This article was downloaded by: [UQ Library]On: 24 November 2014, At: 10:24Publisher: Taylor & FrancisInforma Ltd Registered in England and Wales Registered Number: 1072954 Registeredoffice: Mortimer House, 37-41 Mortimer Street, London W1T 3JH, UK

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Untersuchungen zur Transformationvon Daten aus Feldversuchen zurPrüfung auf herbizide WirksamkeitDr. Karl-Albert Hahn a & Dr. Bernhard Pallutt aa Institut für Pflanzenschutzforschung Kleiamachow derAkademie der Landwirtschaftswissenschaften der DeutschenDemokratischen Republik ,Published online: 11 Sep 2009.

To cite this article: Dr. Karl-Albert Hahn & Dr. Bernhard Pallutt (1983) Untersuchungen zurTransformation von Daten aus Feldversuchen zur Prüfung auf herbizide Wirksamkeit, Archives OfPhytopathology And Plant Protection, 19:3, 193-202, DOI: 10.1080/03235408309432774

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I Arch. l’liytopntliol. 11. I’flnnzenccliutz. 1Jcrlin 19 (10P3) 3, s. 193-202

I n d t u t IUr l ’ l lnnre~iscl~utrforscl iun~ lileinnincliow dcr Akndeniie cler Lnnd\\lrtsclinftsaisaeneclinItcn dcr Deutsclicn I)eriiokrati~clien IlepuLlik

ILUZL-ALBERT 11~11s iind UEIZSIIARD I’ALLUTT

Untcrsuchnngen ziir Transformation von Datcn aus Feldversuclien ziir Priifung au f herb i zid e Wi rks amkei t

):ingegangen: 10.3.105‘7

1. Einleit ling

Dic Entwiclilung der EDP lint die Anivendiing der l‘arinnznnnlysc in dcr Pflnnzcn- schutzforschung wcscntlich erleichtert. Dicsc Tntsnclie fiihrtc hiiiifig zii ciner leiclitfcr- tigcn Anwendung dieses l‘erfalircns. So kijnnen Beispiele gefundcn iverden, in dencn der TTersuchsnnstellcr Ergcbnissc niit Hilfc der l‘nrinnznnnlysc niiswrtet , olinc sicli dariiber ini klaren zii sein, dafl dicses Perfaliren a n bestiiiinite T‘ornussetzungen ge- bundcn ist. Dic Jrnrinnzniinlysc trotzdeni anziinenden, 1)edeiitet niclits andcrcs, als einc esnkte Verreclinung vorzuttiiischcn (SSEDECOR untl C o c I I I t A s , 1072). Sind die 170raussctziingcn ziir Anwendnng tler T7nrinnznnnlysc niclit crfiillt, ist zii priifen, ob diirch einc gccigncte Trnnsforniation die Bcdingiingcn fiir ilirc Bnwcnduiig gcsclinffcn wcrtlen konncn (LIESERT, 10G3 ; WEBER, 1072). Zor Zeit gibt cs nbcr leider iiocli kcinc bcfricdigentlc Ncthode, die es crlniibt, die richtige Transformation zii finden (GRIJIJI, 10GO; XALIJIOV, 1075). Dic bctleiitcntlcn Vortcilc dcr l’nrinnznnnlysc, holier Inforiiintionsgeninii iind cin- fnclie Aiiswertbnrlieit tlcr Ergcbnissc, hnhcn niicli die Hcrbologen ininicr wicdcr ange- rcgt, nnch eincr gceigneten Trnnsforiiintion ziir Schnffiiiig dcr vnriniizniinl3.tisclieii Troraussetziingcn bei der Auswertiing voii Feldversuclien ziir I’riifung niif lierbizidc l\’irksanikeit zii siiclicn. Ihre Uciiiiihiingen fiilirtcn jctlocli zii kcincni Erfolg (BLACK- J I A S , 1035; \\‘EszI,, 1083; ~ I A E K C R S , 1950; XRILIIO, 1062; I I a U S E R 11. a., 1%6 sowic D ~ w s o s iind IIOLSTUS, 1071). Trotz tlicscr Ergcbnissc w i d e n h t c n ails Feldvcrsii- clien ziir l’riifung der lierbiziden l\‘irlisanikeit wcitcrliin transforniicrt (BUI~GIIAU- SES, 10G4; EI~BE, 1073) bzw. ihrc Trnnsfornintion eiiipfolileii USTERSTESII~FEI~, 107G). Das Ziel der vorliegcndeii drbci t lxstnnd dnrin, zii iintersuclicn, inn-ieweit durch Transforinntion h i tlcr I’riifriiig niif Iierbizide l\’irl;snnil;cit die l‘oraussctziing ziir An- ncntliing dcr l’arinnzannlysc gcscliaffcn n.crden kijnncn. In1 cinzclncn \\orden in Ab- 1itiIigiglieit von den l‘nrianz- iind l’crtcilungsrcrli~lt~iisseii folgcndc crfolgverspreclieri- den Trnnsforiiintioiicti (SSEDECOR, 1 D i G ; KIXCZKOWSRI, 1040 ; I I m I t c l S , 1950; GRIJIJI, 10GO; SACIIS, 1060; HAIIS, 10SO) untersuclit :

- Ziililwertc: log (x + 1) r-

nr siiili s 2 In (5 + 1x2 + 1 )

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194 11~11s; I’ILLrTT: Unlcrsurliungen zur Trniisforitislion

- Sclihtzwcrte (DG %I: arc sin 1% - \~‘irkungsprozcnte: Xotcn voii BOLLE

Scorcs von FISIIER und PATES arc sin 1%

2. JInterinl iind JIethode

Griintllngc tlcr Untcrsuchiingcn bildctcn Fcld\-ersuclie ziir I’riifung niif herbizidc l\’irksa~iilieit von 5 Standorten. Ilire ~~‘icdcrlioliingszalil variicrtc zwischcn 4 und 21. 111s Priifglicdcr 1;aiiien Plienniediplinni iind Chloridazon in verscliiedenen Aiifn-and- niengcn ziir Anwcndung. Die Priifung auf ~7arianzlio~iiogenitiit wurde niit eincr einfaclien eiiipirisclicn Jletliodc vorgcrioninicn, d. li., cs wurden relative Unterscliicde zwisclien den I’riifgliedvarian- zen (s?) von wcnigcr als 1 : 10 als lioniogcn nncrkannt ( G I ~ I M , 1975). Die Priifung der Vcrteilung erfolgte fur Sticliproben niit 11 = 4 nach den1 Perfalircri von HESXIKG iind \\TARTJIAKK, 1958. Dic 1~eobaclitungsn.ertc n-erden bei diesciii l‘er- falircn zuniiclist der G r o h nacli gcordnet. Ails dcr Tnfcl fiir Xoriiial-Scorcs sind mi- sclilicl3cnd jc nncli Sticliprobenuiiifang die Scores zii entnelinien iind progrcssiv den Bcobaclitiingswcrtcn bcizoortlncn. Ergcbcn tlic Schnittponktc tlcr in1 \\‘alirschcinlicli- kcitspapier auf dcr Abzissenaclise nlgetragenen Ilcobachtongswcrte und auf dcr Or- tlinatcnnclise abgetragenen Scorcs cinc Gcrade, dam liegt Xornialitht vor. Fiir grol3crc Sticliprobeniiiiifarlge ist cinc Haofigkcits\,crtcilung niit 7 his 10 lClassen (DIXOK und JIASSAY, lOG9) nngefcrtigt worden, \vclclic anschlicl3end niit dcr I‘crtci- Iiingskiirve nncli GAUSS vcrgliclien wurdc.

3. Ergcbnisse

Zuniiclist war die Wirltung der Transforiiiation auf die Proportioncn tlcr Priifglictl-’ vnrinntcn ( s f ) dns Zeil dcr Untcrsucliung. Wie sich iin Zalilcnmatcrinl dcr Tabcllc 1 (Einzclwcrtc siche HAIIS; 1980) widcrspicgclt, wird hnrcli die Transforiliation dcr Ziihlwcrtc niit log (z + 1) bzn-. n r sinlis die IIeterogcnitiit dcr Priifgliedvarinrizcri (s:) stark rcduzicrt. Whlircnd bci dcn Originaldatcn (Ziihlwerte) in1 Estreiiifall cin iiiasiniales \7crliiiltnis von etwa 1 : 10000 aoftrat, bctrug nacli ilircr Transforination iiiit log (z + 1 ) die Relation mir nocli 1:3G. Durch die Transforination niit a r sinhs konnte das ninsininle T‘crliiiltnis sognr arif 1 : 10 rcdrizicrt wcrden. Yriifgliedvarianzcn (s:) glcicli Xiill wrirden liierbci niclit beriiclsichtigt. Bci Einbczichong dcr l’riifglied- vnrinnzen (ii) niit Null (d. 11. iiiindestcns ein l’riifglicd hat eine totalc Iicrbizide Wir- kiing) blcibt t lns Vcrliiiltnis zwischcn klcinstcr und grol3ter I’riifgliedvarianz auch nacli der Transforniation 1 : o. \\‘crdcn dic Schiitzn-crte niit arc sin & transforniiert, so kann, \vie atis dcr Tabcllc 2 (Einzcl\vcrtc siche HAIIK, 1980) crsichtlicli ist, dic Hcterogcnitiit ebenfalls bctrlcht- lich vcrniindcrt ivcrdcn. In cinciii cstrcnicn Bcispicl trat vor dcr Transformation niit arc sin VG ein masiniales \’crliiiltnis zwisclien den I’riifgliedvnrianzcn ($1 von ctwn 1 : 10000 aiif. Nit dcr Transformation gelaiig cs, in dicseni Fall das Vcrlihltnis nuf ctwa 1 :200 zii reduzicrcn.

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Stnndort Uiikrnritnrt . Origitinldntcii tincli dcr Trniisforinntioii iiiit titid Vcr- (Ziihlwcrtc) log (z + 1) nr siiilis suclisjnlir

GrolJ- Clienopodittiu a l b ~ t i ) ~ 1,. 1 : 0960 1:lO 1:4

Eel1 iiiocliloa 1:17 1:lO l:i crus-galli (L.) 1’. I3.

Uiirneckc 1074

Fallopia coiirolcitlits 1:513 1:3G l :? (L.) A. LOVE (1: 00) (1: co) (1: w)

wacllo\r Utlkra~ltflora 1:lG 1:7 1:G 1974 iiisgesnitit

Cherlopodit~ln 1: 1G 1:lO 1:lO albullk L. (1: 03) (1: co) (1: w) Etcpliorbia 1:13 1:lG l:i lieliscopiu L. (1: 00) (1: co) (1: w)

Fricmnr S i m p is 1:57 1:15 1:6 1971

I ’o lygmt tm acicttlare L. 1 : 11 1:lG 1:3 Aiiagallis arcensis L. 1:185 1:Gl 1:3

(1: 00) (1: 00) (1:oO)

( ~ri i fg~icdvarinnzcn (s:) gleirli Sir11 wurderi beriiclisichtigt

Stnndort. utid Uiikrnutflorn Origirialtlntcri nncli der Trnris- Pcrsuclisjnlir iiisgcs. bzw. Schiitzwcrt formntion iiiit

Unkraut a r t (DG “/o) arc sin irG

Rostock Uiikrnutflorn 1 : 137 1:2G 1973 iiisgcsnint

C. dbtcin 1 : GO40 1:16 (1: co) (1: w)

S. arceiisis 1:24 1:4G (1:m) (1: 00)

\\‘ncliow Uiikruutflorn 1 : 34 I:lG 1974 iiisgcsniiit

C. albiiin 1:618 1:24

G lnubi t z Uiikmutflora 1 : 147 1:19 1074 insgesnnit

S. arcensis 1 : 92so 1:202

( ) Prufvsrisnzen (I:) glcich Sull wurdcn bcriicksichligt

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10G 1 1 ~ 1 1 s ; I'ILLCTT: Untcrsucliiinpen zur Trnnslorninliou

Die Transformation dcr Tl'irlmngsprozcntc niit dcn Bonitiirnotcn von BOLIX, den Scorcs von FISIIER und YATES sowic arc sin 12 rerniintlcrt glcic~ifnl~s clic Dispropor- tion zwischcn den Priifglicdvnrinnzcn (Tab. 3, Einzelwcrte siche HAIIS, 1980). Dic grollte Honiogcnitiit wird tlnbci diireli die Transfoniiation niit tlcn Scores von FISHER und YATES crziclt. An zwcitcr Stclle Init cincr gcringfiigig grollcren Hcterogcnitiit stc-

lien die Boniturnotcn. Die Transformation liiit arc sin 1% war n-cnigcr cffcktir ini Pcrglcich zii dcr Transforinntion iiiit den Scores untl dcn Bonitornotcn. Gcgcniiber den nntransformicrtcri TT'crtcn trnt jctlocli aiicli hicr cine tlcutliclie Zrinaliiiic an HO- niogciiitKt cin.

Tnbcllc 3 Trcr1iiiItnis *) z\riscIicii kleiiistcr uiid griiotcr I'riifgIictlvnriniiz (8; ) \-or r i n t ~ iiacIi cler Tmiisforiiintioii tlcr l~irki i i igsprozci i tc

Stniidort Uiikrniitnrt JYirkiiiigs- iincli tlcr Tmiisforriiutioii iiiit uiid Ver- prozciitc sriclisjdir 13oiiitrir Scores arc siii N

Ros t ock Unkmiitflorn 1:21 1:4 1:G 1:13 1073 iiisgcsuiiit

C. albiiin 1 : 8 0 1:2 1 : B 1:16 S. arcoisis 1:33 1:3 1:lO 1:lS

lI\'uclio\r. Uiikrniitflora 1:lG 1:2 1:2 l:l4 1974 iiisgcsnint

C. d b i i i n 1:54 1:lO 1:R 1:30

Glnribit z Uiikrnii t florn 1 : 424 1:13 1:7 1 : 1 1 1974 insgcsniiit

Raph an u s 1 : S57 1:14 1:7 1 :o rapli a n ist rii in L.

*) Priilgliedvarinnacn ( s y ) alle grBCer 31s Sull , rlx licin Prulglicd mit totalrr Wirkung im Versucli ~ v n r

Tnbdlc 4 lag (z + 1) traiisfbrmicrtcii Ziililwertc gcortliiet iincli itirer ~ r i i ~ c u t i t l xoriiinl- Scores Aiiznlil dcr \\'icdcrholungcn: 4

S t uiitlort Uiikraiitart Priif- traiisforitiiertc Bcobnchtiiiigs\\cr- r i i i t l Vcr- glictl tc georclnet iincli ilircr GriiIJc siiclisjnlir

1 2 3 4

Fricinnr S. arcemis 1 0,90 1,O1 1,30 1,32 1!)74 2 0,30 1,OO 1,OO 1,00

3 0 0 l,4S 1,GO 4 0 0 0 5 0 0 0 0,7O G 0 0 0 0,GO

0 0 0 0,4s r

Xoriiinl-Scores fiir 4 l\'icdcrholiiiigcri

I s , ? 3S,2 G1,S S1,9

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Arch. Plr)-topalllol. u. I’flnnzcnscliutz, Dd. 10 (19S3) 11. 3 107

Zur Priifiing der Perteilung der Ziilil\vcrte von log (Z + 1) und ar sinhs wiirde das voii HESKIKG und \\‘ARTJfAXN (1958) entwiekeltc lTerfnhrcn hcrangczogcn. Dic Normal- Scores und die niit log (% + 1) bzw. sinhs transformiertcn Eihlwertc, geordnct nnch

Tnbellc 5 ar sinlis trnnsforinicrtc Ziihlwcrte geordnet nnch ilirer GroRc und ATorinnl-Scores Anznhl der ljriederholungcn: 4

Staiidort Uiikrautnrt Priif- trnnsforniicrtc Beobnchtungs\vertc und Ver- glied geordnct nocli ihrer GrijRo suchsjnhr

9 1 I 3 4

\\racliow C. albiiin L. 1 65,511 65,511 70,901 74,501 197? 2 0 0 52,983 52,983

3 0 52,983 52,983 59,915 4 0 0 0 63,969 5 0 0 0 0 G 0 0 0 0 7 0 0 0 0

Normnl-Scores fur 4 Wederholungen

____ ~~

15,2 38,2 61,s 84,9

Tnbello G IIiiufigkeitsvcrteiIung der mit nrc sin ]G trnnsforiiiicrten ~c~iiitzwertc (DG %) Standort: Wachom Versuchsjnhr: 1974 Unkrautnrt : Unkrautflora insgesariit Priifnierkmnl: DG yo

~~ ~~

I<lflSSCll- Hiirifigkci t grcnzcn

Priifglied 1 2 3 4 ’ 5 G 1 2 3 4 5 G

nbsolut relntiv

10 ... c 2 0 1 1 4 4 20 ... (30 2 1 8 4 30 ... (40 40 ... ( 5 0 1 2 4 s 5 0 . .. < G O 5 3 1 20 13 4 G O ... (70 4 3 4 17 13 17 70 . .. < S O S 10 13 33 42 54 SO ... (90 G 3 4 25 13 17

0 ... < 5 1 4 5 ... (10 G 3 3 25 13 13

10 ... (15 s 9 11 33 38 4G 15 ... (20 4 6 . 5 17 25 21 20 ... (2.5 3 5 3 13 21 13 25 ... (30 1 2 4 8 30 ... (35 2 8

Su1n1nc 24 100 . __

15 Arch. Phytopathol. u. I’flanrcnschutz, M. 19, 11.3

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l I . 4 1 1 ~ ; P A L L ~ T T : Unter.urliuugcn zur Transformation 198

ihrer Grone, sind in den Tabellen 4 uncl 5 cnthaltcn (Einzclwertc untl wcitere Bci- spiele IIAHX, 1960). Ohne Darstcllung tlcr Werte im ~Vahrsclicinlicl~l~citsbercich ist bcrcits crsichtlich, dnn die aiif der Ordinatcnachse abziitmgcndcn Korinnl-Scores und die auf dcr Abzissen-

Tnbelle 7 Hnufigkeitsvcrtciliiii~ rlcr iiiit den h-otcn nncli BOLLE trniisforinicrten IVirkiings- prozcnte Stniitlort : J\‘nchow Versuclisjnhr : 1974 Uiikrnutart: Cheiiopodizcna albioia L. Priifiiicrkiiinl: DG yo Noten nncli IIriufigkeit

. DOLLE absolr1t relntiv

Priifglied 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 ~

1 2 3 4 5 G 7 8 9

10 1G 13 42 67 54 9 4 6 38 17 25 1 1 1 4 4 4 1 2 1 4 8 4

2 1 1 3 8 4 4 1 3 1 2 2 4 8 .8 1 2 4 8 3 4 13 17 19 14 79 58

S 11 ninie 24 24 .24 24 24 100 100 100 100 100

Tnbcllc 8 Hriiifigkcitsvcrtciluiiig dcr i i i i t dcri Scores nnch FISIIEl7 uiid ~ ‘ A T E S traiisforinier-

. ten Wirkringsprozcntc Standort: V’ncliow Vcrsuchsjnlir: 1974 Uiikmutnrt: Chenopodiicm albicrn L. Priifnierkiiial: DG yo

Scores IIiirifigkeit

nbsolut rclntiv

I’riifgliecl 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

1,49 0,33 0,57 0,27 0 0,27 0,57 0,93 1 ,49

13 17 14 7 5 G

1 1 1

1 1 3 1 1

1 1 3 5

20 17

54 71 58 29 21 25

4 4 4

4 4 14 8 4

4 4 13 21 83 71

Sllrllrllc 2 1 24 24 24 .24 100 100 100 100 100

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Arch. I%).lopnlliol. u. I’llnnzenscliutz, Bd. 19 (1053) 11. 3 199

aclise abzutragcndcn Rcobaclitungs\rcrtc, gcordnet nacli ilirer Grijfle, kcine Gcrade ergebcn konncn. 31it Hilfe dcr Transformation log (z + 1) bzw. ar sinlix nerden folg- licli Ziililwcrte niclit i n cine Xormnlvcrtcilung iibcrfiihrt. Uni dic Vertcilung der Sclibtzwcrte iiacli dcr Transformation zu criiiitteln, wurdcn Hbufigkcitsvcrteiliingcn der niit arc sin 1’. transforiiiicrtcn Schtitzwcrtc nngcfcrtigt, Tabclle G (mcitcre Bcispiclc HAIIS, 19SO). A u s ihrcr I<lasscnbelegung gcht hervor, da13 die Transformation der Schtitzwerte iiiit arc sin] z nicht zur Nornialverteilang fiihrt. Die HBiifigkeitsverteilringcn dcr trnnsforniierten Tl’irkungsprozcnte mit dcn Notcn von BOLLE, den Scores von FISIIER iiricl PATES sowie den are s in~’~Wcr tcn konnen den Tabcllen 7 bis 9 entnoninien werden (weitere Deispiele IIAIIx, 1980).

r

Tabelle 9 Ha~!figkeitsverteilu~~g der niit arc sinv; transforiiiierteii ~\’irkrr~igsl)rozeritc Staiidort: Wacliow Versuclisjnhr: 1974 Unkrautnrt: Chenopodizm d h t n L. Priifmerkmal: DG yo Klassengrenzen Hiiufigkeit

absolut rclntiv

Priifglied 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

0 ... (10 10 ... (20 20 ... (30 30 ... (40 40 ... ( 5 0 50 ... (60 GO ... (70 70 ... (80 80 ... (90 90 ... (100

63 58 4

4 1 5 17 4 4 3 2 13 8

2 8 1 1 4 4 1 2 2 1 1 4 8 8 4 4

2 1 2 8 4 8 1 7 5 6 4 29 21 25

54 71 58

15 14 1

13 17 14

Sum me 24 24 24 24 24 100 100 100 100 100

Die Besetzung der Klassen zeigt, da13 durch Transforiiiationcn der Wirkungsprozente mit dcn Kotcn von ROLLE odcr den Scores von FISHER und YATES sowie auch arc sin& Kornialverteilung niclit errciclit wird.

4. Diskussion der Ergebnisse

Ails den gepriiften Beispielen geht hervor, da13 die Voraussctzungen fiir cine varianz- analgtisclie Auswcrtung, d. 11. Hoiiiogcnittit dcr Priifglicdvnrinnzcn und Nornialver- teilung nicht durcli eine der eiiipfohlenen Transformation zii erzielcn sind. Zwar ist es theoretisch immer moglich, eine Funktion zii finden (NALIMOW, 1975), die dicse Be- dingungcn scliafft. Das Auffindcn tlcr riclitigcn Transformation ist jcdoch, wie auch die Ergebnisse zeigen, mit groflen Schwierigkeitcn verbundcn, so dan nur cine Univer- saltransformation, die prinzipiell fiir ein Priifnierkiiial angewendct \rerdcn konntc, 15’

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200 1 I . w ~ ; PALLCTI: Untcr.ucliungcn ziir Tmncforrnntion

wciterhclfcn wiirde. Infolgc dcr T'ielzalil der nnalysicrtcn T7crtcilungcn iind der untcr- schiedlichen AusprHgung der Scliiefc (HAIIS, lOSO), ist es allerdings iinn.ahrschcin- lich, daB fiir Zahlwrtc, Sclihtzwxtc: iind \\'irkungsprozcnte cine Universaltranfor- mntion esisticrt. Dns glciche gilt nucli fiir den TT'irkiingsgrad, da cr ziini Wirkungs- prozcnt in lioniple~iicnthrcr Bczichung st eht. Die annlgsicrten Trmsfornia tioncn fiir Zahln-crtc, Schltzn.crte und Wirknngsprozcntc fiihrcn znnr in clcr Rcgcl zii cincr bctrhclitliclicn Reduzieriing dcr Spnnnwcite cler Priifglicdvariarizen (sf). Dns T'crhlltnis zwischcn ilincn konntc allcrdings niclit gene- re11 untcr 1 : 10 Iicrabgcsctzt werdcn, so da13 dic Priifglicdrarianzcn (8:) ininier nocli nls lictcrogcn zii bctraclitcn sind. Hiiizri k01111iit auBcrdcni. dn13 bci totalcr Wirkung cines Priifgliedes dns T7crlihltnis zwischen klcinstcr iind groBter I'riifglicdvarianz \-on 1 : 03 niclit vcriintlcrt wird. Ueziiglicli dcr T'crtcilung crbrachten dic Transform a t' ioncn ancli nicht die erforderliclic Korxiinlrcrtcilung. Dn nuflcrdcni die Auffindung dcr ricliti- gcxr Transforinntion sowic die Interpretation dcr Ergcbnisse Scliwierigkeiten bereitet, hat die Trnnsfoniintion fiir die Auswcrtung dcr Feldversriclie ziir Priifnng dcr Iicrbizi- dcn II'irksamkcit keine pralitisclie Bcrleiitung.

5. Ziisnmmcnfnssiing

Es \rurden dic in dcr Literatur enipfolilcncn Transfornintioncn in ihreni EinfluB nuf dic T'arianz- und Verteilungsvcrlihltnisse untcrsiicht. Fiir Zllilwerte wurdc dieTransforniation iiiit log (5 + 1) und ar sinhs, fiir Schl tzwr tc niit arc sin 15 und fiir Wirkung'sprozentc (\\'irkungsgrndc) die Transformation mit den Noten ron BOLLE, dcn Scores ' o n FISHER iind 'YATES sowic arc sin 1 z gepriift. Die untcrsuchtcn Tmnsfornintioncn fiilircn allgeniein zii ciner griiflcrcn Honiogcnitiit

-dcr Priifvarianzen, jcdoch in cler 3Ichrzalil der ICillc niclit zii T7nrin~izliomogcnitht. AuBerdcm konntc fcstgestcllt werdcn, dall niit tlcn durchgefiihrten Transform a t ' ioncn Xorninlvcrtcilung nicht crzielt ircrclcn knnn. Arif Grunt1 der 17iclzalil tlcr T'ertcilungcn dcs Datenniaterials lint die Transformation fiir dic Auswcrtung clcr Fcldvcrsnclie ziir Priifung niif Iicrbizide TT'irksanikeit kcinc Rcdeutiing.

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Arrli. Pliytopnthol. u. Pllnnzensclrutz, Bd. 19 (1993) It . 3 201

Suiiiiiiary

Title of the paper: Studies on tlie transforiliation of data from field trials for testing Iierbicidal effcctivencss The transformations reconiniended in the relevant literature were sttidied for their infliience on arriance and distribution. Transforiiiations were tested as follows: for counts wit11 log (z + 1) and ar sinlis for estiiiiates wit11 arc sin 1 s ; and for effective- ness percents (efficiencies) with the scorcs of BOLLE, the scores of FISIIEI~ and YATES, and arc sin I&. The transformations under review gencrnlly lead to greater Iioniogenei- ty of the test variances, but in the majority of cases not to variance honiogeneity. Moreover, it was proved tha t tliese tramforinations woiild not lead to rioriiinl clistri- bution. On tlie strength of the great diversity of data distributions, transformation is not suitable,for the interpretation of field trials for testing lierbicidal effectiveness.

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