Standardisierte Nutzungsstatiken für Repositorien und Linkresolver

Standardisierte Nutzungsstatiken für Repositorien und Linkresolver

Daniel Metje, Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen (SUB) Vernetzungstage 2009 23. Juni 2009, Stuttgart

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Übersicht 2

  Grundlagen   Projekt: OA-Statistik

 Ziele   technische Umsetzung  Services

  Ausblick

Grundlagen 3

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  Karrierechancen der Wissenschaftler hängen von ihrer Reputation ab

  Reputation wird in aller Regel über Impact zu bestimmen versucht

  Impact wird ermittelt über Zitationen  bezogen auf Zeitschriften, in denen Wissenschaftler

publizieren z.B. Journal Impact Factor (JIF)

 bezogen auf Artikel eines Wissenschaftlers z.B. Hirsch Index

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Klassische Impact Maße

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Zitationsbasierte Maße I

  Autorenzentriert   Messung erfolgt i.d.R. auf Journal- oder

Autorenebene   Messung erst in den nachfolgenden

Publikationsgenerationen möglich.   Begrenzter Fokus/ Ausschluss kompletter

Dokumentarten: graue Literatur, Bücher, Großteil der Web-Publikationen

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Zitationsbasierte Maße II 6

  Berücksichtigt werden nur im Journal Citation Report (JCR) indizierte Journale

  Schwerpunkt bei englischsprachigen Journalen: Zeitschriften in anderen Sprachen haben einen niedrigeren JIF

  JIF bezieht sich auf Journale, nicht Artikel   Ignoranz der Verwertungszyklen in unterschiedlichen

Disziplinen: Benachteiligung der Journale aus Disziplinen mit Verwertungszyklen > 2 Jahren (z.B. Mathematik, Geisteswissenschaften)

Gibt es andere Herangehensweisen? 7

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Nutzungsbasierte Maße I 8

  Nutzerzentriert   Messung erfolgt unmittelbar und ist fortlaufend

möglich   Impact eines Textes/Objekts wird abgebildet,

unabhängig von Dokumentart oder Sprache   Stark automatisierte Messung möglich

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Nutzungsbasierte Maße II 9

  Alternative Impact-Maße sind möglich   Aber: bislang wenig Standardisierung   Vielversprechende, teils komplexe Modelle

(z.B. Mesur-Projekt)   Infrastruktur zur Herstellung und zum Austausch

interoperabler Daten zwischen den Servern notwendig

OA-Statistik 10

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Projekt: OA-Statistik 11

  Infrastruktur für standardisierte Nutzungsstatistiken unter besonderer Berücksichtigung Institutioneller Repositories

  gefördert durch die DFG (05/2008 - 02/2010)   initiiert von DINI   Projektpartner

  Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek   Universitätsbibliothek Stuttgart   Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen   Humboldt Universität zu Berlin (Computer- und Medienservice)

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Ziele

  Aufbau einer dauerhaften Infrastruktur zur Erfassung und Verarbeitung von Nutzungsdaten

  Entwicklung und Etablierung eines einheitlichen Standards zur Ermittlung von Zugriffszahlen und Statistiken

  Anbieten von Serviceleistungen für Repository-Betreiber und Nutzer

  Entwicklungen von Guidelines zur Implementierung der Services

  Empfehlungen im DINI-Zertifikat

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Welche Daten? 13

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Nutzungsbasierte Standards/Projekte

  COUNTER   PIRUS   LogEc   IFABC   AWStats   Mesur

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Informationsbedarf

Übersicht der verschiedenen Standards und Methoden.

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Multiklickzeitspanne 16

Anbieter Multiklickzeitspanne

COUNTER für HTML 10s; für PDF 30s

LogEc Ein kalendarischer Monat

IFABC Besuchszeit: Aufenthalt auf dem Repositorium plus 30min

IRStats 24 Stunden

AWStats Default: 1 Stunde

Wie geht OA-Statistik vor? 17

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Data Provider

Bereitstellen Aufbereiten Sammeln

Linkresolver

Lizenzserver

Repositorien

OAI-PMH Dataprovider für Nutzungsdaten Transformation in

OpenURL ContextObjects

Logfile-Normalisierung

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Service Provider

Sammeln

OAI-PMH Serviceprovider für

Nutzungsdaten

Aufbereiten

Deduplizierung

Metriken

Statistiken

Bereitstellen an

Institutionelles Repository

OA-Netzwerk

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Services 20

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Mehrwertdienste 21

  Bereitstellung der Dienste:  OA-Netzwerk  Rückführung zu den Repositorien  Webservice  Schnittstelle für Interessierte ?

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Dokument 22

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Suche 23

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Ranking 24

Mehrwertdienste 25

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Mehrwertdienst für Repositorien

  Exploration   Expertengespräche   Breakout-Session beim OAI6 Workshop

  geplante Umfrage unter Repositorien-Betreibern, Nutzern, IT-Fachleuten, etc. zum Thema „Mögliche Anwendungen und Mehrwertdienste für Repositorien“

Ziele:   Welche Zusatzleistungen werden von Repositoirien

erwartet/erwünscht?   Decken sich die Angaben mit den Ideen im Projekt?

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Ergebnisse der BoS

Ergebnisse von Björn Mittelsdorf (Leitung der BoS: Access Data Mining: A new foundation for Added-value services in full text repositories)

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Ergebnisse der BoS

Ergebnisse von Björn Mittelsdorf (Leitung der BoS: Access Data Mining: A new foundation for Added-value services in full text repositories)

  zentrale Autorenidentifikation/Autorennetzwerk (z.B. Soziales Netzwerk der Autoren mit Profilseiten und Verlinkungen zu beteiligten Projekten)

  Visualisierung der Dokumente (z.B. Zusammenhänge der Dokumente in einer graphischen Darstellung – Map of Documents)

  Kompatibilität mit anderen Diensten (z.B. Schnittstellen zu Alertdiensten oder mobilen Geräten)

  Unterstützung für Autoren und Nutzer (z.B. automatisierte Metadatenerstellung oder Empfehlungsmöglichkeiten)

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Ausblick 29

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Ausblick: OA-Statistik 30

  Erste Testdaten im Juli Datenweitergabe an OA-Netzwerk

  Umfrage zu Mehrwertdiensten im Herbst   Erste Projektergebnisse und Vorführung bei einem

Workshop bei den Open-Access-Tagen in Konstanz im Oktober

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Das war‘s

Vielen Dank für ihre Aufmerksamkeit! Fragen?

Daniel Metje, SUB Göttingen metje@sub.uni-goettingen.de http://www.dini.de/oa-statistik

Besonderen Dank an Björn Mittelsdorf und Ulrich Herb für die Unterstützung.

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