechnik verwendeten Begriffe und Größen entwickelt. Dazu gehört insbesondere der Begriff des elektromagnetischen Feldes, dessen verschiedene Erscheinungsformen und seine praktischen Anwendungen. Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 55% Methodenkompetenz 40% Systemkompetenz 0% Sozialkompetenz 5%

2. Inhalte Elektrostatisches Feld: Ladung, Feld, Potenzial, Spannung, Polarisation, Kapazität Stationäres elektrisches Strömungsfeld: Strom, Ohm‘sches Gesetz, Widerstand, Leistung Stationäres Magnetfeld: Durchflutungssatz, Induktivität, Permeabilität, magnetische Kreise Induktion: Induktivität, Energie, Bewegungsinduktion, Ruheinduktion Einfache Netzwerke: Strom-, Spannungsquellen, Kirchhoff‘sche Sätze, Widerstandsnetzwerke Mathematische Grundlagen: Vektorrechnung, Integralrechnung, orthogonale Koordinatensysteme 3. Modulbestandteile

LV-Titel LV-Art SWS LP (nach

ECTS)


Wahlpflicht(WP)


Grundlagen der Elektrotechnik VL 4

7 P WiSe

UE 2 P WiSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Die Lehrinhalte werden vermittelt durch Vorlesungen und Übungen in Gruppen mit Hausaufgaben.

5. Voraussetzungen für die Teilnahme a) obligatorisch: keine b) wünschenswert: Early Bird

6. Verwendbarkeit Pflichtmodul in den Bachelorstudiengängen Elektrotechnik, Technische Informatik und Wirtschaftswissenschaften. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlmodul in anderen Studiengängen wählbar. 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV – Art Berechnung Stunden 4 SWS VL – Präsenzzeit 4 * 15 60 2 SWS UE – Präsenzzeit 2 * 15 30 Bearbeitung der Hausaufgaben 5 * 4 20 Vor- und Nachbereitung von VL und UE 4 * 15 60 Vorbereitungszeit für Prüfung 40

17

Summe: 210 8. Prüfung und Benotung des Moduls Die Prüfung des Moduls findet durch Prüfungsäquivalente Studienleistungen statt. Bestandteile der Prüfung sind die folgenden Teilleistungen:

1. Bearbeitung von 4 Hausaufgaben in der Vorlesungszeit (Gewichtung 20%, kompensierbar) 2. Klausur Teil 1 „Verständnisaufgaben“ (Gewichtung 30%, kompensierbar) 3. Klausur Teil 2 „Rechenaufgaben“ (Gewichtung 50%, nicht kompensierbar)

Das Modul ist bestanden, wenn die 3. Teilleistung (Klausur Teil 2) mindestens mit 4,0 bewertet wurde und die Gesamtnote des Moduls mindestens 4,0 beträgt. Die Gesamtnote ergibt sich durch die gewichtete Summe der Teilprüfungen.

9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester abgeschlossen werden.

10. Teilnehmer(innen)zahl Ca. 500

11. Anmeldeformalitäten Informationen zur Anmeldung für Gruppenübungen und Klausur unter http://www.li.tu-berlin.de Anmeldung zu den Übungsgruppen unter MOSES ab Semesterbeginn Anmeldung zur Prüfung über QISPOS bzw. Prüfungsamt.

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden: nein Lehrbücher für dieses Modul sind „Grundlagen der Elektrotechnik 1“ von Manfred Albach und Grundlagen der Elektrotechnik. Studium von Moeller. Die Bücher können in begrenztem Umfang in der Lehrbuchsammlung ausgeliehen werden. Informationen unter http://www.li.tu-berlin.de Skripte in elektronischer Form vorhanden: ja Ergänzende Literatur zu Vorlesung und Übung sowie Übungaufgaben und Hausaufgaben werden in elektronischer Form für die Teilnehmer des Modul in ISIS bereitgestellt.

13. Sonstiges Das Modul Grundlagen der Elektrotechnik findet immer im Wintersemester statt.

18

Titel des Moduls: Grundlagen der elektronischen Messtechnik

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BET- GL- GLeMT.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Gühmann

Sekr.: EN 13


Modulbeschreibung 1. Qualifikationsziele Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls haben die Fähigkeiten, messtechnische Probleme zu analysieren, geeignete Methoden zur Lösung des Messproblems zu finden und praktisch anwendba- re Lösungen in Hard- und Software auszuführen. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 50% Methodenkompetenz 40% Systemkompetenz 0% Sozialkompetenz 10% 2. Inhalte Im Modul Grundlagen der Elektronische Messtechnik werden die Grundlagen der Messtechnik, die statistischen Grundlagen der Messtechnik, Messfehler, das int. Einheitensystem u. Normale, Struktu- ren von Messsystemen, elektrische und elektronische Messverfahren für elektrische Signale, Spekt- ralanalyseverfahren, die Grundlagen der digitale Messsignalverarbeitung (digitale Messkette: Signal- konditionierung, Antialiasing-Filter, Analog-Digital-Umsetzer, Signalverarbeitung), Digitalvoltmeter und Zähler behandelt. In der Vorlesung wird der theoretische Hintergrund dargelegt und durch Bei- spiele angereichert. In den Praktika und Übungen werden die theoretischen und praktischen Kennt- nisse vertieft. 3. Modulbestandteile

LV-Titel LV-Art

SWS

LP (nach ECTS)

Pflicht(P) / Wahl(W) / Wahl-

pflicht(WP)


Grundlagen der elektronischen Messtechnik

VL 2

6 P

WiSe

UE 1 WiSe

PR 2 WiSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung zur Stoffvermittlung mit begleitenden zweiwöchentlichen Übungen und einem Labor- praktikum zur Festigung und Einübung der Vorlesungsinhalte.

5. Voraussetzungen für die Teilnahme

Inhaltlich werden Kenntnisse in den Modulen „Grundlagen der Elektrotechnik“, „Elektrische Netzwerke“, „Analysis 1 und 2 für Ingenieure“ und „Lineare Algebra“ vorausgesetzt.

6. Verwendbarkeit Pflichtmodul in Bachelor Elektrotechnik und Technische Informatik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als in anderen Studiengängen wählbar. 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV – Art Berechnung Stunden

2 SWS VL – Präsenzzeit 15 * 2 30

1 SWS UE – Präsenzzeit 15 * 1 15

Nachbearbeitung des Vorlesungsstoffes 15 * 1 15

Rechnen der Übungsaufgaben 15 * 1 15

2 SWS Praktikum – Präsenzzeit 15 * 2 30

2 SWS Praktikum – Ausarbeitung 15 * 2 30

Prüfungsvorbereitung 45 45

Summe 180


Schriftliche Prüfung. Prüfungsvorleistung: erfolgreiche Teilnahme an den in die Lehrveranstaltung integrier-ten praktischen Versuchen.

9. Dauer des Moduls

Das Modul kann nach einem Semester abgeschlossen werden.


ca. 250

11. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung für das Praktikum erfolgt online über MOSES, der Anmeldezeitraum ist kurz vor Beginn der Vorlesungszeit vom 01. bis zum 15.Oktober. Internetseite: https://moseskonto.tu-berlin.de/moseskonto/index.jsp Die Anmeldeformalitäten für die Prüfung werden in der ersten Vorlesung bekannt gegeben. 12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? ja nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? ja nein Vorlesungsfolien in elektronischer Form vorhanden? ja nein Wenn ja Internetseite angeben: http://www.mdt.tu-berlin.de Literatur: [1] Gühmann, C.: Skript zur Vorlesung Messdatenverarbeitung, Technische Universität Berlin, 2008 (auf

unseren Web-Seiten erhältlich) [2] Haug, A.; Haug, M.: Angewandte elektrische Messtechnik. Vieweg Fachbücher der Messtechnik, Zwei-

te Auflage, 1993 [3] Hoffmann, J.: Taschenbuch der Messtechnik. Fachbuchverlag Leipzig, 2004 [4] Kiencke, Kronmüller, Eger: Messtechnik Systemtheorie für Elektrotechniker.

Springer Verlag, 6 Auflage 2005 [5] Lerch, R.: Elektrische Messtechnik, Analoge, digitale und computergestützte

Verfahren.Springer Verlag. 4. Auflage 2007 [6] Sachs, L.: Angewandte Statistik. Anwendungen statistischer Methoden. Springer-

Verlag, Berlin, 2002 [7] Schrüfer, E.: Elektrische Messtechnik. Hanser Verlag. 9. Auflage, 2007 [8] Jondral, F.; Wiesler, A.: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und stochastischer Prozesse für

Ingenieure. Teubner, Stuttgart, Leipzig, 2002 [9] Pincon, B.: Eine Einführung in Scilab. Übersetzung: Agnes Mainka, Helmut Jarausch IGPM, RWTH Aa-

chen. Link:http://www.scilab.org [10] Zogg, J.-M. : Arbeiten mit Scilab und Scicos (Scilab für numerische Berechnungen, Scicos für grafische

Simulationen), http://www.zogg-jm.ch/weitere_publikationen.html, 2007

In der ersten Vorlesung wird eine detaillierte Literaturübersicht gegeben. Des weiteren befindet sich in den Vorlesungsfolien eine Übersicht. 13. Sonstiges

https://moseskonto.tu-berlin.de/moseskonto/

https://moseskonto.tu-berlin.de/moseskonto/index.jsp

http://www.mdt.tu-berlin.de/

http://www.zogg-jm.ch/weitere_publikationen.html

Titel des Moduls: Signale und Systeme

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BET-GL-S&S.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Sikora

Sekr.: EN 1


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Qualifikationsziel für die Teilnehmer an diesem Modul ist es, die mathematischen Grundlagen für die Darstellung von Signalen und für die Berechnung des Verhaltens von Systemen zu erlernen, wie sie sowohl in nachrichtentechnischen als auch energietechnischen Systemen benötigt werden. Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls kennen die Studierenden die wichtigsten Theorien und Modellvorstellungen aus diesem Themengebiet und können diese beurteilen und in anspruchsvollen mathematischen Operationen anwenden.

Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz X Methodenkompetenz X Systemkompetenz X Sozialkompetenz X 2. Inhalte

Kontinuierliche Signale und Systeme: Kontinuierliche Signale im Zeitbereich, Fouriertransformation, Laplacetransformation, Faltung, Kontinuierliche LTI Systeme im Zeitbereich, Kontinuierliche LTI Systeme im Frequenzbereich, Pol-Nullstellen-Darstellung, Systemeigenschaften Diskrete Signale und Systeme: Abtastung, Quantisierung, PCM, Diskrete Signale im Zeit- und Frequenzbereich, z-Transformation, Diskrete lineare Systeme Einfache digitale Filter



(nach ECTS)


Wahlpflicht(WP)


Signale und Systeme VL 2

6 P

SoSe UE 2

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Der Stoff wird in einer Vorlesung vermittelt. In den begleitenden wöchentlichen Übungen (Tutorien) wird der Stoff durch Bearbeitung von Übungsblättern vertieft. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme

6. Verwendbarkeit Pflichtmodul in denBachelorstudiengängen Elektrotechnik und Technische Informatik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.

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mailto:[email protected]

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV – Art Berechnung Stunden 2 SWS VL – Präsenzzeit 2 * 15 30 2 SWS UE - Präsenzzeit 2 * 15 30 Nachbereitung des Vorlesungsstoffes 2 * 15 30 Rechnen der Übungsaufgaben 4 * 15 60 Prüfungsvorbereitung 30 h 30 30 Summe 180 8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsform: Schriftliche Prüfung 9. Dauer des Moduls

Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.


11. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung zum Modul erfolgt elektronisch über die Homepage des Moduls zu Beginn des Semesters. In den ersten Vorlesungen findet die Anmeldung zum llias Server und Übung statt. Die Anmeldefristen für die Prüfung werden in der Vorlesung bekannt gegeben.

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja X nein Internetseite: http://www.nue.tu-berlin.de Literatur: jeweils aktuelle Java-Literatur; wird in der Vorlesung bekanntgegeben 13. Sonstiges Die Lehrveranstaltung findet immer in Sommersemester statt.

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Titel des Moduls: Elektrische Netzwerke

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BET-GL-ENW. W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Strunz

Sekr: EMH1


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Das Ziel dieses Moduls ist, dass die Absolventen die Vermittlung von Verfahren zur Berechung von Netzwerkschaltungen beherrschen. Hierbei werden statische Vorgänge mit Gleich- und Wechselsignalen und dynamische Vorgänge beim Ein- und Ausschalten von Netzwerken betrachtet. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 40% Methodenkompetenz 40% Systemkompetenz 15% Sozialkompetenz 5% 2. Inhalte

Harmonische Größen: Darstellung von Zeitfunktionen durch harmonische Reihen, Zeiger-darstellung

Ortskurven Schaltvorgänge in einfachen elektrischen Netzwerken: Ein- und Ausschalten von Gleich-

spannungen an Schaltungen mit R, L und C Quelle und Last: Spannungs- und Stromquellen, gesteuerte Quellen, Ersatzquellen Berechnung einfacher Schaltungen: Kirchhoffsche Sätze in komplexer Form , Ähnlichkeits-

satz, Überlagerungssatz, Äquivalente Schaltungen Analyse von Netzwerken: Maschenstromverfahren, Knotenpotenzialverfahren Mehrpolige Netzwerke: n-Pole, n-Tore , Streuparameter Vierpole (Zweitore): Zweitorgleichungen, Ersatzschaltungen, Frequenzverhalten von

Zweitoren, Übertragungsfunktionen, Bodediagramme, Pol-/Nullstellenpläne Fourier- und Laplacetransformation Arbeitsweise verschiedener Simulationswerkzeuge (SPICE, Matlab, Mathematica)


LV – Titel LV-Art SWS LP (nach

ECTS)

Pflichtfach (P) oder Wahl-pflicht (W)


Elektrische Netzwerke VL 2

6 P SoSe UE 1 PR 1

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung zur Stoffvermittlung mit begleitenden wöchentlichen Übungen und einem Laborpraktikum zur Festigung und Einübung der Vorlesungsinhalte. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden Kenntnisse im Modul „Grundlagen der Elektrotechnik“ vorausgesetzt.

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6. Verwendbarkeit

Pflichtmodul in Bachelor Elektrotechnik und Technische Informatik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV – Art Berechnung Stunden 2 SWS VL - Präsenzzeit 2*15 30 UE – Präsenzzeit 30 Rechnen der Übungsaufgaben 30 Praktikum – Präsenzzeit 30 Praktikum Ausarbeitung 30 Prüfungsvorbereitung 30

Summe 180 8. Prüfung und Benotung des Moduls Die Prüfung des Moduls erfolgt durch Prüfungsäquivalente Studienleistungen mit den folgenden Teilleistungen:

5 Punkte für Übungszettel, der in UE 4 ausgeteilt wird (Bearbeitungszeit: 1 Woche, Thema: UE 1...3)

5 Punkte für Übungszettel, der in UE 7 ausgeteilt wird (Bearbeitungszeit: 1 Woche, Thema: UE 1...6)

90 Punkte für Klausur (120min) am Ende des Semesters. Eine Seite Formelsammlung ist als Hilfsmittel erlaubt, die mit der Klausur abgegeben wird. Umfang: 6 Aufgaben à 15 Punk-te, Themen: 1x Vorlesungsfragen (allgemeiner Teil), 4x Übungsfragen, 1x Laborfragen

Die Wiederholungsprüfung findet am Ende der vorlesungsfreien Zeit vor dem WS statt. 9. Dauer des Moduls




Die Anmeldung zum Modul erfolgt elektronisch via MOSES, Informationen zu den Anmeldfristen gibt es unter www.sense.tu-berlin.de .

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13. Sonstiges

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein X Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja X nein Internetseite : www.sense.tu-berlin.de Literatur:

Manfred Albach: Grundlagen der Elektrotechnik I und II, (wie in Modul GLET) Lorenz-Peter Schmidt : Grundlagen der Elektrotechnik III, Pearson Education, ISBN 3-8273-

7107-4, 50 Exemplare in der Lehrbuchsammlung vorhanden Ergänzend:

Dieter Zastrow: Elektrotechnik, ISBN 3-8348-0099-6 Vömel, Zastrow: Aufgabensammlung Elektrotechnik 1, ISBN 3-8348-0208-5 Vömel, Zastrow: Aufgabensammlung Elektrotechnik 2, ISBN 3-8348-0100-8

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- 1 -

Titel des Moduls: Halbleiterbauelemente

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BET-GL-HLB.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Boit

Sekr.: E 2


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls erwerben die Kenntnis über die physikalische Wirkungsweise von Halbleiterbauelementen, und damit das Verständnis elektrotechnischer Vorgänge, die im Zusammenhang mit dem Betrieb von Halbleiterbauelementen auftreten. Sie sind in der Lage, geeignete Modelle zur Berechnung der Bauelementparameter auszuwählen und anzuwenden.

Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz X Methodenkompetenz X Systemkompetenz Sozialkompetenz

2. Inhalte Halbleiter im Gleichgewicht: Bändermodell, Massenwirkungsgesetz, Generation und Rekom-bination, W = f (k), Zustandsdichte und Fermibesetzungswahrscheinlichkeit, Ferminivau und Eigenleitung = f (T) Herstellungsverfahren: Silizium, Dotierverfahren, Planarprozess, Metallisierung / Gehäuse Transportgleichungen und Nichtgleichgewicht: Feldstrom, Beweglichkeit, Diffusionsstrom, Einsteinbeziehung, Bilanzgleichung, Lebensdauer und Diffusionslänge pn-Übergang: Raumladungszone, Diffusionsspannung, Boltzmannfaktor, Kennlinienglei-chung, Durchbruch, Sperrschicht-/Diffusionskapazität, Kleinsignalverhalten, Ladungssteue-rungsmodell, Schaltverhalten Dioden: PIN-Dioden, Tunnel-/Zenerdioden, Photodioden, Solarzellen, LED, Halbleiterlaser Bipolartransistor: Ein-/Ausgangskennline Basischaltung, Funktionsprinzip, Ein-/Ausgangskennline Emitterschaltung, Early-Effekt , Kapazitäten, statisches, dynamisches Verhalten Steilheit MOS-Transistor: MOS-Varaktor, Inversion, Metall-Halbleiterkontakt, Kennliniengleichung, Kanalabschnürung, Ersatzschaltbild, Steilheit, Grenzfrequenz, Simulationsparameter, Kurz-kanal Anwendungen: Inverter, Speicher (SRAM, DRAM, EEPROM), I/O, Parasiten (Latch up), Thy-ristor, 2. Durchbruch, Power-MOS, IGBT



(nach ECTS)

Pflicht(P) / Wahl(W) Wahl-

pflicht(WP)


Halbleiterbauelemente VL 2

6 P WiSe

UE 2 P WiSe 4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Das Modul wird in Form von Vorlesungen und Übungen in Gruppen durchgeführt. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch


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- 2 -

6. Verwendbarkeit Pflichtmodul in Bachelorstudiengängen Elektrotechnik undTechnische Informatik sowie im Masterstudiengang Wi.-Ing. (mit Ingenieurswissenschaft Elektrotechnik). Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wähl-bar. 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV – Art Berechnung Stunden 2 SWS VL - Präsenzzeit 2 * 15 30 2 SWS UE - Präsenzzeit 2 * 15 30 Nachbereitung des Vorlesungsstoffes 2 * 15 30 Rechnen der Übungsaufgaben 2 * 15 30 Prüfungsvorbereitung 60 h 60 60 Summe 180


schschriftliche Prüfung 9. Dauer des Moduls

Das Modul kann in 1 Semester abgeschlossen werden.


11. Anmeldeformalitäten Prüfungsleistung über QISPOS – Gruppeneinteilung über Moseskonto. Informationen zur Lehrveranstaltung und zur Anmeldung sind im Internet auf der Homepage des Fachgebiets und als Aushang am Schwarzen Brett des Sekretariats E 2 zu finden. URL: www.hlb.tu-berlin.de

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein X Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja x nein Internetseite : www.hlb.tu-berlin.de Literatur: - R. Müller, Grundlagen der Halbleiter-Elektronik Band 1, Springer-Verlag - R. Müller, Bauelemente der Halbleiter-Elektronik Band 2, Springer-Verlag 13. Sonstiges

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Titel des Moduls: Schaltungstechnik

LP (nach ECTS): 4

Kurzbezeichnung: BET-GL-ST. W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Thewes

Sekr.: E 3



Ziel in diesem Modul ist, dass die Absolventen die rechnerische und praktische Behandlung von elektrotechnischen Geräten und Schaltungen beherrschen.

Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz X Methodenkompetenz X Systemkompetenz Sozialkompetenz 2. Inhalte

Schaltungstechnische Grundprinzipien, konkrete Grundschaltungen und Entwurfs-methodik von analogen und digitalen Schaltungen auf Bauelementebene. Diskret und integriert aufgebaute Schaltungen, Bauelemente und deren Modellierung,Geltungsbereich und Grenzen analytischer Modelle, Kennlinien realer Bauelemente, schaltungstechnische Grundkonfigurationen (Source- bzw. Emitterschaltung, Drain- bzw. Kollektorschaltung, Gate- bzw. Basisschaltung), Kleinsignalparameter. MOS-Schalter, Transfer-Gate, Ladungsinjektion, MOS-Stromquellen und Stromspiegel, invertierende MOS-Verstärkerschaltungen, Sourcefolger, MOS-Differenzstufen, ausgewählte Bipolar-Grundschaltungen (Stromspiegel, invertierende Verstärker mit Emittergegenkopplung, Differenzstufen), Operationsverstärker, idealer OP, OP- Verstärkerschaltungen und weitere Grundschaltungen, Komparatorschaltungen, einfache OP-Filterschaltungen, innerer Aufbau von OPs auf Transistorebene (MOS und Bipolar), Einführung in statistische Größen, Parametervariationen und Rauschen. Digitale Grundschaltungen, logische Funktionen , statische CMOS-Logik, weitere Logik-Familien, Laufzeiten in Logikschaltungen, einfache Schaltwerke



(nach ECTS)


Wahlpflicht(WP)


Schaltungstechnik VL 2

4 P SoSe

UE 2 P SoSe 4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Das Modul wird in Form von Vorlesungen und Übungen in Gruppen durchgeführt. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden die Kenntnisse in Modulen „Halbleiterbauelemente“ und „Grundlagen der Elektrotechnik“ vorausgesetzt.

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6. Verwendbarkeit Pflichtmodul in den Bachelorstudiengängen Elektrotechnik und Technische Informatik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar. 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV - Art Berechnung Stunden 2 SWS VL - Präsenzzeit 2 * 15 30 2 SWS UE - Präsenzzeit 2 * 15 30 Nachbereitung des Vorlesungsstoffes 2 * 15 30 Rechnen der Übungsaufgaben 1 * 15 15 Prüfungsvorbereitung 1 * 15 15 Summe 120 8. Prüfung und Benotung des Moduls schriftliche Prüfung 9. Dauer des Moduls



11. Anmeldeformalitäten Die Prüfungsanmeldung erfolgt über QISPOS.

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein X Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? In der ersten VL Skripte in elektronischer Form vorhanden ja X nein Internetseites: http://www.se.tu-berlin.de/ Literatur:

Tietze, U.; Ch. Schenk, „Halbleiterschaltungstechnik“, Springer Verlag P. R. Gray; R. G. Meyer, „Analysis and design of analog integrated circuits“,

John Wiley & Sons, New York, USA B. Grebene, “Bipolar and MOS analog integrated circuit design”,

John Wiley & Sons, New York, USA R. J. Baker, “CMOS Circuit Design, Layout and Simulation”,

John Wiley & Sons, New York, USA H. Klar; T. Nolll, ”Integrierte Digitale Schaltungen: Vom Transistor zur Optimierten

Logikschaltung”, Springer Verlag N. Weste; K. Eshraghian, „Principles of CMOS VLSI Design – A System Perspective”,

Addison-Wesley Publishing Company, Reading, USA 13. Sonstiges

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Titel des Moduls: Elektromagnetische Felder

LP (nach ECTS): 7

Kurzbezeichnung: BET-GL-EMF. W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Henke

Sekr.: EN 2


Modulbeschreibung


Absolventen des Moduls verfügen über ein Verständnis für die Ursachen und den inneren Zusammenhang fast aller elektrotechnischen Vorgänge. Die Studierenden sind so in die Lage versetzt den Zusammenhalt der verschiedenen elektrotechnischen Fachgebiete, ihre Begründung und ihre Grenzen zu verstehen.

Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 55% Methodenkompetenz 45% Systemkompetenz 0% Sozialkompetenz 0% 2. Inhalte Maxwellsche Gleichungen und ihre Näherungen

- Statische elektrische und magnetische Felder - Wechselwirkungen zwischen Feldern und Materie - Stationäre Ströme - Induktionsvorgänge, Diffusion, Abschirmung, Wirbelströme - Elektromagnetische Wellen, Reflexion, Brechung, Führung auf Leitungen, Strahlung - Energie und Kräfte



(nach ECTS)


Wahlpflicht(WP)


Elektromagnetische Felder VL 3

7 P SoSe

UE 2 P SoSe 4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Das Modul wird in Form von Vorlesungen und Übungen in Gruppen mit Hausaufgaben abgehalten. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden die Kenntnisse in Modulen „Analysis 1-3 für Ingenieure “, „Integraltransformationen und partielle Differentialgleichungen” und „Grundlagen Elektrotechnik“ vorausgesetzt. 6. Verwendbarkeit Pflichtmodul in den Bachelorstudiengängen Elektrotechnik und Technische Informatik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul für anderen Studiengängen wählbar.

30

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV – Art Berechnung Stunden 3 SWS VL – Präsenzzeit 3 * 15 45 2 SWS UE – Präsenzzeit 2 * 15 30 Der Vorlesungsstoff wird in den Übungen) nachbereitet Vor- und Nachbereitung: 7 h / Vorlesungswoche, Prüfungsvorbereitung 30h 105 + 30 135

Summe 210 8. Prüfung und Benotung des Moduls Die Benotung des Moduls erfolgt durch Prüfungsäquivalente Studienleistungen. Die Prüfung für das Modul setzt sich aus 3 Teilleistungen zusammen: Hausaufgaben (Gewicht 20%) + Zwischenklausur (Gewicht 30%) + Endklausur (Gewicht 50%). Getrennt bestanden sein müssen die Hausaufgaben und die aus den 3 Teilleistungen zusammengesetzte und gewichtete Prüfung. 9. Dauer des Moduls


10. Teilnehmer(innen)zahl ca. 200 11. Anmeldeformalitäten Bis spätestens 6 Wochen nach Vorlesungsbeginn 12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein X Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? im Sekretariat Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein X Internetseite : Literatur: H. Henke, Elektromagnetische Felder. 2. Auflage, Springer M.Filtz, H.Henke: Übungsbuch elektromagnetische Felder . Springer 13. Sonstiges Internetseite : http://www-tet.ee.tu-berlin.de

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Titel des Moduls: Algorithmische und funktionale Lösung diskreter Probleme

LP (nach ECTS): 9

Kurzbezeichnung: BINF-GL-MPGI1.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Glesner (Jähnichen, Pepper)

Sekr.: TEL 12-4 TEL 12-3 TEL 12-2

Email: [email protected] [email protected] [email protected]


Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls beherrschen den sicheren Umgang mit Programmierumgebungen auf Arbeitsplatzrechnern; beherrschen die Technik und Methodik der Funktionalen Programmierung und haben ein Verständnis grundlegender Datentypen sowie der Verfahren von Aufwandsabschätzungen und Korrektheitsbeweise. Sie besitzen die Fertigkeit in Argumentation und formaler Darstellung von Lösungen ausgewählter Probleme.

Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 45% Methodenkompetenz 45% Systemkompetenz 0% Sozialkompetenz 10% 2. Inhalte Funktionales Programmieren und Werkzeuggebrauch

Konzepte und Aufbau der verwendeten funktionalen Programmiersprache Elemente funktionaler Programmierung (Parameter, Auswahl, Rekursion,

Modularisierung, ... ) Funktionsdefinition, Rekursion und höhere Ordnungen Syntax, Semantik, Pragmatik, lexikalische und syntaktische Analyse (nur in

Grundzügen) Typisierung, Basistypen, Typkonstruktionsmechanismen, Generizität Wertorientierung versus Zustandorientierung Spezifikation und Dokumentation Grundlegende Datentypen und darauf definierte Algorithmen Funktionale Lösung ausgewählter Probleme Algorithmische Lösungen mit Aufwandsabschätzung Terminationsbedingungen für funktionale Programme Datentypen: Zahlen, Wörter, Listen und Bäume Probleme: Arithmetik, Suchen, Sortieren und Traversieren




Wahlpflicht(WP)


MPGI1: Algorithmische und funktionale Lösung diskreter Probleme

VL+UE

4+2 9

P

WiSe


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Das Modul wird in Form von Vorlesungen, Übungen in Kleingruppen (Tutorien) und betreuter Rechnerzeit abgehalten. Die zu vermittelnden Inhalte werden anhand einer funktionalen Programmiersprache konzeptuell und praktisch vermittelt. Zusätzlich werden Lösungen in Kleingruppen selbstständig erarbeitet. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme 6. Verwendbarkeit Pflichtmodul in den Bachelorstudiengängen Informatik und Technische Informatik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar. 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Berechnung Stunden Präsenz 15*6 90 Vor- und Nachbereitung von Vorlesung und Übung: 15*4 60 Übungsblätter / Programmieraufgabe: 90 90 Vorbereitung Prüfung und Vortrag: 30 30 Summe 270 8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsform: Schriftliche Prüfung Prüfungsvoraussetzung: unbenoteter Übungsschein 9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl 11. Anmeldeformalitäten Siehe http://swt.cs.tu-berlin.de

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein x Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja x nein Wenn ja Internetseite angeben: http://www.swt.tu-berlin.de Literatur: Pepper, P.: Funktionale Programmierung in OPAL, ML, HASKELL und GOFER, zweite Auflage, 2003. Pepper, P.: Grundlagen der Informatik, Oldenburg, 1992.

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Abelson, H., Sussmann, G.J.: Struktur und Interpretation von Computerprogrammen, dritte Auflage, 1998. Bird, R., Wadler, P.: Einführung in die funktionale Programmierung, Carl Hanser Verlag, 1992. Cormen, Th.H.; Leiserson, Ch. E.; Rivest, R.L.; Stein, C.: Introduction to Algorithms, 2nd ed., MIT Press/McGraw-Hill, 2001

13. Sonstiges

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Titel des Moduls: Algorithmen und Datenstrukturen im imperativen Stil

LP (nach ECTS): 9

Kurzbezeichnung: BINF-GL-MPGI2.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Alexa, Brock

Sekr.: FR5-13 EN 7-1 FR 2-1

Email: [email protected] oliver.brock(at)tu-berlin.de


Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls haben Grundkenntnisse in imperativer und objektorientierter Programmierung, die Fähigkeit zur Formulierung einer Spezifikation und ihrer Umsetzung in eine Implementierung sowie Kenntnisse der wesentlichen Datenstrukturen und Algorithmen. Sie sind sicher in der Auswahl geeigneter Datenstrukturen.

Die Veranstaltung vermittelt überwiegend (bitte die entsprechenden Kompetenz ankreuzen oder in % angeben): Fachkompetenz 50% Methodenkompetenz 40% Systemkompetenz 0% Sozialkompetenz 10% 2. Inhalte (Algorithmen und Datenstrukturen im imperativen Stil)

Aufbau und Konzepte der verwendeten Programmiersprache Entwicklung und Verständnis des Ablaufs von Programmen Programmierung im Kleinen Aufwandsabschätzungen (O-Kalkül) Korrektheitsnachweise (Hoare-Kalkül) Suchen und Sortieren Datenstrukturen: Stack, Queue, verzeigerte Listen, Hashing, Suchbäume, B- Bäume,

Realisierung von Mengen Graphenalgorithmen (Tiefen-, Breitensuche, Spannbaum, Kürzeste Wege) Algorithmen für Optimierungsprobleme: Branch-and-Bound, Backtracking,

Dynamische Programmierung, Greedy-Algorithmen, Heuristische Suche 3. Modulbestandteile



Wahlpflicht(WP)


MPGI2: Algorithmen und Datenstrukturen im imperativen Stil

VL + UE

4 9

P

SoSe


Vorlesung zur Stoffvermittlung mit begleitenden wöchentlichen Übungen (Tutorien) zur Festigung und Einübung, Bearbeitung von Übungsblättern und Programmieraufgaben in Kleingruppen (Testat)

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden die Kenntnisse in den Modulen Algorithmische und funktionale Lösung diskreter Probleme vorausgesetzt.

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http://www.tu-berlin.de/index.php?id=68060&no_cache=1&L=0&ask_mail=S59zEwAHWuhImNBwnRqPVsj%2Bh06Vb%2BJ%2Fo%2BeHVjMkM2%2BXrSnI0LIJDQ%3D%3D&ask_name=OLIVER%20BROCK&tipUrl=67498

6. Verwendbarkeit Pflichtmodul in Bachelor Informatik und Technische Informatik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar. 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Berechnung Stunden Präsenz 15*6 90 Vor- und Nachbereitung von Vorlesung und Übung: 15*4 60 Übungsblätter / Programmieraufgabe: 90 90 Vorbereitung Prüfung und Vortrag: 30 30 Summe 270 8. Prüfung und Benotung des Moduls Das Modul wird durch Prüfungsäquivalente Studienleistungen abgeschlossen. Sie bestehen aus dem Bearbeiten der Übungsblätter (20%) und der Teilnahme an einer Abschlussklausur (80%). Beide Teilleistungen müssen mit mindestens ausreichend bewertet sein. 9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl 11. Anmeldeformalitäten Siehe http://uebb.cs.tu-berlin.de

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein x Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja x nein Internetseite : http://uebb.cs.tu-berlin.de Literatur: Niemeyer,P.; Knudsen,J.: Learning Java, O’Reilly, 2005 Cormen,Th.H.; Leiserson, Ch. E.; Rivest, R.L.; Stein, C.: Introduction to Algorithms, 2nd ed., MIT Press/McGraw-Hill, 2001 Pepper,P.: Programmieren mit Java, Springer, 2005 Sedgewick, R.: Algorithms in Java, Addison-Wesley, 2002 13. Sonstiges

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Titel des Moduls: Softwaretechnik für Technische Informatik

2BLP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BTI-GL-MPGI3TI. W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Jähnichen

Sekr.: TEL 12-3

0BEmail: [email protected]

3BModulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls haben Fähigkeiten und Fertigkeiten erworben, um eine Entwicklungsmethode zur systematischen Herstellung von Software anzuwenden. Sie haben Techniken zur Projektorganisation erlernt und Überblickswissen zu Softwarequalität und Anforderungsanalyse erworben. Sie sind in der Lage, in Teamarbeit konkrete Beispielanwendungen mit den eingeführten Spezifikationssprachen zu bearbeiten und in einer objektorientierten Programmiersprache prototypisch zu implementieren.

Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 45% Methodenkompetenz 45% Systemkompetenz 5% Sozialkompetenz 5% 2. Inhalte Vorlesung /Übung

Requirements Engineering Vorgehensmodelle Projektorganisation Objektorientierte Entwicklungsmethode

Ausgangspunkt: Anforderungsspezifikation Aufstellung von Analysemodellen Aufstellung von Architekturmodellen Aufstellung von Entwurfsmodellen Umsetzung in ein Ausführungsmodell Konsistenzüberprüfung zwischen den Modellen und Qualitätssicherung

Komponenten und Modularisierung Verhaltensbeschreibungen mit Statecharts Qualitätssicherung (z.B. Testen) Klassifikation von Softwaresystemen nach Architektur- und Anwendungszweck



(nach ECTS)


Wahlpflicht(WP)


MPGI3: Softwaretechnik VL + UE 2+2 6 P WiSe 4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen 1BIm Vorlesungsanteil der Veranstaltung Softwaretechnik werden die Konzepte anhand von (semi-) formalen Spezifikationssprachen (z.B. UML, Statecharts) vermittelt. In den Übungen werden in Kleingruppen konkrete Beispielanwendungen mit den eingeführten Spezifikationssprachen bearbeitet und in einer objektorientierten Programmiersprache prototypisch implementiert. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen im objektorientierten Stil (MPGI2) vorausgesetzt.

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6. Verwendbarkeit Pflichtmodul im Bachelorstudiengang Technische Informatik, Wahlpflichtmodul für den Bachelorstudiengang Mathematik (Nebenfach Informatik). Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar. 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Berechnung Stunden LP Präsenz 15*4 60 Vor- und Nachbereitung von Vorlesung und Übung: 15*5 75 Übungsblätter: 30 30 Vorbereitung Prüfung: 15 15 Summe 180 6 8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsform: Prüfungsäquivalente Studienleistungen Die Gesamtnote für das Modul setzt sich wie folgt zusammen: Übungsaufgaben (50%), 2 schriftliche Leistungskontrollen (2*25%). 9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl

11. Anmeldeformalitäten Die verbindliche Anmeldung zum Modul erfolgt elektronisch über QISPOS. Die Anmeldung kann bis zur Erbringung der ersten Übungsleistung zurückgezogen werden.

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein X Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein X Internetseite: Literatur:

I. Sommerville. Software Engineering. Addison-Wesley, 5. edition, 1996. M. Hitz, G. Kappel, E. Kapsammer und W. Retschitzegger: UML@Work,

Objektorientierte Modellierung mit UML2. dpunkt-Verlag, Auflage 3, 2005. G. Smith. The Object-Z Specification Language. Kluwer Academic Publishers, 2000. D. Harel. Statecharts: A visual formalism for complex systems. Science of Computer

Programming, 8, 1987.

Vorlesungsfolien und weitere Literaturhinweise sind unter http://www.swt.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/ zu finden.

13. Sonstiges

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http://www.swt.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/

Titel des Moduls: Theoretische Grundlagen der Informatik für TI

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BTI-GLTheGTI.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Prof. Mahr

Sekr.: FR 6 - 10


Modulbeschreibung


Es sollen Begriffe und Techniken kennengelernt und eingeübt werden, die als metho-disches Repertoire der Theoretischen Informatik die Grundlagen von Formalisierung und Analyse in den Kernbereichen darstellen. Darüber hinaus sollen die wichtigsten Ergebnisse grundlegender Theorien der Informatik dargestellt werden, soweit diese für ein allgemeines Verständnis der Informatik unerlässlich sind:

Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 60% Methodenkompetenz 30% Systemkompetenz 0% Sozialkompetenz 10% 2. Inhalte

Mengen: Mengen, Abbildungen, Relationen, ordnungstheoretische Grundbegriffe, totale Ordnungen, Verbandsstrukturen, Fixpunkte, Mächtigkeiten. Sprachen: Wortmengen, Grammatiken, Chomsky-Hierarchie, kontextfreie Sprachen, reguläre Sprachen und endliche Automaten. Rekursive Funktionen: Rekursive Definitionen, Fixpunkt- und Regelsemantik, Church-Rosser-Eigenschaft, Berechenbarkeit, Church'sche These. Berechnungen: Turing-Maschinen, Berechenbarkeit, Entscheidbarkeit, Aufwandsmaße, Komplexität, P=NP-Problem. Strukturen: Signaturen, Algebren, Relationalstrukturen, Homomorphismen, Termalgebren, Termauswertung, strukturelle Induktion. Formeln und Regeln: Gleichungen, Formelaufbau, Gültigkeit, Folgerungen, Äqui-valenzen, Konsistenz, Regeln, Korrektheit, Substitution, Unifikation. Kalküle: Formelklassen, Vollständigkeit, Gleichungskalkül (algebraische Spezifikation), Widerlegungskalkül für Hornformeln (Prolog). Roter Faden durch diese Vielzahl von Themen sind die Formen und Beziehungen der Begriffe „Syntax“, „Regel“, „Bedeutung“. Dadurch sollen begriffliche Homogenität und Anbindung an den Informatik-Zyklus erreicht werden.



(nach ECTS)


Wahlpflicht(WP)


TheGTI: Theoretische Grundlagen der Informatik für TI

VL 2 6

P WiSe

UE 2 P WiSe 4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung zur Stoffvermittlung mit begleitenden wöchentlichen Übungen (Tutorien) zur Vertiefung und Einübung. Bearbeitung von Übungsblättern. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme

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6. Verwendbarkeit Pflichtmodul im Bachelorstudiengang Informatik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in andere Studiengängen wählbar. 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Berechnung Stunden Präsenz 15*4 60 Vor- und Nachbereitung von Vorlesung und Übung: 15*2 30 Übungsblätter / Programmieraufgaben: 60

Prüfungsvorbereitung:

30

Gesamt 180

8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsform: Schriftliche Prüfung 9. Dauer des Moduls



11. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung zum Modul erfolgt elektronisch über die Homepage des Moduls zu Beginn des Semesters. Die Anmeldefristen für die Prüfung werden in Vorlesung bekannt gegeben.

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein Internetseite : Literatur: Einführung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Komplexitätstheorie John E. Hopcroft, Rajeev Motwani, Jeffrey D. Ullman Pearson Education Deutschland / Addison Wesley Theoretische Informatik - kurzgefasst (Taschenbuch) Uwe Schöning Spektrum Akademischer Verlag 13. Sonstiges Internetseite: http://www.tu-berlin.de/flp

40

Titel des Moduls: Digitale Systeme

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-GL-TechG1.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Gremzow

Sekr.: FR 3-9


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Die Studierenden dieses Moduls sind in der Lage die Grundkenntnisse im Bereich digitaler Logikschaltungen mit Bezug zu physikalischen Leistungsparametern, zu reflektieren und beherrschen die wichtigsten Begriffe, Eigenschaften und Theorien, sowie die elementaren Komponenten und Konstruktionsprinzipien digitaler Schaltungen. Sie können digitale Systeme in der Hardwarebeschreibungssprache VHDL auf struktureller Ebene darstellen Sie besitzen die Fertigkeit zum Entwurf von Schaltnetzen und Schaltwerken und sind zur Teamarbeit in Kleingruppen fähig. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 50% Methodenkompetenz 40% Systemkompetenz 0% Sozialkompetenz 10% 2. Inhalte

Kenngrößen digitaler Schaltungen Schaltalgebra Schaltungsprinzipien für Logikfunktionen Schaltnetze wichtiger Funktionen Flipflops Schaltwerke Arithmetische Schaltungen, ALU Programmierbare Logikschaltungen Grundlagen der Hardwarebeschreibungssprache VHDL



(nach ECTS)


Wahlpflicht(WP)


TechGI1:Digitale Systeme VL+UE 2+2 6 P WiSe 4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung zur Stoffvermittlung mit begleitenden wöchentlichen Übungen (Tutorien) zur Festigung und Einübung, Bearbeitung von Übungsblättern in Kleingruppen. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme

6. Verwendbarkeit Pflichtmodul in den Bachelorstudiengängen Informatik und Technische Informatik Wahlpflichtmodul im Bachelorstudiengang Wirtschaftsingenieurwissenschaften (mit Ingenieurswissenschaft Elektrotechnik / IuK) Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen

41

wählbar.

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Berechnung Stunden Präsenz: 15*4 60 Vor- und Nachbereitung von Vorlesung und Übung: 15*4 60 Übungsblätter 60 60 Prüfungsvorbereitung: 20 20 Gesamt 180 8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsform: Prüfungsäquivalente Studienleistungen. Die bewerteten Studienleistungen bestehen aus dem Bearbeiten der Übungsblätter (20%) und der Teilnahme an einem schriftlichen Abschlusstest (80%). Die Gesamtnote für das Modul ergibt sich als gewichtetes Mittel aus diesen beiden Einzelleistungen. 9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl

11. Anmeldeformalitäten http://rt.cs.tu-berlin.de

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja X nein Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? in der 1. Vorlesung Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein X Literatur: Schiffmann, W., Schmitz, R., Technische Informatik 1: Grundlagen der digitalen Elektronik, 5. Auflage Springer-Verlag, 2004 Scarbata, G., Synthese und Analyse digitaler Schaltungen, Oldenbourg Verlag, München Wien 2001 Wuttke, H.-D., Henke, K., Schaltsysteme, Pearson Studium, 2003 Becker, R., Drechsler, R., Molitor, P., Technische Informatik, Pearson Studium 2005 Fricke, K. , Digitaltechnik, 4.Auflage, Vieweg, 2005 Reichardt, J., Schwarz, B., VHDL-Synthese: Entwurf digitaler Schaltungen und Systeme (in der UB verfügbar) Ashenden, P.J., The Designer´s Guide to VHDL, (in der UB verfügbar) Mäder, A. (Universität Hamburg), VHDL Kompakt 13. Sonstiges

42

http://rt.cs.tu-berlin.de/

Titel des Moduls: Rechnerorganisation/Digitale Systeme

1. LP (nach ECTS):

8

Kurzbezeichnung: BTI-GL-TechGI2TI.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: B. Juurlink

Sekr.: FR 3-2


Modulbeschreibung 1. Qualifikationsziele Vorlesung und Übung des Moduls befähigen die Absolventen, programmierbare digitale Systeme in Assembler zu programmieren. Sie sind dabei auch in der Lage, die mit der Bearbeitung der Maschinenbefehle einhergehenden logischen Abläufe in einem digitalen System auf der Registertransferebene nachzuvollziehen. Sie haben darüber hinaus die Kompentenz die Funktionalität eines mikroprogrammierbaren Systems in konstruktiver Weise mittels Mikroprogrammierung festzulegen. Die Assembler- und die Mikroprogrammierung unterstützend, verfügen sie über Kompetenzen in den bei digitalen Systemen verwendeten Zahlendarstellungen und in den für die arithmetischen Operationen zugrundeliegenden Mikroalgorithmen. Hinzu kommen Kompetenzen im grundsätzlichen Aufbau digitaler Systeme, einschließlich der Ein /Ausgabeorganisation, und in den elementaren Strukturprinzipien von Rechnern. Das Praktikum befähigt die Absolventen, digitale Systeme in VHDL zu beschreiben und zu simulieren. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 30% Methodenkompetenz 30% Systemkompetenz 30% Sozialkompetenz 10% 2. Inhalte

Grundlegende Technologien und Komponenten einer Rechnerarchitektur Assemblerprogrammierung: Assemblersprache, Steuerkonstrukte,

Adressierungsarten. Rechnerarithmetik: Zahlendarstellungen (Stellenwertsysteme, Fest- und

Gleitpunktzahlen), Mikroalgorithmen für arithmetische Operationen. Codes (Ziffern- und Zeichencodes, Codesicherung)

Rechenleistung verstehen und beurteilen (SPEC benchmarks, Amdahl’s Law). Aufbau und Funktionsweise eines einfachen Von-Neumann-Rechners. Aufbau und Funktionsweise einer Mehrzyklenimplementierung. Fliessbandverarbeitung (Pipelining), Pipelinekonflikte und ihre Lösungen. Speicherhierarchie, Caches, virtueller Speicher. Ein-/Ausgabetechniken (Adressierung, Synchronisation, Direktspeicherzugriff). Merkmale moderner Prozessoren (Superskalarität, VLIW, Multi-Core). Einführung in den Entwurf mit programmierbaren Logikbausteinen. Programmierung von Logikfunktionen mit einer Hardwarebeschreibungssprache. Simulation digitaler Schaltungen.



(nach ECTS)


Wahlpflicht(WP)


TechGI2:Rechnerorganisation VL+UE 2+2

8 P SoSe

TechGI2-TI: Digitale Systeme PR 2 P SoSe

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4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung zur Stoffvermittlung mit begleitenden wöchentlichen Übungen (Tutorien, z.T. betreute Rechnerzeiten) zur Festigung und Einübung des Stoffes; Bearbeitung von Übungsblättern und Programmieraufgaben in Kleingruppen; Werkzeug: Simulator und Assembler für einen elementaren Von-Neumann-Rechner(MIPS Prozessor) Praktikum als betreute Rechnerübungen in Kleingruppen; Bearbeitung von Übungsblättern 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden die Kenntnisse im Modul „Digitale Systeme“ vorausgesetzt.

6. Verwendbarkeit Pflichtmodul in Bachelor Technische Informatik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar. 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Berechnung Stunden Präsenz: 15*6 90 Vor- und Nachbereitung von Vorlesung und Übung: 15*4 60 Bearbeitung der Übungsaufgaben (Praktikum) 20 20 Rücksprache (Praktikum): 10 10 Prüfungsvorbereitung: 60 60 Gesamt 240 8. Prüfung und Benotung des Moduls Das Modul wird durch Prüfungsäquivalente Studienleistungen abgeschlossen. Sie bestehen aus dem Bearbeiten der Übungsblätter (20%) und der Teilnahme an einem schriftlichen Test (80%) sowie einem Praktikum. Die Note ergibt sich als gewichtetes Mittel der beiden ersten Teilleistungen. Das Praktikum ist mit einem unbenoteten Testat abzuschließen, basierend auf den protokollierten Leistungen und einer mündlichen Rücksprache. Das Praktikum muss, wenn es bestanden wurde, im Falle einer Wiederholungsprüfung nicht wiederholt werden. 9. Dauer des Moduls


10. Teilnehmer(innen)zahl Max. 130

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11. Anmeldeformalitäten Die Anmeldungen zu den Übungen (Tutorien) und Praktikumsterminen und zum Praktikum erfolgen online: http://www.moses.tu-berlin.de/Konto/ Die Anmeldungen zur Modulprüfung bzw. zur Klausur erfolgen über QISPOS bzw. im

Prüfungsamt. ; die TTermine werden auf der Homepage des Fachgebiets AES bekannt gegeben (http://aes.tu-berlin.de).

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein X Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja X nein Bereitstellung auf der AES-Homepage (http://aes.cs.tu-berlin.de) Literatur:

Die Vorlesung ist basiert auf Patterson, A.P.; Hennessy, J.L. (2005): Rechnerorganisation und –entwurf, Die Hardware/ Software-Schnittstelle. 3. Aufl. München: Elsevier. ISBN: 978-3-8274-1595-0. Es wird daher sehr empfohlen, sich dieses Buch zu beschaffen.

Weitere Literatur: Bohn, W. F.; Flik, Th. (2006): Zeichen- und Zahlendarstellungen. In: Rechenberg, P.; Pomberger, G.: Informatik-Handbuch. 4. Aufl. München: Hanser Flik, Th. (2005): Mikroprozessortechnik und Rechnerstrukturen. 7. Aufl. Berlin: Springer Hoffmann, R. (1993): Rechnerentwurf und Mikroprogrammierung. Oldenbourg (vergriffen). Siehe aber: Hoffmann, R.: Literatur zur LV Prozessorentwurfspraktikum, TU Darmstadt (www) Liebig, H. (2003): Rechnerorganisation. 3. Aufl. Springer Stallings, W. (2006): Computer organization & architecture. 7th ed. Prentice Hall Menge, M. (2005): Moderne Prozessorarchitekturen. Berlin: Springer Tanenbaum, A.S. (2006): Computerarchitektur. 5. Aufl. München: Pearson

Kane, G. (1988): MIPS RISC Architecture. Englewood Cliffs: Prentice-Hall 13. Sonstiges Unterrichtssprache Deutsch, die Folien können (teilweise) auf Englisch sein.

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Titel des Moduls: Systemprogrammierung

LP (nach ECTS): 6


Verantwortliche/-r für das Modul: Heiß(Kao)

Sekr.: EN 6


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls haben

Grundkenntnisse der maschinennahen Programmierung (Systemprogrammierung) und des Aufbaus und der Funktionsweise von Betriebssystemen;

ein Verständnis nebenläufiger Prozesse, deren Synchronisation und Kommunikation sowie der Verwaltung von Betriebsmitteln;

die Fertigkeit in der Erstellung kleiner Assemblerprogramme und der Programmierung nebenläufiger Prozesse.


Assemblerprogrammierung: Programmiertechnik, Exception Handling, Interrupt Handling

Nebenläufigkeit: Prozesse, Threads Synchronisation und Kommunikation Betriebsmittelvergabe (Scheduling) Ein/Ausgabe: Geräteunabhängigkeit, Treiber Speicherhierarchie: Caching und Virtualisierung




Wahlpflicht(WP)


Systemprogrammierung VL 2 6 P WiSe Übung dazu UE 2 P WiSe

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4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen In der Vorlesung findet die wesentliche Vermittlung der Inhalte statt. Ausgewählte Themen der Vorlesung werden in wöchentlichen Übungen und ca. 6-8 Übungsblättern vertieft. Die Programmieraufgaben sind als Hausaufgaben in Gruppen zu bearbeiten und vorzuführen. Lösungen für theoretische Aufgaben sind ebenfalls in den Übungen an der Tafel zu präsentieren. Die Übungen werden als Kleingruppentutorien durchgeführt. Ca. 15 Teilnehmer vertiefen und üben den in der Vorlesung vermittelten Stoff, besprechen die Übungsaufgaben und diskutieren offene Fragen unter der Leitung eines Tutors. Alle 14 Tage findet ein Teil des Tutoriums als Rechnerübung statt, die vor allem zur Abgabe der Programmieraufgaben dienen. Die praktischen Übungsaufgaben sind in der Programmiersprache C zu bearbeiten. Zu Beginn der Lehrveranstaltung wird es eine kurze Einführung „Von Java nach C“ geben, es ist dennoch hilfreich, sich vor der Lehrveranstaltung mit den Grundlagen von C auseinanderzusetzen. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden die Kenntnisse in den Modulen TechGI1, TechGI2 , MPGI1 und MPGI2 vorausgesetzt. 6. Verwendbarkeit Pflichtmodul in den Bachelorstudiengängen Informatik, Technische Informatik und Wirtschaftsingenieurwissenschaften (mit Ingenieurswissenschaft Elektrotechnik / IuK). 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Präsenz 15 Vorlesungen zu 2 SWS 30 h Präsenz 15 Tutorien bzw. betreute Rechnerzeiten im Wechsel 30 h Vor-/Nachbereitung und Rechnerarbeit 15 x 6 Stunden 90 h Prüfungsvorbereitung 30 h Summe 180 h 8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsform: Prüfungsäquivalente Studienleistungen. Erforderlich sind ein Übungsschein (unbenotet), zwei kurze schriftliche Leistungskontrollen (Zwischentests) im Laufe der Vorlesung, die jeweils 15% zur Note beitragen und eine etwas längere schriftliche Leistungskontrolle nach Abschluss der Vorlesung (Abschlusstest), die mit 70% in die Note eingeht. Für diesen Abschlusstest wird eine Wiederholungsmöglichkeit am Ende der vorlesungsfreien Zeit angeboten. Die Ergebnisse der schriftlichen Leistungskontrollen sind kompensierbar. Der Übungsschein ist gültig nur innerhalb der jeweiligen Durchführung des Moduls. 9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl

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11. Anmeldeformalitäten Siehe http://www.kbs.tu-berlin.de 12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? ja nein Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Nach der ersten Vorlesung, Ort wird in der Vorlesung angesagt. Veranstaltungsunterlagen sind NICHT im Sekretariat erhältlich! Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein Wenn ja Internetseite angeben: http://www.kbs.tu-berlin.de/ Literatur: Stallings ,W.: Operating Systems: Internals and Design Principles 5th ed., Prentice Hall,

2004 Bacon, J.; Harris.T.: Operating Systems, Addison Wesley, 2003 Silberschatz, A. et al.: Operating System Concepts 6th ed., John Wiley, 2002 Tanenbaum, A.; Woodhull,A.: Operating Systems 3rd ed., Prentice Hall, 2006 Tanenbaum, A.; Goodman,J.: Computerarchitektur, Pearson Studium, 2001 Herrtwich, G.; Hommel, G.: Nebenläufige Programme, 2.Aufl., Springer, 1994 Vogt, C.: C für Java-Programmierer, Hanser, 2007

13. Sonstiges Das Modul wird jedes Jahr angeboten.

48

Titel des Moduls: Rechnernetze und Verteilte Systeme

LP (nach ECTS): 6


Verantwortliche/-r für das Modul: Wolisz und Heiß

Sekr.: FT5


Modulbeschreibung 1. Qualifikationsziele Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls haben ein grundlegendes Verständnis über den Aufbau und die Funktionsprinzipien von Rechnernetzen und verteilten Systemen und sind in der Lage, praktische Aufgaben am Rechner zu lösen. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 30% Methodenkompetenz 20% Systemkompetenz 40% Sozialkompetenz 10% 2. Inhalte

Überblick: Verteilte Systeme Vs. Netze, Anforderungen, Protokollhierarchien, : ISO OSI Modell

Inter-Prozeß-Kommunikationsparadigmen, Interaktionsmodelle (Client-Server etc.); Naming

Anwendungsdienste: Verteilte Dateisysteme, E-Mail, WWW, Multimedia Middleware: Architekturen, Infrastrukturdienste; Transactions, RPC Transportdienste und Schnittstellen; QoS, Sockets Mechanismen der Vernetzung: Vermittlungsverfahren, Fehlerkontrolle, Flusskontrolle,

Routing Internet Protokollstack: TCP, UDP/RTP, IP Lokale Netze im Internet; Beispiele: Ethernet und WLAN Sicherheit in Netzen, Netzwerkmanagement. Ausblick: Spezifische Probleme in Rechnernetzen und verteilten Systemen, aktuelle

Forschung 3. Modulbestandteile


(nach ECTS)


Wahlpflicht(WP)


TechGI4: Rechnernetze und Verteilte Systeme VL+ PR 2+2 6 P SoSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung zur Stoffvermittlung mit begleitender wöchentlicher praktischer rechnergestützter Vertiefung. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden Kenntnisse im Grundlagen-Modul „Systemprogrammierung-TechGI 3“ vorausgesetzt.

49

6. Verwendbarkeit Pflichtmodul in den Bachelor-Studiengängen Technische Informatik und Informatik. Wahlpflichtmodul in Bachelor-Studiengang Wi-Ing. (mit Ingenieurswissenschaft Elektrotechnik / IuK) Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar. 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Berechnung Stunden

Präsenzzeit: 15*4 60 Vor- und Nachbereitung der Vorlesung: 15*2 30 Bearbeitung der Praktischen Aufgaben: 60 60 Prüfungsvorbereitung: 30 30 Gesamt 180 8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsform: Schriftliche Prüfung Prüfungsvoraussetzung: unbenoteter Übungsschein

9. Dauer des Moduls




Einteilung in die PR-Termine über Moses Die Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt über QISPOS

12. Literaturhinweise, Skripte

Skripte in Papierform vorhanden ja nein X Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja X nein Internetseite : http://www-tkn.ee.tu-berlin.de Literatur: A. S. Tanenbaum, Computernetzwerke, 4. Auflage, Pearson Studium (2003) L. L. Peterson und B. S. Davie, Computernetze, dpunkt.verlag (2000) Jorg Liebeherr, Magda el-Zarki, Mastering Networks:An Internet Lab Manual; Pearson (2002)

13. Sonstiges

50

http://www-tkn.ee.tu-berlin.de/

Titel des Moduls: Betriebssystempraktikum

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-KT-BS/PR.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Heiß

Sekr.: EN 6


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Fähigkeit, Teile eines einfachen Betriebssystems auf einem typischen Prozessor für eingebettete Systeme zu implementieren und zu integrieren. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 20% Methodenkompetenz 70% Systemkompetenz 0% Sozialkompetenz 10% 2. Inhalte Die Studierenden lernen die Architektur eines modernen Prozessors für eingebettete Systeme am Beispiel des SystemOnAChip AT91RM9200 sowie die dazugehörige Entwicklungsumgebung kennen. Weiterhin wird in die Architektur eines einfachen Mikrokernel-Betriebssystems eingeführt. Im Praktikum führen die Studierenden konkrete Implementierungsaufgaben (Entwurf, Implementierung, Dokumentation, Test) durch, um grundlegende Elemente eines Betriebssystems durch eigene Erfahrung kennenzulernen. Die Implementierung wird in ARM-Assembler und C durchgeführt. 3. Modulbestandteile LV-Titel LV-Art SWS LP Pflicht (P)

Wahlpfl.(WP) WiSe/ SoSe

Betriebssystempraktikum PR 4 6 P WiSe/ SoSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Das Praktikum besteht aus Vorlesungsanteilen zur Vermittlung der Grundlagen, im Wesentlichen aber aus betreuten Rechnerübungen. Im Rahmen des Praktikums sind mehrere Implementierungsaufgaben in Gruppenarbeit durchzuführen.

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden die Module TechGI 1-3, MPGI 1-3 sowie gute Programmierkenntnisse (C, C++, Java oder C#) vorausgesetzt.

6. Verwendbarkeit Bachelor Informatik (Wahlpflicht) Bachelor Technische Informatik (Pflicht) Master Wi.-Ing (mit Ingenieurswissenschaft IuK)

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Anzahl Std.

jeweils Std.

gesamt ECTS Präsenztermine Praktikum 15 4 60 2 Vor- und Nachbereitung 15 2 30 1 Bearbeitung der Praktikumsaufgaben 1 75 2,5 Prüfungsvorbereitung 1 15 0,5 Summe 180 6

8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsform: Prüfungsäquivalente Studienleistungen. Die Gesamtnote für das Modul setzt sich wie folgt zusammen: Praktikumsaufgaben(40%) und schriftlicher Test(60%). Beide Teilleistungen müssen bestanden werden(keine Kompensation). 9. Dauer des Moduls Das Modul kann in .....1..... Semester(n) abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl 50 11. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung erfolgt elektronisch über http://www.kbs.tu-berlin.de. 12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein Wenn ja Internetseite angeben: http://kbs.cs.tu-berlin.de Literatur:

Wird zu Beginn bekannt gegeben 13. Sonstiges Das Modul wird regelmäßig jedes Semester angeboten.

52

http://kbs.cs.tu-berlin.de/

Titel des Moduls: Hardware - Praktikum

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BTI-GL-HW/PR. W10

Verantwortliche/-r für das Modul: N.N.

Sekr.: FR 3-9


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Studierende dieses Moduls sind nach Abschluss befähigt, mit Hilfe von Entwurfswerkzeugen für den digitalen Systementwurf, digitaltechnische Aufgaben selbständig zu lösen. Sie sind in der Lage komplexe Systeme zu analysieren und zu synthetisieren und in VHDL-Beschreibungen darzustellen. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 30% Methodenkompetenz 20% Systemkompetenz 30% Sozialkompetenz 20% 2. Inhalte

- Rechnergestützter Logik-Entwurf - Logik-Simulation Logik-Synthese - Laufzeitanalysen in Schaltnetzen - Entwurf und Simulation von Schaltwerk und Operationswerk - Entwurf und Programmierung eines RISC-Prozessors - Simulation eines Prozesses



(nach ECTS)


Wahlpflicht(WP)


Hardware - Praktikum PR 4 6 P SoSe 4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Praktikum zur Vertiefung des „Logischen Entwurfs digitaler Schaltungen“. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Kenntnisse aus den Moduln „TechGI 1+2“

6. Verwendbarkeit

Pflichtmodul im Bachelorstudiengang Technische Informatik.

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7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Berechnung Stunden Präsenz 15*4 60 Bearbeitung der Praktischen Aufgaben: 90 90 Prüfungsvorbereitung: 30 30 Gesamt

180

8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsform: Prüfungsäquivalente Studienleistungen. (60%) Die bewerteten Studienleistungen bestehen aus der Qualität der Protokolle und einer mündlichen Rücksprache. (40%)

9. Dauer des Moduls




Die Anmeldung zum Modul erfolgt elektronisch über die Homepage des Moduls zu Beginn des Semesters. Die Anmeldefristen für die Prüfung werden in Vorlesung bekannt gegeben.

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein X Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja X nein Internetseite : Wird in Vorlesung und Übung bekannt gegeben. Literatur: Armstrong, James R., Gail Gray, F., VHDL Design Representation and Synthesis, Prentice Hall, 2000 Kilts, Steve, Advanced FPGA Design, John Wiley & Sons Ltd., 2007 Patterson, D.A., Hennessy, J.L., Rechnerorganisation und –entwurf (Deutsche Ausgabe) Menge, M., Moderne Prozessorarchitekturen. Prinzipien und ihre Realisierung Flik, T., Mikroprozessortechnik und Rechnerstrukturen Reichardt, J., Schwarz, B., VHDL-Synthese: Entwurf digitaler Schaltungen und Systeme Ashenden, P-J., The Designer´s Guide to VHDL Mäder, A., (Universität Hamburg): VHDL Kompakt Lewis, J. (Synth-works Design Inc.) VHDL Math Tricks of the Trade 13. Sonstiges

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Titel des Moduls: Abschlussarbeit Bachelor Technische Informatik

LP (nach ECTS): 12

Kurzbezeichnung: --

Verantwortliche/-r für das Modul: (Prüfungsausschuss Technische Informatik)

Sekr.: --

Email: --

Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Mit der Abschlussarbeit (Bachelorarbeit) hat die Absolventin/ der Absolvent gezeigt, dass sie/ er in der Lage ist, innerhalb einer vorgegebenen Frist ein Problem aus dem Studiengang selbständig nach wissenschaftlichen Methoden zu bearbeiten. In der Arbeit sind im Studium erworbene Kompetenzen der Absolventin/ des Absolventen, insbesondere Fach- und Methodenkompetenzen, erkennbar angewendet worden.

2. Inhalte Die Inhalte der Bachelorarbeit hängen davon ab,

a) welche Vertiefungsrichtung(en) studiert wurden b) welches Thema der Kandidatin oder dem Kandidaten gestellt wird.

Dabei hat die Kandidatin / der Kandidat das Recht, das Thema der Arbeit vorzuschlagen. Das Thema kann studienfachübergreifend sein. Der Prüfungsausschuss achtet bei der Vergabe des jeweiligen Themas auf die Gleichwertigkeit und darauf, dass die Arbeit innerhalb der Bearbeitungszeit durchgeführt werden kann.

3. Modulbestandteile LV-Titel LV-Art SWS LP (nach

ECTS) Pflicht(P) / Wahl(W) Wahlpflicht(WP)


Bachelorarbeit -- -- 12

P WiSe/SoSe Abschlusskolloquium

CO -- P WiSe/SoSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Die Abschlussarbeit des Bachelorstudiengangs Technische Informatik ist eine selbständig zu erstellende schriftliche Arbeit. Sie kann nach Entscheidung durch den Prüfungsausschuss auch in Form einer Gruppenarbeit durchgeführt werden. Die Kandidatin/ der Kandidat hat die Ergebnisse der Abschlussarbeit in einem fakultätsöffentlichen Kolloquium zu verteidigen.

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Die Bachelorarbeit kann erst nach Erlangen von 120 Leistungspunkten, also in der Regel nach dem vierten Semester, ausgegeben werden.

6. Verwendbarkeit Abschluss des Bachelorstudiengangs Technische Informatik

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV-Art Berechnung Stunden Bearbeitung der Bachelorarbeit inkl. Kolloquium -- 360

8. Prüfung und Benotung des Moduls Die Benotung der Bachelorarbeit erfolgt nach den gleichen Prinzipien wie die Bewertung von Modulprüfungen, vgl. §13 Abs. 11 der Prüfungsordnung für den Bachelorstudiengang Technische Informatik.

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9. Dauer des Moduls Kann in einem Semester abgeschlossen werden; die Bearbeitungsfrist für die Bachelorarbeit beträgt vier Monate.

10. Teilnehmer(innen)zahl --

11. Anmeldeformalitäten Die Abschlussarbeit ist beim Prüfungsausschuss über die zuständige Stelle der Universitätsverwaltung zu beantragen. Der Prüfungsausschuss gibt auf Vorschlag der Themenstellerin/ des Themenstellers nach Rücksprache mit der Kandidatin/ dem Kandidaten das Thema über die zuständige Stelle der Zentralen Universitätsverwaltung aus, die den Ausgabezeitpunkt aktenkundig macht.

12. Literaturhinweise, Skripte --

13. Sonstiges Vorsitzender des Prüfungsausschusses Technische Informatik z.Zt. Prof. Dr.-Ing. H. Klar Büro des Prüfungsausschusses: Frau Ullrich, Sekr. FR 5-2

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Titel des Moduls: Berufspraktische Tätigkeit

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: --

Verantwortliche/-r für das Modul: Wolisz (Praktikantenobmann Technische Informatik)

Sekr.: FT 5


Modulbeschreibung 1. Qualifikationsziele Die berufspraktische Tätigkeit dient dem Ziel, den Studierenden durch Mitarbeit an technischen Aufgaben mit ihren/seinen späteren Tätigkeiten im Beruf vertraut zu machen. Sie /er soll sich dabei praktische Kenntnisse auf dem Gebiet ihrer/ seiner Studienrichtung aneignen und Erfahrungen in der Praxis sammeln. Sie/ er soll sich darüber hinaus einen Einblick in die betriebliche Organisation und die Arbeitsabläufe des jeweiligen Betriebes verschaffen.

2. Inhalte Die Wahl der einschlägigen praktischen Tätigkeit der/ des Studierenden soll nach Studienschwerpunkt getroffen werden. Beispiele für Tätigkeiten im Praktikum sind: Mitarbeit beim Entwurf eines prozessorgesteuerten elektromotorischen Antriebes unter Berücksichtigung

der Technologie der Antriebsaufgabe Mitarbeit am Entwurf eines automatisierten Messdatenaufnahme- und -verarbeitungssystems Mitarbeit bei der Auswahl und Anpassung eines Roboters für eine Fertigungs- oder Transportaufgabe Mitarbeit bei der Inbetriebnahme eines Breitband-Kommunikationsnetzes Mithilfe bei der Optimierung eines Bildcodierungsverfahrens Mitarbeit am Entwurf eines umfangreichen Programms Mitarbeit in einem Prüffeld für elektronische Baugruppen





Berufspraktische Tätigkeit PR -- 6 P --


5. Voraussetzungen für die Teilnahme Keine. Es wird empfohlen, das Praktikum nach dem Fachstudium, dem 6. Studiensemester, zu absolvieren. Die berufspraktische Tätigkeit kann – ggf. zum Teil – vor dem Studium der Technischen Informatik absolviert werden, wenn entsprechende Vorkenntnisse vorhanden sind. Dies bedarf einer gesonderten Zustimmung durch den Praktikantenobmann.

6. Verwendbarkeit Bachelorstudiengang Technische Informatik (Pflicht)

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV-Art Berechnung Stunden

Berufspraktikum 13 Wochen x 40 Std. 520 Std.

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8. Prüfung und Benotung des Moduls Die abgeleisteten Tätigkeiten sind durch ein detailliertes Zeugnis nachzuweisen, das auf einem Firmenbogen des Praktikumsbetriebes erstellt und von einem Unterschriftsberechtigten unterzeichnet sein muss. Das Zeugnis muss die Dauer der Tätigkeit mit der Angabe des zeitlichen Beschäftigungsumfangs enthalten. Zum Zeugnis gehört ferner eine stichwortartige, aber detaillierte und präzise Beschreibung der ausgeführten Tätigkeiten in schriftlicher Form im Umfang von etwa einer Viertel-DIN-A4-Seite. Abschließend findet ein Gespräch mit dem Praktikantenobmann statt, in dem über die Anerkennung des Praktikums entschieden wird.

9. Dauer des Moduls 13 Wochen

10. Teilnehmer(innen)zahl --

11. Anmeldeformalitäten Die Wahl der Ausbildungsfirma wird grundsätzlich dem Praktikanten/ der Praktikantin überlassen. Eine Vermittlung von Praktikantenstellen wird nicht vorgenommen. Behilflich sind die örtlichen Arbeitsämter bzw. die Industrie- und Handelskammern. Praktikantinnen und Praktikanten bewerben sich selbst bei den Unternehmen.

12. Literaturhinweise, Skripte Weitere Informationen sind zu finden unter http://www.tkn.tu-berlin.de/curricula/tiprakbest.pdf

13. Sonstiges Praktikantenobmann für den Studiengang Technische Informatik Prof. Dr.-Ing. Adam Wolisz

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Studienschwerpunkt Elektrotechnik

Modul-ID(W10) Modulname Fachgebiet seite

BET-GL - ADELE Analog- und Digitalelektronik E 60

BET-EI-HFT Hochfrequenztechnik HF-Ph 62

BTI-ET-HFT/PR Hochfrequenztechnik mit Praktikum HF-Ph 64

BTI-ET-PhHLB Physik der Halbleiterbauelemente HLB & ME-MOS 66

BTI-ET-MRT Mess- und Regelungsstechnik MDT & RS 68

BTI-ET-NUE Nachrichtenübertragung NUE 72

BTI-ET-WMMDT Wahlmodul Messdatenverarbeitung MDT 74

BTI-ET-NUE/VT Nachrichtenübertragung Vertiefung NUE 77

BTI-ET-E/PJ Projekt Elektronik E 80

BET-EI-WMHLB Projekt Elektronik E 82

59

Titel des Moduls: Analog- und Digitalelektronik

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung : BET-GL-ADELE. W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Orglmeister

Sekr.: EN 3


Modulbeschreibung 1. Qualifikationsziele Aufbauend auf den Grundlagen der Schaltungstechnik und Mikroprozessortechnik werden bei den Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls die theoretischen Grundlagen zur Entwicklung systemelektronischer Baugruppen gelegt. Sie beherrschen die Grundlagen der Analog- und Digitaltechnik, sind in der Lage, die notwendigen Berechnungen durchzuführen und kennen die Methoden zum Entwurf und zur Systemintegration. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 50% Methodenkompetenz 50% Systemkompetenz 0% Sozialkompetenz 0%

2. Inhalte In der Vorlesung werden die Funktionen analoger und digitaler elektronischer Komponenten und Systeme sowie deren Entwurf und die Systemintegration vermittelt. Konkrete Inhalte sind Operationsverstärkerschaltungen, Filterschaltungen, Oszillatoren, PLL, AD-/DA-Umsetzer, programmierbare Logik und Spezialgebiete aus der Mikro- und Signalprozessortechnik. Innerhalb der Übungen werden Rechen- und Entwurfsbeispiele betrachtet. Optional besteht durch die zusätzliche Wahl des Moduls „Projekt Elektronik“ die Möglichkeit im Team mit ca. acht Personen in einem frei wählbaren Projekt den Entwurf, Aufbau und Test eines elektronischen Systems in Hardware durchzuführen, wobei neben den fachlichen Inhalten auch die Teamarbeit und das Projektmanagement von Bedeutung sind.



Pflicht(P) / Wahlpflicht(WP

)

Semester (WiSe/SoSe)

Analog- und Digitalelektronik

VL 2 3 P WiSe Analog- und Digitalelektronik UE 2 3 P WiSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Das Modul wird in Form von Vorlesungen und Übungen abgehalten. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch.

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden Kenntnisse in den Modulen „Elektrische Netzwerke“, „Schaltungstechnik“, „Mikroprozessortechnik“ und „Integraltransformationen und partielle Differentialgleichung" vorausgesetzt.

6. Verwendbarkeit

Pflichtmodul im Bachelor-Studiengang Elektrotechnik, Wahlpflichtmodul im Bachelor-Studiengang Technische Informatik

60

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV – Art Berechnung Stunden 2 SWS VL Präsenzzeit 2 * 15h 30 2 SWS UE Präsenzzeit 2*15h 30 Nachbereitung des Vorlesungsstoffes 2 *15h 30 Rechnen der Übungsaufgaben 2*15h 30 Prüfungsvorbereitung 60 60

Summe: 180


schriftliche Prüfung

9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.



Eine Anmeldung zur Durchführung des Moduls ist nicht erforderlich.

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja X nein Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? EN 553 Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein X Internetseite : Literatur: Tietze, U. Schenk, CH.: Halbleiter-Schaltungstechnik, Springer-Verlag, Berlin, 2002 Franco, S.: Design with Operational Amplifiers and Analog Integrated Circuits. McGraw Hill , 1998. Weitere aktuelle Literaturhinweise erfolgen in der Lehrveranstaltung

13. Sonstiges Internetseite : http://emsp.tu-berlin.de

61

Titel des Moduls: Hochfrequenztechnik

LP (nach ECTS): 7

Kurzbezeichnung: BET-EI-HFT.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Petermann

Sekr.: HFT 4


Modulbeschreibung 1. Qualifikationsziele Die Absolventen beherrschen damit Grundkenntnisse über die Hardware in informations-/nachrichtentechnischen Übertragungssystemen.

Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 30% Methodenkompetenz 30% Systemkompetenz 30% Sozialkompetenz 10% 2. Inhalte In diesem Modul, das im wesentlichen aus der Vorlesung „Hochfrequenztechnik I“ und der dazu gehörigen Rechenübung besteht, werden die Grundlagen für die Informationsübertragung sowohl über Leitungen als auch im freien Raum dargestellt. Dazu werden die Grundlagen von Wellenleitern einschließlich der Lichtwellenleiter, die Realisierung von Antennen sowie auch die Halbleiterbauelemente der Hochfrequenztechnik behandelt.


LV-Titel LV-Art

SWS LP (nach ECTS)


Wahlpflicht(WP)


Hochfrequenztechnik I VL 4 6 P WiSe Übg. zur Hochfrequenztechnik I UE 1 1 P WiSe 4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Die Lehrinhalte werden durch eine Vorlesung mit einer dazugehörigen Übung vermittelt. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme

Inhaltlich werden die Kenntnisse im Modul „Grundlagen der Elektrotechnik“ vorausgesetzt.

6. Verwendbarkeit

Wahlpflichtmodul in Bachelor Elektrotechnik / Studienschwerpunkt Elektronik und Informationstechnik und Technische Informatik / Studienschwerpunkt Elektrotechnik.

Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlmodul in anderen Studiengängen wählbar. 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV – Art Berechnung Stunden 4 VL – Präsenzzeit 4 * 15 60 2 VL – Vor- und Nachbereitung 4 * 15 60 1 UE – Präsenzzeit 1 * 15 15 1 UE – Vor- und Nachbereitung 1 * 15 15 Vorbereitungszeit für Prüfungen 60

Summe: 210

62

8. Prüfung und Benotung des Moduls Die Benotung des Moduls erfolgt durch eine mündliche Prüfung. Voraussetzung für die Teilnahme an der mündlichen Prüfung ist die erfolgreiche Teilnahme an der Klausur zur Rechenübung. 9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester abgeschlossen werden.

10. Teilnehmer(innen)zahl 11. Anmeldeformalitäten Details zur Anmeldung in der Übung werden rechtzeitig bekannt gegeben.

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja X nein Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Sekretariat HFT 4 Skripte in elektronischer Form vorhanden Internetseite : http://www.hft.ee.tu-berlin.de Literatur: Die Skripte enthalten Literaturhinweise

13. Sonstiges

63

Titel des Moduls: Hochfrequenztechnik mit Praktikum

LP (nach ECTS): 10

Kurzbezeichnung: BTI-ET-HFT/PR. W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Petermann

Sekr.: HFT 4

Email:


Die Studierenden erwerben in diesem Modul Grundkenntnisse über die Hardware in informations-/nachrichtentechnischen Übertragungssystemen.

Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 30% Methodenkompetenz 30% Systemkompetenz 30% Sozialkompetenz 10% 2. Inhalte In diesem Modul, das im wesentlichen aus der Vorlesung „Hochfrequenztechnik I“ und der dazu gehörigen Rechenübung besteht, werden die Grundlagen für die Informationsübertragung sowohl über Leitungen als auch im freien Raum dargestellt. Dazu werden die Grundlagen von Wellenleitern einschließlich der Lichtwellenleiter, die Realisierung von Antennen sowie auch die Halbleiterbauelemente der Hochfrequenztechnik behandelt.

Zusätzlich besteht das Modul aus dem Laborpraktikum, das als Ergänzung zur Vorlesung „Hochfrequenztechnik“ angeboten wird. Es werden dort in praktischen Versuchen Wellenleiter einschließlich der Lichtwellenleiter, die Realisierung von Antennen sowie auch die Halbleiterbauelemente der Hochfrequenztechnik behandelt.



ECTS)


Wahlpflicht(WP)


Hochfrequenztechnik I VL 4 6 P WiSe Übung zur Hochfrequenztechnik I UE 1 1 P WiSe

Praktikum zur Hochfrequenztechnik PR 2 3 P SoSe


Die Lehrinhalte werden durch eine Vorlesung mit einer dazugehörigen Übung und einem Praktikum vermittelt. !!! Das Modul findet in deutscher Sprache statt


Inhaltlich werden Kenntnisse im Modul „Grundlagen der Elektrotechnik“ vorausgesetzt.

6. Verwendbarkeit

Pflichtmodul in Bachelor Technische Informatik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.

64

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV - Art Berechnung Stunden 4 VL – Präsenzzeit 4 * 15 60 2 VL – Vor- und Nachbereitung 4 * 15 60 1 UE – Präsenzzeit 1 * 15 15 1 UE – Vor- und Nachbereitung 1 * 15 15 2 PR - Präsenzzeit 2 * 15 30 2 PR – Vor- und Nachbereitung 4 * 15 60 Vorbereitungszeit für Prüfungen 60

Summe: 300

8. Prüfung und Benotung des Moduls Die Benotung des Moduls erfolgt durch eine mündliche Prüfung. Voraussetzung für die Teilnahme an der mündlichen Prüfung ist die erfolgreiche Teilnahme am Laborpraktikums und an der Klausur zur Rechenübung.

9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 2 Semestern abgeschlossen werden.


11. Anmeldeformalitäten Details zur Anmeldung in der Übung werden rechtzeitig bekannt gegeben.

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja X nein Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Sekretariat HFT 4 Skripte in elektronischer Form vorhanden ja X nein Internetseite : http://www.hft.ee.tu-berlin.de Literatur: 13. Sonstiges

65

Titel des Moduls: Physik der Halbleiterbauelemente

LP (nach ECTS): 9

Kurzbezeichnung: BTI-ET-PhHLB.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Boit Klar

Sekr.: E 2 EN 4

Email: [email protected] [email protected]

Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Studierende dieses Moduls haben das grundsätzliche Verständnis für hochintegrierte Schaltungen aufbauend auf der Physik des Bauelementverhaltens erworben. Weiter verfügen sie über Grundkenntnisse der Simulation und des Tests von integrierten Schaltungen und ihrer Grundbauelemente bis hin zur Qualifikation für die Fertigung. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend Fachkompetenz 30% Methodenkompetenz 30% Systemkompetenz 30% Sozialkompetenz 10%

2. Inhalte Es werden die halbleitertechnischen Grundlagen der realen Bauelemente der Silizium- Planartechnologie und die wichtigsten analogen und digitalen Grundschaltungen der MOS- und der Bipolar-Technik erläutert. Die Darstellung der Silizium-Planartechnologie beginnt mit den Grundprozessen der Halbleitertechnologie. Daran schließt sich nach einer Zusammenstellung der Simulationsbeziehungen der Halbleiterphysik die Beschreibung des elektrischen Verhaltens von realen Widerständen und Kondensatoren, von Halbleiterdioden und Metall-Halbleiterkontakten, schließlich von MOS-Varaktoren, MOSTransistoren und CMOS-Invertern an. Elektrische Charakterisierung, Zuverlässigkeit und Fehleranalyse werden ebenfalls behandelt. 3. Modulbestandteile




Physik und Technologie der Halbleiterbauelemente VL+UE 2+1

9 P WiSe

Integrierte Schaltungen VL+UE 2+1


Die Lehrinhalte werden durch Vorlesungen und Übungen vermittelt. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch.

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Es werden Kenntnisse aller Pflichtmodule in Bachelor Technische Informatik von Semester 1 bis 4 vorausgesetzt. 6. Verwendbarkeit

Wahlpflichtmodul im Studiengang Bachelor Technische Informatik - Studienschwerpunkt Elektrotechnik. Bei ausreichender Kapazität auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV - Art Berechnung Stunden

4 VL – Präsenzzeit 4 * 15 60

4 VL – Vor- und Nachbereitung 4 * 15 60

66

2 UE - Präsenszeit 2 * 15 30

2 UE – Vor- und Nachbereitung 2 * 15 30

Vorbereitungszeit für Prüfungen 90

Summe: 270 8. Prüfung und Benotung des Moduls Die Benotung des Moduls erfolgt durch Prüfungsäquivalente Studienleistungen. Jede Lehrveranstaltung wird separat abgeprüft und bewertet. Jede einzelne Teilleistung (jeweils 50%) muss mit mindestens 4,0 bewertet sein.

9. Dauer des Moduls




Siehe Informationen auf den beiden Webseiten der beteiligten Fachgebiete http://mikro.ee.tu-berlin.de/ifm/ und http://mikro.ee.tu-berlin.de/hlb/


Skripte in Papierform vorhanden ja nein X Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Die Skripte in Papierform werden ggf. in den Vorlesungen zur Verfügung gestellt Skripte in elektronischer Form vorhanden ja X nein Internetseite : http://mikro.ee.tu-berlin.de/ifm/ und http://mikro.ee.tu-berlin.de/hlb/ Literatur:

- H.-G. Wagemann, T. Schönauer, Vieweg+Teubner Verlag; 2003, ISBN: 978-3519004677

- D. Widmann, H. Mader, H. Friedrich, Technologie hochintegrierter Schaltungen, Springer-Verlag, 1996, ISBN 3-540-59357-8

- S. M. Sze, Physics of Semiconductor Devices, J. Wiley & Sons, 1981, ISBN 0-471-05661-8

- H. Klar, Integrierte Digitale Schaltungen MOS/BiCMOS, Springer Lehrbuch, Springer-Verlag, 1993

- Jan M. Rabaey, A. Chadrakasan, B. Nikolic, “Digital Integrated Circuits, A Design Perspective”, Prentice Hall Electronics and VLSI Series, 2003

13. Sonstiges

67

http://mikro.ee.tu-berlin.de/ifm/

http://mikro.ee.tu-berlin.de/hlb/

http://mikro.ee.tu-berlin.de/ifm/

http://mikro.ee.tu-berlin.de/hlb/

Titel des Moduls: Mess- und Regelungsstechnik

LP (nach ECTS): (12)

Kurzbezeichnung: BTI-ET-MRT.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Gühmann, Raisch

Sekr.: EN 11


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Studierende, die dieses Modul wählen, vertiefen ihre regelungstechnischen Kenntnisse und sind nach erfolgreichem Abschluss in der Lage, häufig auftretende praktische Aufgabenstellungen im Bereich der Regelungstechnik zu bearbeiten. Dieses Modul vermittelt insbesondere einen Überblick über Regelungsmethoden für abgetastete Systeme. In den Veranstaltungen der Messdatenverarbeitung haben sie Wissen über den Aufbau und die Wirkungsweise moderner Messdatenverarbeitungssysteme erworben. Ferner haben sie methodische Kompetenz zur selbständigen Lösung praxisrelevanter Aufgaben der Messdatenverarbeitung aufgebaut.

Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 40% Methodenkompetenz 30% Systemkompetenz 30% Sozialkompetenz 0%

2. Inhalte

Regelungstechnik In der Vorlesung und der Übung „Zeitdiskrete Regelsysteme“ werden folgende Themen behandelt: Abtastvorgang, Abtasttheorem, Modelle zeitdiskreter Systeme, Z-Transformation, Diskretisierungsverfahren, Analyse zeitdiskreter Regelkreise, Synthese zeitdiskreter Regelkreise. Im Praktikum „Grundlagen der Regelungstechnik“ werden die Inhalte der gleichnamigen Lehrveranstaltung in praktischen Versuchen geübt, angewendet und erweitert.

Messdatenverarbeitung Es werden der Aufbau und die Wirkungsweise moderner Messdatenverarbeitungssysteme dargestellt, wobei ausschließlich rechnergestützte Anwendungen (PC, DSP Mikrocontroller) behandelt werden. Dazu werden zunächst grundlegende Prinzipien der Architektur digitaler Messdatenverarbeitungssysteme vorgestellt, diskutiert und entworfen. Als weiteren Schwerpunkt des Moduls werden zeitdiskrete stochastische Prozesse und Transformationen in der Messtechnik (z.B. Wavelet, Zeit-Frequenzverteilungen) gelehrt. Die integrierte Veranstaltung zur Messdatenverarbeitung dient zur Vertiefung des Stoffes und zur Vorbereitung einer Bachelorarbeit.. Neben der Stoffvermittlung in der Vorlesung können die Studierenden in einer Gruppenarbeit im „Projekt“ oder ein Messdatenverarbeitungssystem zur Lösung praxisrelevanter Aufgaben realisieren.


LV-Titel LV-Art SWS

LP (nach ECTS)


Wahlpflicht(WP)


Zeitdiskrete Regelsysteme VL 2 3 W SoSe

Zeitdiskrete Regelsysteme UE 2 3 W SoSe

Grundlagen der Regelungstechnik PR 2 3 W SoSe

Kleines Projekt zur Messdatenverarbeitung

PJ 2 3 W SoSe/WiSe

Großes Projekt zur Messdatenverarbeitung PJ 4 6 W SoSe/WiSe

Messdatenverarbeitung mit Wavelets IV 4 6 W SoSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Die Veranstaltungen zur Regelungstechnik werden in Form von Vorlesungen, Gruppenübungen mit Hausaufgaben und eines Praktikums in Kleingruppen abgehalten. Die Veranstaltungen zur Messdatenverarbeitung werden in folgenden Formen abgehalten: VL, IV und Projekte . Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch.

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden Kenntnisse in den Modulen Analysis 1 – 3 für Ingenieure, Integraltransformationen und partielle Differentialgleichungen, Signale und Systeme, Regelungstechnik, Grundlagen der elektronischen Messtechnik, Grundlagen Elektrotechnik vorausgesetzt. Für die Veranstaltungen der Regelungstechnik sind Kenntnisse der Module „Signale und Systeme“ hilfreich jedoch nicht Voraussetzung. Die benötigten Inhalte des Moduls „Signale und Systeme“ werden kurz wiederholt.

6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul im Bachelorstudiengang Technische Informatik/ Studienschwerpunkt Elektrotechnik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Berechnung Stunden VL+UE Zeitdiskrete Regelsysteme Präsenzzeit 4* 15 60 VL+UE Zeitdiskrete Regelsysteme Vor- und Nachbereitung 4*15 60

VL+UE Zeitdiskrete Regelsysteme Prüfungsvorbereitung 60 Summe VL+UE Zeitdiskrete Regelsysteme 180 PR Grundlagen der Regelungstechnik Präsenzzeit 2*15 30 PR Grundlagen der Regelungstechnik Vor- und Nachbereitung 2*15 30

PR Grundlagen der Regelungstechnik Prüfungsvorbereitung 30

Summe PR Grundlagen der Regelungstechnik 180

VL Messdatenverarbeitung Präsenzzeit 15 * 2 30 VL Messdatenverarbeitung Vor- und Nachbereitung 15 * 2 30 VL Messdatenverarbeitung Prüfungsvorbereitung 30 Summe VL MDV 90 IV Messdatenverarbeitung Präsenzzeit 2 * 15 30 IV Messdatenverarbeitung Nachbereitung der Vorträge 2 * 15 30 IV Messdatenverarbeitung Vortragsausarbeitung 30 h 30 IV Messdatenverarbeitung Aufgabenbearbeitung 6 * 15 90 Summe IV MDV 180 PJ Kleines Projekt MDV 90 PJ Großes Projekt Messdatenverarbeitung 180

8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsform: Prüfungsäquivalente Studienleistungen. Die Studienleistungen in den der Vorlesungen und den Übungen „Zeitdiskrete Regelsysteme“ werden jeweils in Form einer schriftlichen Leistungskontrolle erbracht. Die Note der Leistung für das Praktikum „Grundlagen der Regelungstechnik“ setzt sich zu gleichen Teilen aus der Benotung der einzelnen Praktikumsversuche und aus benoteten Vorbereitungstests zusammen. In den Projekten werden Ausarbeitung, Mitarbeit und mündliche Leistungskontrollen bewertet. Die Erbringung jeder dieser Leistungen erfordert die vorherige verbindliche Anmeldung im Sekretariat des jeweiligen Fachgebiets. Das Modul gilt als bestanden, wenn alle angemeldeten Leistungen im erforderlichen Umfang erbracht und mit mindestens 4.0 bewertet worden sind. Die Gesamtnote für das Modul ist dann das arithmetische Mittel der entsprechend der zugeordneten Leistungspunkte gewichteten Bewertungen der einzelnen Leistungen.

9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 bis 2 Semestern abgeschlossen werden.

10. Teilnehmer(innen)zahl Die Teilnehmeranzahl für die IV Messdatenverarbeitung ist auf 18 beschränkt. Die Teilnehmerzahl für das Praktikum „Grundlagen der Regelungstechnik“ ist beschränkt.

11. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung zum Praktikum „Grundlagen der Regelungstechnik“ und zu den Klausuren der VL und UE „Zeitdiskrete Regelsysteme“ erfolgt im Sekretariat EN 11 (Zimmer EN 237). Die Anmeldung zu den Projekten und zur IV der Messdatenverarbeitung erfolgt im Sekretariat EN 13 Zimmer EN 538

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Wird rechtzeitig bekannt gegeben Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein Internetseite: Regelungstechnik: www.control.tu-berlin.de/ Messdatenverarbeitung: www.mdt.tu-berlin.de Literatur: Zeitdiskrete Regelsysteme: [1] Ogata, K.: Discrete-time Control Systems; Prentice Hall. [2] Franklin, G.F., Powell, J.D. und Workmann; M.L.: Digital Control of Dynamic Systems; Addison Wesley. [3] K.J.Aström, B.Wittenmark; Computer Controlled Systems; Prentice Hall

13. Sonstiges

Titel des Moduls: Nachrichtenübertragung

LP 6

LP (nach ECTS): 6

KurzKurzbezeichnug : BTI-EBTI-ET-NUE. W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Thomas Sikora

Sekr.: EN-1


Modulbeschreibung 1. Qualifikationsziele Nach dem erfolgreichen Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage einfache Übertragungsstrecken und die dazugehörigen Modulationsverfahren zu analysieren und zu bewerten. Sie haben einen Überblick über existierende analoge Modulationstechniken und können abschätzen, welche Verfahren sich am besten zur Verwendung unter gegebenen Kanaleigenschaften eignen. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend Fachkompetenz 50% Methodenkompetenz 40% Systemkompetenz 10% Sozialkompetenz 0%

2. Inhalte Dieses Modul behandelt die Frage, wie analoge und digitale Information verarbeitet, übertragen bzw. gespeichert werden können. Dazu werden einerseits Eigenschaften von Übertragungsmedien und geeignete analoge und digitale Modulationsverfahren beschrieben, wie sie z.B. im heutigen ana-logen und digitalen Fernsehen, Rundfunk bzw. bei der allgemeinen Multimediakommunikation zur Anwendung kommen. Neben Modulationsverfahren stehen Fragen der Kanalcodierung für die robuste Übertragung bzw. die Speicherung (CD-ROM, DVD) und Verschlüsselung von Daten im Vordergrund.


LV-Titel LV-Art SWS LP Pflicht(P)/Wahlpflicht(W

)


Einführung in die Nachrichtenübertragung VL 3 5 P SoSe Einführung in die Nachrichtenübertragung UE 1 1 P SoSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Die Lehrinhalte werden durch eine Vorlesung vermittelt und in einer Rechenübung vertieft. Das Modul findet in deutscher Sprache statt!


Inhaltlich werden Kenntnisse aus dem Modul „Signale und Systeme“ vorausgesetzt.

6. Verwendbarkeit Wahlmodul im Bachelor Technische Informatik im Fachstudium „Elektrotechnik“. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.

72


7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Art der Lehrveranstaltung Berechnung Stunden

1. Vorlesung (2 SWS) Präsenz 15 * 3 45 Nachbereitung 15 * 4 60 Vorbereitungszeit f. Prüfungen 45

Summe für 5 LP 150 2. Übung

Präsenz 15 * 1 15 Eigenständige Bearbeitung der Aufgaben 15 * 1 15

Summe für 2 LP 30

Summe für 6 LP 180

8. Prüfung und Benotung des Moduls Die Modulnote setzt sich aus mehreren prüfungsäquivalenten Studienleistungen zusammen. Die Studienleistungen sind nicht kompensierbar. Vorlesung und Übung werden mit einer Klausur geprüft. Die Gewichtung der Teilnoten erfolgt nach den Leistungspunkten.


10. Telnehmer(innen)zahl


12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja X nein Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Die NUE-Skripte werden bei Herrn Lukowski, EN 334/335 verkauft. Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein X Literatur: Die Skripte enthalten Literaturhinweise.

13. Sonstiges

73

Titel des Moduls: Wahlmodul Messdatenverarbeitung

LP (nach ECTS): 9

Kurzbezeichnung: BTI-ET -WMMDT.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Gühmann

Sekr.: EN 13


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Die Studierenden sind nach dem Besuch der Lehrveranstaltungen in der Lage, PC- und mikrocon-troller-gestützte Messdatenverarbeitungssysteme einzusetzen, um Messdaten mit modernen Metho-den der Signalverarbeitung auszuwerten. Insbesondere erlernen die Studierenden den Entwurf digi-taler Filter, können Transformationen der Messdatenverarbeitung anwenden und deren Ergebnisse interpretieren. Ferner wird der Aufbau der methodischen Kompetenz zur selbständigen Lösung pra-xisrelevanter Aufgaben der Messdatenverarbeitung erworben. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 40 % Methodenkompetenz 30 % Systemkompetenz 10 % Sozialkompetenz 20 % 2. Inhalte

Es werden der Aufbau und die Wirkungsweise moderner Messdatenverarbeitungssysteme darge-stellt, wobei ausschließlich rechnergestützte Anwendungen (PC, DSP, Mikrocontroller) behandelt werden. Dazu werden zunächst grundlegende Prinzipien der Architektur digitaler Messdatenverarbei-tungssysteme vorgestellt, diskutiert und entworfen. Als weiterer Schwerpunkt des Moduls werden Spektralanalyseverfahren (FFT), Transformationen in der Messtechnik (z.B. Wavelet, Zeit-Frequenzverteilung) und Zeitdiskrete stochastische Prozesse gelehrt. Das Praktikum zur Messdatenverarbeitung dient zur Vertiefung des Stoffs. Dabei sollen die Studenten für die Problemstellungen bei der Messdatenverarbeitung auf resourcenbegrenzten digitalen Syste-men (Mikrocontroller) sensibilisiert werden. Im Projekt zur Messdatenverarbeitung wird das selbständige Lösen praxisrelevanter Aufgaben geübt und die Studierenden so auf eine Bachelorarbeit vorbereitet. 3. Modulbestandteile


ECTS)

Pflicht(P) / Wahl(W) /

Wahlpflicht(WP)


Messdatenverarbeitung VL 2 3 P SoSe Messdatenverarbeitung PR 2 3 P SoSe Messdatenverarbeitung PJ 2 3 P SoSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Die Veranstaltung wird in Form einer Vorlesung und eines Laborpraktikums und eines kleinen Pro-jektes abgehalten. Im Laborpraktikum sollen sich die Studenten den Stoff zur Mikrocontroller-Programmierung eigenständig an Hand von Unterlagen und Kurzvorträgen des Lehrenden im Prak-tikum erarbeiten. Die Aufgaben innerhalb des Laborpraktikums werden in Gruppen zu maximal 4 Studierenden bearbeitet. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme

Zum Verständnis sind Kenntnisse aus den Modulen: Analysis I und II, Signale und Systeme, Grund-lagen der Messtechnik erforderlich. Wünschenswert sind gute Kenntnisse aus den Modulen Grund-lagen der Elektrotechnik Analysis III und „Integraltransformation und partielle Differentialgleichun-gen“. Ferner werden Grundkenntnisse in MATLAB® oder Scilab sowie C oder Java erwartet. 6. Verwendbarkeit

Wahlpflichtmodul in Bachelor Technische Informatik / Studienschwerpunkt Elektrotechnik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar. 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV – Art Berechnung Stunden VL Messdatenverarbeitung Präsenszeit 15 2 30

VL Messdatenverarbeitung Vor- und Nachbereitung 15 2 30 VL Messdatenverarbeitung Prüfungsvorbereitung 30 Summe VL MDV 90 PR Messdatenverarbeitung Präsenszeit 9 2 18 PR Messdatenverarbeitung Vor- und Nachbereitung 9 8 72 Summe PR MDV 90 PJ kleines Projekt MDV 90

Summe: 270 8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsäquivalente Studienleistung: Das Modul Messdatenverarbeitung wird nach erfolgreicher Teilnahme an dem Praktikum und dem Projekt durch eine mündliche Prüfung für die Vorlesung abgeschlossen. Zum erfolgreichen Bestehen des Praktikums ist eine regelmäßige Teilnahme an den Besprechnungsterminen erforderlich und es müssen Übungsaufgaben gelöst werden. Jedes Auf-gabenblatt wird benotet. Die Note für das Praktikum ergibt sich aus dem Mittelwert der Noten der Übungsaufgaben. Zum erfolgreichen Bestehen des Projektes muss eigenständig eine Aufgabe der Messdatenverar-beitung gelöst werden. Zur Beurteilung des Projektes werden folgende Kriterien angewendet:

Qualität der Dokumentation - 30 % Qualität des Ergebnisses - 30 % Projektplanung und -bearbeitung - 30 % Abschlusspräsentation - 10 %

Die Gesamtnote des Moduls ergibt sich aus: Modulnote = (Note Praktikum + Note Projekt + Note Vorlesung)/3 9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl Die Teilnehmerzahl für das Praktikum ist auf 32 beschränkt. 11. Anmeldeformalitäten

Die Anmeldung zum Praktikum erfolgt im Sekretariat EN 538 Siehe: http://www.mdt.tu-berlin.de 12. Literaturhinweise, Skripte

Skripte in Papierform vorhanden ja nein Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein Wenn ja Internetseite angeben: http://www.mdt.tu-berlin.de

Literatur: [1] Angermann, A.; Beuschel, M.; Rau, M.; Wohlfarth, U.: MATLAB Simulink Stateflow. Springer-

Verlag, 2008 [2] Azizi, S. A Entwurf und Realisierung digitaler Filter. Oldenbourg Verlag, 198 [3] Bäni, W.: Wavelets - Eine Einführung für Ingenieure. Oldenbourg Verlag, 2001 [4] Brammer, K.; Siffling, G.: Stochastische Grundlagen des Kalman-Bucy-Filters. Wahrschein-

lichkeitsrechnung und Zufallsprozesse. Oldenbourg Verlag [5] Brigham, E. O.: FFT. Oldenbourg Verlag 1985 [9] Hayes, M. H.: Statistical Digital Signal Pro-

cessing and Modeling. J.Wiley and Sons, 1996 [6] Hayes, M. H.: Statistical Digital Signal Processing and Modeling. J. Wiley and Sons, 1996 [7] Kammeyer, K. D.; Kroschel, K.: Digitale Signalverarbeitung. Teubner Studienbücher, 2003 [8] Kay, S. M.: Modern Spectral Estimation. Prentice-Hall, 1988 [9] Mertins, A.: Signaltheorie: Grundlagen der Signalbeschreibung, Filterbänke, Wavelets, Zeit-

Frequenz-Analyse, Parameter- und Signalschätzung. Vieweg+Teubner, 2010 [10] Stark, H.-G.: Wavelets and Signal Processing. An Application-Based Introduction.

Springer [11] Schmitt, G.: Mikrocomputertechnik mit Controllern der Atmel-AVR-RISC-Familie. Ol-

denbourg, 2008 [12] Mann, B.: C für Mikrocontroller. Franzis, 2000

13. Sonstiges

http://www.mdt.tu-berlin.de/

Titel des Moduls: Großes Projekt Messdatenverarbeitung, Simulation und Technische Diagnose

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BTI-ET-MDV/PJ.W10

Verantwortlicher für das Modul: Gühmann

Sekr.: EN 13


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Es sollen in diesem Modul die methodischen Kompetenzen zur selbständigen Lösung praxisrele-vanter Aufgaben der Messdatenverarbeitung gefördert werden. Ferner ist das technische Pro-jektmanagement geübt und angewendet worden.


In einer Gruppenarbeit im „Projekt“ wird eigenständig ein Messdatenverarbeitungssystem zur Lö-sung praxisrelevanter Aufgaben realisiert.



Pflicht(P) / Wahl(W) Wahl-

pflicht(WP)


Großes Projekt Messdatenverarbeitung, Simulation und Technische Diagnose PJ 4 6 W WiSe/SoSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Die Lehrinhalte werden durch ein Projekt vermittelt. !!! Das Modul findet in deutscher Sprache statt 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden Kenntnisse aller Pflichtmodul in Bachelor Elektrotechnik oder Technische Infor-matik Vorausgesetzt. Kenntnisse in der mathematisch-technischen Programmiersprache MATLAB® 6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul in Bachelor Technische Informatik / Studienschwerpunkt Elektrotechnik. Wahlmodul in Bachelor Elektrotechnik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar. 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV – Art Berechnung Stunden PJ Messdatenverarbeitung Bearbeitung des Projektes 12 * 15 180 8. Prüfung und Benotung des Moduls Für das Projekt sind folgende prüfungsäquivalente Studienleistungen vorgesehen: Projektergebnis, Erstellung eines Posters, Ausarbeitung und Präsentation eines Vortrages.



ca. 12


Anmeldung für das Projekt im Sekretariat EN 13 (üblicherweise vor bzw. zu Beginn der Vorle-sungszeit). Die Anmeldeformalitäten für die prüfungsäquivalenten Studienleistungen werden in der ersten Vorlesung der betreffenden Veranstaltung bekannt gegeben.

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein

Internetseite:

13. Sonstiges

Titel des Moduls: Nachrichtenübertragung Vertiefung

LP ( 9

LP (nach ECTS): 9

KurzKurzbezeichnug : BTI-ET-NUE/VT.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Thomas Sikora Sekr.: EN-1


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Nach dem erfolgreichen Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage einfache Übertragungsstrecken und die dazugehörigen Modulationsverfahren zu analysieren und zu bewerten. Sie haben einen Überblick über existierende analoge Modulationstechniken und können abschätzen, welche Verfahren sich am besten zur Verwendung unter gegebenen Kanaleigenschaften eignen. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend Fachkompetenz 50% Methodenkompetenz 40% Systemkompetenz 10% Sozialkompetenz 0%

2. Inhalte Dieses Modul behandelt die Frage, wie analoge und digitale Information verarbeitet, übertragen bzw. gespeichert werden können. Dazu werden einerseits Eigenschaften von Übertragungsmedien und geeignete analoge und digitale Modulationsverfahren beschrieben, wie sie z.B. im heutigen ana-logen und digitalen Fernsehen, Rundfunk bzw. bei der allgemeinen Multimediakommunikation zur Anwendung kommen. Neben Modulationsverfahren stehen Fragen der Kanalcodierung für die robuste Übertragung bzw. die Speicherung (CD-ROM, DVD) und Verschlüsselung von Daten im Vordergrund.


LV-Titel LV-Art SWS LP Pflicht(P)/Wahlpflicht(W)


Einführung in die Nachrichtenübertragung VL 3 5 P SoSe Einführung in die Nachrichtenübertragung UE 1 1 P SoSe

Nachrichtenübertragung PR 2 3 P SoSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Die Lehrinhalte werden durch eine Vorlesung vermittelt und in einer Rechenübung vertieft. Im Praktikum werden einige der in der Vorlesung vorgestellten Übertragungstrecken simuliert und mit MatLab ausgewertet. Das Modul findet in deutscher Sprache statt!


Inhaltlich werden die Kenntnisse im Modul „Signale und Systeme“ vorausgesetzt.

77


6. Verwendbarkeit Pflichtmodul in Bachelor Elektrotechnik in Studienschwerpunkt „Elektronik und Informationstechnik“. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in Studiengängen wählbar.

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Art der Lehrveranstaltung Berechnung Stunden

1. Vorlesung (2 SWS) Präsenz 15 * 3 45 Nachbereitung 15 * 4 60 Vorbereitungszeit f. Prüfungen 45

Summe für 5 LP 150 2. Übung

Präsenz 15 * 1 15 Eigenständige Bearbeitung der Aufgaben 15 * 1 15

Summe für 2 LP 30

3. Praktikum Präsenz 15 * 2 30 Vorbereitung 15 * 2 30 Anfertigung Protokoll, Präsentation 15 * 2 30

Summe für 3 LP 90

Summe für 9 LP 270

8. Prüfung und Benotung des Moduls Die Modulnote setzt sich aus mehreren prüfungsäquivalenten Studienleistungen zusammen. Die Studienleistungen sind nicht kompensierbar. Vorlesung und Übung werden mit einer Klausur geprüft, die Praktikumsnote ergibt sich aus benoteten Programmieraufgaben, Protokoll und Ab-schlusspräsentation. Die Gewichtung der Teilnoten erfolgt nach den Leistungspunkten.

9. Dauer des Moduls


10. Telnehmer(innen)zahl

Die Teilnehmerzahl ist durch die Zahl der Praktikumsplätze auf 72 beschränkt.

11. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung zum Praktikum erfolgt online unter http://www.nue.tu-berlin.de.

78

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja X nein Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Die NUE-Skripte werden bei Herrn Lukowski, EN 334/335 verkauft. Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein X Literatur: Die Skripte enthalten Literaturhinweise.

13. Sonstiges

79

Titel des Moduls: Projekt Elektronik

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BTI-ET-E/PJ.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Orglmeister

Sekr.: EN 3


Modulbeschreibung 1. Qualifikationsziele Im Modul „Projekt Elektronik“ haben die Teilnehmer/innen praktische Fähigkeiten zur Entwicklung, zum Aufbau und zum Test systemelektronischer Baugruppen erworben. Neben den fachlichen Qualifikationen sind sie zum Projektmanagement und zur Teamarbeit befähigt und können Versuchsergebnisse adäquat dokumentieren und demonstrieren. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 30% Methodenkompetenz 30% Systemkompetenz 10% Sozialkompetenz 30%

2. Inhalte

Gruppen von jeweils ca. acht Studierenden definieren sich ein eigenes Projekt zur Entwicklung einer Systemelektronischen Baugruppe oder eines Gerätes. Das Projekt wird in Arbeitspakete unterteilt, wobei auf Schnittstellenfestlegungen besonders zu achten ist. In Teamarbeit findet die Schaltungsentwicklung der Aufbau und Test statt. Die Ergebnisse werden in einem Bericht dokumentiert und am Semesterende gemeinsam demonstriert. Beispiele: EKG-Verstärker mit Auswertung, Körper-Monitoring-Gerät, digitaler Audioverstärker etc.



Pflicht(P) / Wahlpflicht(WP

)

Semester

Projekt Elektronik

PJ 4 6 P WiSe/SoSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Das Modul wird in Form eines selbstdefinierten Projektes im Team mit ca. acht Studierenden durchgeführt. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch.


Inhaltlich werden Kenntnisse in den Modulen „ Schaltungstechnik“, „Mikroprozessortechnik“ und „Analog-und Digitalelektronik“ vorausgesetzt.

6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul in den Bachelorstudiengang Technische Informatik Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlmodul in anderen Studiengängen wählbar.

80

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV - Art Berechnung Stunden Präsenzzeit 4 * 15h 60 Vor- und Nachbereitung der Labortermine 4 *15h 60 Vorbereitung der Projektdemonstrationen und Verfassen der Zwischen- und Abschlußberichte sowie des Abschlussvortrages

60h 60

Summe: 180

8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsform: Prüfungsäquivalente Studienleistungen. Die Studienleistungen bestehen aus dem eigenen fachlichen Beitrag(40%), der Teamarbeit(20%), dem Projektergebnis(25%) und den Berichten/ Präsentationen(15%).


10. Teilnehmer(innen)zahl Ca. vier Gruppen mit jeweils acht Studierenden pro Semester

11. Anmeldeformalitäten Eine Anmeldung ist vor Semester(Vorlesungs-)beginn durch Eintragung im Sekretariat EN3 erforderlich.

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein X Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein X Internetseite : http://emsp.tu-berlin.de Literatur: Tietze, U. Schenk, CH.: Halbleiter-Schaltungstechnik, Springer-Verlag, Berlin, 2002 Franco, S.: Design with Operational Amplifiers and Analog Integrated Circuits. McGraw Hill , 1998. Weitere aktuelle Literaturhinweise erfolgen in der Lehrveranstaltung.

13. Sonstiges

81

- 1 -

Titel des Moduls: Vertiefungsmodul Halbleiterbauelemente

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BET-EI-WMHLB.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Boit

Sekr.: E 2


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Studierende, die dieses Modul wählen, vertiefen ihre Kenntnisse und Fähigkeiten im Bereich der Halbleiterbauelemente und Integrierten Schaltungen. Sie sind in der Lage, ihr bereits vorhande-nes Wissen bei Aufbau, Durchführung, Auswertung und Dokumentation von Versuchen mit Halb-leiterbauelementen praktisch anzuwenden.


In diesem Modul werden die halbleitertechnischen Grundlagen der realen Bauelemente der Silizi-um-Planartechnologie durch technologische und praktische Anwendungen vertieft.


LV-Titel LV-Art SWS LP nach ECTS

Pflicht(P) / Wahl-

pflicht(WP)


Vertiefung: Technologie und Bauelemente der IV 4 6 P SoSe Halbleitertechnik 4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Das Modul besteht aus Herstellung eines Reinraumlabor-pn-Übergangs in Technologie sowie an-schließender elektrischer und physikalischer Charakterisierung. Ein ausgewähltes Thema soll als Übersichtsvortrag vorgestellt werden. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Gute Kenntnisse der Bachelor-Module, „Halbleiterbauelemente“(BET-GL-HLB) und „Halbleiterbau-elemente und Integrierte Schaltungen“(BET-EI-HLBIS bzw. BTI-ET-PhHLB) werden vorausgesetzt.

6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul der Bachelorstudiengänge Elektrotechnik in der Studienrichtung "Elektronik und Informationstechnik" sowie Technische Informatik / Studienschwerpunkt Elektrotechnik 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV – Art Berechnung Stunden

4 PR – Präsenzzeit 4 * 15 60

4 PR – Vor- und Nachbereitung 4 * 15 60

4 PR - Ausarbeitung Versuche 30 Vorbereitungszeit für Prüfungen 30

Summe: 180

82

- 2 -


Prüfungsäquivalente Studienleistungen: Für das erfolgreiche Bestehen des Praktikums sind aktive Mitarbeit (30%), schriftliche Ausarbeitun-gen (30%), Vortrag (20%) und eine mündliche Leistungskontrolle (20%) notwendig. Bei großer Teilnehmerzahl können mündliche Leistungskontrollen durch schriftliche Tests ersetzt werden.

9. Dauer des Moduls



Das Praktikum kann Begrenzungen haben.

11. Anmeldeformalitäten Für die Teilnahme an der Lehrveranstaltung ist eine Voranmeldung erforderlich. Informationen zur Lehrveranstaltung und zur Anmeldung sind im Internet auf der Homepage des Fachgebiets URL: http://www.hlb.tu-berlin.de 12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja X nein Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Die Skripte in Papierform werden ggf. in den Vorlesungen zur Verfügung gestellt Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein X Wenn ja Internetseite angeben: Literatur: D. Widmann, H. Mader, H. Friedrich, Technologie hochintegrierter Schaltungen (2. Aufl.), Springer-Verlag, 1996, ISBN 3-540-59357-8 13. Sonstiges

83

Studienschwerpunkt Informatik


BINF-SWT-ACB Agent Competition AOT 85

BINF-SWT-IRS Information Retrieval Systeme AOT 88

BINF-SWT-AOT Agententechnologien: Grundlagen und Anwendungen AOT

91

BINF-SWT-SE Service Engineering AOT 94

BINF-SWT-SE1 Intelligente Software Systeme AOT 96

BINF-SWT-SEES Software Engineering eingebetteter Systeme PES

98

BINF-SWT-EwEs Entwurf eingebetteter Systeme PES 100

BINF-KT-SNETPJ 1 SNET 1 – Baechlor-Project SNET 103

BINF-KT-CNS Communication Network Security AOT 106

BINF-KT-SE2 Smart Communication Systems AOT 109

BINF-KT-SCS Communication & Security AOT 111

BINF-KT-VS Verteilte Systeme CIT 114

BINF-GL-MPGI5 Datenbanksysteme DIMA 116

BINF-SWT-DBPRO DatenbankProjekt DIMA 119

BINF-SWT-IDA Intelligente Datenanalyse NI & CV & NUE 121

BINF-SWT-IDA/PJ Projekt Intelligente Datenanalyse NI & CV & NUE 124

BINF-SWT-KI Künstliche Intelligenz:Grundlagen und Anwendungen KI 127

BINF-SWT-KI/SE Künstliche Intelligenz:Grundlagen und Anwendungen und Seminar KI & AOT 130

BINF-SWT-OOS Objektorientierte Softwareentwicklung SWT 133

BINF-SWT-KI/PJ Bachelor-Projekt Künstliche Intelligenz ML & NI & KI 135

BINF-SWT-ESA Einführung in die Systemanalyse SYS 138

BINF-SWT-SYS/KPJ Systemanalyse Kleinprojekt SYS 141

BINF-KT-RechS/PR Praktikum Rechnersicherheit KBS 144

BINF-SWT-BioDA Biomedizinische Datenanalyse ML 146

BINF-SWT-DW Data Warehousing und Business Intelligence DIMA 148

BINF-SWT-DBSEM Beauty is our Business DIMA 151

BINF-SWT-DBPRA Datenbankpraktikum (auch als MPGI3 Softwaretechnik-Pflichtpraktikum anrechenbar)

DIMA 153

BINF-SWT-AAL Ambient Assisted Living AOT

155

BINF-SWT-InnEng Innovation Engineering in IKT AOT 157

* BINF-KT-CITPJ Bachelor-Projekt CIT

159

BINF-KT-CITSE Baechlor-Seminar CIT 161

BINF-KT-EinfKNW Einführung in die Kognitionswissenschaft MKP 163

Titel des Moduls: Agent Competition

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-SWT-ACB.W10

Verantwortliche/-r für das Modul:. Albayrak

Sekr.: TEL 14


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Absolventen dieses Moduls haben in einer Projektarbeit praktische Erfahrungen bei der Realisierung einer komplexen Anwendung in einer dynamischen (simulierten) Echtzeit-Umgebung gesammelt und haben gelernt im Team zu arbeiten.

Die Veranstaltung vermittelt überwiegend (in %): Fachkompetenz 30%, Methodenkompetenz 30%, Systemkompetenz 20%, Sozialkompetenz 20%

2. Inhalte Robocup: - Programmierung eines Fußball spielenden Softwareroboterteams in einer Echtzeitsimulation. - RoboCup-Server und Agentenmodell - Umsetzung definierter Anforderungen Multi Agent Contest: - Programmierung eines Agententeams für den Multi-Agent Programming Contest. - Echtzeitsimulation und Agentenmodell


LV-Titel LV-Art

SWS LP (nach ECTS)


Wahlpflicht(WP)


RoboCup PJ 6 6 WP SoSe Multi Agent Contest PJ 6 6 WP WiSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Methodenvermittlung und Systemeinführung zur Projektarbeit, Entwicklungs-, Dokumentations- und Kommunikationswerkzeugen. Wöchentliche Projektbesprechungen. Projektarbeit in betreuten Kleingruppen. Milestones. Abschließendes Turnier der Gruppen gegeneinander, Abschlusspräsentation.

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden die Kenntnisse des Bachelor-Grundlagenstudiums vorausgesetzt.

6. Verwendbarkeit

85

Wahlpflichtmodul in Bachelor Informatik / Studienschwerpunkt Softwaretechnik und Technische Informatik /Studienschwerpunkt Informatik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV-Art Berechnung Stunden

Projekt (194h/6LP):

Präsenz Plenumssitzungen:

15*2

30

Nachbereitung: 6 Literaturrecherche: 10

Präsenz Gruppenbesprechungen: 6*2 12 Systementwurf: 30

Implementierung: 50 Test & Tuning: 40

Turniere / Competitions: 2*5 10 Abschlusspräsentation: 6

8. Prüfung und Benotung des Moduls Die Gesamtnote für das Modul setzt sich aus den Ergebnissen mehrerer prüfungsäquivalenter Studienleistungen zusammen, wobei die einzelnen Teilleistungen kompensierbar sind: 50% – Projektergebnisse 30% – Dokumentation 20% – mündliche Rücksprache


10. Teilnehmer(innen)zahl ≤ 15

11. Anmeldeformalitäten Anmeldung über die jeweilige ISIS-Kursseite „Robocup“ bzw. „Multi Agent Contest“.

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja � nein x Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja x nein � Wenn ja Internetseite angeben: www.dai-labor.de Literatur: - RoboCup Server Manual (http://sserver.sourceforge.net/docs/manual.pdf) - Remco de Boer and Jelle R. Kok. The incremental development of a synthetic multi-agent system: the UvA Trilearn 2001 robotic soccer simulation team (http://staff.science.uva.nl/~jellekok/publications/) - The Dainamite Team Description (www.dainamite.de)

86

http://sserver.sourceforge.net/docs/manual.pdf

http://www.science.uva.nl/~jellekok/

http://www.dainamite.de/

- http://www.multiagentcontest.org/

13. Sonstiges Im Projekt wird die Programmiersprache Java eingesetzt. Es besteht die Möglichkeit ein Thema in Form einer Bachelorarbeit zu vertiefen.

87

Titel des Moduls: Information Retrieval Systeme

LP (nach ECTS): 12

Kurzbezeichnung: BINF-SWT-IRS.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Albayrak

Sekr.: TEL 14

Email: Sahin.Albayrak @dai-labor.de

Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Absolventen dieses Moduls …

kennen den Aufbau von typischen IR-Architekturen, können IR-Systeme bauen und evaluieren, wissen, wie sie IR basierte Services implementeiren können, haben wirtschaftliche Einblicke in den Markt der Suchtechnologien bekommen, haben praktische Erfahrungen im Themengebiet vertieft und Teamarbeit erprobt, können die praktische Relevanz der unterschiedlichen Methoden kritisch reflektieren.


2. Inhalte - klassische Information Retrieval- und Indexierungsverfahren - statistische und semantische Verfahren zur Beschreibung und Analyse großer Datensätze - Vertiefung und wissenschaftliche Bearbeitung eines Themas aus den Bereichen Informationsfilterung / Information Retrieval.



Pflicht(P) / Wahlpflicht(W

P)


Information Retrieval Systeme

VL 2 2 P WiSe


UE 2 4 P WiSe


PJ 6 6 P SoSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Neben der Vorlesung finden Übungen statt, die sich direkt auf den vorher vermittelten Stoff beziehen. Die Übungen beinhalten theoretische, sowie praktische Aufgaben.

Im Projekt werden Probleme erläutert, die die Studenten mit Konzepten der Vorlesung lösen können. Die Wahl der Verfahren ist den Studenten überlassen.

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden Kenntnisse der Module „Datenstrukturen und Algorithmen im imperativen Stil“ und „Praxis der Programmentwicklung“ vorausgesetzt

6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul in Bachelor-Studiengang Informatik / Studienschwerpunkt Softwaretechnik und Technische Informatik / Studienschwerpunkt Informatik. Wählbar für andere Studienrichtungen.

88

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV-Art Berechnung Stunden Vorlesung (60h/3LP): Präsenz:

15*2

30

Prüfungsvorbereitung: 30 Übung (120h/4LP): Präsenz:

15*2

30

Aufgaben bearbeiten: 15*6 90 Projekt (180h/6LP): Präsenz:

15*2

30

Vor- und Nachbereitung: 15*1 15 Recherchen: 5 Systementwurf: 34 Implementierung: 50 Dokumentation 40 Abschlusspräsentation: 6

8. Prüfung und Benotung des Moduls Die Gesamtnote für das Modul setzt sich aus den Ergebnissen mehrerer Prüfungsäquivalenter Studienleistungen zusammen, wobei die einzelnen Teilleistungen kompensierbar sind: 70% – Projektergebnisse, davon: 50% – Projektergebnisse 30% – Dokumentation 20% – mündliche Rücksprache 30% – mündliche Rücksprache zur Vorlesung



11. Anmeldeformalitäten Anmeldung über ISIS oder in den Lehrveranstaltungen

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja � nein x Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja x nein � Internetseite : www.dai-labor.de bzw. www.isis.tu-berlin.de Literatur: Wird im Modul bekanntgegeben.

89

13. Sonstiges Für die Übungsaufgaben und im Projekt wird die Programmiersprache Java eingesetzt. Die Projektthemen können in Form einer Bachelor- oder Diplomarbeit weiter vertieft werden.

90

Titel des Moduls: Agententechnologien: Grundlagen und Anwendungen

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-SWT-AOT.W10


Sekr.: TEL 14


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele - Fähigkeit zur Realisierung autonomer verteilter Systeme mittels Verfahren der Agententechnologien.

- Kritische Beurteilung der Methoden und Technologien hinsichtlich ihrer Einsatzpotenziale und Grenzen.

- Industriell relevante Anwendungsfelder für die Agententechnologie kennen und identifizieren können.

Die Veranstaltung vermittelt überwiegend (in %): Fachkompetenz 60%, Methodenkompetenz 20%, Systemkompetenz 20%

2. Inhalte - Einführung: Agent und Umgebung, Agentenarchitekturen, Rationalität. - Kooperatives Problemlösen (Cooperative Distributed Problem Solving): Task Sharing, Result Sharing, Blackboards, Interaktionsprotokolle.

- Gundlagen der Agentenkommunikation und Interoperabilität. - Auktionen als Form der Koordination. - Belief, Desire, Intention: Architektur, Verarbeitungsmodell, Praxis - Schichtenarchitekturen: Verarbeitungsmodelle und praktische Anwendungen. - Reaktive Agenten und ihre Anwendungen in der Robotik - Agent-Oriented Software Engineering. - Mobile Agenten und Sicherheit. - Anwendungen: Fertigungssteuerung, Supply Chain Management, Transportlogistik, Sensornetzwerke, electronic Business, Robotik.


LV-Titel LV-Art

SWS LP (nach ECTS)


Wahlpflicht(WP)


Agententechnologien in der Praxis VL 2 2 P SoSe

Übung zu AidP UE 2 4 P SoSe 4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen - Vorlesungsteil: Lehrvorträge mit aktiver Teilnahme der Studierenden - Übungsteil: aktivierende Lehrformen zur Wiederholung, Vertiefung und selbständigen Erarbeitung des Lehrstoffes; Lehrgespräche zur Besprechung der praktischen und theoretischen Übungsaufgaben.

- Gruppenarbeit zur Vertiefung des Stoffes und zur Bearbeitung von Übungsaufgaben. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden Kenntnisse der Module „Datenstrukturen und Algorithmen im imperativen Stil“, „Praxis der Programmentwicklung“ sowie Grundkenntnisse in Logik und Softwaretechnik vorausgesetzt.

91

6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul in Bachelor Informatik / Studienschwerpunkt Softwaretechnik und Technische Informatik / Studienschwerpunkt Informatik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV- Art Berechnung Stunden VL Agententechnologien in der Praxis Präsenz Prüfungsvorbereitung

15*2 30

30 30

UE Übung zu AidP Präsenz Vor- u. Nachbereitung Lösung von Übungsaufgaben

15*2 15*1 12*6

30 15 72

Summe

177

Berechnung Stunden Agentenorientierte Techniken (180h/6LP):

Präsenz 30*2 60

Nachbereitung und Übungsaufgaben 90 Prüfungsvorbereitung: 30 30

Summe 180


Die Gesamtnote für das Modul setzt sich aus den Ergebnissen mehrerer Prüfungsäquivalenter Studienleistungen zusammen, wobei die einzelnen Teilleistungen kompensierbar sind: 60% – Übungsleistungen: Mittelwert aus den gewichteten Einzelnoten der Übungsblätter 40% – Mündliche Rücksprache am Ende des Moduls zu den Vorlesungsinhalten




92

Anmeldung über die ISIS-Seite (). 12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja � nein x Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja x nein � Internetseite : www.dai-labor.de und im ISIS Literatur: Wooldridge, M.: An Introduction to Multi Agent Systems. John Wiley and Sons Ltd, 2002. Weiss, G.: Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence. MIT Press, 2000.

13. Sonstiges Für die Übungsaufgaben wird die Programmiersprache Java eingesetzt.

93

http://www.dai-labor.de/

Titel des Moduls: Service Engineering

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-SWT-SE.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Albayrak,( Hirsch)

Sekr.: Tel 14


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele - Fähigkeit zum Umgang mit formalen Methoden und Methodologien für Service-orientierte Systeme.

- Praktische Erfahrung im Umgang mit Ontologien erlangen. - Kritische Reflektion von semantischen Beschreibungen von Diensten. - Vor- und Nachteile von Webservices und Service-orientierte Systemen verstehen. - Praktische Erprobung agentenbasierter Systementwicklung. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend (in %): Fachkompetenz 40%, Methodenkompetenz 25%, Systemkompetenz 25%, Sozialkompetenz 10%

2. Inhalte - Grundlagen der Service Oriented Architecture (SOA), Loosely Coupled Systems. - Technologien rund um Webservices , Methoden zur Service Orchestrierung, Service Choreography.

- Formale Methoden und Methodologien für Service-orientierte Systeme. - Ontologiesprachen und deren praktische Anwendung. - Semantische Dienstbeschreibungen.




Wahlpflicht(WP)


Service Engineering VL 2 3 P SoSe Service Engineering UE 2 3 P SoSe


- Vorlesungsteil: Lehrvortrag - Übungsteil: Bearbeitung von Übungsaufgaben und betreute praktische Arbeit in Kleingruppen.

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden Kenntnisse der Module „Algorithmen und Datenstrukturen im imperativen Stil“ und „Softwaretechnik“ vorausgesetzt.

94


6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul in Bachelor Informatik / Studienschwerpunkt Softwaretechnik) und Technische Informatik/ Studienschwerpunkt Informatik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV- Art Berechnung Stunden VL Service Engineering Präsenz Vor- und Nachbereitung Prüfungsvorbereitung

15*2 30 30

30 30 30

UE Service Engineering Präsenz Übungsaufgaben / praktische Arbeit

6*2 30

12 78

Summe 180 8. Prüfung und Benotung des Moduls

Die Gesamtnote für das Modul setzt sich aus den Ergebnissen mehrerer Prüfungsäquivalenter Studienleistungen zusammen, wobei die einzelnen Teilleistungen kompensierbar sind: 50% – Mündliche Rücksprache zur Vorlesung 50% – Gemittelte Note der Übungsaufgaben

9. Dauer des Moduls



11. Anmeldeformalitäten Anmeldung über die Webseiten des Fachgebiets AOT (www.dai-labor.de).

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja � nein x Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja x nein � Internetseite : www.dai-labor.de Literatur: Thomas Erl: Service-Oriented Architecture, Concepts, Technology, and Design, Prentice Hall 2005, ISBN 0-13-185858-0.

13. Sonstiges Für die Übungsaufgaben wird die Programmiersprache Java eingesetzt.

95

Titel des Moduls: Intelligente Software Systeme

LP (nach ECTS): 3

Kurzbezeichnung: BINF-SWT-SE1.W10


Sekr.: TEL 14


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele - Fähigkeit zur kritischen Bewertung intelligenter Software-Systeme hinsichtlich Technik und

Praxisrelevanz - Industriell relevante Anwendungsfelder für verteilte intelligente Software-Systeme kennen und

identifizieren können - Präsentationen und Ergebnisse zielgerichtet aufbereiten und zielgruppenspezifisch präsentieren

können Die Veranstaltung vermittelt überwiegend (in %): Fachkompetenz 40%, Methodenkompetenz 10%, Sozialkompetenz 50%

2. Inhalte

Wahl eines vertiefenden Themas aus den Bereichen Agententechnologien, Next Generation Services, Information Retrieval, Ambient Assisted Living, Service Engineering, Agent Competition




Wahlpflicht(WP)


Intelligente Software Systeme SE 2 3 P SoSe & WiSe


Internetrecherche und Literaturarbeit zu einer praxisrelevanten Fragestellung. Schriftliche Ausarbeitung und Vortrag unter Anleitung.


keine


7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV- Art Berechnung Stunden Seminar (89h/3LP):

96

Präsenz: 2*6 12 Besprechungen: 2*1 2 Literaturarbeit und Recherche: 30 Schriftliche Ausarbeitung: 36 Vortragsausarbeitung: 10

Summe

90


Die Gesamtnote für das Modul setzt sich aus den Ergebnissen mehrerer Prüfungsäquivalenter Studienleistungen zusammen, wobei die einzelnen Teilleistungen kompensierbar sind: 70% - schriftliche Ausarbeitung 30% - Vortrag

9. Dauer des Moduls



≤ 40 11. Anmeldeformalitäten

Anmeldung über die ISIS-Seite des Kurses „Intelligente Software Systeme“. 12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja � nein x Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja � nein x Internetseite : www.dai-labor.de und im ISIS Literatur: Wird auf der ISIS-Seite bekannt gegeben.

13. Sonstiges Es besteht die Möglichkeit das Seminarthema in einer Bachelorarbeit zu vertiefen.

97


Titel des Moduls : Software Engineering eingebetteter Systeme

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-SWT-SEES.W10

Verantwortlich für das Modul: Sabine Glesner

Sekr.: TEL 12-4


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Absolventinnen und Absolventen des Moduls beherrschen Methoden und Techniken, mit denen eingebettete Anwendungen korrekt, zuverlässig und effizient erstellt werden können. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 25% Methodenkompetenz 25% Systemkompetenz 30% Sozialkompetenz 20% 2. Inhalte Über 98% aller programmierbaren Prozessoren werden in eingebetteten Systemen eingesetzt. Der Software-Anteil in eingebetteten Systemen spielt dabei zunehmend größere Rolle. Zum Beispiel betrug in einem PKW gehobener Ausstattung im Jahr 2003 die Größe eingebetteter Software 70 MB, in aktuellen Fahrzeugen sind bereits bis zu 1 GB Software enthalten. Ähnlich wie das exponentielle Wachstum im Hardwarebereich mit Moore's Law charakterisiert wird, beobachtet man ein analoges exponentielles Wachstum bei eingebetteter Software.In der Vorlesung werden Methoden und Techniken des Software Engineering eingebetteter Systeme betrachtet. Schwerpunkte sind Spezifikations- und Programmiermethoden für eingebettete Systeme (Statecharts, synchrone Sprachen, Programmiermodelle und -schnittstellen), Echtzeitbetriebssysteme, Software- und System-Architekturen, sowie Beispielanwendungen (z.B. Automotive). 3. Modulbestandteile



Wahlpflicht(WP)


Software Engineering eingebetteter Systeme VL 2 2 P SoSe

Software Engineering eingebetteter Systeme UE 2 4 P SoSe

4. Beschreibung der Lehrformen Das Modul gliedert sich in einen Vorlesungs- und einen Übungsteil und ein Seminar. In der Übung werden die in der Vorlesung vermittelten Inhalte vertieft und in kleinen Gruppen anhand theoretischer und praktischer Aufgaben eingeübt. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Kenntnisse aus den Modulen von Bachelor Informatik/Technische Informatik aus dem 1.-4. Semester oder Vergleichbares sind vorausgesetzt. 6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul in den Bachelor-Studiengängen Informatik/ Studienschwerpunkt Softwaretechnik, Technische Informatik/ Studienschwerpunkt Informatik, Automotive Systems und Wirtschaftsingenieurwesen (mit Ingenieurswissenschaft IuK)

98

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Berechnung Stunden Software Engineering eingebetteter Systeme: Präsenz VL:

15*2

30

Präsenz UE: 15*2 30 Nachbereitung: 15*5 75 Klausurvorbereitung 45 Summe

180

8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsform: Prüfungsäquivalente Studienleistungen. Folgende Studienleistungen werden bewertet: - Die Übungsnote (30%) wird im Laufe des Semesters aus bewerteten Übungsaufgaben

ermittelt, - Zum Ende des Semesters findet eine mϋndliche Leistungskontrolle statt (70%) Die Gesamtnote setzt sich aus diesen Teilergebnissen zusammen. Die einzelnen Teilleistungen sind nicht kompensierbar. 9. Dauer des Moduls Das Modul kann in einem Semester abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl Maximale Teilnehmerzahl beschränkt auf 50.

11. Anmeldeformalitäten Für die Veranstaltungen dieses Moduls ist eine Anmeldung erforderlich (nähere Informationen zum Anmeldeverfahren werden durch Aushang oder auf der Internetseite (http://www.pes.tu-berlin.de) des Lehrstuhls bekannt gegeben). 12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja , nein X Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja X, nein Wenn ja Internetseite angeben: Folien unter http://www.pes.tu-berlin.de/ verfügbar Literatur: P. Liggesmeyer & D. Rombach: Software Engineering eingebetteter Systeme. Spektrum 2005. P. Marwedel: Embedded System Design. Springer 2006. Weitere Literatur wird in der Vorlesung und auf den Webseiten angekündigt. 13. Sonstiges

99

http://www.pes.tu-berlin.de/

http://www.pes.tu-berlin.de/

Titel des Moduls : Entwurf eingebetteter Systeme

LP (nach ECTS): 9

Kurzbezeichnung: BINF-SWT-EwEs.W10

Verantwortlich für das Modul: Sabine Glesner

Sekr.: TEL 12-4


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls besitzen die Studierenden praktische Erfahrung im Einsatz von Methoden und Techniken zum Entwurf eingebetteter Systeme. Sie sind darin geübt, solche Aufgabenstellungen im Team zu lösen. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 30% Methodenkompetenz 30% Systemkompetenz 10% Sozialkompetenz 30% 2. Inhalte Es werden Methoden und Techniken zum Entwurf sicherer eingebetteter Systeme geübt. Als Beispiel dient der Entwurf eines ausführbaren Modells eines eingebetteten Systems, z.B. einer typischen Steuerung aus dem Automotivebereich oder verwandten Gebieten. Ausgehend von einer abstrakten Systemspezifikation, in der Prozesse und deren Synchronisation und Zeitverhalten beschrieben werden, soll ein ausführbares Modell der Hardware- und Software-Anteile in der Systembeschreibungssprache SystemC entworfen und implementiert werden. 3. Modulbestandteile

LV-Titel LV-Art

SWS LP (nach ECTS)


Wahlpflicht(WP)


Entwurf eingebetteter Systeme SE 2 3 P WiSe Entwurf eingebetteter Systeme PJ 4 6 P WiSe 4. Beschreibung der Lehrformen Das Modul gliedert sich in ein Projekt und ein Seminar. Die Teilnehmer des Projekts trainieren in praktischen Aufgaben Methoden und Techniken zum Entwurf eingebetteter Systeme. Das Seminar wird mit wöchentlichen Terminen durchgefϋhrt, in denen die Teilnehmer Referate halten und die vorgetragenen Inhalte diskutieren. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden die Kenntnisse aus dem Bachelor Modul „Software Engineering eingebetteter Systeme(SEES)“ vorausgesetzt. 6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul in den Bachelor-Studiengängen Informatik/ Studienschwerpunkt Softwaretechnik, Technische Informatik/ Studienschwerpunkt Informatik, , Automotive Systems und Wirtschaftsingenieurwesen (mit Ingenieurswissenschaft IuK) 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

100

LV-Art Berechnung Stunden Seminar Entwurf eingebetteter Systeme: Präsenz:

15*2

30

Vorbereitung der Referate: 60 Summe:

90

Projekt Entwurf eingebetteter Systeme: Präsenz:

15*4

60

Bearbeiten der Projektaufgaben 120 Summe:

180

8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsform: Prüfungsäquivalente Studienleistungen. Folgende Studienleistungen werden bewertet: - Innerhalb des Seminars sind Vorträge zum Projektfortschritt (30%) zu halten, - die Projektabnahme erfolgt im Rahmen einer mϋndlichen Rϋcksprache (70%) am Ende

des Semesters Die Gesamtnote setzt sich aus diesen beiden Teilergebnissen zusammen. Die einzelnen Teilleistungen sind nicht kompensierbar. 9. Dauer des Moduls Das Modul kann in einem Semester abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl Maximale Teilnehmerzahl beschränkt auf 12. 11. Anmeldeformalitäten Anmeldung zu Beginn des jeweiligen Semesters (Aushang / Ankündigung auf der Internetseite http://www.pes.tu-berlin.de/ beachten). 12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja , nein X Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja X, nein Wenn ja Internetseite angeben: Folien unter http://www.pes.tu-berlin.de/ verfügbar Literatur: P. Liggesmeyer & D. Rombach: Software Engineering eingebetteter Systeme. Spektrum 2005. P. Marwedel: Embedded System Design. Springer 2006. Weitere Literatur wird in der Vorlesung und auf den Internetseiten angekündigt.

101

13. Sonstiges

102

Name of Module: SNET 1 – Bachelor-Project

Credit Points (according to ECTS): 12

code designation BINF-SNET-SNETPJ1.W10

Person Responsible for Module: Küpper

Secre-tariat:

TEL 19

e-mail address: [email protected]

Module Description

1. Qualification Aims After successfully finishing this module, the participating students have well-founded knowledge and practical experiences in current and future services and service infrastructures in the Internet. In the seminar, they gained fundamentals in scientific work, processing research results, presen-tation skills and fundamental paradigms such as cloud infrastructures, n-tier-architectures, Web2.0, mash-ups, XML, JSON, REST as well as best practices for creating services in distrib-uted environments. During the practical project, the students improve their capacity for teamwork and competence in project management while developing, testing and deploying their own ser-vices. The course is principally designed to impart Technical skills: 30%, method skills: 30%, system skills: 10%, social skills: 30% 2. Content The module consists of two parts – a seminar and a practical project. The participants start with getting familiar with their assigned topics within the research area of SNET and preparing a speech as well as a written report. During the project, the team will cope with a fundamental task including software design and implementation, by applying basic methods and knowledge of the course. The project tasks will also be in the research area of SNET. 3. Module Components

Course Name Course

type

Weekly

hours per se-

mester

CPs (ac-cording to

ECTS)

Compulsory(C) / Compulsory Elective (CE)

Semester (WS / SS)

Basic Seminar SNET SE 2 3 CE WS & SS Basic Project SNET SP 6 9 CE WS & SS 4. Description of Teaching and Learning Methods In the beginning of this course, seminar topics are given to the participants, as well as correspond-ing literature to start with for their research. The organizer gives introductions on presentation skills and preparing scientific work. Main objectives of the seminar are a talk given by the participants and a written report. The project starts with forming teams and assigning topics. After refining the first software design they implement and test their topic. The course finishes with the presentation of the results in a speech and a written project documentation. The entire project is accompanied by introductions in tools used for software development and documentation. Lectures and practical lessons are given in English. 5. Prerequisites for Participation Desirable: experience in object-oriented programming

103

http://pda.leo.org/ende?lp=ende&p=eL4jU.&search=code

http://pda.leo.org/ende?lp=ende&p=eL4jU.&search=designation

6. Target Group of Module Bachelor and diploma students of

Computer Science (Informatik) Computer Engineering (Technische Informatik) Compulsory elective in other degree programs possible if course is not full.

7. Work Requirements and Credit Points

Basic Seminar SNET (90h/3LP) Calculation Fac-tor Hours

Presence in lectures 12 * 1 + 6 18 Literature research 30 Preparation of oral presentation 12 Written report 30

Sum 90 Basic Project SNET (270h/9LP) Presence, team meetings 20 * 3 60 Familiarization, literature research, software design 50 Implementation, Testing 120 Documentation, report, speech 40

Sum 270 8. Module Examination and Grading Procedures Final grades for the module will be composed of grades on partial performances of the seminar and project. As a prerequisite, each partial performance has to be passed to successfully finish the whole module. Basis for grading is the following evaluation scheme:

Seminar speech 15% Seminar report 20% Participation in project 15% Implementation 40% Project documentation 10%

9. Duration of Module The module can be finished in one semester. 10. Number of Participants The module is limited to 12 participants. 11. Enrolement Procedures Registration and regulations will be available on the website of SNET http://www.snet.tu-berlin.de/. 12. Recommended Reading, Lecture Notes Lecture notes available in paper form? no Lecture notes available in electronic form? no web address: http://www.snet.tu-berlin.de/ Recommended Reading: Further recommendations will be given during the course.

104

13. Other Information

After individually consulting the organizer, the topics of the module may serve as foundation for a diploma or masters thesis in that research area.

105

Titel des Moduls: Communication Network Security

LP (nach ECTS): 9

Kurzbezeichnung: BINF-KT-CNS.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Albayrak , (Dr.Camtepe)

Sekr.: TEL 14


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele This is a Bachelor Degree module to introduce basic cryptographic methods and tools for securing communications networks. After completion of this module students will have basic knowledge and experience in:

- cryptographic methods and their theoretical background - state of the art security problems and solutions for communications networks

Lecture supported by the project will enable students to analyse and understand security problems in communications networks. Students will be able to use cryptographic building blocks in an optimum manner to implement proper security solutions. This module will enable students to better understand the materials provided by other security modules in TUB and elsewhere in EU and in the world.

2. Inhalte Symmetric Cryptography:

o Introduction (Confidentiality, Integrity, Authentication, Authorization, Access Control)

o Symmetric Encryption (Classical and Modern) o Theoretical Foundations: Information Theory (Shannon's Theory) o Block Ciphers: DES, 3DES, AES and Modes o Stream Ciphers o Cryptographic Hash Functions o Attacks: Cryptoanalysis and Side Channel Attacks

Communications Network Applications: o Kerberos, Wifi Security, GSM Security, 3G Security

Asymmetric Cryptography: o Introduction o Theoretical Foundations: Randomness, Number Theory, RSA o DH and El-Gamal, Elliptic Curve Crypto Systems o Digital Signatures and Certificates

Communications Network Applications: o PKI, SSL, PGP, TLS, ID-based Cryptography, Location-based Cryptography, P2P

Security, ID Management, Trust Management



Pflicht(P) / Wahlpflicht(W

P)


Communication Network Security

VL 3 P SoSe

Communication Network Security

PJ 6 P SoSe & WiSe

106

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen VL: Lecture will cover the basic material such as the simple theoretical background, cryptographic methods and security applications. There will be a few homeworks to support learning.

PJ: Students will be divided into groups. Each group will select a recent communications network security problem provided by the lecturer. The problems will be carefully picked so that: They can be solved by application of the materials covered in the lecture. The problems are recent so that students will earn an expertise which will also be

useful for the rest of their education and academic / professional lives. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden Kenntnisse in den folgenden Bereichen vorausgesetzt - Basic understanding of Computer Communications Networks - Basic understanding of Operating Systems - A programming language (Java, C, C++, Perl)

6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul in Bachelor Informatik / Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik und Technische Informatik / Studienschwerpunkt Informatik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV- Art Berechnung Stunden VL Communication Network Security Präsenz Hausaufgaben Prüfungsvorbereitung

15 * 2 7 * 4

30 28 30

PJ Communication Network Security Präsenz Entwurf Implementierung und Test Dokumentation

Abschlusspräsentation

15 * 2

30 30 80 30 10

Summe

268


VL: - 15% overall course participation and a few assignments - 25% in class written exam at the end of semester PJ: - 60% development and documentation total

9. Dauer des Moduls The module can be completed in 1 or 2 semesters.

107


11. Anmeldeformalitäten Anmeldung über die ISIS-Seite des Kurses „Communication Network Security“.

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja x nein Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein x Internetseite : www.dai-labor.de Literatur: "Cryptography: Theory and Practice" Ed. 3 by Douglas R. Stinson “Cryptography and Network Security” Ed. 4, by William Stallings “Cryptography Demystified” by John E. Hershey "Malicious Cryptography - Exposing Cryptovirology" by A. L. Young & M.Yung. Various Conference Papers, Journals, Standard Specifications and RFCs

13. Sonstiges This module will be in English.

108

Titel des Moduls: Communication & Security

LP (nach ECTS): 3

Kurzbezeichnung: BINF-KT-SE2.W10


Sekr.: TEL 14


Modulbeschreibung 1. Qualifikationsziele - Fähigkeit zur kritischen Bewertung von Kommunikations- und Sicherheitstechniken und -

Anwendungen hinsichtlich Technik und Praxisrelevanz - Industriell relevante Anwendungsfelder für Kommunikation und Sicherheit kennen und identifizieren

können - Präsentationen und Ergebnisse zielgerichtet aufbereiten und zielgruppenspezifisch präsentieren

können Die Veranstaltung vermittelt überwiegend (in %): Fachkompetenz 40%, Methodenkompetenz 10%, Sozialkompetenz 50%

2. Inhalte

Wahl eines vertiefenden Themas aus den Bereichen Netzwerke und Mobilität und Sicherheit




Wahlpflicht(WP)


Communication & Security SE 2 3 P SoSe & WiSe


Internetrecherche und Literaturarbeit zu einer praxisrelevanten Fragestellung. Schriftliche Ausarbeitung und Vortrag unter Anleitung.


keine

6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul in Bachelor-Studiengang Informatik / Fachstudium Kommunikationstechnik und Technische Informatik / Fachstudium Informatik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.

109

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV- Art Berechnung Stunden Seminar (89h/3LP): Präsenz:

2*6

12

Besprechungen: 2*1 2 Literaturarbeit und Recherche: 30 Schriftliche Ausarbeitung: 36 Vortragsausarbeitung: 10

Summe

90


Die Gesamtnote für das Modul setzt sich aus den Ergebnissen mehrerer Prüfungsäquivalenter Studienleistungen zusammen, wobei die einzelnen Teilleistungen kompensierbar sind: 70% - schriftliche Ausarbeitung 30% - Vortrag

9. Dauer des Moduls




Anmeldung über die ISIS-Seite des Kurses „Communication & Security“. 12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja � nein x Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja � nein x Internetseite : www.dai-labor.de und im ISIS Literatur: Wird auf der ISIS-Seite bekannt gegeben.


110


Name of Module: Smart Communication Systems

Credit Points (According to ECTS):

9

code designation BINF-KT-SCS.W10

Person Responsible for Module: Albayrak, Sivrikaya

Secre-tariat:

TEL 14

e-mail address: [email protected], [email protected]

Module Description

1. Qualification Aims

- To gain a basic understanding of modern telecommunication systems and distributed

intelligence mechanisms - Developing acedemic research skills in the area of telecommunications - Hands-on experience in embedded/mobile software development, network protocol

imlementation and testing The course is principally designed to impart technical skills 40%, method skills 30%, system skills 20%, social skills 10% 2. Content

- Next generation networks - Semantic Networking - Future Internet Research - Semantic Media Applications - Autonomous mesh networks - Hands on experience with various development projects

3. Module Components

Course Name Course

type

Weekly

hours per se-

mester

CPs (ac-cording to

ECTS)

Compulsory(C) / Compulsory Elective (CE)

Semester (WS / SS)

Smart Communication Systems VL 2 3 C WiSe Smart Communication Systems PJ 4 6 C SoSe 4. Description of Teaching and Learning Methods - SE: literature work and research, assisted writing of seminar thesis and preparation of scientific

talk, seminar presentation. - PJ: project work within small groups, weekly project meetings, milestones, presentation of

results. - VL: lecture - UE: exercises in small groups 5. Prerequisites for Participation Programming experience in a high-level programming language, such as C++, Java, is required. Attendance to lectures is highly recommended.

111

http://pda.leo.org/ende?lp=ende&p=eL4jU.&search=code

http://pda.leo.org/ende?lp=ende&p=eL4jU.&search=designation

6. Target Group of Module Wahlpflichtmodul in Bachelor Informatik / Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik und Technische Informatik / Studienschwerpunkt Informatik. 7. Work Requirements and Credit Points

Course Type Calculation Fac-tor Hours

Smart Communication Systems VL (90h / 3 CP) Presence in lectures Short assignment(s) or midterm exam preparation Final exam preparation

15 * 2

30 30 30

Smart Communication Systems VL (180h / 6 CP): Presence in regular meetings Work in small groups, comprising system design, implementation, test & tuning, final presentation

60 120

SUM 270 8. Module Examination and Grading Procedures Grading is done via a set of compensable achievements, so-called „Prüfungsäquivalente Studi-enleistungen“), in the following way: 60% - Project (50% project’s results, 30% documentation, 20% oral consultation) 40% - Course (VL) grade 9. Duration of Module

The module can be completed in 2 semesters.

10. Number of Participants

≤ 20

11. Enrolment Procedures

Enrolment via Prüfungsamt or QISPOS, respectively

12. Recommended Reading, Lecture Notes Lecture notes available in paper form? yes no X If yes, where can they be purchased? Lecture notes in paper form are sometimes made available during class. Lecture notes available in electronic form? yes X no If yes, please specify web address: on the accompanying ISIS course page Recommended Reading: to be announced during the course 13. Other Information

112

This module will be in English

113

Titel des Moduls: CIT1:Verteilte Systeme

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-KT-VS. W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Kao Sekr.: EN 59


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Die Studierenden haben nach Abschluss dieses Moduls Verständnis der spezifischen Eigenschaften Verteilter Systeme erlangt grundlegende verteilte Algorithmen kennengelernen die vorgestellten Mechanismen und Konzepte als grundlegend für den Bau großer

Programmsysteme erkannt Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 60% Methodenkompetenz 20% Systemkompetenz 10% Sozialkompetenz 10%

2. Inhalte Das Modul vermittelt Kenntnisse über die Architektur und Funktionalität von Verteilten Systemen, die eine wichtige Komponente komplexer Anwendungssysteme bilden. Dabei werden charakteristische Eigenschaften und Systemmodelle sowie unterstützende Aspekte aus den Bereichen Rechnerkommunikation, Betriebssysteme und Sicherheit betrachtet. Nach der Vorstellung der klassischen und erweiterten Client/Server-Elementen, Sockets und Request/Reply-Protokollen werden entfernte Objektaufrufe behandelt und an konkreten Beispielen von JavaRMI, CORBA und .NET verdeutlicht. Die Vorlesung schließt mit der Betrachtung von Namens- und Erkennungsdiensten.


LV-Titel LV-Art SWS LP Pflicht (P) Wahlpfl.(WP)

WiSe/ SoSe

Verteilte Systeme IV 3 6 P WiSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen In der 2-stündigen Vorlesung wird das vom Dozenten zusammengestellte Wissen im Frontalunterricht vorgestellt, diskutiert und mit Beispielen erläutert. Die Vorlesung findet im wöchentlichen Rhythmus statt. Die Übungen sind in die Veranstaltung integriert und finden in der Regel 14-tägig als betreute Rechnerübungen von jeweils etwa 2 Stunden statt. Es werden insgesamt ca. 6 Übungsblätter herausgegeben, die in Kleingruppen bearbeitet und abgegeben werden müssen. Die Übungsblätter werden in Tutorien in den Übungen erläutert und besprochen. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden Kenntnisse aller Pflichtmodule im Grundlagenstudium (1. - 4. Semester) Informatik oder Technische Informatik vorausgesetzt.

6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul im Bachelor-Studiengang Informatik Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik. Wahlpflichtmodul im Bachelor-Studiengang Technische Informatik Studienschwerpunkt Informatik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.

114

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Verteilte Systeme (180h/6LP) Berechnung Stunden Präsenz Vorlesung 15 * 2 30 Präsenz Rechnerübungen 6 * 2 12 Präsenz Tutorien 2 * 2 4 Bearbeitung Übungsblätter 6 * 10 60 Vor- und Nachbereitung der Vorlesung 15 * 2 30 Prüfungsvorbereitung 44

Summe: 180

8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsleistung: Klausur mit Vorleistung: Die Note der integrierten Veranstaltung Verteilte Systeme ergibt sich aus dem Ergebnis einer Klausur. Für die Teilnahme an der Klausur ist die erfolgreiche Bearbeitung der Übungsblätter erforderlich, bei der mindestens 70 Prozent der Punkte erreicht werden müssen. Das Modul ist bestanden, sofern die Übungsblätter erfolgreich bearbeitet wurden und die Klausur bestanden wurde. Die Modulnote entspricht der Note aus der Klausur.

9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl ≤ 120 11. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung erfolgt über die Internetseite des Fachgebietes CIT (www.cit.tu-berlin.de) unter Einhaltung der dort angegebenen Fristen. 12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden nein Skripte in elektronischer Form vorhanden ja Internetseite www.cit.tu-berlin.de Literatur zur Vorlesung: G. Coulouris, J. Dollimore, T. Kindberg: Verteilte Systeme: Konzepte und Design, Pearson, 2004 G. Bengel: Verteilte Systeme für Studenten und Praktiker, Vieweg Verlag, 2002 A. Tanenbaum, M. van Stehen: Verteilte Systeme: Grundlagen und Paradigmen, Prentice Hall, 2003 A. Illik: Verteilte Systeme: Architekturen und Software-Technologien, expert Verlag, 2007 G. Alonso: Web Services: Concepts, Architectures and Applications, Springer, 2004 E. Newcomer: Understanding Web Services, Addison-Wesley, 2003 T. Frotscher, M. Teufel, D. Wang: Java Web Services mit Apache Axis2, entwicklerpress, 2007 W. Beer: Die .net Technologie, dpunkt Verlag, 2006 13. Sonstiges Modul wird regelmäßig jedes Jahr angeboten. Das Modul dient als Basismodul und Voraussetzung für weitere Module des Fachgebiets CIT. Weitere Informationen unter www.cit.tu-berlin.de

115

Titel des Moduls: Datenbanksysteme

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-GL–MPGI5.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Prof. Dr. Volker Markl

Sekr.: EN 7


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Datenbanken bilden die Basis für fast alle großen betrieblichen Anwendungen, von Flugbuchungssystemen über Online-Shops bis hin zu Betriebsplanungs- und Steuerungssystemen. Die Teilnehmer/innen dieses Moduls erwerben Kenntnisse der grundlegenden Konzepte des Informationsmanagements mit (relationalen) Datenbanken i. wes. aus der Sicht eines Datenbankanwenders bzw. Anwendungsentwicklers. Dabei erlernen Sie Konzepte und Methoden, um gute Informationsmodelle zu erstellen und diese in ein relationales Datenbanksystem umzusetzen sowie darauf komplexe Anfragen ausführen. Darüber hinaus lernen Sie die grundlegende Architektur und die grundlegenden Eigenschaften und Aufgaben von Datenbanksystemen kennen und deren Vorteile im Gegensatz zu Dateisystemen bei der Datenhaltung. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 50% Methodenkompetenz 40% Systemkompetenz 10% Sozialkompetenz 0%

2. Inhalte Nach einer Einführung in das Client/Server-Modell von Datenbanksystemen und deren grundlegende Architektur werden der konzeptionelle Entwurf von Datenbanken mittels der Entity/Relationship (E/R)-Modellierungstechnik und deren Erweiterungen (EER, UML) sowie die Übersetzung von E/R- bzw. EER-Modellen in das relationale Datenmodell sowie die Konzepte der Normalisierung von Relationen besprochen. Zur Spezifikation von Anfragen auf dem Datenmodell werden die relationale Algebra und die Anfragesprache SQL eingeführt. Ferner befasst sich die Vorlesung mit Datenbankprogrammierung, Datenbanktransaktionen mit dem ACID-Prinzip sowie dessen Realisierung durch Sperrverfahren. Die Lehrveranstaltung vermittelt auch Äquivalenzbeziehungen zwischen relationalen Ausdrücken und geht damit auf erste, einfache Konzepte der Anfrageoptimierung ein.




Wahlpflicht(WP)


MPGI5: Datenbanksysteme

VL+UE

2+2 6 P SoSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung zur Stoffvermittlung mit begleitenden wöchentlichen Übungen und Tutorien zur Vertiefung und praktischen Einübung. Übungsaufgaben sowohl zum vertieften selbständigen Erarbeiten der theoretischen Anteile auch als auch praktische Übungen mit einem DBMS.

116

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Bachelor-Studenten im 4. Semester. Dabei wird der Inhalt der Lehrveranstaltungen MPGI1, MPGI2, MPGI3, MPGI4 vorausgesetzt. Das Basis-Lehrbuch für diese Lehrveranstaltung ist in englischer Sprache abgefasst, daher sind gute Englischkenntnisse hilfreich.

6. Verwendbarkeit Pflichtmodul in Bachelor Informatik, Wahlpflichtmodul im Bachelor Technische Informatik Bachelor Wi-Ing. (mit Ingenieurswissenschaft Elektrotechnik / IuK) und Master Wi-Ing. (mit Ingenieurswissenschaft IuK) Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.


Berechnung

Stunden

Präsenz VL 15 x 2 30 Präsenz UE 15 x 3 45 Vor- und Nachbereitung VL+UE 15 x 2 30 Bewertete Übungsaufgaben 60 Klausurvorbereitung 15 Gesamt

180


Es gehen zwei prüfungsäquivalente Teilleistungen zu je 50% in die Gesamtnote ein: 1. Bearbeitung der gestellten Übungsblätter (Kleingruppen) 2. Klausur (Klausurvoraussetzung: Übungsblätter mindestens ausreichend bestanden.)



11. Anmeldeformalitäten Alle Teilnehmer/innen müssen sich vor dem ersten Lehrveranstaltungstermin mit dem Anmeldetool auf den DIMA-Webseiten (http://www.dima.tu-berlin.de/) für dieses Modul bei DIMA anmelden. Während der ersten zwei Wochen der Vorlesungszeit müssen sich die Studierenden zusätzlich zur direkten DIMA-Anmeldung auch bei QISPOS (Prüfungsmeldung) und ISIS (LV-Organisation/ Dokumentation) für das Modul anmelden. Beachten Sie bitte unbedingt alle Regelungen Ihres Studienganges!

117

http://www.dima.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/parameter/en/

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein X Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein X Internetseite : http://www.dima.tu-berlin.de Foliensatz elektronisch und in Papierform vorhanden! ja X nein Literatur: Primär: Garcia-Molina, Ullman, Widom: “Database Systems: The Complete Book,” Prentice Hall, 2000 Sekundär: R. Elmasri und S.B. Navathe: Fundamentals of Database Systems, Benjamin Cummings Deutsche Übersetzung: “Grundlagen von Datenbanksystemen,“ Pearson, 2002 T. Özsu und P. Valduriez: Principles of Distributed Database Systems, Prentice Hall, 1999 Kemper, Eickler: “Datenbanksysteme – Eine Einführung,” Oldenburg, 5. Auflage 2004

13. Sonstiges

118

Titel des Moduls : Datenbankprojekt /DBPRO

LP(nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-SWT-DBPRO.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: . Prof. Dr. Markl

Sekr.: EN 7


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Die Studierenden erlernen die arbeitsteilige Entwicklung eines Informationssystems entlang der klassischen Vorgehensweise vom Pflichtenheft über die Modellierung, Feinentwurf, Implementierung, Systemintegration sowie Demonstration eines Prototypen des Systems. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 40% Methodenkompetenz 20% Systemkompetenz 20% Sozialkompetenz 20% 2. Inhalte Zu Projektbeginn erhalten Sie ein Lastenheft, aus dem Sie zunächst ein Pflichtenheft erstellen. Anschließend erstellen Sie einen Entwurf (E/R und UML), die Spezifikation und schließlich implementieren Sie Komponenten des Systems. Abschließend integrieren und testen Sie das System und stellen Ihre Arbeit im Rahmen einer Systemdemonstration vor. Die verwendeten Technologien sind vom jeweiligen Projekt abhängig. Üblicherweise werden relationale Datenbanksysteme, Java, Java Server Pages, Servlets und das Model-View-Controller-Konzept zum Einsatz kommen. Zur Projektdurchführung sollen Sie selbstverantwortlich computergestützte Werkzeuge zur effektiven Umsetzung und Management des Projekts einsetzen, insbesondere zur effizienten Kooperation, zur Source-Code-Verwaltung, zum automatisierten Testen und zur automatisierten Dokumentationserstellung. 3. Modulbestandteile



Wahlpflicht(WP)


Datenbankprojekt PJ 4 6 WP WiSe

4. Beschreibung der Lehrformen Angeleitete, selbstorganisierte Projektarbeit 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Dieses Projekt richtet sich an Bachelor-Studenten ab dem 5. Semester, die in ihrem Studium einen Schwerpunkt im Bereich Datenbanksysteme und Informationsmanagement legen. Teilnahmevoraussetzungen sind die Kenntnisse der MPGI-Pflichtmodule, insbesondere der Lehrveranstaltung DBS/MPGI5. Das Projekt ist aus Kapazitätsgründen auf 20 Teilnehmer begrenzt. 6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul in Bachelor Informatik/ Studienschwerpunkt Software-Engineering, Technische Informatik/ Studienschwerpunkt Informatik und Wirtschaftingenieurswesen (Studiengang IuK).

119

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Datenbanksysteme Berechnun

g Stunden

Präsenz Projekt 15*4 60 Projektgruppenarbeit: Modellierung, Implementierung & Dokumentation

15*6 90

Abschlusspräsentation und Bericht 30 30 Gesamt

180

8. Prüfung und Benotung des Moduls Die Gesamtnote für das Modul setzt sich aus den Ergebnissen von Prüfungsäquivalenter Studienleistungen zusammen. Es gehen in die Gesamtnote ein:

1. Aktive Mitarbeit im Projektteam (Einhaltung aller Meilensteine) (20%) 2. Prototyp und Abschlusspräsentation (80%)

9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl Max. 20 Teilnehmer/innen 11. Anmeldeformalitäten Alle Teilnehmer/innen müssen sich vor dem ersten Lehrveranstaltungstermin mit dem Anmeldetool auf den DIMA-Webseiten (http://www.dima.tu-berlin.de/) für dieses Modul bei DIMA anmelden. Während der ersten zwei Wochen der Vorlesungszeit müssen sich die Studierenden zusätzlich zur direkten DIMA-Anmeldung auch bei QISPOS (Prüfungsmeldung) und ISIS (LV-Organisation/ Dokumentation) für das Modul anmelden. Beachten Sie bitte unbedingt alle Regelungen Ihres Studienganges! 12. Literaturhinweise, Skripte 13. Sonstiges Das Modul findet erstmalig im Sommersemester 09 statt.

120


Titel des Moduls: Intelligente Datenanalyse

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-SWT-IDA.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: K. Obermayer , (O. Hellwich, T. Sikora)

Sekr.: FR 2-1


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Die Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls haben - Kenntnis wichtiger Verfahren zur Analyse und Aufarbeitung sogenannter schwach strukturierter

Daten - die Fähigkeit zur Beurteilung ihrer Vor- und Nachteile, Skalierung mit der Datenmenge - die Fähigkeit zur Anwendung dieser Techniken auf metrische und nicht-metrische

hochdimensionale Datensätze (z.B. aus dem Wirtschafts- und Unternehmensbereich), Zeitserien, Audio-, Bild oder Videodaten

- Kenntnis relevanter Anwendungsgebiete ("data mining", "information retrieval", Zeitreihenvorhersage, Mustererkennung, Bildanalyse, Multimedia).

Am Ende der Veranstaltung sollen die Teilnehmer/innen in der Lage sein, die Leistungsfähigkeit der besprochenen Verfahren einzuschätzen und sie auf Probleme in den Anwendungsdomänen erfolgreich einzusetzen. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:

Fachkompetenz 30% Methodenkompetenz 40% Systemkompetenz 20% Sozialkompetenz 10 %

2. Inhalte Methoden: Der Schwerpunkt liegt auf Verfahren des maschinellen Lernens und der statistischen Datenanalyse, insbesondere für die Analyse großer Datenmengen. Themen umfassen: Merkmalsselektion und -konstruktion, Quellentrennung, Visualisierung großer Datenmengen, effiziente Gruppierung und Kategorisierung von Daten, Klassifikation und Prädiktion, Modellierung von Daten, Segmentierung und Interpretation (Zeitserien, Bilder, Multimedia), „retrieval“ Methoden, hierarchische Beschreibungen. Anwendung: Methoden werden an Hand paradigmatischer Anwendungen eingeführt. Anwendungsgebiete umfassen: "data mining", "information retrieval" (z.B. Text, Bilder), Zeitreihenvorhersage, Bildanalyse, Mustererkennung, Audio- und Video-Daten.





Intelligente Datenanalyse VL 2 2 P WiSe Übungen zu „Intelligente Datenanalyse“ UE 2 4 P WiSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung: Frontalunterricht vor allen Teilnehmern zur Vermittlung des Stoffes, alle Anwendungen werden exemplarisch zusammen mit einem relevanten Anwendungsgebiet erläutert Übungen: Übungsaufgaben zur Vertiefung des Stoffes der Vorlesung (in der Regel kleine

121

rechnergestützte,praktische Beispiele, z.T. mit vorgegebener Software). Die Übungsaufgaben werden in den Tutorien besprochen. Projektaufgabe (z.B., Zeitserienvorhersage, Mustererkennung, Prognose, Bildanalyse, Multimedia) gegen Ende der Veranstaltung, Bearbeitung in Kleingruppen unter Anleitung eines Tutors. Soft- und Hardwareumgebungen werden bereitgestellt. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch.

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden die Kenntnisse in den Modulen ” Grundlagen und algebraische Strukturen”, ”Berechbarkeit und Komplexität”, ”Logiken und Kalküle”, ”Spezifikation und Semantik”, ”Lineare Algebra für Ingenieure” , ”Analysis 1-2 für Ingenieure” , ”Stochastik für Informatiker” ,”Algorithmische und funktionale Lösung diskreter Probleme”, ”Datenstrukturen und Algorithmen im imperativen Still” , ”Softwaretechnik” , ”Praxis der Programmentwicklung” und ”Datenbanksysteme” vorausgesetzt.

6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul in Bachelor Informatik/Studienschwerpunkt Softwaretechnik , Technische Informatik/ Studienschwerpunkt Technische Informatik und Master Wi.-Ing (mit Ingenieurswissenschaft IuK). Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Berechnung Stunden Präsenz Vorlesung: 15*2 30 Nacharbeitung Vorlesung: 15*2 30 Präsenz Tutorien: 15*2 30 Lösen der Übungsaufgaben: 7*4 28 Lösen der Projektaufgabe: 32 32 Prüfungsvorbereitungen: Gesamt:

30 30 180

8. Prüfung und Benotung des Moduls schriftliche Prüfung Voraussetzung ist das Vorliegen des unbenoteten Übungsscheins (mindestens 60% der Aufgaben und die Projektaufgabe müssen erfolgreich bearbeitet sein.

9. Dauer des Moduls 1 Semester


11. Anmeldeformalitäten Informationen zur Anmeldung sind über die Web-Seiten der Fachgebiete CV, NI und NÜ bzw. über die entsprechenden Sekretariate erhältlich. Siehe http://ni.cs.tu-berlin.de

122

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein x Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein x Internetseite : http://ni.cs.tu-berlin.de

13. Sonstiges

123

Titel des Moduls: Projekt Intelligente Datenanalyse

LP (nach ECTS): 9

Kurzbezeichnung: BINF-SWT-IDA/PJ.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: K. Obermayer (O. Hellwich, T. Sikora)

Sekr.: FR 2-1


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Die Teilnehmer sollen lernen, eine praktisch relevante, komplexere Fragestellung aus dem Bereich Datenanalyse, -interpretation und -modellierung selbstständig zu bearbeiten und die Resultate anschließend adäquat zu präsentieren. Dabei sollen die in der Veranstaltung "Intelligente Datenanalyse" erlernten Fähigkeiten praktisch umgesetzt und eingeübt werden. Die trainierten Fähigkeiten umfassen: Literaturarbeit, Präzisierung der vorgegebenen Fragestellung, Planung, Durchführung und Bewertung der Projektarbeit, adäquate Präsentation und Diskussion der erzielten Resultate. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:


2. Inhalte Techniken der Analyse, Interpretation und Modellierung von Daten werden auf Fragestellungen in den Bereichen - "data mining" - Zeitreihenanalyse und -vorhersage - "information retrieval" (Text, Bilder, Multimedia) - Bildanalyse - Multimedia angewendet.




Wahlpflicht(WP)


Projekt Intelligente Datenanalyse

PJ 2 6 P SoSe

Seminar Intelligente Datenanalyse

SE 2 3 P SoSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Seminarteil: Literaturarbeit und schriftliche Ausarbeitung eines „project proposals" unter Anleitung eines Assis- tenten. Vorstellung der Ergebnisse in einem Vortrag im Plenum. Projektteil: Bearbeitung einer komplexeren Fragestellung („project proposal'' aus dem Seminarteil) entweder individuell oder in einer kleinen Arbeitsgruppe unter Anleitung eines Assistenten. Die eigenständige Arbeit wird ergänzt durch eine Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten (Frontalunterricht im Plenum) und einer Vorstellung der Ergebnisse in einer Posterpräsentation am Ende der Veranstal-

124

tung (im Plenum) Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch.

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden die Kenntnisse aller Modulen des Grundlagenstudiums, insbesondere ”Lineare Algebra für Ingenieure” , ”Analysis 1-2 für Ingenieure” , ”Stochastik für Informatiker” ,”Algorithmische und funktionale Lösung diskreter Probleme”, ”Datenstrukturen und Algorithmen im imperativen Still” , ”Softwaretechnik” , ”Praxis der Programmentwicklung” und ”Datenbanksysteme” vorausgesetzt. Es bietet sich an, das Modul mit dem Modul "Intelligente Datenanalyse" zu kombinieren.

6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul in den Bachelorstudiengängen Informatik / Studienschwerpunkt Softwaretechnik, Technische Informatik / Studienschwerpunkt Informatik und als Sondermodul im Masterstudiengang Wi.-Ing (mit Ingenieurswissenschaft IuK). Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Seminarteil: Berechnung

Stunden

Besprechungen: 5 5 Recherchen: 10 10 Lesen: 15 15 Konzept: 25 25 Folien: 7 7 Vortrag üben: 3 3 Vorträge im Plenum: 20*0,5 10 schriftliche Ausarbeitung: Gesamt

15 15

90

Projektteil: Präsenz: 10h 10 10 Besprechungen: 10h 10 10 Projektarbeit: 120h 120 120 Ausarbeitung des Posters: 15h 15 15 schriftlicher Projektbericht: 25h Gesamt

25 25 180

Summe beider Teile

270

8. Prüfung und Benotung des Moduls Die Gesamtnote für das Modul setzt sich aus den Ergebnissen mehrerer Prüfungsäquivalenter Studienleistungen zusammen.


10. Teilnehmer(innen)zahl 20 Teilnehmer pro Veranstaltung

11. Anmeldeformalitäten Informationen zur Anmeldung sind über die Web-Seiten der Fachgebiete CV, NI und NÜ und über

125

die entsprechenden Sekretariate erhältlich. Siehe http://ni.cs.tu-berlin.de

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein x Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein x Internetseite: http://ni.cs.tu-berlin.de Unterlagen zur Veranstaltung und Empfehlungen zur Literatur findet man über die Internetseiten der Fachgebiete CV, NI und NÜ. Literatur:

13. Sonstiges

126

Titel des Moduls: Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-SWT-KI.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: M. Opper, S. Albayrak

Sekr.: FR 5-8 TEL 14


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Am Ende der Veranstaltung sollen die Teilnehmer/innen in der Lage sein, die Leistungsfägkeit der besprochenen Verfahren einzuschätzen und sie auf Probleme in den Anwendungsdomänen erfolgreich einzusetzen. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend (bitte die entsprechenden Kompetenz ankreuzen oder in % angeben): Fachkompetenz: 30%, Methodenkompetenz: 40%, Systemkompetenz: 20%, Sozialkompetenz: 10%

2. Inhalte - Repräsentation von Wissen und Problemen: Prädikatenlogik, Nichtmonotone Logiken, Suchprobleme, Constraint Satisfaction Problems, Planungsprobleme. - Problemlösen durch Suche: blinde Suche, informierte Suche, Heuristiken, local search, Constraintpropagierung. - Planen: STRIPS-Formalismus, Vorwärts- und Rückwärtsverkettung, partial order planning. - Methoden des Schließens / Inferenz: Resolution, Unifikation, Schließen bei unvollständigem und unsicherem Wissen, nichtmonotones Schließen. - Maschinelles Lernen: Entscheidungsbäume, Funktionslernen, Perzeptron, Neuronale Netze, Support Vector Maschinen.


LV-Titel LV-Art

SWS LP (nach ECTS)


Wahlpflicht(WP)


Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen

VL 2 2 P WiSe

Übungen zu "Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen“

UE 2 4 P WiSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung: Frontalunterricht vor allen Teilnehmern zur Vermittlung des Stoffes. Übung: Vertiefung und Erläuterung des Stoffes an Beispielen. Bearbeitung von Übungsaufgaben (darunter kleine Programmieraufgaben) in Kleingruppen.

127

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Mathematik (Lineare Algebra, Analysis, Stochastik) und Informatik (Logik, Datenstrukturen (insbesondere Bäume), Grundlagen der Komplexitätstheorie). Im Bachelor-Studiengang Informatik werden diese in den Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI 2-3, Lineare Algebra für Ingenieure, Analysis I + II für Ingenieure und Stochastik für Informatiker vermittelt. Im Bachelor-Studiengang Technische Informatik können diese durch die Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI für TI, Lineare Algebra für Ingenieure und Analysis I + II für Ingenieure ersetzt werden.

6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodule in Bachelor Informatik/ Studienschwerpunkt Softwaretechnik und Technische Informatik / Studienschwerpunkt Informatik. Andere nach Absprache mit dem jeweiligen Prüfungssekretariat.

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Präsenz Vorlesung: 15 x 2h = 30h Nacharbeitung Vorlesung: 15 x 2h = 30h Präsenz Tutorien: 15 x 2h = 30h Lösen der Übungsaufgaben: 10 x 6h = 60h Prüfungsvorbereitungen: 30h ------------------------------------------------------------ Gesamt: 180h --> 6 ECTS

8. Prüfung und Benotung des Moduls Es gibt drei separate prüfungsäquivalente Studienleistungen: - Hausaufgaben in Gruppenarbeit (Bestehen erforderlich, jedoch „binäre“ Benotung) - schriftliche Leistungskontrolle Klausur "symbolische KI" - schriftliche Leistungskontrolle Klausur "probabilistische KI" Die Gesamtnote des Moduls ergibt sich aus den beiden schriftlichen Leistungskontrollen im Verhältnis 1:1 unbenoteter Übungsschein: 80% der Hausaufgaben gemäß binärer Benotung bestanden


10. Teilnehmer(innen)zahl Vorlesung: unbeschränkt Übung: können bei mangelnden personellen Ressourcen Beschränkungen haben

11. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt über QISPOS. Informationen zur Anmeldung sind über die ISIS-Seite der Lehrveranstaltung und die Webseiten der Fachgebiete KI <http://www.ki.tu-berlin.de/menue/lehre> und AOT (www.dai-labor.de) erhältlich.

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein x Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja x nein Wenn ja Internetseite angeben: https://www.isis.tu-berlin.de/course/view.php?id=1148

128

Literatur: S. Russell, P. Norvig Artificial Intelligence: A Modern Approach Prentice Hall, 2003, Second Edition – auch auf Deutsch erhältlich: “Künstliche Intelligenz. Ein moderner Ansatz“ Weitere Literatur wird im Modul bekanntgegeben.

13. Sonstiges Unterrichtssprache des Moduls ist deutsch

129

Titel des Moduls: Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Seminar

LP (nach ECTS): 9

Kurzbezeichnung: BINF-SWT-KI/SE.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: M. Opper, S. Albayrak

Sekr.: FR 5-8 TEL 14


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele - Kenntnis der grundlegenden Verfahren der künstlichen Intelligenz - praktische Erfahrung mit Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens - Kenntnis der grundlegenden Paradigmen bei der Konstruktion intelligenter, lernfähiger Agenten - Kenntnis industriell und wirtschaftlich relevanter Anwendungsgebiete Am Ende der Veranstaltung sollen die Teilnehmer in der Lage sein, die Leistungsfägkeit der besprochenen Verfahren einzuschätzen und sie auf Probleme in den Anwendungsdomänen erfolgreich einzusetzen. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend (bitte die entsprechenden Kompetenz ankreuzen oder in % angeben): Fachkompetenz: 30%, Methodenkompetenz: 40%, Systemkompetenz: 20%, Sozialkompetenz: 10%

2. Inhalte - Repräsentation von Wissen und Problemen: Prädikatenlogik, Nichtmonotone Logiken, Suchprobleme, Constraint Satisfaction Problems, Planungsprobleme. - Problemlösen durch Suche: blinde Suche, informierte Suche, Heuristiken, local search, Constraintpropagierung. - Planen: STRIPS-Formalismus, Vorwärts- und Rückwärtsverkettung, partial order planning. - Methoden des Schließens / Inferenz: Resolution, Unifikation, Schließen bei unvollständigem und unsicherem Wissen, nichtmonotones Schließen. - Maschinelles Lernen: Entscheidungsbäume, Funktionslernen, Perzeptron, Neuronale Netze, Support Vector Maschinen. - Seminar:




Wahlpflicht(WP) Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen VL 2 2 P

Übungen zu "Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen“ UE 2 4 P

KI Seminar SE 2 3 P 4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung: Frontalunterricht vor allen Teilnehmern zur Vermittlung des Stoffes. Übung: Vertiefung und Erläuterung des Stoffes an Beispielen. Bearbeitung von Übungsaufgaben (darunter kleine Programmieraufgaben) in Kleingruppen. Seminar mit begrenzter Teilnehmerzahl

130

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Mathematik (Lineare Algebra, Analysis, Stochastik) und Informatik (Logik, Datenstrukturen (insbesondere Bäume), Grundlagen der Komplexitätstheorie). Im Bachelor-Studiengang Informatik werden diese in den Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI 2-3, Lineare Algebra für Ingenieure, Analysis I + II für Ingenieure und Stochastik für Informatiker vermittelt. Im Bachelor-Studiengang Technische Informatik können diese durch die Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI für TI, Lineare Algebra für Ingenieure und Analysis I + II für Ingenieure ersetzt werden.

6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodule in Bachelor Informatik/ Studienschwerpunkt Softwaretechnik und Technische Informatik / Studienschwerpunkt Informatik. Andere nach Absprache mit dem jeweiligen Prüfungssekretariat.

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Präsenz Vorlesung: 15 x 2h = 30h Nacharbeitung Vorlesung: 15 x 2h = 30h Präsenz Tutorien: 15 x 2h = 30h Lösen der Übungsaufgaben: 10 x 6h = 60h Präsenz Seminar: 15 x 2h = 30h Nacharbeitung Seminar: 15 x 2h = 30h Vortrag incl. Vorbereitung: 15 x 2h = 30h Prüfungsvorbereitungen: 30h ------------------------------------------------------------ Gesamt: 270h --> 9 ECTS

8. Prüfung und Benotung des Moduls Es gibt drei separate prüfungsäquivalente Studienleistungen: - Hausaufgaben in Gruppenarbeit (Bestehen erforderlich, jedoch „binäre“ Benotung) - schriftliche Leistungskontrolle Klausur "symbolische KI" - schriftliche Leistungskontrolle Klausur "probabilistische KI" - Benotung des Seminars erfolgt durch die Bewertung der Präsentation (Vortrag und Folien) Die Gesamtnote des Moduls ergibt sich aus den beiden schriftlichen Leistungskontrollen und der Seminarnote im Verhältnis 1:1:1. Die schriftlichen Leistungskontrollen müssen mit mindestens 4,0 bestanden sein. unbenoteter Übungsschein: 80% der Hausaufgaben gemäß binärer Benotung bestanden


10. Teilnehmer(innen)zahl Vorlesung: unbeschränkt Übung: können bei mangelnden personellen Ressourcen Beschränkungen haben

11. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt über QISPOS. Informationen zur Anmeldung sind über die ISIS-Seite der Lehrveranstaltung und die Webseiten der Fachgebiete KI <http://www.ki.tu-berlin.de/menue/lehre> und AOT (www.dai-labor.de) erhältlich.

131

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein x Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja x nein Wenn ja Internetseite angeben: https://www.isis.tu-berlin.de/course/view.php?id=1148 Literatur: S. Russell, P. Norvig Artificial Intelligence: A Modern Approach Prentice Hall, 2003, Second Edition – auch auf Deutsch erhältlich: “Künstliche Intelligenz. Ein moderner Ansatz“ Weitere Literatur wird im Modul bekanntgegeben.

13. Sonstiges

132

Titel des Moduls: Objektorientierte Softwareentwicklung

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-SWT-OOS.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Jähnichen

Sekr.: TEL 12-3


Modulbeschreibung 1. Qualifikationsziele Absolventen haben die Befähigung zur Entwicklung von objektorientierter Software in hoher Qualität erworben. Dazu gehören die Beherrschung aktueller Techniken, die auf der Objektorientierung aufbauen und darüber hinausgehen, sowie das Erlernen von methodischen Techniken und Fertigkeiten. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 50% Methodenkompetenz 40% Systemkompetenz 0% Sozialkompetenz 10% 2. Inhalte Objektorientierte Programmierung, Spezifikations- und Modellierungstechniken, Typsysteme, Entwurfsmuster, Refactoring, Softwarearchitektur und Systembegriff, Applikations-Frameworks, Komponententechnik, Aspektorientierte Softwareentwicklung und Rollenmodelle. 3. Modulbestandteile LV-Titel LV-Art SWS LP Pflicht (P)


Objektorientierte Softwareentwicklung VL 2 6 P SoSe Übung dazu UE 2 P SoSe 4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung mit Übungsbetrieb. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden Kenntnisse im Modul MPGI3 Softwaretechnik vorausgesetzt. 6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul in den Bachelorstudiengängen Informatik/ Studienschwerpunkt Softwaretechnik und Technische Informatik / Studienschwerpunkt Informatik. Als Service-Modul auch für Wirtschaftsingenieure (IuK), Technische Wirtschaftsmathematiker, Kommunikationswissenschaftler u.a.. Das Modul ist sinnvoll mit allen anderen Modulen von SWT kombinierbar. 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Berechnung Stunden Kontaktzeiten: 60 60 Lösung der Übungsaufgaben in Gruppen: 120 120 Gesamt 180

8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsform: Prüfungsäquivalente Studienleistungen Die Gesamtnote für das Modul setzt sich wie folgt zusammen: Übungsaufgaben (50%), schriftliche Leistungskontrolle (50%), nicht kompensierbar

133

9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl 60 11. Anmeldeformalitäten Die Zulassung zum Modul (Teilnehmerbeschränkung) wird durch eine elektronische Anmeldung über http://www.swt.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/ geregelt. Die verbindliche Anmeldung erfolgt zwei Wochen nach Beginn des Moduls beim Modulverantwortlichen bzw. über QISPOS. 12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein X Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja X nein http://www.swt.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/ Literatur:

B. Meyer. Object-Oriented Software Construction. 2nd Edition. Prentice-Hall, 1997. E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides. Design Patterns: Elements of Reusable

Object-Oriented Software. Addison-Wesley, 1995. Vorlesungsfolien und weitere Literaturhinweise sind unter http://www.swt.tu-berlin.de/menue/studium_und_lehre/ bzw. im ISIS zu finden. 13. Sonstiges

Das Modul wird regelmäßig im Sommersemester angeboten, erstmals im SoSe 2009.

134




Titel des Moduls: Projekt: Künstliche Intelligenz

LP (nach ECTS): 9

Kurzbezeichnung: BINF-SWT-KI/PJ.W10

Verantwortliche für das Modul: K. R. Müller , K. Obermayer, M . Opper

Sekr.: FR 5-8


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Die Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls können praktisch relevante, komplexere Fragestellungen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz selbstständig bearbeiten und die Resultate anschließend adäquat präsentieren. Dabei sind sie in der Lage, die in Veranstaltungen zu Intelligenten Systemen wie z.B. "Künstliche Intelligenz",„ Agentenorientierte Techniken“ oder „Einführung in die Kognitionswissenschaft“ erlernten Fähigkeiten praktisch umzusetzten. Die trainierten Fähigkeiten umfassen: Literaturarbeit, Präzisierung der vorgegebenen Fragestellung, Planung, Durchführung und Bewertung der Projektarbeit, adäquate Präsentation und Diskussion der erzielten Resultate. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend:


2. Inhalte Techniken der modernen KI werden zur Modellierung und Analyse intelligenter Systeme angewendet. Die Anwendungsgebiete orientieren an sich aktuellen Forschungsthemen aus den Fachgebieten AOT, ML, NI, KI, MKP




Wahlpflicht(WP)


Projekt KI PJ 2 6 P SoSe Seminar KI SE 2 3 P SoSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Seminarteil: Literaturarbeit und schriftliche Ausarbeitung eines „project proposals" unter Anleitung eines Assis- tenten. Vorstellung der Ergebnisse in einem Vortrag im Plenum. Projektteil: Bearbeitung einer komplexeren Fragestellung („project proposal'' aus dem Seminarteil) entweder individuell oder in einer kleinen Arbeitsgruppe unter Anleitung eines Assistenten. Die eigenständige Arbeit wird ergänzt durch eine Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten (Frontalunterricht im Plenum) und einer Vorstellung der Ergebnisse in einer Posterpräsentation am Ende der Veranstal- tung (im Plenum) Das Modul findet in deutscher Sprache statt

135

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Eine vorherige Teilnahme an der Vorlesung Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen oder äquivalente Kenntnisse werden vorausgesetzt. Für die Bearbeitung der Projekte sind außerdem Grundkenntnisse in Mathematik (Lineare Algebra, Analysis, Stochastik) und Informatik (Datenstrukturen, Algorithmen, Softwaretechnik) erforderlich. Im Bachelor-Studiengang Informatik werden diese in den Vorlesungen MPGI 1-5, Lineare Algebra für Ingenieure, Analysis I + II für Ingenieure und Stochastik für Informatiker vermittelt. Im Bachelor-Studiengang Technische Informatik können diese durch die Vorlesungen MPGI 1-2, MPGI 3 - TI, Lineare Algebra für Ingenieure und Analysis I + II für Ingenieure ersetzt werden.

6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul in Bachelor Informatik / Studienschwerpunkt Softwaretechnik, Technische Informatik / Studienschwerpunkt Informatik und In Master Wi.-Ing (mit Ingenieurswissenschaft IuK). Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Seminarteil: Berechnung

Stunden

Besprechungen: 5 5 Recherchen: 10 10 Lesen: 15 15 Konzept: 25 25 Folien: 7 7 Vortrag üben: 3 3 Vorträge im Plenum: 20*0,5 10 schriftliche Ausarbeitung: Gesamt

15 15

90

Projektteil: Präsenz: 10h 10 10 Besprechungen: 10h 10 10 Projektarbeit: 120h 120 120 Ausarbeitung des Posters: 15h 15 15 schriftlicher Projektbericht: 25h Gesamt

25 25 180

Summe beider Teile

270

8. Prüfung und Benotung des Moduls prüfungsäquivalente Studienleistungen: Seminarvortrag: 40% der Gesamtnote Projektbericht: 60% der Gesamtnote


10. Teilnehmer(innen)zahl 20 Teilnehmer pro Veranstaltung

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11. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt über QISPOS. Informationen zur Anmeldung sind über die Web-Seiten der Fachgebiete AOT, ML, NI, KI, MKP und über die entsprechenden Sekretariate erhältlich. Projektthemen werden auf Anfrage vergeben.

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein x Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein x Unterlagen zur Veranstaltung und Empfehlungen zur Literatur findet man über die Internetseiten der Fachgebiete AOT, ML, NI, KI, MKP .

13. Sonstiges Das Modul wird erstmalig zum SoSe 09 angeboten. Das Modul wird jedes Semester angeboten.

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Titel des Moduls : Einführung in die Systemanalyse

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-SWT-ESA.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Prof. Dr. H. Krallmann

Sekr.: FR 6-7


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls kennen die praxisrelevanten Vorgehensweisen und Methoden zur zielorientierten Verbesserung bzw. zum Reengineering von Geschäftsprozessen und angrenzenden Informations- und Kommunikationssystemen im Unternehmen. Sie haben Kenntnis der Vorgehensmodelle, der Grundlagen des Projektmanagements, rechtlich und sozial relevanter Fragestellungen, sowie praktisch relevanter Konzepte und Methoden der Unternehmensgestaltung und -modellierung. Sie sind in der Lage, sich selbständig Wissen zu ausgewählten Themen aus dem Bereich der Systemanalyse zu erarbeiten und ihre Ergebnisse in angemessener Form zu präsentieren. Sie sind ausserdem zur Teamarbeit in Kleingruppen fähig. Zusätzlich sind sie befähigt, aktuell relevante Technologien im Rahmen o.g. Vorgehensweisen zu bestimmen und zu bewerten. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend (bitte die entsprechenden Kompetenz ankreuzen, oder in % angeben): Fachkompetenz 30% Methodenkompetenz 45% Systemkompetenz 15% Sozialkompetenz 10% 2. Inhalte Business Process Reengineering, prozessorientierte Softwareentwicklung und Knowledge Management oder sind moderne Ansätze zur Steigerung der Kundenzufriedenheit bei gleichzeitiger Senkung von Kosten und Zeit der Wertschöpfung. All diesen Ansätzen liegt eine Optimierung/Reorganisation der Geschäftsprozesse im Unternehmen zugrunde. Zugleich lassen sich über eine solche Reorganisation die größten Optimierungspotenziale realisieren. Diese Lehrveranstaltung vermittelt das Basiswissen und Methodik für derartige Optimierungsvorhaben, erweitert um die Einsatzmöglichkeiten aktueller Technologien innerhalb derartiger Vorhaben. Folgende Themen werden im Rahmen der Veranstaltung behandelt: Theorie der Systemanalyse, Vorgehensmodelle, Darstellungsmethoden, Prozessorientierung, Datenmodellierung, Objektorientierte Analyse und Design, übergreifende Gestaltung von Information- und Kommunikationssystemen im Unternehmen. Analyse und Realisierung praxisorientierter Fallstudien. Graphische Methoden der Istanalyse, Unified Modeling Language (UML). Lernende Organisation, Wissensmanagement, Desweiteren wird auf Methoden und Werkzeuge zur rechnergestützten Systemanalyse und Unternehmensmodellierung eingegangen, wie z.B. Workflow Management Systeme - Darstellung und Bewertung bestehender Werkzeuge zur Planung von Informations- und Kommunikationssystemen - Data Warehouse, Einführung in agentenorientierte Techniken. 3. Modulbestandteile



Wahlpflicht(WP)

Semester (WS / SS)

138


ESA (basierend auf GSA VL plus RSA VL und RSA)

VL 4 6 P SoSe

4. Beschreibung der Lehrformen Die Veranstaltung kombiniert einstiegsartig ausgewählte Inhalte aus den Veranstaltungen GSA und RSA und bietet damit dem Bachelor einen kompakten Einblick in die Thematik. Die VL vermittelt den theoretischen Hintergrund und die Zusammenhänge der Systemanalyse im Unternehmen und setzt dann im späteren Verlauf Schwerpunkte bei neuesten technischen Entwicklungen und Möglichkeiten des Einsatzes von Informationssystemen im Unternehmen. Die Übungsaufgaben greifen ausgewählte Fragestellungen der Vorlesung auf. Zu den ausgewählten Themen werden in Kleingruppen praktische Übungen und Referate von den Studierenden durchgeführt, um den Stoff anhand von Praxisbeispielen zu erläutern und diskutieren. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme a) obligatorisch: entsprechend der jeweiligen Prüfungsordnung (PO) b) wünschenswert: Grundkenntnisse BWL 6. Verwendbarkeit Informatik, Technische Informatik, Wirtschaftsmathematik, Wi-Ing, BWL, VWL 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte SU VL+UE gesamt Präsenz 60 Besprechungen Nachbereitung 25 Literarturrecherche 10 Lesen 10 Schriftliche Ausarbeitung 20 Vortrag 10 Prüfungsvorbereitung 45 Stunden gesamt 180 180 credit points 6 6

8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsform: Prüfungsäquivalente Studienleistungen Die Prüfung über die Veranstaltung ESA erfolgt in Form einer schriftlichen Leistungskontrolle, in der sowohl der Stoff der Vorlesung als auch der Übung geprüft wird. Diese geht mit 50% in die Bewertung ein. Voraussetzung ist die erfolgreiche Bearbeitung von zwei Hausaufgaben während des Semesters. Diese Leistungen gehen insgesamt ebenfalls mit 50 Prozent in die Gesamtbewertung ein.

9. Dauer des Moduls Das Modul kann in einem Semester(n) abgeschlossen werden.

139

10. Teilnehmer(innen)zahl Die Teilnehmerzahl ist in der VL unbegrenzt. 11. Anmeldeformalitäten Für die Veranstaltung sind Anmeldungen unter http://www.sysedv.tu-berlin.de sowie entsprechend der jeweiligen Prüfungsordnung (PO) im Prüfungsamt notwendig. 12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja, als Buch, siehe unten: Skripte in elektronischer Form vorhanden ja, elektronische Folien der VL und UE Die Inhalte der Lehrveranstaltung werden im zugehörigen Buch „Systemanalyse im Unternehmen – Prozessorientierte Methoden der Wirtschaftsinformatik von Krallmann, Schönherr, Trier (erschienen im Oldenbourg Verlag) umfassend dargestellt. Informationen zum Buch: www.systemanalyse-buch.de. Die VL+UE Folien werden im Internet unter http://www.sysedv.tu-berlin.de bereitgestellt. Literatur: Weitere Literatur siehe o.g. Buch und VL. Systemanalyse im Unternehmen – Prozessorientierte Methoden der Wirtschaftsinformatik von Krallmann, Schönherr, Trier (erschienen im Oldenbourg Verlag) Gaitanides, M.: Prozessmanagement. Konzepte, Umsetzungen und Erfahrungen. Gaitanides u.a., Hanser,1994. Hammer, M.; Champy, J.: Business Reengineering. Die Radikalkur für das Unternehmen. Campus Verlag, 1994. Österle, H.: Business Engineering. Prozeß- und Systementwicklung. Springer, 1995. 13. Sonstiges Das Modul SYS2 (ESA) ist nicht mit Modul SYS1 (GSA – Grundlagen der Systemanalyse) oder Modul SYS4 (RSA) kombinierbar.

140

Titel des Moduls : SYS 13 – Systemanalyse Kleinprojekt

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF–SWT-SYS/KPJ.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Prof. Krallmann

Sekr.: FR 6-7


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls kennen alle Facetten der realen Projektarbeit (Meetings, Entscheidung, Dokumentation, Präsentation, etc.), können teamorientiert komplexe Projektaufgaben bewältigen und beherrschen Methoden und Techniken des Consulting, der Analyse und der Konzeption. Sie sind in der Lage, ein Unternehmen aus der Sicht eines Systemanalytikers zu betrachten und zu beschreiben. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 10% Methodenkompetenz 30% Systemkompetenz 40% Sozialkompetenz20% 2. Inhalte Systemanalyse Projekte werden in renommierten Unternehmer in Berlin und Umgebung durchgeführt. Die im Modul SYS1 oder SYS2 erlernten Methoden und Techniken werden in Kleingruppen bei der Bewältigung einer komplexen Projektaufgabe umgesetzt. Die Aufgabenstellungen variieren je nach Projekt und Unternehmen und werden jeweils zu Beginn des Semesters festgelegt und bekannt gegeben. Die Projekte laufen in der Regel bis zur Sollkonzeption. Das Regelsemester für diese Veranstaltung ist das Wintersemester, trotzdem können fallweise auch Projekte im SoSe angeboten werden. 3. Modulbestandteile



Wahlpflicht(WP)


Systemanalyse-Projekt

Projekt 4 6 P WiSe / SoSe

4. Beschreibung der Lehrformen Projekt. Selbständige Arbeit in Kleingruppen im Unternehmen oder außerhalb. Regelmäßige Projektmeetings. Zeitliche Flexibilität während der gesamten Projektdauer zwingend erforderlich. Dauer und Arbeitsumfang schwanken je nach Projektphase. Arbeit erfolgt unter realem Projektdruck und hat keinen universitären Charakter. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme a) obligatorisch: Modul SYS1 oder SYS2 b) wünschenswert: Modul SYS5 6. Verwendbarkeit Für die Studiengänge Wi-Ing, Inf., Techn.Inf., BWL, VWL, Wirtschaftsmathematik

141

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Präsenz 45 Besprechungen 15 Literarturrecherche 10 Lesen 20 Konzept 40 Folien 10 Schriftliche Ausarbeitung 30 Vortrag 10 Stunden gesamt 180 credit points 6

8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsform: Prüfungsäquivalente Studienleistungen. Die bewertbaren Studienleistungen bestehen aus der Bewertung bilden jeweils zu 50 Prozent die persönlichen Leistungen während des Projekts sowie die abgegebene schriftliche Projektarbeit (Projektbericht). Studierende des Wirtschaftsingenieurwesens können im Rahmen des Projekts ihre Studienarbeit anfertigen. In diesem Fall ist eine zusätzliche Anrechnung des Projekts als Lehrveranstaltung nicht möglich. 9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl Begrenzt. Variiert nach Anzahl der Angebotenen Projekte. Die maximale Teilnehmerzahl wird auf den Lehrstuhlseiten http://www.sysedv.tu-berlin.de zu Semesterbeginn bekannt gegeben. 11. Anmeldeformalitäten Für die Veranstaltung sind Anmeldungen unter http://www.moses.tu-berlin.de sowie entsprechend der jeweiligen Prüfungsordnung (PO) im Prüfungsamt notwendig. 12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden nein Skripte in elektronischer Form vorhanden nein Literatur: Folien werden im Internet unter http://www.sysedv.tu-berlin.de bereitgestellt. Systemanalyse im Unternehmen – Prozessorientierte Methoden der Wirtschaftsinformatik von Krallmann, Schönherr, Trier (erschienen im Oldenbourg Verlag) Gaitanides, M.: Prozessmanagement. Konzepte, Umsetzungen und Erfahrungen. Gaitanides u.a., Hanser,1994. Hammer, M.; Champy, J.: Business Reengineering. Die Radikalkur für das Unternehmen. Campus Verlag, 1994. Österle, H.: Business Engineering. Prozeß- und Systementwicklung. Springer, 1995.

142

13. Sonstiges Es gibt eine größere Variante dieses Moduls mit 12 ECTS (SYS4).

143

Titel des Moduls: Praktikum Rechnersicherheit

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BIN-KT-RechS/PR.W10


Sekr.: EN6


Modulbeschreibung 1. Qualifikationsziele Fähigkeit, theoretische Kenntnisse in Rechnersicherheit auf praktische Anwendungen zu übertragen. Praktische Fähigkeiten in der sicheren Administration Linux/Unix-basierter System. Fähigkeit, Risiken, Aufwand und Nutzen einzelner Sicherheitsmaßnahme zu bewerten. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend( bitte die entsprechenden Kompetenz ankreuzen oder in % angeben ):

Fachkompetenz 50% Methodenkompetenz 40% Systemkompetenz 0% Sozialkompetenz 10%

2. Inhalte

Es werden Szenarien zu Verfügbarkeit, Vertraulichkeit und Integrität analysiert. Dazu soll die nachvollziehbare Dokumentation gefundener Probleme und verschiedene Fehlerbehebungsstrategien erlernt werden.




Wahlpflicht(WP)


Praktikum Rechnersicherheit

PR 2 6 P Wise

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Im Präsenztermin werden Grundlagen erläutet und vor allem die Praxisaufgaben besprochen. Eine umfangreiche Praxisaufgabe wird während des ganze Semesters bearbeitet und durch mehrere kleinere zu anderen Themen ergänzt. Zusätzlich wird von jedem Teilnehmer ein Teilaspekt in einem Vortrag vorgestellt. Es wird angestrebt, dass die Teilnehmer im Laufe der Veranstaltung an einem internationalen Rechnersicherheitswettbewerb teilnehmen. (Sollte eine Teilnahme mangels Angebot nicht möglich sein, so wird intern eine vergleichbare Aufgabe gestellt.) 5. Voraussetzungen für die Teilnahme a) obligatorisch: b) wünschenswert: TechGI3+4 , Sicherheit in Rechnersystem, gute Programmierkenntnisse

144

6. Verwendbarkeit

Wahlpflichtmodul im Bachelor – Studiengang Informatik (Kommunikationstechnik) Wahlpflichtmodul im Bachelor – Studiengang Technische Informatik (Informatik)


Anzahl

Std. jeweils

Std. gesamt

ECTS

Präsenztermine Praktikum Praktische Aufgaben Vorbereitung Vortrag Teilnahme und Vorbereitung Wettbewerb

15

2 30 90 30 30

Summe 180 6 8. Prüfung und Benotung des Moduls Die Prüfung findet in Form Prüfungsäquivalenter Studienleistungen statt, wobei die Bearbeitung der praktischen Aufgaben mit 2/3, der Vortrag mit 1/3 in die Benotung eingeht.

9. Dauer des Moduls Das Modul kann in …1…. Semester(n) abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl 20 11. Anmeldeformalitäten Siehe http://www.kbs.tu-berlin.de 12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein X Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein X Wenn ja Internetseite angeben: Literatur: Wird zu Beginn der Lehrveranstaltung bekennt geben. 13. Sonstiges

145

Titel des Moduls: Biomedizinische Datenanalyse LP (nach ECTS):

9

Kurzbezeichnung: BINF-SWT-BioDA.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: B. Blankertz, M. Tangermann, K.-R. Müller

Sekr.: FR 6-9


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls können Fragestellungen aus dem Bereich der quantitativen EEG-Analyse, wie sie für Brain-Computer Interfaces notwendig ist, selbstständig bearbeiten, das dazu notwendige Laborexperiment planen und durchführen, die Daten auswerten und die Resultate adäquat präsentieren. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 20% Methodenkompetenz 40% Systemkompetenz 20% Sozialkompetenz 20% 2. Inhalte Im Praktikum sollen die in Veranstaltungen zu Themen des Maschinellen Lernens, der Datenanalyse und Brain-Computer Interfaces erlernten Fähigkeiten praktisch umgesetzt und eingeübt werden. 3. Modulbestandteile LV-Titel LV-Art SWS LP Pflicht (P)


BCI Praktikum PR 6 9 P WiSe 4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen BCI Praktikum: Plenum: Einführungsveranstaltung, Vorstellung der zur Auswahl stehenden Praktikumsthemen In Gruppen aber mit Spezialisierung der Gruppenmitglieder: Literaturarbeit, Präzisierung der vorgegebenen Fragestellung, Planung und Durchführung eines EEG-Experiments (~8VPs) und eines Verhaltensexperiments (~20 Vps). Auswertung der gewonnenen Daten mit Hilfe lernender Algorithmen, adäquate Präsentation und Diskussion der erzielten Resultate. !!! Das Modul findet in deutscher Sprache statt 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden die Kenntnisse aller Modulen des Grundlagenstudiums vorausgesetzt.

6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul in Bachelor Informatik / Studienschwerpunkt Softwaretechnik, Technische Informatik / Studienschwerpunkt Informatik und in Master Wi.-Ing (mit Ingenieurswissenschaft IuK). Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar. 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Berechnung Stunden

Besprechungen, Recherchen, Lesen, Konzept erstellen, Experimentsetup erstellen

40

Experimente vorbereiten, durchführen, nachbereiten 130

146

Datenanalyse, Ausarbeitung einer Präsentation, Präsentation der Ergebnisse

100

Summe

270

8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsäquivalente Studienleistungen: Praktikumsvortrag: 40% der Gesamtnote Praktikumsbericht: 60% der Gesamtnote 9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl Max. 10 Teilnehmer

11. Anmeldeformalitäten Informationen zur Anmeldung sind über die Web-Seiten des Fachgebietes ML und über das Sekretariat erhältlich.

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein x Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein x

13. Sonstiges Modul wird erstmalig im WiSe 07 angeboten.

147

Titel des Moduls: DW: Data Warehousing und Business Intelligence

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-SWT–DW.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Prof. Dr. Markl

Sekr.: EN 7


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Mit Data Warehouses (DWH) werden sehr große, integrierte und auf die Datenanalyse ausgerichtete Datenbanken bezeichnet. Die Vorlesung führt in diese Thematik mit dem Fokus der Datenanalyse ein. Dargestellt werden Architektur und Komponenten von DWH, Unterschiede zu "normalen" Datenbanken, Datenintegrationsprozesse im DWH, das multidimensional Datenmodell sowie ausgewählte Analysemethoden im relationalen DWH. Die behandelten Konzepte werden anhand eines relationalen Datenbankmanagementsystems (z.B. IBM DB2 oder Business Objects XI 3.0) konkret besprochen. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 40% Methodenkompetenz 30% Systemkompetenz 20% Sozialkompetenz 10%

2. Inhalte Diese Lehrveranstaltung behandelt das umfassende Thema in drei Blöcken: Im ersten Block werden Methoden zum Aufbau und Management von DWH in relationalen Datenbanken vorgestellt (Architekturen, ETL-Prozess, OLAP Operationen, Bitmap-Indexe.). Der zweite Block vertieft den Schwerpunkt der Datenanalyse und der Exploration der Daten (multidimensionales Datenmodel, logische Modellierung, materialisierte Sichten etc). Im dritten Schwerpunkt widmen wir uns aktuellen Fragestellungen der Forschung (Cloud, TextAnalytics) und der Anwendungspraxis (eingeladene Fachexperten).




Wahlpflicht(WP)

Semester

(WiSe / SoSe)

DW: Data Warehousing und Business Intelligence

VL+UE

3+1 6 WP WiSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung zur Stoffvermittlung mit begleitenden wöchentlichen Übungen und Tutorien zur Vertiefung und praktischen Einübung. Übungsaufgaben sowohl zum vertieften selbständigen Erarbeiten der theoretischen Anteile auch als auch praktische Übungen mit einem DBMS.

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Bachelor-Studenten im 5. Semester mit besonderem Interesse am Datenbanken und Informationssystemen. Es wird eine erfolgreiche Teilnahme an den Lehrveranstaltungen DBS/MPGI5 und DBPRA vorausgesetzt. Das Basis-Lehrbuch für diese Lehrveranstaltung ist in deutscher Sprache abgefasst. Ergänzende Literatur ist in englischer Sprache.

148

6. Verwendbarkeit Wahlpflichpflichtmodul in

Bachelor Informatik,

Bachelor Wi-Ing. (mit Ingenieurswissenschaft Elektrotechnik / IuK) und

Master Wi-Ing. (mit Ingenieurswissenschaft IuK)


Berechnung

Stunden

Präsenz VL 15 x 3 45 Präsenz UE 15 x 1 15 Vor- und Nachbereitung VL+UE 15 x 2 30 Bewertete Übungsaufgaben 60 Klausurvorbereitung 15 Gesamt

175


Es gehen zwei prüfungsäquivalente Teilleistungen zu je 50% in die Gesamtnote ein: 1. Bearbeitung der gestellten Übungsblätter (Kleingruppen) 2. Klausur (Klausurvoraussetzung: Übungsblätter mindestens ausreichend bestanden.)


10. Teilnehmer(innen)zahl Max. Teilnehmerzahl: 30

11. Anmeldeformalitäten Alle Teilnehmer/innen müssen sich vor dem ersten Lehrveranstaltungstermin mit dem Anmeldetool auf den DIMA-Webseiten (http://www.dima.tu-berlin.de/) für dieses Modul bei DIMA anmelden. Während der ersten zwei Wochen der Vorlesungszeit müssen sich die Studierenden zusätzlich zur direkten DIMA-Anmeldung auch bei QISPOS (Prüfungsmeldung) und ISIS (LV-Organisation/ Dokumentation) für das Modul anmelden. Beachten Sie bitte unbedingt alle Regelungen Ihres Studienganges!

149


12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein X Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein X Internetseite : http://www.dima.tu-berlin.de Foliensatz elektronisch und in Papierform vorhanden! ja X nein Literatur: [1] A. Bauer, H. Günzel: Data Warehouse Systeme. 2. Auflage, dpunkt, 2004. [2] W. Lehner: Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme, dpunkt, 2003. [3] R. Kimball, et al.: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, Wiley, 1998. [4] W. H. Inmon: Building the Data Warehouse. 4th Edition, Wiley, 2005.

13. Sonstiges Das Modul findet erstmalig im WS 2009/2010 statt.

150

Titel des Moduls : DBSEM Beauty is our Business

LP(nach ECTS): 3

Kurzbezeichnung: BINF-SWT-DBSEM.W10


Sekr.: EN 7


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele In diesem Seminar sollen Sie lernen, einen wissenschaftlichen Text kritisch zu lesen, in einem Vortrag verständlich, aber auch unterhaltsam, wiederzugeben und eine Ausarbeitung ansprechend und im wissenschaftlichen Schreibstil zu formulieren. "Wenn wir uns klarmachen, dass der Kampf gegen Chaos, Durcheinander und unbeherrschte Kompliziertheit eine der größten Herausforderungen der Informatik ist, müssen wir zugestehen: Beauty is our Business." E. W. Dijkstra, 1978 Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 30% Methodenkompetenz 20% Systemkompetenz 20% Sozialkompetenz 30% 2. Inhalte Zunächst werden Ihnen in dieser Lehrveranstaltung Grundlagen zum Lesen und Vortragen von wissenschaftlichen Texten, sowie zum Erstellen einer wissenschaftlichen Ausarbeitung vorgestellt. Anschließend erhält jeder Teilnehmer einen ca. 10 bis 20 seitigen wissenschaftlichen Artikel. Dabei beschränken wir uns in dem Seminar auf wissenschaftliche Beiträge, die Klassiker im Datenbankbereich sind, z.B. Great Papers in Computer Science oder Beiträge, die den VLDB 10-Year Best Paper Award oder den SIGMOD Test of Time Award gewonnen haben. Ihre Aufgabe besteht darin, das Paper zu lesen daraus einen Vortrag zu strukturieren. Ca. 6 Wochen nach Seminarbeginn werden Sie in einem 5-minütigen Kurzvortrag Ihr Thema in der Gruppe vorstellen. Ca. 2 Wochen vor Semesterende werden Sie in einem Langvortrag das Thema präsentieren und anschließend eine schriftliche Ausarbeitung abfassen. 3. Modulbestandteile




Datenbankprojekt SE 2 3 WP WiSe

4. Beschreibung der Lehrformen Vorträge, Diskussion, angeleitete, selbständige Ausarbeitung der Inhalte 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Das Seminar wendet sich an motivierte, an wissenschaftlicher Arbeit orientierte Bachelor Studenten ab dem 5. Semester, die Ihr Studium mit einem Master Studium und potentiell einer Promotion fortsetzen wollen. Sie sollten Interesse an wissenschaftlichen Texten haben. Zum Verständnis der Texte ist es notwendig die Vorlesung Datenbanksysteme (DBS/MPGI5) sowie das Datenbankpraktikums(DBPRA) erfolgreich abgeschlossen zu haben. Darüberhinaus sind gute Englischkenntnisse erforderlich, da die wissenschaftlichen Texte in englischer Sprache abgefasst sind. Das Seminar findet bewusst in einer sehr kleinen Gruppe statt und ist auf 8 Teilnehmer begrenzt. 6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul in Bachelor Informatik/ Studienschwerpunkt Software-Engineering Technische Informatik/ Studienschwerpunkt Informatik und Wirtschaftingenieurswesen (Studiengang IuK). 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

151

Vortrag Berechnung Stunden Präsenz Seminar 15*2 30

Vortragsvorbereitung 30 30

Abschlusspräsentation und Bericht 30 30

Gesamt

90


1. Vortrag (40%) 2. Ausarbeitung (60%)

9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl Max. 8 Teilnehmer/innen 11. Anmeldeformalitäten Alle Teilnehmer/innen müssen sich vor dem ersten Lehrveranstaltungstermin mit dem Anmeldetool auf den DIMA-Webseiten (http://www.dima.tu-berlin.de/) für dieses Modul bei DIMA anmelden. Während der ersten zwei Wochen der Vorlesungszeit müssen sich die Studierenden zusätzlich zur direkten DIMA-Anmeldung auch bei QISPOS (Prüfungsmeldung) und ISIS (LV-Organisation/ Dokumentation) für das Modul anmelden. Beachten Sie bitte unbedingt alle Regelungen Ihres Studienganges! 12. Literaturhinweise, Skripte Wird am ersten Lehrveranstaltungstermin bekanntgegeben. 13. Sonstiges Das Modul findet erstmalig im Wintersemester 09/10 statt.

152


Titel des Moduls : Datenbankpraktikum

LP(nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-SWT-DBPRA.W10


Sekr.: EN 7


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele In dieser Lehrveranstaltung lernen Sie die in der Vorlesung DBS/MPGI5„Einführung von Datenbanksystemen“ vermittelten Inhalte praktisch an konkreten Beispielen anzuwenden. Damit werden insbesondere der Entwurf, die Programmierung und die Administration einer Datenbankanwendung praktisch vertieft. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 20% Methodenkompetenz 20% Systemkompetenz 40% Sozialkompetenz 20% 2. Inhalte In dieser Lehrveranstaltung soll der Stoff der Vorlesung DBS/MPGI5 „Einführung in Datenbanksysteme“ praktisch umgesetzt werden. Dabei werden Modellierung, Datenbankentwurf, SQL als Datendefinitions-, Datenmanipulations-, und Autorisierungssprache, die Einbettung von SQL in eine Programmiersprache, sowie die Anbindung von Datenbanken an das Web eingeübt. Daneben werden auch die Prozessarchitektur eines Datenbanksystems sowie Grundlagen der Datenbankadministration (Erstellen von Indexen und materialisierten Sichten, Analyse von Anfrageplänen und Unterstützung der Anfrageoptimierung durch Statistiken) vermittelt. Im Praktikum wird ein kommerzielles objektrelationale Datenbanksystem verwendet. Als Programmiersprache wird Java verwendet, das Datenbanksystem wird über JDBC angesprochen. 3. Modulbestandteile




Datenbankpraktikum PR 4 6 WP SoSe

4. Beschreibung der Lehrformen Angeleitete Bearbeitung von Praktikumsaufgaben an einem realen System 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Bachelor-Studenten im 4. Semester. Dabei wird eine erfolgreiche Teilnahme an den Lehrveranstaltungen MPGI1, MPGI2, MPGI3, MPGI4 vorausgesetzt. Ferner wird ein erfolgreicher Abschluss von DBS/MPGI5 oder eine zeitgleiche aktive Teilnahme an DBS/MPGI5 vorausgesetzt. Daneben werden gute Java-Programmierkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse vorausgesetzt. Die Veranstaltung ist aus Kapazitätsgründen auf 30 Teilnehmer begrenzt. Bei starker Nachfrage kann das Praktikum an mehreren Terminen angeboten werden, falls die Personalkapazität bei DIMA dies zulässt. 6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul in Bachelor Informatik/ Studienschwerpunkt Software-Engineering, Technische Informatik/ Studienschwerpunkt Informatik und Wirtschaftingenieurswesen (Studiengang IuK). 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Datenbanksysteme Berechnung Stunden Präsenz Praktikum 15*4 60

Praktikumsaufgaben: Modellierung, Implementierung & 15*6 90

153

Dokumentation

Abschlusspräsentation und Bericht 30 30

Gesamt

180


1. Aktive Mitarbeit im Praktikum (Einhaltung aller Meilensteine) (60%) 2. Dokumentation und Abschlusspräsentation (40%)

Die Leistungen sind nicht kompensierbar. 9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl Max. 30 Teilnehmer/innen 11. Anmeldeformalitäten Alle Teilnehmer/innen müssen sich vor dem ersten Lehrveranstaltungstermin mit dem Anmeldetool auf den DIMA-Webseiten (http://www.dima.tu-berlin.de/) für dieses Modul bei DIMA anmelden. Während der ersten zwei Wochen der Vorlesungszeit müssen sich die Studierenden zusätzlich zur direkten DIMA-Anmeldung auch bei QISPOS (Prüfungsmeldung) und ISIS (LV-Organisation/ Dokumentation) für das Modul anmelden. Beachten Sie bitte unbedingt alle Regelungen Ihres Studienganges! 12. Literaturhinweise, Skripte [1] DB2 V9 SQL Reference, Teil 1 [2] DB2 V9 SQL Reference, Teil 2 [4] Java API Dokumentation [5] JDBC Tutorial 13. Sonstiges Das Modul findet erstmalig im Sommersemester 2010 statt.

154


Titel des Moduls: Ambient Assisted Living

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-SWT-AAL.W10


Sekr.: TEL 14


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Absolventen des Moduls verfügen über die Fähigkeit zur Erprobung technischen und methodischen Wissens im Bereich Ambient Assisted Living / Ambient Intelligence. Sie kennen die Technik einer intelligenten vernetzten Heimumgebung und sind in der Lage, komplexe Aufgabestellungen im Team zu bewältigen und sind befähigt zu selbständiger Organisation und Koordination.


2. Inhalte Entwicklung von Diensten, welche den Benutzer im Heim der Zukunft unterstützen (Ambient Assisted Living). Die Dienste widmen sich verschiedenen Domänen (z.B. Alltagsunterstützung, Gesundheit, Energiemanagement im Haushalt) und Zielgruppen. Sie nutzen die in der Wohnung vorhandenen neuartigen, vernetzten Geräte zur Interaktion (z.B. Fitnessräder, Smartphones oder einen Haushaltsroboter). Schwerpunkt des Projekts im Wintersemester ist ein Haushaltsroboter, im Sommersemester die Verknüpfung verschiedener (Haushalts)geräte zu hilfreichen Diensten.


LV-Titel LV-Art

SWS LP (nach ECTS)


Wahlpflicht(WP)


Ambient Assisted Living PJ 4 6 P SoSe / WiSe 4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Methodenvermittlung und Systemeinführung zur Projektarbeit, Entwicklungs-, Dokumentations- und Kommunikationswerkzeugen. Wöchentliche Projektbesprechungen. Praxisbezogene Projektarbeit in Kleingruppen. Milestones. Abschlusspräsentation.

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Kenntnisse aus dem Bachelor Modul „Agentenorientierte Techniken“ sind wünschenswert, werden aber nicht vorausgesetzt.

6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul in Bachelor Informatik / Studienschwerpunkt Softwaretechnik und Technische Informatik /Studienschwerpunkt Informatik.

155

Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV- Art Berechnung Stunden Projekt (je gesamt 180h/6LP):

Kontaktzeiten 60 Projektarbeit in Kleingruppen mit Systementwurf,

Implementierung, Doumentation und Abschlusspräsentation

120

8. Prüfung und Benotung des Moduls Die Gesamtnote für das Modul setzt sich aus den Ergebnissen mehrerer prüfungsäquivalenter Studienleistungen zusammen, wobei die einzelnen Teilleistungen kompensierbar sind: 50% – Projektergebnisse 30% – Dokumentation 20% – mündliche Rücksprache



11. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt im Prüfungsamt bzw. über QISPOS.

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja � nein x Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja � nein x Literatur: Wird im Modul bekanntgegeben.

13. Sonstiges Im Projekt wird die Programmiersprache Java eingesetzt. Weitere Programmiersprachen (C++) werden evtl. zur Integration neuer Hardware verwendet. Es besteht die Möglichkeit ein Thema in Form einer Bachelorarbeit zu vertiefen.

156

Titel des Moduls: Innovation Engineering in IKT

LP (nach ECTS): 3

Kurzbezeichnung: BINF-SWT-InnEng.W10

Verantwortlicher für das Modul: Albayrak, Lukas

Sekr.: TEL 14


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele - Fähigkeit zur systematischen Einordnung von Innovationen/Innovationsprozessen im Bereich der

Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) - Befähigung zum strukturierten Vorgehen bei der Entwicklung von marktfähigen IKT-Produkten und

Dienstleistungen in der Planungs- und Durchführungsphase (Analyse von variablen Einfluss- bzw. Erfolgsfaktoren

- Eigene Ergebnisse zielgruppenspezifisch zu präsentieren und in einer Debatte zu verteidigen Die Veranstaltung vermittelt überwiegend (in %): Fachkompetenz 30%, Methodenkompetenz 40%, Sozialkompetenz 30%

2. Inhalte

Exemplarische und systematische Behandlung von IKT-getriebenen Innovationsprozessen o Innere und äußere Einflussfaktoren (technische, wirtschaftliche, gesellschaftliche) o IKT in unterschiedlichen Innovations-/Anwendungsfeldern

Übertragung/Anwendung auf aktuelle IKT-Forschungsfelder (nach Wahl der Teilnehmerinnen und Teilnehmer)




Wahlpflicht(WP)


Innovation Engineering in IKT SE 2 3 P WiSe


Einführung in den Themenbereich in Form einer Präsenzvorlesung, Internetrecherche und Literaturarbeit zu einer Fragestellung aus dem Themengebiet. Schriftliche

Ausarbeitung und Vortrag unter Anleitung mit anschließender Erörterung im Plenum.


keine


7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV- Art Berechnung Stunden Seminar (92h/3LP): Präsenz bei Vorträgen:

4*6

24

157

Präsenz bei Besprechungen: 3*2 6 Literaturarbeit und Recherche: 20 Schriftliche Ausarbeitung: 30 Vortragsausarbeitung: 10

Summe

90


Die Gesamtnote für das Modul setzt sich aus den Ergebnissen mehrerer Prüfungsäquivalenter Studienleistungen zusammen, wobei die einzelnen Teilleistungen kompensierbar sind: 60% - schriftliche Ausarbeitung 40% - Vortrag und Diskussion im Teilnehmerkreis

9. Dauer des Moduls




Die Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt im Prüfungsamt bzw. über QISPOS. 12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja � nein x Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja � nein x Internetseite : www.dai-labor.de und im ISIS Literatur: Wird auf der ISIS-Seite bekannt gegeben.


158


Titel des Moduls: CIT4 - Bachelor-Projekt

LP (nach ECTS): 9

Kurzbezeichnung: BINF-KT-CITPJ. W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Kao

Sekr.: EN 59


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Absolventen dieses Moduls haben Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich moderner, verteilter und komplexer IT-Systeme. Schwerpunkte sind der Softwareentwurf, Programmierung und Umsetzung Verteilter Systeme. Die Projektarbeit im Team vermittelt zusätzlich soziale und Projektmanagement-Kompetenzen. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 30% Methodenkompetenz 30% Systemkompetenz 10% Sozialkompetenz 30%

2. Inhalte Das Internet als Zugang zu Diensten aller Art ist heutzutage eine Selbstverständlichkeit. Für den Anbieter solcher Dienste bedeutet dies neue Anforderungen beim Betrieb seiner IT-Infrastruktur, um beispielsweise eine hohe Verfügbarkeit zu garantieren oder in Lastsituationen schnell reagieren zu können. Das Projekt führt in moderne Technologien ein, die in solch einem Umfeld eingesetzt werden. Hierzu wird dem Projekt eine praxisnahe Aufgabe gestellt, die mittels ausgewählter Technologien von den Studierenden selbständig im Team gelöst werden soll. Die Gemeinschaftsaufgabe dient zur Umsetzung der erworbenen Methoden und Kenntnisse im Grundstudium der Informatik. Dies geschieht unter möglichst realistischen Bedingungen inklusive Planung, Durchführung, Management, Koordination und Ergebnispräsentation der konkreten Teamaufgabe.



WiSe/ SoSe

Bachelor-Projekt des Fachgebietes CIT PJ 6 9 P WiSe/ SoSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Das Projekt beginnt mit einer intensiven Einarbeitungsphase zum gemeinsamen Erarbeiten des Stands der Technik gefolgt von einer Projektplanungsphase. Nach einer Verfeinerung des Softwareentwurfs erfolgt die gemeinschaftliche Implementierung und Umsetzung des Projektkonzepts unter stetiger Beobachtung und Dokumentierung des eigenen Teams. Nach einer Testphase wird das Projekt in einem Vortrag präsentiert. Der Veranstalter vermittelt während der ersten Wochen des Projektes Methoden zur Projektarbeit, sowie Einführungen in Entwicklungs-, Dokumentations-, und Kommunikationswerkzeuge. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden Kenntnisse aller Pflichtmodule im Grundlagenstudium (1. - 4. Semester) Informatik oder Technische Informatik vorausgesetzt. Solide Programmiererfahrungen sind in der Projektarbeit erforderlich.

159

6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul im Bachelor-Studiengang Informatik Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik. Wahlpflichtmodul im Bachelor-Studiengang Technische Informatik Studienschwerpunkt Informatik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar. 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Projekt CIT (270h/9LP) Berechnung Stunden Präsenz Vortreffen, Servicevorträge, Präsentation 5 Treffen 10 Präsenz Teambesprechungen 20 Termine 60 Präsenz Teilgruppen 10 Termine 20 Einarbeitung, Recherchen, Softwareentwurf 30 Implementierung, Test 120 Dokumentation, Berichte, Präsentation 30

Summe: 270

8. Prüfung und Benotung des Moduls Die Gesamtnote dieses Moduls setzt sich aus dem Ergebnis einer prüfungsäquivalenten Studienleistung zusammen. Diese setzt sich zusammen aus: 25% Projektbeteiligung (Management, Berichte, etc.) 60% Projektimplementierung 15% Projektdokumentation Das Modul ist somit bestanden, wenn alle Teilleistungen bestanden sind.

9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl Das Projekt ist auf maximal 12 Teilnehmer begrenzt. 11. Anmeldeformalitäten Für die Teilnahme an dem Projekt ist eine Anmeldung erforderlich, sowie Fristen für die Anmeldung einzuhalten. Die Anmeldung erfolgt über die Internetseite des Fachgebietes CIT (www.cit.tu-berlin.de) unter Einhaltung der dort angegebenen Fristen. 12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden nein Skripte in elektronischer Form vorhanden nein Internetseite www.cit.tu-berlin.de Literatur: Fachliteratur wird zu Beginn der einzelnen Veranstaltungen individuell vergeben. Allgemeine Literatur für Seminar- und Projektdurchführung ist: M. Karmasin, R. Ribing: Die Gestaltung wissenschaftlicher Arbeiten, UTB 2009 H. W. Wieczorrek, P. Mertens: Management von IT-Projekten, Springer 2007

13. Sonstiges Modul wird regelmäßig jedes Semester angeboten. Weitere Informationen unter www.cit.tu-berlin.de

160

http://www.cit.tu-berlin.de/

Titel des Moduls: CIT2 – Bachelor-Seminar

LP (nach ECTS): 3

Kurzbezeichnung: BINF-KT-CITSE.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Kao

Sekr.: EN 59


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Absolventen dieses Moduls verfügen nach dem erfolgreichen Abschluss des Moduls über Kenntnisse aus dem Bereich des Betriebs komplexer IT-Systeme. Durch die Arbeit im Seminar werden zudem methodische Fertigkeiten in der Aufbereitung von Literatur vermittelt, des wissenschaftlichen Arbeitens, sowie der Präsentation. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 40% Methodenkompetenz 40% Systemkompetenz 10% Sozialkompetenz 10%

2. Inhalte Mehr und mehr wird das Internet zu einer Selbstverständlichkeit des alltäglichen Lebens. Für die Anbieter von Diensten bedeutet dies, dass sich ihre Systeme zunehmend höheren Anforderungen stellen müssen. Hierbei stellen sich Fragen wie "Laufen all meine Systeme wie gewünscht?", "Wie können wir unsere Dienste verbessern?" oder "Können wir unsere Dienste noch einfacher für den Kunden zugänglich machen?" Durch die Arbeit im Seminar werden relevante Basistechnologien behandelt, die zum Aufbau und Betrieb einer modernen IT-Infrastruktur notwendig sind. Hierbei wird im Rahmen der Seminararbeiten auf verschiedene Aspekte dieses Bereichs eingegangen, wie beispielsweise Virtualisierung, Storage-Systeme, Verzeichnisdienste oder Cloud Computing.



WiSe/ SoSe

Bachelor-Seminar „Betrieb komplexer IT-Systeme“ SE 2 3 WP WiSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Das Modul besteht aus einem Seminar, in welchem eine individuelle Einarbeitung in ein konkretes Themengebiet erfolgt. Unter Anleitung wird hier das wissenschaftliche Arbeiten erlernt und eine Fachpräsentation erstellt. Das Seminar startet mit der Themenvergabe und der Versorgung anfänglicher Literatur der individuellen Themenbereiche. Der Veranstalter gibt Einführungen in Präsentationstechnik und dem wissenschaft-lichen Schreiben. Dies vermittelt Kompetenzen zur Erstellung einer Fachpräsentation und -ausarbei-tung. Das Seminar beinhaltet eine schriftliche Ausarbeitung und wird mit einem individuellen Vortrag abgeschlossen, der mit inhaltlichem sowie didaktischem Feedback versehen wird. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden Kenntnisse aller Pflichtmodule im Grundlagenstudium (1. - 4. Semester) Informatik oder Technische Informatik vorausgesetzt.

161

6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul im Bachelor-Studiengang Informatik Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik. Wahlpflichtmodul im Bachelor-Studiengang Technische Informatik Studienschwerpunkt Informatik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Seminar (90h/3LP) Berechnung Stunden Präsenz bei Gruppentreffen und Service-Vorträgen 5 Termine 10 Präsenz bei Treffen mit Betreuer 4 Termine 4 Präsenz bei Blockseminar 2 volle Tage 16 Literaturrecherche 20 Vorbereitung Vortrag 16 Anfertigung Ausarbeitung 24

Summe: 90

8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsäquivalente Studienleistung: Die Note des Seminars setzt sich zusammen aus: 55% Seminarvortrag 45% Seminarausarbeitung Sowohl der Seminarvortrag als auch die Seminarausarbeitung müssen erfolgreich absolviert werden.

9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl Das Projekt und das Seminar sind auf maximal 12 Teilnehmer begrenzt. 11. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung zur Lehrveranstaltung erfolgt über die Internetseite des Fachgebietes CIT (www.cit.tu-berlin.de) unter Einhaltung der dort angegebenen Fristen. 12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden nein Skripte in elektronischer Form vorhanden nein Internetseite www.cit.tu-berlin.de Literatur: Fachliteratur wird zu Beginn der einzelnen Veranstaltungen individuell vergeben. Allgemeine Literatur für Seminar- und Projektdurchführung ist: M. Karmasin, R. Ribing: Die Gestaltung wissenschaftlicher Arbeiten, UTB 2009 H. W. Wieczorrek, P. Mertens: Management von IT-Projekten, Springer 2007 13. Sonstiges Modul wird regelmäßig jedes Semester angeboten. Weitere Informationen unter www.cit.tu-berlin.de

162





Titel des Moduls: Einführung in die Kognitive Neurowissenschaft

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-KT-EinfKNW. W10

Verantwortlich: Wichmann, DPhil.

Sekr.: FR 6-4 / FR 6006



1. Qualifikationsziele Verständnis der Fragen und Historie der Kognitiven Neurowissenschaften. Zudem Kenntnis von zentralen Problemen und Methoden der experimentellen und theoretischen Kognitions-psychologie sowie der biologischen Psychologie und Neurophysiologie. Am Ende der Veranstaltung sollen die Teilnehmer einen ersten Überblick über die vielfälti-gen Themen, Probleme und Methoden der Kognitiven Neurowissenschaft haben. Sie sollten am Ende des Kurses dadurch auch in der Lage sein, Originalliteratur zu lesen, zu verstehen, und kritisch zu reflektieren. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 60% Methodenkompetenz 40% Systemkompetenz 0% Sozialkompe-tenz 0% 2. Inhalte Methoden der Kognitiven Neurowissenschaft und derer biologischer Grundlagen: Psycho-physik, experimentelle Psychologie, funktionelle Bildgebung (z.B. Kernspin), Einzelzellablei-tungen, Neuro- und Biopsychologische Methoden. Inhalte einiger zentraler Felder der Kognitiven Neurowissenschaft und derer biologischer Grundlagen: Lernen, Kategorisierung, Denken, visuelle und auditorische Wahrnehmung, Aufbau und Funktion des Zentralnervensystems. 3. Modulbestandteile



Wahl-pflicht(WP)


Einführung in die Kognitions-wissenschaft

IV 4 6 P WiSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen IV : Frontalunterricht vor allen Teilnehmern zur Vermittlung des Stoffes, aber mit ausrei-chender Möglichkeit für Studierende, Fragen zu stellen. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme 6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul in Bachelor-Studiengang Informatik / Studienschwerpunkt Kommunikati-onstechnik , Technische Informatik / Studienschwerpunkt Informatik. Wahlmodul im Bachelorstudiengang Elektrotechnik Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wähl-bar.

163

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Berechnung Stunden Präsenz Integrierte Veranstaltung (IV ) 15*4 60 Vor- und Nachbereitung: 15*4 60 Prüfungsvorbereitungen: 15*4 60 Summe

180

8. Prüfung und Benotung des Moduls Schriftliche Prüfung am Ende des Semesters 9. Dauer des Moduls 1 Semester 10. Teilnehmer(innen)zahl 11. Anmeldeformalitäten Vor der 4. Lehrveranstaltung müssen sich die Studenten per Email (an [email protected]) anmelden. Die Anmeldung muss folgende Informationen beinhalten: Name, Email-adresse, Studienfach und Universität, sowie Immatrikulationsnummer.

Die Anmeldung zur Prüfung muss für TU- Studenten beim Prüfungsamt der TU Berlin erfol-gen. Für Studenten anderer Programme können andere Regelungen gelten. Bitte informie-ren Sie sich in der betreffenden Prüfungsordnung Ihres Programms 12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein x Skripte in elektronischer Form vorhanden ja x nein Unterlagen zur Vorlesung und Literaturempfehlungen findet man über die Internetseite des Fachgebiets MKP: http://www.cognition.tu-berlin.de Empfohlene Literatur: Kandell, Schwartz & Jessell. Principles of Neural Science, McGraw-Hill, 2000. Gazzangia. The Cognitive Neuroscience III. MIT Press, 2004. Goldstein. Sensation and Perception. Cengage Learning Services, 2003. Purves, Brannon, Cabeza, Heuttel, LaBar, Platt & Woldorff. Principles of Cognitive Neu-

roscience. Sinauer, 2008. Wandell. Vision, Sinauer, 1995. 13. Sonstiges Das Modul wird regelmäßig im WiSe angeboten.

164



Studienschwerpunkt Technische Informatik


BINF-KT-EC Electronic Commerce SNET 166

BINF-KT-NA/PJSE Netzwerkarchitekturen- Bachelor Praxis INET 168

BINF-KT-Si Sicherheit Basis KBS 171

BINF-KT-KBS/PJ KBS-Bachelor-Projekt KBS 174

BINF-KT-KNAku Kommunikationsakustik AIP 176

BINF-KT-Usability Usability QU 179

BET-GL - RT Regelungstechnik RS 182

BET-EI-WMSpr&AT Wahlmodul Sprach- und Audio-Technologie QU 184

BINF-KT-CS/BPX Computer Security - Bachelor Praxis SI 187

BINF-KT-SP/Q&U Studienprojekt Quality&Usability QU 190

BINF-SWT-HAT/PJ Projekt Heterogene Architektoren AES 192

BINF-KT-KN Kommunikationsnetze TKN 194

BINF-KT-SV&ST Sprachsignalverarbeitung und Sprachtechnologie QU 197

165

Titel des Moduls: Electronic Commerce

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-KS-EC.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Küpper

Sekr.: Tel 19


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Die Studierenden dieses Moduls haben nach erfolgreichem Abschluß fundiertes Wissen über Strategien, Technologien und Verfahren des Electronic Commerce. Sie haben einen grundlegenden Überblick über die Basismechanismen des Electronic Commerce, kennen die zugrundliegenden Dienste, Infrastrukturkomponenten sowie Protokolle, und sie haben einen Überblick über die Vorgehensweise bei der Entwicklung und Implementierung von Electronic-Commerce-Anwendungen. Sie können ferner verschiedene Ansätze und Strategien beurteilen, ihre Vor- und Nachteile abwägen und kennen ihre Risiken und Chancen. Schließlich erlangen die Studierenden einen Überblick über die neuesten Entwicklungen und Trends in diesem Gebiet. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz: 40%, Methodenkompetenz: 30%, Systemkompetenz: 20%, Sozialkompetenz 10% 2. Inhalte

In diesem Modul wird zu Beginn die Thematik des Electronic Commerce anhand verschiedener Fallstudien aus der Praxis motiviert, z.B. existierende Marktplätze, Versteigerungsplattformen oder Social Communities im Internet und in mobilen Umgebungen. Anhand dieser Fallstudien werden dann zunächst zugrunde liegende Geschäftsmodelle und Anreizsysteme abgeleitet, die dann An-forderungen und Rahmenbedingungen für die Technologien und Infrastrukturen für Plattformen des Electronic Commerce liefern, die nachfolgend behandelt werden, z.B. erforderliche Hard- und Soft-ware, verteilte Systeme und Middlewareplattformen. Daran anschließend werden detailliert die ver-schiedenen Basismechanismen des Electronic Commerce behandelt und ihre Funktionsweise und Anwendung anhand verschiedener Beispiele verdeutlicht. Zu diesen Mechanismen zählen u.a. Identitätsmanagement, Bezahl- und Auktionssysteme, Transaktions- und Sitzungsmanagement, Empfehlungssysteme usw. Schließlich werden ausführlich Risiken und Gefahren des Electronic Commerce verdeutlicht und entsprechende Konzepte für Sicherheit und Datenschutz vorgestellt. In einem letzten Teil werden neueste Entwicklungen und Trends dargelegt, z.B. in den Bereichen Web 2.0, Mobile Commerce und Ubiquitous Computing. 3. Modulbestandteile


ECTS)

Pflicht(P) / Wahl(W) /

Wahlpflicht(WP)


Electronic Commerce IV 4 6 WP WiSe 4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen

Die Inhalte werden in einer klassischen Vorlesung vermittelt, in der auch ein thematischer Dialog zwischen Studierenden und Dozent erwünscht ist. Die Inhalte der Vorlesung werden in einer Übung vertieft. Grundlage bilden Übungsblätter mit Problemen und Aufgaben, die von Studierenden und Übungsleiter während der Übung besprochen und gemeinsam gelöst werden. Vorlesung und Übung werden in deutscher Sprache abgehalten. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme

Voraussetzung für eine Teilnahme sind die Pflichtmodule des jeweiligen Bachelor-Studiengangs.

6. Verwendbarkeit Das Modul ist zu verwenden als Wahlpflichtmodul

im Studiengang Bachelor Informatik als Informatik-Fachstudium mit Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik.

im Studiengang Bachelor Technische Informatik als Fachstudium Informatik oder Fachstudi-um Technische Informatik.

in anderen Studiengängen nach Rücksprache mit dem zuständigen Prüfungsausschuss bzw. Studienberater.

166

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV – Art Berechnung Stunden Präsenz Vorlesung 15 x 2 30 Präsenz Übung 15 x 2 30 Bearbeitung Übungsblätter 15 x 3 45 Vor- und Nachbereitung der Vorlesung 15 x 1 15 Prüfungsvorbereitung 60 60

Summe: 180 8. Prüfung und Benotung des Moduls

Es erfolgt eine mündliche Prüfung, die gemäß des in der Prüfungsordnung vorgegebenen Noten-schemas bewertet wird. Die Dauer der Prüfung beträgt 20 bis 30 Minuten.

9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl Unbegrenzte Teilnehmerzahl 11. Anmeldeformalitäten Eine Anmeldung zur Vorlesung ist nicht erforderlich. Eine Anmeldung zur mündlichen Modulprüfung ist erforderlich. Hierfür werden auf der Homepage des Fachgebietes (http://www.snet.tu-berlin.de/) freie Prüfungstermine veröffentlicht. Die Anmel-dung erfolgt per Email unter der dort angegeben Emailadresse und unter Angabe von Name, Matri-kelnummer und Studiengang. Die Anmeldung ist verbindlich und Absagen sind nur in dringenden Ausnahmefällen möglich. Bei unentschuldigtem Nichterscheinen gilt die Prüfung als nicht bestan-den. Eventuell andere Regelungen der jeweils gültigen Prüfungsordnung werden hiervon nicht be-rührt. 12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein Wenn ja Internetseite angeben: http://www.snet.tu-berlin.de/ Literatur:

Chaffey, D. (2007). E-Business and E-Commerce Management, 3rd edition, Prentice Hall Jelassi, T.; Enders, Al. (2008). Strategies for E-Business: Creating Value through Electronic

and Mobile Commerce – Concepts and Cases, 2nd edition, Prentice Hall Roussos, G. (Editor) (2005). Ubiquitous and Pervasive Commerce. New Frontiers for elec-

tronic Business, 1st edition, Springer Schneider, G. (2008). Electronic Commerce, 8th edition, Course Technology Turban, E.; Lee, J. K.; King, D.; Liang, T. P.; Turban, D. (2009). Electronic Commerce 2010,

6th edition, Prentice Hall Weitere Literaturhinweise werden während der Veranstaltungen gegeben. 13. Sonstiges

167

http://www.snet.tu-berlin.de/

Titel des Moduls: Netzwerkarchitekturen – Bachelor Praxis

LP (nach ECTS): 9

Kurzbezeichnung: BINF-KT-NA/PJSE. W10

Verantwortliche für das Modul: Feldmann

Sekr.: TEL 16

E-Mail: [email protected]

Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Der erfolgreiche Abschluss des Seminars befähigt die Studierenden, aktuelle, komplexe und fachliche Literatur eigenständig zu verstehen und eine Zusammenfassung des erarbeiteten Stoffes wiederzugeben. Des Weiteren haben am Ende alle Studierenden in ihrem jeweiligen kleinen, klar umgrenzten Thema auch fundiertes fachliches Wissen erworben.

Nach erfolgreichem Abschluss des Projektes sind die Studierenden in der Lage, kleine Aufgaben selbständig zu übernehmen. Dazu gehört auch die Erarbeitung von Hintergrundwissen, sowie Dokumentationen und Management des Projekts.

Die Veranstaltung vermittelt 10–20% Fachkompetenz, 30% Methodenkompetenz, 25–35% Systemkompetenz, 25% Sozialkompetenz. 2. Inhalte Im Seminar erarbeiten sich die Studierenden selbständig ein wissenschaftliches Thema und geben dies danach sowohl in Form einer Ausarbeitung als auch als Vortrag wieder. Die Studierenden lernen dabei den Umgang mit Originalliteratur und üben die Vorbereitung und Durchführung von fachlichen Vorträgen. Das Seminar „Netzwerkarchitekturen“ wird in beiden der folgenden Ausprägungen jeweils mindestens einmal innerhalb von zwei Jahren angeboten:

Schwerpunkt Measurement: Dieses Seminar behandelt aktuelle Erkenntnisse und wissenschaftliche Arbeiten zum Thema Internet Measurement. Hier geht es generell um Messungen von speziellen Charakteristiken des Internet (z.B Durchsatz, Delay, Jitter, RTT) bzw. dessen Verkehrs.

Schwerpunkt Routing: Dieses Seminar behandelt aktuelle Erkenntnisse und wissenschaftliche Arbeiten zum Thema Internet-Routing. Themen wären zum Beispiel Verbesserungsvorschläge zu Rou-tingalgorithmen, Topologien erkennen und nachbilden, Traffic Engineering oder sicheres Routing.

Im Projekt muss zunächst ein Thema erarbeitet, ein Lösungskonzept entworfen und dieses danach implementiert werden. In der Ausarbeitung werden alle beteiligten Schritte beschrie-ben und die Herausforderungen hervorgehoben. Ein Vortrag schließt das Projekt ab und stellt die Ergebnisse kurz vor.

Projekte werden immer ganz individuell und auf die Bedürfnisse der Studierenden zuge-schnitten und im Rahmen des Projekts „Netzwerkarchitekturen“ angeboten und von den Studierenden einzeln oder in der Gruppe bearbeitet. 3. Modulbestandteile

LV-Titel LV-Art SWS

LP (nach ECTS)

Pflicht (P) / Wahl (W) /

Wahlpflicht (WP)


Netzwerkarchitekturen PJ 6 6 P WiSe/SoSe Netzwerkarchitekturen Measurement SE 2 3 WP

(1 aus 2) mind. alle 2 Jahre Netzwerkarchitekturen Routing SE 2 3

Aus dem Angebot ist das Projekt und genau ein Seminar zu belegen.

168

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Siehe auch „7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte“. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch oder englisch 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden die Kenntnisse aus den Pflichtmodulen der ersten vier Semester des Bachelor-Studienganges Informatik bzw. Technische Informatik vorausgesetzt. wünschenswert: gute Kenntnisse der englischen Sprache. 6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul in den Bachelorstudiengängen Informatik / Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik und Technische Informatik / Studienschwerpunkt Technische Informatik 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

LV-Art Berechnung Stunden Seminar: • Einarbeitung in das Thema, Literaturrecherche:

20

• Anfertigung einer Ausarbeitung, dabei Verstehen des Themas: 30 • Anfertigung der Folien, Vorbereitung des Vortrags: 20 • Anwesenheit zu Besprechungen und zum Seminar: 20 Summe 90

Projekt: • Einarbeitungszeit, Literaturrecherche:

30

• Projektarbeit: 90 • Besprechungen mit dem Betreuer: 10 • Vorbereiten und Halten eines Vortrags: 20 • Anfertigung einer Ausarbeitung: 30 Summe 180 8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsäquivalente Studienleistungen: Die erfolgreiche Teilnahme an Seminaren erfordert kontinuierliche Mitarbeit, eine sorgfältige Seminarausarbeitung und einen ordentlichen Vortrag. Ein Projekt besteht aus einem praktischen Teil (meist Software) und einer dazugehörigen Ausarbeitung (70% der Note), sowie einem Vortrag (30% der Note). Alle Notenbestandteile müssen einzeln bestanden werden. Die Teilleistungen werden benotet und am Ende nach Leistungspunkten gewichtet zur Gesamtnote zusammengefasst. Alle Teilleistungen müssen einzeln bestanden werden. 9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl Die maximale Teilnehmer(innen)zahl für das Seminar beträgt 12 Personen pro Semester – je nach Nachfrage und verfügbaren Themen. 11. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung zu den Lehrveranstaltungen erfolgt über ISIS. Die Prüfungsanmeldung erfolgt im Prüfungsamt bzw. über QISPOS. Um das Projekt zu beginnen, ist eine Absprache über das Thema mit einem Betreuer erforderlich.

169

12. Literaturhinweise, Skripte Vorlesungsmaterialien und eine Liste mit Literatur werden auf der Internetseite zu der jeweili-gen Lehrveranstaltung angeboten.

http://www.net.t-labs.tu-berlin.de

Bei dem Seminar werden aktuelle Publikationen u.a. der folgenden Konferenzen behandelt: SIGCOMM, IMC, PAM, Mobicom, P2P, NSDI, INFOCOM, CCS, NDSS und Usenix ATC. Allgemeine Literaturangaben:

James F. Kurose and Keith W. Ross. Computer Networking: A Top-Down Approach. Addison-Wesley, fourth edition, 2007.

Andrew S. Tanenbaum. Computer Networks. Prentice Hall Professional Technical Reference, Upper Saddle River, NJ, USA, fourth edition, 2003.

B. Krishnamurthy and J. Rexford. Web Protocols and Practice: HTTP/1.1, Networking Protocols, Caching, and Traffic Measurement. Addison Wesley, Boston, MA, 2001.

13. Sonstiges Vorträge und Ausarbeitungen von Seminar und Projekt können auch in englischer Sprache gehalten bzw. abgefasst werden.

170

Titel des Moduls: Sicherheit -Basis

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-KT-Si.W10


Sekr.: EN 6


Modulbeschreibung 1. Qualifikationsziele - Umfassendes Problembewusstsein für Rechnersicherheit - Kenntnis der vielfältigen Gefahrenquellen sowie Möglichkeiten ihrer Abwehr - Vertieftes Verständnis einiger Teilprobleme mit Hilfe formaler Modelle - Kenntnis einiger konkreter auf aktueller Technik beruhender Probleme Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 60% Methodenkompetenz 30% Systemkompetenz 0% Sozialkompetenz 10% 2. Inhalte Schutz, Sicherheit, Gefährdungen Vertraulichkeit, Integrität, Verfügbarkeit Symm. & asymm. Verschlüsselung Identität und Authentisierung Autorisierung, Zugangs- und Nutzungskontrolle Sicherheitsmodelle Sicherheitsarchitekturen Firewalls, Intrusion Detection 3. Modulbestandteile LV-Titel LV-Art SWS LP Pflicht (P)


Sicherheit in Rechensystemen VL 2 6 P SoSe Übungen dazu ÜE 2 P SoSe 4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Die 2-stündige Vorlesung wird ergänzt durch Übungen. Die Übungen werden in Form von Tutorien abgehalten und dienen der Besprechung des Vorlesungsstoffs sowie der Übungsblätter. Es werden 4-5 Übungszettel herausgegeben, die bearbeitet und abgegeben werden müssen. Zusätzlich werden einzelne Themen in Gruppen erarbeitet und vorgetragen. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden die Grundlagen (Module der Semester 1-4) des Bachelor-Studiums Informatik oder Technische Informatik vorausgesetzt.

6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodule in den Bachelorstudiengängen Informatik und Technische Informatik

171


Anzahl Std.

jeweils Std.

gesamt ECTS Präsenztermine Vorlesung 15 2 30 1 Präsenztermine Übungen 15 2 30 1 Übungszettel 5 6 30 1 Vor- und Nachbereitung von Vorlesung und Übung 15 2 30 1 Vorbereitung des Kurzvortrags 30 1 Vorbereitung auf Modulprüfung 30 1 Summe 180 6

8. Prüfung und Benotung des Moduls Das Modul wird mit einer schriftlichen Prüfung abgeschlossen. Die regelmäßige und erfolgreiche Teilnahme an den Übungen (Übungsschein) ist Voraussetzung für die Anmeldung zur Prüfung. 9. Dauer des Moduls Das Modul kann in ....1...... Semester(n) abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl - 11. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung erfolgt elektronisch über http://kbs.cs.tu-berlin.de. Die Anmeldefristen zur Modulprüfung werden in der Vorlesung bekannt gegeben. 12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein X Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja X nein Wenn ja Internetseite angeben: http://www.kbs.tu-berlin.de Literatur: Anderson, R.: Security Engineering, John Wiley, 2001 Bishop, M.: Computer Security: Art and Science, Addison Wesley, 2002 Denning, D.E.: Cryptography and Data Security, Addison Wesley, 1983 Eckert, C.: IT-Sicherheit, 3.Aufl., Oldenbourg-Verlag, 2004 Garfinkel, S.; Spafford, G.: Practical Unix and Internet Security, 3rd ed. O’Reilly, 2004 Gollmann, D.: Computer Security, John Wiley & Sons, 1999 Howard,M.; LeBlanc,D.: Writing Secure Code, Microsoft Press, 2001 Pfleeger, C.P.: Security in Computing, 4th ed., Prentice Hall, 2007 Stallings, W.: Cryptography and Network Security, 4th ed. Prentice Hall, 2006 13. Sonstiges Modul wird regelmäßig jedes Jahr angeboten. Das Modul dient als Basismodul und Voraussetzung für weitere Module des Fachgebiets

172

KBS. Weitere Informationen unter kbs.cs.tu-berlin.de.

173

Titel des Moduls: KBS-Bachelor-Projekt

LP (nach ECTS): 9

Kurzbezeichnung: BINF-KT-KBS/PJ.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Heiß Sekr.: EN 6


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Fähigkeit, eine kleinere konkrete Aufgabe im Umfeld der Betriebssystementwicklung im Team zu lösen. Einübung von Präsentationstechnik, Dokumentation, wissenschaftliches Schreiben, Projektmanagement. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 20% Methodenkompetenz 40% Systemkompetenz 0% Sozialkompetenz 40% 2. Inhalte Das Modul besteht aus einem konkreten Entwicklungsprojekt, in dem die Studierenden selbständig eine Entwurf und Implementierungsaufgabe im Team durchführen. Das Modul beginnt mit einer Seminarphase zum gemeinsamen Erarbeiten des Stands der Technik.

3. Modulbestandteile LV-Titel LV-Art SWS LP Pflicht (P)


Seminar KBS SE 2

9

P WiSe/ SoSe

Projekt KBS PJ 4 P WiSe/ SoSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Nach einer Einführung in das Themengebiet sowie in Präsentationstechnik und wiss. Schreiben sollen die Teilnehmer zunächst den Stand der Technik in einer Seminarphase erarbeiten und anschließend in Selbstorganisation das Projekt durchführen. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden die Grundlagen (Module der Semester 1-4) des Bachelor-Studiums Informatik oder Technische Informatik vorausgesetzt. Dies schließt eine solide Programmiererfahrung (C, C++, Java oder C#) ein. 6. Verwendbarkeit Bachelorstudiengang Informatik Bachelorstudiengang Technische Informatik 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte

Anzahl Std. jeweils Std.

gesamt ECTS Präsenztermine Seminarvorträge, Projektbesprechungen 15 6 90 3

Vorbereitung Seminarphase (Literaturrecherche, Lesen, Konzept erarbeiten, Folien erstellen, Schriftliche Ausarbeitung )

15 4 60 2

Entwurf, Implementierung, Test 15 6 90 3 Dokumentation und Abschlusspräsentation 30 1

174

Summe 270 9

8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsform: Prüfungsäquivalente Studienleistungen. Im Seminar werden der Vortrag und die schriftliche Ausarbeitung bewertet, die zu je 15% in die Gesamtnote eingehen. Im Projekt werden die Implementierung, der Bericht und die Abschlusspräsentation bewertet, die einen Anteil von 30%, 20% bzw. 20% an der Gesamtnote haben. Alle Teilleistungen müssen bestanden werden. Für Seminar- und Projektteil werden bei Bestehen Seminarschein und der Projektschein ausgestellt, die die die Anforderungen der Prüfungsordnung erfüllen. 9. Dauer des Moduls Das Modul kann in .....1..... Semester(n) abgeschlossen werden.

10. Teilnehmer(innen)zahl Ca. 8-10

11. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung erfolgt elektronisch über http://www.kbs.tu-berlin.de. 12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein Wenn ja Internetseite angeben: Literatur:

Wolfgang Mentzel: Rhetorik. Beck-Wirtschaftsberater, dtv K. Poenicke, Wie verfasst man wissenschaftliche Arbeiten? Ein Leitfaden vom ersten

Studiensemester bis zur Promotion. Duden Taschenbücher 21, ISBN 3-411-02751-7 C. Friedrich, Schriftliche Arbeiten im technisch-naturwissenschaftlichen Studium: Ein Leitfaden

zur effektiven Erstellung und zum Einsatz moderner Arbeitsmethoden. Duden Taschenbücher Nr. 27, Mannheim 1997, ISBN 3-411-06271-1

Wilfried Lagler, Wie finde ich Literatur zur Mathematik und Informatik. Ein Leitfaden zu den Sach- und Literaturauskunftsmitteln für Studenten, Dozenten und Praktiker, Berlin Verlag Arno Spitz GmbH, ISBN 3-87061-401-3,

Ludwig Reiners: Stilfibel. Der sichere Weg zum guten Deutsch. dtv, 1961 Wolf Schneider: Deutsch fürs Leben. Rohwolt, 1994 Weitere Literatur wird zu Beginn bekannt gegeben

13. Sonstiges

175

Titel des Moduls: Kommunikationsakustik

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-KT-KNAku.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Raake

Sekr.: TEL-18


Modulbeschreibung 1. Qualifikationsziele Verständnis grundlegender Prinzipien der Akustik, Audiotechnik und auditiven

Wahrnehmung. Grundlegende Kenntnisse der Aufnahme, Kodierung, Übertragung und Wiedergabe von

Sprach- und Audiosignalen. Grundlegende Kenntnisse zum Hören, der Hörwahrnehmung und der vom menschlichen

Gehör durchgeührten Signalverarbeitung. Praktische Erfahrung mit dem Verfassen wissenschaftlicher Beiträge. Darstellung und Vermittlung des erlernten Wissens an andere. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend (bitte die entsprechenden Kompetenz ankreuzen oder in % angeben): Fachkompetenz 40%, Methodenkompetenz 10%, Systemkompetenz 40%, Sozialkompetenz 10% 2. Inhalte VL „Kommunikationsakustik“: Grundlagen der Akustik: Wellenausbreitung, Raumakustik, Mikrophone, Lautsprecher; Grundlagen des Hörens: monaural, binaural; Aufnahmetechniken: Mikrophonarrays, Algorithmen zur Vorverarbeitung; Wiedergabeverfahren: binaural, stereophonisch, WFS; Kodierung und Metadaten; Qualität: Sprachverständlichkeit, mehrkanalige Audiosysteme, virtuelle Akustik; Anwendungen. SE „Modelle auditiver Wahrnehmung“: Grundlegende Modelle der Hörwahrnehmung: Lautheitsmodelle, Maskierungsmodelle, Modelle für Rauhigkeit, Tonhöhe, etc.; Signalverarbeitungsmodelle des Mittel- und Innenohrs; Modelle der Quellentrennung und binauralen Wahrnehmung: Equalization-Cancellation Modell (EC), Lokalisationsmodelle; Modelle der Sprachverständlichkeit: Speech Transmission Index (STI), Speech Intelligibility Index (SII), EC-basiertes Modell; Sprachqualitätsmodelle: ITU-T’s P.OLQA, PESQ (P.862), E-Modell; Audioqualitätsmodell: PEAQ 3. Modulbestandteile



Wahlpflicht(WP)


Kommunikationsakustik

VL 2 3 WP WiSe

Modelle auditiver Wahrnehmung

SE 2 3 WP WiSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesungsteil: Lehrvortrag mit praktischen Vorführungen Seminarteil: Mischung aus Lehrvorträgen und von Studenten ausgearbeiteten Vorträgen, Synthese eines Themas in Form eines Kurzpapers Unterrichtssprache in dem Modul ist Deutsch 5. Voraussetzungen für die Teilnahme

176

Grundkenntnisse der Nachrichtentechnik sowie der digitalen Signalverarbeitung 6. Verwendbarkeit Diplomstudiengang Informatik: Studiengebiet „Technisch-naturwissenschaftliche

Anwendungen“ Diplomstudiengang Technische Informatik: Hauptstudium, Fächerkatalog 1 „Technische

Anwendungen“ Diplomstudiengang Elektrotechnik: Studienrichtung „Nachrichtentechnik“, Hauptfach

„Quality and Usability“ Bachelor ET (Studienschwerpunkt Elektronik und Informationstechnik) Bachelor TI (Fachstudium Technische Informatik) Bachelor Informatik (Informatik-Fachstudium, Studienschwerpunkt

Kommunikationstechnik) 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte VL: Präsenz Vorlesung

Anzahl Std.gesamt 15*2 30

Vor- und Nachbereitung 15*1 15 Prüfungsvorbereitung 60 Gesamt 105 SE: Präsenz Seminar

10*2

20

Vorbereitung Vortrag + Paper 110 Gesamt 130 8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsform: Prüfungsäquivalente Studienleistungen Folgende Studienleistungen werden bewertet: 50% – Mündliche Rücksprache über die Inhalte der VL am Ende des Semesters. 50% – Bewertung des eigenen Vortrags und der schriftlichen Ausarbeitung.

9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl

30 11. Anmeldeformalitäten

Keine Anmeldung erforderlich

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden: ja X nein Skripte in elektronischer Form vorhanden: ja X nein Internetseite : www.qu.tlabs.tu-berlin.de ; VL „Spracherkennung“: http://emsp.tu-berlin.de Literatur: Vary, P., Heute, U., Hess, W. (1998). Digitale Sprachsignalverarbeitung. Stuttgart:

Teubner. O’Shaughnessy, Douglas (2000). Speech Communications. Human and Machine. New

York: IEEE Press.

177

Blauert, Jens, Hrsg. (2005). Communication Acoustics. Berlin: Springer. Moore, B.C.J. (1997). Introduction to the Psychology of Hearing. Academic Publishers. Fastl, H., Zwicker, E. (2005). Psychoacoustics – Facts and Models. Springer. Blauert, J., Xiang, N. (2008). Acoustics for Engineers: Troy Lectures. Springer Kuttruff, H. (2004). Akustik. Stuttgart: Hirzel.

13. Sonstiges Es besteht die Möglichkeit, ein Thema des Moduls in Form einer Studien-, Diplom-, Bachelor- oder Masterarbeit weiter zu führen.

178

Titel des Moduls: Usability

LP (nach ECTS): 9

Kurzbezeichnung: BINF-KT-Usability.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Möller

Sekr.: TEL-18


Modulbeschreibung 1. Qualifikationsziele Verständnis des Bereiches „Usability“ als interdisziplinäres Forschungs- und

Anwendungsgebiet bei der Entwicklung von Informations- und Kommunikationstechnologien.

Grundlegende Kenntnis der Prozesse der menschlichen Wahrnehmung und Beurteilung, die für die Qualität und Gebrauchstauglichkeit (Usability) informations- und kommunikationstechnische Systeme von Bedeutung sind.

Grundlegende Kenntnisse der multimodalen Mensch-Maschine Interaktion. Kenntnis der technischen Realisierungen von Mensch-Meschine-Schnittstellen. Kenntnis der Methoden zur Messung von Qualität und Gebrauchstauglichkeit. Anwendung dieser Kenntnisse im Entwurfszyklus technischer Systeme. Praktische Erprobung und Einübung des erlernten Wissens bei der Beurteilung der

Qualität und Gebrauchstauglichkeit ausgewählter technischer Systeme. Darstellung und Vermittlung des erlernten Wissens an andere Die Veranstaltung vermittelt überwiegend (bitte die entsprechenden Kompetenz ankreuzen oder in % angeben): Fachkompetenz 40%, Methodenkompetenz 40%, Systemkompetenz 10%, Sozialkompetenz 10% 2. Inhalte IV „Usability Engineering“: Begriff der Qualität, Usability und Ergonomie; Grundlagen der Psychophysik und Psychometrie; Qualitätsmessung und -vorhersage, Skalierung; Qualitätselemente und Qualitätsmerkmale; Usability Engineering Lifecycle; Usability-Heuristiken; Usability-Tests; weitere Usability-Evaluierungsmethoden; Qualität graphischer Schnittstellen; Qualität von Übertragungssystemen; Qualität interaktiver Systeme; Modelle zur Qualitätsvorhersage; Standards. SE „ Quality and Usability“: Hier werden aktuelle Themen aus dem Forschungsschwerpunkt des Fachgebietes bezüglich der notwendigen Grundlagen aufgearbeitet und auf praktische Problemstellungen angewendet. 3. Modulbestandteile

LV-Titel LV-Art

SWS LP (nach ECTS)


Wahlpflicht(WP)


Usability Engineering IV 4 6 P SoSe Quality and Usability SE 2 3 P WiSe 4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesungsteil: Lehrvortrag mit praktischen Vorführungen Übungsteil: Praktische und theoretische Übungsaufgaben; Gruppenarbeit zur Durchführung praktischer Usability-Messungen Seminarteil: Literaturarbeit und schriftliche Ausarbeitung unter Anleitung; Vortrag und Diskussion im Plenum. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch.

179

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Grundkenntnisse der Informations- und Kommunikationstechnik 6. Verwendbarkeit Diplomstudiengang Informatik: Studiengebiet „Technisch-naturwissenschaftliche

Anwendungen“ Diplomstudiengang Technische Informatik: Hauptstudium, Fächerkatalog 1 „Technische

Anwendungen“ Diplomstudiengang Elektrotechnik: Studienrichtung „Nachrichtentechnik“, Hauptfach

„Quality and Usability“ Wahlpflichtmodul in Bachelor TI (Fachstudium Technische Informatik) Wahlpflichtmodul in Bachelor Informatik (Informatik-Fachstudium, Studienschwerpunkt

Kommunikationstechnik) Wahlpflichtmodul in Bachelor Elektrotechnik (Wahlmodul zum Studienschwerpunkt

Elektronik und Informationstechnik) Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen

wählbar. 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte IV: Präsenz Vorlesung Präsenz Übung Nachbereitung und Rechnerübungen Praktische Durchführung einer Usability- Messung Prüfungsvorbereitung Gesamt

Anzahl Std.gesamt 15 * 2 15 * 1 5 * 3

30 15 15 60 45 165

SE: Präsenz Plenumssitzungen Vor- und Nachbereitung Literaturrecherche Lesen Gliederungskonzept Schriftliche Ausarbeitung Vorbereitung Vortrag Vortrag üben Gesamt

15*2

30 5 10 10 6 30 10 4 105

8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsform: Prüfungsäquivalente Studienleistungen Folgende Studenleistungen werden bewertet: 75% – Mündliche Rücksprache über die Vorlesungsinhalte am Ende des Semesters; dabei Berücksichtigung der Übungsleistungen als Bonuspunkte 25% – Bewertung der Ausarbeitung und des Seminarvortrages


10. Teilnehmer(innen)zahl 60


180

Eine Anmeldung zur IV ist nicht erforderlich. Zum Seminar ist eine Anmeldung in der ersten Vorlesungswoche notwendig (Termin wird jeweils bekannt gegeben).

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden: ja X nein Skripte in elektronischer Form vorhanden: ja X nein Internetseite angeben: www.qu.tlabs.tu-berlin.de Literatur: Nielsen, J. (1993). Usability Engineering. Morgan Kaufmann, Amsterdam. Shneiderman, B., Plaisant, C. (2005). Designing the User Interface. Addison Wesley,

Boston. Literatur zu den Seminaren wird jeweils aktuell bekannt gegeben.

13. Sonstiges Es besteht die Möglichkeit, ein Thema des Moduls in Form einer Studien-, Diplom-, Bachelor- oder Masterarbeit weiter zu führen.

181

Titel des Moduls: Regelungstechnik

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BET-GL-RT.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Raisch

Sekr.: EN 11



Absolventinnen und Absolventen dieses Modul besitzen einen Überblick über grundlegende Methoden der Regelungstechnik zur Modellierung, Analyse und Synthese von Regelkreisen. Durch Übungen und Anwendungsbeispiele innerhalb eines Minipraktikums können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer nach Abschluss des Moduls praktische Probleme selbständig durch Anwendung von Softwaretools lösen.


Wiederholung Signale und Systeme, Systembeschreibung im Zeit- und Frequenzbereich, Stabilität, quantitative Regelkreiseigenschaften, Grenzen erreichbarer Regelkreiseigenschaften, Robustheit, Reglerentwurf mit Frequenzgangsmethoden, Wurzelortskurvenmethode, algebraischer Reglerentwurf, Regelkreise mit Totzeit




Wahlpflicht(WP)


Grundlagen der Regelungstechnik IV 4 6 P WiSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Das Modul wird in Form von Vorlesung und Gruppenübungen mit Hausaufgaben abgehalten. Außerdem wird ein Minipraktikum in kleinen Gruppen durchgeführt. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Es werden die Kenntnisse der Module „Analysis 1-3 für Ingenieure “ und „Integraltransformationen und partielle Differentialgleichungen“ vorausgesetzt. Hilfreich sind zudem Kenntnisse in der Module „Grundlagen der Elektrotechnik“ und „Signale und Systeme“. Die benötigten Inhalte des Moduls „Signale und Systeme“ werden kurz wiederholt. 6. Verwendbarkeit Pflichtmodul im Bachelorstudiengang Elektrotechnik, Wahlpflichtmodul im Bachelorstudiengang Technische Informatik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.

182


7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte LV – Art Berechnung Stunden 4 SWS IV – Präsenzzeit (Grundl. RT) 4 * 15 60 Vor- und Nachbereitung: 6 h / Vorlesungswoche, Prüfungsvorbereitung 30h 90 + 30 120

Summe 180 8. Prüfung und Benotung des Moduls Schriftliche Prüfung Prüfungsvorleistung: erfolgreiche Teilnahme an den in die Lehrveranstaltung integrierten praktischen Versuchen 9. Dauer des Moduls Das Modul kann in einem Semester abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl

11. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung zur Klausur erfolgt über QISPOS. Siehe: http://www.control.tu-berlin.de

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein x Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Wird rechtzeitig bekannt gegeben Skripte in elektronischer Form vorhanden ja x nein Internetseite: http://www.control.tu-berlin.de Literatur: [1] Föllinger, O.: Regelungstechnik, Hüthig 2008 [2] Lunze, J.: Regelungstechnik 1, Springer, 2008 [3] Unberhauen, H.: Regelungstechnkik 1, Vieweg+Teubner, 2008 [4] Dorf, R. C., Bishop, R. H.: Modern Control Systems, Prentice Hall 2004 [5] Horn, M., Dourdoumas, N.: Regelungstechnik, Pearson Studium, 2006 [6] Levine, W. S.: The Control Handbook, CRC Press, 1996 13. Sonstiges Diese Lehrveranstaltung findet nur im Wintersemester statt

183

http://www.control.tu-berlin.de/

Titel des Moduls: Sprach- und Audio-Technologie

LP (nach ECTS): 12

Kurzbezeichnung: BET-EI-WMSpr&AT.W10


Sekr.: TEL-18


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Die Studierenden erlangen Verständnis der wichtigsten Prinzipien der akustischen Mensch-Maschine-Interaktion. Grundlegende Kenntnisse der Erzeugung, Übertragung und Wahrnehmung von Sprachsignalen. Grundlegende Kenntnisse der Übertragung und Kodierung von Sprach- und Audiosignalen. Grundlegende Kenntnisse sprachtechnologischer Systeme (Spracherkennung, Sprachsynthese,

Sprachdialogsysteme. Grundlegende Kenntnisse kommunikationsakustischer Phänomene und Systeme. Kenntnis der technischen Realisierungen akustischer Mensch-Meschine-Schnittstellen. Übung in der Darstellung und Vermittlung des erlernten Wissens an andere Die Studenten sind in der Lage das erlernte Wissens zur Gestaltung exemplarischer akustischer Mensch-Maschine-Schnittstellen

einzusetzen Die Veranstaltung vermittelt überwiegend (bitte die entsprechenden Kompetenz ankreuzen oder in % angeben): Fachkompetenz 40%, Methodenkompetenz 10%, Systemkompetenz 40%, Sozialkompetenz 10% 2. Inhalte IV „Sprachkommunikation“: Sprachsignale und Sprachlaute; menschliche Spracherzeugung; Sprachsignalanalyse; auditive Wahrnehmung; Sprachsignalübertragung und Kodierung; Spracherkennung und Sprechererkennung; Sprachsynthese; Sprachdialogsysteme. VL „Kommunikationsakustik“: Grundlagen der Akustik: Wellenausbreitung, Raumakustik, Mikrophone, Lautsprecher; Grundlagen des Hörens: monaural, binaural; Aufnahmetechniken: Mikrophonarrays, Algorithmen zur Vorverarbeitung; Wiedergabeverfahren: binaural, stereophonisch, WFS; Kodierung und Metadaten; Qualität: Sprachverständlichkeit, mehrkanalige Audiosysteme, virtuelle Akustik; Anwendungen. VL „Computer-supported Interaction“: This lecture gives an overview over statistical methods and their application on speech recognition, extraction of metadata (identety, age, gender, speech), audio-visual speech recognition, multi-lingual speech recognition, speech translation, multimodal interfaces: applications and technology (multimodal fusion und fission), Information Retrieval, Beamforming and microphon-arrays. VL „Einführung in die automatische Spracherkennung“: In der Vorlesung werden zunächst physiologische und linguistische Grundlagen dargestellt. Es schließt sich eine Einführung in die benötigten mathematischen Grundlagen der Statistik und deren Umsetzung in der Bayes’schen Klassifikation an. Schließlich wird die Anwendung der vorgestellten Methoden zur Klassifikation von Zeitreihen auf das Problem der maschinellen Spracherkennung vorgestellt, wobei die Hidden Markov Modelle und deren Einsatz zur Einzelworterkennung und zur Erkennung fließender Sprache einen Schwerpunkt darstellt. Ein Gastvortrag aus der Industrie verstärkt den Praxisbezug. 3. Modulbestandteile



Wahlpflicht(WP)


Sprachkommunikation IV 4 6 P WiSe Kommunikationsakustik VL 2 3 WP WiSe Einführung in die automatische Spracherkennung

VL 2 3 WP SoSe/WiSe

Computer-supported Interaction

VL 2 3 WP WiSe

184

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesungsteil: Lehrvortrag mit praktischen Vorführungen Übungsteil: Praktische und theoretische Übungsaufgaben Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch, ausgenommen „Computer-supported Interaction“ in englisch 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Grundkenntnisse der Nachrichtentechnik sowie der digitalen Signalverarbeitung 6. Verwendbarkeit Diplomstudiengang Informatik: Studiengebiet „Technisch-naturwissenschaftliche Anwendungen“ Diplomstudiengang Technische Informatik: Hauptstudium, Fächerkatalog 1 „Technische

Anwendungen“ Diplomstudiengang Elektrotechnik: Studienrichtung „Nachrichtentechnik“, Hauptfach „Quality and

Usability“ Bachelor ET (Studienschwerpunkt Elektronik und Informationstechnik) Bachelor TI (Fachstudium Technische Informatik) Bachelor Informatik (Informatik-Fachstudium, Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik) 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte IV: Präsenz Vorlesung

Anzahl Std.gesamt 15 * 2 30

Präsenz Übung 15 * 1 15 Nachbereitung und Rechnerübungen 6 * 10 60 Prüfungsvorbereitung 75 Gesamt 180 VL: Präsenz Vorlesung

15*4

60

Vor- und Nachbereitung 15*2 30 Prüfungsvorbereitung 90 Gesamt 180 8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsform: Prüfungsäquivalente Studienleistungen Folgende Studienleistungen werden bewertet: 67% – Mündliche Rücksprache über die Inhalte der IV am Ende des Semesters 33% – Mündliche Rücksprache über die Inhalte der VL am Ende des Semesters Nicht kompensierbar! 9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl

60 11. Anmeldeformalitäten

Keine Anmeldung zu den Veranstaltungen erforderlich. Die Anmeldung zur Prüfung erfolgt über QISPOS bzw. das Prüfungsamt.

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Skripte in Papierform vorhanden: ja X nein Skripte in elektronischer Form vorhanden: ja X nein Internetseite : www.qu.tlabs.tu-berlin.de ; VL „Spracherkennung“: http://emsp.tu-berlin.de Literatur: Vary, P., Heute, U., Hess, W. (1998). Digitale Sprachsignalverarbeitung. Stuttgart: Teubner. O’Shaughnessy, Douglas (2000). Speech Communications. Human and Machine. New York: IEEE

Press. Furui, Sadaoki (2001). Digital Speech Processing, Synthesis, and Recognition. New York: Marcel

Dekker. Blauert, Jens, Hrsg. (2005). Communication Acoustics. Berlin: Springer. 13. Sonstiges Es besteht die Möglichkeit, ein Thema des Moduls in Form einer Studien-, Diplom-, Bachelor- oder Masterarbeit weiter zu führen.

186

- 1 -

Titel des Moduls: Computer Security – Bachelor Praxis

LP (nach ECTS): 9

Kurzbezeichnung: BINF-KT-CS/BPX.W10

Verantwortlicher für das Modul: Seifert

Sekr.: TEL 11


Modulbeschreibung 1. Qualifikationsziele Die Studierenden haben nach Abschluss dieses Moduls:

1. Verständnis für spezifische Eigenschaften von Sicheren Computer Systemen 2. Kenntnisse über Verwundbarkeiten von komplexen Computer Systemen 3. Eine fundierte Einschätzung der Sicherheit von komplexen Computer Systemen

Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 10% Methodenkompetenz 30% Systemkompetenz 40% Sozialkompetenz 20% 2. Inhalte Das Seminar Computer Security, das jedes Semester angeboten wird, wird jeweils neueste Themen aus dem aktuellsten Forschungsstand zu Computer Security mit den Schwerpunkten Internet Security, Cryptography, Foundations of Security, Hardware Security, Software Security, und Telecommunication Security behandeln. Projekte werden immer im Rahmen des Projekts Security Lab BA angeboten. 3. Modulbestandteile



Wahlpflicht(WP)


Security Lab BA PR 6 6 P WiSe und SoSe Computer Security SE 2 3 P WiSe und SoSe 4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Das Modul besteht aus einem Seminar sowie einem Praktikum. Unterrichtssprache in dem Modul ist Deutsch oder Englisch – je nach Teilnehmerwunsch.

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden die Kenntnisse aus den Pflichtmodulen im Bachelor Studiengang vorausgesetzt.

6. Verwendbarkeit Wahlpflichtmodul in den Bachelor Studiengängen Informatik mit den Studienschwerpunkten Kommunikationstechnik Systeme und Technische Informatik mit den Studienschwerpunkten Technische Informatik

187

- 2 -


LV-Art Berechnung Stunden Seminar: Einarbeitung in das Thema

20

Anfertigung einer Ausarbeitung 30 Anfertigung der Folien 20 Anwesenheit zu Besprechungen und zum Seminar

30

Summe 90 Projekt: Einarbeitung in das Thema und Literaturrecherche

30

Projektarbeit 90 Besprechung mit dem Betreuer 10 Vorbereitung und Halten eines Vortrags 20 Anfertigung einer Ausarbeitung 30

Summe 180

8. Prüfung und Benotung des Moduls Dieses Modul wird in der Form prüfungsäquivalenter Studienleistungen geprüft. Die Teilleistungen werden benotet und am Ende nach Leistungspunkten gewichtet zur Gesamtnote zusammengefasst. Die erfolgreiche Teilnahme an Seminaren erfordert kontinuierliche Mitarbeit, eine akzeptierte Seminarausarbeitung und einen ordentlichen Vortrag. Ein Projekt besteht aus einem praktischen Teil und einer dazugehörigen Ausarbeitung (70% der Note), sowie einem Vortrag (30% der Note). 9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl Um die Qualität und Betreuung sicherzustellen, werden maximal 12 Teilnehmer(innen) zugelassen. 11. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt beim Prüfungsamt und muss bis 6 Wochen nach Vorlesungsbeginn erfolgt sein. Des Weiteren ist eine Anmeldung zum Praktikum erforderlich. Details werden rechtzeitig vor den Veranstaltungen auf unserer Webseite veröffentlicht. 12. Literaturhinweise, Skripte Vorlesungsmaterialien und eine Liste mit spezieller Literatur werden auf der Internetseite zu der jeweiligen Lehrveranstaltung angeboten.

http://www.sec.t-labs.tu-berlin.de

Allgemeine Literaturangaben: Marshall D. Abrams, Sushil Jajodia and Harold J. Podell. Information Security: An

Integrated Collection of Essays. IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, California, USA, 1994.

188

- 3 -

Edward Amoroso. Fundamentals of Computer Security Technology. Prentice Hall PTR, 1994.

Anderson, R.: Security Engineering, John Wiley, 2001 Bishop, M.: Computer Security: Art and Science, Addison Wesley, 2002 William R. Cheswick, Steven M. Bellovin and Aviel D. Rubin. Firewalls and Internet

Security: Repelling the Wily Hacker, Second Edition. Addison-Wesley Professional, 2003. Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), HIGH PERFORMANCE

MICROCHIP SUPPLY, www.cra.org/govaffairs/images/2005-02-HPMS_Report_Final.pdf Ken Dunham. Mobile Malware Attacks and Defense (Paperback). Syngress, November

2008. Denning, D.E.: Cryptography and Data Security, Addison Wesley, 1983 Peter J. Denning. Computers Under Attack: Intruders, Worms and Viruses. Addison-

Wesley Professional, 1990. Eckert, C.: IT-Sicherheit, 3.Aufl., Oldenbourg-Verlag, 2004 Morrie Gasser. Building a Secure Computer System. Van Nostrand Reinhold, 1988,

http://www.cs.unomaha.edu/~stanw/gasserbook.pdf Garfinkel, S.; Spafford, G.: Practical Unix and Internet Security, 3rd ed. O’Reilly, 2004 Gollmann, D.: Computer Security, John Wiley & Sons, 1999 Howard,M.; LeBlanc,D.: Writing Secure Code, Microsoft Press, 2001 Pfleeger, C.P.: Security in Computing, 4th ed., Prentice Hall, 2007 Sean Smith und John Marchesini: The Craft of System Security, Addison-Wesley

Longman, Amsterdam Sean W. Smith Trusted Computing Platforms: Design and Applications, Springer, Berlin Stallings, W.: Cryptography and Network Security, 4th ed. Prentice Hall, 2006 U.S. Department of Defense Computer Security Center, Rainbow Series,

http://en.wikipedia.org/wiki/Rainbow_Series 13. Sonstiges

189

http://www.cra.org/govaffairs/images/DSB.Appendix.D.pdf

http://www.cra.org/govaffairs/images/DSB.Appendix.D.pdf

http://www.cra.org/govaffairs/images/2005-02-HPMS_Report_Final.pdf

http://www.cs.unomaha.edu/~stanw/gasserbook.pdf

http://www.amazon.de/Craft-System-Security-Sean-Smith/dp/0321434838/ref=sr_1_1?ie=UTF8&s=books-intl-de&qid=1252862870&sr=1-1

http://www.amazon.de/Trusted-Computing-Platforms-Design-Applications/dp/0387239162/ref=sr_1_3?ie=UTF8&s=books-intl-de&qid=1252862870&sr=1-3

http://en.wikipedia.org/wiki/Rainbow_Series

Titel des Moduls: Studienprojekt Quality & Usability

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-KT-SP/Q&U.W10


Sekr.: TEL-18


Modulbeschreibung 1. Qualifikationsziele Kenntnisse in der Bearbeitung einzelner State-of-the-Art-Themen aus dem Bereich

Usability Messung von Qualität und Gebrauchstauglichkeit interaktiver Systeme Praxiserfahrung in der technischen Realisierungen von Mensch-Meschine-Schnittstellen. Kenntnisse im Entwurfs- und Implementierungszyklus interaktiver Systeme. Praktische Erprobung und Einübung des erlernten Wissens bei der Beurteilung der

Qualität und Gebrauchstauglichkeit ausgewählter technischer Systeme. Darstellung von Projektergebnissen. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend (bitte die entsprechenden Kompetenz ankreuzen oder in % angeben): Fachkompetenz 30%, Methodenkompetenz 30%, Systemkompetenz 30%, Sozialkompetenz 10% 2. Inhalte Aktuelle Themen aus dem Forschungsschwerpunkt des Fachgebietes werden bezüglich der notwendigen Grundlagen aufgearbeitet und auf praktische Problemstellungen angewendet. Diese Themen betreffen:

- Messung und Vorhersage von Qualität, bspw. VoIP, IPTV, etc. - Messung und Gestaltung der Gebrauchstauglichkeit von Mensch-Maschine-

Schnittstellen, Nutzersimulation, Usability und Security - Mobile und physikalische Interaktion - Sprachtechnologie - Audiotechnologie - Visuelle Interaktion


LV-Titel LV-Art

SWS LP (nach ECTS)


Wahlpflicht(WP)


Studienprojekt Quality and Usability

PR 4 6 P WiSe / SoSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Studienprojekt: Einführung in das Thema durch den Dozenten, danach betreute Projektarbeit und abschließende Präsentation der Ergebnisse. Unterrichtssprache in dem Modul ist deutsch oder englisch, nach Bedarf. 5. Voraussetzungen für die Teilnahme Empfohlen werden Grundkenntnisse der Informations- und Kommunikationstechnik 6. Verwendbarkeit Bachelor TI (Fachstudium Technische Informatik) Bachelor Informatik (Informatik-Fachstudium, Studienschwerpunkt

Kommunikationstechnik)

190

Bachelor Elektrotechnik (Studienschwerpunkt Elektronik und Informationstechnik)

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Präsenz Plenumssitzungen Einarbeitung in das Projektthema Literaturrecherche Projektarbeit Vorbereitung Präsentation Gesamt

15*4

60 10 10 90 10 180

8. Prüfung und Benotung des Moduls Prüfungsform: Prüfungsäquivalente Studienleistungen Folgende Studenleistungen werden bewertet: 80% – Bewertung der Projektergebnisse 20% – Bewertung der Präsentation


10. Teilnehmer(innen)zahl 30

11. Anmeldeformalitäten Anmeldung erfolgt in der ersten Veranstaltung (Termin wird jeweils bekannt gegeben).

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden: ja nein X Skripte in elektronischer Form vorhanden: ja nein X Internetseite angeben: www.qu.tlabs.tu-berlin.de Literatur: Literatur zu den Projekten wird jeweils aktuell bekannt gegeben.

13. Sonstiges Es besteht die Möglichkeit, ein Thema des Moduls in Form einer Bachelorarbeit weiter zu führen.

191

Titel des Moduls: Projekt Heterogene Architekturen

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-B-HAT/PJ.W10

Verantwortliche/-r für das Modul: Juurlink Sekr.: FR 3-2


Modulbeschreibung 1. Qualifikationsziele Studierende erwerben mit diesem Modul Kenntnisse und praktische Erfahrungen im Bereich moderner heterogener Programmiermodelle und deren architekturspezifischer Abbildung. Im Vordergrund steht die Implementierung und deren Analyse. Schwerpunkte sind die Auswahl geeigneter Programmiermethoden zur Realisierung einer vorgegebenen Applikation. Die Projektarbeit im Team vermittelt zusätzlich soziale und Projektmanagement-Kompetenzen. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 20% Methodenkompetenz 30% Systemkompetenz 30% Sozialkompetenz 20% 2. Inhalte In diesem Modul wird das Verständnis für die Umsetzung heterogener und paralleler Methoden sowohl aus programmiertechnischer als auch zielarchitektonischer Sicht gefördert. Dabei wird die Überführung von der Beschreibung zur Abbildung des Problems analysiert und gegebenenfalls Rückschlüsse für weitergehende (Re-)Implementierungen gezogen. Mit der wachsenden Verbreitung von heterogenen und parallelen Rechnersystemen behandelt diese Veranstaltung ein zukunftsträchtiges Kernthema der Rechnerarchitektur und fügt sich nahtlos in die aktuellen Forschungsarbeiten des Fachgebietes ein. Die fachlichen Inhalte werden anhand einer zu absolvierenden Projektarbeit vermittelt, die größtenteils im Team gelöst werden soll. Dadurch wird zudem sichergestellt, dass auch die anderen Kompetenzfelder durch Teilaufgaben wie Koordinierung, Management, Präsentation bedient werden. 3. Modulbestandteile




Projekt Heterogene Architekturen

PJ 4 6 P WiSe 4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen In der Einarbeitungsphase werden sich die Teilnehmer getrennt mit unterschiedlichen Aspekten heterogener und paralleler Programmiermodelle und deren Bedeutung für die Architekturabbildung auseinandersetzen und diese den anderen Teilnehmern vorstellen. Parallel zu diesen Einzelleistungen werden von den Teilnehmern ein oder mehrere Projekte ausgesucht und geplant. Die Realisierung findet anschließend in mehreren kleinen oder einer großen Gruppe statt. Neben der Implementierung wird vor allem Wert auf die analytische Betrachtung der eigenen Arbeit hinsichtlich der selbstgesteckten Ziele gelegt. Abschließend werden die Arbeiten dann im Rahmen von Vorträgen vorgestellt. Vom Projektplan bis zum Abschlussbericht wird von den Teilnehmern eine schlüssige Dokumentation erwartet. Der Veranstalter vermittelt während der ersten Wochen Methoden zur Projektarbeit, sowie Einführungen in Entwicklungs-, Dokumentations- und Kommunikations-werkzeuge.


192

Inhaltlich werden Kenntnisse aus TechGI2 vorausgesetzt. Vorteilhaft sind Erfahrungen mit den Programmiersprachen C/C++ oder gar CUDA, OpenCL.

6. Verwendbarkeit

Wahlpflichtmodul im Bachelor-Studiengang Technische Informatik (Technische Informatik). Wahlpflichtmodul im Bachelor-Studiengang Informatik (Softwaretechnik).

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Berechnung Stunden Vorbereitung, Ausarbeitung 10*3 30 Implementierung, Test, Analyse 10*12 120 Dokumentation, Berichte 1*30 30

Gesamt: 180


Die Gesamtnote dieses Moduls setzt sich aus den Ergebnissen mehrerer prüfungsäquivalenter Studienleistungen zusammen, wobei alle einzelnen Teilleistungen bestanden sein müssen: 20% Projektbeteiligung (Management, Berichte, etc.) 50% Projektimplementierung 30% Projektdokumentation und Abschlusspräsentation

9. Dauer des Moduls


10. Teilnehmer(innen)zahl Max. 16


Die Anmeldungen zur Modulprüfung erfolgen über QISPOS bzw. im Prüfungsamt. Die Termine werden unmittelbar mit dem Dozenten abgestimmt.

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden ja nein X Wenn ja, wo kann das Skript gekauft werden? Nur indirekt Bücher und CD s.u. Skripte in elektronischer Form vorhanden ja nein X Literatur: OpenCL Reference: http://www.khronos.org/registry/cl/sdk/1.0/docs/man/xhtml/

13. Sonstiges Unterrichtssprache Deutsch

193

Titel des Moduls : Kommunikationsnetze

LP (nach ECTS) 6

Kurzbezeichnung: BINF-KT-KN. W10

Verantwortlicher für das Modul: Wolisz

Sekr.: FT 5


Modulbeschreibung 1. Qualifikationsziele Qualifikationsziel dieses Moduls ist es, die Grundlagen der Kommunikationsnetze aus vor-nehmlich technologischer, architektureller und Verfahrenssicht (Protokolle) zu beherrschen. Absolventen dieses Moduls sind in der Lage, Kommunikationsnetze einzusetzen, deren Struk-tur zu verstehen und zu beherrschen, und haben die notwendigen Grundkenntnisse, um diese Fertigkeiten in sowohl technologischer, systemtechnischer wie methodischer Hinsicht zu ver-tiefen. Damit stellt dieses Modul das Basismodul für die Lehrveranstaltungen des Fachgebie-tes Telekommunikationsnetze dar. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz: 70%, Methodenkompetenz: 10%, Systemkompetenz: 20%, Sozialkompe-tenz: 0%

2. Inhalte Vorlesung: Grundkonzepte der Kommunikation und Verkehrstheorie; Formale Sprachen für Kommunikationsdienste und Protokolle; Übertragungskanäle und deren Eigenschaften, Lei-tungs- und Paketvermittlung; Telefonnetze; ISO-OSI-Referenzmodell; Protokollmechanismen: Verbindungsverwaltung, Fehlerkontrolle, Vielfachzugriff, Wegefindung, Flusskontrolle, Über-lastabwehr, Netzkopplung und Ende-zu-Ende-Kommunikation. Klassische Netze: X.25-Netze, Lokale Netze, ISDN, Internet. Höhere Protokollschichten und Netzdienste; Probleme der Im-plementierung von Kommunikationsprotokollen und Schnittstellen zur Benutzung der Kommu-nikationsdienste, Netzwerkmanagement, Sicherheit in Kommunikationssystemen. Die Übung vertieft die Kenntnisse der Vorlesung durch praktische Rechenbeispiele und die Anwendung der Verfahren der Vorlesung auf Beispielprobleme.


LV-Titel LV-Art SWS LP nach ECTS Pflicht(P)/Wahl(W) Semester (WiSe/SoSe)

Kommunikationsnetze VL 4 5 P WiSe Kommunikationsnetze UE 1 1 P WiSe

4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Klassische Vorlesung Übung: Ausgabe von Übungsblättern zur Vorbereitung, gemeinsames Problemlösen durch Diskussion der Aufgaben, Vorrechnen durch Studenten ermutigt.

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Inhaltlich werden Kenntnisse aller Pflichtmodule des Grundlagenstudiums vorausgesetzt, insbesondere im Modul „Stochastik für Informatiker“ Programmierkenntnisse sind wün-schenswert. Eine vertiefte Beherrschung der englischen Sprache ist empfehlenswert.

6. Verwendbarkeit

194

Wahlpflichtmodul in den Bachelor-Studiengängen Informatik/Studienschwerpunkt Kommunika-tionstechnik und Technische Informatik/ Studienschwerpunkt Technische Informatik und im Bachelorstudiengang Master Wi-Ing. (mit Ingenieurswissenschaft IuK) Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar.

7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte Das Modul besteht aus einer 4 SWS Vorlesung und einer 1 SWS Übung. Für die Berechnung des Arbeitsaufwandes ist zu berücksichtigen, dass die Studierenden der (technischen) Infor-matik bereits im Grundstudium bzw. in den Grundmodulen eine Vorlesung zu Kommunikati-onsnetzen und verteilten Systemen besucht haben. Dieses Vorwissen wird in dieser Veran-staltung zum Teil repetiert, vor allem aber vertieft. Dadurch ist der Arbeitsaufwand im Ver-gleich zu einer regulären Vorlesung mit 4 SWS reduziert. De facto kann damit von folgendem Zeitaufwand ausgegangen werden: Berechnung Stunden Vorlesung

Präsenzzeit:

4*15

60 Vor- und Nachbereitung 60*0.75 45 Prüfungsvorbereitung 45 45

Rechenübung

Präsenzzeit

1*15

15 Vor- und Nachbereitung, Übungsaufgaben 10 10 Prüfungsvorbereitung 5 5

Gesamt 180 8. Prüfung und Benotung des Moduls

Die Prüfung findet in Form einer schriftlichen Prüfung statt. Sie besteht aus zwei getrennten schriftlichen Leistungskontrollen, je eine für die Vorlesung und die Übung. Die schriftlichen Leistungskontrollen müssen nicht gemeinsam abgelegt werden, allerdings ist eine Teilnahme zeitnahe zur Veranstaltung sehr zu empfehlen, da der Stoff der Veranstaltungen an aktuelle Entwicklungen angepasst wird und der Stoff der jeweils letzten Veranstaltung für die Prüfung relevant ist. Die schriftliche Prüfung wird in der Regel zweimal jährlich angeboten. Die Modulnote errechnet sich anteilig aus den Teilnoten, die Gewichte entsprechen den Leis-tungspunkten.

9. Dauer des Moduls

Das Modul kann in 1 Semester abgeschlossen werden. 10. Teilnehmer(innen)zahl

11. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt über QISPOS.


195

Skripte in Papierform vorhanden: nein Skripte in elektronischer Form vorhanden: Ja Internet-Seite: http://www.tkn.tu-berlin.de/curricula Literatur: W. Stallings, Data and Computer Communication, 8th edition, Prentice Hall, 2006 L. Peterson, B.S. Davie, Computer Networks: A Systems Approach, 4th (The Morgan Kauf-mann Series in Networking)

13. Sonstiges

196

- 1 -

Titel des Moduls: Sprachsignalverarbeitung und Sprachtechnologie

LP (nach ECTS): 6

Kurzbezeichnung: BINF-KT-SV&ST.W10


Sekr.: TEL-18


Modulbeschreibung

1. Qualifikationsziele Die Studierenden erlangen Verständnis der wichtigsten Prinzipien der akustischen Mensch-Maschine-Interaktion. Grundlegende Kenntnisse der Erzeugung, Übertragung und Wahrnehmung von

Sprachsignalen. Grundlegende Kenntnisse der Übertragung und Kodierung von Sprach- und

Audiosignalen. Grundlegende Kenntnisse sprachtechnologischer Systeme (Spracherkennung,

Sprachsynthese, Sprachdialogsysteme. Praktische Erfahrung in der Gestaltung exemplarischer akustischer Mensch-Maschine-

Schnittstellen. Kompentenz in der Darstellung und Vermittlung des erlernten Wissens an andere Die Veranstaltung vermittelt überwiegend (bitte die entsprechenden Kompetenz ankreuzen oder in % angeben): Fachkompetenz 40%, Methodenkompetenz 10%, Systemkompetenz 40%, Sozialkompetenz 10% 2. Inhalte IV „Sprachkommunikation“: Sprachsignale und Sprachlaute; menschliche Spracherzeugung; Sprachsignalanalyse; auditive Wahrnehmung; Sprachsignalübertragung und Kodierung; Spracherkennung und Sprechererkennung; Sprachsynthese; Sprachdialogsysteme.




Wahlpflicht(WP)


Sprachkommunikation IV 4 6 P WiSe 4. Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesungsteil: Lehrvortrag mit praktischen Vorführungen Übungsteil: Praktische und theoretische Übungsaufgaben

5. Voraussetzungen für die Teilnahme Obligatorisch: Keine Wünschenswert: Grundkenntnisse der Nachrichtentechnik sowie der digitalen Signalverarbeitung

6. Verwendbarkeit

197

- 2 -

Bachelor TI (Fachstudium Technische Informatik) Bachelor Informatik (Informatik-Fachstudium, Studienschwerpunkt

Kommunikationstechnik) Bachelor Elektrotechnik (Studienschwerpunkt Elektronik und Informationstechnik) Bachelor Kultur und Technik (Kernfach Sprache und Kommunikation) Bachelor Wi.-Ing. (Studienrichtung Elektrotechnik und IuK-Systeme) Master Human Factors (Vertiefung „Information and Communication Technologies“) 7. Arbeitsaufwand und Leistungspunkte IV: 180h/ 6 LP (Präsenz Vorlesung: 15x2h=30h; Präsenz Übung: 15x2h=30h; Nachbereitung und Rechnerübungen: 6x10h=60h; Prüfungsvorbereitung: 60h)

8. Prüfung und Benotung des Moduls Die Gesamtnote für das Modul setzt sich aus folgenden prüfungsäquivalenten Studienleistungen zusammen: 85% – Mündliche Rücksprache über die Inhalte der IV am Ende des Semesters 15% - Übungsleistungen 9. Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.

10. Teilnehmer(innen)zahl 60 11. Anmeldeformalitäten Eine Anmeldung ist nicht erforderlich.

12. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden: ja Skripte in elektronischer Form vorhanden: ja Internetseite: www.qu.tlabs.tu-berlin.de; Literatur: Vary, P., Heute, U., Hess, W. (1998). Digitale Sprachsignalverarbeitung. Stuttgart:

Teubner. O’Shaughnessy, Douglas (2000). Speech Communications. Human and Machine. New

York: IEEE Press. 13. Sonstiges Es besteht die Möglichkeit, ein Thema des Moduls in Form einer Bachelorarbeit weiter zu führen.

198

http://www.qu.tlabs.tu-berlin.de/

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TU Berlin · Modulübersicht Bachelor-Module Technische Informatik (Kurzform) Grundlagenstudium. Zyklus mathematisch-naturwissenschaftliche Grundlagen (38 LP) Modul-ID(W10´) Modulname