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Large Scale Implementation Der Hund liegt nicht nur im Detail 24.2.2015

Google Analytics Konferenz 2015: Large Scale Implementation (Siegfried Stepke, e-dialog)

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Large Scale Implementation

Der Hund liegt nicht nur im Detail

24.2.2015

„Wir brauchen Analytics!“

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Geht es wirklich darum?

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Oder darum: Omni Channel Customer Journeys

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Ein paar Szenarien…

Foto © Señor Codo www.flickr.com/photos/senor_codo/2096882756/

Fernsehen früher…

Picture Credits: http://www.vintag.es/2012/02/old-pictures-of-die-hard-new-york.html

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… und heute • Second Screen Effekt

messen und nachweisen

• User (für später) flaggen

• SOFORT reagieren (übrigens auch bei Spots der Mitbewerber)

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Picture Credits: pr_ip Primus Inter Pares https://secure.flickr.com/photos/35889705@N04/8244170737/

POS, Transaktionen

ABER: Was fehlt? • non-buying visitors

• returning

• bounce

• behaviour

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Beacons

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Cross Device Tracking: on- & offline

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Flow-Reports & Kohorten-Analysen

• In welcher Abfolge werden meine Filialen besucht? • Wie verhalten sich Kohorten, die erst durch den Flagship-

Store Kontakt mit mir hatten?

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Phone: Call-Tracking

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Call Tracking

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Frustrierende Customer Journey

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Nicole möchte Sandalen kaufen …

… und sucht online nach einem schönen Paar …

… geht zum Geschäft und kauft sie sich …

... Bekommt dann ein -25% Angebot per Mail …

… und kriegt dann ein Monat lang das Angebot geremarketed ….

Motivierende Customer Journey

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Nicole möchte Sandalen kaufen …

… und sucht online nach einem schönen Paar …

… geht zum Geschäft und kauft sie sich … ... bekommt dann

ein Mail mit Gratulation und anderen Aktionen

… intelligentere Botschaften oder mal keine .-)

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Aha. Und jetzt???

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Welche Silos spielen eine Rolle?

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„In 2017, CMOs will spend more on IT than CIOs do“ (Gartner)

Data Management Paradigmen komplett gedreht 1999 • All data must be numeric

• Each variable must occupy the same location for each case

• All codes for all variables must be mutually exclusive

• Each variable should contain maximum information

• For each case, there should be a numeric code for every variable

2014 • Most data is not numeric & not formatted

• Fixed-length format is now obsolete

• Non exclusive codes provide for a richer data set. Asian or Hispanic? Why not both?

• Don't ask or collect too detailed information, because of privacy issues.

• Numeric codes is not a good idea, when the number of potential cases is very large

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www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/5-basic-rules-of-data-organization

Heutiges Digital Analytics Szenario

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Online Mobile TV POS …

Online Mobile POS Klassik direkt …

Media Touchpoints

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Action Touchpoints

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Collect Trigger: Use-Case & Tool Matrix

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Welche System/Plattform Kombination ist für mich ideal?

(legacy berücksichtigt…)

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Compliance

Light, Love, Happiness © D. Sharon Pruitt – cc by 2.0

1st vs. 3rd Party Data - Ownership

• Unternehmen MÜSSEN dafür sorgen, dass alle verwendeten Daten ihnen gehören (oder klare, dokumentierte Vertragsverhältnisse bestehen)!

• 1st Party: eigene Webanalyse, CRM, e-commerce, …

• 3rd Party: AdServer, Demographie, weitere zugekaufte Targeting-Listen, …

• Viel zu leichtfertig wird dies (tlw. aus Unwissenheit) missachtet Daten von Display-Kampagnen sind wertvoll und sollten dem Unternehmen gehören,

nicht der (Media)Agentur

Gemeint sind die Rohdaten, nicht Excel-Reports

Nicht nur Analytics, der Shop, das CRM, …, auch der AdServer und die DMP muss Ihnen gehören!

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§

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Die Lösung:

Foto © twitter.com/photos/philflieger www.flickr.com/photos/philflieger/266727707/

Ein Plan!

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Und gutes Consulting ;-)

Noch Fragen?

www.e-dialog.at/newsletter like us circle us +43-1-309 09 09

Photo: Joseph Sardin www.flickr.com/photos/14328577@N08/3627294681/

Über e-dialog

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• gegründet 2003

• 20 angestellte Mitarbeiter

• Märkte: D-A-CH (plus Konzerntöchter)

• Branchen: alle, die Geschäft machen

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