BedarfEntwicklung des Konzepts in einer Mischung aus Bottom Up- und Top Down-Ansatz

Göttingen Campus, Studierende und Wirtschaft als Treiber der Konzept-entwicklung

Qualitative und quantitative Analyse aller Curricula

BreitenwirkungNeues Lehrangebot ist campusweit verfügbar

Gezielte curriculare Einbindung in (Wahl-)Pflichtbereiche der Geistes- und Sozialwissenschaften verein-bart

Verankerung von Digital- und Daten-kompetenzen im Leitbild Lehre

NachhaltigkeitErweiterung auf (Wahl-)Pflichtbereiche weiterer Fachgebiete im universitären Regelprozess der Studiengangsent-wicklung

Überführung in ein dauerhaftes Lehr-angebot des Campus Institute Data Science (CIDAS)

Campusweite Vernetzung über Zusam-menarbeit im DataLab

ExpertiseFakultätsübergreifende, praktische Erfahrung aus Data Consulting und Umsetzung ähnlicher Lehrangebote

Data Science als neues Schwerpunkt-gebiet der Universität

Think Tank Digitalisierung bündelt Expertise von universitären Führungs-gremien, Lehrenden, Studierenden und Campuspartnern

Da Le Le

2019 2020 2021

24.4. 14.6. 28.9.

Daten Lesen Lernen

DataLab

Vertiefende Kompetenzbereiche:Datensammlung,

Datenmanagement, Ethik etc.Lehrveranstaltung

für alleBachelorstudierende

Hands-on Prinzip

Praxisorientiert, forschungsnah

und interdisziplinär

Tutorien und Projektarbeiten,getragen von einer Community

von Promovierenden

Data Consultingfür Studierende

Pool fachspezifischerLehrdatensätze aus

Forschung und Praxis

Systematische Katalogi-sierung existierender Open

Educational Resources

Prozess zur curricularen Anrechnung

Göttingen Campus

Data Literacy Basics

Data Learning Catalogue

@DaLeLe_Goe www.uni-goettingen.de/datenlesenlernen

Datenkompetenz inWirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft