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Martin Christen, Daniel Rettenmundmartin.christen@fhnw.chFHNW - Fachhochschule Nordwestschweiz

OpenStreetMap in 3Dusing Python

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Ziel: 3D Service mit Flask aus OSM Daten

OSM 3D

Import Modellierung

Wavefront OBJ

X3D

X3DOM

3D Portrayal Service

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OpenStreetMap als Datenquelle

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Generierung der 3D-Modelle

• Gebäudehöhe–Höhenwert oder Anzahl Stockwerke

• Dachform–Unterscheidung der häufigsten Typen–Flachdach, wenn keine Angabe

[Bildquelle: http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Simple_3D_Buildings]

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3D-Portrayal-Service (3DPS)

• Aufruf über Webbrowser–Angabe der Parameter in URL (ähnlich wie WMS)

http://localhost:5000/3dps?SERVICE=3DPS&REQUEST=GetScene&VERSION=1.0.0&BOUNDINGBOX=1495170,6200358,1502633,6205459&LAYERS=buildings,roofs,ground,trees&FORMAT=model/x3d+xml

–Abspeichern des Modells

• Einfacher Viewer–Ansicht des Modells direkt im Browser (X3DOM)

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Resultat

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3dmaps.ch

http://rotterdam.3dmaps.ch

*) GPU Compression DXT5/S3TC: Compression Ratio 4:1, aber Format nicht unterstützt in Geo-Welt / HTML5

90 CityGML total: 2.72 GB 26'474 Textures à 1024x1024, ca. 77 GB unkomprimert*. Orthophoto: 10'000 Texturen à 4096x4096, ca. 470 GB unkomprimiert*.

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OSM Daten mit 3dmaps.ch

Rendered with Renderman (soon: PovRay)

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Will be announced on Twitter...@MartinChristen@3dmaps_ch

...soon on github...