DSpace Nicolas Frings Maximilian Bernd Stefan Piernikarcyk

DSpace

Nicolas FringsMaximilian Bernd

Stefan Piernikarcyk

Inhalt

• Theorie– DSpace Basics– Daten-Modell– Architektur– Problematik der Archivierung

• Praxis– Praktisches Beispiel

DSpace Basics

• Plattformunabhängig• Basiert auf Java• Open Source

• Dient zum Aufbau hochkomplexer Repositories– Sammeln– Archivieren– Nutzendigitaler Objekte jeglicher Art

DSpace Basics

• Universitäten• Forschungseinrichtungen• Staatliche Institutionen

• → einfache Installation• → flexible Anwendung• → dauerhafte Weiterentwicklung

DSpace Modell

Daten-Modell

Architektur

Anwendungsebene

Verwaltungsebene

Speicherebene

Anwendungsschicht

• Möglichkeit des Erzeugen von integrierter Statistik• sessionbasiert, keine Webserverstatistik • Schnittstelle zum Nutzer • Auf XML basierend• URL-Mapping/Rewriting• Navigation mittels blättern, suchen oder versch.

Indizes • Dokumentenabgabe (Submit) komplett im Web UI

Anwendungsebene

Verwaltungsebene

Speicherebene

VerwaltungsschichtContent Management

• Logsystem, Basis auch für Statistik • Handle-Manager verwaltet PI (CNRI-Handle

bzw. URN) • Zuordnung von Nutzern und Gruppen sowie

deren Rechte zu Dokumenten • Bearbeitung von akzeptierten Formaten

(Bitstreamformatregistry) • Bearbeiten von DC-Elementen

Anwendungsebene

Verwaltungsebene

Speicherebene

Speicherschicht

Zwei Systeme zur Speicherung der Bitstreams • eigener "Assetstore" : speichert Metadaten und Inhalt

zusammen– eigener Bereich unabhängig vom Web– beliebig unterteilbar – Soll Backup und Recovery erleichtern

• Storage Resource Broker (SRB) – Data Grid Management System – Stellt nahezu unendlichen Speicher zur Verfügung, Auslagerung von

Daten (Sicherung) möglich– komplexe, verteilte Struktur; kostenpflichtig

Anwendungsebene

Verwaltungsebene

Speicherebene

Problematik der Archivierung

Langzeitarchivierung

• Probleme der Langzeitarchivierung:– Haltbarkeit der Datenträger– Schneller Medien- und Systemwandel– Auslesbarkeit des Speichermediums– Veraltete Datenformate– Auffinden von Daten

Ist die Datenspeicherung für langfristige Archivierung geeignet?

• Durch XML-Standard Veralterung des Formats unwahrscheinlich + Auslesbarkeit gewährleistet

• Daten sind durch Metadaten immer auffindbar• Nutzung externer Storagesysteme +

systemeigener Backups• Parallelen zu „Kopal“ (Kooperativer Aufbau

eines Langzeitarchivs)

• Open Archival Information System Model