Personalisierung von Suchräumen in Resource Discovery SystemenBjörn Muschall, Universitätsbibliothek Leipzig103. Bibliothekartag, 3.-6. Juni 2014: Ressource Discovery Systeme
Wikipedia:
“Der Suchraum eines Suchproblems ist die Menge, die nach den zu findenden Objekten durchsucht werden soll.”
http://de.wikipedia.org/wiki/Suchraum
Suchräume aus Sicht einer Bibliothek
Größe des Suchraums3 Beispiele aus dem finc-Projekt:
Lokaler Index UB Leipzig HGB Leipzig HMT Leipzig
Lokaler Bestand 3.094.697 (3,6%) 58.655 (1,4%) 127.098 (38,6%)
Externe Metadaten 2.570.448 (3%) 226.000 (5,3%) 202.094 (61,4%)
Lokale Bibliotheken / Institute
geplant 3.975.967 (93,3%)(HALLE14, HMT, UBL, HTWK)
geplant
Primo Central - -
Holdings 80.000.000 (93%) geschätzt
Expanded völlig unbekannt
Mögliche Kriterien für Suchräume
Aus Sicht der Bibliothek:● Technische Schnittstellen● Externe Kollektionen (Metadaten)● Lizenzrechtliche Einschränkung (Metadaten)● Einschränkung auf Nutzergruppen (Dienste,
die nur über Authentifizierung möglich sind)● Volltext durchsuchbar ja/nein
Mögliche Kriterien für Suchräume
Aus Nutzersicht:● Formale und inhaltliche Kriterien● Aktualität● E-/Print, Verfügbarkeit● Standort● Holdings / Bibliographische Nachweise● Volltext durchsuchbar ja/nein
Eigener Index
Technische Schnittstellen
Anbieter-IndexEBSCOPrimo CentralSummon...
Mögliche Kriterien für Suchräume
API
Technische Schnittstellen
… und formale Kriterien
Eigener Index
Anbieter-IndexEBSCOPrimo CentralSummon...
Mögliche Kriterien für Suchräume
API
E-Aufsätze & mehrBücher & mehr
green economy Finden
Verbund-daten
Externe Kollektionen(NL, Open Access, Repository)
Am Rande: solr-fusion
https://github.com/outermedia/solr-fusion
Single solr proxy to multiple solr servers with different schemas
Suchraum-SkalierungFormale Kriterien werden gut über Facetten oder Vor-Facettierung abgebildet.
Drill-Down über Facetten
Nicht geeignet für alles, was den Suchraum erweitert.
Vor-Facettierung ist keinstabiler Wert.
Drill-Down über Facetten
Nicht geeignet für● alles, was nicht über Facetten identifizierbar
sein soll (z.B. PDA Kollektionen)● alles, was mehrere Facettenwerte betrifft (z.
B. bibliographische Nachweise über mehreren Kollektionen)
● alles, wofür es keine Facetten gibt● Expanded Search (Bsp. Primo Central)
Entwicklung Prototyp
● Einbindung personalisierter “Sucheinstellungen” im Benutzerkonto
● Voreinstellung “Größe des Suchraums”● Vordefinierte Suchräume● Weitere Einstellungen denkbar, derzeit
“Aktualität im Ranking”
Vordefinierte SuchräumeMinimal● Print-BestandOptimal+ Print Erwerbungsvorschläge+ Online verfügbarUmfassend+ Print-Nachweis lokaler Bibliotheken+ Online-Nachweise, nicht im Volltext verfügbar
Ansicht Benutzerkonto
Live
Probleme, Herausforderung
● Benutzerfreundliche und “fassbare” Integration ins Frontend
● Features in RDS generell sehr geringe Nutzung
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