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Welches Diagramm ist das Richtige für Sie?
Autoren: Maila Hardin, Daniel Hom, Ross Perez und Lori Williams
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Sie haben Daten und Fragen dazu? Mithilfe eines Diagramms können Sie diese verknüpfen. Es ist jedoch nicht immer auf den ersten Blick ersichtlich, welche Art von Diagramm die benötigten Antworten liefert.
Dieses Whitepaper erläutert, wie Sie das optimale Diagramm für Ihre zu analysierenden Datentypen und bestehenden Fragen auswählen. Das ist aber noch lange nicht alles.
Wenn Ihre Daten in getrennten, statischen Diagrammen enden, schränkt dies die Anzahl der möglichen Fragen und Antworten erheblich ein. Machen Sie Ihre Daten zum Herzstück aller Entscheidungen, indem Sie diese eine Geschichte erzählen lassen. Kombinieren Sie zusammenhängende Diagramme. Fügen Sie eine Karte hinzu. Wenden Sie Filter für mehr Tiefe an. Das Ergebnis? Sie erhalten in Windeseile Einblicke in geschäftliche Zusammenhänge und Antworten auf Ihre Fragen.
Welches Diagramm ist das Richtige für Sie? Effektive Visualisierung von Daten (in beliebiger Form einer Tabelle oder eines Graphs) ist der erste Schritt, Ihre Daten für Ihre Zwecke nutzbar zu machen. Das vorliegende Whitepaper empfiehlt Best Practices für die Erstellung der folgenden Visualisierungen:
1. Balkendiagramm
2. Liniendiagramm
3. Kreisdiagramm
4. Karte
5. Streudiagramm
6. Gantt-Diagramm
7. Blasendiagramme
8. Histogramm
9. Bullet-Diagramm
10. Heatmap
11. Hervorhebungstabelle
12. Baumkarte
13. Box-Whisker-Plot
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Balkendiagramm Balkendiagramme werden am häufigsten zum Visualisieren von Daten genutzt. Warum? Sie ermöglichen einen schnellen Vergleich von Informationen, einschließlich der Höchst- und Tiefstwerte. Balkendiagramme sind besonders effektiv für numerische Daten, die sich klar in verschiedene Kategorien unterteilen lassen. Sie erhalten so einen schnellen Überblick über in Ihren Daten enthaltene Trends.
Einsatzmöglichkeiten für Balkendiagramme:• Zum Vergleich von Daten aus verschiedenen Kategorien. Beispiele:
Anzahl der T-Shirts in verschiedenen Größen, Website-Zugriffe nach Ursprungssite, prozentualer Anteil an Ausgaben nach Abteilung.
Beachten Sie zudem Folgendes:
• Kombination mehrerer Balkendiagramme in einem Dashboard. Der Betrachter kann so schnell zusammengehörige Informationen vergleichen, anstatt zur Beantwortung einer einzigen Frage zwischen einer ganzen Reihe von Tabellen oder Folien hin und her wechseln zu müssen.
• Mehr Aussagekraft der Balkendiagramme durch Farbe. Die Darstellung der Umsatzleistung in einem Balkendiagramm ist informativ, durch die Überlagerung mit verschiedenen Farben je nach Rentabilität ermöglichen Sie jedoch unmittelbare Schlussfolgerungen.
• Nutzung von gestapelten oder nebeneinander angeordneten Balkendiagrammen. Durch die Anzeige zusammengehöriger Daten übereinander oder nebeneinander verleihen Sie Ihren Analysen mehr Tiefe und können mehrere Fragen gleichzeitig beantworten.
• Kombination von Balkendiagrammen mit Karten. Nutzen Sie die Karte als „Filter“, sodass bei Auswahl einer bestimmten Region das zugehörige Balkendiagramm angezeigt wird.
• Anordnung der Balken auf beiden Seiten der Achse. Durch die Darstellung von positiven und negativen Datenpunkten entlang einer fortlaufenden Achse lassen sich effektiv Trends erkennen.
1.
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Abbildung 2: Kombination von Balkendiagrammen und KartenGeben Sie sich nicht mit einem Balkendiagramm zufrieden, in dem Sie mühsam nach den gewünschten Antworten suchen müssen. Durch die Kombination eines Balkendiagramms mit einer Karte liefert dieses Dashboard des Finanzierungsgrads gesetzlicher Renten in den USA auf einen Blick wertvolle Informationen. Wählen Sie beispielsweise Kalifornien aus, wird das Balkendiagramm entsprechend gefiltert und zeigt nur die für den Bundesstaat relevanten Informationen an. Wählen Sie einen anderen Bundesstaat aus, um dessen Finanzierungsgrad darzustellen.
Public Pension Funding Ratios Nationwide
About Tableau maps: www.tableausoftware.com/mapdata
48%
Funding Ratio and Unfunded Liability by StateClick to filter list below
0% 20% 40% 60%Funding ratio
$0B $100B $200B $300BUnfunded liability
Contra Costa County CA
California Teachers CA
California PERF CA
San Diego County CA
LA County ERS CA
San Francisco City & County CA
45% $6B
47% $165B
48% $234B
50% $8B
53% $33B
58% $11B
Funding Ratio and Unfunded Liability by PlanClick to highlight state
Unfunded liability$3B
$100B
$200B
$300B
$400B
$457B
48%
Grand Total
$457B
Grand Total
29% 59%Funding Ratio
Public Pension Funding Ratios Nationwide
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48%
Funding Ratio and Unfunded Liability by StateClick to filter list below
0% 20% 40% 60%Funding ratio
$0B $100B $200B $300BUnfunded liability
Contra Costa County CA
California Teachers CA
California PERF CA
San Diego County CA
LA County ERS CA
San Francisco City & County CA
45% $6B
47% $165B
48% $234B
50% $8B
53% $33B
58% $11B
Funding Ratio and Unfunded Liability by PlanClick to highlight state
Unfunded liability$3B
$100B
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Grand Total
$457B
Grand Total
29% 59%Funding Ratio
Are Film Sequels Profitable?Box Office Stats For Major Film Franchises
$0M $100M $200M $300MEstimated Budget
$0M
$200M
$400M
U.S
. Gro
ss
$0M $100M $200M $300MEstimated Budget
$0M
$200M
$400M
Pro
fit
$0M $50M $100M $150M $200MCombined Bar Length = Avg. U.S. Gross
Original
Sequel
2nd Sequel
3rd Sequel
4th Sequel
5th Sequel
6th Sequel
Select Movie Franchise:All
How much does a budget increase affect a sequel's box office?
Click to Highlight Average:Estimated Budget
Profit
Data: Internet Movie Database, Box Office Mojo.
Abbildung 1: Ganze Geschichten mit Balkendiagrammen erzählenWie rentabel sind Filmfortsetzungen? In diesem Beispiel für ein Balkendiagramm können Sie schnell ermitteln, wie rentabel Fortsetzungen für ein Film-Franchise sind. Wählen Sie das Diagramm aus und zeigen Sie mithilfe des Dropdown-Filters den Gewinn für ihr bevorzugtes Film-Franchise an.
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5Speed: Get results 10 to 100 times fasterThe surgical service teams at Seattle
2 : : Some kind of Header Here
Tableau is fast analytics. In a competitive market
place, the person who makes sense of the data
first is going to win.
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Tableau ist eines der besten Tools am Markt für die Erstellung leistungsstarker, aussagekräftiger Visualisierungen. Wir nutzen es für Analysen, die erstklassige Datenvisualisierungen erfordern, um unser Executive Management Team mit den gewünschten Informationen zu versorgen.
– Dana Zuber, Vice President - Strategic Planning Manager, Wells Fargo
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Black FridayNow Bigger than Thanksgiving
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
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Sea
rch
Vol
ume
Inde
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$30.0B
$40.0B
Am
ount
spe
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n bi
l#)
Mouse-over for score
Since 2008, 'Black Friday'has been a more popularsearch term than 'Thanks-giving.'
Which coincides with the increase in totalamount spent over Black Friday weekend
'Black Friday' & 'Thanksgiving': Comparing Search Term Popularity
Color Legend:'Black Friday'
'Thanksgiving'
Total Amount Spent (in $bil)
Filter Years:1/4/2004 to 11/13/2011
In the beginning of Nov. 2011, 'Black Friday' was already amore searched term on Google than 'Thanksgiving.'
Data: Google Trends, National Retail Federation.SVI score is averaged over the 2 weeks prior, after and including Thanksgiving/Black Friday
Liniendiagramm Liniendiagramme zählen zusammen mit Balken- und Kreisdiagrammen zu den am häufigsten genutzten Diagrammtypen. Liniendiagramme verbinden einzelne numerische Datenpunkte. Sie stellen somit eine einfache, gradlinige Lösung dar, eine Abfolge von Werten optisch hervorzuheben. Liniendiagramme werden vor allem zur Darstellung von Trends über einen bestimmten Zeitraum genutzt.
Einsatzmöglichkeiten für Liniendiagramme:• Zur Darstellung von in den Daten enthaltenen Trends über einen gewissen
Zeitraum. Beispiele: Aktienkursschwankungen über einen Zeitraum von fünf Jahren, Website-Zugriffe innerhalb eines Monats, Umsatzsteigerung pro Quartal.
Beachten Sie zudem Folgendes:• Ein Liniendiagramm mit Balkendiagrammen kombinieren. Ein Balkendiagramm,
das die pro Tag verkaufte Anzahl einer bestimmten Aktie darstellt, in Kombination mit einem Liniendiagramm des zugehörigen Aktienkurses bietet visuelle Anhaltspunkte für weitere Untersuchungen.
• Den Bereich unter den Linien schattieren. Wenn Sie zwei oder mehr Liniendiagramme haben, können Sie den Bereich unterhalb der Linien mit einer Füllung versehen und so ein Bereichsdiagramm erzeugen. Dieses informiert den Betrachter über die Relevanz der Linie in Bezug auf den Gesamtwert.
2.
Abbildung 3: Wichtige Einblicke durch einfache LiniendiagrammeDiese beiden Liniendiagramme veranschaulichen die zunehmende Bedeutung des „Black Friday“ als historisches Ereignis in den USA. Es lässt sich schnell erkennen, dass Thanksgiving 2008 gegenüber der beliebten Einkaufszeit an Einfluss verloren hat.
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GE Stock Trend Analysis
Jun 1, 10 Aug 1, 10 Oct 1, 10 Dec 1, 10 Feb 1, 11 Apr 1, 11 Jun 1, 11Date
$0.00
$5.00
$10.00
$15.00
$20.00
Adj
Clo
se
0M
50M
100M
150M
200M
Volu
me
Select date range to update trend line: 6/18/2010 to 6/27/2011
Tech Leads Capital Raised in 2011
Jan 1 Mar 1 May 1 Jul 1 Sep 1 Nov 1 Jan 1
$0
$5,000
$10,000
$15,000
$20,000
$25,000
$30,000
$35,000
Run
ning
Sum
of O
ffer A
mou
nt (i
n m
il)
Technology
Energy
Health Care
Consumer
Business ServicesReal Estate
Select an industry to view individual companies
Click here to clear filter
Running Total of Capital Raised (by Industry in Descending Order)
$0 $5,000 $10,000 $15,000Offer Amount (in mil)
HCA Holdings, Inc.
Kinder Morgan, Inc.
Nielsen Holdings B.V.
Yandex N.V.
Arcos Dorados Holdings, Inc.
Zynga Inc.
Michael Kors
Air Lease Corp.
Freescale Semiconductor Holdi..
Renren Inc.
BankUnited, Inc.
Groupon Inc.
The Carlyle Group LPPetroLogistics LP
Data: Hoovers Inc., SEC, Renaissance Capital
Industry Color Legend:Technology
Energy
Health Care
Consumer
Business Services
Real Estate
Transportation
Industrial
Financial
Materials
Communications
Filter by IPO Date:1/13/2011 to 12/16/2011
Abbildung 5: Kombination von Liniendiagrammen mit Balkendiagrammen und TrendlinienLiniendiagramme sind eine besonders effektive Möglichkeit, um Veränderungen über einen Zeitraum darzustellen. In diesem Fall wird die Wertentwicklung der GE-Aktie über einen Zeitraum von einem Jahr zusammen mit dem Handelsvolumen während des gleichen Zeitraums kombiniert. Auf einen Blick lassen sich zwei wichtige Ereignisse erkennen: Eines führte zu einem Verkauf und das andere zu einem Gewinn für die Aktionäre. Wählen Sie die Grafik aus und wählen Sie mithilfe des Filters einen anderen Datenbereich aus.
Abbildung 4: Umwandlung von Liniendiagrammen in Flächendiagramme Wenn Sie zwei oder mehr Datensätze in einem Liniendiagramm darstellen, ist es häufig hilfreich, den Bereich unterhalb der Linie zu schattieren. In diesem Diagramm lässt sich mühelos erkennen, dass 2011 die Kapitalbeschaffung bei Unternehmen im Technologiesektor größer war als die bei Immobilienunternehmen.
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Worldwide Oil RigsLand Offshore
About Tableau maps: www.tableausoftware.com/mapdata
Rig Locations
Select RegionAfricaAsia PacificCanadaEuropeLatin AmericaMiddle EastRussia and CaspianUS
Rig Count2
1,000
2,000
3,000
4,000
5,101
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
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50
100
150
200
Country Trends
Kreisdiagramm Kreisdiagramme dienen zur Darstellung des relativen Anteils oder Prozentsatzes der Daten. Das war's. Trotz dieses eingeschränkten Anwendungsbereichs kommen Kreisdiagramme häufig zum Einsatz. Sie stellen somit den Diagrammtyp dar, der am häufigsten falsch eingesetzt wird. Wenn Sie Daten vergleichen möchten, beschränken Sie sich auf Balkendiagramme oder gestapelte Balkendiagramme. Überlassen Sie es nicht dem Betrachter, Kreissegmente in relevante Daten zu übersetzen oder mehrere Kreisdiagramme miteinander zu vergleichen. Der Aufwand für den Betrachter ist einfach zu groß und ihm entgehen wichtige in Ihren Daten enthaltenen Aspekte.
Einsatzmöglichkeiten für Kreisdiagramme:• Zur Darstellung der Verhältnismäßigkeit. Beispiele: Prozentualer Anteil
verschiedener Abteilungen an den Ausgaben, Antwortkategorien aus einer Studie, Aufschlüsselung der Freizeitaktivitäten von Amerikanern.
Beachten Sie zudem Folgendes: • Kreisdiagrammsegmente auf sechs begrenzen. Wenn Sie mehr als sechs
Anteile darstellen möchten, sollten Sie ein Balkendiagramm bevorzugen. Eine große Anzahl von Kreissegmenten erschwert deren sinnvolle Interpretation.
• Kreisdiagramme auf Karten einblenden. Kreisdiagramme bieten eine interessante Möglichkeit, geografische Trends in den Daten hervorzuheben. Wenn Sie sich für diese Technik entscheiden, verwenden Sie Kreisdiagramme mit wenigen Segmenten, damit die Verständlichkeit gewährleistet ist.
3.
Abbildung 6: Darstellung der prozentualen Anteile in KreisdiagrammenKreisdiagramme lassen den Betrachter prozentuale Daten auf einen Blick verstehen. Die Anwendung von Kreisdiagrammen auf diese Karte zeigt die Verteilung von europäischen Ölbohranlagen an Land und auf See.
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Which U.S. State is the Greenest?
0.0 0.5 1.0 1.5
CT
LEED Buildings by state per million people
About Tableau maps: www.tableausoftware.com/mapdata
Where are the LEED buildings in your state?
0.027 1.774Color Scale:
Select a state:Connecticut
Search for a city:
Filter by cert. level:All
Data: US Green Building CouncilNote: All individual addresses were geocoded using Google Maps data
KarteWenn Sie über Standortdaten verfügen, seien es Postleitzahlen, Abkürzungen von Bundesstaaten, Ländernamen oder Ihre eigene Geokodierungen, zeigen Sie die Daten auf einer Karte an. Wenn Sie ein neues Restaurant suchen, würden Sie das Haus nicht ohne Karte (oder GPS) verlassen, oder? Verlangen Sie deshalb die gleiche Informationsdichte von Ihren Daten.
Einsatzmöglichkeiten für Karten: • Zur Anzeige von Geokodierungsdaten. Beispiele: Versicherungsansprüche
nach Bundesstaat, Produktexportziele nach Land, Verkehrsunfälle nach Postleitzahl, zollrechtliche Vertriebsgebiete.
Beachten Sie zudem Folgendes:• Verwenden Sie Karten als Filter anderer Diagramm-, Grafik- und Tabellentypen.
Kombinieren Sie eine Karte mit anderen relevanten Daten und verwenden Sie diese als Filter, um detaillierte Informationen zu Ihren Daten anzuzeigen und fundierte Untersuchungen sowie Datenbesprechungen zu ermöglichen.
• Blasendiagrammüberlagerung über Karten. Blasendiagramme zeigen die Verteilung von Daten. Ihre Größe gibt schnell Aufschluss über relative Daten. Durch die Überlagerung einer Karte mit Blasendiagrammen lässt sich der geografische Einfluss verschiedener Datenpunkte schnell bestimmen.
4.
Abbildung 7: Karte mit Daten auf StraßenebeneKarten sind eine effektive Methode, Ihre Daten zu visualisieren. In dieser Visualisierung können Sie die Details zu jedem LEED-zertifizierten Gebäude in den USA basierend auf der Straßenangabe anzeigen. Wählen Sie einen beliebigen Bundesstaat oder eine beliebige Stadt aus, um die umweltfreundlichsten Gebäude in der Region zu finden.
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5.StreudiagrammSie möchten bestimmte Daten genauer analysieren, wissen aber nicht, wie bzw. ob bestimmte Informationen miteinander verbunden sind? Streudiagramme vermitteln Ihnen einen Eindruck über Trends, Verteilungen und Ausreißer und weisen Sie auf Bereiche hin, die Sie genauer untersuchen sollten.
Einsatzmöglichkeiten für Streudiagramme:• Zur Untersuchung der Beziehung zwischen unterschiedlichen Variablen.
Beispiele: Wahrscheinlichkeit von Lungenkrebs bei Männern und Frauen verschiedener Altersgruppen, Kaufverhalten von frühzeitigen Anwendern und Nachzüglern bei Smartphones, Versandkosten für verschiedene Produktkategorien in verschiedene Regionen.
Beachten Sie zudem Folgendes:• Eine Trendlinie/Ausgleichslinie hinzufügen. Durch das Hinzufügen einer
Trendlinie wird der Zusammenhang zwischen den Daten deutlicher erkennbar.
• Filter einbeziehen: Indem Sie Ihren Streudiagrammen Filter hinzufügen, können Sie schnell verschiedene Detailansichten anzeigen und Muster in den Daten erkennen.
• Informative Markierungstypen verwenden Die bestimmten Daten zugrunde liegende Geschichte kann mithilfe einer aussagekräftigen Form verdeutlicht werden.
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Claimant Correlation and Fraud Analysis
0 100 200 300 400 500 600Distinct count of INCID
$0
$20,000
$40,000
$60,000
$80,000
$100,000
$120,000
Tota
l Cla
im
Filter Incident Count:10 to 1,561
Filter Total Claimed:$0 to $245,764
Filter Total Paid:$0 to $163,775
Select Region:Midwest - East North Central
Select Threshold:0.64
Above Threshold?False
True
Total Payout$180
$20,000
$40,000
$60,000
$84,587
Abbildung 9: Erkennen Sie den Fehler?Streudiagramme bieten eine schnelle, effektive Möglichkeit, Ausreißer zu erkennen, die unter Umständen weitere Untersuchungen rechtfertigen. Durch Erstellung dieses interaktiven Streudiagramms kann ein Versicherungsermittler schnell mögliche Betrugsfälle aufdecken.
Demographics and Premium Forecasting
-2K 0K 2K 4K 6K 8K 10K 12KTotal Incidents
$100
$120
$140
Avg
. Tot
al P
aid
Loss Codes for None None, employer cost ratio: 0.71
Select Employer Ratio:0.71
Filter by Avg. Total Paid:$49 to $172
Filter by Avg. Total Claim:$93 to $228
Select Age Group:30-39
Select Region:All
Abbildung 8: Welche Personen kommen der Versicherung besonders teuer zu stehen?Mithilfe eines Informationssymbols oder „Markierungstyps“, z. B. für Frauen oder Männer, können Sie dem Streudiagramm detaillierte Angaben hinzufügen. Wählen Sie das Diagramm aus und wenden Sie einen Filter an, um zu ermitteln, wie sich demografische Daten auf die voraussichtlichen Versicherungsprämien für einen Arbeitgeber auswirken.
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5Speed: Get results 10 to 100 times fasterThe surgical service teams at Seattle
2 : : Some kind of Header Here
Tableau is fast analytics. In a competitive market
place, the person who makes sense of the data
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Durch die Visualisierung von Daten mittels Farbe, Formen, Positionen auf X/Y-Achsen, Balkendiagrammen, Kreisdiagrammen, usw. sind diese für den Betrachter direkt ersichtlich und verständlich.– Jon Boeckenstedt, Associate Vice President Enrollment Policy and Planning, DePaul University
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6.Gantt-Diagramm Gantt-Diagramme sind perfekt geeignet, um das Anfangs- und Enddatum einzelner Projektelemente darzustellen. Die Einhaltung von Fristen ist für den Erfolg eines Projekts unverzichtbar. Um dies zu gewährleisten, muss jederzeit ersichtlich sein, welche Aufgabe bis wann zu erledigen ist. An diesem Punkt kommt das Gantt-Diagramm ins Spiel.
Die meisten verbinden Gantt-Diagramme mit dem Projektmanagement, sie können jedoch auch genutzt werden, um die Variation anderer Dinge, z. B. Mitarbeiter oder Maschinen, im Laufe der Zeit zu bestimmen. Sie können beispielsweise ein Gantt-Diagramm für die Ressourcenplanung verwenden, um zu ermitteln, wie lange Mitarbeiter für die Umsetzung bestimmter Meilensteine, z. B. einer Zertifizierungsstufe, benötigt haben und wie die zeitliche Verteilung dabei aussah.
Einsatzmöglichkeiten für Gantt-Diagramme: • Zur Anzeige eines Projekt-Zeitplans. Beispiele: Darstellung der zentralen
Leistungen, Verantwortlichen und Fristen.
• Darstellung anderer in den Daten enthaltener Elemente über einen gewissen Zeitraum. Beispiele: Nutzungsdauer einer Maschine, Verfügbarkeit von Mitgliedern eines Teams.
Beachten Sie zudem Folgendes:• Farbe hinzufügen. Indem Sie die Farbe der Balken innerhalb des Gantt-
Diagramms ändern, können Sie die Betrachter schnell über die wichtigsten Aspekte der Variable informieren.
• Karten und andere Diagrammtypen mit Gantt-Diagrammen kombinieren. Die Darstellung von Gantt-Diagrammen in einem Dashboard zusammen mit anderen Diagrammtypen ermöglicht Ihnen, die Daten zu filtern und Details anzuzeigen, um noch genauere Einblicke zu erhalten.
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0 50 100 150 200 250 300 350
George SJill S
Sarah FRoy D
Terry U
Roy D is in trouble: too much work forscheduled hours.
Resource Status
0 50 100 150Hours
1 Project 1
1.1 High-level task 11.1.1 Detailed task 1
1.1.2 Detailed task 2
1.2 High-level task 2
1.2.1 Detailed task 3
1.2.1.1 Really detailed task 1
1.2.1.2 Really detailed task 22 Project 2
2.1 High-level task 3
2.1.1 Detailed task 4
2.1.2 Detailed task 4
2.1.3 Detailed task 4
2.2 High-level task 43 Project 3
3.1 High-level task 5
3.1.1 Detailed task 73.1.2 Detailed task 8
Hours Completed by Detailed Task
Aug 20 Aug 30 Sep 9 Sep 19Days [2009]
Project 1High-level task 1
Detailed task 1Detailed task 2
High-level task 2
Detailed task 3Really detailed task 1
Really detailed task 2
Project 2High-level task 3
Detailed task 4Detailed task 4
Detailed task 4
High-level task 4Project 3
High-level task 5Detailed task 7
Detailed task 8
Roy DRoy D
George SGeorge S
Sarah F
Sarah FGeorge S
George S
Roy DSarah F
Jill SJill S
Jill S
Terry USarah F
Roy DGeorge S
Terry UToday Freeze
Work Completed by Start Date
Task details legendActual hours Scheduled hours
Remaining hours legendRemaining schedule hours
Remaining work
Gantt chart legendAmount complete Length of task
Software Project Management
Top 25 Longest Serving Senators
Data source: http://www.senate.gov/senators/Biographical/longest_serving.htm
About Tableau maps: www.tableausoftware.com/mapdata
Click a State tosee Senators
1906 1946 1986
Robert C. Byrd
Strom Thurmond
Edward M. Kennedy
Carl T. Hayden
John Stennis
Ted Stevens
Ernest F. Hollings
Richard B. Russell
Russell Long
Sort by Length of Service
Abbildung 11: Längste AmtszeitDas Gantt-Diagramm offenbart auf einen Blick, welcher US-Senator die längste Amtszeit hatte und auf welcher Seite er stand. Wählen Sie die Visualisierung aus und zeigen Sie über das Dropdownmenü weitere Kriterien an, z. B. die Partei.
Abbildung 10: Effektives ProjektmanagementDas Herzstück dieses Dashboards ist ein Gantt-Diagramm mit einem umfassenden Überblick über die Aufgaben, Verantwortlichen, Fälligkeitsdaten und Statusangaben. Durch ein Menüs am oberen Rand können Projektmanager die für fundierte Entscheidungen benötigten Details einblenden.
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7.BlasendiagrammeBlasendiagramme stellen keinen eigenen Visualisierungstyp dar, sondern sind vielmehr eine Technik zum Hervorheben von Daten in Streudiagrammen oder Karten. Blasendiagramme stellen keinen eigenen Visualisierungstyp dar, sondern sind vielmehr eine Technik zum Hervorheben von Daten in Streudiagrammen oder Karten. Blasendiagramme werden gerne genutzt, da die verschieden großen Kreise den Daten mehr Bedeutung verleihen.
Einsatzmöglichkeiten für Blasen:• Zur Anzeige der an zwei Achsen ausgerichteten Datenkonzentration.
Beispiele: Umsatzverteilung nach Produkt und Geografie, Schulungsteilnahme nach Abteilung und Uhrzeit.
Beachten Sie zudem Folgendes: • Daten auf Streudiagrammen hinzufügen. Indem Sie die Größe und Farbe der
Datenpunkte variieren, können Sie ein Streudiagramm in eine aussagekräftige Visualisierung verwandeln, die eine Vielzahl von Fragen beantwortet.
• Einblendungen auf Karten: Blasendiagramme informieren den Betrachter unmittelbar über die relative Verteilung der Daten. Indem Sie diese einer Karte überlagern, werden geografiebezogene Daten für den Betrachter schnell und effektiv in einen Kontext eingebunden.
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About Tableau maps: www.tableausoftware.com/mapdata
Crude Net Balance by Country for 2009, Normalized by None
Year2009
RegionAll
Net Exporter
Net Importer
TypeCrude
NormalizationNone
Imports, Exports, ..Net Balance
United States
Saudi Arabia
Russia
Japan
Norway
China
Iran
Korea, South
Nigeria
Germany 2,125
2,136
2,320
2,329
2,335
2,385
4,031
4,545
6,824
9,609
Thousands of Barrels
200120.. 20.. 20..
Last Decade
2001 2003 2005 2007 2009
Reserves
-8.1%
-12.2%
6.2%
-13.3%
5.7%
8.2%
-13.5%
-0.5%
3.1%
-6.9%
0Do.
.
0Do.
.
0Do.
.
0Do.
.
0Do.
.
0Do.
.
0Do.
.
0Do.
.
0Do.
.
0Do.
.
Latest to Prior
Highlight TierTier A
Tier B
Tier C
Tier D
0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5Avg. Win-Loss Ratio
2
3
4
5
6
KD
A
Game Average
Game Average
Hybrid Characters
Assassins & Fighters
Healers
Damagers & Tanks
Character Types
Win-LossRatio Popularity Matches KDA Avg Kills Avg Deaths Avg Assists
Tier
A
Sacha
Joen
Hoet
Turden
Warhis
Angok
Tier
B Sagha10.28
7.07
9.51
7.26
10.21
10.86
5.27
5.71
4.37
4.54
3.91
3.77
4.67
6.04
3.08
4.04
2.5
1.52
4.54
3.865
3.465
3.13
3.695
3.18
37,699
45,200
43,876
45,042
49,493
50,542
1.58%
1.89%
1.84%
1.89%
2.07%
2.12%
1.22
1.24
1.29
1.39
1.40
1.41
9.275.494.813.95523,9751.00%1.19
Summary Statistics
Choose CharacterAldonAlekimAngokAngustArirAtrilBryburCereckChydenDrasayoEldworiEnurFaorGarlerGeessGhaiaHoetJitinJoenKalldelKelechKelque
Game Play Analysis
Abbildung 12: Größere Datentiefe durch BlasendiagrammeIn diesem durch Blasen untermauerten Streudiagramm können die Akteure problemlos anhand der Größe und Farbe der Kreise verglichen werden. Klicken Sie auf dieses Dashboard und bewegen Sie die Maus über die Kreise, um unmittelbar auf detaillierte Informationen zu jeder Persönlichkeit zuzugreifen.
Abbildung 13: Ölimporte und -exporte auf einen BlickDurch die Überlagerung der Karte mit grünen Kreisen für Nettoexporteure und roten für Nettoimporteure lässt sich mühelos erkennen, wer am meisten Öl einkauft und verkauft. Wählen Sie auf der Karte ein Land aus und im Dashboard werden Details zum Verbrauch angezeigt.
17
$0 t
o <
$150
k
$150
k to
<$2
00k
$200
k to
<$2
50k
$250
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<$3
00k
$300
k to
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50k
$350
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<$4
00k
$400
k to
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50k
$450
k to
<$5
00k
$500
k to
<$5
50k
$550
k to
<$6
00k
$600
k to
<$6
50k
$650
k to
<$7
00k
$700
k to
<$7
50k
$750
k to
<$8
00k
$800
k to
<$8
50k
$850
k to
<$9
00k
$900
k to
<$9
50k
$950
k to
<$1
,000
k
Ove
r $1
,000
k
025
50
75
100
125
150
175
200
225
250
275300
Num
ber
of S
ales
King Co. SFH Sales Histogram [Sold 2012-06]
Sale Month:Sold 2012-06
County:KingPierceSnohomish
Distress:All
Distress StatusShort SaleBank OwnedNon-Distressed
8.HistogrammMit Histogrammen können Sie die Verteilung Ihrer Daten über verschiedene Gruppen darstellen. Angenommen Sie haben 100 Kürbisse. Sie möchten nun wissen, wie viele davon 2 Pfund oder weniger, 3 bis 5 Pfund, 6 bis 10 Pfund usw. wiegen. Gruppieren Sie hierzu die Daten in diese Kategorien und stellen Sie diese in Form von vertikalen Balken entlang einer Achse dar, um die Verteilung der Kürbisse nach Gewicht anzuzeigen. Mit diesem Verfahren erstellen Sie ein Histogramm.
Manchmal ist nicht unmittelbar ersichtlich, welcher Kategoriesierungsansatz für Ihre Daten sinnvoll ist. Histogramme ermöglichen Ihnen, verschiedene Ansätze auszuprobieren und so sicherzustellen, dass Sie hinsichtlich Größe und Relevanz für die Analyse ausgewogene Gruppen erstellen.
Einsatzmöglichkeiten für Histogramme:• Zum Verstehen Ihrer Datenverteilung. Beispiele: Anzahl von Kunden nach
Unternehmensgröße, Leistung der Studierenden in einer Prüfung, Häufigkeit von Produktfehlern.
Beachten Sie zudem Folgendes:• Verschiedene Datengruppierungen testen. Wenn Sie Ihre Daten untersuchen
und sinnvolle Gruppierungen oder „Partitionen“ ermitteln, hilft Ihnen die Erstellung verschiedener Histogramme bei der Bestimmung der nützlichsten Datengruppen.
• Fügen Sie einen Filter hinzu. Indem Sie dem Betrachter ermöglichen, die Details verschiedener Datenkategorien anzuzeigen, wird das Histogramm zu einem hilfreichen Tool zur schnellen Analyse einer Vielzahl von Datenansichten.
Abbildung 14: Welche Häuser verkaufen sich am besten?Dieses Histogramm zeigt, welche Häuser sich in einem Monat am besten verkaufen ließen. Erleben Sie, wie sich das Histogramm ändert, wenn Sie einen anderen Monat, einen anderen Landkreis oder ein anderes Dringlichkeitsniveau auswählen.
18
Quota Dashboard
$0 $2,000,000 $4,000,000 $6,000,000 $8,000,000 $10,000,000 $12,000,000 $14,000,000 $16,000,000
Company Total
$0K $1,000K $2,000K $3,000K $4,000K $5,000K $6,000K $7,000K $8,000KSales
Central
East
West
Regional Total (click to see salespeople in region)# of Sales People# Hitting Quota% Hitting Quota% of Sales by Quota HittersQuota $Sales $Avg. QuotaAvg. Sales per Person $380,558
$275K$15,603K$11,825K
86.6%65.9%
2741
Stats- All
0K 200K 400K 600K 800K 1000K 1200KAchievement: Quota (%) or Sales ($)
Barbara DavisBetty ClarkCarol Allen
Charles LeeChristopher Wright
Daniel GonzalezDavid ThompsonDeborah AdamsDonald MitchellDonna WalkerDorothy Harris
Elizabeth MillerHelen RodriguezJames Williams
Jennifer AndersonJessica Baker
John Jones
Salespeople in All Region: Sales ($)View by Quota (%) or Sales ($)
%$
Hit QuotaNo
Yes
9.Bullet-DiagrammWenn Sie ein bestimmtes Ziel haben und Ihre Fortschritte auf dem Weg dahin nachverfolgen möchten, sind Bullet-Diagramme das Richtige für Sie. Im Prinzip ist ein Bullet-Diagramm eine Abwandlung eines Balkendiagramms. Es wurde als Ersatz für Dashboard-Anzeigen, -Maße und -Thermometer entwickelt. Warum? Diese Abbildungen enthalten meist nicht genügend Informationen und beanspruchen wertvollen Platz auf dem Dashboard.
Bullet-Diagramme vergleichen eine primäre Kennzahl (z. B. den Umsatz seit Jahresbeginn) mit einer oder mehreren anderen Kennzahlen (z. B. Jahresumsatzziel) und stellen dies im Kontext definierter Leistungskennzahlen (z. B. Umsatzquote) dar. Der Blick auf ein Bullet-Diagramm lässt Sie direkt erkennen, wie sich die primäre Kennzahl hinsichtlich der Gesamtziele entwickelt (z. B. wie wahrscheinlich es ist, dass ein Vertriebsmitarbeiter seine Jahresabsatzquote erreicht).
Einsatzmöglichkeiten für Bullet-Diagramme:• Zur Leistungsevaluierung einer Kennzahl hinsichtlich eines Ziels. Beispiele:
Ermittlung der Absatzquote, der tatsächlichen Ausgaben im Vergleich zum Budget, des Leistungsspektrums (sehr gut/gut/schlecht).
Beachten Sie zudem Folgendes:• Arbeiten Sie mit Farben, um Leistungsschwellen zu veranschaulichen. Die
Verwendung von Farben (z. B. rot, gelb, grün) als Hintergrund für die primäre Kennzahl lässt den Betrachter schnell die erreichte Leistung im Vergleich zu den Zielen erkennen.
• Fügen Sie Dashboards Bullet-Diagramme für zusammenfassende Informationen hinzu. Die Kombination von Bullet-Diagrammen mit anderen Diagrammtypen in einem Dashboard fördert produktive Diskussionen über Aspekte, die zum Erreichen der Ziele spezieller Aufmerksamkeit bedürfen.
Abbildung 15: Haben Sie Ihre Quote erreicht?Um Erfolge zu erzielen, müssen die Fortschritte des Vertriebsteams bei der Realisierung seiner Absatzquote nachverfolgt werden. In diesem Dashboard für Absatzquoten können Vertriebsleiter im Handumdrehen die Performance ihrer Teams hinsichtlich Quotenanteil oder Umsatz einsehen und Details zur regionalen Leistung anzeigen.
19
5
5Speed: Get results 10 to 100 times fasterThe surgical service teams at Seattle
2 : : Some kind of Header Here
Tableau is fast analytics. In a competitive market
place, the person who makes sense of the data
first is going to win.
5
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Tableau wartet mit einer Vielzahl erstklassiger Visualisierungsfunktionen auf. Wir nutzen häufig die Kartenerstellung, nicht nur zur Darstellung geografischer Standorte, sondern auch für die Geokodierung, und definieren Beziehungen durch die Geokodierung von Entfernungen.
– Marta Magnuszewska, Intelligence Data Analyst, Allstate Insurance
20
30 40 50 60 70 80
0%
2%
4%
6%
8%
% of
Tot
al S
um o
f Re
spon
se
Favorite Type of Book by Age
<$50K <$100K <$250K <$500K <$750K $750K+
0%
20%
40%
% of
Tot
al S
um o
f Re
spon
seFavorite Type of Book by Income Category
Select book type:Children's
Highlight book type:Children's
Book Preference Survey
24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 86
<$50K
<$100K
<$250K
<$500K
<$750K
$750K+
% of Total Weight by Age and Assets
10.Heatmap Heatmaps eignen sich hervorragend zum Vergleich von zwei Kategorien durch eine farbliche Hervorhebung. So lässt sich im Handumdrehen erkennen, wo die Schnittmenge zwischen den beiden Kategorien im größten bzw. am kleinsten ist.
Einsatzmöglichkeiten für Karten:• Zur Anzeige der Beziehung zwischen zwei Faktoren. Beispiele:
Segmentierungsanalyse des Zielmarkts, Produktakzeptanz in verschiedenen Regionen, Vertriebskontakte nach Vertriebsmitarbeiter.
Beachten Sie zudem Folgendes:• Variieren Sie die Größe von Quadraten. Durch Verwendung von Quadraten
unterschiedlicher Größe können Sie in der Heatmap nicht nur die Konzentration von zwei sich überschneidenden Faktoren erkennen, sondern diesen auch ein drittes Element hinzufügen. Beispielsweise kann eine Heatmap mittels Farben Aufschluss über die Lieblingssportarten eines Umfrageteilnehmers und die Häufigkeit geben, mit der dieser an entsprechenden Veranstaltungen teilnimmt. Die Größe des Quadrats könnte dann die Anzahl der Teilnehmer in dieser Kategorie widerspiegeln.
• Verwenden Sie außer Quadraten andere Markierungen. Manchmal können Ihre Daten mit anderen Markierungstypen eindrucksvoller dargestellt werden.
Abbildung 16: Wer kauft die meisten Bücher?In dieser Marktsegmentationanalyse deckt die Heatmap eine Idee für eine neue Kampagne auf. Viele Kinderbücher werden von Haushalten mit Personen ab 60 und hohem Einkommen gekauft. Möglicherweise wäre es an der Zeit für eine neue auf Großeltern ausgerichtete Kampagne?
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Comparing the 2012 Budget Proposals
$0.0T
$0.2T
$0.4T
$0.6T
$0.8T
Program 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Medicaid
Medicare
Interest
Security
Non Sec.
Other
Soc Sec
Revenue
Deficit
Nat Debt 3244
725
466
6
521
129
201
193
-161
301
2755
640
442
5
483
124
193
157
-151
272
2320
545
447
5
455
115
185
131
-147
248
1950
513
414
7
440
104
184
103
-139
228
1615
483
353
9
413
89
173
83
-131
199
1312
460
302
8
392
76
163
63
-119
179
1067
410
250
7
351
57
159
48
-112
151
797
272
211
6
276
35
144
30
-107
106
560
148
99
3
194
9
110
3
-100
27
434
95
76
1
209
-23
80
-16
-92
10
486
209
-56
0
198
-69
104
-7
-75
1
Highlight Budget:Obama Ryan
Select Item to Compare:Interest
-21.8% 65.9%Ryan more What is the Spending Difference? Obama more
11.HervorhebungstabelleHervorhebungstabellen sind mit Heatmaps vergleichbar, gehen aber einen Schritt weiter. Sie stellen nicht nur die Datenüberschneidungen mittels Farben dar, sondern fügen als weitere Information eine Zahl hinzu.
Einsatzmöglichkeiten für Hervorhebungstabellen: • Zur Bereitstellung detaillierter Informationen zu den Heatmaps. Beispiele:
Der Prozentsatz eines Marktes mit unterschiedlichen Segmenten, Verkaufszahlen eines Vertriebsmitarbeiters in einer bestimmten Gegend, Einwohnerzahl von Städten in verschiedenen Jahren.
Beachten Sie zudem Folgendes: • Kombinieren Sie Hervorhebungstabellen mit anderen Diagrammtypen:
Durch die Kombination eines Liniendiagramms mit einer Hervorhebungstabelle kann der Betrachter allgemeine Trends erkennen und schnell die Einzelheiten eines bestimmten Datenquerschnitts anzeigen.
Abbildung 17: Darstellung von Ausgabendifferenzen in einer HervorhebungstabelleIn dieser Hervorhebungstabelle werden zwei Vorschläge für den Haushalt der USA im Jahr 2012 verglichen. Klicken Sie auf die Tabelle, um mehr zu erfahren.
22
12.BaumkarteSie möchten Ihre Daten auf einen Blick sehen und erkennen, wie die einzelnen Teile mit dem Ganzen verbunden sind? Dann sind Baumkarten genau richtig für Sie. Diese Diagramme verwenden verschiedene Rechtecke, die ihrerseits in Rechtecke eingebettet sind. Dadurch werden hierarchische Daten als Teil des Ganzen sichtbar.
Wie der Name des Diagramms schon sagt, können Sie sich die Beziehungen Ihrer Daten untereinander wie bei einem Baum vorstellen: An jedem Ast hängt ein Rechteck, das die darin enthaltenen Daten darstellt. Jedes Rechteck ist wiederum in kleinere Rechtecke unterteilt, bzw. Zweige, die ebenfalls als Teil des Ganzen dargestellt werden. Anhand der Größe und Farbe der einzelnen Rechtecke können Sie oft Muster zwischen verschiedenen Teilen Ihrer Daten erkennen, zum Beispiel, ob ein bestimmtes Element relevant ist, auch kategorienübergreifend. Der Platz wird außerdem effizient genutzt, und Sie können alle Ihre Daten gleichzeitig visualisieren.
Einsatzmöglichkeiten für Baumkarten:• Zur Anzeige von hierarchischen Daten als Teil eines Ganzen: Beispiele:
Die rechnerübergreifende Speichernutzung, die Verwaltung von Anzahl und Priorität technischer Supportfälle, der Vergleich von Jahreshaushalten zwischen verschiedenen Jahren
Beachten Sie zudem Folgendes:• Färbung der Rechtecke nach einer Kategorie, die von der hierarchischen
Struktur der Daten abweicht
• Kombination von Baumkarten mit Balkendiagrammen. In Tableau können Sie eine weitere Dimension auf Zeilen setzen, sodass jeder Balken in einem Balkendiagramm zugleich eine Baumkarte darstellt. Dadurch können Sie Elemente anhand der Balkenlänge auf einen Blick vergleichen und sehen die proportionalen Beziehungen innerhalb der einzelnen Balken.
23
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
World GDP Through Time
Highlight RegionThe Americas
Europe
Asia
Middle East
Oceania
Africa
Other
Select RegionAll
Click Bar for Details
Setup Priority: P5897
CustomerServicesPriority:
#N/A Priority:P51,788
#N/A
Other Priority: P54,870
Help Request Priority: P42,105
Help Request Priority: P31,995
HelpRequestPriority:P21,144
Feature Priority: P54,680
Usability Priority:P42,721
Usability Priority:P32,680
Usability Priority: P2
Maintenance Priority: P47,845
Maintenance
Support Priority: P43,952
Support Priority: P32,770
Support Priority:P22,132
Support Priority: P14,261
Feedbacks
Feedbacks Priority: P42,854
Feedbacks Priority: P32,647
FeedbacksPriority:P22,230
Feedbacks Priority: P15,693
Document Priority: P410,963
Document Priority: P33,987
Document Priority: P2
Document Priority: P11,433
PriorityP1
P2
P3
P4
P5
Pre-Support
Support Case Overview
Abbildung 18: Supportfälle auf einen BlickDiese Baumkarte zeigt alle Supportfälle eines Unternehmens, aufgeschlüsselt nach Typ und Prioritätsstufe. Sie können sehen, dass Dokument, Feedback, Support und Wartung den Löwenanteil der Supportfälle ausmachen. Allerdings machen P1-Fälle bei Feedback und Support die größte Anzahl der Fälle aus, während bei den meisten anderen Kategorien eher die Fälle mit niedriger Priorität (P4) vorherrschen.
Abbildung 19: Visualisierung des weltweiten BIPIn diesem Kombidiagramm aus Baumkarte und Balkendiagramm können Sie sehen, wie das weltweite BIP im Laufe der Zeit gewachsen ist (mit Ausnahme des Jahres 2009, als das BIP gesunken ist). Aber zugleich können Sie auch sehen, welche Regionen und Länder den größten Anteil am weltweiten BIP erwirtschaftet haben. Seit 2001 machte der amerikanische Kontinent den größten Teil des weltweiten BIP aus, insgesamt drei Jahre lang bis 2007. Sie können auch sehen, dass das BIP für den amerikanischen Kontinent zum großen Teil in einem Rechteck (sprich: einem Land) erwirtschaftet wird, während der europäische Kontinent aus mehreren Rechtecken von relativ ähnlicher Größe besteht. Klicken Sie auf ein Rechteck, um zu sehen, welches Land es darstellt und wie hoch das dort erwirtschaftete BIP war (und wie hoch das BIP pro Kopf war).
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Two Weeks of Home Sales
Chicago LosAngeles
SanFrancisco
Seattle WashingtonDC
$0
$500,000
$1,000,000
$1,500,000
$2,000,000
$2,500,000
$3,000,000
$3,500,000
$4,000,000
$4,500,000
0 100 200 300 400
# of Homes Sold
Chicago
Los Angeles
Seattle
Washington DC
San Francisco
Homes Sold by City
Filter Date Range9/16/13 to 10/1/13
Filter by Home TypeCondo/CoopMulti-Family (2-4 Unit)Multi-Family (5+ Unit)ParkingSingle Family ResidentialTownhouseVacant Land
13.Box-Whisker-PlotBox-Whisker-Plots, bzw. Box-Plots, sind eine wichtige Möglichkeit, die Verteilung von Daten zu visualisieren. Der Name bezieht sich auf die beiden Teile des Plots: Die Box, die den Medianwert der Daten zusammen mit dem 1. und 3. Quartil (die obersten 25 % der Daten und die 25 % der Daten direkt unter dem Median) enthält und die Whisker, die normalerweise Daten darstellen, die sich im 1,5-fachen Interquartilsabstand (Differenz zwischen dem 1. und 3. Quartil) befinden. Anhand der Whisker können auch die Hoch- und Tiefpunkte innerhalb der Daten visualisiert werden.
Die Box-Whisker-Plots eignen sich gut:• Zur Anzeige der Verteilung einer Datenmenge: Beispiele: Visualisierung
Ihrer Daten auf einen Blick, Darstellung von Asymmetrien der Datenhäufigkeit, Erkennung von Ausreißern in Ihren Daten.
Beachten Sie zudem Folgendes:• Ausblenden der Punkte innerhalb der Box. Dadurch können Sie den Blick besser
auf die Ausreißer konzentrieren.
• Vergleich von Box-Plots über Kategoriendimensionen hinweg. Mit Box-Plots können Sie die Verteilungen von Daten in verschiedenen Datenmengen auf einen Blick vergleichen.
Abbildung 20: Vergleich der Verkaufspreise für EigenheimeÜber diesen Zeitraum waren die höchsten Medianpreise verkaufter Eigenheime in San Francisco zu finden; dafür war die Verteilung in Los Angeles breiter. Tatsächlich wurden die teuersten Eigenheime in Los Angeles zu einem Preis verkauft, der ein Mehrfaches des Medians war. Bewegen Sie die Maus über einen Punkt, um die geografische Lage und den Verkaufspreis des entsprechenden Eigenheims anzuzeigen.
25
Tableau und Tableau Software sind Marken von Tableau Software, Inc. Alle anderen Firmen- und Produktnamen sind möglicherweise Marken der jeweiligen Unternehmen, denen sie zugeordnet sind.
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Tableau Software hilft Nutzern, Daten sichtbar und verständlich zu machen. Mit Tableau können Nutzer Informationen schnell analysieren, visualisieren und mit anderen teilen. Mehr als 15.000 Kundenkonten nutzen Tableau im Büro und unterwegs für schnelle Analysen. Zehntausende Nutzer verwenden Tableau Public, um Daten in Blogs und auf Websites anderen zur Verfügung zu stellen. Laden Sie die kostenlose Testversion unter www.tableausoftware.com/trial herunter.
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