W I S S E N T E C H N I K L E I D E N S C H A F T

Gamification-Elemente für Online-KurseEine Analyse und Potenzialstudie

Ines Legnar, BSc28. April 2016

www.tugraz.at

2 Agenda

Ines Legnar, BSc28. April 2016

1. Einleitung

2. Analyse durchgeführter Studien

3. Beispielhafte Umsetzung

4. Aspekt der Motivation

5. Algorithmus

6. Ergebnisse

3

Gamification

Gamification - Definition

„Gamification ist die Verwendung von spieletypischen Mechaniken außerhalb reiner Spiele.“ [1]

Spieletypische Mechaniken

Punkte, Status, Level, Badge, Quest, Rangliste, Fortschrittsbalken, Achievements, Epic Meaning, Resultatstransparenz

Ines Legnar, BSc28. April 2016

[1] Deterding et al., Gamification: Toward a Definition

4

Massive Open Online Courses (MOOCs)

MOOCs – Merkmale [2]

Ines Legnar, BSc28. April 2016

Massive: Unbegrenzte Anzahl an Teilnehmer/innen

Open: Frei zugänglich und (meist) kostenlos

Online: Kurse/Prüfungen zu 100% online

Course: Festgelegter Kursplan

Lehrperson stellt Videos zum Kursinhalt online

Regelmäßige Prüfungen

xMOOCs vs. cMOOCs

MOOCs – Herausforderungen [2]

Online Plattform

Identitätskontrolle

Betrug bei Prüfungen

Hohe Abbruchquote (>90%) Kurs zu lang/zu aufwendig

Kein Interesse am Abschluss

Fehlendes soziales Umfeld

Online Plattform uninteressant

Massive Open Online Courses (MOOCs)

Ines Legnar, BSc28. April 2016

5

Analyse bereits durchgeführter Studien [3] [4] [8]

Ersatz für das fehlende soziale Umfeld

Diskussionsforum

Interaktiver mit Bewertung durch Peers

Soziale spieletypische Elemente

Psychologischer Effekt von Spielen

Kognitiver Bereich – Regeln, Aufgaben

Emotionaler Bereich – Freude, Aufregung, Frust

Sozialer Bereich – verschiedene Identitäten

Nutzungsmotivation durch spieletypische Mechaniken

6

Ines Legnar, BSc28. April 2016

Beispielhafte Umsetzungen [3] [5]

Soziales spieletypisches Element

Status eines ausgewählten Konkurrenten

Kognitiver Bereich

Hierarchischer Baum

Emotionaler Bereich

Achievements

Sozialer Bereich

Leaderboard

Psychologischer Aspekt der Motivation

7

Ines Legnar, BSc28. April 2016

Motivation [6] [7]

Extrinsische Motivation

Externe Belohnungen (z.B. Badges)

Intrinsische Motivation

Eigenantrieb

Korrumpierungseffekt

Umwandlung von intrinsischer Motivation in eine extrinsische Motivation

Psychologischer Aspekt der Motivation

8

Ines Legnar, BSc28. April 2016

Entwicklung eines Algorithmus für die Aktivität in MOOCs Ziel: Potentielle Aussteiger erkennen und diese

motivieren den Kurs positiv abzuschließen. Testung des Aktivitätsverhaltens

Lesen im Forum

Schreiben im Forum

Quizantritte

Logins

Algorithmus

9

Ines Legnar, BSc28. April 2016

Testdaten

771 Kursteilnehmer/innen

341 abgeschlossen

429 aktiv (nicht abgeschlossen)

2 MOOCs der Plattform iMooX.at Gratis online Lernen (GOL)

Lernen im Netz (LIN)

Kursdauer jeweils 8 Wochen

Quiz positiv wenn über 50% richtig

Algorithmus

10

Ines Legnar, BSc28. April 2016

Erste Gewichtung des Algorithmus

Rohdaten von Khalil M. (Doktorand TU Graz)

Gewichtung der Aktivitäten

Lesen im Forum 25%

Schreiben im Forum 35%

Quizantritte 40%

Jede Aktivität wird in weiterer Folge mit der Gewichtung multipliziert

Algorithmus

11

Ines Legnar, BSc28. April 2016

Berechnung der Vorgabewerte für das MOOC „Gratis online Lernen“

Aktivitäten der abgeschlossenen Kursteilnehmer/innen

Orangen Werte werden als Vorgabewerte für die weitere Berechnung verwendet

12

DURCHSCHNITTL. AKTIVITÄT

Berechnung des Aktivitätsverhaltens

Finaler Wert (in %) =

Aktivität Quizantritte * 0,4

+ Aktivität Lesen im Forum * 0,25

+ Aktivität Schreiben im Forum * 0,35

Beispiel: 1 Quizantritt (50% Aktivität), 5x im Forum gelesen (83%) und 0x im Forum geschrieben (0 %)

50 * 0,4 + 83 * 0,25 + 0 * 0,35 = 40,75%

Algorithmus

13

Ines Legnar, BSc28. April 2016

Berechnung des AktivitätsverhaltensAlgorithmus

14

Ines Legnar, BSc28. April 2016

Rot 0 bis 25%

Orange25,01 – 50%

Gelb50,01 – 75%

Grün75,01 – 100%

QZ1 = Quizantritte Woche 1 R1 = Lesen Woche 1W1 = Schreiben Woche 1

Finaler Algorithmus

Gewichtung von „Schreiben im Forum“ reduziert

Gewichtung von „Lesen im Forum“ erhöht

Neuer Wert Loginverhalten

Finale Gewichtung der Aktivitäten

Lesen im Forum 30%

Schreiben im Forum 10%

Quizantritte 40%

Loginverhalten 20%

Algorithmus

15

Ines Legnar, BSc28. April 2016

Berechnung der Vorgabewerte für das MOOC „Gratis online Lernen“

Aktivitäten der abgeschlossenen Kursteilnehmer/innen

Orangen Werte werden als Vorgabewerte für die weitere Berechnung verwendet

16

DURCHSCHNITTL. AKTIVITÄT

Berechnung des Aktivitätsverhaltens

Finaler Wert (in %) =

Aktivität Quizantritte * 0,4

+ Aktivität Lesen im Forum * 0,3

+ Aktivität Schreiben im Forum * 0,1

+ Aktivität Logins * 0,2

Beispiel: 1 Quizantritt (50% Aktivität), 5x im Forum gelesen (83%), 0x im Forum geschrieben (0 %) und 2 Logins (67%)

50 * 0,4 + 83 * 0,3 + 0 * 0,1 + 67 * 0,2 = 58,3%

Algorithmus

17

Ines Legnar, BSc28. April 2016

Berechnung des AktivitätsverhaltensAlgorithmus

18

Ines Legnar, BSc28. April 2016

Rot 0 bis 25%

Orange25,01 – 50%

Gelb50,01 – 75%

Grün75,01 – 100%

QZ1 = Quizantritte Woche 1 L1 = Logins Woche 1R1 = Lesen Woche 1 W1 = Schreiben Woche 1

Ergebnis MOOC „Gratis online Lernen“

Eindeutig höhere Aktivität bei abgeschlossenen Kursteilnehmer/innen

Ergebnis

19

Ines Legnar, BSc28. April 2016

Aktivitätsverhalten GOL über alle 8 Wochen

Durchschnittl. Aktivität

Ergebnis MOOC „Lernen im Netz“

Eindeutig höhere Aktivität bei abgeschlossenen Kursteilnehmer/innen

Ergebnis

20

Ines Legnar, BSc28. April 2016

Aktivitätsverhalten LIN über alle 8 Wochen

Durchschnittl. Aktivität

Ergebnis beide MOOCsErgebnis

21

Ines Legnar, BSc28. April 2016

Anzahl Kursteilnehmer/innen

Kurswoche

Ergebnis beide MOOCsErgebnis

22

Ines Legnar, BSc28. April 2016

Kurswoche

Anzahl Kursteilnehmer/innen

Erkennung von Aussteiger/innen pro Woche von beiden MOOCs

Ergebnis

23

Einsatz eines spieletypischen Elements

Fortschrittsbalken

Spiegelt je nach Aktivität die vier verwendeten Farben wieder

Korrumpierungseffekt wird vermieden

Empfehlung

24

Ines Legnar, BSc28. April 2016

Fortschrittsbalken in Form eines Messgeräts Fortschrittsbalken mit wechselnder Farbe

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

25

Quellenverzeichnis[1] Deterding et al. (2011). Gamification: Toward a Definition

[2] Schulmeister, R. (2013). MOOCs Massive Open Online Courses: Offene Bildung oder Geschäftsmodell?

[3] Krause et al., (2015). A Playful Game Changer: Fostering Student Retention in Online Education with Social Gamcation.

[4] Lee and Hammer, (2011). Gamification in Education: What, How, Why Bother?

[5] Domínguez et al. (2013), Gamifying learning experiences: Practical implications and outcomes.

[6] Hott, K. (2014). Die Verdrängung intrinsischer Motivation durch extrinsische Anreize.

[7] Lepper et al., (1973). Undermining children's intrinsic interest with extrinsic reward: A test of the overjustication hypothesis.

[8] [Khalil and Ebner, (2013). How satisfied are you with your MOOC? - A Research Study on Interaction in Huge Online Courses. Expertise Center for Games and Game Design (EGG).

Einsatz

26

Ines Legnar, BSc28. April 2016