1. 1. Wir entwickeln Modelle.
2. 2. Wir entwickeln Modelle. betriebswirtschaftliche
3. 3. f(x) Logik
4. 4. f(x) Logik Modell
5. 5. x) Logik ToolModell
6. 6. Tool Entscheidungs- untersttzung
7. 7. Bauchgefhl Fundierte Analyse statt
8. 8. Tool Planung
9. 9. Planzahlen fallen nicht vom Himmel. Treiberbasiert. Modelliert. Integriert.
10. 10. Risikomanagement Tool
11. 11. Monte Carlo. Unsere Models lieben
12. 12. ToolSpezielle Aufgaben Tool
13. 13. Unser Werkzeug
14. 14. Everything that's wrong with the common PC spreadsheet is xed in Analytica. PC Week
15. 15. Visualisieren
16. 16. 1. Ebene: Zahlen
17. 17. 1. Ebene: Zahlen 2. Ebene: Formeln
18. 18. 1. Ebene: Zahlen 2. Ebene: Formeln 3. Ebene: Struktur
19. 19. 1. Ebene: Zahlen 2. Ebene: Formeln 3. Ebene: Struktur
20. 20. 1. Ebene 2. Ebene 3. Ebene
21. 21. 1. Ebene: Struktur 2. Ebene 3. Ebene
22. 22. 1. Ebene: Struktur 2. Ebene: Formeln 3. Ebene
23. 23. 1. Ebene: Struktur 2. Ebene: Formeln 3. Ebene: Zahlen
24. 24. Rechnen f(x)
25. 25. * *MengePreis Anstieg = Umsatz
26. 26. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 8,00 100 110% 880
27. 27. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 8,00 110% 880 Produkt 100 Region
28. 28. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 8,00 110% 880Region Produkt
29. 29. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 8,00 110% 880 Produkt Region Produkt
30. 30. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 110% 880Region ProduktProdukt
31. 31. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 110% 880Region ProduktProdukt Jahr
32. 32. * * MengePreis Anstieg = Umsatz 880Region ProduktProdukt Jahr
33. 33. * * MengePreis Anstieg = Umsatz Region ProduktProdukt Jahr Produkt Jahr Region
34. 34. * * MengePreis Anstieg = Umsatz Region ProduktProdukt Jahr Produkt Jahr Region
35. 35. * *MengePreis Anstieg = Umsatz
36. 36. * *MengePreis Anstieg = Umsatz
37. 37. * * MengePreis Anstieg = Umsatz
38. 38. Simulieren
39. 39. Stck Preis Wechsel- kurs x x = Umsatz
40. 40. Stck Preis Wechsel- kurs x x = Umsatz 2,012 1,152 1.06 2,449,827#1
41. 41. Stck Preis Wechsel- kurs x x = Umsatz 2,012 1,152 1.06 2,449,827#1 2,016 1,086 1.22 2,671,535#2 1,971 1,090 1.19 2,555,510#3 1,938 1,105 1.17 2,516,307#4 2,000 1,146 1.16 2,647,883#5 1,968 1,166 1.07 2,465,771#6 2,174 1,143 1.24 3,072,286#7 2,055 1,298 1.18 3,141,262#8 2,144 1,115 1.18 2,831,511#9 1,941 1,084 1.14 2,400,131#10 1,886
42. 42. Items sold Price per item FX rate x x = Umsatz 1,970 1,186 1.24 2,899,259#998 2,072 1,252 1.09 2,824,524#999 1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000
43. 43. Items sold Price per item FX rate x x = Umsatz 1,970 1,186 1.24 2,899,259#998 2,072 1,252 1.09 2,824,524#999 1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0
44. 44. Items sold Price per item FX rate x x = Umsatz 1,970 1,186 1.24 2,899,259#998 2,072 1,252 1.09 2,824,524#999 1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 Umsatz im Schnitt 2,9 Mio. Euro
45. 45. Items sold Price per item FX rate x x = Umsatz 1,970 1,186 1.24 2,899,259#998 2,072 1,252 1.09 2,824,524#999 1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 Umsatz im Schnitt 2,9 Mio. Euro 80% Wahr- scheinlichkeit, dass es mehr als 2,6 Mio. Euro werden
46. 46. Items sold Price per item FX rate x x = Umsatz 1,970 1,186 1.24 2,899,259#998 2,072 1,252 1.09 2,824,524#999 1,951 1,093 1.15 2,455,838#1,000 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 Dass es mehr als 3,5 Mio. Euro werden, ist sehr unwahrscheinlich Umsatz im Schnitt 2,9 Mio. Euro 80% Wahr- scheinlichkeit, dass es mehr als 2,6 Mio. Euro werden
47. 47. f(x)