Datenschätze in der Produktion heben

Welche Schätze stecken in den Produktionsdaten?

29. August 2013

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IHK Berlin/SIBB e.V. Effektive Produktions-prozesse mit IT – KMU auf dem Weg zu Industrie 4.0

Welche Schätze stecken in den Produktionsdaten?

§ Lernen Sie Ihre Daten kennen! § Holen Sie mehr aus Industrie 4.0 heraus!

1.  Prozesse gestalten 2.  Vorausschauend planen 3.  Qualität verbessern

§ Machen Sie die ersten Schritte zu Industrie 4.0!

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Lernen Sie Ihre Daten kennen!

Der Logistikleiter eines Unternehmens sollte den Anstieg der Bestände begründen ....

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Für den letzten Monat lagen die Tageswerte vor – der Prozess ist nicht beherrscht

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Die weiteren Analysen führten zu interessanten Ergebnissen

§ Der höchste Bestandswert war meistens am Mittwoch § Ursache war die wöchentliche Anlieferung eines Lieferanten mit den

hochwertigen Teilen in hohen Mengen § Die anderen Tageswerte ergaben sich im Wesentlichen durch den

Abbau dieser hochwertigen Teile bis zur nächsten Lieferung § Die Spitze im Februar war dadurch begründet, dass der 29.2.2012

ein Mittwoch war § Und der A-Lieferant angeliefert hatte

§ Die Prognose, dass es im September nach unten gehen wird, stellte sich hinterher als wahr heraus §  Ende September war kein Mittwoch § Die Wahrscheinlichkeit, dass der Wert für das Monatsende niedriger war,

war sehr hoch

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Wissen Sie, welche Werte sich ergeben können?

§ Viele Daten sind vorhanden §  Viele Datenstrukturen sind nicht vorhanden §  Prüfen Sie, ob eine natürliche Streuung vorliegt, bevor Sie Maßnahmen

ergreifen § Von der Analyse geht es zu Verbesserungen

§  Aus der Analyse der Daten entsteht Wissen §  Aus Wissen entstehen Handlungen §  Aus Handlungen entstehen Verbesserungen

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Holen Sie mehr aus Industrie 4.0 heraus!

Ziel von Industrie 4.0: Produktivität verdoppeln

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© 2013, VDI

Produktivität Ist

Produktivität verdoppeln

100%

200%

Industrie 4.0

Mit Industrie 4.0 die Produktivität steigern

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© 2013, VDI

Industrie 4.0 1. Prozesse gestalten

2. Vorausschauend planen

3. Qualität verbessern

Prozesse gestalten

Die Materialbereitstellung für eine Motorenmontage wird geplant

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Material bereitstellen

Unterschiedliche Anlieferorte

Unterschiedliche Anlieferhäufigkeit

Unterschiedliche Behälter

Effiziente Bereitstellung

Routenzug

Montagelinie 1 Montagelinie 2 Montagelinie 3

1. Zugwechselzeit

2. Fahrzeit

3. Wegezeit am Zug 4. Wegezeit zum

Regal 5. Behälter-wechselzeit

6. Informationszeit

Die Daten liegen in vielen unterschiedlichen Quellen vor

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Behälter Menge Bedarfsort Teil

Viele Daten aus unterschiedlichen Quellen müssen genutzt werden

•  Regalplanung •  Stückliste •  Arbeitsplan •  Motorenprogramm •  Layout •  Zeiten (Konzernzeitwirtschaft) •  Anlagenplanung

1. Zugwechsel-zeit

2. Fahrzeit

3. Wegezeit am Zug

4. Wegezeit zum Regal

5. Behälter-wechselzeit

6. Informations-zeit

Mit den Daten lässt sich berechnen, wie viele Mitarbeiter benötigt werden

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Band 3 Band 1 Band 2 Gesamt

Zeit Zeit Zeit

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Zeit

Zeit

Zeit

Zeit

Anzahl Mitarbeiter

Anzahl Mitarbeiter

Anzahl Mitarbeiter

Anzahl Mitarbeiter

Motoren je Tag Motoren je Tag Motoren je Tag

Schichtanzahl Schichtanzahl Schichtanzahl

Schichtdauer Schichtdauer Schichtdauer

Motoren je Tag

Schichtanzahl

Schichtdauer

Eingangsgrößen

Anzahl Züge Anzahl Züge Anzahl Züge Anzahl Züge

Legende: Zwischenergebnis Endergebnis Zeit Zeit

1. Zugwechselzeit

2. Fahrzeit

3. Wegezeit am Zug

4. Wegezeit zum Regal

5. Behälterwechselzeit

6. Informationszeit

Mit dem Routenzug plus analytischer Optimierung verdoppelt sich die Produktivität

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- 50%

Vorausschauend planen

Für die Produktion vorausschauend Kapazitäten planen

Vertriebs-daten

• Kundenbedarf • Aufträge • Anfragen • Neue Projekte • Trends aus der Vergangenheit

Produktions-kapazität

• Kapazitäten • Personen • Maschinen

Demand Supply

Balancing

Planung umsetzen

Lieferanten-kapazität

• Materialversorgung • Engpässe • Fehlteile • Lange Lieferzeiten • Alternativlieferanten

Convert to capacity

Zeit

Kapazität Nachfrage Produktion

Material

Prozessübersicht

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Ziel ist eine einheitliche Darstellung der Bedarfe – Basis ist ein Datenmodell

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Anlage 1

Anlage 2

Anlage 3

Anlage 3

Teil 1 Teil 2

Teil 3 Teil 4

Werkstatt 1

Werkstatt 2

Projekt 1

Projekt 2

W1 W2 W3

M1

Zeithierarchie

Kunden-/Produkthierarchie Kunde -> Projekt -> Baugruppe -> Teil

Prozess- hierarchie Kapazitäts- einheiten/ Technologien

Stück

Stunden

W4 W5 W6

M2 J1

Kunde 1

Ergebnisse eines Planungsprozesses

§ Anzahl Produktionsschichten

§ Engpassmaschinen

§ Bedarf für Lagerbestandsauf- und –abbau

§ Vertriebsmaßnahmen

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Qualität verbessern

Qualität verbessern, um Produktivität zu steigern

§ Ziel ist eine Maßabweichung von wenigen Mikrometern (µm)

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Der Prozess ist mehrstufig, um die Ergebnisse zu erreichen

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Bei der Auswertung von mehreren Daten kamen Muster zum Vorschein

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§ Einheitliche Probleme zeigen einen systematischen Fehler §  Ursachen suchen §  Optimierungen identifizieren §  Zielwerte abstimmen §  Verbesserungen erproben

Aus der Auswertung wurden verschiedene Maßnahmen eingeleitet

§  Insgesamt wurden 30 Maßnahmen identifiziert §  Zur Qualitätsverbesserung §  Zur Produktionsbeschleunigung

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Geschwindigkeitsverbesserung

Gen

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+ - -

+

Machen Sie die ersten Schritte zu Industrie 4.0!

Das Geheimnis der erfolgreichen Industrie 4.0-Nutzung ist einfach:

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Daten Wissen Produktivitäts-

steigerung + =

BESTgroup hilft Ihrem Unternehmen, die Produktivität zu steigern

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Ihr Erfolg

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