1

Mustererkunnug,

KNN und Deep Dream

2

Mustererkennung und KNN

Computer sind bei der Mustererkennung nicht erfolgreich. Für die Menschen ist es einfach. Jeder kann einen Bleistift in einem Foto erkennen. Aber KKN ist nicht so schlecht bei der Mustererkennung. Eigentlich die Dienste, die wir täglich verwenden, verwenden KNN sehr effizient. Haben Sie bemerkt, Facebook wird immer besser auf dem Foto-Tagging?

Murat Süzük

3

Ein Beispiel; Google und Google Photos

• Was ist mit Google Fotos? Auch wenn Sie es verwendet haben, können Sie nicht wissen, ist es in Inhalt von Fotos suchen. Zum Beispiel; Sie suchen selfies, Natur, Auto, Katzen... und es ist wirklich erfolgreich.

• Google hat wirklich massive Informationen und Bild Ressourcen und sie verwenden es für die Erstellung eines KNN-Modells. Auch wir (eine gewöhnliche Person) können tausende beschriftetes Foto im Internet kostenlos finden.

Murat Süzük

4

Problem von KNN

• Aber wir haben einige Probleme mit KNN. Größtes Problem ist Outputs.

• Wir geben tausende "rechts" Inputs und Outputs zu KNN und es erstellt ein Modell aus Daten.

• Wenn wir ein Input eingeben, gibt es ein Output zurück. Aber wir wissen nie, warum?

• Das einzige, was wir wissen, ist, passt es mit dem Modell.

Murat Süzük

5

Problem von KNN

• Zum Beispiel; haben wir Modell für «Rose Muster» Anerkennung.

• Aber manchmal funktioniert es falsch und etikettiert eine Tulpe als Rose.

• Nun, was ist das Problem? Wir hatten ein tolles, gut funktionierendes Modell, aber jetzt funktionierte es falsch.

• Wir können nicht fragen «heyy warum?»

Murat Süzük

6

Problem von KNN

• Und wir konnten nicht fragen: "Hey kannst du mir eine Rose holen?" So konnten wir seine Wahrnehmung nicht kennen.

• Wenn wir wissen könnten, welche Art von Wahrnehmung es für Rose hat, könnten wir sagen, " Ooo Trainingsdaten ist das Problem! Weil es immer Bienen um die Rosen gibt und da ist eine Biene in der Nähe der Tulpe.“

• Deepdream löst dieses Problem. Es benutzt Reverse Engineering.

Murat Süzük

7

Deep Dream

• DeepDream ist ein von Google erstelltes Computer-Vision-Programm, das ein faszinierendes neuronales Netzwerk verwendet, um Muster in Bildern über algorithmische Pareidolien zu finden und zu verbessern und so ein traumähnliches halluzinogenes Erscheinungsbild in den bewusst überbearbeiteten Bildern zu schaffen.

• Es heißt "Dreaming", "Halluzination" oder "Kunst des Computers"

Murat Süzük

8

8Murat Süzük

9

Deep Dream

Murat Süzük

10

Deep Dream

• Es sucht nach Muster, das mit ihrem Modell übereinstimmt. • Dann manipuliert es Eingabe-Foto, immer und immer wieder. • Am Ende des Prozesses sehen wir seine Wahrnehmung.• So ist es eine Virtualisierungsmethode, die uns zeigt, was sie

sieht. • Aber seine Wahrnehmung basiert auf Trainingsdatum und

Trainingsdaten bestehen aus vielen Hundfotos. • Deshalb sehen wir viele Hunde.

http://playground.tensorflow.org Murat Süzük

11

Vielen Dank für Ihre

Aufmerksamkeit!