Embed Size (px)
Citation preview
Didaktik der Analytischen Geometrie und Linearen Algebra
Computergrafik
Referenten: Paul Aurin, Maximilian Koch, Walter WolfProf. Dr. Andreas Filler | WS 2013/14
HU Berlin | Computergrafik | Referenten: Paul Aurin, Maximilian Koch, Walter Wolf 2
Gliederung
1. Grundlagen: Raster- und Vektorgrafiken (665)
2. Programm I: Context Free Art (1450)2D
1. Programm II: POV-Ray (1370)
2. Programm III: GeoGebra 3D (700)3D
1. Didaktische Facetten (415)
2. Diskussion (800)
HU Berlin | Computergrafik | Referenten: Paul Aurin, Maximilian Koch, Walter Wolf 3
Kurze Einführung: Was sind überhaupt Raster- und Vektorgrafiken?
2D
HU Berlin | Computergrafik | Referenten: Paul Aurin, Maximilian Koch, Walter Wolf 4
Rastergrafik / Pixelgrafik
480 Pixel
320 Pixel
= 153.600 Pixel Bildgröße
HU Berlin | Computergrafik | Referenten: Paul Aurin, Maximilian Koch, Walter Wolf 5
26
64
68
8-bit Farbtiefe 28 = 256 Zustände
insgesamt (28)³ Farbenca. 16,7 Millionen
HU Berlin | Computergrafik | Referenten: Paul Aurin, Maximilian Koch, Walter Wolf 6
Beispiel für eine Rastergrafik
Vereinfachen:
155
51
217
231
3-Kanal RGB 1-Kanal Graustufen
8-bit (256 Zustände)
Farbtiefe
4-bit (16 Zustände)
HU Berlin | Computergrafik | Referenten: Paul Aurin, Maximilian Koch, Walter Wolf 7
Beispiel für eine Rastergrafik
HU Berlin | Computergrafik | Referenten: Paul Aurin, Maximilian Koch, Walter Wolf 8
Beispiel für eine Rastergrafik
0 1 2 3
4 5 6 7
8 9 10 11
12 13 14 15
12 x 14 = 168 px
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
14
7
12
15
12
15
15
15
15
15
15
15
15
8
0
0
0
0
0
6
12
15
15
15
15
12
0
0
0
0
0
0
0
0
0
6
14
12
6
0
0
0
0
7
6
0
6
0
0
0
0
0
0
0
0
8
15
15
15
12
15
14
8
0
0
0
0
12
15
15
15
15
15
15
15
8
0
0
0
0
0
0
8
15
15
15
15
15
0
0
0
0
8
0
0
0
0
0
8
14
14
7
0
0
6
14
15
15
8
0
0
0
0
0
0
0
0
14
15
15
15
15
15
14
8
0
0
0
0
0
15
15
15
15
15
15
15
15
15
14
7
0
0
12
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
14
14
15
HU Berlin | Computergrafik | Referenten: Paul Aurin, Maximilian Koch, Walter Wolf 9
Beispiel für eine Rastergrafik
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
14
7
12
15
12
15
15
15
15
15
15
15
15
8
0
0
0
0
0
6
12
15
15
15
15
12
0
0
0
0
0
0
0
0
0
6
14
12
6
0
0
0
0
7
6
0
6
0
0
0
0
0
0
0
0
8
15
15
15
12
15
15
8
0
0
0
0
12
15
15
15
15
15
15
15
8
0
0
0
0
0
0
8
15
15
15
15
15
0
0
0
0
8
0
0
0
0
0
8
14
14
7
0
0
6
14
15
15
8
0
0
0
0
0
0
0
0
14
15
15
15
15
15
14
8
0
0
0
0
0
15
15
15
15
15
15
15
15
15
14
7
0
0
12
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
15
14
14
15
A =
HU Berlin | Computergrafik | Referenten: Paul Aurin, Maximilian Koch, Walter Wolf 10
Bildbearbeitung
Helligkeitsänderungen
Multiplikation der Matrix mit einer reellen Zahl
Inverse eines Bildes generieren
A
10......0
01......
...............
......10
0......01
15A I
HU Berlin | Computergrafik | Referenten: Paul Aurin, Maximilian Koch, Walter Wolf 11
Anti-Aliasing
bei Linien
HU Berlin | Computergrafik | Referenten: Paul Aurin, Maximilian Koch, Walter Wolf 12
Unterschied zwischen Pixel- und Vektorgrafik
HU Berlin | Computergrafik | Referenten: Paul Aurin, Maximilian Koch, Walter Wolf 13
PDF-Beispiel
Das PDF-Dokument finden Sie unter:
http://www.directupload.net/file/d/3514/vdi7oo8p_pdf.htm
HU Berlin | Computergrafik | Referenten: Paul Aurin, Maximilian Koch, Walter Wolf 14
Vektorgrafik
Objekteigenschaften werden beschrieben
Strecke[(1, 7), (2, 3)]
Kreise[(3, 2), 4.12]
Speicherung: Koordinaten von bestimmten Punkten sowie Bestimmungsgrößen
Dateien meist erheblich kleiner, aber z.T. hoher Rechenaufwand
