Deutsche Post ITSolutions GmbH KALK Simulation Briefkastenleerungskontrolle Andreas Hoff · Trier · 01.07.2004

Deutsche Post ITSolutions GmbH

KALK SimulationBriefkastenleerungskontrolle

Andreas Hoff · Trier · 01.07.2004


Seite 2KALK Simulation · A. Hoff · Trier · 01.07.2004

Die Agenda

Vorstellung Vorstellung

Projektumfeld Projektumfeld

Zielsetzung Zielsetzung

Umsetzung Umsetzung

Resultat Resultat

Fazit Fazit

KALK Simulation KALK Simulation




Umsetzung Umsetzung

Resultat Resultat

Fazit Fazit




Vorstellung

Andreas Hoff

Auszubildender Fachinformatiker / Anwendungsentwicklung


Vorkenntnisse 2 Jahre C Programmierung

Ausbildungsschwerpunkt C++ Programmierung

Zu meiner Person



Vorstellung

DP ITSolutions GmbH

Über 1. 400 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bundesweit

Ausgegründete Tochter der Deutschen Post AG

11 Niederlassungen bundesweit

Firmenhauptsitz in Bonn

Momentan werden ca. 400 Projekte realisiert

Zum Unternehmen



Agenda




Umsetzung Umsetzung

Resultat Resultat

Fazit Fazit





Umsetzung Umsetzung

Resultat Resultat

Fazit Fazit




Projektumfeld

Deutsche Post World Net

Überwachungsmodul für die Transportabwicklung

transportrelevante Daten werden erfasst, ausgewertet und dargestellt

Komplett in C++ realisiert

Projekt ISBT



Projektumfeld

Projekt ISBT (Screenshot)



Agenda




Umsetzung Umsetzung

Resultat Resultat

Fazit Fazit





Umsetzung Umsetzung

Resultat Resultat

Fazit Fazit




KALK Simulation

Lesen von Informationen aus einer Datenbank

Aufbereitung der Daten

Automatisches generieren von Testdaten in eine Datei

Schnelles Testen der Anwendung ISBT

Zielsetzung



Agenda




Umsetzung Umsetzung

Resultat Resultat

Fazit Fazit





Umsetzung Umsetzung

Resultat Resultat

Fazit Fazit




KALK Simulation

Benutzer E ingabe

1. S tarte t P rogram m

Anw ender R echner

2. D atenanfrage

3. D atenrückgabe

D atenbank"ZEU S"

4. E rste llt e ineTextdate i

Umsetzung



KALK Simulation

CKALK_SIM Dlg

#O nSelchangeL istFahrttyp()#O nErste llen()-G enerateF ile ()+O nC loseU pD atetim epicker1()+O nIn itD ia log()

-m _fahrttyp : C S tring-m _fahrttyp_c : C L istBox-m _file_nam e : C S tring-m _liste : C SortL istC trl-m _scanner_ id : C S tring-m _slider_anfa_ctrl : C S liderC trl-m _slider_ fue ll_ctrl : C S liderC trl-m _slider_ lade_ctrl : C S liderC trl-m _slider_m aenge l_ctrl : C S liderC trl

benutzt

CDBZ

+G ET _D B()+G ET _C O N ()+connect(R W C String L ibary, R W C String S ID , R W C String U ser, R W C String Key : )

-db : R W D BD atabase-con : R W D BC onnection

benutzt

CDB_SELECT

+FAH R TTYP_BEZ(R W T ValS lis t : C D BZ ) : C D BZ+R EAD _PLAN _TO U R EN (R W T ValS lis t, R W D ate : C D BZ)

CFAHRTTYP_BEZ

+G ET_BEZ()+G ET_TYP()

-BEZ : R W C String-TYP : R W C String

CREAD_PLAN_TOUREN

+G ET_FAH R T_TYP()+G ET_FAH R T_N R ()+G ET_TO U R _N R ()+G ET_O R I_TO U R _N R ()+G ET_W O C H EN TAG PLAN ()+G ET_BEG IN N ()

-TO U R _N R : long-O R I_TO U R _N R : long-FAH R T_N R : R W C String-FAH R T_TYP : R W C String-W O C H EN TAG PLAN : long-BEG IN N : R W T im e

benutzt benutzt

CTOURE

+G ET_BEG IN N ()+G ET_FAH R T_N R ()+G ET_TO U R _N R ()+G ET_W O C H EN TAG ()

-BEG IN N : R W T im e-FAH R T_N R : in t-TO U R _N R : long-W O C H EN TAG : long-O R I_TO U R _N R : long

benutzt

Umsetzung



Agenda




Umsetzung Umsetzung

Resultat Resultat

Fazit Fazit





Umsetzung Umsetzung

Resultat Resultat

Fazit Fazit




KALK Simulation

Resultat



Agenda




Umsetzung Umsetzung

Resultat Resultat

Fazit Fazit





Umsetzung Umsetzung

Resultat Resultat

Fazit Fazit




KALK Simulation

Es wurden folgend Features nur teilweise realisiert

– Erstellen der Datei

– Auslesen der benötigten Daten

Terminänderungen wurden frühzeitig mit der Fachseite besprochen

Fazit



KALK Simulation

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit

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