Vorlesungsverzeichnis - puls.uni-potsdam.de · The modul will heavily rely on latest research papers on remote sensing of permafrost regions. Detailed literature lists will be Detailed

VorlesungsverzeichnisMaster of Science - Remote Sensing, GeoInformationand VisualizationPrüfungsversion Wintersemester 2017/18

Sommersemester 2019

Inhaltsverzeichnis

Inhaltsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis 4

Pflichtmodule..........................................................................................................................................................5

GEW-RCM01 - Remote Sensing of the Environment 5

GEW-RCM02 - Earth System Science 5

GEW-RCM03 - Data Analysis and Statistics 5

GEW-RCM04 - Geoinformation Systems 5

GEW-RCM05 - Visualiziation and Communication 5

Wahlpflichtmodule................................................................................................................................................. 5

Wahlbereich: Remote sensing Methods 5

GEW-RSM01 - Optical Remote Sensing 5

74128 VU - MGEW09 Fortgeschrittene Fernerkundung (Advanced Remote Sensing) / GEW-RSM01 Optical RemoteSensing 5

GEW-RSM02 - Terrestrial and Airborne Lidar and Photogrammetry Systems 5

72987 VU - MGEW27 Angewandte Fernerkundung / GEW-RSM02 Terrestrial and Airborne Lidar and PhotogrammetrySystems 5

GEW-RSM04 - Earth Surface Deformation and Radar Satellite Interferometry (InSAR) 6

GEW-RSM05 - Advanced Topics of Remote Sensing 6

CHE-RSM03 - Remote Chemical Sensing 6

Wahlbereich: Objects of Observation 6

PHY-OBS07 - Introduction to Climate Physics 6

BIO-OBS03 - Biosphere of the Earth 6

72613 V - (V) Wissenschaftliche Grundlagen des Naturschutzes 6

72624 RV - Stand der Wissenschaft - Naturschutz 6

72625 S - Vertiefungen zum wissenschaftlichen Naturschutz 6

GEE-OBS01 - Soilscape Processes 6

GEW-OBS02 - Erosion and Earth surface dynamics 6

GEW-OBS04 - Remote Sensing of Permafrost Regions 6

73246 VS - GEW-OBS04 Remote Sensing of Permafrost Regions 7

GEW-OBS05 - Earthquake and Volcano deformation 8

GEW-OBS06 - Earth Magnetic Field and Physics of the Upper Atmosphere 8

GEW-OBS08 - Planetary Remote Sensing 8

GEW-OBS09 - Planetary Physics 8

72852 VE - MGEW32 Planetenphysik / GEW-OBS09 Planetary Physics 8

GEW-OBS10 - Atmospheric Science in the Anthropocene 8

GEW-OBS11 - Advanced Topics of Objects of Observations 8

Wahlbereich: Data Analysis and Programming 9

MAT-DAP01 - Bayesian Inference and Data Assimilation 9

74518 VU - Bayesian inference and data assimilation 9

GEW-DAP02 - Nonlinear Data Analysis Concepts 9

GEW-DAP03 - Big Data Analytics 9

73244 VU - GEW-DAP03 Big Data Analytics 9

2Abkürzungen entnehmen Sie bitte Seite 4

Inhaltsverzeichnis

GEW-DAP04 - Spatial data analysis with numerical methods 9

74844 VU - GEW-DAP04 Spatial data analysis with numerical methods 9

GEW-DAP05 - Advanced Topics of Data Analysis and Programming 9

Wahlbereich „Geoinformation System and Applications” 9

GEW-GIS01 - Analysis of Digital Elevation Models 9

GEW-GIS02 - Mapping and Geoinformation Systems 9

GEW-GIS03 - Environmental Spatial Statistics and Models 10

GEW-GIS04 - GIS, Geohazards, Georisks 10

GEW-GIS05 - Advanced Topics of Geographic Information Systems 10

Wahlbereich: Visualization and Communication Methods 10

GEW-VCM01 - Examples of Visualization and Communication Methods 10

GEW-VCM02 - Industry Internship or Practical Application 10

GEW-VCM03 - Extended Industry Internship or Practical Application 10

GEW-VCM04 - Advanced Topics of Visualization and Communication Methods 10

74627 S - MGEWX06/GEW-VCM04 Advanced Topics of Visualization and Communication Methods 10

Glossar 11


Abkürzungsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

Veranstaltungsarten

AG Arbeitsgruppe

B Blockveranstaltung

BL Blockseminar

DF diverse Formen

EV Einführungsveranstaltung

EX Exkursion

FP Forschungspraktikum

FS Forschungsseminar

FU Fortgeschrittenenübung

GK Grundkurs

IL individuelle Leistung

KL Kolloquium

KU Kurs

LK Lektürekurs

LP Lehrforschungsprojekt

OS Oberseminar

P Projektseminar

PJ Projekt

PR Praktikum

PU Praktische Übung

RE Repetitorium

RV Ringvorlesung

S Seminar

S1 Seminar/Praktikum

S2 Seminar/Projekt

S3 Schulpraktische Studien

S4 Schulpraktische Übungen

SK Seminar/Kolloquium

SU Seminar/Übung

TU Tutorium

U Übung

V Vorlesung

VE Vorlesung/Exkursion

VP Vorlesung/Praktikum

VS Vorlesung/Seminar

VU Vorlesung/Übung

WS Workshop

Veranstaltungsrhytmen

wöch. wöchentlich

14t. 14-täglich

Einzel Einzeltermin

Block Block

BlockSa Block (inkl. Sa)

BlockSaSo Block (inkl. Sa,So)

Andere

N.N. Noch keine Angaben

n.V. Nach Vereinbarung

LP Leistungspunkte

SWS Semesterwochenstunden

Belegung über PULS

PL Prüfungsleistung

PNL Prüfungsnebenleistung

SL Studienleistung

L sonstige Leistungserfassung

4

Master of Science - Remote Sensing, GeoInformation and Visualization - Prüfungsversion Wintersemester 2017/18

Vorlesungsverzeichnis

Pflichtmodule

GEW-RCM01 - Remote Sensing of the Environment

Für dieses Modul werden aktuell keine Lehrveranstaltungen angeboten

GEW-RCM02 - Earth System Science


GEW-RCM03 - Data Analysis and Statistics


GEW-RCM04 - Geoinformation Systems


GEW-RCM05 - Visualiziation and Communication


Wahlpflichtmodule

Wahlbereich: Remote sensing Methods

GEW-RSM01 - Optical Remote Sensing

74128 VU - MGEW09 Fortgeschrittene Fernerkundung (Advanced Remote Sensing) / GEW-RSM01 Optical RemoteSensing

Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft

1 V Di 08:30 - 10:00 wöch. 2.27.1.10 09.04.2019 Dr. Theres Küster, Prof.Dr. Bodo Bookhagen, Dr.Maximilian Brell

1 U Di 10:15 - 11:45 wöch. 2.25.D2.02 09.04.2019 Dr. Theres Küster, Prof.Dr. Bodo Bookhagen, Dr.Maximilian Brell

Leistungen in Bezug auf das Modul

PNL 574911 - Vorlesung und Übung (unbenotet)

GEW-RSM02 - Terrestrial and Airborne Lidar and Photogrammetry Systems

72987 VU - MGEW27 Angewandte Fernerkundung / GEW-RSM02 Terrestrial and Airborne Lidar andPhotogrammetry Systems


1 VS Di 12:15 - 13:45 wöch. N.N. 09.04.2019 Prof. Dr. BodoBookhagen

Haus 24, PC-Pool

1 VS Di 14:15 - 15:45 wöch. N.N. 09.04.2019 Prof. Dr. BodoBookhagen

Haus 24, PC-Pool


https://puls.uni-potsdam.de/qisserver/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung&publishid=74128


https://puls.uni-potsdam.de/qisserver/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfoPerson&publishSubDir=personal&keep=y&personal.pid=4895


















PNL 575011 - Vorlesung und Seminar (unbenotet)

GEW-RSM04 - Earth Surface Deformation and Radar Satellite Interferometry (InSAR)


GEW-RSM05 - Advanced Topics of Remote Sensing


CHE-RSM03 - Remote Chemical Sensing


Wahlbereich: Objects of Observation

PHY-OBS07 - Introduction to Climate Physics


BIO-OBS03 - Biosphere of the Earth

72613 V - (V) Wissenschaftliche Grundlagen des Naturschutzes


1 V Di 10:00 - 11:30 wöch. 5.03.1.04 16.04.2019 Prof. Dr. Florian Jeltsch


SL 549091 - Vorlesung (unbenotet)

72624 RV - Stand der Wissenschaft - Naturschutz


1 RV Mo 10:15 - 11:45 wöch. 5.03.1.04 15.04.2019 PD Dr. Thilo Heinken,Prof. Dr. Florian Jeltsch,PD Dr. Guntram Weithoff,apl. Prof. Dr. MonikaWulf, PD Dr. EwaldWeber


SL 549091 - Vorlesung (unbenotet)

72625 S - Vertiefungen zum wissenschaftlichen Naturschutz


1 S Mi 14:15 - 15:45 wöch. 5.03.2.02 10.04.2019 Dr. Niels Blaum


SL 549092 - Seminar oder Übung (unbenotet)

GEE-OBS01 - Soilscape Processes


GEW-OBS02 - Erosion and Earth surface dynamics


GEW-OBS04 - Remote Sensing of Permafrost Regions















73246 VS - GEW-OBS04 Remote Sensing of Permafrost Regions


1 V Mi 12:15 - 13:45 wöch. 2.27.2.36 10.04.2019 Prof. Dr. Guido Große,Dr. Ingmar Nitze, Alexandra Runge, BirgitHeim

auch Haus 24 PC-Pool

1 SU Mi 14:15 - 15:45 wöch. 2.27.2.36 10.04.2019 Prof. Dr. Guido Große,Dr. Ingmar Nitze, Alexandra Runge, BirgitHeim

auch Haus 24 PC-Pool

Kommentar

In this module, we will focus on terrestrial regions of the Arctic that are not glaciated but affected by permafrost - about onequarter of the northern hemisphere landmass is part of the permafrost zone and thus a huge diversity of landforms, land cover,processes, and dynamics are encountered that are partially or fully driven by freezing and thawing processes on variousspatial and temporal scales.

These regions are vast, far away, logistically challenging, and data-sparse - Remote sensing therefore often provides the toolsof choice for many analyses needed to better understand how permafrost regions change in a rapdily warming Arctic and whatthe local to global feedbacks are.

Learn about Arctic Climate Change, Cryosphere, and Permafrost; Permafrost landscapes, disturbances, trends; Northern landcover and vegetation; Permafrost terrain and landforms; Thaw subsidence and frost heave; Permafrost coastal dynamics; andThermokarst lake dynamics.

Learn to use cool data and techniques for characterizing and quantifying landscape dynamics in a rapidly changing Arctic: Wewill will cover high resolution airborne data, high and medium resolution satellite imagery, LiDAR, Big Data approaches withGoogle Earth Engine, hyperspectral data, and an overview into many other methods.

Occasionally there may be polar bears or other fluffy animals and many permafrost-related things you probably have neverseen before...

The module will consist of lectures, hands-on exercises in the PC pool, and work on a specific semester project youwill be able to select at the beginning.

Literatur

The modul will heavily rely on latest research papers on remote sensing of permafrost regions. Detailed literature lists will beprovided through moodle. Here some general literature examples on the topic:

Permafrost

• French, H. M. (2007) The Periglacial Environment, 3rd Edition, Wiley, ISBN: 978-0-470-86588-0, 478 pp.

Remote Sensing of Permafrost Regions

• Jorgenson MT, Grosse G (2016): Remote Sensing of Landscape Change in Permafrost Regions. Permafrost and PeriglacialProcesses, 27(4): 324-338. doi: 10.1002/ppp.1914.

• Westermann S, Duguay C, Grosse G, Kääb A (2015): Remote sensing of permafrost and frozen ground. In: Tedesco M (ed.):Remote sensing of the Cryosphere, pp. 307-344. Hoboken, NJ, Wiley Blackwell, 408 p., doi: 10.1002/9781118368909.ch13.
















Lerninhalte

#01 Introduction to Arctic Climate Change and Permafrost

#02 Permafrost Landscapes and Dynamics

#03 Permafrost Region Land Cover and Vegetation

#04 Permafrost Terrain and Landform Characterization

#05 Big Data Approaches: Time Series Analysis, MachineLearning

#06 Big Data Approaches: Google Earth Engine Tools

#07 Observing Permafrost Coastal Dynamics

#08 Hyperspectral Remote Sensing: Vegetation and HighLatitude Water Bodies

#09 Advanced RS Methods for Permafrost (EO for modelingPF, SAR, INSAR, Gravimetry)

#10 Remote Sensing of High Latitude Lakes and Lake Change

#11 Presentation of Remote Sensing Project Results (at AWI)

#12 Repetitorium: Case Studies in Remote Sensing ofPermafrost Regions

Zielgruppe

The modul targets remote sensing enthusiasts with an interest in Polar Regions. Ideally, you are already aware of theimportance of climate change in the Arctic and understand the importance of global-scale feedbacks in the Earth System, youlike to play with different remote sensing approaches, and you enjoy images as well as bits and bytes.


PNL 573712 - Seminar (unbenotet)

GEW-OBS05 - Earthquake and Volcano deformation


GEW-OBS06 - Earth Magnetic Field and Physics of the Upper Atmosphere


GEW-OBS08 - Planetary Remote Sensing


GEW-OBS09 - Planetary Physics

72852 VE - MGEW32 Planetenphysik / GEW-OBS09 Planetary Physics


1 VE Mi 12:15 - 13:45 wöch. 2.27.2.07 10.04.2019 apl. Prof. Dr. GabrieleArnold



GEW-OBS10 - Atmospheric Science in the Anthropocene


GEW-OBS11 - Advanced Topics of Objects of Observations







Wahlbereich: Data Analysis and Programming

MAT-DAP01 - Bayesian Inference and Data Assimilation

74518 VU - Bayesian inference and data assimilation


1 U Mo 16:15 - 17:45 wöch. 2.09.0.12 08.04.2019 Dr. Han Cheng Lie

1 V Mi 14:15 - 15:45 wöch. 2.28.0.108 10.04.2019 Dr. Ester Mariucci

1 U Mi 16:15 - 17:45 wöch. 2.09.0.13 10.04.2019 Dr. Han Cheng Lie

1 V Do 10:15 - 11:45 wöch. 2.27.0.01 11.04.2019 Dr. Ester Mariucci


PNL 515122 - Übungen (unbenotet)

GEW-DAP02 - Nonlinear Data Analysis Concepts


GEW-DAP03 - Big Data Analytics

73244 VU - GEW-DAP03 Big Data Analytics


1 VU Do 12:15 - 13:45 wöch. N.N. 11.04.2019 Dr. rer. nat. AljoschaRheinwalt, Dr. rer. nat.Taylor Taran Smith

Haus 24, PC-Pool

1 VU Do 14:15 - 15:45 wöch. N.N. 11.04.2019 Dr. rer. nat. AljoschaRheinwalt, Dr. rer. nat.Taylor Taran Smith

Haus 24, PC-Pool



GEW-DAP04 - Spatial data analysis with numerical methods

74844 VU - GEW-DAP04 Spatial data analysis with numerical methods


1 VU N.N. N.N. Block N.N. N.N. Dr. rer. nat. AljoschaRheinwalt



GEW-DAP05 - Advanced Topics of Data Analysis and Programming


Wahlbereich „Geoinformation System and Applications”

GEW-GIS01 - Analysis of Digital Elevation Models


GEW-GIS02 - Mapping and Geoinformation Systems





















GEW-GIS03 - Environmental Spatial Statistics and Models


GEW-GIS04 - GIS, Geohazards, Georisks


GEW-GIS05 - Advanced Topics of Geographic Information Systems


Wahlbereich: Visualization and Communication Methods

GEW-VCM01 - Examples of Visualization and Communication Methods


GEW-VCM02 - Industry Internship or Practical Application


GEW-VCM03 - Extended Industry Internship or Practical Application


GEW-VCM04 - Advanced Topics of Visualization and Communication Methods

74627 S - MGEWX06/GEW-VCM04 Advanced Topics of Visualization and Communication Methods


1 S Mi 14:15 - 17:15 wöch. 2.14.0.29 17.04.2019 Prof. Dr. Jean Braun


PNL 575612 - Seminar oder Übung (unbenotet)




Glossar

Glossar

Die folgenden Begriffserklärungen zu Prüfungsleistung, Prüfungsnebenleistung und Studienleistung gelten im Bezug aufLehrveranstaltungen für alle Ordnungen, die seit dem WiSe 2013/14 in Kranft getreten sind.

Prüfungsleistung Prüfungsleistungen sind benotete Leistungen innerhalb eines Moduls. Aus der Benotungder Prüfungsleistung(en) bildet sich die Modulnote, die in die Gesamtnote des Studiengangseingeht. Handelt es sich um eine unbenotete Prüfungsleistung, so muss dieses ausdrücklich(„unbenotet“) in der Modulbeschreibung der fachspezifischen Ordnung geregelt sein. WeitereInformationen, auch zu den Anmeldemöglichkeiten von Prüfungsleistungen, finden Sie unteranderem in der Kommentierung der BaMa-O

Prüfungsnebenleistung Prüfungsnebenleistungen sind für den Abschluss eines Moduls relevante Leistungen, die– soweit sie vorgesehen sind – in der Modulbeschreibung der fachspezifischen Ordnungbeschrieben sind. Prüfungsnebenleistungen sind immer unbenotet und werden lediglichmit "bestanden" bzw. "nicht bestanden" bewertet. Die Modulbeschreibung regelt, obdie Prüfungsnebenleistung eine Teilnahmevoraussetzung für eine Modulprüfung odereine Abschlussvoraussetzung für ein ganzes Modul ist. Als Teilnahmevoraussetzungfür eine Modulprüfung muss die Prüfungsnebenleistung erfolgreich vor der Anmeldungbzw. Teilnahme an der Modulprüfung erbracht worden sein. Auch für Erbringung einerPrüfungsnebenleistungen wird eine Anmeldung vorausgesetzt. Diese fällt immer mitder Belegung der Lehrveranstaltung zusammen, da Prüfungsnebenleistung im Rahmeneiner Lehrveranstaltungen absolviert werden. Sieht also Ihre fachspezifische OrdnungPrüfungsnebenleistungen bei Lehrveranstaltungen vor, sind diese Lehrveranstaltungenzwingend zu belegen, um die Prüfungsnebenleistung absolvieren zu können.

Studienleistung Als Studienleistung werden Leistungen bezeichnet, die weder Prüfungsleistungen nochPrüfungsnebenleistungen sind.

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https://www.uni-potsdam.de/fileadmin01/projects/studium/docs/03_studium_konkret/07_rechtsgrundlagen/kommentierung_bama-o_studierende_2013.pdf

Impressum

HerausgeberAm Neuen Palais 1014469 Potsdam

Telefon: +49 331/977-0Fax: +49 331/972163E-mail: [email protected]: www.uni-potsdam.de

UmsatzsteueridentifikationsnummerDE138408327

Layout und Gestaltungjung-design.net

Druck

9.8.2019

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Inhaltliche Verantwortlichkeit i. S. v. § 5 TMG und § 55 Abs. 2RStVReferat für Presse- und ÖffentlichkeitsarbeitReferatsleiterin und Sprecherin der UniversitätSilke EngelAm Neuen Palais 1014469 PotsdamTelefon: +49 331/977-1474Fax: +49 331/977-1130E-mail: [email protected]

Die einzelnen Fakultäten, Institute und Einrichtungen der Universität Potsdam sind für die Inhalte und Informationen ihrerLehrveranstaltungen zuständig.

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