Auswertung SPM Statistical Parametric Mapping

AuswertungSPM

Statistical Parametric Mapping

http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/fil.html

•          Atlas von Talairach & Tournoux•          Statistic Parametric Mapping  Auswertung allgemein:Realignment = Angleichung der einzelnen Bilder an den ersten Scan (intraindividuelle Bewegungskorrektur) Normalisierung = Transfromierung der Realing-Bilder in den Stereotaktischen Raum (z.B. Talairach & Tournoux; interindividuelle Korrektur) Smoothing = Filtern Statistik: Regression, Kontraste (Varianzanalyse...) oder t-tests Korrektur für multiple Vergleiche über Größe der Pixelcluster

+ + + ++ +

500 msec 500 msec 500 msec1500 msec 1500 msec3000 msec 3000 msec 500 msec

Object Memory Condition Object Control Condition

Smith & Jonides 1997

time time

realignment &motion

correctionsmoothing

normalisation

General Linear Modelmodel fittingstatistic image

corrected p-values

image data parameterestimatesdesign

matrix

anatomicalreference

kernel

StatisticalParametric Map

random field theory

Lineare Transformationen

Nicht-lineareTransformationen

realignment &motion

correctionsmoothing

normalisation

General Linear Modelmodel fittingstatistic image

corrected p-values

image data parameterestimatesdesign

matrix

anatomicalreference

kernel

StatisticalParametric Map

random field theory

In fact the Gaussian values for 12 13 14 15 and 16 are:

0.1174 0.1975 0.2349 0.1975 0.1174

and the data values for the same points are:

1.0645 0.3893 0.3490 -0.6566 -0.1946

We then multiply the Gaussian values by the values of our data, and

sum the results to get the new smoothed value for point 14. Thus, the

new value for point 14 is ... + 0.1174*1.0645 + 0.1975*0.3893 +

0.2349*0.3490 + 0.1975*-0.6566 + 0.1174*-0.1946 + ...

realignment &motion

correctionsmoothing

normalisation

General Linear Modelmodel fittingstatistic image

corrected p-values

image data parameterestimatesdesign

matrix

anatomicalreference

kernel

StatisticalParametric Map

random field theory

realignment &motion

correctionsmoothing

normalisation

General Linear Modelmodel fittingstatistic image

corrected p-values

image data parameterestimatesdesign

matrix

anatomicalreference

kernel

StatisticalParametric Map

random field theory

1st level 2nd level analyse

1st level analyse: Entweder eine VP oder alle VPn mit allen Bildern in eine Analyse (DF!)2nd level analyse: Jede VP geht mit einem Bild in

die Analyse ein (reduzierte DF!).

Korrigierte P Werte?p uncorrected: 0.001p corrected: 0.05 (FWE / FDR)

http://ric.uthscsa.edu/td_applet/