1. Linked Library Data & RDA Alexander Haffner

2. Kosteneffizienz Internationalisierung Interoperabilitt Nutzerbedrfnisse Zielstellung

3.

• bergang von der Industrie- zur Informationsgesellschaft

• bietet die Infrastruktur fr eine neue Qualitt des Umgangs mit Information hinsichtlich Beschaffung wie auch Bereitstellung.

• • hohe Verfgbarkeit

• • hohe Aktualitt

• • geringe Kosten

• Probleme des Webs:

• • Flle an Informationen

• • ausgerichtet auf Menschen als Endnutzer

• • Lokalisierung von Information problematisch

• • heutige Suchmaschinen gut, aber stichwortbasiert

• wnschenswert:

• • inhaltliche, semantische Suche

Das Web Pascal Hitzler, 2008

4. Das Semantic Web

• Ziele:

• • Strukturierung der Web-Informationen zur Erleichterung der automatisierten Auswertung

• • offene Standards zur Beschreibung von Informationen / Wissen

• • • RDF, RDFS, OWL, SKOS

• • • domnenspezifische Vokabulare

• • Just-In-Time-Abfrage dezentraler Wissensbasen

• • Methoden zur Gewinnung von weiteren Informationen aus existierenden Beschreibungen

5. Ist-Stand in Bibliotheken

6. Harvesting mittels OAI-PMH Data Provider Data Provider Data Provider Service Provider HTTP Anfrage XML Nutzer

7. Linked Data und das Semantic Web

8. Wissensmodellierung

• Ontologien als zentrale Technologie!

• • Stellen einen Bezugsrahmen fr

• • • die Disambiguierung und

• • • die globale Vernetzung von Bedeutung zur Verfgung

• • Vermitteln Hintergrundwissen

• • Haben eine explizite formale Semantik

• • Knnen als gemeinsame Ressource genutzt werden, z.B. ber das WWW

• • Erlauben die Integration verteilten Wissens

• • Erlauben den Umgang mit implizitem Wissen

Pascal Hitzler, 2008

9.

• RDF Schema (RDFS):

• • Definition der Struktur von Metadaten-Records (Datenmodell)

• • Definition von Classes und Properties

• • fr die Reprsentation leichtgewichtiger Ontologien

• Web Ontology Language (OWL):

• • Definition von Metadatenstrukturen und fr die Reprsentation von kontollierten Vokabular

• • fr die Reprsentation von komplexen Ontologien:

• • • erlaubt logisches Schlieen auf Basis der Prdikatenlogik

Wissensmodellierung

10. Kontrollierte Vokabulare

• Simple Knowledge Organization System (SKOS):

• • Knowledge Organisation Systems (KOS) bezeichnen Systeme zur Wissensorganisation

• • SKOS dient der Reprsentation von Klassifikationssystemen, Thesauri und anderem kontrollierten Vokabularien

• Simple drckt aus, dass auf einige Merkmale zur Reprsentation von KOS verzichtet wird

• • Ein gemeinsamer Nenner zur Reprsentation

11. SKOS auf einer Folie

• Zentrale Begriffe:

• • Das Konzept (concept)

• • Konzepte werden zusammengefasst zu einem concept-scheme

• • Konzepte knnen mit Bezeichnern (Lexical Labels) in verschiedenen Sprachen versehen werden: prefLabel, altLabel, hiddenLabel

• • Identifikation und Dokumentation: notation, note, changeNote, definition, editorialNote, example, historyNote, scopeNote

• • Konzepte knnen verlinkt werden: broader, narrower, related

• • Schlielich: Mapping und Gruppierung: broadMatch, closeMatch, exactMatch, mappingRelation, narrowMatch, relatedMatch

Kai Eckert, 2010

12. Beispiel: SKOS

13. Linked Data und das Semantic Web

14.

• Nachnutzung der Daten:

• • ffentlich zugngliches Netz von strukturierten Informationen

• • Vielzahl von Informationsanbieteren aus kommerziellen sowie nicht-kommerziellen (ffentlichen) Bereichen

• • Ausweisung bzw. Vermeidung von redundanten Informationen

• Problemstellung:

• • Was sind zuverlssige und vertrauenswrdige Daten?

• • Wer beurteilt die Zuverlssigkeit und Vertrauenswrdigkeit der Daten?

• • Wie verdeutlicht man, dass Daten zuverlssig und vertrauenswrdig sind?

Vertrauenswrdigkeit von Linked Data

15.

• Linked Data in Bibliotheken:

• • Bibliografische Daten und Normdaten

• • • seit Jahrzehnten intellektuell erschlossen

• • • werden einen Status von zuverlssigen und vertrauenswrdigen Daten im Semantic Web bekommen

• Nachnutzung durch eine Vielzahl von Service Providern

• • kommerzielles Interesse

• • globale Informationsvernetzung

Bibliotheken im Semantic Web

16. DNB BVB SWB GBV HBZ HeBIS KOBV VBB SUBHH SLUB SBB BSB SUBG Bibliotheken im Semantic Web Internationale Bibliotheken

17.

• Nutzerzentrierter Katalogisierungsstandard

• • Neuausrichtung der Katalogisierungsperspektive

• • Regelwerk fr Bibliothekare und Nicht-Bibliothekare fr die akkurate Beschreibung von Entitten und deren Beziehungen

• Basiert auf FRBR und FRAD

• RDA soll AACR2 und RAK-WB ablsen und eine internationale Harmonisierung schaffen

• • deckt alle Medientypen ab (nicht-digital und digital; textuell, visuell, auditiv, taktil etc.)

• erstes Release von RDA Juni 2010

• • Verffentlichung des Regelwerkes im RDA-Toolkit

• unabhngig von Metadatenformaten

• • definitive Realisierung in MARC 21 und RDF

• • RDA-Entwicklung zielt auf Vorteile des Semantic Web ab

Resource Description and Access (RDA)

18.

• Katalogisierungsmodell fr die Identifikation und eindeutige Definition von:

• • Entitten von Interesse fr Benutzer anhand der bibliografischen Eintragung,

• • Attributen zu Entitten,

• • Beziehungen zwischen Entitten.

• Entitten im FRBR Model:

• • group 1: work, expression, manifestation, item

• • group 2: person, corporate body

• • group 3: concept, object, event, and place

Functional Requirements for Bibliographic Records (FRBR)

19. FRBR-Entitten Gruppe 1

• Gruppe 1:

• • Produkte intellektueller bzw. knstlerischer Anstrengungen

20. FRBR-Entitten und Beziehungen

• Gruppe 2:

• • Verantwortliche fr

• • • den intellektuellen bzw. knstlerischen Inhalt

• • • fr die physische Produktion und Verbreitung oder

• • • fr den Schutz

• • • der Entitten der Gruppe 1

21. FRBR-Entitten Gruppe 1

• • Suchanfrage: Dan Brown als Autor

Work 3: Angels & demons / Dan Brown (2000) Work 2: Digital Fortress / Dan Brown (1998) Work 4: Deception Point / Dan Brown (2001) Work 1: 187 Men to Avoid / Dan Brown (1995) Work 5: The Da Vinci Code / Dan Brown (2003) Work 6: The Lost Symbol / Dan Brown (2009)

22. FRBR-Entitten Gruppe 1 Work 3: Angels & demons / Dan Brown (2000) Expression 1: Text Expression X: Text (German) Expression 2: Spoken word Expression 3: Braille Manifestation 1a: Angels & demons / Dan Brown. New York : Pocket Books, 2000. 430 p. : maps, 25 cm. (Angels and demons) ISBN 0671027360 Manifestation 1b: Angels & demons / Dan Brown. eBook. New York : Atria Books, 2004. Adobe PDF, 899 KB. (Angels and demons) ISBN 0743412397

23. FRBR-Entitten und Beziehungen

• Gruppe 3:

• • Zustzliche Entitten, die (neben den Entitten der Gruppen 1 und 2) der thematischen Beschreibung von Werken dienen

24. Functional Requirements for Authority Data (FRAD)

25.

• Definition eines Semantic-Web-konformen RDA-Formats durch die DCMI/RDA Task Group

• • RDA Element Sets (Classes, Properties)

• • z. B. Werk, Title, Content type

• • RDA Value Vocabularies (kontrolliertes Vokabular)

• • z. B. spoken word (instance of content type)

• • http://metadataregistry.org/rdabrowse.htm

• Reprsentationen fr FRBRer, FRBRoo und FRAD werden durch die FRBR Review Group spezifiziert

• • FRBRer (provisorisch): http://metadataregistry.org/schema/show/id/5.html

• • FRAD (provisorisch):

• • http://metadataregistry.org/schema/show/id/24.html

Die Ontologien - Element Sets und Vokabulare

26. Ontologiespezifikation in der Metadata Registry

27. RDA Record - Person

28. RDA Record - Person

29. RDA Record - Work

30. RDA Record - Expression

31. RDA Record - Manifestation

32.

• Ausweisung von Gleichheitsbeziehungen zwischen Entitten

• • Redundanzausweisung

• Nachnutzung bereits erschlossener und Integration neuer Ressourcen

• • Internationales Datennetz

• • Zeit- und Kostenreduktion

• Dezentrale Suchanfragen ber das Web

• • Voraussetzung SPARQL-Interface und performanter Triple-Store auf Seiten des Data Providers

• • Endnutzeranfragen auf unbegrenzter Anzahl von dezentralen Datenbanken/Katalogen

• • Automatisierte Datenanreicherung

Mehrwert von Linked Library Data

33.

• Aggregation von Informationen

• • MARC 21 Beispiel:

• • • 370 ## $eBerlin $s1928 $t1933

• • • 370 ## $eDresden $s1933 $t1939

• • RDF-Beispiel:

Grenzen derzeitiger Linked Library Data

34.

• Aggregation von Informationen

• • MARC 21 Beispiel:

• • • 370 ## $eBerlin $s1928 $t1933

• • • 370 ## $eDresden $s1933 $t1939

• • RDF-Beispiel - Lsungsansatz:

Grenzen derzeitiger Linked Library Data

35.

• Meta-Metadaten

• • derzeitiger Umsetzung ohne Meta-Metadaten:

Grenzen derzeitiger Linked Library Data Corporate Body Person Family Person Person Person Employee Family Member Alternate Identity

36.

• Meta-Metadaten

• • Umsetzung laut

• • RDA-Regelwerk

Grenzen derzeitiger Linked Library Data

37.

• Meta-Metadaten

• • Potentieller

• • Lsungsansatz

Grenzen derzeitiger Linked Library Data

38.

• Nutzeranforderungen ins Zentrum der Entwicklung stellen

• • Globale Wissensvernetzung

• • Strukturierung der bibliografischen Entitten nach Nutzerinteresse

• • • FRBR-Modell, Katalogisierung nach RDA

• Aufmerksamkeit fr bibliografische Daten im Semantic Web steigern

• • nicht-bibliothekarische Organisationen knnen die qualitativ hochwertigen Daten automatisiert in ihre Systeme einbinden

• • Vorteil der partiellen Datenabfrage

• Automatisierte Anreicherung von bibliografischen Daten durch Daten aus externen Datenquellen (z. B. aus kommerziellen Bereichen)

• • Provenance-Ausweisung

• Etablierung neuer Geschftsmodelle

Schlussbetrachtung

39.

• Vielen Dank!

• discussion is welcome