DRAFT Modulhandbuch Informatik Technische Systeme · Einführung in die Informatik 3 2 1. V PL K o. mP Einführung in die Informatik (Praktikum) 2 2 1. P SL P Analysis und Numerik

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ionModulhandbuch

Informatik - Technische SystemeBachelor of Science

Stand: 29.08.2016

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CurriculumInformatik - Technische Systeme (B.Sc.)

Die Module sind entsprechend der Studierreihenfolge sortiert.

Module und Lehrveranstaltungen

Einführung in die Informatik (siehe Anmerkung 1) 5 4 1. — —

Einführung in die Informatik 3 2 1. V PL K o. mP

Einführung in die Informatik (Praktikum) 2 2 1. P SL P

Analysis und Numerik 5 4 1. — —

Analysis und Numerik 3 2 1. V PL K o. mP

Analysis und Numerik (Übung) 2 2 1. Ü SL P

Diskrete Strukturen 5 4 1. — —

Diskrete Strukturen 3 2 1. V PL K o. mP

Diskrete Strukturen (Übung) 2 2 1. Ü SL P

Einführung in die Betriebswirtschaft 5 4 1. PL K o. mP

Einführung in die Betriebswirtschaft 3 2 1. V — —

Einführung in die Betriebswirtschaft (Übung) 2 2 1. Ü — —

Hardwarenahe Programmierung I 5 4 1. — —

Hardwarenahe Programmierung I 3 2 1. V PL K o. mP

Hardwarenahe Programmierung I (Praktikum) 2 2 1. P SL P

Grundlagen der digitalen Elektronik 5 4 1. — —

Grundlagen der digitalen Elektronik 3 2 1. V PL K o. mP

Grundlagen der digitalen Elektronik (Praktikum) 2 2 1. P SL P

Algorithmen und Datenstrukturen 5 4 2. — —

Algorithmen und Datenstrukturen 3 2 2. V PL K o. mP

Algorithmen und Datenstrukturen (Praktikum) 2 2 2. P SL P

Datenbanken 5 4 2. — —

Datenbanken 3 2 2. V PL K o. mP

Datenbanken (Praktikum) 2 2 2. P SL P

Rechnernetze und Telekommunikation 5 4 2. — —

Rechnernetze und Telekommunikation 3 2 2. V PL K o. mP

Rechnernetze und Telekommunikation (Praktikum) 2 2 2. P SL P

Lineare Algebra 5 4 2. — —

Lineare Algebra 3 2 2. V PL K o. mP

Lineare Algebra (Übung) 2 2 2. Ü SL P

Hardwarenahe Programmierung II 5 4 2. — —

Hardwarenahe Programmierung II (Praktikum) 2 2 2. P SL P

Hardwarenahe Programmierung II 3 2 2. V PL K o. mP

Mikroprozessortechnik 5 4 2. — —

Mikroprozessortechnik 3 2 2. V PL K o. mP

Mikroprozessortechnik (Praktikum) 2 2 2. P SL P

Softwaretechnik 10 6 3. — —

Softwaretechnik 6 4 3. V PL K o. mP

Softwaretechnik (Praktikum) 4 2 3. P SL P (MET)

Betriebssysteme 5 4 3. — —

Betriebssysteme 3 2 3. V PL K o. mP

Betriebssysteme (Praktikum) 2 2 3. P SL P

Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung 5 4 3. — —

Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung (Übung) 2 2 3. Ü SL P

Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung 3 2 3. V PL K o. mP

IT-Recht und Datenschutz 5 4 3. PL K o. mP

IT-Recht und Datenschutz 3 2 3. V — —

IT-Recht und Datenschutz (Übung) 2 2 3. Ü — —

Hardwarebeschreibungssprachen 5 4 3. PL K o. mP o. PF o. P u.Pr

Hardwarebeschreibungssprachen 3 2 3. V — —

Hardwarebeschreibungssprachen (Praktikum) 2 2 3. P — —

Automatentheorie und Formale Sprachen 5 4 4. — — Ja

Automatentheorie und Formale Sprachen 3 2 4. V PL K o. mP

Automatentheorie und Formale Sprachen (Übung) 2 2 4. Ü SL P

Security 5 4 4. PL K o. mP Ja

Security 3 2 4. V — —

Security (Praktikum) 2 2 4. Ü — —

Verteilte Systeme 5 4 4. — — Ja

Verteilte Systeme 3 2 4. V PL K o. mP

Verteilte Systeme (Praktikum) 2 2 4. P SL P

Echtzeitverarbeitung 5 4 4. PL K o. mP o. PF o. P u.Pr

Ja

Echtzeitverarbeitung 3 2 4. V — —

Echtzeitverarbeitung (Praktikum) 2 2 4. P — —

Wahlpflicht-Liste Technische Systeme A (siehe Anmerkung 2) 5 4 4. PL K o. mP o. PF o. P u.Pr

Ja

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Wahlpflicht-Liste Technische Systeme B (siehe Anmerkung 3) 5 4 4. PL K o. mP o. PF o. P u.Pr

Ja

Wahlprojekt 15 8 5. PL P u. Pr o. PF Ja

Wahlprojekt 3 2 5. V — —

Wahlprojekt (Praktikum) 12 6 5. P — —

Fachseminar 5 2 5. PL A u. Pr Ja

Fachseminar 5 2 5. S — —

Wahlpflicht-Liste Vertiefung Technische Systeme (siehe Anmerkung 4) 10 6 5. PL K o. mP o. PF o. P u.Pr

Ja

Berufspraktische Tätigkeit 30 2 6. SL A u. P (MET) Ja

Praktikum 30 2 6. P — —

Ausgewählte Themen und Projekte der Technischen Informatik 10 ~ 7. SL ~ (MET) Ja

Ausgewählte Themen und Projekte der Technischen Informatik 10 — 7. So — —

Wahlpflicht-Liste Internationalisierung (siehe Anmerkung 5) 5 ~ 7. SL A o. R o. F (MET)

Bachelor-Thesis 15 2 7. — — Ja

Bachelor-Arbeit 12 — 7. BA PL Th

Bachelor-Kolloquium 3 2 7. S PL Pr

Wahlpflicht-Liste InternationalisierungSoft Skills „Interkulturelle Kompetenzen“ 5 ~ 7. SL A o. R o. F (MET)

Englischkenntnisse auf B2-Niveau 5 ~ 7. SL A o. R o. F (MET)

Wahlpflicht-Liste Technische Systeme A und BComputergrafik 5 4 4. PL PF o. mP o. K o. P u.

PrJa

Computergrafik 3 2 4. V — —

Computergrafik (Praktikum) 2 2 4. P — —

Concurrent Programming 5 4 4. PL PF o. mP o. K o. P u.Pr

Ja

Concurrent Programming 3 2 4. V — —

Concurrent Programming (Praktikum) 2 2 4. P — —

Datenbank-Technologien 5 4 4. PL PF o. mP o. K o. P u.Pr

Ja

Datenbank-Technologien 3 2 4. V — —

Datenbank-Technologien (Praktikum) 2 2 4. P — —

Funktionale Programmierung 5 4 4. PL PF o. mP o. K o. P u.Pr

Ja

Funktionale Programmierung 3 2 4. V — —

Funktionale Programmierung (Praktikum) 2 2 4. P — —

Künstliche Intelligenz 5 4 4. PL PF o. mP o. K o. P u.Pr

Ja

Künstliche Intelligenz 3 2 4. V — —

Künstliche Intelligenz (Praktikum) 2 2 4. P — —

Selected Topic in Computer Engineering 5 4 4. PL PF o. mP o. K o. P u.Pr

Ja

Selected Topic in Computer Engineering 3 2 4. V — —

Selected Topic in Computer Engineering (Praktikum) 2 2 4. P — —

Skript-Sprachen 5 4 4. PL PF o. mP o. K o. P u.Pr

Ja

Skript-Sprachen 3 2 4. V — —

Skript-Sprachen (Praktikum) 2 2 4. P — —

Webbasierte Anwendungen 5 4 4. PL PF o. mP o. K o. P u.Pr

Ja

Webbasierte Anwendungen 3 2 4. V — —

Webbasierte Anwendungen (Praktikum) 2 2 4. P — —

Ausgewähltes Thema der Technischen Informatik 5 4 4. PL PF o. mP o. K o. P u.Pr

Ja

Ausgewähltes Thema der Technischen Informatik 3 2 4. V — —

Ausgewähltes Thema der Technischen Informatik (Praktikum) 2 2 4. P — —

Fehlertolerante Systeme 5 4 4. PL PF o. mP o. K o. P u.Pr

Ja

Fehlertolerante Systeme 3 2 4. V — —

Fehlertolerante Systeme (Praktikum) 2 2 4. P — —

Wahlpflicht-Liste Vertiefung Technische Systeme2D-Bildanalyse 10 6 5. PL PF o. mP o. K o. P u.

PrJa

2D-Bildanalyse 4 2 5. V — —

2D-Bildanalyse (Praktikum) 6 4 5. P — —

Anwendungen der künstlichen Intelligenz 10 6 5. PL PF o. mP o. K o. P u.Pr

Ja

Anwendungen der künstlichen Intelligenz 4 2 5. V — —

Anwendungen der künstlichen Intelligenz (Praktikum) 6 4 5. P — —

Computer Games 10 6 5. PL PF o. mP o. K o. P u.Pr

Ja

Computer Games 4 2 5. V — —

Computer Games (Praktikum) 6 4 5. P — —

Embedded Systems 10 6 5. PL PF o. mP o. K o. P u.Pr

Ja

Embedded Systems 4 2 5. V — —

Embedded Systems (Praktikum) 6 4 5. P — —

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Mobile Computing 10 6 5. PL PF o. mP o. K o. P u.Pr

Ja

Mobile Computing 4 2 5. V — —

Mobile Computing (Praktikum) 6 4 5. P — —

Project - Current Topics in Computer Engineering 10 6 5. PL PF o. mP o. K o. P u.Pr

Ja

Project - Current Topics in Computer Engineering 4 2 5. V — —

Project - Current Topics in Computer Engineering (Praktikum) 6 4 5. P — —

Projekt zu aktuellen Themen der Technischen Informatik 10 6 5. PL PF o. mP o. K o. P u.Pr

Ja

Projekt zu aktuellen Themen der Technischen Informatik 4 2 5. V — —

Projekt zu aktuellen Themen der Technischen Informatik (Praktikum) 6 4 5. P — —

Prozessdatenverarbeitung 10 6 5. PL PF o. mP o. K o. P u.Pr

Ja

Prozessdatenverarbeitung 4 2 5. V — —

Prozessdatenverarbeitung (Praktikum) 6 4 5. P — —

Sichere Systeme 10 6 5. PL PF o. mP o. K o. P u.Pr

Ja

Sichere Systeme (Praktikum) 6 4 5. P — —

Sichere Systeme 4 2 5. V — —

Simulationstechnik 10 6 5. PL PF o. mP o. K o. P u.Pr

Ja

Simulationstechnik 4 2 5. V — —

Simulationstechnik (Praktikum) 6 4 5. P — —

Anmerkungen

Bei dem Fachseminar und soweit ein Modul Anteile in Form eines Praktikums enthält, ist für diese eine Anwesenheit an mindestens 75% der Termine Voraussetzung für eine erfolgreiche Teilnahme(vgl. BBPO 4.1.3.1).

(1) Setzt sich eine Modulprufung aus Studien- und Prufungsleistung zusammen, so gehen diese mit einem Gewicht von 20% fur die Studienleistung und 80% fur die Prufungsleistung in dieModulnote ein (vgl. BBPO 4.2.5). Ist die Studienleistung als "MET" definiert, bleibt sie unbenotet und geht nicht in die Modulnote ein.(2) Das Angebot der Wahlpflicht-Listen wird jedes Semester aktualisiert und zusammen mit Informationen zu eventuellen Teilnahmebegrenzungen und dem Verfahren zur Zulassung derTeilnehmerinnen und Teilnehmer rechtzeitig vor Vorlesungsbeginn durch Aushang am schwarzen Brett des Studiengangs oder auf der Internetseite des Fachbereichs oder uber das Portal derHochschule unter dem Studiengang bekannt gegeben. Ein Anspruch auf einen Platz in einer bestimmten Wahlpflichtveranstaltung besteht nicht.(3) Das Angebot der Wahlpflicht-Listen wird jedes Semester aktualisiert und zusammen mit Informationen zu eventuellen Teilnahmebegrenzungen und dem Verfahren zur Zulassung derTeilnehmerinnen und Teilnehmer rechtzeitig vor Vorlesungsbeginn durch Aushang am schwarzen Brett des Studiengangs oder auf der Internetseite des Fachbereichs oder uber das Portal derHochschule unter dem Studiengang bekannt gegeben. Ein Anspruch auf einen Platz in einer bestimmten Wahlpflichtveranstaltung besteht nicht.(4) Das Angebot der Wahlpflicht-Listen wird jedes Semester aktualisiert und zusammen mit Informationen zu eventuellen Teilnahmebegrenzungen und dem Verfahren zur Zulassung derTeilnehmerinnen und Teilnehmer rechtzeitig vor Vorlesungsbeginn durch Aushang am schwarzen Brett des Studiengangs oder auf der Internetseite des Fachbereichs oder uber das Portal derHochschule unter dem Studiengang bekannt gegeben. Ein Anspruch auf einen Platz in einer bestimmten Wahlpflichtveranstaltung besteht nicht.(5) Dieses Modul ist von der Fortschrittsregelung ausgenommen: Eine Zulassung ist auch ohne die in der Fortschrittsregelung genannten Voraussetzungen möglich, und die Absolvierung desModuls ist keine Voraussetzung für die Zulassung zu einem anderen Modul.

Allgemeine Abkürzungen

CP: Credit-Points nach ECTS, SWS: Semesterwochenstunden, PL: Prüfungsleistung, SL: Studienleistung, [MET]: Mit Erfolg teilgenommen, ~: je nach Auswahl, —: nicht festgelegt, FV: Formale Voraussetzung ("Ja": Näheres siehe Prüfungsordnung und Modulhandbuch)

Lehrformen

V: Vorlesung, Ü: Übung, P: Praktikum, So: Sonderfall, BA: Bachelor-Arbeit, S: Seminar

Prüfungsformen

K: Klausur, mP: mündliche Prüfung, P: Praktische Arbeit / Projektarbeit, Pr: Präsentation, Th: Thesis, A: Ausarbeitung, PF: Praktische Tätigkeit und Fachgespräch, R: Referat, F:Fremdsprachenprüfung, ~: Je nach Auswahl

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Pflichtmodule

Einführung in die InformatikAnalysis und NumerikDiskrete StrukturenEinführung in die BetriebswirtschaftHardwarenahe Programmierung IGrundlagen der digitalen ElektronikAlgorithmen und DatenstrukturenDatenbankenRechnernetze und TelekommunikationLineare AlgebraHardwarenahe Programmierung IIMikroprozessortechnikSoftwaretechnikBetriebssystemeStatistik und WahrscheinlichkeitsrechnungIT-Recht und DatenschutzHardwarebeschreibungssprachenAutomatentheorie und Formale SprachenSecurityVerteilte SystemeEchtzeitverarbeitungWahlpflicht-Liste Technische Systeme AWahlpflicht-Liste Technische Systeme BWahlprojektFachseminarWahlpflicht-Liste Vertiefung Technische SystemeBerufspraktische TätigkeitAusgewählte Themen und Projekte der Technischen InformatikWahlpflicht-Liste Internationalisierung

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Bachelor-Thesis

Wahlpflicht-Liste InternationalisierungSoft Skills „Interkulturelle Kompetenzen“Englischkenntnisse auf B2-Niveau

Wahlpflicht-Liste Vertiefung Technische Systeme2D-BildanalyseAnwendungen der künstlichen IntelligenzComputer GamesEmbedded SystemsMobile ComputingProject - Current Topics in Computer EngineeringProjekt zu aktuellen Themen der Technischen InformatikProzessdatenverarbeitungSichere SystemeSimulationstechnik

Wahlpflicht-Liste Technische Systeme A und BComputergrafikConcurrent ProgrammingDatenbank-TechnologienFunktionale ProgrammierungKünstliche IntelligenzSelected Topic in Computer EngineeringSkript-SprachenWebbasierte AnwendungenAusgewähltes Thema der Technischen InformatikFehlertolerante Systeme

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MODULEinführung in die Informatik

Modultitel (engl.)

Kürzel EInf

Modulnummer 1120

Studiengang Informatik - Technische Systeme

Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Heinz Werntges

Empfohlene(s) Fachsemester 1

Modulverwendbarkeit

Modulverbindlichkeit Pflicht

Formale Voraussetzungen

Empfohlene fachliche Voraussetzungen

Credit-Points (CP) 5 CP

Semesterwochenstunden (SWS) 4 SWS

Gesamtworkload des Moduls Arbeitsaufwand =Zeitstunden (h)

150 Stunden

Anteil Präsenzzeit in Zeitstunden (h) 60 Stunden

Anteil Selbststudium inklusive Prüfungsvorbereitung inZeitstunden (h)

90 Stunden

Zugehörige Lehrveranstaltungen Pflichtveranstaltung/en:

• 1121 Einführung in die Informatik (V, 1. Sem., 2 SWS)• 1122 Einführung in die Informatik (P, 1. Sem., 2 SWS)

KompetenzenFach- und Methodenkompetenzen:

Nach Abschluss des Moduls

haben die Studierenden grundlegende Modelle, Methoden, Verfahren und Technikender Informatik kennen gelernt, die sie bei der Konstruktion informationstechnischerSysteme in Hardware und Software benötigen werden.

verstehen sie die Prinzipien der Computerarchitektur und verfügen über grundlegendeKenntnisse über den Aufbau und die Funktionsweise von Digitalrechnern und

haben sie grundlegende Arbeitstechniken im Umgang mit Rechnern erlernt, aufdenen nachfolgende Module aufbauen,

kennen sie die Zusammenhänge der Lehrveranstaltungen des Studienprogrammsuntereinander

haben sie ein Grundverständnis für die historische Entwicklung ihres Faches gewonnen,

Die erworbenen Fähigkeiten tragen damit besonders zum Erwerb von fachspezifischenAnalyse- und Designkompetenzen und zum Aufbau von spezifischen technologischenund Methodenkompetenzen bei.

Fachunabhängige Kompetenzen:

Fachunabhängige Kompetenzen werden integriert vermittelt

Modulprüfung Summarische Prüfung

Modulbenotung Benotet (differenziert)

Begründung für summarische Pr.

Dauer 1 Semester

Häufigkeit jedes Jahr

Sprache(n) -

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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGEinführung in die Informatik

Lehrform-Titel Einführung in die Informatik

Lehrform-Titel (engl.)

Kürzel

Lehrveranstaltungsnummer 1121

Dozent(inn)en Prof. Dr. Martin Gergeleit, Prof. Dr. Heinz Werntges

Verwendbarkeit der LV Einführung in die Informatik


LV-Verbindlichkeit Pflicht

Häufigkeit des Angebots

Sprache(n)

Kompetenzen/Lernziele der LV Die LV trägt zu den Lernergebnissen des Moduls mit der theoriebezogenenErarbeitung der angegebenen Themen/Inhalte bei.

Themen/Inhalte der LV Einführung (Informatik und das tägliche Leben, die Informatik und ihre Teilgebiete,geschichtlicher Überblick, gesellschaftliche Auswirkungen)

Repräsentierung von Information in Rechensystemen (Bitfolgen, Zahlensysteme,Zahlendarstellungen, Arithmetik, Zeichenketten, Unicode, Ein-/Ausgabe)

Grundlagen der Booleschen Algebra (Boolesche Funktionen, De Morgan-Regeln,Normalformen)

Schaltnetze und Schaltwerke (von elementaren Gattern über En/Decoder und Addierernzur ALU, von Flip-Flop und Zähler bis zum Speicher)

Grundlagen der Codierung (Einführung, Blockcodes, Codes variierender Länge, komprimierende

Codes, fehlererkennende und -korrigierende Codes)

Architektur von Rechensystemen (Einführung und Überblick, von-Neumann-Architektur,Prozessorarchitektur, Systemarchitektur, Gerätekunde)

Arbeiten am Rechner (Hilfesystem, Umgang mit dem Dateisystem, wichtige Kommandos,Editoren, Kommandointerpreter, Beispiel: Linux)

Arbeiten im Internet (Informationsbeschaffung [WWW, URLs, Browser, Suchmaschinen],Kommunizieren [E-mail, News], Netzwerk-Dienstprogramme [ssh, scp/sftp],(X)HTML-Grundlagen [Dokumentenstruktur, Erstellen von einfachen HTML5-Dokumenten])

Medienformen Veranstaltungsspezifische Web-Seite

Skript/Folien und Übungsblätter als PDF

Literatur

Lehr-/Lernform Vorlesung

Semesterwochenstunden (SWS) Vorlesung: 2 SWS


Arbeitsaufwand der LV in Zeitstunden (h) 90 Stunden

LV-Prüfung Prüfungsleistung

Klausur o. mündliche Prüfung

Die Prüfungsform sowie die exakte Prüfungsdauer werden vom Prüfungsausschuss zuBeginn des Semesters fachbereichsöffentlich bekannt gegeben.

LV-Benotung Benotet

ggf. besondere formale Vorraussetzungen

ggf. bes. empfohlene fachliche Vorraussetzungen

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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGEinführung in die Informatik (Praktikum)

Lehrform-Titel Einführung in die Informatik


Kürzel


Dozent(inn)en Prof. Dr. Martin Gergeleit, Prof. Dr. Heinz Werntges

Verwendbarkeit der LV Einführung in die Informatik




Sprache(n)

Kompetenzen/Lernziele der LV Die LV trägt zu den Lernergebnissen des Moduls mit der anwendungsbezogenenErarbeitung der angegebenen Themen/Inhalte bei.

Themen/Inhalte der LV siehe zugehörige Vorlesung

Medienformen

Literatur siehe zugehörige Vorlesung

Lehr-/Lernform Praktikum

Semesterwochenstunden (SWS) Praktikum: 2 SWS



LV-Prüfung Studienleistung

Praktische Arbeit / Projektarbeit

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MODULAnalysis und Numerik

Modultitel (engl.) Calculus and Numerics

Kürzel ANum

Modulnummer 1210


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Adrian Ulges


Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• 1211 Analysis und Numerik (V, 1. Sem., 2 SWS)• 1212 Analysis und Numerik (Ü, 1. Sem., 2 SWS)


Nach der Teilnahme sind die Studierenden vertraut mit elementaren Konzepten dereindimensionalen und mehrdimensionalen Analysis sowie der Numerik.

Sie beherrschen einfache mathematische Modelle (wie Funktionen, Folgen und Reihen)und können deren Eigenschaften (wie Beschränktheit, Konvergenz oder Stetigkeit)

Sie können Differential- und Integralrechnungen im Ein- und Mehrdimensionalenanwenden sowie einfache Optimierungsprobleme lösen.

Sie sind vertraut mit der Funktionsweise numerischer Algorithmen und können einigedieser Verfahren (wie z.B. das Newton-Verfahren) anwenden sowie die Eigenschaften dieser Verfahren benennen und beurteilen.

Sie können die bei der Anwendung numerischer Verfahren entstehenden Fehlerabschätzen.






Dauer 1 Semester


Sprache(n) Deutsch


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGAnalysis und Numerik

Lehrform-Titel Analysis und Numerik


Kürzel


Dozent(inn)en Prof. Dr. Steffen Reith, Prof. Dr. Adrian Ulges, Prof. Dr. Marc-Alexander Zschiegner

Verwendbarkeit der LV Analysis und Numerik



Häufigkeit des Angebots jedes Jahr

Sprache(n) Deutsch

Kompetenzen/Lernziele der LV Die LV trägt zu den Lernergebnissen des Moduls mit der theoriebezogenenErarbeitung der angegebenen Themen/Inhalte bei.

Themen/Inhalte der LV Folgen und Reihen

Funktionen (elementare Eigenschaften, Interpolation, Approximation)

Differential- und Integralrechnung

Funktionen mehrerer Variablen

Numerische Nullstellenbestimmung

Fehlerrechnung

Medienformen Skript

Folien

Übungsblätter

Aufgabensammlung zur Klausurvorbereitung

Literatur L.Papula: Mathematik für Ingenieure (Band 1,2), Vieweg, 2011.

Hartmann: Mathematik für Informatiker, Springer Vieweg, 2012.

Teschl, Teschl: Mathematik für Informatiker (Band 2), Springer, 2007.

Bronstein, Semendjajev: Taschenbuch der Mathematik

M. Knorrenschild: Numerische Mathematik, Fachbuchverlag Leipzig, 2003.








LV-Benotung Benotet




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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGAnalysis und Numerik (Übung)

Lehrform-Titel Analysis und Numerik


Kürzel



Verwendbarkeit der LV Analysis und Numerik




Sprache(n) Deutsch



Medienformen


Lehr-/Lernform Übung

Semesterwochenstunden (SWS) Übung: 2 SWS





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MODULDiskrete Strukturen

Modultitel (engl.)

Kürzel DS

Modulnummer 1220


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Steffen Reith


Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden

Zugehörige Lehrveranstaltungen


Die Fähigkeit elementare mathematische Probleme zu lösen und einfache Erkenntnisseder Mathematik in der Informatik anzuwenden gehören zum Kern der Arbeit alsInformatiker. Nach Beendigung dieses Moduls können die Studierenden:

sicher mit den Grundbegriffen der mathematischen Logik umgehen und diese anwenden

beherrschen der wichtigsten Beweisverfahren und können diese auf einfach Problemstellungenselbstständig anwenden

können das Induktionsprinzip auf Objekte der Informatik (Graphen, Algorithmen, etc)anwenden

verstehen den Mengenbegriff und die Operationen auf Mengen

können Sachverhalte in geeigneten logischen Systemen formalisieren und mit diesenFormalisierungen in der Praxis umgehen

haben Kenntnisse grundlegender algebraischer Strukturen und ihrer Anwendungen inder Informatik erworben

verstehen die Grundprinzipien von asymmetrischen Kryptosystemen (RSA)

Die erworbenen Fähigkeiten tragen in besonderem Maße zur Ausprägung von formalenund mathematischen Kompetenzen bei, erweitern die Methodenkompetenzen und dieAnalyse-, Design- und Realisierungskompetenzen.






Dauer 1 Semester


Sprache(n) -


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGDiskrete Strukturen

Lehrform-Titel Diskrete Strukturen


Kürzel



Verwendbarkeit der LV Diskrete Strukturen


LV-Verbindlichkeit


Sprache(n)

Kompetenzen/Lernziele der LV Die LV trägt zu den Lernergebnissen des Moduls mit der theoriebezogenen Erarbeitungder angegebenen Themen/Inhalte bei.

Themen/Inhalte der LV Logik* Aussagen, Logische Verknüpfungen, Rechnen mit logischen Verknüpfungen* Aussageformen, Aussagen mit Quantoren* Beweise

Mengen* Mengenoperationen, Potenzmenge, Kartesisches Produkt* Mächtigkeit von Mengen* Abzählbarkeit / Überabzählbarkeit

Relationen* Funktionen* Ordnungen* Attribute (reflexiv, symmetrisch, transitiv, linear, surjektiv, injektiv, usw.)* Äquivalenzrelationen* Anwendung: kryptographische Hashfunktionen

Graphen* gerichtet und ungerichtete Graphen, Adjazenzmatrix* Wege, Kreise, Zusammenhang

Induktion* Prinzip der vollständige Induktion* Induktive Definitionen und strukturelle Induktion

Elementare Zahlentheorie und algebraische Strukturen* Teilbarkeit, Kongruenzen* Gruppen, Ringe, Körper, Vektorräume* Anwendung: das asymmetrische Kryptosystem RSA



Literatur Haggarty, Diskrete Mathematik für Informatiker, Pearson Studium, 2004

Meinel, Mundhenk, Mathematische Grundlagen der Informatik: Mathematisches Denkenund Beweisen, Vieweg+Teubner, 2008

Teschl, Teschl, Mathematik für Informatiker 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra,Springer, 2008








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGDiskrete Strukturen (Übung)

Lehrform-Titel Diskrete Strukturen


Kürzel



Verwendbarkeit der LV Diskrete Strukturen


LV-Verbindlichkeit


Sprache(n)



Medienformen








LV-Benotung Benotet




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MODULEinführung in die Betriebswirtschaft

Modultitel (engl.) Business Administration

Kürzel BWL

Modulnummer 1310


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Dirk Voelz


Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• 1311 Einführung in die Betriebswirtschaft (Ü, 1. Sem., 2 SWS)• 1311 Einführung in die Betriebswirtschaft (V, 1. Sem., 2 SWS)


Die Kernausbildung in der Informatik und die breite Grundlagenausbildung inMathematik,Technik, Wirtschaft und Recht bereitet die Absolventen für ihre Aufgaben in der Praxisvorund bildet die Grundlage für die kontinuierliche Weiterbildung im Berufsleben.Das Informatikstudium wird durch die Ausbildung in betriebswirtschaftlichen und

Die Studierenden sollen befähigt werden

die Grundlagen wirtschaftlichen Handelns zu erkennen,

betriebliche Zusammenhänge zu analysieren und zu beeinflussen.

wirtschaftliche Grundbedingungen und Zusammenhänge der betrieblichen Aktivitätenzubeurteilen,

Kosten von Projekten abzuschätzen und zu kontrollieren,

Investitions- und Projektkalkulationen durchzuführen.



Modulprüfung Prüfungsleistung

Klausur o. mündliche Prüfung (Die Prüfungsform sowie die exakte Prüfungsdauer werdenvom Prüfungsausschuss zu Beginn des Semesters fachbereichsöffentlich bekanntgegeben.)


Dauer 1 Semester


Sprache(n) Deutsch

Anmerkungen/Hinweise Die Studienleistung in diesem Modul ist unbenotet (mit Erfolg teilgenommen). DieModulnote entspricht der Note der Prüfungsleistung

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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGEinführung in die Betriebswirtschaft

Lehrform-Titel Einführung in die Betriebswirtschaft


Kürzel


Dozent(inn)en Prof. Dr. Dirk Voelz

Verwendbarkeit der LV Einführung in die Betriebswirtschaft




Sprache(n) Deutsch


Themen/Inhalte der LVDie Studierenden lernen ausgewählte Grundlagen der BWL und können diese auf denEinsatz von IT-Systemen übertragen.

Grundbegriffe betriebswirtschaftlicher Analyse: Grundfunktionen, Produktionsfaktoren,Kennzahlen

Vertrieb

Investition und Finanzierung

Computerunterstützung im Unternehmen: Einsatz und Bedeutung von IT-Lösungen

Rechnungswesen: Kostenarten-, Kostenstellen-, Kostenträgerrechnung

Medienformen Lehrbuch, Beamer, Tafelanschrieb. Weitere Informationen unter www.JARASS.com, Lehre

Literatur Olfert, Klaus und Rahn, Hans-Jürgen: Einführung in die Betriebswirtschaftslehre. 10.Auflage, Kiehl-Verlag, 2010.

Härdler, Jürgen (Hrsg.): Betriebswirtschaftslehre für Ingenieure. Lehr- und Praxisbuch.Hanser Technikbücher. 4., aktualisierte Auflage 2010.








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGEinführung in die Betriebswirtschaft (Übung)

Lehrform-Titel Einführung in die Betriebswirtschaft


Kürzel


Dozent(inn)en Prof. Dr. Dirk Voelz

Verwendbarkeit der LV Einführung in die Betriebswirtschaft




Sprache(n) Deutsch



Medienformen









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MODULHardwarenahe Programmierung I

Modultitel (engl.)

Kürzel HWP1

Modulnummer 1510


Modulverantwortliche(r) Dipl.-Inform. (FH), M.Sc. Marcus Thoss


Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• 1511 Hardwarenahe Programmierung I (V, 1. Sem., 2 SWS)• 1512 Hardwarenahe Programmierung I (P, 1. Sem., 2 SWS)


Im Einzelnen sind dies die Kompetenzen, die die Studierenden nach dem erfolgreichenBesuch des Moduls vorweisen können:

Die Studierenden kennen die grundlegenden Mechanismen der Programmausführung auf Maschinenebene

Sie können Programme mit den wesentlichen Elementen der Programmiersprache Centwickeln und verstehen deren Abbildung auf die Maschinenebene

Sie können modular orientierte Programmierkonzepte prozeduraler Sprachen anwenden

Sie können Software-Problemstellungen diskutieren und Lösungsansätze einandergegenüberstellen

Sie kennen grundlegende Mechanismen des Hardwarezugriffs aus Hochsprachenheraus


Fachunabhängige Kompetenzen werden integriert vermittelt.




Dauer 1 Semester


Sprache(n) Deutsch


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGHardwarenahe Programmierung I

Lehrform-Titel Hardwarenahe Programmierung I


Kürzel


Dozent(inn)en Prof. Dr. Robert Kaiser, Dipl.-Inform. (FH), M.Sc. Marcus Thoss

Verwendbarkeit der LV Hardwarenahe Programmierung I




Sprache(n) Deutsch


Themen/Inhalte der LV Grundlegende Funktionsweise Mikroprozessor-basierter Computerarchitekturen mitFokus auf Programmausführung und I/O-Zugriffen auf Maschinenebene

Abstraktion der Programmausführung und des Datenzugriffs durch prozedurale Hochsprachen am Beispiel C

Syntax und Verwendung grundlegender Elemente der Programmiersprache C

Speicherverwaltung und -zugriff

Grundlegende Funktionsweise von Compilern und Build-Umgebungen

Modellierung und Modellnotationen für Softwareentwicklung mit prozeduralen Sprachen

Strukturierung und Dokumentation von Quellcode

Modularisierung und Sichtbarkeit von Daten

Abbildung von Hardwarekomponenten auf Datenstrukturen

Codierung von Daten auf Maschinenebene und Portabilität von Code und Datenstrukturen

Nutzung von Standardbibliotheken

Programmierung von Mikrocontroller-Anwendungen

Dateizugriff einschließlich Standard-Eingabe und -Ausgabe

Varianten des C-Standards


Skript/Folien und Aufgabenblätter als PDF

Literatur Kaiser, Ulrich, Guddat, Martin: C/C++. Das umfassende Lehrbuch. Galileo Press 2014.

Häberlein, Tobias: Technische Informatik. Ein Tutorium der Maschinenprogrammierungund Rechnertechnik. Vieweg+Teubner 2011.

Goll, Joachim, Dausmann, Manfred: C als erste Programmiersprache. Springer Vieweg2014.

Schmitt, Günter: Mikrocomputertechnik mit Controllern der Atmel AVR-RISC-Familie:Programmierung in Assembler und C Schaltungen und Anwendungen. Oldenbourg 2010.








LV-Benotung Benotet




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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGHardwarenahe Programmierung I (Praktikum)

Lehrform-Titel Hardwarenahe Programmierung I


Kürzel


Dozent(inn)en Prof. Dr. Robert Kaiser, Dipl.-Inform. (FH), M.Sc. Marcus Thoss

Verwendbarkeit der LV Hardwarenahe Programmierung I




Sprache(n) Deutsch

Kompetenzen/Lernziele der LV Die LV trägt zu den Lernergebnissen des Moduls mit der anwendungsbezogenenErarbeitung der angegebenen Themen/Inhalte bei


Medienformen








LV-Benotung Benotet




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MODULGrundlagen der digitalen Elektronik

Modultitel (engl.)

Kürzel GDE

Modulnummer 1520




Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden




Die Studierenden verstehen die elektrotechnischen Grundlagen digitaler Elektronik

Sie können Schaltnetze und Schaltwerke beurteilen in einfachen Varianten selbst entwickeln

Sie kennen gängige Klassen von Sensoren und Aktoren

Sie können einfache Applikationsschaltungen für Mikrocontroller-Systeme verstehen

Sie beherrschen den grundlegenden handwerklichen Umgang mit elektronischerArbeitsplatz- und Messausrüstung

Sie können unerwünschte Seiteneffekte in elektronischen Schaltungen diskutieren






Dauer 1 Semester


Sprache(n) -


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGGrundlagen der digitalen Elektronik

Lehrform-Titel Grundlagen der digitalen Elektronik


Kürzel


Dozent(inn)en Dipl.-Inform. (FH), M.Sc. Marcus Thoss

Verwendbarkeit der LV Grundlagen der digitalen Elektronik


LV-Verbindlichkeit


Sprache(n)


Themen/Inhalte der LV Relevante physikalische Größen und Zusammenhänge in Gleichstromkreisen

Grundlagen elektronischer Bauelemente und Schaltungstechnik

Diskrete und integrierte Realisierungen von Schaltnetzen und Schaltwerken

Simulation von Elektronikschaltungen

Elektronische Messgeräte

Klassen von Sensoren und Aktoren, Messumformer und physikalische Größen

Analogsignale: Verstärkung, Filterung, Wandlung

Leistungselektronik zur Ansteuerung von Lasten

Applikationsschaltungen für Mikrocontroller-Peripherieanwendungen

Grundlagen der Wechselstromtechnik

Prinzipien des handwerklich einwandfreien Arbeitens in der Elektronik und Messtechnik


Skript und Aufgabenblätter als PDF-Dateien

Literatur Siemers, Christian, Sikora, Axel (Hrsg.): Taschenbuch Digitaltechnik. Hanser 2014.

Kemnitz, Günter: Technische Infomatik, Bd. 1: Elektronik. Springer 2009.Fricke, Klaus: Digitaltechnik. Springer Vieweg 2014.Scherz, Paul, Monk, Simon: Practical Electronics for Inventors. Mcgraw-Hill 2016.








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGGrundlagen der digitalen Elektronik(Praktikum)

Lehrform-Titel Grundlagen der digitalen Elektronik


Kürzel



Verwendbarkeit der LV Grundlagen der digitalen Elektronik


LV-Verbindlichkeit


Sprache(n)



Medienformen








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MODULAlgorithmen und Datenstrukturen

Modultitel (engl.) Algorithms and Data Structures

Kürzel ADS

Modulnummer 2120


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Steffen Reith, Prof. Dr. Ulrich Schott


Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• 2121 Algorithmen und Datenstrukturen (V, 2. Sem., 2 SWS)• 2122 Algorithmen und Datenstrukturen (P, 2. Sem., 2 SWS)


Entwurf, Implementierung und Auswahl von Algorithmen und Datenstrukturen fürgegebene Problemstellungen sind typische Aufgaben eines Informatikers. NachBeendigung diese Moduls können die Studierenden

selbstständig Algorithmen entwerfen, bewerten (Laufzeit) und implementieren

dynamische Datenstrukturen (objektorientiert) implementieren

für Problemstellungen passende Algorithmen und Datenstrukturen auswählen undbestehende Bibliotheken nutzen

graphentheoretische Konzepte für praktische Problemstellungen anwenden

Die erworbenen Fähigkeiten tragen in besonderem Maße zur Ausprägung vonalgorithmischen Kompetenzen bei, erweitern die Methodenkompetenzen und dieAnalyse-, Design- und Realisierungskompetenzen.






Dauer 1 Semester

Häufigkeit jedes Semester

Sprache(n) Deutsch


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGAlgorithmen und Datenstrukturen

Lehrform-Titel Algorithmen und Datenstrukturen


Kürzel


Dozent(inn)en Prof. Dr. Steffen Reith, Prof. Dr. Ulrich Schott, Prof. Dr. Adrian Ulges, Prof. Dr. HeinzWerntges

Verwendbarkeit der LV Algorithmen und Datenstrukturen




Sprache(n) Deutsch


Themen/Inhalte der LV Eigenschaften von Algorithmen, Probleme versus Algorithmen

Suchen, einfache Sortierverfahren, effiziente Sortierverfahren

Laufzeit und Komplexität, O-Notation, Analyse von Algorithmen, Lösen von Rekurrenzen

Algorithmenentwurf und Algorithmenmuster

Abstrakte Datentypen und deren Implementierung (Listen, Mengen)

Einfache dynamische Datenstrukturen (verkettete Listen, Keller, Warteschlangen)

Bäume, Durchlaufen, Binärbäume, Suchbäume, Ausgeglichene Bäume

Hashing, Hash-Funktionen, Kollisionsbehandlung

Graphen


Skript, Folien und Übungsblätter

Literatur Saake, Sattler: Algorithmen und Datenstrukturen in Java, dpunkt.verlag, 2006

Cormen, Leiserson, Rivest, Stein, Introduction to Algorithms, MIT Press, 2001

Sedgewick: Algorithmen in C, Addison-Wesley, 1993

Ottmann, Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen, Spektrum, 2002








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGAlgorithmen und Datenstrukturen (Praktikum)

Lehrform-Titel Algorithmen und Datenstrukturen


Kürzel


Dozent(inn)en Prof. Dr. Steffen Reith, Prof. Dr. Ulrich Schott, Prof. Dr. Adrian Ulges, Prof. Dr. HeinzWerntges

Verwendbarkeit der LV Algorithmen und Datenstrukturen




Sprache(n) Deutsch



Medienformen








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MODULDatenbanken

Modultitel (engl.) Databases

Kürzel DBS

Modulnummer 2130


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Peter Muth


Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• 2131 Datenbanken (V, 2. Sem., 2 SWS)• 2132 Datenbanken (P, 2. Sem., 2 SWS)

Kompetenzen Fach- und Methodenkompetenzen:

Die Studierenden kennen den Einsatzzweck und architekturellen Aufbau vonDatenbanksystemen. Sie können Datenbanken entwerfen und Anfragen in SQLformulieren, Sie verstehen die das Konzept und die Eigenschaften von Transaktionen undkönnen Anwendungen unter Nutzung von Datenbanktransaktionen implementieren. Siesind in der Lage einfach Optimierungen vorzunehmen.






Dauer 1 Semester


Sprache(n) Deutsch


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGDatenbanken

Lehrform-Titel Datenbanken


Kürzel DB


Dozent(inn)en Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin, Prof. Dr. Peter Muth

Verwendbarkeit der LV Datenbanken




Sprache(n) Deutsch


Themen/Inhalte der LV

Medienformen

Literatur








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGDatenbanken (Praktikum)

Lehrform-Titel Datenbanken


Kürzel DB


Dozent(inn)en Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin, Prof. Dr. Peter Muth

Verwendbarkeit der LV Datenbanken




Sprache(n) Deutsch



Medienformen








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MODULRechnernetze und Telekommunikation

Modultitel (engl.) Computer Networks and Telecommunication Systems

Kürzel Netze

Modulnummer 2140


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Martin Gergeleit


Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• 2141 Rechnernetze und Telekommunikation (V, 2. Sem., 2 SWS)• 2142 Rechnernetze und Telekommunikation (P, 2. Sem., 2 SWS)


Die Vernetzung von IT-Systemen ist die Grundlage fast aller aktuellen Entwicklungen inder angewandten Informatik. Die Studierenden können nach erfolgreichem Abschlussdieser Lehrveranstaltungen::

die aktuellen Techniken und Standards der Vernetzung von IT-Systemen benennen,

die Grundlagen und Methoden der Netzwerksicherheit und des Netzwerkdesigns verstehen,

die grundlegenden Aufgaben sowie Funktions- und Designprinzipien der Schichtenund ihrer Protokolle beschreiben und generalisieren,

Netzwerkprtokolle-Abläufe interpretieren,

das Socket-API als Grundlage vieler Netzwerkdienste verstehen,

grundlegende Aufgaben in der Netzwerkadministration und -planung lösen,

Protokolle und Architekturen bzgl. ihrer Eignung für bestimmte Anwendungen inkl.ihre Sicherheitsanforderungen klassifizieren.






Dauer 1 Semester


Sprache(n) Deutsch


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGRechnernetze und Telekommunikation

Lehrform-Titel Rechnernetze und Telekommunikation


Kürzel Netze


Dozent(inn)en Prof. Dr. Bernhard Geib, Prof. Dr. Martin Gergeleit

Verwendbarkeit der LV Rechnernetze und Telekommunikation




Sprache(n) Deutsch


Themen/Inhalte der LV Schichtenmodelle (insb. das ISO/OSI 7-Schichten-Modell)

Anwendungsschicht (Aufgaben, typische Protokolle für verschiedene Anwendungenwie z.B. Web-Dienste und VoIP)

Transportschicht (Aufgaben, Dienste, Protokolle TCP/UDP, Adressierung, Methodenzur Zuverlässigkeit, zur Stau- und Flußkontrolle bei TCP)

Vermittlungsschicht (Aufgaben, Dienste der Vermittlungsschicht, Adressierung,IPv4/IPv6, Subnetting, NAT, Routing, Algorithmen zur Wegbestimmung, Routing-Protokolle)

Sicherungsschicht (Aufgaben der Sicherungsschicht; Fehlererkennung und –korrektur,Flußkontrolle)

Mehrfachzugriffskontrolle (LAN-Adressierung und ARP, Beispiele wie Ethernet, IEEE802.11 WLANs, Komponenten (Hubs, Switches, Bridges), STP)

Netzwerkplanung und Netzwerkmanagement

Netzwerksicherheit (Schutzziele und Bedrohungen, Schutzmaßnahmen, Krypto-Algorithmen,Protokolle, Sicherheitsarchitekturen)


Vorlesungen als Video-Lektionen


Literatur Computernetzwerke, Andrew S. Tanenbaum

Computernetze - Ein Top-Down-Ansatz, James F. Kurose, Keith W. Ross








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGRechnernetze und Telekommunikation(Praktikum)

Lehrform-Titel Rechnernetze und Telekommunikation


Kürzel Netze



Verwendbarkeit der LV Rechnernetze und Telekommunikation




Sprache(n) Deutsch



Medienformen








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MODULLineare Algebra

Modultitel (engl.) Linear Algebra

Kürzel LA

Modulnummer 2210




Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• 2211 Lineare Algebra (V, 2. Sem., 2 SWS)• 2212 Lineare Algebra (Ü, 2. Sem., 2 SWS)


Nach der Teilnahme sind die Studierenden vertraut mit den grundlegenden Konzeptender linearen Algebra.

Sie beherrschen die elementare Vektor- und Matrizenrechnung.

Sie können lineare (Un-)gleichungssysteme mittels geeigneter Verfahren lösen sowieauf ihre Lösbarkeit untersuchen.

Sie sind in der Lage, geometrische Problemstellungen (z.B. in Form von Geraden,(Hyper-)Ebenen und linearen Abbildungen) in mathematische Modelle der linearenAlgebra zu überführen und zu lösen.

Sie können elementare Eigenschaften von Matrizen, Vektoren, Gleichungssystemenund linearen Abbildungen benennen.






Dauer 1 Semester


Sprache(n) Deutsch


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGLineare Algebra

Lehrform-Titel Lineare Algebra


Kürzel


Dozent(inn)en Prof. Dr. Ralf Dörner, Prof. Dr. Steffen Reith, Prof. Dr. Adrian Ulges, Prof. Dr. Marc-Alexander Zschiegner

Verwendbarkeit der LV Lineare Algebra




Sprache(n) Deutsch


Themen/Inhalte der LV Lineare (Un-)Gleichungssysteme: Lösbarkeit, Lösungsverfahren, lineare Optimierung

Analytische Geometrie: Vektorrechnung im 2-, 3- und n-Dimensionalen, lineare Unabhängigkeit,Basen, Geraden und Ebenen, Skalar- und Vektorprodukt, Winkel undAbstände

Matrizenrechnung: Rechenregeln, Rang, LGS, Inverse, Determinanten, Anwendungenin der Prozessoptimierung

Lineare Abbildungen: Darstellung durch Matrizen, Kern und Bild, Eigenwerte und-Vektoren, Koordinatentransformation

Algebraische Strukturen: Körper (u.a. komplexe Zahlen, endliche Körper), Ringe (u.a.Polynome), Vektorräume (Beispiele, Unterräume, Isomorphie)

Medienformen Skript

Folien

Übungsblätter


Literatur Papula: Mathematik für Ingenieure (Band 1), Vieweg, 2011.



Gramlich: Lineare Algebra: Eine Einführung, Hanser, 2009.








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGLineare Algebra (Übung)

Lehrform-Titel Lineare Algebra


Kürzel


Dozent(inn)en Prof. Dr. Ralf Dörner, Prof. Dr. Steffen Reith, Prof. Dr. Adrian Ulges, Prof. Dr. Marc-Alexander Zschiegner

Verwendbarkeit der LV Lineare Algebra




Sprache(n) Deutsch



Medienformen








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MODULHardwarenahe Programmierung II

Modultitel (engl.)

Kürzel HWP2

Modulnummer 2510




Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• 2511 Hardwarenahe Programmierung II (V, 2. Sem., 2 SWS)• 2512 Hardwarenahe Programmierung II (P, 2. Sem., 2 SWS)



Die Studierenden können Programme mit den wesentlichen Elementen der Programmiersprache C++ entwickeln und kennen Konzepte zur deren Abbildung auf dieMaschinenebene

Sie können objektorientierte Programmierkonzepte anwenden

Sie kennen relevante Modellierungsstandards und können die UML-Notation für dieSoftwareentwicklung in C++ anwenden

Sie können relevante C++-Objektbibliotheken anhand ihrer Anwendungsgebiete undAPIs auswählen und gebrauchen






Dauer 1 Semester


Sprache(n) Deutsch


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGHardwarenahe Programmierung II (Praktikum)

Lehrform-Titel Hardwarenahe Programmierung II


Kürzel HWP2



Verwendbarkeit der LV Hardwarenahe Programmierung II




Sprache(n) Deutsch



Medienformen








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGHardwarenahe Programmierung II

Lehrform-Titel Hardwarenahe Programmierung II


Kürzel HWP2



Verwendbarkeit der LV Hardwarenahe Programmierung II




Sprache(n) Deutsch


Themen/Inhalte der LV Abstraktion der Programmausführung und des Datenzugriffs durch objektorientierteHochsprachen am Beispiel C++

Syntax und Verwendung grundlegender Elemente der Programmiersprache C++

Speicherverwaltung und -zugriff

Grundlegende Funktionsweise von C++-Compilern und Build-Umgebungen

Modellierung und Modellnotationen für Softwareentwicklung mit objektorientiertenSprachen

Konzepte der Abstraktion, Kapselung, Vererbung und Polymorphie

Abbildung von Hardwarekomponenten auf Objekte

Nutzung von C++-Standardbibliotheken

Programmierung von Mikrocontroller-Anwendungen mit C++

Varianten des C++-Standards



Literatur Kaiser, Ulrich, Guddat, Martin: C/C++. Das umfassende Lehrbuch. Galileo Press 2014.








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MODULMikroprozessortechnik

Modultitel (engl.)

Kürzel MPT

Modulnummer 2520




Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• 2521 Mikroprozessortechnik (V, 2. Sem., 2 SWS)• 2522 Mikroprozessortechnik (P, 2. Sem., 2 SWS)


Das tiefergehende Verständnis der grundlegenden Architekturprinzipien von Rechnernermöglicht erst die Entwicklung von eingebetteten Systemen und systemnaher Softwaresowie die Analyse von Sicherheitslücken und Performance-Engpässen auf derSystemebene.. Die Studierenden können nach erfolgreichem Abschluss dieserLehrveranstaltung:

die grundlegenden Konzepte moderner Rechnersysteme erklären und die Klassifizierung von Rechnerarchitekturen beurteilen,

Programme auf hardwarenahen Abstraktionsebenen diskutieren und entwickeln,

Strategien zur Performanceverbesserung und zur verbesserten Systemsicherheitanwenden und gegenüberstellen.

Sie kennen Symptome von Sicherheitsprobleme und Leistungsengpässe auf Systemebene,






Dauer 1 Semester


Sprache(n) Deutsch


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGMikroprozessortechnik

Lehrform-Titel Mikroprozessortechnik


Kürzel



Verwendbarkeit der LV Mikroprozessortechnik




Sprache(n) Deutsch


Themen/Inhalte der LV Maschinencode-Ebene (Instruktionen, Adressierung, Sprünge, Unterprogramme,Stacks, Parameterübergabe, Systemaufrufe, Interrupts)

Assemblersprache mit Beispielen

Prozessorarchitektur mit Optimierungen (Pipelining, Branch-Prediction, Out-of-Order-Execution, Leistungsbewertung)

Speicherarchitektur (virtueller Speicher, MMU-Organisation und TBL, Page-Tables,Caches, Speicherhierarchien)

Multiprozessoren (Kommunikationsmodelle, Verbindungsnetzwerke, Cache-Kohärenz)

I/O-Interfacing (Geräte-Klassen, I/O-Ports, I/O-Busse, Arbitrierung, DMA)

Sicherheit (Speicherschutz, Exploit-Techniken, Schutzmechanismen)



Literatur Patterson, Hennessy: Rechnerorganisation und -entwurf, 3. Auflage, Spektrum Akademischer Verlag, 2005

Tanenbaum: Computerarchitektur. Strukturen - Konzepte - Grundlagen, Pearson Studium, 2005

Brinkschulte, Uwe, Ungerer, Theo: Mikrocontroller und Mikroprozessoren. Springer2010.








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGMikroprozessortechnik (Praktikum)

Lehrform-Titel Mikroprozessortechnik


Kürzel



Verwendbarkeit der LV Mikroprozessortechnik




Sprache(n) Deutsch



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MODULSoftwaretechnik

Modultitel (engl.) Software Engineering

Kürzel SWT

Modulnummer 3110


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Bodo A. Igler


Modulverwendbarkeit







300 Stunden



210 Stunden


• 3111 Softwaretechnik (V, 3. Sem., 4 SWS)• 3112 Softwaretechnik (P, 3. Sem., 2 SWS)


Die Fähigkeit zur Auswahl, Bewertung und praktischen Anwendung von Konzepten und Methoden zur systematischen Entwicklung (großer) Softwaresystemen stellt einezentrale Qualifikation für Informatiker dar. Dabei sind die Phasen Analyse / Design vongrundlegender Bedeutung für das Gelingen eines Softwareprojekts, weshalb diesePhasen als Schwerpunkt zur Erlangung eines kritischen Verständnisses folgenderQualifikationen angesehen wird:

Modellierung, Einsatz der Unified Modeling Language (UML)

Einsatz der UML in den Phasen Analyse, Design und Detailed Design

Entwicklung von SW-Architekturen und Moduldesigns

Ein zweiter Schwerpunkt zielt auf die Erlangung von Grundlagenverständnis in weiterenFeldern der Softwaretechnik:

Testmethoden und Qualitätssicherung bei der Softwareentwicklung

Vorgehensmodelle, Softwareentwicklung im Team

Nutzung von Softwarewerkzeugen (CASE-Tools)

Damit beherrschen Sie relevante Methoden und Werkzeuge der Softwareentwicklungund können diese auch im Detail erklären. Sie beherrschen insbesondere die Methodenund Werkzeuge, die mit der Modellierung, dem Entwurf, der Entwicklung und dem Testkomplexer Software verbunden sind.






Dauer 1 Semester


Sprache(n) Deutsch


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGSoftwaretechnik

Lehrform-Titel Softwaretechnik


Kürzel SWT


Dozent(inn)en Prof. Dr. Ralf Dörner, Prof. Dr. Bodo A. Igler

Verwendbarkeit der LV Softwaretechnik




Sprache(n) Deutsch


Themen/Inhalte der LVDie Fähigkeit zur Auswahl, Bewertung und praktischen Anwendung von Konzepten undMethoden zur systematischen Entwicklung (großer) Softwaresystemen stellt einezentrale Qualifikation für Informatiker dar. Dabei sind die Phasen Analyse / Design vongrundlegender Bedeutung für das Gelingen eines Softwareprojekts. Der Fokus derVeranstaltung liegt dabei auf den objektorientierten Methoden und Konzepten.

Einführung; Entstehung und Entwicklung der Disziplin "Softwaretechnik"

Softwareentwicklung im Team, Phasen der Softwareentwicklung, schwergewichtigeund agile Vorgehensmodelle

Modellierung, Einsatz der Unified Modeling Language (UML), Auswahl der wichtigstenUML-Diagramme, Rolle der Modellierung in der SW-Entwicklung

Tätigkeiten und Artefakte in Analyse, Grobentwurf, Feinentwurf, Implementierung,Test

Muster für Analyse, Grobentwurf und Feinentwurf

Nutzung von Softwarewerkzeugen (CASE-Tools)


Folien, Übungsblätter

Literatur Hans van Vliet: "Software Engineering: Third Edition: Principles and Practice", Wiley 2008

Stephan Kleuker: "Grundkurs Software-Engineering mit UML", Vieweg+Teubner 2009

Oestereich: "Analyse und Design mit UML 2.1, Oldenbourg Verlag, 2006

Eric Freeman, Elisabeth Freeman, Kathy Sierra, Bert Bates: "Entwurfsmuster von Kopf bisFuß", Vieweg +Teubner, GWV-Fachverlage Wiesbaden 2009








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGSoftwaretechnik (Praktikum)

Lehrform-Titel Softwaretechnik


Kürzel SWT


Dozent(inn)en Prof. Dr. Ralf Dörner, Prof. Dr. Bodo A. Igler

Verwendbarkeit der LV Softwaretechnik




Sprache(n) Deutsch



Medienformen








LV-Benotung Mit Erfolg teilgenommen




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MODULBetriebssysteme

Modultitel (engl.) Operating Systems

Kürzel BS

Modulnummer 3120


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Robert Kaiser


Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• 3121 Betriebssysteme (V, 3. Sem., 2 SWS)• 3122 Betriebssysteme (P, 3. Sem., 2 SWS)


Die Kenntnis zentraler Betriebssystemkonzepte und das Wissen um diedarunterliegenden HW-Strukturen ist für ein solides Gesamtverständnis modernerITSystemeunerlässlich und eine wesentliche Voraussetzung für viele Berufsfelder einesInformatikers, insb. in der systemnahen Programmierung, der Systemadministration undder Computersicherheit

Die Studierenden kennen die grundlegenden Konzepte moderner Rechnersystemeund deren Betriebssysteme.

Sie können Probleme auf hardwarenahen Abstraktionsebenen analysieren und lösenund

Strategien zur Performanceverbesserung und zur verbesserten Systemsicherheitanwenden.

Sie beherrschen wesentliche Teile der UNIX-Programmierschnittstelle im praktischenUmgang.

Die erworbenen Fähigkeiten tragen damit in besonderem Maße zur Ausprägung vonSystem-spezifischen Analyse- und Designkompetenzen und darüber hinaus zum Erwerbvon Hardware-spezifischen technologischen Kompetenzen sowie zu denRealisierungskompetenzen systemnaher Software bei.






Dauer 1 Semester


Sprache(n) Deutsch


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGBetriebssysteme

Lehrform-Titel Betriebssysteme


Kürzel BS


Dozent(inn)en Prof. Dr. Martin Gergeleit, Prof. Dr. Robert Kaiser

Verwendbarkeit der LV Betriebssysteme




Sprache(n) Deutsch

Kompetenzen/Lernziele der LVDie LV trägt zu den Lernergebnissen des Moduls mit der theoriebezogenen Erarbeitungder angegebenen Themen/Inhalte bei.

Skizzieren und Bewerten einfacher Realisierungen der drei zentralen Aufgaben einesBetriebssystems (Prozess-, Speicher-, und Dateiverwaltung)

Systemprogramme auf Basis von System Calls zu implementieren.

nebenläufige Anwendungen mit Prozessen und Threads zu realisieren.

die Mittel zur Interprozesskommunikation kennen und zu differenzieren.

die Problematik von Race Conditions zu erkennen, geeignete Synchronisationsmechanismenzu verstehen, auszuwählen und Deadlocks zu vermeiden.

fortgeschrittene Aspekte der Rechnerstrukturen wie Multiprozessorsysteme benennenund deren Implikation auf Betriebssystemstrukturen exemplarisch skizzieren zu können.

Themen/Inhalte der LV Einführung (Historische Entwicklung der Betriebssysteme und Rechnerarchitekturen,Schichtenmodell der Rechnerorganisation) Betriebssysteme:

Betriebssystemkonzepte (Architekturen, Virtualisierung, Einsatzbereiche)

Prozessverwaltung (Prozesskonzept, Threads, Scheduling)

Prozesssynchronisation (Concurrency, Race Conditions, Wechselseitiger Ausschluss,Synchronisationsmechanismen)

Prozesskommunikation (nachrichten- und speicherorientierte Kommunikationsmechanismen,Performance-Betrachtungen)

Deadlocks (Grundlagen, Verfahren zur Problembehandlung)

Speicherverwaltung (Swapping, Virtual Memory Management, Seitenersetzungsalgorithmen)

Ein-/Ausgabe (I/O-Software, Treiber, insb. Plattentreiber, Uhrtreiber)

Dateisysteme (Dateien, Verzeichnisse, Dateisystemtypen, Fehlertoleranz, Datensicherung,Performance-Betrachtungen)

Sicherheit (Schutzmechanismen, Authentifikation, Autorisierung, vertrauenswürdigeSysteme, Klassifizierungen)

Rechnerarchitektur:* Maschinencode-Ebene (Instruktionen, Adressierung, Sprünge, Unterprogramme,Stacks, Parameterübergabe, Systemaufrufe, Interrupts)* Assemblersprache mit Beispielen* Prozessorarchitektur mit Optimierungen (Vergleich RISC/CISC, Pipelining, Branch-Prediction, Out-of-Order-Execution, Leistungsbewertung)* Speicherarchitektur (virtueller Speicher, MMU-Organisation und TBL, Page-Tables,Caches, Speicherhierarchien)* Multiprozessoren (Kommunikationsmodelle, Verbindungsnetzwerke, Cache-Kohärenz)* I/O-Interfacing (Geräte-Klassen, I/O-Ports, I/O-Busse, Arbitrierung, DMA)* Sicherheit (Speicherschutz, Exploit-Techniken, Schutzmechanismen)



Ergänzende Online-Selbstlernmodule

Literatur Patterson, Hennessy: Rechnerorganisation und -entwurf, 3. Auflage, SpektrumAkademischer Verlag, 2005

Tanenbaum: Computerarchitektur. Strukturen - Konzepte - Grundlagen, Pearson Studium,2005

Tanenbaum: Moderne Betriebssysteme, 3. aktualisierte Auflage, Pearson Studium, 2009

Stallings: Operating Systems - Internals and Design Principles, 6th Ed., Pearson, 2009



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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNG(Fortsetzung)Betriebssysteme






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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGBetriebssysteme (Praktikum)

Lehrform-Titel Betriebssysteme


Kürzel BS



Verwendbarkeit der LV Betriebssysteme




Sprache(n) Deutsch



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MODULStatistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

Modultitel (engl.) Statistics and Probability Theory

Kürzel StatWR

Modulnummer 3210




Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• 3211 Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung (V, 3. Sem., 2 SWS)• 3212 Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung (Ü, 3. Sem., 2 SWS)


Nach der Teilnahme sind die Studierenden vertraut mit den elementaren Begriffen derStatistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung.

Sie sind in der Lage, die Eigenschaften univariater und multivariater Datensätze mittelselementarer Methoden der deskriptiven Statistik quantitativ zu erfassen und zu

Sie können einfache Zufallsexperimente formal beschreiben und somit Prognosenüber Zufallsprozesse treffen und Wahrscheinlichkeiten für das Auftreten von Ereignissenberechnen. Hierzu sind sie vertraut mit geeigneten Methoden der Kombinatorik,Wahrscheinlichkeitsrechnung, sowie gängigen Verteilungsfunktionen (z.B. der hypergeometrischenVerteilung Binomial-, Poisson-, Exponential- und Normalverteilung).

Sie können geeignete Schätz- und Testverfahren auswählen und durchführen, undsomit die Validität und Signifikanz datenbezogener Aussagen beurteilen.






Dauer 1 Semester


Sprache(n) Deutsch


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGStatistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung(Übung)

Lehrform-Titel Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung


Kürzel


Dozent(inn)en Prof. Dr. Ralf Dörner, Prof. Dr. Bernhard Geib, Prof. Dr. Adrian Ulges, Prof. Dr. Marc-Alexander Zschiegner

Verwendbarkeit der LV Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung




Sprache(n) Deutsch



Medienformen








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGStatistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

Lehrform-Titel Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung


Kürzel


Dozent(inn)en Prof. Dr. Ralf Dörner, Prof. Dr. Bernhard Geib, Prof. Dr. Adrian Ulges, Prof. Dr. Marc-Alexander Zschiegner

Verwendbarkeit der LV Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung




Sprache(n) Deutsch


Themen/Inhalte der LV Deskriptive Statistik

Least-Squares-Verfahren, Hauptkomponenten-Analyse

Kombinatorik

Wahrscheinlichkeitsrechnung (Wahrscheinlichkeitsräume, Additions- und Multiplikationssätze,Unabhängigkeit, Totale Wahrscheinlichkeit, Bayes'sche Regel)

(diskrete und stetige) Zufallsvariablen (Verteilungs-, und Dichtefunktionen, Kennwerte,Unabhängigkeit, Rechenregeln für Erwartungswert und Varianz)

Spezielle Verteilungen (u.a. Binomial-, hypergeometrische, Normal- und Exponentialverteilung)

Punkt- und Intervallschätzer

statistische Testverfahren

Medienformen Skript

Folien

Übungsblätter


Literatur Papula: Mathematik für Ingenieure (Band 3), Vieweg, 2011.



Hines, Montgomery: Probability and Statistics in Engineering and ManagementScience, John Wiley & Sons, 2003.








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MODULIT-Recht und Datenschutz

Modultitel (engl.)

Kürzel Recht

Modulnummer 3310


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Jochen Deister


Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• 1311 IT-Recht und Datenschutz (Ü, 3. Sem., 2 SWS)• 3311 IT-Recht und Datenschutz (V, 3. Sem., 2 SWS)


Studierende sind in der Lage, ihr berufliches Handeln rechtlich zu begründen und kritischin Bezug rechtliche Erwartungen und Folgen zu reflektieren. Sie beherrschen dieGrundzusammenhänge des IT-Rechts und des Datenschutzrechts sowie dasproblembewusste Erkennen von entsprechenden praxisbezogenen Grundfällen imArbeitsumfeld eines Informatikers.






Dauer 1 Semester


Sprache(n) Deutsch


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGIT-Recht und Datenschutz

Lehrform-Titel IT-Recht und Datenschutz


Kürzel Recht


Dozent(inn)en Prof. Dr. Jochen Deister

Verwendbarkeit der LV IT-Recht und Datenschutz




Sprache(n) Deutsch


Themen/Inhalte der LV Es werden die wesentlichen Grundzüge des IT-Rechts und des Datenschutzrechts anHand von praktischen Fällen bearbeitet und vertretbare Lösungsvorschläge erarbeitet.

Medienformen Skript

Lehrbuch

Fälle

Folien

Beamer

Tafel

Literatur Degen/Deister, Computer- und Internetrecht, 2. Auflage 2017








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGIT-Recht und Datenschutz (Übung)

Lehrform-Titel IT-Recht und Datenschutz


Kürzel Recht


Dozent(inn)en Prof. Dr. Jochen Deister

Verwendbarkeit der LV IT-Recht und Datenschutz




Sprache(n) Deutsch



Medienformen









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MODULHardwarebeschreibungssprachen

Modultitel (engl.)

Kürzel HBS

Modulnummer 3510




Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• 3511 Hardwarebeschreibungssprachen (V, 3. Sem., 2 SWS)• 3511 Hardwarebeschreibungssprachen (P, 3. Sem., 2 SWS)


Folgende Kompetenzen, können die Studierenden nach dem erfolgreichen Besuch desModuls vorweisen:

Die Studierenden kennen die Motivation für die Nutzung von Hardwarebeschreibungssprachen und können diese diskutieren

Sie verstehen den Entwurfsprozess der Hardwaremodellierung

Sie beherrschen die Verwendung grundlegender Elemente einer modernen Hardwarebeschreibungssprache (z.B. VHDL oder Verilog)

Sie können ihnen aus der Digitaltechnik bekannte Schaltungselemente mit einerHardwarebeschreibungssprache (z.B. VHDL oder Verilog) umsetzen

Sie können Modellierungsprojekte mit Hilfe einer Hardwarebeschreibungssprache aufFGPA-Hardware realisieren




Klausur o. mündliche Prüfung o. Praktische Tätigkeit und Fachgespräch o. PraktischeArbeit / Projektarbeit u. Präsentation (Die Prüfungsform sowie die exakte Prüfungsdauerwerden vom Prüfungsausschuss zu Beginn des Semesters fachbereichsöffentlichbekannt gegeben.)


Dauer 1 Semester


Sprache(n) Deutsch


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGHardwarebeschreibungssprachen

Lehrform-Titel Hardwarebeschreibungssprachen


Kürzel


Dozent(inn)en Prof. Dr. Steffen Reith

Verwendbarkeit der LV Hardwarebeschreibungssprachen




Sprache(n) Deutsch


Themen/Inhalte der LV Ansätze und Motivation zur Hardware-Modellierung

Überblick und Einordnung von VHDL

Entwurfsprozess mit VHDL

VHDL: Sprachkonstrukte und Notation

Relevante Entwurfsmuster und Idiome

Technik von FPGAs

Hersteller- und anwendungsspezifische Klassen von FPGAs

Synthese, Optimierung und Deployment



Literatur Kemnitz, Günter: Technische Infomatik, Bd. 2: Entwurf digitaler Schaltungen. Springer2011.

Reichardt, Jürgen, Schwarz, Bernd.: VHDL-Synthese – Entwurf digitaler Schaltungen undSysteme. Oldenbourg. 2015.








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGHardwarebeschreibungssprachen (Praktikum)

Lehrform-Titel Hardwarebeschreibungssprachen


Kürzel


Dozent(inn)en Prof. Dr. Steffen Reith

Verwendbarkeit der LV Hardwarebeschreibungssprachen




Sprache(n) Deutsch



Medienformen









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MODULAutomatentheorie und Formale Sprachen

Modultitel (engl.) Automata and Formal Languages

Kürzel AFS

Modulnummer 4110




Modulverwendbarkeit


Formale Voraussetzungen • Erfolgreicher Abschluss aller Module gemäß der semesterweise aufbauendenFortschrittsregelung gemäß PO-Ziff. 4.1.1 (4)





150 Stunden



90 Stunden


• 4111 Automatentheorie und Formale Sprachen (V, 4. Sem., 2 SWS)• 4112 Automatentheorie und Formale Sprachen (Ü, 4. Sem., 2 SWS)


Logisches Denken, Beweistechniken und strukturiertes Vorgehen - unabhängig vonkonkreten Rechnern und aktuellen Trends - ist Grundlage solider konzeptioneller Arbeit.Nach Beendigung dieses Moduls

beherrschen die Studierenden: Verfahren zur Mustererkennung praktisch (z.B. für dieSuche in Texten, Syntaxanalyse und Kodierung) anwenden

haben Erkenntnisse über grundsätzliche und praktische Lösbarkeit eines Problemserworben und können diese auf neue Probleme übertragen

selbstständig Überlegungen über praktische Aufgabenstellungen auf die gefestigtentheoretischen Grundlagen der Informatik aufbauen

Möglichkeiten und Grenzen von (zukünftigen) Technologien einschätzen

Die erworbenen Fähigkeiten tragen in besonderem Maße zur Ausprägung von formalenund mathematischen Kompetenzen bei, erweitern die Methodenkompetenzen und dieAnalyse-, Design- und Realisierungskompetenzen.






Dauer 1 Semester


Sprache(n) Deutsch


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGAutomatentheorie und Formale Sprachen

Lehrform-Titel Automatentheorie und Formale Sprachen


Kürzel AFS


Dozent(inn)en Prof. Dr. Bernhard Geib, Prof. Dr. Steffen Reith

Verwendbarkeit der LV Automatentheorie und Formale Sprachen




Sprache(n) Deutsch


Themen/Inhalte der LV Grundlegende Begriffe, Semi-Thue-Systeme, L-Systeme, Chomsky-Grammatiken,Chomsky-Hierarchie, Wortproblem

Deterministische/Nicht-deterministische endliche Automaten, Äquivalenz und Minimierung,Reguläre Sprachen, Äquivalenz zu endlichen Automaten, Operationen undAbschlusseigenschaften, Pumping-Lemma

Kontextfreie Sprachen, Mehrdeutigkeit, Chomsky-Normalform, Pumping-Lemma,CYK-Algorithmus, Deterministische/Nicht-deterministische Kellerautomaten, Äquivalenzvon Kellerautomaten und kontextfreien Grammatiken

Kontextsensitive- und Typ0-Sprachen, Turing-Maschinen

Turing-Berechenbarkeit, Gödelisierung, Berechenbarkeit und Entscheidbarkeit, Halteproblem

Nicht handhabbare Probleme, Komplexität, Problemklassen P und NP, NP-vollständigeProbleme, Umgang mit NP-vollständigen Probleme in der Praxis

Medienformen

Literatur Hopcroft, Ullman, Motwani, Einführung in die Automatentheorie, Formale Sprachen undKomplexitätstheorie, Pearson, 2002

Schöning, Theoretische Informatik - kurz gefasst, Spektrum, 2008

Michael Sipser, Introduction to The Theory of Computation, Thomson Press, 2005








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGAutomatentheorie und Formale Sprachen(Übung)

Lehrform-Titel Automatentheorie und Formale Sprachen


Kürzel AFS


Dozent(inn)en Prof. Dr. Bernhard Geib, Prof. Dr. Steffen Reith

Verwendbarkeit der LV Automatentheorie und Formale Sprachen




Sprache(n) Deutsch



Medienformen








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MODULSecurity

Modultitel (engl.) Security

Kürzel Sec

Modulnummer 4120


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Bernhard Geib


Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• 4121 Security (V, 4. Sem., 2 SWS)• 4121 Security (Ü, 4. Sem., 2 SWS)


Meldungen über Datendiebstahl und Cyberangriffe auf Unternehmen, Behörden undPrivatleute kann man fast täglich vernehmen. Durch die zunehmende Vernetzung steigtauch das Risiko, gehackt zu werden. Die Studierenden werden anhand vonFallbeispielen an die Ursachen für Sicherheitsprobleme in informationstechnischenSystemen herangeführt.

Im einzelnen sind dies die Kompetenzen, die die Studierenden nach dem erfolgreichenBesuch des Moduls vorweisen können:

Die Studierenden kennen die technischen und nichttechnischen Gegenmaßnahmen,die erforderlich sind, um die vielfältigen Bedrohungen abzuwehren, denen IT-Systemeheutzutage ausgesetzt sind,

Sie können unterschiedliche kryptographische Verfahren und Protokolle kontextbezogengegenüberstellen sowie das methodische und systematische Vorgehen bei der

Sie können ferner die Sicherheit in Netzwerken und IT-Infrastrukturen kritisch hinterfragenund dessen gesellschaftliche Bedeutung reflektieren.






Dauer 1 Semester


Sprache(n) Deutsch


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGSecurity

Lehrform-Titel Security


Kürzel Sec


Dozent(inn)en Prof. Dr. Bernhard Geib, Prof. Dr. Martin Gergeleit, Prof. Dr. Steffen Reith

Verwendbarkeit der LV Security




Sprache(n) Deutsch


Themen/Inhalte der LVFundierte Einführung in die technischen Grundlagen und Konzepte der heutigenSicherheitstechnik sowie in das Grundwissen über deren Algorithmen, Protokolle undVerfahren:

Einführung in die IT-Sicherheit (grundlegende Begriffe, Schutzziele, Schwachstellen,Bedrohungen, Angriffe, Sicherheitsstrategien)

Algebraische Strukturen und elementare Zahlentheorie (Restklassen modulo m, Primzahlenund Teiler, Euklidischer Algorithmus und Kongruenzen, Hashing)

Spezielle Bedrohungen (Buffer-Overflows, Computerviren und Trojanische Pferde,Man-in-the-Middle-Attacks, Denial-of-Service Angriffe, Passwort-Crack)

Monoalphabetische Chiffren und deren Analyse (differenzielle und lineare Kryptoanalyse)

Security Engineering (Bedrohungsanalyse, Risikoanalyse, Schutzbedarfsermittlung,Penetrationstests, Sicherheitsstrategien)

Symmetrische und asymmetrische Kryptoverfahren (DES, RSA, Betriebsmodi, One-Time-Pad, Hashfunktionen, Message-Authentication-Code, Elliptischen Kurven,Schlüsselerzeugung und -austausch)

Public-Key-Infrastruktur (öffentliche und geheime Schlüssel, Trust Center, Zertifikateund Zertifikatshierarchien, PKI-Komponenten, Schlüsselmanagement)

Kryptographische Protokolle und Anwendungen (E-Commerce-Sicherheit, Copyright& Privacy Protection)

Sicherheit in Netzen (Paketfilter, Proxy-Server, Application-Gateway, sichere Kommunikationund sichere HW)



Literatur Patrick Horster: Kryptologie - BI-Reihe Informatik/47, 1988

Wolfgang Ertel: Angewandte Kryptographie, Fachbuchverlag, 2007

Bruce Schneier: Applied Cryptography, John Wiley & Sons, 1996

Claudia Eckert: IT-Sicherheit, Oldenbourg Verlag, 2008








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGSecurity (Praktikum)

Lehrform-Titel Security


Kürzel Sec



Verwendbarkeit der LV Security




Sprache(n) Deutsch



Medienformen









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MODULVerteilte Systeme

Modultitel (engl.) Distributed Systems

Kürzel VS

Modulnummer 4130




Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• 4131 Verteilte Systeme (V, 4. Sem., 2 SWS)• 4132 Verteilte Systeme (P, 4. Sem., 2 SWS)


Die heutige Entwicklung moderner verteilter Anwendungen nutzt verschiedeneParadigmen verteilter Anwendungen und verwendet vorhandene standardisierte Dienste.

Grundlagen und Strukturen verteilter Systeme kennen und beurteilen können

Verteilte Diensteumgebungen kennen und beurteilen können

Paradigmen der Programmierung verteilter Anwendungen kennen und anwendenkönnen

Neue Problemstellungen für verteilter Anwendungen analysieren und mit bekanntenParadigmen unter Nutzung einer Diensteumgebung lösen können






Dauer 1 Semester


Sprache(n) Deutsch


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGVerteilte Systeme

Lehrform-Titel Verteilte Systeme


Kürzel VS



Verwendbarkeit der LV Verteilte Systeme




Sprache(n) Deutsch


Themen/Inhalte der LV Verteilte Systemarchitekturen (HW-Systemstrukturen, SW-Grundstrukturen [verteilteProgramme, verteilte Kontrolle, Transparenzarten, Netzwerkbetriebssysteme, VerteilteBetriebssysteme], Middleware-Konzepte, Architekturen für Hochverfügbarkeit,Cloud Computing)

Nachrichtenorientierte Kommunikation (Kooperationsmodelle [Client/Server, Multi-Tier, Peer-to-Peer, Gruppenkommunikation], verteilte und parallele Anwendungen,Message-Oriented Middleware)

Diensteorientierung (Remote Procedure Calls [Grundprinzip, Binding, Parameterbehandlung,Semantik im Fehlerfall, Sicherheit, RPC-Protokolle], Beispiele, Diensteumgebungen(Grundlagen, Architektur, Beispiele)

Objektorientierte Middleware (Grundlagen, CORBA, CORBA Services, Interoperabilität,Beispiele)

Service-orientierte Architekturen (Prinzip, Web Services, SOAP, WSDL, REST-Architekturstil)

Spezielle Dienste (Namens/Trader-Dienste, globale Zeitdienste, verteilte Dateidienste,Transaktionssteuerungsdienste, Authentifizierungs- und Autorisierungsdienste)



Ergänzende Online-Selbstlernmodule (Wissenswerkstatt Rechensysteme)

Literatur Tanenbaum, van Steen: "Verteilte Systeme - Grundlagen und Paradigmen", PearsonStudium, 2. Auflage, 2007

Coulouris, Dollimore, Kindberg, Blair: "Distributed Systems - Concepts and Design",Pearson Studium, 5. Auflage, 2012








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGVerteilte Systeme (Praktikum)

Lehrform-Titel Verteilte Systeme


Kürzel VS



Verwendbarkeit der LV Verteilte Systeme




Sprache(n) Deutsch



Medienformen








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MODULEchtzeitverarbeitung

Modultitel (engl.)

Kürzel EZV

Modulnummer 4510




Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• 4511 Echtzeitverarbeitung (V, 4. Sem., 2 SWS)• 4511 Echtzeitverarbeitung (P, 4. Sem., 2 SWS)


Verarbeitung von Information unter Echtzeitbedingungen hat über die klassischentechnischen Anwendungen hinaus auch in vielen anderen Anwendungsbereichen Einzuggehalten. Die Basis für die Möglichkeiten wird auf der Betriebssystemebene gelegt.

Im einzelnen sind dies die Kompetenzen, die die Studierenden nach dem erfolgreichenBesuch des Moduls vorweisen können:

Die Studierenden kennen Struktur, Schnittstellen und Kenngrößen von Echtzeitbetriebssystemen und können diese in unterschiedlichen Ausprägungen einandergegenüberstellen.

Sie kennen sie Anforderungen von Echtzeitanwendungen und können diese erklären.

Sie sind beherrschen die Programmierung von Echtzeitanwendungen und

die experimentelle Bestimmung von Kenngrößen von Echtzeitsystemen und könnendiese diskutieren.






Dauer 1 Semester


Sprache(n) Deutsch


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGEchtzeitverarbeitung

Lehrform-Titel Echtzeitverarbeitung


Kürzel EZV


Dozent(inn)en Prof. Dr. Robert Kaiser

Verwendbarkeit der LV Echtzeitverarbeitung




Sprache(n) Deutsch


Themen/Inhalte der LV Einführung (Motivation, Marktüberblick, aktuelle Entwicklungen)

Grundlagen (Grundbegriffe, Vorhersagbarkeit, Verlässlichkeit, Klassifizierung vonEchtzeitsystemen, Wertfunktionen, Fehleinschätzungen, Beispiele)

Architektur von Echtzeitbetriebssystemen (nicht-funktionale Eigenschaften, Klassifizierung vonEchtzeitbetriebssystemen, Standards, grundlegende BS-Kernabläufe, BS-Organisationsformen, I/O und Treiber

Beispiele (POSIX-Standard, PikeOS, Realtime-Linux, OSEK, Gesamtüberblick)

Echtzeitprogrammierung (POSIX-Programmiermodell, Echtzeitsprachen und ihre Programmiermodelle, Ada, Modellierung von Echtzeitsystemen)

Spezielle Aspekte der Softwaretechnik (Entwicklung verlässlicher Software, Validierung vonProgrammeigenschaften, systematisches Testen, Leistungsmessungen)

Planungsverfahren / Scheduling (Modellbildung, Planen durch Suchen, Planen nachFristen, Spielräumen,monotonen Raten, Bewertung und Vergleich, Planen und Synchronisation)

Verteilte Systeme und Echtzeitkommunikation (Feldbusse, Ethernet und Echtzeit, globale Zeit und Uhrensynchronisation, Gruppenkommunikation)

Echtzeit-Middleware


Folien und Übungsblätter als pdf

Literatur Zöbel, D.; Albrecht, W.: Echtzeitsysteme - Grundlagen und Techniken, InternationalThompson Publishing, 1995

Wörn, H.; Brinkschulte, U.: Echtzeitsysteme - Grundlagen, Funktionsweisen,Anwendungen, Springer, 2005

Gallmeister, B.O.: POSIX.4: Programming for the Real World, O'Reilly & Associates, 1995








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGEchtzeitverarbeitung (Praktikum)

Lehrform-Titel Echtzeitverarbeitung


Kürzel EZV


Dozent(inn)en Prof. Dr. Robert Kaiser

Verwendbarkeit der LV Echtzeitverarbeitung




Sprache(n) Deutsch



Medienformen









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MODULWahlpflicht-Liste Technische Systeme A

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer 4520


Modulverantwortliche(r) -


Modulverwendbarkeit

Modulverbindlichkeit -






150 Stunden



90 Stunden








Dauer 1 Semester

Häufigkeit -

Sprache(n) -


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MODULWahlpflicht-Liste Technische Systeme B

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer 4530




Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden








Dauer 1 Semester

Häufigkeit -

Sprache(n) -


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MODULWahlprojekt

Modultitel (engl.)

Kürzel WP

Modulnummer 5110




Modulverwendbarkeit







450 Stunden



330 Stunden


• 5111 Wahlprojekt (V, 5. Sem., 2 SWS)• 5111 Wahlprojekt (P, 5. Sem., 6 SWS)


Die Fähigkeit zur Auswahl, Bewertung und Anwendung von Konzepten und Methoden zursystematischen Entwicklung und Weiterentwiklung auch komplexer Softwaresysteme,insbesondere im Hinblick auf phasenubergreifende Querschnittsapekte und auf dieBehandlung der späteren Phasen des Software-Lifecycles, ist für eine verantwortungsvolleTätigkeit im IT-Bereich jenseits der reinen Programmierung unverzichtbar. Dabei spieltneben guten technischen Kenntnissen auch die Fähigkeit zur koordinierten, arbeitsteiligenZusammenarbeit in einem Team eine wichtige Rolle.

Nach der erfolgreichen Teilnahme an diesem Modul beherrschen und verstehen dieStudierenden das Management von Softwareprojekten und die Organisation despersonlichen Arbeitsprozesses, Sie haben ein vertieftes Verständnis der Methoden undKonzepte zur Analyse, zum Entwurf, zur Implementierung und zum Test/zurQualitätssicherung komplexer Softwaresysteme. Sie können aus ganzheitlicher Sicht dieUmsetzung des Software-Lebenszyklus incl. Wartung/Pflege/Re-Engineering sowohlanwenden als auch die kritischen Teilaspekte im Rahmen einer konkreten praktischenAufgabenstellung analysieren. Sie können als praktische Umsetzung der inSoftwaretechnik und dieser Veranstaltung erlernten Konzepte und Methoden einkomplexes Softwaresystem (umfangreiche Projektaufgabe) im Team entwickeln. Siekönnen die Güte der eigenen Vorgehensweise und der eigenen praktischen Ergebnisse imHinblick auf die in der Softwaretechnik relevanten Methoden und Konzepte einschätzen.

Die Studierenden können durch die Ausprägung von Projektmanagement- sowie sozialenund Selbst-Kompetenzen, durch die Erweiterung der spezifischen Analyse-, Design- undRealisierungskompetenzen und durch die Ergänzung um ausgewählte technologischeKompetenzen die eigene Vorgehensweise und die eigenen praktischen Ergebnisse nachdem Stand der Technik adressatenbezogen kommunzieren und verteidigen.




Praktische Arbeit / Projektarbeit u. Präsentation o. Praktische Tätigkeit und Fachgespräch(Die Prüfungsform sowie die exakte Prüfungsdauer werden vom Prüfungsausschuss zuBeginn des Semesters fachbereichsöffentlich bekannt gegeben.)


Dauer 1 Semester


Sprache(n) Deutsch


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGWahlprojekt

Lehrform-Titel Wahlprojekt


Kürzel WP


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Wahlprojekt




Sprache(n) Deutsch

Kompetenzen/Lernziele der LV -

Themen/Inhalte der LVSelbstandige Bearbeitung eines großeren Softwareprojekts im Team:

Rollenverteilung

Erstellung eines Projektplans

Dokumentation der Projektphasen

Projekt-Controlling

Arbeitsorganisation im Team

kompletter Software-Lifecycle

Erschließen einer Anwendungsdomäne (abhängig von der konkreten Aufgabenstellung)

Einarbeitung in neue Technologien (abhängig von der konkreten Aufgabenstellung)sowie deren Anwendung

Methodische Projektbegleitung

Software-Projektmanagement, Projektorganisation

Zeitmanagement, Modelle und Techniken

Umgang mit personlichen Ressourcen

Arbeiten im Team; Konfliktmanagement

Metriken und Aufwandsschatzung

Konfigurations- und Anderungsmanagement

Testen von Software (Fehlerarten; statische und dynamische Testverfahren; Testdokumentation) • Pflege und Wartung, Umgang mit Software-Altlasten (Legacy Systems); Software-Re-Engineering


Folien, Übungsblatter

Tafel, Flipchart

Literatur Hans van Vliet: "Software Engineering: Third Edition: Principles and Practice", Wiley,2008

Ian Sommerville: "Software Engineering", Pearson, 2009.

Helmut Balzert: "Lehrbuch der Softwaretechnik, Band II", Spektrum-Verlag, 2000.

Dirk W. Hoffmann: "Software-Qualitat". Springer, 2008.

Stephan Kleuker: "Grundkurs Software-Engineering mit UML", Vieweg+Teubner2011.

Eckhart Hanser: "Agile Prozesse: Von XP uber Scrum bis MAP". Springer, 2010.

Kuster et al: "Handbuch Projektmanagement", Springer, 2006.

Kraus, Westermann: "Projektmanagement mit System", Springer Gabler, 2014.

Steve McConnell: "Software Estimation", Microsoft Press 2006.








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGWahlprojekt (Praktikum)

Lehrform-Titel Wahlprojekt


Kürzel WP


Dozent(inn)en Prof. Dr. Bodo A. Igler

Verwendbarkeit der LV Wahlprojekt




Sprache(n) Deutsch



Medienformen









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MODULFachseminar

Modultitel (engl.) Professional Seminar

Kürzel FS

Modulnummer 5120


Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Ralf Dörner


Modulverwendbarkeit







150 Stunden



120 Stunden


• 5121 Fachseminar (S, 5. Sem., 2 SWS)


Nach Abschluss des Moduls sind Studierende in der Lage

passende Literatur zu ermitteln und sich dabei ein Fachthema selbständig zu verstehen

ein Fachthema für Fachleute im Rahmen einer mündlichen Präsentation oder einesFachtextes adäquat und verständlich zusammenzufassen

einer mündlichen Präsentation aktiv zuzuhören und fremde Fachtexte zu verstehen,um die eigene informatische Fachkompetenz auf dem ausgewählten Gebiet desSeminars zu vertiefen

Gütekriterien für Fachtexte und für Präsentationen zu erläutern und im Rahmen eineskonstruktiven Feedbacks anzuwenden

ein Fachthema zu reflektieren und mit Seminarteilnehmern zu diskutieren


Durch die Teilnahme an diesem Modul stärken die Studierenden ihre fachunabhängigenKompetenzen in den Bereichen:

verständliche Präsentation und Kommunikation

fachliches Schreiben

konstruktives Feedback geben und nehmen


Ausarbeitung u. Präsentation


Dauer 1 Semester


Sprache(n) Deutsch oder Fremdsprache


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGFachseminar

Lehrform-Titel Fachseminar


Kürzel FS


Dozent(inn)en Prof. Dr. Ralf Dörner, Prof. Dr. Bernhard Geib, Prof. Dr. Martin Gergeleit, Prof. Dr. BodoA. Igler, Prof. Dr. Robert Kaiser, Prof. Dr.-Ing. Ludger Martin, Prof. Dr. Sven Eric Panitz,Prof. Dr. Steffen Reith, Prof. Dr. Adrian Ulges, Prof. Dr. Heinz Werntges

Verwendbarkeit der LV Fachseminar




Sprache(n) Deutsch, Fremdsprache

Kompetenzen/Lernziele der LVNach Abschluss der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

mit Fachliteratur umzugehen und Literaturquellen zu nutzen, dabei diese auch richtigzu zitieren und die Problematik mit Plagiaten einzuschätzen

Literatur zu differenzieren und die Güte von Literaturquellen einzuschätzen

fachliche Präsentationen selbstständig vorzubereiten, durchzuführen und zu bewerten

Gliederungen von Fachtexten (z.B. Bachelor-Thesis) zu erläutern

Fachtexte selbständig zu schreiben und zu bewerten

das Konzept von Peer-Reviews zu verstehen und anzuwenden

fremde Präsentationen und Fachliteratur zu analysieren und zu bewerten

fachliche Diskussionen zu führen

Themen/Inhalte der LV Literaturquellen und Literaturrecherche

Einführung in die Publikationsprozesse bei wissenschaftlicher Literatur und Peer-Review-Mechanismen

Zitieren und Plagiate

Präsentationstechniken und Grundlagen der Rhetorik

Multimedia in Präsentationen und Live Demonstrationen

Zeitmanagement bei Vorträgen

Grundsätze des Schreibens von Fachtexten

Gliederung von Fachtexten und wissenschaftlichen Texten (z.B. Bachelor-Thesis)

Evaluation von Präsentationen und Fachtexten

Wissensmanagement

Vorbereitung und Durchführung von Präsentationen durch die Teilnehmer

Erstellung eines Fachtextes auf Grundlage gegebener Literatur durch die Teilnehmer

Medienformen

Literatur Präsentationsfolien, ausgewählte Originalliteratur

Lehr-/Lernform Seminar

Semesterwochenstunden (SWS) Seminar: 2 SWS






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MODULWahlpflicht-Liste Vertiefung Technische Systeme

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer 5510




Modulverwendbarkeit







300 Stunden



210 Stunden








Dauer 1 Semester

Häufigkeit -

Sprache(n) -


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MODULBerufspraktische Tätigkeit

Modultitel (engl.)

Kürzel Praxis

Modulnummer 6100




Modulverwendbarkeit







900 Stunden



870 Stunden


• 6102 Praktikum (P, 6. Sem., 2 SWS)




Modulprüfung Studienleistung

Ausarbeitung u. Praktische Arbeit / Projektarbeit (MET)

Modulbenotung Mit Erfolg teilgenommen (undifferenziert)

Dauer 1 Semester

Häufigkeit ständig

Sprache(n) -


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGPraktikum

Lehrform-Titel Praktikum


Kürzel


Dozent(inn)en Prof. Dr. Bodo A. Igler

Verwendbarkeit der LV Berufspraktische Tätigkeit



Häufigkeit des Angebots ständig

Sprache(n)

Kompetenzen/Lernziele der LV Die LV trägt zu den Lernergebnissen des Moduls mit der Erarbeitung der angegebenenThemen/Inhalte bei.


Medienformen

Literatur








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MODULAusgewählte Themen und Projekte derTechnischen Informatik

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer 7000




Modulverwendbarkeit





Semesterwochenstunden (SWS) Variabel je nach Zusammenstellung


300 Stunden



195 Stunden


• 7002 Ausgewählte Themen und Projekte der Technischen Informatik (So, 7. Sem.,SWS)





Je nach Auswahl (MET)


Dauer 1 Semester

Häufigkeit -



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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGAusgewählte Themen und Projekte derTechnischen Informatik

Lehrform-Titel Ausgewählte Themen und Projekte der Technischen Informatik


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Ausgewählte Themen und Projekte der Technischen Informatik







Medienformen

Literatur

Lehr-/Lernform Sonderfall

Semesterwochenstunden (SWS) Sonderfall: —






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MODULWahlpflicht-Liste Internationalisierung

Modultitel (engl.) TSInt

Kürzel

Modulnummer 7100




Modulverwendbarkeit







150 Stunden



150 Stunden






Ausarbeitung o. Referat o. Fremdsprachenprüfung (MET) (Die Prüfungsform sowie dieexakte Prüfungsdauer werden vom Prüfungsausschuss zu Beginn des Semestersfachbereichsöffentlich bekannt gegeben.)


Dauer 1 Semester

Häufigkeit -

Sprache(n) -


83 / 148

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ion

MODULBachelor-Thesis

Modultitel (engl.) Thesis

Kürzel Thesis

Modulnummer 9050




Modulverwendbarkeit







450 Stunden



420 Stunden


• 9052 Bachelor-Arbeit (BA, 7. Sem., SWS)• 9054 Bachelor-Kolloquium (S, 7. Sem., 2 SWS)







Dauer 1 Semester

Häufigkeit ständig



84 / 148

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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGBachelor-Arbeit

Lehrform-Titel Bachelor-Arbeit


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Bachelor-Thesis







Medienformen

Literatur

Lehr-/Lernform Bachelor-Arbeit

Semesterwochenstunden (SWS) Bachelor-Arbeit: —




Thesis

LV-Benotung Benotet




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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGBachelor-Kolloquium

Lehrform-Titel Bachelor-Kolloquium


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Bachelor-Thesis







Medienformen

Literatur

Lehr-/Lernform Seminar

Semesterwochenstunden (SWS) Seminar: 2 SWS




Präsentation

LV-Benotung Benotet




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MODULEnglischkenntnisse auf B2-Niveau

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer

Studiengang



Modulverwendbarkeit







150 Stunden



150 Stunden








Dauer 1 Semester

Häufigkeit -

Sprache(n) -


87 / 148

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MODULSoft Skills „Interkulturelle Kompetenzen“

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer

Studiengang



Modulverwendbarkeit







150 Stunden



150 Stunden








Dauer 1 Semester

Häufigkeit -

Sprache(n) -


88 / 148

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MODULMobile Computing

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer

Studiengang



Modulverwendbarkeit

Modulverbindlichkeit Wahlpflicht






300 Stunden



210 Stunden


• Mobile Computing (P, 5. Sem., 4 SWS)• Mobile Computing (V, 5. Sem., 2 SWS)





Praktische Tätigkeit und Fachgespräch o. mündliche Prüfung o. Klausur o. PraktischeArbeit / Projektarbeit u. Präsentation (Die Prüfungsform sowie die exakte Prüfungsdauerwerden vom Prüfungsausschuss zu Beginn des Semesters fachbereichsöffentlichbekannt gegeben.)


Dauer 1 Semester

Häufigkeit nur auf Nachfrage

Sprache(n) -


89 / 148

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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGMobile Computing

Lehrform-Titel Mobile Computing


Kürzel

Lehrveranstaltungsnummer

Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Mobile Computing



Häufigkeit des Angebots nur auf Nachfrage

Sprache(n)


Themen/Inhalte der LV Einführung (Mobilität, mobile Endgeräte, Anwendungsszenarien, Mobilfunktsysteme)

Plattformen für mobile Dienste (Hardware, Betriebssysteme, Middleware)

Anwendungsentwicklung auf mobilen Geräten

Anwendungsentwicklung mit Komponentenframeworks

Asynchronität und Threading in mobilen Anwendungen

Oberflächenentwicklung für Touch-Devices mit unterschiedlichen Display-Eigenschaften

Nutzen von Device-Features wie Sensoren und Positionsbestimmung

Ressourcenmanagement in mobilen Anwendungen

Sicherheitsaspekte in mobile Anwendungen

Benutzerzentrischen Realisierung von mobilen Anwendungen von der Idee zur App


Skript/Vorlesungsfolien und Übungsblätter

Literatur R. Meier: Professional Android 4 Application Development, Wrox, 2012

A. Becker, M. Pant: Android 5, Programmieren für Smartphones und Tablets, dpunkt,2015

J. Roth: Mobile Computing - Grundlagen, Technik, Konzepte, dpunkt-Verlag, 2005

projektspezifische Literatur








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGMobile Computing (Praktikum)

Lehrform-Titel Mobile Computing


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Mobile Computing




Sprache(n)



Medienformen









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MODULComputer Games

Modultitel (engl.) Computer Games

Kürzel GAM

Modulnummer

Studiengang



Modulverwendbarkeit







300 Stunden



210 Stunden


• Computer Games (V, 5. Sem., 2 SWS)• Computer Games (P, 5. Sem., 4 SWS)







Dauer 1 Semester


Sprache(n) -


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGComputer Games

Lehrform-Titel Computer Games


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Computer Games




Sprache(n)

Kompetenzen/Lernziele der LVNach Abschluss der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

Grundlagen des Game Designs und der Game AI zu benennen

den Entwurfs- und Entwicklungsprozess von Computer Games zu beschreiben

grundlegende Strategien zur Einsparung von Rechenzeit bei computergrafischer Software zu benennen, anzuwenden und zu beurteilen

Game Engines zur Realisierung eines Computer Games auszuwählen und anzuwenden

Computer Game Software zu entwickeln und zu bewerten und ein entsprechendesEntwicklungsprojekt selbständig zu planen

als Teammitglied in einem Entwicklungsteam für Computer Games Aufgaben einesInformatikers (z.B. Werkzeugerstellung, User Interface Entwicklung) zu übernehmenund mit Teammitgliedern und Auftraggebern in einem interdisziplinären Kontext zukommunizieren

Themen/Inhalte der LV Echtzeitanforderungen

Computer Animation

Methoden der Echtzeit-Computergraphik (z.B. effiziente Flächendarstellung, spezielleDatenstrukturen wie k-d-Tree, Quadtree, BSP-Tree, Portal Culling, Lightmaps, Texture-Baking, Schattenwurf)

Interaktivität (z.B. Picking) und Kollisionserkennung

Game Engines

Computer Games als Anwendung von Echtzeit-Computergrafik: Game Design, GameAI

Autorenprozesse für Computer Games und Werkzeuge

Medienformen Präsentationsfolien, (Video-)Tutorials von Game Engines

Literatur Tomas Akenine-Möller: Real-Time Rendering (3rd Ed.), AK Peters, 2008

Jason Gregory et al.: Game Engine Architecture, AK Peters, 2009

Katie Salen, Eric Zimmerman: Rules of Play – Game Design Fundamentals, MITPress, 2004

ausgewählte Originalliteratur








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGComputer Games (Praktikum)

Lehrform-Titel Computer Games


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Computer Games




Sprache(n)



Medienformen









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MODULSimulationstechnik

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer

Studiengang



Modulverwendbarkeit







300 Stunden



210 Stunden


• Simulationstechnik (V, 5. Sem., 2 SWS)• Simulationstechnik (P, 5. Sem., 4 SWS)







Dauer 1 Semester

Häufigkeit -

Sprache(n) -


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGSimulationstechnik

Lehrform-Titel Simulationstechnik


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Simulationstechnik




Sprache(n)



Medienformen

Literatur








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGSimulationstechnik (Praktikum)

Lehrform-Titel Simulationstechnik


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Simulationstechnik




Sprache(n)



Medienformen









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MODULSichere Systeme

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer

Studiengang



Modulverwendbarkeit







300 Stunden



210 Stunden


• Sichere Systeme (P, 5. Sem., 4 SWS)• Sichere Systeme (V, 5. Sem., 2 SWS)







Dauer 1 Semester

Häufigkeit -

Sprache(n) -


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGSichere Systeme (Praktikum)

Lehrform-Titel Sichere Systeme


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Sichere Systeme




Sprache(n)



Medienformen









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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGSichere Systeme

Lehrform-Titel Sichere Systeme


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Sichere Systeme




Sprache(n)



Medienformen

Literatur








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MODUL2D-Bildanalyse

Modultitel (engl.) 2D Image Analysis

Kürzel

Modulnummer

Studiengang

Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Ulrich Schwanecke


Modulverwendbarkeit







300 Stunden



210 Stunden


• 2D-Bildanalyse (V, 5. Sem., 2 SWS)• 2D-Bildanalyse (P, 5. Sem., 4 SWS)







Dauer 1 Semester


Sprache(n) -


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNG2D-Bildanalyse

Lehrform-Titel 2D-Bildanalyse


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV 2D-Bildanalyse




Sprache(n)

Kompetenzen/Lernziele der LVNach der Teilnahme an der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage,

gängige Verfahren für verschiedene Bildanalyseprobleme zu beschreiben und ihregenerellen Eigenschaften zu bewerten

geeignete Verfahren zur Lösung eines gegebenen Problems aus dem Bereich derzweidimensionalen Bildanalyse auszuwählen

diese gemäß einem angemessenen Vorgehensmodell anzuwenden

die entwickelten Lösungen zu evaluieren und kritisch zu beurteilen

grundlegende Bildanalyseverfahren bei Bedarf auf die jeweilige Problemstellunganzupassen.

Darüber hinaus haben Studierende grundlegendes Wissen über Verfahren zur Analysezweidimensionaler Bilder und ihre Anwendungsbereiche (z.B. Oberflächeninspektion,Lageerkennung, medizinische Diagnostik, Fernerkundung) erworben und im Rahmenvon Projekten erste praktische Bildanalyse-Systeme entwickelt und getestet.

Themen/Inhalte der LV Grundlagen: Quantitative Bildgebung, 2D-Bildaufnahme, Bildsensoren

Bildvorverarbeitung: Diskrete Bildrepräsentation, Filterung (linear, nicht linear, morphologisch), orthogonale Basistransformationen (Fourier, Kosinus, Wavelet)

Segmentierung und Labeling: histogrammbasiert, homogenitätsbasiert, diskontinuitätsbasiert, modelbasiert (Template Matching, Hough-Transformation)

Merkmalsbeschreibung und Extraktion: regionenbasierte Merkmale, formbasiertMerkmale, Momente

Bewegungsdetektion und Objektverfolgung: Differenzbilder, Optischer Fluss

Einführung in die Klassifikation: Bayes'scher Klassifikator, Schätzung von A-Priori undA-Posteriori Wahrscheinlichkeiten, Lineare Entscheidungsfunktionen, Clustering

Medienformen Veranstaltungs-Website

Skript/Folien und Übungsblätter

Literatur Klaus D. Tönnies: Grundlagen der Bildverarbeitung, Pearson, 2005

Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods: Digital Image Processing, Prentice Hall, 2008

Wilhelm Burger: Principles of Digital Image Processing: Fundamental Techniques,Springer, 2011

Bernd Jähne: Digitale Bildverarbeitung: und Bildgewinnung, Springer, 2012

ausgewählte Originalliteratur








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNG2D-Bildanalyse (Praktikum)

Lehrform-Titel 2D-Bildanalyse


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV 2D-Bildanalyse




Sprache(n)



Medienformen









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MODULProzessdatenverarbeitung

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer

Studiengang



Modulverwendbarkeit







300 Stunden



210 Stunden


• Prozessdatenverarbeitung (P, 5. Sem., 4 SWS)• Prozessdatenverarbeitung (V, 5. Sem., 2 SWS)







Dauer 1 Semester

Häufigkeit -

Sprache(n) -


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGProzessdatenverarbeitung

Lehrform-Titel Prozessdatenverarbeitung


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Prozessdatenverarbeitung




Sprache(n)



Medienformen

Literatur








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGProzessdatenverarbeitung (Praktikum)

Lehrform-Titel Prozessdatenverarbeitung


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Prozessdatenverarbeitung




Sprache(n)



Medienformen









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MODULProjekt zu aktuellen Themen der TechnischenInformatik

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer

Studiengang



Modulverwendbarkeit







300 Stunden



210 Stunden


• Projekt zu aktuellen Themen der Technischen Informatik (P, 5. Sem., 4 SWS)• Projekt zu aktuellen Themen der Technischen Informatik (V, 5. Sem., 2 SWS)







Dauer 1 Semester


Sprache(n) -


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGProjekt zu aktuellen Themen der TechnischenInformatik

Lehrform-Titel Projekt zu aktuellen Themen der Technischen Informatik


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Projekt zu aktuellen Themen der Technischen Informatik




Sprache(n)



Medienformen

Literatur








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGProjekt zu aktuellen Themen der TechnischenInformatik (Praktikum)

Lehrform-Titel Projekt zu aktuellen Themen der Technischen Informatik


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Projekt zu aktuellen Themen der Technischen Informatik




Sprache(n)



Medienformen









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MODULProject - Current Topics in Computer Engineering

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer

Studiengang



Modulverwendbarkeit







300 Stunden



210 Stunden


• Project - Current Topics in Computer Engineering (V, 5. Sem., 2 SWS)• Project - Current Topics in Computer Engineering (P, 5. Sem., 4 SWS)







Dauer 1 Semester

Häufigkeit -

Sprache(n) -


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGProject - Current Topics in ComputerEngineering

Lehrform-Titel Project - Current Topics in Computer Engineering


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Project - Current Topics in Computer Engineering




Sprache(n)



Medienformen

Literatur








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGProject - Current Topics in ComputerEngineering (Praktikum)

Lehrform-Titel Project - Current Topics in Computer Engineering


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Project - Current Topics in Computer Engineering




Sprache(n)



Medienformen









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MODULAnwendungen der künstlichen Intelligenz

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer

Studiengang



Modulverwendbarkeit







300 Stunden



210 Stunden


• Anwendungen der künstlichen Intelligenz (V, 5. Sem., 2 SWS)• Anwendungen der künstlichen Intelligenz (P, 5. Sem., 4 SWS)







Dauer 1 Semester

Häufigkeit -

Sprache(n) -


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGAnwendungen der künstlichen Intelligenz

Lehrform-Titel Anwendungen der künstlichen Intelligenz


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Anwendungen der künstlichen Intelligenz




Sprache(n)


Themen/Inhalte der LV Grundlagen der Modernen KI

Ansatz des intelligenten Agenten

Verschiedene Suchstrategien theorisch und beispielhaft

Implementierung ausgesuchter Suchstrategien in passenden Programmiersprachen

Aktuelle Forschungs- und Anwendungsprojekte in Teamarbeit

eventbasierte Serviceschnittstellen

Middleware

Elemente der Robotik

autonome Service Roboter

Sensoren (Video, Audio)

Elemente der Bildverarbeitung, Sprachverabeitung und Mustererkennung

Medienformen Veranstaltungsspezifische Webseite

Skripte in elektronischer Form

Literatur Berns: "Autonomous Land Vehicles", Vieweg Teubner, 2009

Görz, Schneeberger, Schmidt: Handbuch der Künstlichen Intelligenz, De GruyterOldenbourg, 2013

Hertzberg, Lingemann , Nüchter: Mobile Roboter, Springer, 2012

Russel Norvig: "Künstliche Intelligenz", Pearson 2012








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGAnwendungen der künstlichen Intelligenz(Praktikum)

Lehrform-Titel Anwendungen der künstlichen Intelligenz


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Anwendungen der künstlichen Intelligenz




Sprache(n)



Medienformen









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MODULEmbedded Systems

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer

Studiengang



Modulverwendbarkeit







300 Stunden



210 Stunden


• Embedded Systems (P, 5. Sem., 4 SWS)• Embedded Systems (V, 5. Sem., 2 SWS)







Dauer 1 Semester

Häufigkeit -

Sprache(n) -


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGEmbedded Systems

Lehrform-Titel Embedded Systems


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Embedded Systems




Sprache(n)



Medienformen

Literatur








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGEmbedded Systems (Praktikum)

Lehrform-Titel Embedded Systems


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Embedded Systems




Sprache(n)



Medienformen









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MODULComputergrafik

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer

Studiengang



Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• Computergrafik (P, 4. Sem., 2 SWS)• Computergrafik (V, 4. Sem., 2 SWS)







Dauer 1 Semester


Sprache(n) -


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGComputergrafik

Lehrform-Titel Computergrafik


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Computergrafik




Sprache(n)



Medienformen

Literatur








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGComputergrafik (Praktikum)

Lehrform-Titel Computergrafik


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Computergrafik




Sprache(n)



Medienformen









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MODULSelected Topic in Computer Engineering

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer

Studiengang



Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• Selected Topic in Computer Engineering (P, 4. Sem., 2 SWS)• Selected Topic in Computer Engineering (V, 4. Sem., 2 SWS)







Dauer 1 Semester

Häufigkeit -

Sprache(n) -


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGSelected Topic in Computer Engineering

Lehrform-Titel Selected Topic in Computer Engineering


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Selected Topic in Computer Engineering




Sprache(n)



Medienformen

Literatur








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGSelected Topic in Computer Engineering(Praktikum)

Lehrform-Titel Selected Topic in Computer Engineering


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Selected Topic in Computer Engineering




Sprache(n)



Medienformen









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MODULWebbasierte Anwendungen

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer

Studiengang



Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• Webbasierte Anwendungen (V, 4. Sem., 2 SWS)• Webbasierte Anwendungen (P, 4. Sem., 2 SWS)







Dauer 1 Semester


Sprache(n) -


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGWebbasierte Anwendungen

Lehrform-Titel Webbasierte Anwendungen


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Webbasierte Anwendungen




Sprache(n)



Medienformen

Literatur








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGWebbasierte Anwendungen (Praktikum)

Lehrform-Titel Webbasierte Anwendungen


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Webbasierte Anwendungen




Sprache(n)



Medienformen









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MODULDatenbank-Technologien

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer

Studiengang



Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• Datenbank-Technologien (V, 4. Sem., 2 SWS)• Datenbank-Technologien (P, 4. Sem., 2 SWS)







Dauer 1 Semester

Häufigkeit -

Sprache(n) -


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGDatenbank-Technologien

Lehrform-Titel Datenbank-Technologien


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Datenbank-Technologien




Sprache(n)


Themen/Inhalte der LV Datenbank-Implementierungstechniken für relationale Datenbanken (z.B. Indexstrukturen, Puffer, Hintergrundspeicher, Anfrageoptimierung, Transaktionsverwaltung,Recovery und Sicherung)

Techniken und Verfahren für spezielle Anwendungen (z.B. Zugriffsstrukturen für Geometrische/Multimedia/Text Daten, Objektdatenbanken und hierarchische Daten,OLAP, Verteilte Datenbanken)


Skript, Folien und Übungsblätter

Literatur Härder, Rahm: Datenbanksysteme. Konzepte und Techniken der Implementierung,Springer, 2001

Marco: Building and Managing the Meta Data Repository, Wiley, 2000

Kemper, Eickler: Datenbanksysteme. Eine Einführung, Oldenbourg, 2009

Saake, Heuer, Sattler: Datenbank-Implementierungstechniken, Mitp-Verlag, 2005

Vossen: Datenmodelle, Datenbanksprachen und Datenbankmanagementsysteme,Oldenbourg, 2008








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGDatenbank-Technologien (Praktikum)

Lehrform-Titel Datenbank-Technologien


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Datenbank-Technologien




Sprache(n)



Medienformen









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MODULConcurrent Programming

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer

Studiengang



Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• Concurrent Programming (P, 4. Sem., 2 SWS)• Concurrent Programming (V, 4. Sem., 2 SWS)







Dauer 1 Semester

Häufigkeit -

Sprache(n) -


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGConcurrent Programming

Lehrform-Titel Concurrent Programming


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Concurrent Programming




Sprache(n)



Medienformen

Literatur








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGConcurrent Programming (Praktikum)

Lehrform-Titel Concurrent Programming


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Concurrent Programming




Sprache(n)



Medienformen









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MODULFehlertolerante Systeme

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer 7120

Studiengang



Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• Fehlertolerante Systeme (V, 4. Sem., 2 SWS)• Fehlertolerante Systeme (P, 4. Sem., 2 SWS)







Dauer 1 Semester

Häufigkeit -

Sprache(n) -


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGFehlertolerante Systeme

Lehrform-Titel Fehlertolerante Systeme


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Fehlertolerante Systeme




Sprache(n)


Themen/Inhalte der LVStrukturierter Einstieg in das Thema Ausfallsicherheit und fehlertolerante Systeme:

Einführung in die Thematik (Begriffe und Benennungen, Aufgaben und Zweck, Kenngrößen und Beschreibungsmittel, Anwendungsbereiche)

Grundlagen fehlertoleranter Rechensysteme (Fehlerursachen und Fehlerauswirkungen, Fehlerarten, Risikostufen und Kritikalität)

Graphische Hilfsmittel und systemtheoretische Grundlagen (Redundanzstrukturfunktion, Fehlerbäume, Zuverlässigkeitsblockdiagramme, Zustandsdiagramme und Petrinetze, Zuverlässigkeitskenngrößen reparierbarer und nichtreparierbarer Systeme)

Mathematische Behandlung von Zuverlässigkeitsproblemen (Verfügbarkeit einfacherund vermaschter Systemstrukturen wie Serien- und Parallelredundanz, m-von-n-Systeme, Serien-Parallel- und Parallel-Serien-Systeme)

Darstellung von Fehlertoleranzverfahren (Komponentenvervielfachung, fehlerkorrigierende Codes, Fehlermaskierung und Mehrheitsentscheidung, Fehlerisolierung undFehlerentkopplung)

Implementierung von Fehlertoleranzverfahren (HW- und SW-implementierte Fehlertoleranzmaßnahmen



Literatur Görke, W.: Fehlertolerante Rechensysteme, Oldenbourg Verlag

Schneeweiss, W. G.: Zuverlässigkeitstechnik - von den Komponenten zum System,Datakontext-Verlag

Birolini, A.: Qualität und Zuverlässigkeit technischer Systeme, Springer-Verlag

Störmer, H.: Mathematische Theorie der Zuverlässigkeit elektronischer Systeme,Oldenbourg Verlag








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGFehlertolerante Systeme (Praktikum)

Lehrform-Titel Fehlertolerante Systeme


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Fehlertolerante Systeme




Sprache(n)



Medienformen









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MODULKünstliche Intelligenz

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer

Studiengang



Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• Künstliche Intelligenz (P, 4. Sem., 2 SWS)• Künstliche Intelligenz (V, 4. Sem., 2 SWS)







Dauer 1 Semester

Häufigkeit -

Sprache(n) -


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGKünstliche Intelligenz

Lehrform-Titel Künstliche Intelligenz


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Künstliche Intelligenz




Sprache(n)


Themen/Inhalte der LV Anwendungsgebiete und Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz

Wissensrepräsentation und -Inferenz, Prädikatenlogik

Regeln und Regelverarbeitung

Suchalgorithmen

Information Retrieval, Informationsextraktion, statistische Textanalyse

Maschinelles Lernen, Klassifikation und Cluster-Analyse

Neuronale Netze

Medienformen Veranstaltungs-Website

Skript/Folien und Übungsblätter

Literatur Russell, Norvig: Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz, Pearson, 2004

Ertel: Grundkurs Künstliche Intelligenz – eine praxisorientierte Einführung, Springer,2008.

Marsland: Machine Learning – an Algorithmic Perspective, CRC Press, 2009.








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGKünstliche Intelligenz (Praktikum)

Lehrform-Titel Künstliche Intelligenz


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Künstliche Intelligenz




Sprache(n)



Medienformen









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MODULAusgewähltes Thema der Technischen Informatik

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer 7110

Studiengang



Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• Ausgewähltes Thema der Technischen Informatik (V, 4. Sem., 2 SWS)• Ausgewähltes Thema der Technischen Informatik (P, 4. Sem., 2 SWS)







Dauer 1 Semester


Sprache(n) -


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGAusgewähltes Thema der TechnischenInformatik

Lehrform-Titel Ausgewähltes Thema der Technischen Informatik


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Ausgewähltes Thema der Technischen Informatik




Sprache(n)



Medienformen

Literatur








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGAusgewähltes Thema der TechnischenInformatik (Praktikum)

Lehrform-Titel Ausgewähltes Thema der Technischen Informatik


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Ausgewähltes Thema der Technischen Informatik




Sprache(n)



Medienformen









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MODULFunktionale Programmierung

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer

Studiengang

Modulverantwortliche(r) Prof. Dr. Sven Eric Panitz


Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• Funktionale Programmierung (P, 4. Sem., 2 SWS)• Funktionale Programmierung (V, 4. Sem., 2 SWS)


Konzepte der funktionalen Programmierung können auf komplexe Probleme als Lösungangewendet werden. Eine hohe Abstraktion von Lösungen durch konsequenteAnwendung der Funktionen höherer Ordnung kann entwickelt werden. Die Bedeutungeines komplexen statischen Typsystems kann beurteilt werden.






Dauer 1 Semester


Sprache(n) Deutsch


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGFunktionale Programmierung

Lehrform-Titel Funktionale Programmierung

Lehrform-Titel (engl.) Functional Programming

Kürzel


Dozent(inn)en Prof. Dr. Bodo A. Igler, Prof. Dr. Sven Eric Panitz

Verwendbarkeit der LV Funktionale Programmierung




Sprache(n) Deutsch


Themen/Inhalte der LV Historischer Abriss der funktionalen Programmierung angefangen bei Lisp.

Typinferenzsysteme

Funktionen höherer Ordnung

Strikte und nicht-strikte Auswertungsstrategien

Kombinatorfunktionen am Beispiel von Parserkombinatoren

Fragen der Nebenläufigkeit in funktionalen Sprachen

funktionale Aspekte in objektorienterten Sprachen

Evaluationsmodell der Graphenreduktion

Medienformen vorlesungsspezifische Webseite

Folien

Skript

Live Programmierung

Literatur Simon Peyton Jones: "Haskell 98 language and libraries: the Revised Report", Cambridge University Press, 2003, Hardback, 272 pages, ISBN 0521826144

Alejandro Serrano Mena: Beginning Haskell, Paperback / eBook: 498 pages, Apress(January 2014), English, ISBN: 978-1-43026-250-3

Graham Hutton: Programming in Haskell, Paperback: 200 pages, Cambridge University Press (January 31, 2007), English, ISBN 0521692695

Simon Thompson: Haskell: The Craft of Functional Programming, Second Edition,Addison-Wesley, 507 pages, paperback, 1999. ISBN 0-201-34275-8.








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGFunktionale Programmierung (Praktikum)

Lehrform-Titel Funktionale Programmierung

Lehrform-Titel (engl.) Functional Programming

Kürzel


Dozent(inn)en Prof. Dr. Bodo A. Igler, Prof. Dr. Sven Eric Panitz

Verwendbarkeit der LV Funktionale Programmierung




Sprache(n) Deutsch

Kompetenzen/Lernziele der LV Die LV trägt zu den Lernergebnissen des Moduls mit der anwendungsbezogenenErarbeitung der angegebenen Themen/Inhalte bei


Medienformen









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MODULSkript-Sprachen

Modultitel (engl.)

Kürzel

Modulnummer

Studiengang



Modulverwendbarkeit







150 Stunden



90 Stunden


• Skript-Sprachen (V, 4. Sem., 2 SWS)• Skript-Sprachen (P, 4. Sem., 2 SWS)







Dauer 1 Semester

Häufigkeit -

Sprache(n) -


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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGSkript-Sprachen

Lehrform-Titel Skript-Sprachen


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Skript-Sprachen




Sprache(n)


Themen/Inhalte der LVGrundlagen:

Historie, Überblick, Eigenschaften von Skriptsprachen

Kombination vorhandener Werkzeuge am Beispiel Shell Skript

Kommandozeile, wichtige Unix-Tools und Shell-Skript Tools

Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Parameter, Stringverarbeitung

Typische Beispiele

Reguläre Ausdrücke

Mächtige, universelle, einfache Skriptsprache an einem aktuellen Beispiel

Einbettung mächtiger Datenstrukturen (Listen, Dictionaries, Tupel)

Mächtige Kontrollstrukturen, schlanke Syntax, dynamische Typisierung

Objektorientierung, Ausnahmen und Modulkonzept

Funktionales Programmieren

Typische Einsatzgebiete (Prototyping, Testing) an konkreten Beispielen

Nutzen von integrierten Funktionalitäten und hoch abstrahierten Bibliotheken (Stringverarbeitung, reguläre Ausdrücke, GUI-Programmierung mit zum Beispiel Tkinter,wxPython, FXRuby, etc. )

Ausgewählte Skriptsprachen-Aspekte wie:

Web-Programmierung

Web-Infrastruktur, Server-side und Client-side Scripting,

Client-Side Scripting am Beispiel JavaScript

Einfache Persistenz-Techniken, ORM-Anbindung an Datenbanken

Extensions zur Integration von Java- bzw. C/C++-Bibliotheken

Domain specific languages

Anwendungsintegration



Literatur Lutz, Ascher: Einführung in Python, O'Reilly

Cooper: Advanced Bash Scripting Guide, http://www.tldp.org/LDP/abs/html/

Gunnar Thies, Stefan Reimers: PHP 5.3 und MySQL 5.1: Grundlagen, Anwendung,Praxiswissen, Objektorientierung, MVC, Sichere Webanwendungen, PHP-Frameworks, Performancesteigerungen, Galileo Press; 2009

D. Thomas et al.: Programming Ruby 1.9. The Pragmatic Programmers' Guide, ThePragmatic Bookshelf; 2009

M. Odersky et al.: Programming in Scala, Artima Press; 2008








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ZUGEHÖRIGE LEHRVERANSTALTUNGSkript-Sprachen (Praktikum)

Lehrform-Titel Skript-Sprachen


Kürzel


Dozent(inn)en -

Verwendbarkeit der LV Skript-Sprachen




Sprache(n)



Medienformen









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DRAFT Modulhandbuch Informatik Technische Systeme · Einführung in die Informatik 3 2 1. V PL K o. mP Einführung in die Informatik (Praktikum) 2 2 1. P SL P Analysis und Numerik