!!! Daten statt ratenAffiliate Methoden für Fortgeschrittene & Experten

SEOCampixx 2015 | Tarife.at | Maximilian Schirmer

Über mich

Seit 2008 Affiliate & SEO

Seit 2010: Telko

Seit 2012: Tarife.at

Seit 2015: Speaker :/

Business Informatics(Master) @ TU Wien

“Ich weiß, dass ich nichts weiß” – Wissen über den Sale

•  Wer ist unser Besucher?

•  Wo wohnt er?

•  Welches Gerät?

•  Erster Besuch?

Wer? Was?Woher

Warum?Wie?

•  Welches Produkt konvertiert?

•  Welches Produkt hat der Besucher angeklickt?

•  Welches Produkt hat der Besucher gekauft?

•  Channel?

•  Keyword?

•  Kampagne?

•  Partner?

•  Point of Contact?

•  Absicht?

•  Welche LP?

•  Welche Aktionen?

•  Wieviele Produkte?

•  Time-to-Click?

•  Time-to-Sale?

Der übliche Weg

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4

"

User kommt auf Landingpage Affiliate prüft

EinnahmenUser klickt auf

LinkAffiliate ist glücklich?

Der richtige Weg

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7

"

User kommt auf Landingpage Affiliate prüft Sale

DetailsUser klickt auf

LinkAffiliate ist glücklich!

User wird identifiziert

Klick wird registriert

Sale wird registriert

4 2 5

(optional)LP wird angepasst

Lösung: Datenbank & Sub-ID

#

Die Schritte im Detail

Nutzung von Datenbank & Sub-ID

•  Dauerhafter Speicher

•  Speichern von User, Klick & Sale

Informationen

•  Einträge miteinander verbunden

(Foreign Keys, 1:n Beziehungen)

•  Rekursives Auflösen möglich

Datenbank Sub-ID%

•  Häufig auch Member-ID

•  Zusätzliche Information an

Netzwerk

•  ([a-zA-Z0-9]+) Zeichen erlaubt

•  Parameter im Affiliate Link

•  Wird bei Reporting & API

ausgegeben

Möglichkeit, Daten mit einem Klick zu übergeben, die wir anschließend automatisiert auswerten können

Datenbank Aufbau (Beispiel)

Der Prozess: User wird identifiziert

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7

"

User kommt auf Landingpage Affiliate prüft Sale

DetailsUser klickt auf

LinkAffiliate ist glücklich!

User wird identifiziert

Klick wird registriert

Sale wird registriert

4 2 5

(optional)LP wird angepasst

Den User identifizieren

•  Zeitpunkt: (Vor) Aufbau der Landingpage

•  Ziel: Möglichst viele Informationen über den User

•  Achtung: Datenschutz Regelungen (Fingerprint, IP etc.)

•  Speichern & Eindeutige User-ID erzeugen

•  User-ID in Session / Cookie ablegen

Den User identifizieren - Beispiel

<RECORD>

<id>12345678</id>

<domain>tarife.at</domain>

<landingpage>/telefon-internet/breitband-internet?ppc_campaign=breitband-kwiv...;ppc_position=1t1&amp;gclid=CJ-0W012xx</landingpage>

<organic_keyword>internet vergleich</organic_keyword>

<referrer>http://www.google.at/aclk?sa=l&amp;ai=....</referrer>

<ppc_keyword>internet xxxxxxxxx</ppc_keyword>

<ppc_match>EXACT</ppc_match>

<ppc_campaign>breitband-kwiv</ppc_campaign>

<ppc_creative>32809718xxx</ppc_creative>

<ppc_position>1t1</ppc_position> (Seite 1, Anzeigen über Serps (top), Platz 1)

<ppc_service>adwords search</ppc_service>

<gclid>CJ-04rPDkcQCFTHLtAxxxx</gclid>

<ip>(würde ich doch niemals speichern)</ip>

<useragent>Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 4.0.3; de-de; Sony Tablet S Build/TISU0143) AppleWebKit/534.30 (KHTML</useragent>

<initdate>03/05/2015 15:28:00</initdate>

<clienthash>961d7788c1db3d483cf48ca205e18600</clienthash> (z.B. MD5 von IP & User-Agent – je nach Sprache!)

</RECORD>

Klick wird registriert

1 3 6

7

"

User kommt auf Landingpage Affiliate prüft Sale

DetailsUser klickt auf

LinkAffiliate ist glücklich!

User wird identifiziert

Klick wird registriert

Sale wird registriert

4 2 5

(optional)LP wird angepasst

Den Klick registrieren

•  Zeitpunkt: Vor Weiterleitung zum Netzwerk (Script)

•  Ziel: Informationen über den Klick

•  Produkt? Merchant? LP?

•  Link Position? A-B Tests? CTA-Text? Analytics?

•  Speichern & Eindeutige Klick-ID erzeugen

•  Mitspeichern: User-ID (aus Session / Cookie)

Den Klick registrieren- Beispiel

<RECORD>

<id>935617</id>

<user>1527819</user>

<vendor>9</vendor>

<product>1</product>

<category>breitband</category>

<target>https://www.merchant.at/landingpage/version1blau</target>

<clickdate>03/05/2015 15:33:44</clickdate>

<att1>exit-fit-6</att1>

<referrer>https://www.tarife.at/telefon-internet/tarifrechner?minuten=...</referrer>

<utma>GA1.2.628326982.142187xxxx</utma>

</RECORD>

Klick-ID = Sub-ID

&

https://partners.webmasterplan.com/click.asp?ref=123456&site=1234&type=text&tnb=45&subid=SUB_ID&diurl=XXX

User weiterleiten (Script) !

http://ad.zanox.com/ppc/?1234c5678&zpar0=[[SUB_ID]]&zpar1=[[value]]

Bitte keine “sinnvollen” Daten

'

•  Position des Links (Sidebar, Header, Footer)•  Unterseite•  Kampagne (!!)•  SEO-Keyword (!!!!)

Lesbare Daten – Gefahr des Missbrauchs (Sieht Merchant Sub-IDs?)

Sale wird registriert

1 3 6

7

"

User kommt auf Landingpage Affiliate prüft Sale

DetailsUser klickt auf

LinkAffiliate ist glücklich!

User wird identifiziert

Klick wird registriert

Sale wird registriert

4 2 5

(optional)LP wird angepasst

Den Sale identifizieren

•  Sale Details über API / POST-Schnittstelle / Export

•  Möglichst viele Details zum Sale

•  Sub-ID auslesen àspeichern!

•  Sale-ID àPrimärschlüssel (Eindeutigkeit)

•  Für jeden eingegangenen Sale wiederholen – oder:

•  Regelmäßig regelmäßig durchführen (Pull API, Export)

Den Sale identifizieren - Beispiel

<RECORD>

<id>123456</id>

<network>2</network>

<key>1407799xxx</key>

<campaign>9821</campaign>

<subid>934256</subid>

<transactionType>1</transactionType>

<transactionStatus>1</transactionStatus>

<commission>56</commission>

<orderAmount>0</orderAmount>

<ip>91.113.1xx.xxx</ip>

<registrationDate>03/04/2015 23:03:53</registrationDate>

<originatingClickDate>03/04/2015 21:35:57</originatingClickDate>

<analytics>1</analytics>

<adwordsconversion>1</adwordsconversion>

</RECORD>

Daten verknüpfen

•  Sub-ID => Klick-ID

•  Klick-ID => User-ID

•  User-ID => Alle

Details

•  SQL: Views (Joins)

Daten verknüpfen - Beispiel

<saleID>5935</saleID><network>2</network><key>1392836542</key><SaleCampaign>10265</

SaleCampaign><SaleSubid>848535</SaleSubid><transactionType>1</transactionType><transactionStatus>1</

transactionStatus><commission>40</commission><orderAmount>0</orderAmount><SaleIP>212.95.7.186</

SaleIP><registrationDate>02/24/2015 23:12:24</registrationDate><originatingClickDate>01/25/2015 22:11:27</

originatingClickDate><analytics>1</analytics><adwordsconversion>1</adwordsconversion><OutgoingID>848535</

OutgoingID><user>1381089</user><vendor>10</vendor><product>22</product><category>handy</

category><OutgoingReferrer>https://www.tarife.at/telefon-internet/breitband-...</

OutgoingReferrer><utma>GA1.2.1433900393.14114xxx</utma><id>1381089</id><domain>tarife.at</

domain><landingpage>/telefon-internet/breitband-internet?...</landingpage><organic_keyword>internet wien</

organic_keyword><InitReferrer>http://www.google.at/aclk?sa=l&amp;ai=....</InitReferrer><ppc_keyword>internet wien</

ppc_keyword><ppc_campaign>breitband-wien</ppc_campaign><ppc_creative>320..</

ppc_creative><ppc_match>PHRASE</ppc_match><ppc_position>1t2</ppc_position><ppc_service>adwords search</

ppc_service><gclid>CIfE1K-H...</gclid><ip>212.95.7.xxx</ip><useragent>Mozilla/5.0..</useragent><initdate>01/25/2015

21:12:38</initdate><clienthash>feb6c22003ba578548....</clienthash>

Was wissen wir jetzt?

•  Wer ist unser Besucher?

•  Woher kommt er?

•  Welches Gerät?

•  Erster Besuch?

Wer? Was?Woher

Warum?Wie?

•  Welches Produkt konvertiert?

•  Welches Produkt hat der Besucher angeklickt?

•  Welches Produkt hat der Besucher gekauft?

•  Welcher Channel?

•  Welches Keyword?

•  Welche Kampagne?

•  Welcher Partner?

•  Welcher Point of Contact?

•  Was ist seine Absicht?

•  Welche LP?

•  Welche Aktionen?

•  Wieviele Produkte?

•  Time-to-Click?

•  Time-to-Sale?

Weitere Möglichkeiten

•  Identifizieren des Users: Geo-

Abfrage (z.B. Maxmind (teuer))

•  Je Region: Welcher Anbieter /

Produkt konvertiert?

•  Storno Raten unterschiedlich?

Region(

•  Browser Footprints in DB

•  Wieviele Besuche / Sale?

•  Domainübergreifendes Tracking

•  Phasenaufteilung je Domain

(Informations-Domain,, Q&A-

Domain, Preisvergleich-Domain,

Support-Domain)

Erster Besuch?♂

•  Wir kennen die Klicks / Produkt

•  Wir kennen die Sales / Produkt

•  => Genauigkeit steigt mit der

Zeit

Welches Produkt konvertiert?*

•  Tracking von weiteren Events

•  Nutzung eines Vergleichs?

•  PageViews tracken?

•  Alles ist möglich – abspeichern

in DB mit User-ID

Welche Aktionen?+

Integration externer Analyse Tools

•  Identifizierung des Users mittels UTMA-

Cookie. Problem: Via JS gesetzt

•  Möglich: Beim Klick lesen & speichern

•  Bei Sale-Identifizierung: Analytics-

Conversion-Tracking Aufrufe “faken”

•  PageView, Conversion & Item “Fake”

•  Bei Storno: Erneut Analytics Calls faken,

negativer Sales-Betrag -> Storniert!

Google Analytics Google Adwords+

•  GCLID bei Identifizierung speichern

•  „Offline Conversion“ Feature

•  Entweder via API oder manuell als

Datei hochladen

•  Bis zu 2 Tage Verzögerung

•  Ermöglicht automatische

Gebotsberechnung durch Adwords

(määääh..)

+

Beispiel-Codes Analytics

Analytics via API (Measurement Protocol Developer Guide)

Adwords Import via Upload

Erfordert  ein  vorgegebenes  Format  der  CSV  /  Excel  Files  

Performance von Channels

#

Eigene Kampagnen steuern & kontrollieren

Erfolgsmessung

•  Wir kennen...

•  Kosten unserer Kampagne /

Anzeigengruppe / Keywords /

Placements („Dimension“)

•  Besucherzahlen der jeweiligen

Dimension

•  Conversions / Umsätze jeder

Dimensionen

•  à RoI jeder Kampagne

Kampagnen

�  ��

Kampagnensteuerung (Dimension)-

•  Wir kennen ...

•  Conversion Rate

•  (avg.) Commission

•  => Eigenen CPC Berechnen

•  => CPC * (1-Stornorate %) =

Effektiver CPC

•  Multiplikatoren / Anpassungen

für Anzeigengruppe etc.

•  Gebote automatisiert ändern

•  Echtzeit!

•  Zeit: Daten werden valider!

�  

.

Typisches Vorgehen (Channels & Keywords evaluieren)

•  Kampagnen Tags erstellen (Tipp: Auch gleich die Analytics Parameter dafür verwenden..)

•  Traffic buchen (200€, 500€, 1000€ - je nach Time To Sale auch mehr / weniger)

•  A/B Tests möglich & sinnvoll (je nach # Besucher unterschiedlich valide Aussagen möglich)

•  Regelmäßige Kontrolle des RoI (wenn Kostendaten bekannt (Adwords => API) auch automatisiert möglich)

•  Am Ende: Zufriedenstellender Return? Kamapagne weiterführen? à evtl. modifizierte Kampagne?

•  Negative Keywords automatisch senken / stoppen

•  Positive Keywords weiter optimieren – maximale Marge, maximaler Umsatz, maximale Transaktionen?

Auch  Null-­‐Rechnungen  (ROI  100%)  und  leicht  negaFve  Kampagnen  sind  häufig  sinnvoll  und  sollten  weiterlaufen!  

Wert des Besuchers

#

Anpassung der Landingpage

Identifizierung des Users vor Rendern der Seite!

•  Wir kennen seine Daten (Ort, Browser, Keyword, Channel, Kampagne)

•  Wir kennen Performance-Daten „ähnlicher“ Besucher (BITTE vorberechnen à Performance)

•  Kombinationen von Dimensionen (Land, Bundesland, Stadt, Uhrzeit!, Kampagne, Anzeigengruppe, Anzeige,

Keyword, MatchType (!!), ISP, Device, Affiliate, Anzeigenposition (!!) etc. etc. etc.)

•  Erfahrungsgemäß: Mehr als 3 Dimensionen selten sinnvoll

•  Wert = ∑(commission) /#Besucher

•  Beispiel: 5025 Besucher aus Berlin über [internetanbieter berlin] ergaben 7259€ à Wert = 1,45€

•  Beispiel: 1000 Besucher aus Hamburg über www.berlin.de/ueber-uns ergaben 100€ à Wert = 0,1€

Je  nach  berechnetem  Wert  des  Users:  Werbung?  Andere  Anbieter?    

Weitere Möglichkeiten

•  Berliner kaufen lieber bei QVC

als Amazon?

•  Liefert QVC in die Region des

Besuchers?

Andere Merchants/

•  Strikt nach Preis?

•  Münchner – teurere Produkte?

•  Regionale Unterschiede in der

Conversionrate?

Produkt Reihenfolge0

•  Hat ein ähnlicher Besucher ein

weiteres Produkt gekauft / auf

einen weiteren Link geklickt?

•  Nett: Basket-Tracking (Zanox)

Up & Cross Selling1

•  Abhängig von Geschäftsmodell

•  Abhängig von Moral & Ethik

•  Abhängig von Merchants

(werden schnell böse L )

2 Kreativ sein!

Amazon

•  Kein Sub-ID Tracking

•  100 „Tracking-IDs“

•  AGB verbieten Zuordnung User ó Sale

•  Theorie: 100 Tracking IDs generieren -> zyklisch (0,1,2,...,98,99,0,1..)

•  100 zu wenig? Neue Accounts registrieren

•  Option a) Letzter ausgehender Klick (dieser Tracking-ID) bekommt Sale

•  Option b) Intelligente Zuordnung anhand von Produktkategorie

•  Option c – Erlaubt! ) SubIDs erstellen für wichtigste Dimensionen (Kampagne, Keyword, Region etc.)

!!  Anmerkung:  Nach  dem  Vortrag  wurde  mir  von  einem  Teilnehmer  mitgeteilt,  dass  Amazon  auf  Einladung  die  Möglichkeit  anbietet,  echte  Sub-­‐IDs  zu  nutzen.  Das  dür[e  wohl  „schon“  ab  mi^leren  4-­‐stelligen  Provisionen  pro  Monat  möglich  sein.  

Noch Zeit?

&

Quick-Tipps!

&

Persönlicher Kontakt mit Merchant (Hinfliegen! –

Agentur?)

Quick-Tipps!

&

Transaktionsvolumen oft wichtiger als Marge (Provisionsstufen)

Quick-Tipps!

&

Klick-ID àHashIDs (a7b2 = 25129, kHb4 = 25130)

Quick-Tipps!

&

Keine notwendigen Bedingungen („Not null“) in

Datenbank –Fehler statt Redirect

Quick-Tipps!

&

„Der Merchant hat ein Recht zu Wissen, woher der Traffic kommt“ – Aufpassen

bei Kampagnen Tags in Referrer à Redirect Script & streiten gehen J

Quick-Tipps!

&

Kennt eure Leistung!

% des Gesamt Umsatzes / Merchant?% des gesamten Affiliate Umsatzes?

Quick-Tipps!

&

Kennt den Merchant!

Insights zu seinen Markt- & Kundenanalysen (Kundenstamm?)

Quick-Tipps!

&

Kennt das Netzwerk!

Entscheidet euch für möglichst wenige Netzwerke (1-2) und pflegt Kontakte

Quick-Tipps!

&

Kennt das Netzwerk!

Auch Netzwerke kennen den Begriff „Kickback“ bei passender Leistung

Nerd-Tipp!

&

ITTT / PUSH bei Sale

z.B. Philipps Hue ansteuern J

Noch immer Zeit?

&

Tool-­‐Tipps!  

CrazyEgg  

Crazyegg  

Finito!

&

Noch fragen?

Bei  Fragen  jederzeit  via  Facebook  (h^ps://www.facebook.com/mschirmer)  ,  E-­‐Mail  (kontakt@tarife.at)  oder  Skype  (Nickname  bi^e  per  FB/Mail  erfragen).