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Benjamin StadinHeidelberg mobil International GmbH
CAD zu GIS – 3D Indoor Navigation in GebäudenInteraktive Geodaten-Dienste in und für Gebäude
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Heidelberg Mobil – A bit of history
• Geschichte von Heidelberg Mobil begann 1998 am European Media Laboratory (EML)
• Forschungsschwerpunkte u.a.: Location Based Services, AR, Kartendienste (Deep Map)
• Heidelberg Mobil: Deutschlands erstes WLAN Stadtportal (2005 – 2011)© H
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Mobile Solutions in der Prä-iPhone Ära
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Produkte und Lösungen
Deep MapTM Platform
• IT Lösungen für Messen, Kongresse und Firmenevents.
• Strategische Partnerschaft mit XING.EVENTS
• Optimierung von Geschäftsprozesse mit ortsbasierten Diensten.
• Branchen u.a. Logistik, Work-force management, CaFM, SCM, Produktion, et.c
• Indoor Navigation als SDK für native Anwendungen
• Software (Rendering Engine) und Geo Dienstleistungen aus einer Hand
Lösungen für die Verantaltungbranche
Enterprise MobilityLösungnen
Deep MapTM SDK
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Produkte und Lösungen
Deep MapTM Platform
• IT Lösungen für Messen, Kongresse und Firmenevents.
• Strategische Partnerschaft mit XING.EVENTS
• Optimierung von Geschäftsprozesse mit ortsbasierten Diensten.
• Branchen u.a. Logistik, Work-force management, CaFM, SCM, Produktion, et.c
• Indoor Navigation als SDK für native Anwendungen
• Software (Rendering Engine) und Geo Dienstleistungen aus einer Hand
Lösungen für die Verantaltungbranche
Enterprise MobilityLösungnen
Deep MapTM SDK
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• Multifloor Routing• Turn-By-Turn Navigation• Annotations• Echtzeit Filter (temporal)• Intuitives Bedienkonzept• Unterschiedliche
Positionierungsmöglichkeiten (iBeacon, WLAN, Inertialsensorik)
• ...
Native 3D Engine (iOS und Android) + Web (2D)
Features
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Beispiel:
Projekt Details
• Studio Areas in Los Angeles mit 139 Gebäuden, 294 Stockwerken und über 21500 Räumen• 2014 erweitert um Areale in New York und Bristol• 3D Multifloor Routing mit Turn Instructions über die gesamte Karte
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Herausforderungen
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015 Qualität Genauigkeit
Aktualität Energieverbrauch Eingabe
Genauigkeit Time 2 Fix OS-Restriktionen Display Kosten
Verfügbarkeit Kosten Gerätevielfalt Situative Aspekte Wartung & Betrieb
Daten Positionierung Reichweite Bedienbarkeit Administration
Indoor Navigation – oder der lange Weg von CAD zu GIS
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015 Qualität Genauigkeit
Aktualität Energieverbrauch Eingabe
Genauigkeit Time 2 Fix OS-Restriktionen Display Kosten
Verfügbarkeit Kosten Gerätevielfalt Situative Aspekte Wartung & Betrieb
Daten Positionierung Reichweite Bedienbarkeit Administration
Indoor Navigation – oder der lange Weg von CAD zu GIS
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015 Qualität Genauigkeit
Aktualität Energieverbrauch Eingabe
Genauigkeit Time 2 Fix OS-Restriktionen Display Kosten
Verfügbarkeit Kosten Gerätevielfalt Situative Aspekte Wartung & Betrieb
Daten Positionierung Reichweite Bedienbarkeit Administration
Indoor Navigation – oder der lange Weg von CAD zu GIS
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015 Qualität Genauigkeit
Aktualität Energieverbrauch Eingabe
Genauigkeit Time 2 Fix OS-Restriktionen Display Kosten
Verfügbarkeit Kosten Gerätevielfalt Situative Aspekte Wartung & Betrieb
Daten Positionierung Reichweite Bedienbarkeit Administration
Indoor Navigation – oder der lange Weg von CAD zu GIS
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Herausforderungen
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015 Qualität Genauigkeit
Aktualität Energieverbrauch Eingabe
Genauigkeit Time 2 Fix OS-Restriktionen Display Kosten
Verfügbarkeit Kosten Gerätevielfalt Situative Aspekte Wartung & Betrieb
Daten Positionierung Reichweite Bedienbarkeit Administration
Indoor Navigation – oder der lange Weg von CAD zu GIS
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Herausforderungen
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015 Qualität Genauigkeit
Aktualität Energieverbrauch Eingabe
Genauigkeit Time 2 Fix OS-Restriktionen Display Kosten
Verfügbarkeit Kosten Gerätevielfalt Situative Aspekte Wartung & Betrieb
Daten Positionierung Reichweite Bedienbarkeit Administration
Indoor Navigation – oder der lange Weg von CAD zu GIS
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Herausforderungen
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015 Qualität Genauigkeit OS, Entw.
Aktualität Energieverbrauch C++, HTML (WebGL)
Eingabe Cloud, Self-Service
Genauigkeit Time 2 Fix OS-Restriktionen Display Kosten
Verfügbarkeit Kosten Gerätevielfalt Situative Aspekte Wartung & Betrieb
Daten Positionierung Reichweite Bedienbarkeit Administration
Indoor Navigation – oder der lange Weg von CAD zu GIS
GPS, iBeacon, (WiFi)CAD, Bilddateien, ...
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Geodaten-Integration heute
• OSM
• Fachdaten
• CAD
• 2D/ 3D Datenaufbereitung
Aggregation
Geo-Referenzierung
Re-Projektion
3D Aufbereitung
Initiale Redaktionelle Aufarbeitung und anschließende automatisierte Durchführung
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Geodaten-Integration heute (im Eiltempo!!!)Tool Landschaft
• Qgis
• AutoCAD
• DXFGrabber
• GDAL / ogr2ogr
• GRASS GIS
• PostGresql
• Etliche handgestrickte Tools und Plugins
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Geodaten-Integration heute (im Eiltempo!!!)Layer identifizieren und Typ zuweisen (z.B. „Raum“, „Messestand“, „Halle“)
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Geodaten-Integration heute (im Eiltempo!!!) Typen „paaren“, um beispielsweise IDs zu Geometrien zuordenbar zu machen.
Hier: Anker des Textfelds muss möglichst innerhalb der darunter liegenden (gepaarten) Geometrie liegen
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Geodaten-Integration heute (im Eiltempo!!!)Polygonisieren (hier: aus nahe beieinander liegenden Linien Poylgone erzeugen)
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Geodaten-Integration heute (im Eiltempo!!!)Beispiel (kaputte Daten)
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Geodaten-Integration heute (im Eiltempo!!!)Einfach zu viel...
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... alte und neue Herausforderungen
Kaum jemand (in der GIS Welt) will CADAber in der Praxis kommt man nicht darum herum
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... alte und neue Herausforderungen
Kaum jemand (in der GIS Welt) will CADAber in der Praxis kommt man nicht darum herum
Heute beschäftigen wir dafür geschulte Geoexperten
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... alte und neue Herausforderungen
Kaum jemand (in der GIS Welt) will CADAber in der Praxis kommt man nicht darum herum
Heute beschäftigen wir dafür geschulte GeoexpertenMorgen soll die gleiche Arbeit von ungeschulten Kunden erledigt werden!
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Dazu benötigten wirEin überarbeitetes Tooling
Komplett Web basiertes ToolingPerformance
DatenextraktionVerifizierungEchtzeit Preview
Deployment und IntegrationOSM <-> Fachdaten <-> CAD (und später City- / Indoor GML)
Intuitive WorkflowsBenutzerorientierte Use-Cases und Support-WegeAlgorithmen (Routengrapherstellung & Verschönerung, iBeacon Regions, ...)
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Geodaten-Integration morgenWebGL CAD Preview
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Geodaten-Integration morgenWebGL CAD Preview
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Geodaten-Integration morgenWebGL CAD Preview
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Geodaten-Integration morgenWebGL CAD Preview
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Geodaten-Integration morgenWebGL CAD Preview
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Geodaten-Integration morgenWebGL CAD Preview
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Geodaten-Integration morgenRoutengraph Generator
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Geodaten-Integration morgenRoutengraph Generator
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Routengraph Verschönerung
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Geodaten-Integration morgenRoutengraph Generator
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Geodaten-Integration morgenStyling (todo: mapstyle.css hinzufügen)
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Geodaten-Integration morgenStyling (todo: mapstyle.css hinzufügen)
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Geodaten-Integration morgenStyling (todo: mapstyle.css hinzufügen)
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Und was ist mit...
• CityGML?
• IndoorGML?
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Und was ist mit...
• CityGML?
• IndoorGML?
� Indoor und Outdoor (partiell)
� Datengetriebenes MapStyling
� Objektverknüpfung unterschiedlicher Herkunft und Formate
� Performance
Deep Map SDK
Wie kombinieren?
(Bilder: Wikipedia)
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Vielleicht wird schon bald ein Schuh draus...
CityGML
IndoorGML
OSM
Native 3D
WebGL
CAD
HDM Styling
Wir bleiben dran!
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Was ist Android Wear?
CAD zu GIS – 3D Indoor Navigation in Gebäuden
Heidelberg Mobil
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Beispiel:
Project Details
• Studio Area in Los Angeles covering 139 Buildings, 294 Floors and more than 21.500 Rooms• Extended in 2014 to New York and Bristol• Deep Maps in 3D incl. door to door routing incl. Turn by Turn instructions.