Weiterbildung und Qualifizierung für den Mittelstand

Kompetenzen kleiner und mittlerer Unternehmen bei der Erfassung und Auswertung massiver Datenmengen stärken.

DATA LITERACY DATA SCIENCE

C 0 M 0 Y 0 K 85

R 74 G 74 B 74

HELVETICA 37 THIN CONDENSED

HELVETICA 57 CONDENSEDC 55 M 30 Y 25 K 6

R 126G 154 B 171

GEFÖRDERT VOM MINISTERIUM FÜR SOZIALES UND INTEGRATION BADEN-WÜRTTEMBERG AUS MITTELN DES EUROPÄISCHEN SOZIALFONDS

Förderkennzeichen 1343767

Neun Hochschulen und Universitäten in Baden-Württemberg stärken die Kompetenzen kleiner und mittlerer Unternehmen bei der Erfassung und Auswertung massiver Daten-mengen durch Angebote zur Weiterbildung und Qualifizierung.

Weiterbildung und Qualifizierung für den Mittelstand

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BEDARFSKLÄRUNG

Online SurveyLeitfragen für InterviewsFirmenbesuche

ZENTRALE DATENABLAGE LMS

Next CloudVirtueller Schreibtisch (SAPS-Lernumgebung)SCORM-Pakete

CURRICULUM-ENTWICKLUNG

KonzeptionVorträge / WorkshopsData LabsKursmodule / Zertifikatskurse

QUALIFIKATIONS-SCHULUNG

KOMMUNIKATIONÖFFENTLICHKEITSARBEIT MARKETING

DidaktikschulungeLearning-Kurse

WebsiteInfoflyer / InfoveranstaltungenPresseinformationKooperation mit SICOS

Slack-KanalGemeinsame Datei-Ablage

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Das Projekt im Überblick.

Die Schulungs- und Qualifizierungsange-bote sind auf die Bedürfnisse kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) abgestimmt und vermitteln Lösungen für aktuelle Pro-blemstellungen der Datenanalyse und der Datenbewertung.

Als Gründe für die derzeit noch geringe Akzeptanz von Data Science in KMU werden oft fehlende Anwendungsbeispiele, zu hohe Kosten und mangelndes Wissen über den Nutzen von Big Data und Big Data-Analysen für das eigene Unternehmen angeführt. Die Weiterbildungsangebote des Konsorti-ums zeigen anhand konkreter Anwendungs-beispiele, dass Datenanalysen und ihre Be-wertung gerade auch für KMU von großem Nutzen sind. Im Zuge der Weiterbildungen können auch Problemstellungen mit Bezug auf das eigene Unternehmen eingebracht werden.

Zielgruppengerechtes Bildungsdesign.

Die Weiterbildungsangebote werden mit Blick auf unterschiedliche Zielpersonen in Unternehmen entwickelt. Sie richten sich sowohl an Entscheider, die grundlegendes strategisches Wissen im Bereich Data Science erwerben wollen, als auch an Anwender, die Daten mit vorhandenen Werkzeugen und Methoden analysieren. Zudem werden spe-zielle Lernformate für Experten angeboten, die mit neuartigen, datenbasierten Lösungs-ansätzen auf Probleme reagieren.

DDaattaa LLiitteerraaccyy uunndd DDaattaa SScciieennccee ffüürr ddeenn MMiitttteellssttaanndd:: ZZiieellggrruuppppeennggeerreecchhtteess BBiilldduunnggssddeessiiggnn

Awareness Erkennt grundlegende Chancen und Risiken und entwickelt Visionen

Literacy

Practitioner

Scientist

Kennt grundlegende Prinzipien, kommuniziert mit Spezialisten und

fällt informierte Entscheidungen

Löst Probleme des Unternehmens mit etablierten Data-Science-Methoden und verfügbaren

Software-Werkzeugen

Löst neuartige Probleme mit neuartigen Data-Science-Methoden und entwickelt neuartige

Werkzeuge und Systeme

Angebot Awareness Literacy Practitioner Scientist

DATA LITERACY DATA SCIENCE

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HELVETICA 57 CONDENSEDC 55 M 30 Y 25 K 6

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Zielgruppengerechte Formate.

Die Weiterbildungsangebote kombinieren eine auf zielgruppengerechte, theoretisch fundierte Wissensvermittlung mit starkem Anwendungsbezug. Ein gestuftes Qualifizierungskonzept umfasst Präsenz- sowie Online-Ele-mente in Form von Vorträgen, ein- oder mehrtägigen Workshops oder ganzen Studienmodulen.

Zertifikatskurse können nach einem gestuften Bausteinkonzept zu soge-nannten Certificates oder Diplomas of Advanced Studies (CAS bzw. DAS) kombiniert und so eine vertiefte Qualifizierung dokumentiert werden. Als besonderes Angebot für KMU werden so genannte Data Labs an verschie-denen Hochschulen aufgebaut, in denen konkrete Fallbeispiele getestet werden: Anhand von konkreten Fallbeispielen aus Unternehmen wird im Rahmen der Weiterbildung durch Analysen vermittelt, wie der Wert der Daten herausdestilliert und eine Bewertung herbeigeführt wird.

In den Bildungsformaten ergänzen sich Online- und Präsenzelemente, die wichtige Grundlagen aus Mathematik, Informatik sowie notwendige betriebswirtschaftliche Kompetenzen für die datengetriebene Entschei-dungsfindung vermitteln.

Komplette berufsbegleitende Studiengänge auf Master-Niveau werden von Projektpartnern wie der Hochschule Albstadt-Sigmaringen zusammen mit der Universität Mannheim, der Hochschule der Medien in Stuttgart und der Universität Ulm bereits angeboten.

Die Projektpartner.

Die Projektpartner und damit auch die Standorte, an denen Qualifizierungs- und Weiterbildungs-angebote zu Datenanalyse und Datenbewertung durchgeführt werden, sind über ganz Baden-Würt-temberg verteilt:

• Universität Ulm (Koordinatorin) • Karlsruher Institut für Technologie• Universität Mannheim • Hochschule Albstadt-Sigmaringen • Hochschule Biberach• Hochschule Furtwangen• Hochschule der Medien Stuttgart• Technische Hochschule Ulm• Duale Hochschule Baden-Württemberg

Verantwortlich für die Projektdurchführung ist die School of Advanced Professional Studies (SAPS) der Universität Ulm und der Technischen Hochschule Ulm. Das Vorhaben wird unterstützt von der SICOS BW GmbH.

LP: Leistungspunkt nach dem European Credit Transfer System (ECTS)CAS: Certificate of Advanced Studies (Abschluss im Kontaktstudium)DAS: Diploma of Advanced Studies (Abschluss im Kontaktstudium)

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Angebot Awareness Literacy Practitioner Scientist

Vortrag √

Workshop 1 Tag √ √

Workshop 2-3 Tage √ √

Data Lab √ √ √

Modul 3 LP* (√) √

Modul 5-6 LP √ √

CAS* (≥ 10 LP) √ √

DAS* (≥ 30 LP) (√) √

Master (90-120 LP) √

*

So erreichen Sie unsData Literacy und Data Science Kontaktstelle Universität UlmLise-Meitner-Straße 1689081 Ulm

info@dataakademie.de saps@uni-ulm.deT. +49. 731. 50 32 401

Internetwww.dataakademie.de

Social MediaFacebook: @SAPS.UlmLinkedIn

Das Projekt „Data Literacy und Data Science für den

Mittelstand: Weiterbildung und Qualifizierung“ wird bis

Ende 2021 vom Ministerium für Soziales und Integrati-

on Baden-Württemberg aus Mitteln des Europäischen

Sozialfonds sowie vom Ministerium für Wissenschaft,

Forschung und Kunst Baden-Württemberg gefördert.

DATA LITERACY DATA SCIENCE

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HELVETICA 57 CONDENSEDC 55 M 30 Y 25 K 6

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DATA LITERACY DATA SCIENCE

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HELVETICA 37 THIN CONDENSED

HELVETICA 57 CONDENSEDC 55 M 30 Y 25 K 6

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Neun Hochschulen und Universitäten in Baden-Würt-

temberg stärken die Kompetenzen kleiner und mittle-

rer Unternehmen bei der Erfassung und Auswertung

massiver Datenmengen durch Angebote zur Weiterbil-

dung und Qualifizierung.

GEFÖRDERT VOM MINISTERIUM FÜR SOZIALES UND INTEGRATION BADEN-WÜRTTEMBERG AUS MITTELN DES EUROPÄISCHEN SOZIALFONDS