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27. Januar 2003 Kolloquium Phänologie 1
Räumliche Modellierung von phänologischen Daten: Qualitätskontrolle
und Datenanalyse
Andreas Hense
Meteorologisches Institut
Universität Bonn
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Überblick
• Motivation• Methodik• Ergebnisse • Zusammenfassung
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Motivation
• Netz freiwilliger Beobachter des DWD seit 1951 (siehe Meteorologischer Kalender 2003)– keine langen Zeitreihen– räumlich inhomogen– Repräsentativität
• kein Problem der Beobachter !• Die Dichte des Netzes erlaubt Korrekturen• Korrekturen: Qualitätskontrolle und
Homogenisierung
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Methode
• Räumliche Modellierung• Gitterpunktsanalyse: Homogenisierung
– Mittelwert 1951-2001 durch Regression mit unabhängigen Variablen
– Anomalie für jedes Jahr durch 2-d Variationelle Analyse (2d-Var)
• Qualitätskontrolle– durch Kreuzvalidation: „Lasse eine Station
weg“
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Daten, Stichprobenentnahme,Stichprobenfehler
Modellierung der jährliche Anomalien, Modellfehler
Modellierung des Mittelwert 1951-2001, Modellfehler
Unscharfe Koeffizienten
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Daten
• Entnommen der Phänologie-Datenbank des DWD• Beispiel Sommerlinde • im Gebiet 6° E bis 10° E und 50°N bis 54°• zwischen 1951 und 2001• etwa 300-700 Beobachter pro Jahr• ca. 29000 Beobachtungen
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Modellierung des Mittelwertes 1951-2001
• Orographie: digitales Geländemodell 1/12° x 1/12° Auflösung und Höhe der Beobachter
• solare Einstrahlung, geographische Breite linear und quadratisch und geog. Breite des Beobachter
• Abstand vom Meer: geographische Länge linear und quadratisch und geogr. Länge der Beobachter
• Urbanität: Bevölkerungsdichte 1/12° x 1/12° und interpoliert auf den Beobachter
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Mittelwert 1951-2001
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Mittelwert 1951-2002
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Mittelwert Blühdatum Sommerlinde 1951-2001
-4-3-2-10123456
Blü
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e/E
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it]
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Erste Qualitätskontrolle
• Repräsentativität in der Höhe– Stationshöhe vs. Digitales Höhenmodell
• grobe Abweichungen vom Mittelwert– |Beobachtung - Mittelwert| > 3 (Mittelwert)
• etwa 5% der Beobachtungen erfüllen die Bedingungen nicht– Höhenabweichungen korrigierbar – grobe Abweichungen: 270 statt 170
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Analyse der jährlichen Anomalien vom Mittelwert
• Variationelle Formulierung (2-d Var)• Reduktion der Dimension (Anzahl der
Gitterpunkte) durch vorgegebene Muster V
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Zweite Qualitätskontrolle
• Kreuzvalidation– lasse eine Beobachtung weg– berechne diese Beobachtung aus den anderen
mit Hilfe der variationellen Analyse– |Beobachtung - Berechnung| > 20/15 Tage– nicht repräsentative Station– etwa weitere 10% der Beobachtungen
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Zeitreihe des Gebietsmittels 1951-2001
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Anomaliefeld eines extremen Jahres (1993)
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Anomaliefeld eines extremen Jahres (1962)
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Zusammenfassung
• Mittels Techniken der Numerischen Analyse– automatische Qualitätskontrolle– Homogenisierung in Raum und Zeit– Gitterpunkte mit repräsentativen Flächenwerten
• Grundlagen für– weitere Modellierung– Überwachung und Klimawirkungsforschung– Vergleiche mit Satellitenbeobachtungen