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Prof. Dr. Ferdinand M. Gerlach, MPH Brustschmerzen und Schilddrüsenfunktionsstörungen: Sinn und Unsinn medizinischer Diagnostik Einführung in den Kursus der Allgemeinmedizin Frankfurt am Main, 4. Mai 2016

Brustschmerzen und Schilddrüsenfunktionsstörungen: Sinn ... · gleichen Angina pectoris-Beschwerden hätten? Würden Sie einen allgemein anerkannten, evidenz-basierten Angina pectoris-Score

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Prof. Dr. Ferdinand M. Gerlach, MPH

Brustschmerzen und

Schilddrüsenfunktionsstörungen:

Sinn und Unsinn medizinischer

Diagnostik

Einführung in den Kursus der Allgemeinmedizin

Frankfurt am Main, 4. Mai 2016

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Ferdinand M. Gerlach

Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt am Main

Themenübersicht

Lernziele, Termine und Themen der Vorlesung

Lehrbuchempfehlung

Fragen zur Allgemeinmedizin an Studierende

Grundlagen sinnvoller (invasiver) Diagnostik

in Allgemeinpraxis und Klinik

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Lernziele – Sinn und Unsinn medizinischer Diagnostik

Prävalenz unterschiedlicher Versorgungsebenen:

Wo werden Menschen diagnostiziert / medizinisch versorgt?

Stellenwert von Anamnese, körperlicher Untersuchung

und Labor

Nomogramm zur Interpretation diagnostischer Tests

Definition und Bedeutung des Bayesschen Theorems

1. Beispiel: Bedeutung von Symptomen bzw. Zeichen

für mögliche Schilddrüsenfunktionsstörungen

2. Beispiel: Aussagekraft einer standardisierten Angina

pectoris-Anamnese in Praxis und Klinik,

>> Indikationsstellung für invasive KHK-Diagnostik

(NVL Chronische KHK, Marburger Herz-Score)

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Alle Folien zum Download unter:

www.allgemeinmedizin.uni-frankfurt.de

im Bereich „Lehre“

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Vorlesung

Mittwochs 10:15 bis 11:45 Uhr

Hörsaal 23.3

aktuelle Themen unter: www.allgemeinmedizin.uni-frankfurt.de

Inhalte sind prüfungsrelevant (Semesterabschlussklausur)

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Zentrale Semesterabschlussklausur

10 Fragen aus der Allgemeinmedizin

Themen aus der Vorlesung

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Landpartie Fulda (Landarzt-Track in Vorbereitung) Lehrveranstaltungen in Landpraxen im Landkreis Fulda

5./6. klinisches Semester:

Blockpraktikum Allgemeinmedizin,

PJ im Wahlfach Allgemeinmedizin

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Unsere Lehrbuchempfehlung

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4 Fragen an Studierende:

1. Wer hat(te) eine(n) eigene(n) „Hausarzt/ärztin“?

2. Wer war noch nie bei einem Allgemeinarzt?

3. Wer beabsichtigt, eine Weiterbildung im Fach

Allgemeinmedizin zu absolvieren?

4. Wer könnte sich vorstellen, eventuell eine Weiter-

bildung im Fach Allgemeinmedizin zu absolvieren?

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Deutsche Gesellschaft für Allgemeinmedizin und Familienmedizin

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www.degam-famulaturboerse.de

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Fur besonders Interessierte

Bewerben können sich

Medizinstudierende ab dem

5. bis maximal 8. Semester

Kostenfrei: Summerschool,

Klausurwochenenden,

DEGAM-Kongresse

Wissenschaftliche Fortbildung

/ Förderung

Individuelles Mentoring

Jährlich 15 Studierende für

jeweils 3 Jahre

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1000

Menschen

800 haben

Symptome

327 erwägen med. Versorgung

217 niedergelassener Arzt

113 Hausarzt

65 Komplementär-

bzw. Alternativmedizin

21 Klinikambulanz

14 häusliche Versorgung

13 Notfallambulanz

8 Klinik

<1 Universitätsklinik

Wo werden Menschen medizinisch versorgt?

Gre

en

et

al. (

2001)

N E

ng

J M

ed

344:

2021

-5 (

all

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Ihre Vermutung:

Wie lauten die häufigsten

Diagnosen (nach ICD 10) in

allgemeinmedizinischen Praxen?

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Die 50 häufigsten

ICD-10-

Schlüsselnummern

(“Dreisteller”) bei

Allgemeinärzten

ADT-Panel des Zentralinstituts

in der KV Nordrhein (1.- 4. Quartal 2004)

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Welchen Beitrag leistet die Anamnese zur Diagnosestellung?

Wie groß ist der Beitrag von körperlicher Untersuchung und

Laboruntersuchungen?

Ihre Schätzung?

Diagnosen: Bedeutung von Anamnese,

körperlicher Untersuchung und Labor (I.)

Studie: 80 ambulante internistische Fälle in Salt Lake City

Peterson MC, Holbrook JH, Hales D, Smith NL, Staker LV (1992) Contributions of the history, physical examination, and

laboratory investigation in making medical diagnoses. West J Med 156:163-165

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Vorgehen (Peterson et al. 1992)

Fälle mit abschließender

Diagnose

(n = 80)

Fälle mit abschließender

Diagnose

%

Anamnese 61 76

Körperliche Untersuchung 10 13

Labortest 9 11

In 70 v. 80 Fällen (88%) wurde aufgrund d. Anamnese ab-

schließende Diagnose als Differentialdiagnose genannt!

}89

Diagnosen: Bedeutung von Anamnese,

körperlicher Untersuchung und Labor (II.)

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Wann ist eine Diagnostik sinnvoll? – Beispiele?

Wann ist eine Diagnostik nicht sinnvoll? – Beispiele?

Sinn und Unsinn medizinischer Diagnostik

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Tests bzw. Diagnostik dienen nicht dazu,

Wissen bzw. Datenmengen zu erhöhen,

sondern handlungsrelevante Entscheidungen

zu ermöglichen.

Ziel ist es, bessere Entscheidungen treffen zu können.

Ein Test macht nur dann Sinn, wenn die

Nach-Test-Wahrscheinlichkeit sich gegenüber der

Vor-Test-Wahrscheinlichkeit ändert.

Sinn und Unsinn medizinischer Diagnostik

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Nomogramm zur Interpretation diagnostischer Tests (likelihood ratio nomogram)

nach Fagan TJ (1975)

Nomogram for

Bayes‘s Theorem.

New England Journal

of Medicine 293: 257

1. Beispiel:

Vor- + Nachtestwahrscheinlichkeit

je 50%: Likelihood ratio = 1

2. Beispiel:

Vortestwahrsch. 10%,

Nachtestwahrsch. 5%:

Likelihood ratio = 0,5

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Symptome bzw. Zeichen

für mögliche Schilddrüsenfunktionsstörungen

Welche kennen Sie?

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Symptome bzw. Zeichen

für mögliche Schilddrüsenfunktionsstörungen

Welche Anzahl von Zeichen und Symptomen macht

das Vorliegen einer Schilddrüsenfunktionsstörung

wahrscheinlich (über 50%)?

1) ab zwei Zeichen oder Symptomen

2) ab drei Zeichen oder Symptomen

3) ab vier Zeichen oder Symptomen

4) ab fünf Zeichen oder Symptomen

5) bei sechs und mehr Zeichen oder Symptomen

6) Die Frage lässt sich ohne weitere Angaben

nicht beantworten

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500 konsekutive Patienten (stationär + ambulant), bei denen Labor-tests durchgeführt wurden (bekannte SD-Erkrankung ausgeschlossen)

= 27 Symptome bzw. Zeichen:

schilddrüsenbezogen (metabolisch) Schilddrüsenvergrößerung, Schilddrüsenknoten, feiner Tremor, Gewichtsverlust, Appetitzunahme, enge Lidspalten, vermehrtes Schwitzen, Wärmeintoleranz, Familienanamnese, Lethargie, Gewichtszunahme, Heiserkeit, trockene Haut, Haarausfall, Kälteempfindlichkeit, verzögerte Reflexe, Obstipation, Kleinwuchs

kardiovaskulär Arrhythmien, Tachykardie (> 90/min), Myokardinfarkt, chronische Herzinsuffizienz, koronare Herzkrankheit, Hypertonie

selten auch andere Pneumonie, Asthma, Diabetes

Symptome bzw. Zeichen

für mögliche Schilddrüsenfunktionsstörungen nach White GH, Walmsley RN (1978) Lancet ii: 933-5

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fünf oder mehr

23 18 78

drei oder vier

35 1 2,9

null, eins oder zwei

442 2 0,45

Anzahl der Symptome/Zeichen

Anzahl

Patienten

Anzahl mit

Schilddrüsen-

funktionsstör.

% mit

Schilddrüsen-

funktionsstör.

Gesamt 500 21 4,2

(88,4%)

Symptome bzw. Zeichen

für mögliche Schilddrüsenfunktionsstörungen nach White GH, Walmsley RN (1978) Lancet ii: 933-5

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Signs & symptoms of thyreoid disease (likelihood ratio nomogram, n = 500)

Darstellung durch Bandolier

(1997) Band 46-5 nach

White GH, Walmsley RN

(1978). Can the initial

clinical assessment of

thyroid function be

improved? Lancet ii: 933-5

4,2%

Allgemeinbevölk./

Allgemeinpraxen

1,0%

5+ symptoms = >40%

endgültige Diagnose

als Goldstandard:

5+ symptoms = >80% 82

3+ symptoms = 33%

11

0,1 or 2 symptoms = <1%

0,1

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Von welchen Faktoren

ist die Aussagekraft

(Nachtestwahrscheinlichkeit)

einer Diagnostik bzw. eines Tests

abhängig?

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prW (+) = se • p

se • p + (1 - sp) (1 - p)

prW(+) = positiv prädiktiver Wert (Nachtestwahrscheinlichkeit)

se = Sensitivität

sp = Spezifität

p = Prävalenz

Das “Bayes-Theorem” – Berechnung der Nachtestwahrscheinlichkeit –

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Stellen Sie sich vor, Sie wären Allgemeinarzt/ärztin

und in Ihrer Praxis ...

In Ihre Sprechstunde kommt eine neue 56jährige Patientin,

Frau Müller

Patientin berichtet über Brustschmerzen (Angina pectoris)

- Beschwerden treten bei körperlicher Belastung auf

- muss wegen Angina pectoris-Beschwerden Belastung abbrechen

- früher habe schon einmal Infarktverdacht bestanden

- Nitro-Spray führt in der Regel zu einer schnellen Besserung

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Aussagekraft einer

Angina pectoris-Anamnese (5 Fragen)

Würden Sie bei dieser Patientin eine koronare Herz-krankheit (KHK) vermuten?

Was schätzen Sie: Wie wahrscheinlich ist in diesem konkreten Fall eine behandlungsbedürftige KHK?

Würden Sie dieser Patientin – bei unklarem Befund und zweifelhaftem Stellenwert des Belastungs-EKGs – deshalb zu einer Koronarangiographie raten?

Was würden Sie tun, wenn Sie selbst oder Ihre Mutter die gleichen Angina pectoris-Beschwerden hätten?

Würden Sie einen allgemein anerkannten, evidenz-basierten Angina pectoris-Score, der speziell zur KHK-Diagnostik entwickelt wurde, für Ihre Entscheidungsfindung nutzen?

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Beispiel: Angina pectoris-Score

zur Diagnostik der KHK

von Sox et al. (Stanford University) entwickelt, im

American Journal of Medicine publiziert

211 eigene Patienten mit Angina pectoris:

standardisiert(!) nach Angina pectoris-Symptomatik

gefragt > Koronarangiographie > logistische

Regression

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Angina pectoris-Score nach Sox HC et al. (1990) The American Journal of Medicine 89:7-14

13

Attribut exakter

Koeffizient

(n = 211)

gerundeter

Koeffizient

(Score: 0 – 25)

Alter über 60 + 2,85 +3

Belastungsangina + 4,26 +4

Infarktverdacht in d. Anamnese + 3,9 +4

Belastungsabbruch wegen AP + 2,76 +3

Nitratpositiv + 1,93 +2

Raucher (> 20 pack-years) + 3,93 +4

männliches Geschlecht + 5,37 +5

maximale Punktzahl 25

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Aussagekraft einer standardisierten Anamnese nach Versorgungsbereichen

0-4 5-9 10-14 15-19 20-25

0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 0

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

KHK-Prävalenz nach Anamnese: in der Eichstichprobe

KH

K-P

rävale

nz n

ac

h A

nam

nese:

in

un

ters

ch

ied

lich

en

Vers

org

un

gsb

ere

ich

en

* = p <0,05 zw. Eichstichprobe u. Ambulanzen

nach Sox HC et al. (1990) Am J Med 89:7-14

* *

= allgemeinmedizinische Ambulanz, n = 289

(Kaiser-Permanente Medical Center)

*

*

= kardiologische Ambulanz, n = 404

(Palo Alto Veterans Administration Medical Center)

*

*

*

= kardiologische Universitätsklinik, n = 170

(Stanford University + Palo Alto VA Medical Center)

0,70

0,21

0,10

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Wie lassen sich

diese Unterschiede

erklären?

Frage

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Prävalenz der KHK vor Anamnese (pretest probability nach Sox HC et al. (1990) Am J Med 89:7-14)

kardiologische Universitätsklinik = ca. 75% (n = 170, Stanford University + Palo Alto VA Medical Center)

kardiologische Ambulanz = 33% (n = 404, Palo Alto Veterans Administration Medical Center)

allgemeinmedizinische Ambulanz = 8% (n = 289, Kaiser-Permanente Medical Center)

Antwort

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Zusatzfrage

Warum sind klassische Zeichen wie

„Bewegungsunabhängigkeit“ oder

„Ausstrahlung in den linken Arm“

in diesem Angina pectoris-Score

nicht aufgeführt, d.h. keine

unabhängigen Prädiktoren

zur Abgrenzung einer KHK?

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Weil der Score an Patienten entwickelt wurde,

die gezielt zur Durchführung einer

Koronarangiographie in eine kardiologische

Universitätsklinik eingewiesen wurden.

Bei dieser vorgefilterten, homogenen

Patientengruppe sind diese Symptome so

häufig, dass sie hier zur Abgrenzung einer KHK

nicht geeignet sind.

Antwort

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Ätiologie des akuten Brustschmerzes Erhardt et al. (2002) Task force on the management of chest pain. European Heart Journal 23:1153-1176

Ätiologie

Allgemein-

praxis

(in %)

Notfall-

zentrale

(in %)

Rettungs-

dienst

(in %)

Notfall-

aufnahme in

Klinik (in %)

kardial

20 60 69 45

muskulo-

skelettal

43 6 5 14

pulmonal

4 4 4 5

gastro-

intestinal

5 6 3 6

psych-

iatrisch

11 5 5 8

andere

Ursachen

16 19 18 26

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Untersuchung in 74 deutschen Hausarztpraxen (Bösner et al. 2010 CMAJ 182: 1295-1300)

14 Variablen bei 773 Patienten mit Brustschmerzen,

5 Determinanten konnten KHK besonders gut vorhersagen:

Alter (Frauen ab 64, Männer ab 55 Jahre)

Bekannte Gefäßerkrankung

Anstrengungsabhängige Schmerzen

Durch Palpation nicht auslösbare Schmerzen

Überzeugung der Patienten: Schmerzen vom Herzen

Beste Prädiktion: ab 3 erfüllten Determinanten

Validierung an 672 Hausarzt-Patienten in der Schweiz,

Sensitivität: 87%, Spezifität 81%

Eigene Regeln in der Grundversorgung

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Nationale

VersorgungsLeitlinie

Chronische KHK

4. Auflage 2016

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Nationale VersorgungsLeitlinie Chronische KHK, 4. Auflage 2016

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Nationale VersorgungsLeitlinie Chronische KHK, 4. Auflage 2016

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bis 15%

15 bis 85%

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Nationale VersorgungsLeitlinie Chronische KHK, 4. Auflage 2016

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Noch offene Frage: was tun mit Frau Müller?

Einige Gesichtspunkte:

Der Angina pectoris-Score aus der Universitätskardiologie in

Stanford gilt für Frau Müller nicht ohne weiteres.

Die 56jährige Patientin Frau Müller hätte eine niedrige KHK-

Wahrscheinlichkeit (nach Marburger Herz-Score bzw.

Stanford ca. 5 bis 10%).

Weitere Symptome und Zeichen „wie Bewegungs(un)ab-

hängigkeit, Auslösbarkeit durch lokalen Druck, Ausstrahlung in

den linken Arm könnten hier zur Differenzierung beitragen.

Eine sorgfältige Anamnese und Untersuchung sind

zwingend. Bei weiterem KHK-Verdacht: ggf. Überweisung

und weitere Diagnostik durch (niedergelassenen) Kardiologen.

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Folgerungen (I.) nach Sox HC et al. (1990) Am J Med 89:7-14

Wenn ein/e Arzt/Ärztin bei einem Patienten eine typische Symptomatik feststellt, dann weisen die klinischen Befunde mit einer quantifizierbaren Wahrscheinlichkeit auf das Vorliegen einer definitiven Erkrankung hin, die von der Prävalenz dieser Erkrankung unter allen Patienten dieses Arztes abhängt, welche die gleiche Symptomatik haben.

in allgemeinärztlichen Praxen andere Verhältnisse

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Ferdinand M. Gerlach

Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt am Main

Die Nachtestwahrscheinlichkeit lässt sich mit Hilfe des

Bayes-Theorems erklären und errechnen.

Dafür muss neben der Sensitivität und Spezifität eines Tests

zwingend auch die Vortestwahrscheinlichkeit (Prävalenz)

bekannt sein.

praxisepidemiologische Studien erforderlich

Gefahr des Spectrum Bias: Sensitivität eines Test wird

überschätzt, wenn dieser im Hochprävalenzbereich

(z.B. Universitätsklinik) entwickelt, aber im

Niedrigprävalenzbereich (z.B. Klinik der Regelversorgung,

Hausarztpraxis) eingesetzt wird

Folgerungen (II.) nach Sox HC et al. (1990) Am J Med 89:7-14

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Ferdinand M. Gerlach

Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt am Main

Allgemeinärzte/ärztinnen müssen bei der Übernahme von

Empfehlungen vorsichtig sein,

wenn die Empfehlungen auf Studien beruhen, die an

Patienten in spezialisierten Versorgungseinrichtungen

durchgeführt wurden.

Keine einheitliche Diagnostik in Klinik und Praxis

Forschung unter Alltagsbedingungen

Folgerungen (III.) nach Sox HC et al. (1990) Am J Med 89:7-14

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Ferdinand M. Gerlach

Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt am Main

Lernzielkontrolle – Darüber sollten Sie jetzt mehr wissen

Prävalenz unterschiedlicher Versorgungsebenen: Wo Menschen diagnostiziert und medizinisch versorgt werden

Stellenwert von Anamnese, körperlicher Untersuchung und Labor

Sinn und Unsinn medizinischer Diagnostik

Nomogramm zur Interpretation diagnostischer Tests

Definition und Bedeutung des Bayesschen Theorems

Bedeutung von Symptomen bzw. Zeichen für mögliche Schilddrüsenfunktionsstörungen

Aussagekraft einer standardisierten Angina pectoris-Anamnese in Praxis und Klinik

Indikationsstellung für invasive KHK-Diagnostik (NVL Chronische KHK, Marburger Herz-Score)

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Ferdinand M. Gerlach

Johann Wolfgang Goethe-Universität, Frankfurt am Main

Inspirierenden Unterricht

in der Vorlesung und unseren Lehrpraxen

sowie

viel Erfolg bei der Abschlussklausur!

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Prof. Dr. Ferdinand M. Gerlach, MPH

Alle Folien zum Download unter:

www.allgemeinmedizin.uni-frankfurt.de

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