Automatisierung – Theorie und Praxis...weiterhin ein deep-dive Spezialisten Knowhow notwendig. •...

Controlware Roadshow Automatisierung

Wolfgang Erlenkötter

CC-IT-Management-Support, Solution Architect, Dietzenbach

Automatisierung – Theorie und Praxis

Unterhaching, 13.02.2020

Intro - Motivation1

Fazit5

In der Praxis (Use Case)2

Rahmenbedingungen - Voraussetzungen - Lösungen3

Folgen und Konsequenzen4

Agenda

1 Intro - Motivation

Trends

stabil

Stabilität

wartbar

robust

anpassbar

betreibbar

erweiterbar

standardisiert

Automatisierung

reproduzierbar

sicher

fehlertolerant

individualisiertkostengünstig

wirtschaftlich

effizient

skalierbar

AgilitätQualität

wettbewerbsfähig

aktuell

Schlüsselmoment 2018

Systeme0

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

Immer mehr Aufgaben immer schneller umsetzen…

… ein Umdenken ist erforderlich!

Mitarbeiteranzahl

verdoppeln?

Work smarter - not harder !!!

Grundlegende Überlegungen

zur künftigen Arbeitsweise

Klassisch?

Formal und dokumentenlastig…

… für Software-Entwicklung und innovative Projekte nicht

besonders geeignet.

Wasserfall

Modern?

Kürzere Release-Zyklen, häufige Abstimmung mit Kunden und …

…aber Betrieb ist nicht involviert.

Wasserfall und Agile aus der Perspektive von Operations

Für die Entwicklung ok – …

… für den Betrieb nicht ganz so toll.

Zielkonflikt zwischen Entwicklung und Betrieb

Agilität vs. Stabilität

„The wall of confusion“

Alle in einem Boot?

Operations

Development

Agile + DevOps?

Wasserfall

Agile + DevOps

Release-Zyklen von Wasserfall, Agile und DevOps

DevOps ermöglicht eine kontinuierliche Steuerung durch häufige Releases !

Agile, CI, CD und DevOps im Vergleich

Nur DevOps deckt den System-/Software-

Lebenszyklus (SDLC) vollständig ab.

RELEASE

DEPLOY

OPERATE

MONITOR

DevOps Toolchain 2020

Ansible und die anderen

Verringertmenschliche Fehler

400 DevOps/NetOps Experten, 100 bis > 50.000 Mitarbeiter, mehrere

Branchen, Fokus Netzwerkinfrastrukturen

Motivation - Vorteile DevOps-Automatisierung

Verbessert Produktivität

Mehr Tempo

Quelle: NetOps meets DevOps, F5/Redhat, Seite 8

Motivation

Aktuelle Nutzung der Automatisierung

bei DevOps- und NetOps-Teams

Verbesserung derProduktivität

Wiederverwertbarkeit – Skalierbarkeit – Schnelligkeit – Reproduzierbarkeit –

Fehlerreduzierung – kein monotones Arbeiten

Motivation – Ziele Netzwerkautomatisierung

Einfachere Einhaltung vonCompliance-Anforderungen

Höhere Sicherheit

2 In der Praxis

Erfahrungen

individuelle Arbeitsweise

In der Praxis / Splunkinstallationen

Erfahrungen

individuelle Arbeitsweise

Lösung

automatisiert

In der Praxis / Splunkinstallationen

Erstellen / Anpassen / Konfiguration

der Playbooks

Erstellen der VMs (Automatisiert)

Deployment

Inbetriebnahme und Tests

Splunkinstallation vollautomatisiert

Design der Umgebung

Deployment

Design der Umgebung

Erstellen / Anpassen / Konfiguration

der Playbooks

Erstellen der VMs (Automatisiert)

Deployment

Splunkinstallation vollautomatisiert

Lizenzserver Cluster Master

Index-Node1

Search Head

Monitoring Console

Index-Node2 (Index-Node)n

Search Head

• Deployment komplett automatisiert mit Terraform und Ansible

• Dokumentation anhand von Playbooks nachvollziehbar

• Rekonstruierbar im Fehlerfall

• Voraussetzung: Hoher Grad an Standardisierung und Automatisierung

Dauer des Deployments: 20 Minuten

Zusammengefasst

Praxisbeispiele

Network-Infrastruktur

Zero Touch Provisioning

Netzwerk-Port-Konfiguration

Praxisbeispiele

Network-Infrastruktur

Zero Touch Provisioning

Netzwerk-Port-Konfiguration

Cloud-Infrastruktur

Dynamisches DC-Deployment

3 Rahmenbedingungen - Voraussetzungen - Lösungen

Hohe Standardisierung und Dynamik

Klare Prozesse und Routinetätigkeiten

Aktuelle APIs (REST, etc.)

Überwachung und Nachvollziehbarkeit

Veränderte Messgrößen

Rahmenbedingungen - Voraussetzungen - Lösungen

Network Security

Services

Application

Services

(L4-7)

Compute /

Storage

Virtualization …

balancing

Access

Firewall

Content

Storage

Compute

Hypervisor

vSwitch

Network Security

Services

Application

Services

(L4-7)

Compute /

Storage

Virtualization …

Access

balancing

Firewall

Content

Storage

Compute

Hypervisor

vSwitch

Automation Plattform

Network Security

Services

Application

Services

(L4-7)

Compute /

Storage

Virtualization …

Access

balancing

Firewall

Content

Storage

Compute

Hypervisor

vSwitch

Open Automation Plattform

Network Security

Services

Application

Services

(L4-7)

Compute /

Storage

Virtualization …

Access

balancing

Firewall

Content

Storage

Compute

Hypervisor

vSwitch

My Platform (Ansible, Python & Co)

4 Folgen und Konsequenzen

Benefits u.a.

• Versionierung der Automatisierungsscripts/Playbooks/etc.

• Durch Automatisierung wird der Fehler deterministisch und

reproduzierbar!

• Analog zu einem Schleifenverlauf: Verbessere den Ablauf bis die

Fehlerquote unter einem bestimmten Epsilon bleibt

Folgen und Konsequenzen

Bisherige Arbeitsweisen

• Jeder, jede Abteilung arbeitet für sich (Silo)

Auswirkung auf die Arbeitsweise

• Praktizierung des "Hey Joe-Prinzips"

• Es wird solange probiert, bis es passt

• Dokumentation ist nur lästiges Beiwerk

• Wie wechselt ein Softwareentwickler eine Glühbirne?

• Security: Hot-Security-Fix einspielen dauert u.U. mehrere Tage

Neue Arbeitsweisen

• Security: Hot-Security-Fix automatisiert einspielen dauert nach

vorangegangenen Test nur wenige Stunden

Neue Arbeitsweisen

• Monotone, d.h. immer identische und wiederkehrende Arbeiten

entfallen langfristig

Neue Arbeitsweisen

• Die Arbeit wird komplexer und damit anspruchsvoller

Neue Arbeitsweisen

• Erst planen und dokumentieren, dann umsetzen

Neue Arbeitsweisen

• Erst planen und dokumentieren, dann umsetzen

• Arbeiten frühzeitig teamübergreifend beginnen

Arbeitsplätze werden nicht wegfallen

• Bei Änderungen oder Fehlern/Problemen an aktuellen Systemen, ist

weiterhin ein deep-dive Spezialisten Knowhow notwendig

Was passiert mit den Arbeitsplätzen?

weiterhin ein deep-dive Spezialisten Knowhow notwendig

• Automatisierung schafft effizienteres, fehlerreduziertes,

deterministisches Arbeiten. Der Weg dorthin erfordert aber

Erfahrung und Know-how im jeweiligen Fachgebiet.

weiterhin ein deep-dive Spezialisten Knowhow notwendig.

• Mitarbeiter werden geschult bzw. weitergebildet und sind den neuen

Aufgaben und Themen gewachsen

weiterhin ein deep-dive Spezialisten Knowhow notwendig.

• Mitarbeiter werden geschult bzw. weitergebildet und sind den neuen

Aufgaben und Themen gewachsen

• Softwareentwickler lernen Netzwerk und Netzwerker Scripting

Endlich Zeit für sinnvolle Tätigkeiten

Und fast zum Schluss, etwas Positives

5 Fazit

Routine-Tätigkeiten

Standardisierung

In kleinen Schritten beginnen

Automatisch wachsen

Freiheiten schaffen

Es führt kein Weg daran vorbei

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

Thank you very much for your attention!

Automatisierung – Theorie und Praxis...weiterhin ein deep-dive Spezialisten Knowhow notwendig. •...

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