Google Analytics: Erweiterte und Benutzerdefinierte Segmente

Google Analytics @Work

3 Ansätze für benutzerdefinierte Segmente abseits der Standards

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Freitag, 26. Juli 13

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Alexander Holl

✦ Online seit 1994

✦ Gründer der 121WATT

✦ Davor kalaydo.de, Yahoo! Und AltaVista

✦ Dozent an der Steinbeis Hochschule

✦ Mitglied im SEO Expertenrat des BVDW

✦ Fachbeiratsvorsitzender der SMX München

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Google Analytics und Segmente

Was sind Segmente?

• Segmente sind in Google Analytics die Möglichkeit Daten unter verschiedenen Betrachtungswinkeln zu analysieren und zu interpretieren

• Standard Segmente (zum Beispiel Benutzerquellen oder Zugriff von Mobilgeräten)

• Benutzerdefinierte Segmente ( Standort, Keywords mit 1,2,3 oder 4 Suchbegriffen)

• Conversionsegmente (nur in Multichannel Trichter - zum Beispiel Erste Interaktion: organische Suche) und benutzerdefinierte Conversionsegmente

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Erweiterte Segmente

✦ Ziel der Web Analyse ist es unter anderem Abweichungen festzustellen und tiefer zu analysieren. Die Segmentierung ist eine der wichtigsten Taktiken, um Daten weiter im Detail zu analysieren und „actionable insights“ zu generieren

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Segmentierung - Beispiel

✦ Fragestellung: Im April gab es einen signifikanten Einbruch an Besuchen.

✦ Was ist passiert und wie könnten wir die Daten weiter segmentieren?

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Segmentierung nachNeu oder

WiederkehrendSegmentierung nach Device

Segmentierung nach Besucherherkunft

Segmentierung zeitliche Dimension

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GA: Profile versus Segmente

Profile

• Profile verändern bzw. begrenzen die Daten

• beschränken den Zugriff auf Daten

• Administratoren haben vollen Zugriff auf alle Kontoprofile

Segmente

• Segmente können auf historische Daten angewandt werden

• Segmente stehen über alle Accounts & Profile zur Verfügung

• Segmente sind einfach zu definieren

• Segmente beschränken nicht den Zugriff auf Daten

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Segmente versus Berichte

Segmente

• anwendbar auf Daten

• sollten auf die wirklich wichtigen Aspekte begrenzt werden

• können in den verschiedenen Profilen definiert werden

Berichte

• Individuelle Erstellung von Berichten

• können täglich, wöchentlich etc. versendet werden

• hohe Individualisierung

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Google Analytics @Work

Ansätze für benutzerdefinierte Segmente abseits der Standards

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Segmente @Work: High Engager versus Low Engager

• Warum High Engager und Low Engager?

• Wie erstelle ich dieses benutzerdefinierte Segment?

• Anwendung auf Standardberichte.

• Anwendung auf Dashboards.

• Anwendung auf Berichte.

• Anwendung auf Radarereignisse.

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Warum High Engager und Low Engager?

Definition von vier Segmenten: Abspringer, Low Engager, Medium Engager, High Engager

Warum?: High Engaged User haben deutlich höhere Conversionrates als der Durchschnitt

Fragestellungen: Aus welchen Quellen kommen High Engager, wie verhalten Siche High Engager...

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Medium Engager und Abspringer

Eingrenzung: über weitere Verknüpfungen wie den Besuch bestimmter Seiten / Verzeichnisse, oder der Realisierung bestimmter Transaktionen kann hier weiter eingegrenzt werden. Medium Engager

Abspringer

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Standardbericht Organische Suche

✦Aufteilung nach Engaged und Alle Besuche✦Was sind Suchbegriffe die hohes oder geringes

Engagement produzieren? 14

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Segmente, Standardberichte und Filter

Was sind Top Performing Keywords?

• Anzahl Besuche High Engager / Anzahl Besuche Low Engager =Qualität Keyword

• Suchbegriffscluster „Seminar“ : 5.000 High Engager / 4500 Low Engager = 111%

• Suchbegriffscluster „Schulung“ : 1860 High Engager / 950 Low Engager = 195%

• Suchbegriffscluster „Weiterbildung“ : 900 High Engager / 1570 Low Engager = 57%

• => Die meisten Engager bringt das Keyword Cluster „Schulung“. Optimierung Landingpage, SEO, AdWords

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Segmente und Radarereignisse

✦Neben den Standardwerten können in den Radarereignissen Benutzerdefinierte Segmente verwendet werden

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Besuchersegmente über Dashboards legen

✦ Auswertung: Die High Engaged User kommen in diesem Fall insbesondere aus München, die Low Engager und Abspringer aus Berlin

✦ Das Dashboard hat den Fokus auf Besucher aus München, Berlin und Hamburg17

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Facebook Postings nach Engagement

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Weitere benutzerdefinierte Segmentierungsansätze

• Segmentierung nach Devices (Samsung versus Iphone)

• Brand versus Non-Brand

• Segmentierung nach Keyword Patterns (Training, Seminar, Kurs)

• Segmentierung nach Standorten (München, Hamburg, Berlin)

• Segmentierung nach Kampagnentypen ( zum Beispiel verschiedene Arten von Newslettern „Sales versus Information Newsletter, oder Facebook Ads versus Google Ads)

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