VIVO Use Case Dresden #VIVODE15 9.9.2015

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VIVO Use Case Dresden

“VIVO als Forschungsinformationssystem in der Praxis”

Workshop, 9.9.2015, Hannover

Felix Lohmeier (SLUB Dresden)

Stefan Wolff (TU Dresden)

ANWENDUNGSSZENARIO1Projekt zur Erneuerung des FIS der TU Dresden2014/10 bis 2017/10 unter fachlicher Leitung der SLUB Dresden

MAKE OR BUY?

Kauf eines etablierten Systems

◦ Einführung in 2016/17 ◦ Alternativen zu

kommerziellen Systemen sind noch nicht ausgereift*

◦ Hohe Anforderungen an Schnittstellen zu Datenbanken und Konfigurierbarkeitdes Datenmodells

◦ Daten müssen vollständig über API exportierbar sein

Eigenentwicklung der Präsentationsschicht

◦ Hohe Anforderungen an Usability

◦ Innovationsfähigkeit herstellen und vendor lock-in verringern

◦ Für Forschungstransfer ist vollumfassendes Corporate Design erforderlich (statt Standardlayout)

◦ Zielgruppenspezifische Benutzeroberflächen möglich

* vgl. S. 32, Fußnote 30 im Positionspapier der DINI AG FIS

Forschungsinformationssystem

FISRedaktion

CMSTU Dresden

VIVOoder

FIS Präsentation

Forschende ÖffentlichkeitManagement WoS, Scopus, ORCID, DBLP, ...

vertraulich

öffentlich

ERWARTUNGEN2

LinkedOpen Data

ModerneEntwicklungstools

NachnutzbareKomponenten

Live-IndexAnpassbarkeit

AktiveCommunity

ERWARTUNGEN AN VIVO

EVALUATIONSERGEBNISSE3

ERSTE ERKENNTNISSE DER EVALUATION*

Fokus auf Forschung

Performance

Open Data

Weiterentwicklung

Anpassbarkeit

Spezialisierung auf Forschung

(+) VIVO Ontologie

(+) Oberfläche für die Anzeige von Forschungsindikatoren aufbereitet

(-) Navigationselemente zum Teil nicht verwendbar: Navigation teilweise per Ajax abgebildet

(-) Visualisierungen teilweise Flash

(-) keine Funktionalität zur Abbildung von Personenprofilen vorhanden (Zuordnung einer Person zu mehreren Einrichtungen incl. Zeiträumen)

Bereitstellung der Daten

(+) Bereitstellung per HTTP

(+) VIVO stellt alle Daten nach dem Linked Open Data - Prinzip zur Verfügung

(-) Export als Bibtex und Endnote aktuell nicht implementiert; keine COinS-Unterstützung

- aber: könnte ergänzt werden und steht auf der Roadmap

Anpassbarkeit

(+) Oberfläche vollständig in Templates abgebildet

(+) Datenmodell anpassbar

(+) VIVO-Ontologie erweiterbar

(+) eigene Ontologie importierbar

(+) Anpassungen des Datenmodells ausschließlich durch Anpassung in einer Ontologie sowie in den anzeigenden Oberflächen -> Datenbankstruktur muss nicht verändert

(-) Erweiterungen am Quellcode

(-) kein Maven-Projekt

(-) keine Plugin-Schnittstelle -> Trennung zwischen Kern-VIVO und Custom-VIVO schwieriger

Performance

(-) Reaktionszeiten teilweise über 10s (?)

(-) Dauer eines vollständigen Datenimports incl. Indizierung 12h ?

(+) schnelle Bereitstellung von geänderten Daten -> Pushen von Datenänderungen per HTTP möglich

Weiterentwicklung

(?) Stoßkraft der Community

(+) vielversprechende Roadmap

- Bibtex, Endnote

- Anbindung ORCID, Fedora, SciENCV

(+) zukunftsorientierte Technologie

(+) JEE (spring, Freemarker)

(+) Solr Search Engine

(-) Visualisierungen teilweise mit Flash realisiert

(-) Dokumentation teilweise veraltet und unvollständig (https://wiki.duraspace.org/display/VIVO)

FAZIT4

VORLÄUFIGE EINSCHÄTZUNG

VORTEILE

- Flexibilität(Datenmodell + Oberflächen)

- Spezifische Abbildung von Forschungsindikatoren

- Offener Quellcode

basiert auf JEE

HERAUSFORDERUNGEN

- Realisierung der Roadmap

- Verstärkung der gemeinsamen Arbeit in der Community

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