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Tobias Brockmann | Lesetipp: 10 Erfolgsfaktoren für prozessbasiertes Stammdatenmanagement | www.innoscale.de | © innoscale AG 1 Lesetipp: 10 Erfolgsfaktoren: Prozessbasiertes Master Data Management In diesem Artikel stellen wir Ihnen 10 zentrale Erfolgsfaktoren für die Einführung eines pro- zessbasierten Master Data Managements (MDM) vor. innoscale AG | Berlin

1. Ausgabe: 10 Erfolgsfaktoren für Prozessbasiertes Master Data Management (MDM)

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Lesetipp:

10 Erfolgsfaktoren: Prozessbasiertes Master Data ManagementIn diesem Artikel stellen wir Ihnen 10 zentrale Erfolgsfaktoren für die Einführung eines pro-zessbasierten Master Data Managements (MDM) vor.

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"Master Data (Stammdaten) sind der Kern jedes Unternehmens. Werden damit Fehler gemacht, kann es schnell passieren, dass der Erfolg des Unternehmens ausbleibt. Stammdaten sind dynamisch und ohne deren permanente Pflege können Dinge schon nach kurzer Zeit durcheinander geraten. Damit die Einführung von MDM Konzepten direkt erfolgreich verläuft, stelle ich Ihnen die folgenden 10 Erfolgsfaktoren zu prozessbasiertem Master Data Management vor"

Graham Smith, Master Data Management Experte und Autor von auf LinkedIn Pulse

promoteten Artikeln Wir möchten Ihnen diesen Artikel von Graham Smith ans Herz legen und haben diesen für Sie in unserer Präsentationsreihe kompakt dargestellt.

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Für Sie zum Download bereitgestellt: Studien, Vorträge und Präsentationen

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Wir bieten Ihnen zudem eine kompakte Gesamtversion in Form unseres innoscale Lesetipps auf unserer Homepage zum Download an.

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innoscale AGDataRocket ist eine einfach zu bedienende, flexible und moderne Softwarelösung, mit der Sie die Datenqualität in Ihrem Unternehmen wieder in den Griff bekommen.

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Master Data Management (MDM)Erfolgsfaktor 1:

Die Problemstellung des Geschäfts verstehen

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Master Data Management (MDM)Erfolgsfaktor 1:Machen Sie sich zunächst klar, inwiefern MDM zu Ihrem Geschäftserfolg beitragen wird. MDM Projekte können scheitern, wenn sie lediglich Datenprobleme lösen, die der IT wichtig erscheinen, welche aber keine Priorität für das Geschäft haben. Nutzen Sie daher zunächst Werkzeuge wie Analysen oder Modellierung der Geschäftsprozesse um herauszustellen, wie sich Master Daten mit geringer Qualität auf Ihr Geschäft auswirken.

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Master Data Management (MDM)Erfolgsfaktor 1:

Weitere Ausgaben der Präsentationsreihe „10 Erfolgsfaktoren: Prozessbasiertes Master Data Management“ finden Sie ebenfalls hier bei SlideShare.

Erfolgsfaktor 2 ist ab dem 20. Mai verfügbar.

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“Data is useful - high-quality, well-understood, auditable data is priceless.” – Ted Friedman, Gartner (2015)