Abbaubarkeit und futterbewertung

Einfluss von Abbaukennzahlen auf

die Futterbewertung von Silagen

Dr.ir. Wilfried M. van Straalen

Inhalt

– Info Schothorst Feed Research

– Futterbewertung anhand von Abbaukennzahlen

– Entwicklungen beim Futterwert von Grundfuttern

• NIRS Bestimmung von Abbaukennzahlen

• Einfluss Lagergungsdauer auf Grassilagen

• Neue Energiebewertung: E-dairy

– Schlussfolgerungen

©2004-2014 Schothorst Feed Research. All rights reserved 2

3

Schothorst Feed Research B.V.

4

Anlage SFR 2013

5

Schothorst Feed Research B.V.

– Wissens- und Forschungseinrichtung für die Futtermittelindustrie

– Kunden: • Futtermittelindustrie

• NL: Genossenschaften und Industrie

• Europäische und asiatische Futtermittelkonzerne

• Erzeuger/Händler von Einzelkomponenten

• Zulieferer der Futtermittelindustrie

• Fleisch- und Molkereigewerbe

• Ministerien (NL, EU)

E-dairy®

6

Kundenangebot

– Ausführliches Paket Futter (Basispakket) • NL und internationale Futtermühlen

• Futtertabellen und Nährstoffbedarf

• Beratung

• Empfang von Newslettern und aktuelle Erfahrungsberichten

• Forschungsprogramm

– Gebündelte Forschung (Wiederkäuer, Schweine, Hühner) • Gruppen von Futtermühlen

– Individuelle Forschung • Individuelle Firmen

– Trainingen / Kurse • zusätzlicher Service für Futtermittelberater von Futtermühlen

• Tierärzte

7

SFR Ausführliches Paket Futter

– 64 Unternehmen

– 20 Länder

– Marktanteil

• 80% vom NL Markt

• 7% vom Weltmarkt

(57 / 900 Mio t)

E-dairy®

8

9

10

SFR Wiederkäuer Futterbewertung

E-dairy®

Fermentierbares Rp Fermentierbare KH

11

Fermentierbare organische Substanz

– Was?

– Wie schnell?

– Wieviel?

– Abbaukennzahlen

(%S, %W, %U, kd)

– Passagekennzahlen (kp)

12

Nylon bag Technik – 5 g Futter in Nylonsäckchen

– Inkubation von 0 h bis 14

Tage im Pansen

– Analyse von Rückständen

Rp, Stärke, NDF …

– Berechnung

Abbauparameter:

• Fermentierbares Rp

• Fermentierbare

Kohlenhydrate

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

0 10 20 30 40 50

©2004-2014 Schothorst Feed

Research. All rights reserved

13

Tatsächlich fermentierbare org. Substanz

(TFOM)

– Was? • OS = Rp + Stärke + Zucker + NDF + Fett + Rest

– Wie schnell? • schnell (0-1 St): SF

• mittel (1-12 St): MF

• langsam (>12 St): LF

• Wirklich / tatsächlich (0 - ∞): WF

– Wieviel: wirklich fermentierbare OS (WFOS)? • WFRP = SFRP + MFRP + LFRP

• WFKH = SFKH + MFKH + LFKH

14

Anwendung

SFR

Software house

Futtermühle

Labor

Milchviehhalter

Ration Errechnung

Futtermitteln

Mischfutter Rohfutter

LC program

E-dairy®

Bestmix

Format

Libra

Brill

ROVECOM

Agrovision

Bestmix

Koerhuis

HYBRIMIN

BlggAgroXpertus

Futterwert Grundfutter


Chemische Analyse: NIR

Regressionsvergleiche

Abbaukennzahlen

Futterwertparameter

Futterwert Grundfutter


Chemische Analyse: NIR

Regressionsvergleiche

Abbaukennzahlen

Futterwertparameter


Forschung CVB - ASG - BLGG

– Inkubation von 100 Grassilagen und 100 Maissilagen (ASG)

– NIRS-Messung von Abbaukennzahlen von Rp, NDF und

Stärke (BLGG AgroXpertus)

– Integration in E-dairy Model SFR

• Validierung mit bestehenden Proben

• Auswirkung der Veränderungen auf Futterwertparameter

• neue Vorhersagen / Formeln für Abbaukennzahlen bei nicht

Vorhandensein eines BLGG-Untersuchungsberichtes

Übersicht Dataset Grassilagen 2009-2013


Mittel Minimum Maximum

TS 458 146 846

Ra 116 52 329

Rp 172 75 291

Rfett 38 17 65

Rfaser 251 154 332

NDF 488 274 681

ADF 274 165 363

ADL 23 10 52

Zucker 76 10 219

VC-OS 75.5 59.1 83.7

VC-NDF 70.1 43.1 82.2

Tag 114 21 240

Abbaukennzahlen Grassilagen 2009-2013



%WRE 44.1 1.0 85.7

%URE 2.0 0.1 4.4

kdRE (%/h) 5.0 0.2 11.6

%BCP 28.5 5.4 82.6

%UNDF 20.2 3.4 37.9

kdNDF (%/h) 4.5 2.2 6.9

%BNDF 47.1 31.4 61.9

Futterwertparameter Grassilagen



WDVE 74 12 155

FEB 38 -70 153

SUSAZ 38 3 148

SFKH 110 15 247

WFKH 422 226 589

SFRP 81 1 166

WFRP 125 15 231

GN 60 35 91

Einfluss Lagerungsdauer auf Silagen

– Wie stabiel ist die Silage im Zeitverlauf:

• Entwicklung Säuregrad, Stabilität

• chemische Zusammensrtzung und Futterwert

• Einfluss von Siliermitteln

– Forschung:

• Maissilage:

• 0, 2, 4 und 6 Wochen

• 3, 7 und 9 Monate

• Grassilage:

• 3, 8 Monate

• mit oder ohne Siliermittel (Lactobacillus Buchnerii)


©2012 Schothorst Feed Research. All rights reserved 22

Lagerungsdauer und beständige Stärke

bei Maissilagen

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

0 2 4 6 8 10

months after harvest

W (

%)

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

16,0

kd

(%

/h)

WST

BST

kdST


0

20

40

60

80

100

120

0

1

2

3

4

5

6

0 50 100 150 200 250 300

g/k

g D

S

pH

Dagen

CON-A

Con-B

Plus-A

Plus-B

pH

Milchsaure +

Essigsaure

Zucker

Fermentations- eigenschaften

24

Nährstoffe orientierte Futterbewertung

– Glukogene Nährstoffe GN • Propionsäure: Pansen und Dickdarm GN-Pr

• verdauliche betändige Stärke GN-BZET

• glukogene Aminosäuren GN-Az

– Aminogene Nährstoffe WDVE • beständige Aminosäuren WDVBE

• mikrobielle Aminosäuren WDVME

– Lipogene Nährstoffe LN • Essigsäure & Buttersäure LN-VVZ

• mittellange Fettsäureketten LN-MKVZ

• langkettige, gesättigte Fettsäuren LN-LKVVZ

• Linolensäure LN-Lz

• langkettige, ungesättigte Fettsäuren LN-LKOVZ

©2004-2014 Schothorst Feed Research. All rights reserved

25

E-dairy

– Glukogene Nährstoffe GN • Propionsäure: Pansen und Dickdarm GN-Pr x Energie

• verdauliche betändige Stärke GN-BZET x Energie

• glukogene Aminosäuren GN-Az x Energie

– Aminogene Nährstoffe WDVE • beständige Aminosäuren WDVBE x Energie

• mikrobielle Aminosäuren WDVME x Energie

– Lipogene Nährstoffe LN • Essigsäure & Buttersäure LN-VVZ x Energie

• mittellange Fettsäureketten LN-MKVZ x Energie

• langkettige, gesättigte Fettsäuren LN-LKVVZ x Energie

• Linolensäure LN-Lz x Energie

• langkettige, ungesättigte Fettsäuren LN-LKOVZ x Energie

E-dairy® ©2004-2014 Schothorst Feed Research. All rights reserved

VEM vs. E-dairy Kraftfutter / Grundstoffe


0

500

1000

1500

2000

0 500 1000 1500 2000

E-D

air

y

VEM

VEM vs. E-dairy Grassilage


400

500

600

700

800

900

1000

1100

400 500 600 700 800 900 1000 1100

E-d

air

y (

/kg D

S)

VEM (/kg DS)

Fazit

– Optimierung Pansenfermentation:

• Fermentierbares Rp

• Fermentierbare KH

– Futterwert von Rohfutter

• Direkte Analyse Abbaubarkeitsparameter

• Werte nicht Konstant: Veränderung während Saison

– Neue Energiebewertung: E-dairy


Abbaubarkeit und futterbewertung

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