1. Neue Trends: Google, SEO und Co? Dirk Lewandowski Hochschule
fr Angewandte Wissenschaften Hamburg
2. Prof. Dr. Dirk Lewandowski Professor fr Information Research
& Information Retrieval an der Hochschule fr Angewandte
Wissenschaften Hamburg Forschung vor allem zur Qualitt von
Suchmaschinen, Nutzerverhalten, Query Understanding
3. Suchmaschinen
4. E-Commerce
5. Site-intern und andere Datenbestnde
6. Service
7. Methoden Logfile-Analysen Alle Nutzerinteraktionen in einer
Suchmaschine Online-Umfrage Befragung mittels Online-Fomularen
Retrievaltest Abfrage der Qualitt von Suchergebnissen mittels
Befragung Protokollbasierte Nutzerstudie Beobachtung analog der
Logfile-Analyse, aber gezielt ausgewhlte Nutzer Usability-Test
Aufgabenbasierte Befragung i.d.R. im Labor; Frage nach Beurteilung
und Beweggrnden Eyetracking Aufzeichnung von Blickverlufen und
Fixationen, Frage nach der Wahrnehmung von Angeboten/Elementen von
Webseiten
8. 8 | x (BA-Arbeit Hendrik Terbeck, 2011)
9. 9 | x (BA-Arbeit Hendrik Terbeck, 2011)
10. xxxx xxxx
11. Methodenkombinationen Typische Beispiele fr Grenzen der
Untersuchungsmethoden: Der Retrievaltest ergibt, dass die
Ergebnisse im Vergleich zur Konkurrenz gut sind. Die Nutzer
verwenden die Suchmaschine trotzdem nicht. Der Usabilitytest
ergibt, dass die Qualitt der Ergebnisse schlecht ist. Die
Logfileanalyse ergibt, dass Nutzer immer wieder an einer bestimmten
Stelle in der Interaktion abbrechen. Das Eyetracking zeigt, dass
die Drill-Down-Mens nicht wahrgenommen werden. Nur durch
Methodenkombination knnen Suchsysteme adquat evaluiert werden.
12. Methodenkombination: Beispiel Evaluierung und Verbesserung
der Musiksuche Laborstudie Aufgabenbasierte Usability-Tests
Eyetracking Retrievaltest U.a. konnten Grnde fr die von den Nutzern
bemngelte Ergebnisqualitt gefunden werden.
13. Suchvorschlge
14. Ziel: Die richtige Suchanfrage finden Probleme bei der
Formulierung der Suchanfrage lsen Suchanfrage przisieren
Einschrnkung der Suchanfrage Auswahl aus mehreren mglichen
Bedeutungen
15. Ziel: Navigation untersttzen Bei navigationsorientierten
Suchanfragen mchte ein Nutzer auf eine bestimmte (bereits bekannte)
Website gelangen.
16. Ziel: Rechtschreibkontrolle Suchanfragen enthalten zu einem
hohen Anteil Fehlschreibweisen. Diese knnen bereits in den
Suchvorschlgen korrigiert werden. (Chip online) (Bing)
17. Ziel: Abverkauf Wie auch sonst im Ranking knnen Produkte
hoch gerankt und/oder hervorgehoben werden. (Obi.de)
18. Ziel: Hinweis auf aktuelle Ergebnisse Besonders bei
Suchanfragen, die tendenziell stabile Ergebnisse liefern, kann die
Anzeige von aktuellen Suchvorschlgen zur Steuerung sinnvoll
sein.
19. Ziel: Nutzer durch die Auswahl von Kategorien untersttzen
Besonders in groen Produktsortimenten knnen Kategorien bei der
Hinfhrung auf ein geeignetes Suchergebnis helfen. (HSE24.de)
20. Datenquellen Eingegebene Suchanfragen bieten ein Bild der
tatschlichen Nutzereingaben enthalten Fehlschreibweisen enthalten
u.U. unerwnschte Suchanfragen (s. Problembereiche) Produkt-,
Titeldatenbank, sonstige strukturierte Daten (z.B. Wikipedia)
bietet zuverlssige, korrekte Bezeichnungen von Artikeln bildet u.U.
nicht das Vokabular der Nutzer ab kann auch unerwnschte Begriffe
enthalten
21. Ranking Text matching Inkl.Rechtschreibkontrolle Popularitt
i.d.R. Suchanfragehufigkeiten, aber auch Produktpopularitt
Aktualitt Lokalitt Nhe zum Nutzer Wirtschaftliche Erwgungen Marge
Lieferbarkeit Lagerbestand
22. Ausgewhlte Empfehlungen aus der Studie Basics fr die
Erstellung von Suchvorschlgen: Jeweils fnf bis zehn Vorschlge Keine
unseris wirkenden Vorschlge in der Suchvorschlagsliste Vorschlge
zur Rechtschreibkorrektur Aktuellen Bezug beachten Nicht auf
Null-Treffer-Seiten fhren! (Regionalen Bezug beachten)
23. Vielen Dank fr Ihre Aufmerksamkeit Dirk Lewandowski
[email protected],de
http://www.bui.haw-hamburg.de/lewandowski.html
