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Linked Data für die semantische Integration von VRE Daten Stefan Dietze L3S Research Center - Herder Institut, 18.3.2015 - 18/03/15 1 Stefan Dietze

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  • Linked Data fr die semantische

    Integration von VRE Daten

    Stefan Dietze L3S Research Center

    - Herder Institut, 18.3.2015 -

    18/03/15 1 Stefan Dietze

  • Aktuelle Anwendungsschwerpunkte

    Anwendungs- & Forschungsdaten Architektur/Cultural Heritage

    DURAARK und verwandte Initiativen

    Daten fr Bildung und Bildungsforschung:

    W3C Community Group on Linked Open Education

    LinkedUp / Data Catalog

    Research areas

    Web science, Information Retrieval, Semantic Web & Linked Data, data & knowledge integration

    Anwendungsdomnen: TEL/Education, Web archiving, scientific data management

    Einige Projekte

    Introduction

    http://www.l3s.de/

    18/03/15 2

    See also: http://purl.org/dietze

    Stefan Dietze

  • Semantic Web/Linked Data: Beispiel Google Knowledge Graph

    18/03/15 3 Stefan Dietze

  • Google Knowledge Graph

    Strukturiertes Faktenwissen aus z.B. DBpedia, Freebase etc.

    Reprsentiert im standardisierten, maschinen-lesbaren Format RDF (Resource Description Framework)

    dbp:United_States

    http://dbpedia.org/resource/Cambridge_MA

    dbp:W3C

    country

    cityOf

    dbp:MIT

    ru.dbp:_()

    sameAs

    headquarterOf

    Semantic Web/Linked Data: Beispiel Google Knowledge Graph

    18/03/15 4 Stefan Dietze

  • Semantic Web/Linked Data

    Gesamtheit aller RDF Datasets

    Linked Data Prinzipien: RDF, SPARQL und URIs

    Linked Data Cloud: vernetzter Graph aus offenen Web Daten (500+ Datasets and 100 Mrd RDF Statements)

    dbp:United_States

    http://dbpedia.org/resource/Cambridge_MA

    dbp:W3C

    country

    cityOf

    schema:City

    typeOf

    dbp:MIT

    ru.dbp:_()

    sameAs

    headquarterOf

    Semantic Web/Linked Data: Beispiel Google Knowledge Graph

    18/03/15 5 Stefan Dietze

    geonames:4931972

    sameAs

  • Linked Data fr Architektur/Cultural Heritage?

    18/03/15 Stefan Dietze 6

    RDF Vokabulare

    Kontext/Hintergrundwissen:

    Geodaten und Geokontext

    Historie

    Statistische Daten etc

    Gadiraju, U., Kawase, R., Dietze, S., Extracting

    Architectural Patterns from Web data, in Proceedings of

    13th International Semantic Web Conference (ISWC2014),

    Riva Del Garda, Italy, October 2014 [ Best ISWC2014

    Poster Award ]

  • DURAARK Consortium

    18/03/15 Stefan Dietze 7

    http://www.duraark.eu

    Goals

    Semantische Anreicherung und Archivierung von Architekturdaten (3D Models, Metadata, relevante Web Daten/Linked Data)

    DURAARK: Durable Architectural Knowledgein a

  • Herausforderungen

    Diverse Stakeholder: Architekten, Cultural Heritage Experten/Forscher, Urban Planner

    Diverse und evolving Daten: low-level Point Clouds & Legacy 3D Modelle, Building Information Models (BIM), abstraktere semantische Informationen & Vokabulare

    Komplexe Kontextinformation zu: Infrastruktur, Historie, gesetzlichen Rahmenbedingungen, Umwelt, etc

    Automatisierte Semantische Anreicherung von Architekturwissen: (Linked) Web Data zur Anreicherung, Verlinkung, Disambiguierung

    Archivierung und temporale Analyse

    Building Data Web Data and Vocabularies

    DURAARK: Durable Architectural Knowledgein a

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  • DURAARK Ergebnisse: Daten & Interface

    DURAARK Workbench

    18/03/15 Stefan Dietze 9

    Semantic Digital Archive (analog zu WissKI/Graph Database)

    RDF Vokabulare (BuildM, IFCM etc)

    BuildM Schema: RDF Vokabular (hnlich CHML), aligned mit schema.org, FOAF, DBpedia ontology, Geonames

    http://data.duraark.eu/sparql

    http://data.duraark.eu/vocab/buildm

    http://workbench.duraark.eu

  • DURAARK Ergebnisse: Methoden, Tools, Komponentenutshell

    18/03/15 Stefan Dietze 10

    Geometric Enrichment: Detection von Shapes und Structures

    Point Clouds/CAD => IFC

    Semantic Enrichment Methoden

    Focused Crawling von Linked Data

    Langzeitarchivierung

  • LinkedUp-Herausforderung: Suche nach Daten

    Stefan Dietze 18/03/15

    ? ? ?

    Domne/Disziplin: Welche Datasets/Ressourcen ntzlich fr Thema XY (z.B. Astronomy) ?

    Ressourcen Typen: Welche Datasets beinhalten statistische Daten, bibliogr. Ressourcen, AV Material, Publikationen?

    Links: Welche Datasets/Ressourcen sind hnlich?

    Qualitt: Aktualitt, Dynamik, Erreichbarkeit, Korrektheit

    11

    http://www.linkedup-project.eu/

  • LinkedUp Catalog: Daten fr Bildung & Bildungsforschung

    Automatische Extraktion von Dataset Metadata

    [WebSci2013, ESWC2013, ESWC2014]

    Stefan Dietze 18/03/15 12

    Dataset

    Catalog/Registry

    Kuratierung existierender Datasets (z.B. OER, bibliographische Daten, University Data)

    Verffentlichung neuer Linked Datasets mit Content Anbietern (z.B. Elsevier, ACM, SoLAR)

    http://data.linkededucation.org/linkedup/catalog/

    LinkedUp Catalog: umfangreichste Zusammenstellung von LD/Open Data fr Bildung und Bildungsforschung (ca. 50 Datasets)

    Automatisierte Anreicherung mit Hintergrundwissen & Links

    The LinkedUp Data Catalogue: A Meta-Dataset of Linked

    Datasets in the Education Domain, d'Aquin, M., Adamou, A.,

    Dietze, S., Fetahu, B., Semantic Web Journal, under review.

    .

  • LinkedUp Catalog: Federated Search, Automatische Annotationen in a nutshell

    Federated Queries durch Schema Mappings

    Automatisierte Kategorisierung & Metadaten (Topics)

    Stefan Dietze 18/03/15 13

    http://data.linkededucation.org/linkedup/catalog/

    Topics: DBpedia Kategorien

  • Beispiel LAK Dataset

    Forschungsressourcen in Kooperation mit

    Linked Data Corpus aller relevanten Learning Analytics und Educational Data Mining Publikationen (5 Jahre, relevante Journals & Konferenzen, ca. 800 Publikationen)

    Metadaten und Voll-Text als Linked Data (direkte Verlinkung mit Forschungsdaten in Arbeit)

    Genutzt in Vielzahl von Anwendungen; LAK Data Challenge: http://lak.linkededucation.org

    Facilitating Scientometrics in Learning Analytics and Educational

    Data Mining - the LAK Dataset, Taibi, D., Dietze, S., DAquin, Semantic Web Journal (accepted with minor revisions), 2014.

    Proceedings of the LAK Data Challenge 2014, held at the 4th

    Conference on Learning Analytics and Knowledge (LAK2014), Eds.:

    Drachsler, H., Dietze, S., dAquin, M., Herder, E., Taibi, D.,, CEUR Workshop Proceedings, Vol. 1137, 2014.

    18/03/15 Stefan Dietze

    Journals &

    conference

    proceedings

    RDF

    5-Star Linked Data

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  • Zusammenfassung: Linked Data & VREs in a nutshell

    Zusammenfassung

    Linked Data/Semantic Web fr Datenreprsentation und Nutzung in VREs

    Zahlreiche verwandte Tools (Text Mining, NER etc),

    (Verlinkte) Vokabulare und Datasets, speziell fr Forschungsinformationen und Domnenwissen

    Beispiele: DURAARK Semantic Digital Archive (SDA), LAK Dataset, LinkedUp Data Catalog

    Relevante Links Linked Data in Architecture

    DURAARK => http://duraark.eu

    W3C Community Group on Linked Building Data => https://www.w3.org/community/lbd/

    DURAARK SDA => http://data.duraark.eu/sparql

    Relevante Links Linked Data (allgemein, Forschungsdaten/Bildung)

    LinkedUp Data Catalog => http://data.linkededucation.org/linkedup/catalog/

    W3C Community Group on Linked Data in Eductaion => https://www.w3.org/community/opened/

    18/03/15 Stefan Dietze 15

  • 16 Stefan Dietze 18/03/15

    Vielen Dank fr Ihre Aufmerksamkeit!

    Weitere Links

    http://purl.org/dietze

    http://www.l3s.de

    http://data.l3s.de