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Immer mehr Bibliotheken und Verbünde setzen für den Nachweis ihrer Bestände auf suchmaschinenbasierte Resource Discovery Systeme. Die flexible Einbindung von Metadaten sowohl aus dem eigenen Haus als auch von externen Anbietern ist ein wesentlicher Grund, warum sich diese Systeme etabliert haben. Viele Bibliotheken nutzen zudem die Einbindung eines kommerziellen aggregierten Index für den Nachweis elektronischer Bestände bis auf Zeitschriftenartikel-Ebene. Diese Indizes beziehen für einen großen Teil der dort erfassten Ressourcen den eigentlichen Volltext in die Suche mit ein. Im Rahmen des sächsischen Projekts finc werden fachbezogene Bestände angrenzender Bibliotheken indexiert und bei Bedarf suchbar gemacht. Nutzergesteuerte Erwerbung für E-Books und Print-Werke oder die Erweiterung der Recherche auf nicht-lizenzierte E-Medien sind keine Seltenheit und erweitern den bisher bekannten Suchraum eines OPACs wesentlich. Diese neue Quantität ist nicht unumstritten und stellt Bibliothekare und Katalog-Teams vor neue Herausforderungen. Die für diese Systeme typischen Facetten erlauben zwar die Einschränkung auf standardisiert erfasste Werte wie Sprache, Format oder elektronische Verfügbarkeit. Sie bilden jedoch keinen für den Nutzer erkennbaren und skalierbaren Suchraum ab. Die Universitätsbibliothek Leipzig setzt sich mit verschiedenen Möglichkeiten auseinander, wie Suchräume definiert und für den Nutzer skalierbar präsentiert werden können. In Verbindung mit Benutzerkonten werden zudem Möglichkeiten der Personalisierung eruiert. Der Vortrag stellt die im Rahmen des Projekts finc entwickelten Lösungsansätze vor.
Citation preview
Personalisierung von Suchräumen in Resource Discovery SystemenBjörn Muschall, Universitätsbibliothek Leipzig103. Bibliothekartag, 3.-6. Juni 2014: Ressource Discovery Systeme
Wikipedia:
“Der Suchraum eines Suchproblems ist die Menge, die nach den zu findenden Objekten durchsucht werden soll.”
http://de.wikipedia.org/wiki/Suchraum
Suchräume aus Sicht einer Bibliothek
Größe des Suchraums3 Beispiele aus dem finc-Projekt:
Lokaler Index UB Leipzig HGB Leipzig HMT Leipzig
Lokaler Bestand 3.094.697 (3,6%) 58.655 (1,4%) 127.098 (38,6%)
Externe Metadaten 2.570.448 (3%) 226.000 (5,3%) 202.094 (61,4%)
Lokale Bibliotheken / Institute
geplant 3.975.967 (93,3%)(HALLE14, HMT, UBL, HTWK)
geplant
Primo Central - -
Holdings 80.000.000 (93%) geschätzt
Expanded völlig unbekannt
Mögliche Kriterien für Suchräume
Aus Sicht der Bibliothek:● Technische Schnittstellen● Externe Kollektionen (Metadaten)● Lizenzrechtliche Einschränkung (Metadaten)● Einschränkung auf Nutzergruppen (Dienste,
die nur über Authentifizierung möglich sind)● Volltext durchsuchbar ja/nein
Mögliche Kriterien für Suchräume
Aus Nutzersicht:● Formale und inhaltliche Kriterien● Aktualität● E-/Print, Verfügbarkeit● Standort● Holdings / Bibliographische Nachweise● Volltext durchsuchbar ja/nein
Eigener Index
Technische Schnittstellen
Anbieter-IndexEBSCOPrimo CentralSummon...
Mögliche Kriterien für Suchräume
API
Technische Schnittstellen
… und formale Kriterien
Eigener Index
Anbieter-IndexEBSCOPrimo CentralSummon...
Mögliche Kriterien für Suchräume
API
E-Aufsätze & mehrBücher & mehr
green economy Finden
Verbund-daten
Externe Kollektionen(NL, Open Access, Repository)
Am Rande: solr-fusion
https://github.com/outermedia/solr-fusion
Single solr proxy to multiple solr servers with different schemas
Suchraum-SkalierungFormale Kriterien werden gut über Facetten oder Vor-Facettierung abgebildet.
Drill-Down über Facetten
Nicht geeignet für alles, was den Suchraum erweitert.
Vor-Facettierung ist keinstabiler Wert.
Drill-Down über Facetten
Nicht geeignet für● alles, was nicht über Facetten identifizierbar
sein soll (z.B. PDA Kollektionen)● alles, was mehrere Facettenwerte betrifft (z.
B. bibliographische Nachweise über mehreren Kollektionen)
● alles, wofür es keine Facetten gibt● Expanded Search (Bsp. Primo Central)
Entwicklung Prototyp
● Einbindung personalisierter “Sucheinstellungen” im Benutzerkonto
● Voreinstellung “Größe des Suchraums”● Vordefinierte Suchräume● Weitere Einstellungen denkbar, derzeit
“Aktualität im Ranking”
Vordefinierte SuchräumeMinimal● Print-BestandOptimal+ Print Erwerbungsvorschläge+ Online verfügbarUmfassend+ Print-Nachweis lokaler Bibliotheken+ Online-Nachweise, nicht im Volltext verfügbar
Ansicht Benutzerkonto
Live
Probleme, Herausforderung
● Benutzerfreundliche und “fassbare” Integration ins Frontend
● Features in RDS generell sehr geringe Nutzung
blog.finc.infomuschall@ub.uni-leipzig.de
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