Di Z k ft d S ti W bDie Zukunft des Semantic Web: Mehr als

Think!innowise

Di Z k ft d S ti W bDie Zukunft des Semantic Web:

Mehr als nur Technologieentwicklung?

Web 3.0 – Veranstaltungsreihe „Das semantische Netz“Hamburg, 15. Juni 2010

Markus Schroll, [email protected]

Anna Stark, [email protected]

Kontakt:innowise – research & consulting GmbHinnowise research & consulting GmbHBürgerstr. 15, 47057 Duisburg, Germanywww.innowise.eufon: +49 (0)203 – 39 37 640

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Gefördert durch

Think!innowise

innowise auf einen BlickPrivates Forschungs- und Beratungsunternehmen mit Sitz in Duisburg

Kompetenzfelder sind Innovationsmanagement, Organisations- und P l t i kl A fb d U t k ti F hPersonalentwicklung, Aufbau und Umsetzung von kooperativen Forschungs-und Entwicklungsvorhaben, Durchführung von Unternehmerreisen in das Ausland zur Erschließung neuer Märkte.

Auftraggeber sind- Unternehmen der privaten Wirtschaft, insbesondere aus den BranchenE äh i t h ft Di it l Wi t h ft V l d M di i d t iErnährungswirtschaft, Digitale Wirtschaft, Verlags- und Medienindustrie

- EU-Kommission, BM für Bildung und Forschung, BM für Wirtschaft undTechnologie, NRW-Ministerium für Arbeit, Soziales und Gesundheit,verschiedene Verbände und Stiftungen.

innowise ist zertifiziertes Beratungsunternehmen für das Förderprogramm Innovationsmanagement des BM für Wirtschaft und Technologie.

innowise ist Mitglied verschiedener Verbände und Netzwerke,u a Bundesverband der Digitalen Wirtschaft (BVDW)

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u.a. Bundesverband der Digitalen Wirtschaft (BVDW)

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Formale Logik Internet der Dinge Intelligente Produkte Intelligente

Web 3.0 Web 4.0 r Log

ikSemantische Suche

Intelligente

g& der Dienste

Intelligente UmgebungenSemantische wissensbasierte Anwendungen

Dienstleistungen

Vernetzung von Daten & Wissen

Vernetzung von intelligenten

Anwendungen

on fo

rmal

er

Ontologien

Sem. WissenssystemeSem. Interoperabilität

Intelligentesem. Agenten Sem. Wissens-

netzwerke

Extraktion

nklu

sion

vo

Semantische Wissensrepräsentation

SemantischesWissensmanagement

Sem. EnterpriseSemantisches Desktop

Adaptive, kontextsensitive

& intelligente Agentensysteme

Dezentrale sozialeNetzwerkeAnnotation

Extraktion

Web 1 0 Web 2 0vitä

t und

In Homepages

Suchmaschinen

Internetportale

Online Marktplätze & Auktionen

(location based) Multinutzer Dienste, Games

Soziale NetzwerkeMash-Ups

Web 1.0 Vernetzung von Informationen

Web 2.0 Vernetzung von

Wissen & Nutzern

nkon

nekt

iv

Hyperlinks

E -Mail

Blogs

Wikis

RSS

Social tagging /

Dat

en

FileserverDatenbanken P2P - Architektur

E Mail Social tagging /Bookmarks

E-Konferenzen

Instant Messaging

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Soziale Inklusion und PartizipationQuelle: in Anlehnung anMills, D.: Semantic Wave 2008 Report

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Wissensrepräsentation - TrendsKollaborativeI V b Edit

gie

KollaborativeWissensmodellierungseditoren

(Ontostudio, collaborative Protégé)Nicht- kollaborative

Wissensmodel-S i

I. Verbesserung von Editoren zur WissensmodellierungII. Automatisierung von Metadaten-GenerierungsverfahrenIII. Kollaborative Annotation und Wissensmodellierung

Tech

nolo

g Wissensmodellierungseditoren(Protégé, Altova)

Semi-automatisierteExtraktion undAnnotation von

MetadatenAnnotationsinferenz

aus Ontologien

gIV. Semantische Modellierung von umfangreichen RessourcenbeständenV. Verbesserung von Schlussfolgerungs-verfahren

higk

eit d

er

(Open Calais)g

KollaborativeAnnotation

Integration von

verfahrenVI. Semantische Modellierung derMensch-Maschine Interaktion

eist

ungs

fäh Integration von

user-generatedAnnotationAdaptive

Annotation (Integration von indirektem Nutzerfeedback) (large-scale)

Wi

umul

iert

e Le

) Wissens-modellierung

von umfangreichen

Datenbeständen

SemantischeModellierung vonSprache, Gestik,

Ku

Computergestützte

Schlussfolgerungs-mechanismen inunvollständigen

Emotion

©Grundlagenforschung Angewandte Forschung Entwicklung und Anwendung

Annotation Ontologien

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Wissensrepräsentation in der PraxisWissensrepräsentation in der Praxis

Kollaborative Ontologieeditoren wie Protégé und Ontostudio

Bsp.: http://www.ontoprise.de/deutsch/start/produkte/ontostudio/

Annotationsdienste wie OpenCalais www.opencalais.com und Loompwww loomp orgwww.loomp.org

Bsp.: http://viewer.opencalais.com

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Semantisches Wissensmanagement:Wie werden Informationen zu Wissen?

Aktuelle Nachrichten

Branchennews, Wettbewerber und Kundennews,

Social Media Einträge über die Unternehmen

Unternehmensinterne Wiki-Einträge, Dokumente und E-Mailsg ,

Real-Time Data aus den Geschäftsprozessen

Durch die Integration verschiedener Infoquellen, die Einordung in Wissensmodelle und die Modellierung von Kontext

©

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Semantische Wissensmanagementtechnologien - Trends

gie Semantische CMS, Blogs,

I. Integration in WissensmanagementsystemeII. Semantische InteroperabilitätIII. Semantic EnterpriseIV. Semantic Desktop

Tech

nolo

g MashupsSemantische

WikisSemantische

intelligente Wikis

higk

eit d

er intelligente Wikis

SemantischeMiddleware

Semantisches

eist

ungs

fäh

ProzessmanagementBPM, ERP, CRM, PLM

umul

iert

e Le

Semantische Modellierung fürSoftwareentwicklung,

virtuelles Produktdesign3D CAD und Computeranimation

Intuitives semantischesDesktop für kollaborative

Ku 3D, CAD und Computeranimation

Wissenssysteme


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Semantische Wissensmanagementtechnologien in der PraxisSemantische Wissensmanagementtechnologien in der Praxis

Semantische Wikis wie Semantic Media Wiki, IkeWiki, Kaukolu,Sweet Wiki OntoWikiSweet Wiki, OntoWiki

Semantische Erweiterungen/Anwendungen für CMS, Blogs und Mash-upsvon OpenCalais Yahoo!Pipes Zemantavon OpenCalais, Yahoo!Pipes, Zemanta

Semantic Enterprise: Middleware und Datenintegration von Ontoprise und IBM Collibra Metamomix Revelytix OntologyworksIBM, Collibra, Metamomix, Revelytix, Ontologyworks

Semantic Desktop Prototypen wie „Semantic Desktop“ (Forschungsprojekt NEPOMUK/GNOWSIS)NEPOMUK/GNOWSIS)

Bsp.: Semantic Content Analytics Ontoprise/IBM

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Anforderungen an Semantic Enterprise

Ich muß die Kundenbedürfnisse

Ich muß meine Vertrags-

Verhandlungsposition b

Ich muß die Kundenzufrieden-

Ich brauche bessere Risikoüberprüfung,

wenn ich neue

g p

Kundenbedürfnissebesser verstehen verbessern

Ich brauchebesseren Überblick

zu Markt und Wettbewerb

heit verbessern

I need to ti i

I need to make my case workers more effective

wenn ich neue Kunden anlege

Wettbewerb

Ich muß Qualitätsprobleme früher in den Griff

I need to fight crime faster

I need to make my

optimize my claims process

o e e ec e

I need to give clients an integrated view of

my services

Ich muß Mißbrauch

bekommenI need to make my legal team more

efficient Ich brauche einen verlässlichen

single view auf meinen Kunden

I d t minimieren

I need to anticipate compliance

Ich muß meinen Produkt-Self-

Service verbessern

I need to improve B2B l h i

I need to assess my content & take action to better manage it

violations B2B supply chain efficiency

©Quelle: Ontoprise, Semantic Content Analytics

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Semantic Content Analytics von Ontoprise/IBM


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A d b i i l A l Fi üb hAnwendungsbeispiel: Analyse von Firmenübernahmen


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Der technische Background für semantisches Wissensmanagement

Bspl. OntoStudio

OntologyApplication - GUI

NLP-Analyzer (IBM Cognos Content Analytics)

OntoBroker Semantic Facts Extraction

(semi-automatic / automatic)

Crawler

Knowledge Base

WWWAnbieter

External DBs


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Semantische Suchdienste - TrendsI E l ti S h hi S ti h S h fü U t h

gie Semantische Suche in

Text (Evri Twine)

I. Evolution von Suchmaschinenzu AntwortmaschinenII. Semantische Suche mitObjekt und SzeneerkennungIII. Multimedia SucheIV. Multimodale semantische

Semantische Suche für Unternehmen (IBM, Ontoprise)

Spracherkennung und Objekterkennung für

Tech

nolo

g Text (Evri, Twine)SucheV. Personalisierte, multimodaleund intelligente Suche

Objekterkennung für semantische

Suchdienste (Ontoprise, DFKI)

Integration von user generatedtags in semantische Suche

higk

eit d

er

Semantische Suche in Bild und Videosequenzen (Image Notion,

Attensity Group, DFKI)

tags in semantische Suche (Semanti, Twine)

eist

ungs

fäh

Semantische Web-Multimodale semantische

umul

iert

e Le Services-Suche

(Ontoprise)

Multimodale semantische Suche (Voice, Bild)

Personalisierte, multimodale i t lli t S hK

u intelligente Suche


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Semantische Suchdienste in der Praxis

Textanalyse

www.evri.com

www.cuil.com

www.hakia.com

www.trueknowledge.com

www.gopubmed.com

Bild- und Objektannotation

http://demo.imagenotion.com/welcome_541239xay59.html

http://madm.dfki.de/invire/demo.html

©

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Internet der Dinge und Dienste - TrendsRFID EinsatzAmbient

gie

Semantische

I. Aufbau einer InfrastrukturII. Kontextsensitive und adaptivelocation based ServicesIII. Intelligente ProdukteIV. Intelligente Media FormateV Intelligente Agenten

RFID-Einsatzim Handel und Logistik

AmbientAssisted

LivingTe

chno

log Semantische

Interoperabilität für RFIDV. Intelligente AgentenVI. Intelligente Umgebungen

Semantische Infrastruktur fürServices in Web 3.0

higk

eit d

er

Intelligente M di F

Ontologiebasierteintelligente verteilte

Sensoren und Netzwerke

SemantischeMultiagenten-Software

eist

ungs

fäh Media Formate Sensoren und Netzwerke

Kontextsensitive und adaptive 3D-Benutzerpberflächen (Visible Past)

O t l i b i t

Intelligente AutosIntelligente

Detektions und

umul

iert

e Le

Intelligente

OntologiebasierteLocation-based

ServicesIntelligente

Transport- und

Detektions- undFrühwarnsysteme

Ku g

ProdukteIntelligenteHausrobotik

Intelligente mobile Agenten

pLogistiksysteme


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„Entwicklungslinien“ des Semantic Web„Entwicklungslinien des Semantic Web

Annotation, Metadatengenerierung und Wissensmodellierung:manuell kollaborativ computergestütztmanuell kollaborativ computergestütztSuchdienste:textbasiert automat. Multimediaextraktion personalisierte Suchagenten

Semantisches Wissensmanagement:stand-alone Komplettlösungen

Mensch-Maschine Interaktion:Sprach-/Objekterkennung natürliche Sprache, Gestik, Emotionen

„natürliche Interaktion“ mit der Maschine( li i d i B b flä h )(personalisierte adaptive Benutzeroberfläche)

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„Stolpersteine“ des Semantic Web auf dem Weg in die Anwendung

Metadatengenerierung und Wissensmodellierung scheitern an Komplexität und fehlenden Anreizsystemenund fehlenden Anreizsystemen

Standards werden nicht oder zu langsam umgesetzt

Semantic Web Technologien sind enabling Technologien undSemantic Web Technologien sind enabling Technologien und„laufen unter der Motorhaube ab“ (keine stand-alone Technologien)

Mehrwert wird noch nicht ersichtlich oder ist tatsächlich nicht vorhanden

fehlende Kompetenzentwicklung auf der Entwickler- und Anwenderseite

und, und, und . . .

Semantic Web ist mehr als nur Technologieentwicklung!

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Semantic Web: Notwendige Infrastruktur und KompetenzenSemantic Web: Notwendige Infrastruktur und Kompetenzen

InformationsmanagementMetadaten

Wertschöpfungskette für semantische Technologien

Metadaten-Generierung

Verwaltung/ Archivierung Integration ApplikationenWissensmodellierung

Repräsentation

WissensmanagementManagement

Anwendungsfelder

• Editoren für • Sem Extraktion • Metadaten-Stores • Semantische • SPARQL visuelle Abfragesprachen • Anwendungs-• Editoren fürXML, RDF, OWL

• Formale Logik• Math.-statistische

Verfahren

• Sem. Extraktion• Web 2.0. Tools• Natural Language

Processing• RFID/Sensornetze

• Metadaten-Stores• Datenbank-

verwaltungssysteme

• Semantische Middleware und Software

• SPARQL, visuelle Abfragesprachen• Semantische Data-Mining- und

Extraktionsverfahren• Formale Logik (Reasoner)

• Anwendungs-Know-how und-kompetenzen

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Welche Fachkompetenzen fragt der Arbeitsmarkt nach?e c e ac o pete e agt de be ts a t ac

Standards/Programme

evita.de (Deutschland)

www.simplyhired.com(USA)Programme (Deutschland) (USA)

RDF 7 Treffer 440 TrefferOWL 0 Treffer 784 TrefferOWL2 0 Treffer 0 TrefferOWL2 0 Treffer 0 TrefferSPARQL 0 Treffer 54 TrefferRDFS 0 Treffer 438 TrefferSWRL 0 Treffer 3 TrefferSWRL 0 Treffer 3 TrefferSKOS 0 Treffer 1 TrefferRDQL 0 Treffer 0 TrefferGRDDL 0 Treffer 0 TrefferGRDDL 0 Treffer 0 TrefferFOAF 0 Treffer 0 TrefferSIOC 0 Treffer 0 TrefferTopicMaps 1 Treffer 0 TrefferTopicMaps 1 Treffer 0 TrefferSemantic 52 Treffer 1.665 TrefferW3C 25 Treffer 1.077 TrefferXML 1.621 Treffer 54.608 Treffer

©

XML 1.621 Treffer 54.608 TrefferQuelle. Eigene Suche nach Fachkompetenzen zum Thema Semantic Web in Stellenbörsen, Stand Juni 2010

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Stellenangebote mit semantischen Fachkompetenzen in DeutschlandStellenangebote mit semantischen Fachkompetenzen in Deutschland

Web-Entwickler in Telekommunikationsbranche

S i D l fü W b t l i T h l i b hSenior Developer für Webportale in Technologiebranche

Web-Designer in IT-Branche, Finanzdienstleistungsbranche

R h E i Wi d lli d t kti i El kt ik dResearch Engineer - Wissensmodellierung und -extraktion in Elektronik und Elektrotechnik

Software Architekt & Entwickler, Semantische Suchverfahren in ,IT/Softwareentwicklung

Technischer Projektleiter in Verlagsbranche

Ontology Modeling Languages in Softwareentwicklung

Java Entwickler Semantic Services in IT-Branche

©

Quelle: Suche in Stellenbörse www.evita.de; Stand Juni 2010

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Stellenangebote mit semantischen Fachkompetenzen in den USA

(Mobile) Software Engineer in IT- oder Technologiebranche, Personaldienstleistung, GesundheitsbrancheSemantic Web Developer in IT-BrancheSemantic Web Developer in IT-BrancheFront End Engineer in IT-BrancheMetadata Repository Developer in IT-BrancheData Architect in IT-Branche, Unterhaltungselektronik

Java Developer in IT-Branche, BeratungsbrancheSoftware Design in Beratungsbranche Semantic Data Modeler in BeratungsbrancheWeb Engineer und Web Designer in BeratungsbrancheWeb Engineer und Web Designer in BeratungsbrancheTechnical Director Semantic Web in Beratungsbranche

Semantic Architect in TechnologiebrancheSemantic Architect in TechnologiebrancheSenior Scientist in TechnologiebrancheStaff Scientist, Bioinformatics in Biotechnologiebranche

©Quelle: Suche in Stellenbörse www.simplyhired.com; Stand Juni 2010

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Suche nach „Semantic“ in Stellenangeboten in USA

Basis: ca. 4,4 Millionen JobangeboteQ ll htt // i l hi d / /j bt d /t d/ ti Z iff 11 06 2010

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Quelle: http://www.simplyhired.com/a/jobtrends/trend/q-semantic, Zugriff am 11.06.2010

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Semantic Web: Ein langer Weg bis zu einem breiten Durchbruchg gDominanz der Technologieorientierung

Konzentration der Entwicklungen zur Zeit noch auf die ersten Stufen der gWertschöpfungskette (Metadaten-, Informations- und Wissensmanagement)

Konkrete Produkte häufig noch in der Betaphase

Fehlende Awareness potentieller Anwender, kein Market Push absehbar

T i h Ei ä d d Z if lTypische Einwände und Zweifel

Suchmaschinen: Google et al. funktionieren doch auch!

Semantic Enterprise: Die bestehenden Systeme sind ausreichend!

Semantic Desktop: Schon jetzt nutzen wir nur 20 % der Möglichkeiten unserer Computer und das reicht vollkommen aus!unserer Computer und das reicht vollkommen aus!

Mensch-Maschine Interaktion: Ich will mich nicht mit Maschinen unterhalten oder von diesen überwacht werden, sondern diese

ü f i b di !

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vernünftig bedienen!

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Sie haben auch Zweifel? Dann sind Sie in guter Gesellschaft:"Die weltweite Nachfrage nach Kraftfahrzeugen wird eine Millionnicht überschreiten - allein schon aus Mangel an verfügbaren Chauffeuren."Gottlieb Daimler, Erfinder, 1901

„Es gibt nicht das geringste Anzeichen,dass wir jemals Atomenergie entwickeln können.“

„Ich denke, dass es einen Weltmarktfür vielleicht 5 Computer gibt “

Albert Einstein, 1932

für vielleicht 5 Computer gibt.“IBM-Chef Thomas E. Watson, 1943

Warum würde irgendjemand einen Computer in seinem Haus wollen?“„Warum würde irgendjemand einen Computer in seinem Haus wollen?Ken Olsen, Gründer der Computerfirma Digital Equipment Corp, Ende der 70 er Jahre

"640K sollten genug für jeden sein."

„OS/2 wird die Plattform der 90er Jahre.“Bill Gates 1989 Microsoft entwickelte kurz danach Windows

Bill Gates, 1981

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Bill Gates, 1989. Microsoft entwickelte kurz danach Windows.

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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit.Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit.

Markus Schroll Anna Stark

innowise – research & consulting GmbHinnowise research & consulting GmbHBürgerstr. 15, 47057 Duisburg, Germanywww.innowise.eufon: +49 (0)203 – 39 37 640

il @i i @i iemail: [email protected]; [email protected]

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