Ökonomie und Architektur als effektives Duo

  • View
    109

  • Download
    2

Embed Size (px)

Transcript

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    konomie und Architektur

    als effektives Duo

    1

    Gernot Starke Michael Mahlberg

    The Consulting Guild

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    2

    konomie Architektur

    Op4mierungs- und Modernisierungsprojekte, Prozessberatung (Logis4k, Finanzen, Versicherungen, Medien, Gesundheitswesen...)

    Reviews & Coaching, Finance / Insurance, Blogger, Publika4onen, Magazine

    (BWL-orien4erte) Reviews + Audits in Handel, Logis4k, Pharma, Maschinenbau, Telko .

    arc42, Java-Welt, Informa4onssysteme, Fachbcher, iSAQB

    Gernot

    Michael

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    TAKEAWAY

    Langfristige Verbesserung bentigt

    Betriebswirtschaft und !

    Technik

    Technik

    Betriebs-

    wirtschaft

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    4

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    MODERNISIERUNG & CO

    Jemand mchte mit/an IT-System:

    mehr Geld verdienen

    weniger Geld ausgeben

    Fehler beheben

    Norm/Gesetz erfllen

    Sourcecode o verbessern

    5

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    KONSEQUENZ

    6

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    7

    architecture improvement method

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    Sammlung etablierter Praktiken + Patterns

    Open-Source

    8

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    fr technische und betriebswirtschaftliche Stakeholder

    9

    iterativ/inkrementell!

    praxiserprobt !

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    10

    iterativ/!inkrementell!

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    11

    analyze

    evaluate

    improve

    collect

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    12

    Improvement Backlog

    Issue List(problems, risks)

    analyze

    evaluate

    improve

    collect

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    13

    m:n!

    Improvement Backlog

    Issue List(problems, risks)

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    14

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    betriebswirtschaftlich bewertete Probleme

    in Architektur, Code, Daten, Prozessen, Betrieb, Deployment

    15

    Issue List(problems, risks)

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    betriebswirtschaftlich bewertete Manahmen

    fr Architektur, Code, Daten, Prozessen, Betrieb, Deployment

    16

    Improvement Backlog

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    17

    QualitativeAnalysis

    ContextAnalysis

    StakeholderAnalysis

    StakeholderInterviewprepares

    validatesexternal

    stakeholder

    QuantitativeAnalysis

    finds risksand non-risks

    gives overview

    fundamental crosscutting

    Legend:collectissues

    collectimprovementopportunities

    Development ProcessAnalysis

    part of

    findinput for

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    fundamental crosscutting

    Legend:

    EstimateIssueCost

    EstimateImprovement

    Cost

    Estimatein

    IntervalEstimateFeatureValue

    ExplicitAssumption

    requiresbased upon

    ImprovementBacklog

    IssueList

    Artifact

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    DER ROI

    19

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    20

    Photo Credit:

    http://de.wikipedia.org/w/index.php?title=Datei:Drehbare_Hochleistungsrichtantenne_ORF_Moosbrunn.JPG&filetimestamp=20070410160520&

    Radio

    Oesterreich

    International

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    21

    Republic

    of

    Ireland

    Photo Credit:

    Some rights reserved by ConorLuddy

    http://www.flickr.com/photos/conorluddy/5112308189/sizes/l/

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    22

    Picture Credit:

    http://commons.wikimedia.org/wiki/File:ROI_Treiberbaum_Du_Pont.png

    Return

    On

    Investment

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    23

    Picture Credit:

    http://commons.wikimedia.org/wiki/File:ROI_Treiberbaum_Du_Pont.png

    Return

    On

    Investment

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    AUS WIKIPEDIA

    24

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    DAS BEDEUTET

    25

    ROI =

    Umsatzrendite

    Kapitalumschlag

    x

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    UMFORMEN

    26

    x

    Nettoumsatz

    Gesamtkapital

    Gewinn

    Nettoumsatz

    ROI =

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    UMFORMEN

    27

    x

    Nettoumsatz

    Gesamtkapital

    Gewinn

    Nettoumsatz

    ROI =

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    UMFORMEN

    28

    Gewinn

    Gesamtkapital

    ROI =

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    29

    Nettoumsatz

    120.000,00

    Gesamtkapital

    50.000,00

    Gewinn

    25.000,00

    Nettoumsatz

    120.000,00

    Kapital-umschlag

    =

    2,4

    Umsatz-rendite

    =

    20,833%

    ROI =

    0,5

    =

    =

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    Ein Dollar heute

    30

    Photo Credit:

    Some rights reserved by ceoln

    http://www.flickr.com/photos/ceoln/1333316/

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    A dollar today is worth more than a dollar tomorrow.

    31

    Photo Credit:

    Some rights reserved by soozafone

    http://www.flickr.com/photos/gaberosiak/7012720629/

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    9% ZINSSATZ

    32

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    9% ZINSSATZ

    33

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    4.000 - 3.000 = 1000 ?

    34

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    ZINSEN! (9%)

    35

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    9% ?

    36

    Quelle: http://de.wikipedia.org/wiki/Leitzins Stand 22.01.2015

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    37

    http://de.statista.com/statistik/daten/studie/261430/umfrage/umsatzrenditen-im-deutschen-mittelstand-nach-branchen/

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    ROI BEI 10,2% ZINS: -5%

    38

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    39

    http://de.statista.com/statistik/daten/studie/261430/umfrage/umsatzrenditen-im-deutschen-mittelstand-nach-branchen/

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    ROI BEI 4,8% ZINS: 13%

    40

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    BREAK EVEN STATT ROI

    41

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    UML AUF WHITEBOARDS?

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    Wiederholte Erklrungen: 2h pro Woche (3 Personen)

    Time to Market: im Schnitt +2 Wochen

    Aufwand pro Diagramm 2 PT (2 Stunden mit 8 Personen)

    IN ZAHLEN...

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    analy

    ze

    evaluate

    improve

    crosscuttingpractices &principles

    collect issues

    collect opportunities for

    improvementcreate from

    ExplicitAssumption

    ImprovementBacklog

    keep explicitlist or table

    helps understand

    IssueList

    keep explicitlist or table

    m:n mapping

    ArchitecturalUnderstanding

    findissues

    developimprovementopportunities

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    fundamental crosscutting

    Legend:

    EstimateIssueCost

    EstimateImprovement

    Cost

    Estimatein

    IntervalEstimateFeatureValue

    ExplicitAssumption

    requiresbased upon

    ImprovementBacklog

    IssueList

    Artifact

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    Schulungskosten = 5 x interner Satz

    Teilnehmer = 16 Mitarbeiter

    Schulungsdauer = 2 Tage

    => 16 * 2 + 5 * 2 = 42 PT!

    EXPLIZITE ANNAHMEN

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    Direkte Ersparnis: 2h * 3pers * 4wo = 3 PT/Monat

    Ersparnis ber Time to Market Business-Einschtzung = 2 PT/Monat

    Gewinn ber Erhaltung des Wertes 5 Skizzen * 2PT * 20% = 2 PT/Monat

    => Ersparnis pro Monat = 7 PT!

    EXPLIZITE ANNAHMEN

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    Schulungstermin im Juni

    Nutzung ab Juli diesen Jahres ( 6 Monate)

    => Ersparnis dieses Jahr: 7 PT * 6 Monate = 42 PT!

    => Ersparnis Folgejahre: 7 PT * 12 Monate = 84 PT!

    EXPLIZITE ANNAHMEN

  • Slide #

    2015 Gernot Starke / Michael Mahlberg

    WANN