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27.02.2015 1 Google Analytics Conference 02/2015 Katharina Klausberger [email protected]

Google Analytics Konferenz 2015_Retention Analyse mit Kohorten Katharina Klausberger_shpock

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27.02.2015

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Google Analytics Conference 02/2015

Katharina Klausberger

[email protected]

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User lifecycle – Pirate metrics

acquisition activation retention revenue

User lifecycle – Pirate metrics

acquisition activation retention revenue

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Was sind Kohorten?

Eine Gruppe von Personen mit einem gemeinsamen

Merkmal – innerhalb einer Zeitspanne.

Bespiele:

• Neue App-User in Woche X

• Neu registrierte User in Woche X

• User, die Aktion Z in Woche X machen

Warum Kohorten-Analysen?

• Userverhaltens über den Zeitverlauf

• Userverhaltens unterschiedlicher Kohorten zB. Android

vs iOS User

• Auswirkung von Produkt-Veränderungen /

Marketingkampagnen

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Kohorten Analyse – manuell/API

• Google Analytics SDK: Bestimmtes Userverhalten Taggen

– Usergruppen als Custom Dimension:

• First App Start

• Registration

• etc.

• Export der relevanten Daten – manuell oder via Google API

– Usergruppe auswählen

– Segmente festlegen:

• Alle User, iOS / Android, Länderspezifisch, App Version, etc.

– Zeitspanne festlegen:

• Regex zB. 25.02.2013 bis 03.03.2013 = 2013-0(2-2[5-8]|3-0[1-3])

• Woche, 4-Wochen, Monat

• Datenaufbereitung und –analyse

– Absolute Werte vs. Prozentwerte

– Graphiken

General (First app start) weeks after

registration 1 2 3 4 5 6 7 8

New users

average retention 100 81% 81% 55% 54% 5% 5% 5% 5%

14.01.2013 100 85% 85% 52% 52% 5% 5% 5% 5%

21.01.2013 100 81% 81% 55% 55% 5% 5% 5%

28.01.2013 100 75% 75% 58% 58% 6% 6%

04.02.2013 100 85% 85% 52% 52% 5%

11.02.2013 100 81% 81% 55% 55%

18.02.2013 100 75% 75% 58%

25.02.2013 100 85% 85%

04.03.2013 100 81%

Datenaufbereitung am Bespiel von

Dummy Daten

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Neu: Kohorten Analyse direkt in GA

• Beta mode

• Menü: Audience > Cohort Analysis

User Retention metric

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User Retention metric - Tabelle

User Retention – 4 Stellschrauben

• Typ: Acquisition date = Erste erfasste Session des Users

• Size: = Zeitspanne der Kohorten-Analyse zB. Tag, Woche, Monat

• Metric: = Was möchte man analysieren? zB. User retention, total users,

total sessions etc.

• Date range: = Beobachtungszeitraum zB. 7,14,21,30 Tage / 1,3,6,9,12

Wochen / 1,2,3 Monate

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User Retention – Segmente

• Segmente: zB. Android / iOS etc.

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