1 Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied Sciences

Strukturiertes Wissen an Hochschulen

TYPO3Camp Berlin 2016Vera G. MeisterJonas Jetschni

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Struktur

Strukturiertes Wissen an Hochschule

Ausgangslage und Problem1

Nutzen und Möglichkeiten2

Fragen und Diskussion3

3 Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied SciencesStrukturiertes Wissen an Hochschule

Ausgangslage an Hochschulen

Pflege der Daten

in x Systemen• Aufwand• Inkonsistenz• Inhomogenität

StudiengängeVeranstaltunge

nExperten

Publikationen

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Wissensrepräsentation mit Schema.org @ THB

Relaunch Projekt in der Umsetzung,prototypische Implementierung geplant.

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Event-Template - Beispiel

Mock-up Eingabefelder mit Visualisierung der Variablen JSON-LD

7 Technische Hochschule Brandenburg · University of Applied SciencesStrukturiertes Wissen an Hochschule

• Wissen ist maschinen-lesbar, wiederverwertbar, gezielt auffindbar• Plattformen können automatisch auf dieses Wissen zugreifen, Pflege

entfällt• z. B. Zeit-Studienführer (HRK)

• Dienstanbieter können dieses Wissen für eigene Lösungen verwerten• Google‘s Knowledge Graph• EduGraph, dezentraler Studienführer (Ergebnis studentischer

Forschungsprojekte)• EduHub, Drehscheibe für Daten im Bildungsbereich - Vision

Nutzen und Möglichkeiten

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Standard-CMS von Hochschulen sollen befähigt werden strukturiertes Wissen ohne redaktionellen Zusatzaufwand bereitzustellenStrukturiertes Wissen an Hochschule

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Fragen

Womit sollte man anfangen?

Wen muss man mit ins Boot holen?

Welche Technologien sind vielversprechend?

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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit

Vera G. Meistervera.meister@th-brandenburg.de

Research Group Business Modeling and Knowledge Engineeringhttps://bmake.th-brandenburg.de/