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Social Bookmarking in STM
30. November 2010 | Sabrina Reher & Isabella Peters
Eine Untersuchung am Beispiel von Social Bookmarking
Diensten
Folksonomies als Ersatz für AdWords?
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Agenda
Konzeption der Studie1.
Datengrundlage2.
Ergebnisse3.
Folksonomies: Ein Ersatz für AdWords?4.
Zusammenfassung5.
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Agenda
Konzeption der Studie1.
Datengrundlage2.
Ergebnisse3.
Folksonomies: Ein Ersatz für AdWords?4.
Zusammenfassung5.3
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Agenda
Konzeption der Studie1.
Datengrundlage2.
Ergebnisse3.
Folksonomies: Ein Ersatz für AdWords?4.
Zusammenfassung5.
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Agenda
Konzeption der Studie1.
Datengrundlage2.
Ergebnisse3.
Folksonomies: Ein Ersatz für AdWords?4.
Zusammenfassung5.
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Agenda
Konzeption der Studie1.
Datengrundlage2.
Ergebnisse3.
Folksonomies: Ein Ersatz für AdWords?4.
Zusammenfassung5.
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1. Konzeption der
Studie Ausgangspunkt:
Vergleich der akademischen Social
Bookmarking Dienste
CiteULike, Connotea, BibSonomy und 2collab
(Reher & Haustein, 2010)
Beobachtungen:
Koexistenz trotz vergleichbarer Funktionalität
Erreichen der kritischen Masse durch einen der
Dienste nicht absehbar
2collab bereits aus dem Rennen
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1. Konzeption der
Studie Überlegungen:
Was ist wahrscheinlicher?
1. Koexistenz der Dienste als Nischenprodukte
2. Erreichen der kritischen Masse durch einen Dienst
Mögliche Ursachen für 1 oder 2:
a. Disziplinäre Fokussierung der Dienste
b. Greifen direkter positiver Netzwerkeffekte
Ziel der Studie:
Untersuchung der Repräsentativität
wissenschaft-licher Disziplinen bei
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2. Datengrundlage
Diszipli
nZeitschrift
Impact
Factor
‘09
Artikel
2004-
2009
Bio
logie
PLoS Biology 12,9 1.551
34
.99
0Biological Reviews 6,6 180
The FASEB Journal 6,4 32.004
BMC Biology 5,6 293
Bioessays 5,1 962
Chem
ie
Nature Materials 29,5 1.720
5.8
52
Annual Review of Physical Chemistry 17,5 144
Surface Science Reports: A Review Journal 13,5 78
Advanced Materials 8,4 3.833
Journal of Photochemistry and Photobiology C: Photochemistry
Reviews8,0 77
Info
rmatik
ACM Computing Surveys 7,7 86
913
Human-Computer-Interaction 6,2 320
IEEE Transactions on Evolutionary Computation 4,6 139
Evolutionary Computation 3,1 292
Quantum Information & Computation 3,0 103
10
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2. Datengrundlage
Diszipli
nZeitschrift
Impact
Factor
‘09
Artikel
2004-
2009
Info
rmations-
wis
senschaft
Journal of Informetrics 3,4 103
2.8
33
Annual Review of Information Science and Technology 2,9 83
Journal of the American Society for Information Science and
Technology2,3 1.207
Scientometrics 2,2 827
Information Processing & Management 1,8 613
Mediz
in
The New England Journal of Medicine 47,0 10.595
50
.87
8The Lancet 30,8 12.828
JAMA-The Journal of the American Medical Association 28,9 7.829
Annals of Internal Medicine 16,2 3.159
British Medical Journal 13,7 16.467
Physik
Acta Crystallographica Section A 49,9 374
2.4
89
Review of Modern Physics 33,2 221
Physics Reports – Review Section of Physics Letters 17,8 372
Reports on Progress in Physics 11,4 256
Soft Matter 4,9 1.266
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3. Ergebnisse
Social Bookmarking
DienstEinträge Bookmarks Posts
Article
Usage
Intensity
Social
Character
CiteULike 16.161 8.263 7.898 1,96 48,9%
Connotea 6.796 5.714 1.082 1,19 15,9%
BibSonomy 3.597 3.092 505 1,16 14,0%
Gesamt 26.554 17.069 9.485 1,56 35,7%
Definitionen:
Eintrag: Datensatz allgemein
Bookmark: Erstspeicherung eines Artikels
Post: Mehrfachspeicherung eines
Artikels
Article Usage Intensity: Einträge Bookmarks
Social Character: Posts Einträge (%)
Usage Ratio: Bookmarks Artikel 2004-2009
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3. Ergebnisse
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90%
BibSonomy
Connotea
CiteULike
Anteil der Bookmarks an den veröffentlichten Artikeln pro Disziplin
Usage Ratio pro Dienst pro DisziplinBiologie
Chemie
Informatik
Informationswissenschaft
Medizin
Physik
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3. Ergebnisse
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90%
Physik
Medizin
Informations-wissenschaft
Informatik
Chemie
Biologie
Anteil der Bookmarks an veröffentlichten Artikeln pro Disziplin
Usage Ratio pro Disziplin pro DienstCiteULike
Connotea
BibSonomy
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3. Ergebnisse
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80%
BibSonomy
Connotea
CiteULike
Anteil der Posts an Einträgen pro Disziplin
Social Character pro Dienst pro Disziplin
Biologie
Chemie
Informatik
Informationswissenschaft
Medizin
Physik
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3. Ergebnisse
0 200 400 600 800 1,000 1,200 1,400 1,600 1,800
BibSonomy
Connotea
CiteULike
Anzahl der Nutzer
Nutzer pro Dienst pro Disziplin
Biologie
Chemie
Informatik
Informationswissenschaft
Medizin
Physik
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4. Folksonomies
Grundbegriffe
Tags – (Social) Tagging – Folksonomy –
Personomy
Tag Cloud
Ziele
Zugang zu Web-Ressourcen erhöhen
Web-Ressourcen wiederfinden
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4. Folksonomies -
Beispiel Amazon
Broad Folksonomy
jeder Nutzer kann Tags hinzufügen
aber nicht immer wird die Tag-Häufigkeit angezeigt
Nutzer-Kommentare zum Produkt möglich
Nutzerprofil
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4. Folksonomies -
Beispiel BonPrix & Etsy
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4. Emotionale Tags
Neues Phänomen in der
inhaltlichen
Erschließung
Nutzer sind ehrlich...
...(be-/ver-)urteilen
Produkte/Services, etc.
Chance: Kontakt mit
Nutzern suchen
Nutzer vergeben
häufiger „freundliche“
Tags
Top 54 Emotionale Tags von Hatena (Yanbe et al., 2007).
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4. Folksonomies +
AdWords Dienen der Außendarstellung des Unternehmens
Folksonomies zeigen, wie
Produkte/Dienstleistungen im Web
wahrgenommen werden
Folksonomies als Ergänzung zu Suchmaschinen
Google / Yahoo! durchsuchen (noch) keine
Folksonomies
Ausnahme: YouTube / Flickr
Nutzer können über Tags eine Qualitätsbewertung
des Produktes abgeben
Tags können Trends setzen und Trends
wiedergeben
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4. Folksonomies +
AdWords Ähnliche Nutzer
Benutzen gleiche Tags
Nutzer 1 und 4
Taggen gleiche
Ressourcen
Nutzer 1, 2, 3 und 4
Ähnliche Produkte/
Konkur-renz
Tags verweisen auf andere
Produkte
Key-Nutzer identifizieren
Speichern ähnliche (und
viele) Ressourcen
Benutzen ähnliche (und
viele) Tags
A
D
A
BC
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4. Folksonomies +
AdWords Popularität durch Tri-Partite-Graph steigern
Ressourcen in Informationsdiensten bereitstellen
Mehrwert für Nutzer
Nutzer einbeziehen
Ressourcen erstellen und taggen lassen
Community aufbauen
Themen besetzen
Traffic erhöhen
Tags zur Beschreibung der Ressourcen nutzen
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5. Zusammenfassung
Empfehlungen bzgl. disziplinärer Usage
Ratio:
Biologie, Chemie, Medizin, Physik
Medizin
Informatik, Informationswissenschaft
CiteULike in jedem Fachbereich mit
höchstem Social Character und den
meisten Nutzern
Folksonomies kein Ersatz für
AdWords, aber eine sinnvolle Ergänzung
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Quellen
Reher, S. & Haustein, S. (2010). Social Bookmarking in
STM: Putting Services to the Acid Test. ONLINE, 34(6), S.
34-42.
Reher, S. (2010). Repräsentativität wissenschaftlicher
Disziplinen bei CiteULike, Connotea und BibSonomy.
Peters, I. (2009). Folksonomies: Indexing and Retrieval in
Web 2.0. De Gruyter Saur, Berlin.
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Kontakt
Sabrina Reher, B.A., M.A. & Dr. Isabella
Peters, M.A.
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Abteilung Informationswissenschaft
Universitätsstraße 1
40223 Düsseldorf
E-Mail: {sabrina.reher, isabella.peters}@uni-duesseldorf.de
Präsentation unter: www.slideshare.net/isabellapeters