Embed Size (px)
Citation preview
IT@lntel 白皮书英特尔 ITDCIM数据中心2014 年 3 月
为英特尔数据中心探讨 DCIM
Ted Burdine英特尔 IT 灾难恢复/业务连续运作和数据
中心安全项目经理
Ofer Lior英特尔 IT 数据中心运营经理
Paul Vaccaro英特尔 IT 数据中心架构师
我们开展了一个 DCIM 概念验证（Proof of
Concept， 简称 PoC），对现有的功能和部
署某个 DCIM 解决方案是否可行做探讨。
PoC 显示，部署所需的努力和解决方案的
优势实现了一定的收益，但这样的收益却
低于我们的预期。结果，我们没有在全球
范围内部署该 DCIM 解决方案。
在进行 DCIM PoC 的同时，我们还开展了
另一个 PoC，对英特尔® 数据中心管理器
（Intel® Data Center Manager，简称英特尔®
DCM）这款功耗和散热管理解决方案作评
估。在该 PoC 的过程中，我们与英特尔
DCM 产品部署团队合作，根据我们的数
据中心需求对产品实施了进一步调整。在
2014 年，我们将开展其他英特尔 DCM PoC，
并在未来进一步于全球部署。
在企业环境（例如英特尔）中部署一个
DCIM 解决方案对我们来说是一个重大的挑
战。这两个 PoC 项目帮助我们发现了多个
有助于在未来实现 DCIM 调研和解决方案部
署的最佳方法（Best-Known Method，简称
BKM）。这些 BKM 包括：
• 根据用例开展 PoC。建立正式的需求设计
流程和使用软件开发方法的各种要素，
帮助我们明确各种用例的需要。对我们
来说，重点关注用户体验的确非常重要。
• 与快速发展的 DCIM 行业保持同步。
• 确定期望的 ROI、企业需求和利益相关方
的需求。这包括理解在设备层面和使用
数据中心环境的现有组件对解决方案集
成时，哪些任务是必须要做的。
• 使用构建管理系统和 RFID 解决方案收集
数据，帮助我们衡量最精细层面的能耗
和需求。
• 开发计划和流程来有效管理供应商和培
养合作关系。
• 在 PoC 过程中提供培训和支持文件。
随着行业的不断成熟，我们将持续关注
DCIM 产品的功能，尤其是数据建模和分析
方面。我们还将持续测试可为核心功能提
供最佳业务价值的 DCIM 工具。在过渡期间，
英特尔 DCM 提供了有关功耗和散热需求的
基本功能，而相对来说，所花费的时间和
精力投入都较低。
总体概述
在 2012 年秋，英特尔 IT 开始探索在英特尔数据中心中实施数据中心基础设施管理
（Data Center Infrastructure Management，简称 DCIM）解决方案会有哪些优势。DCIM
可能有助于我们通过远程管理关键数据中心的基础设施来实现成本节省，并提高运营
效率。
我们发现多个有助于在未来
实现 DCIM 探讨和解决方案
部署的最佳方法。
IT@Intel 白皮书 为英特尔数据中心探讨 DCIM
2 www.intel.com/cn/IT
业务挑战为实现全球业务目标，一个类似英特尔的
大型企业可能需要几十个不同数据中心的
支持，而数据中心的管理则产生了诸如运
营效率等各种业务挑战。例如，确定最佳
的散热水平或者追查哪台设备的运行效
率最高，一直以来都不是容易的任务。
数据中心基础设施管理（Data Center
Infrastructure Management，简称 DCIM）
有可能会帮助我们改进效率 — 但前提是
我们需要克服掉一些障碍。
集成 IT 和设备数据在英特尔，有效的数据中心管理面临的一
个主要挑战就是能否成功合并两个不同的
知识领域 — IT 和设备。
• IT 知识领域涉及 IT 设备服务交付和服务
支持的所有层面，例如服务器、存储和
网络设备。IT 也负责与空间、功耗和散
热有关的规划任务。
• 设备知识领域涉及功耗、散热能力及稳
定运作方面的管理。IT 设备的增加、移
动和修改都会对设备基础设施产生影响，
而了解这些影响则是实现运营效率的关
键。
在英特尔，这两个知识领域由不同的部门
负责管理。每个部门使用自己的分析工具
和纪录系统（System of Record，简称 SOR）
管理数据。目前，这两个部门之间的信息
交换效率低下，因为每个部门只负责监控
他们各自的领域。此外，每个部门在控制
和响应上的职责也是分开的。我们可以根
据严密管理 IT 设备消耗的电能和产生的热
量来改进英特尔数据中心的效率 — 这便需
要我们将服务器和网络设备数据与配电和
散热系统设备数据集成到一起。
DCIM 解决方案可以用来创建数据中心的整
体模型，采用的方法是在不同知识领域中
各个 SOR 提供的数据元素间建立新的依赖
关系来帮助说明 IT 控制的资产与设备控制
的资产之间是什么样的情况。
然而，英特尔并不准备马上就实现这种潜
能，因为我们的设备环境虽然包含多个供
应商解决方案和各代技术，但却缺乏行
业标准。此外，我们的 IT 环境也为数据
集成构成了阻碍，例如在各个配置事项
（Configuration Item，简称 CI）之间缺乏统
一的标准 1；无数的监测点、协议和专有
软件包；手动采集数据并将其输入到一个
DCIM 解决方案中需要耗费大量时间；还有
CI 数据质量的问题。根据经验，为创建出
一个精确的英特尔数据中心模型，我们需
要收集大量的数据，从而需要大量的时间
和精力。
大幅度提高 ROI像其他任何 IT 机构一样，英特尔 IT 面临的
另一个挑战就是用更少的资源完成更多的
工作。要求我们远程管理关键的基础设施
设备并在最短时间内获得最多的 ROI （即
Return Of Investment，投资回报），在现
实的情况来说更是百上加斤。
英特尔 IT 正在寻找各种方法，以求将投资
重点放在改进数据中心的效率上。例如，
我们必须准确估计所需的资源数量，确定
分发这些资源的位置，从而高效地管理数
据中心和它的运营。然而，有限的预算强
迫我们必须把资金分配到可以获得更高效
率和更快 ROI 的工作上。尽管 DCIM 有可能
提供一个数据中心统一视图的方法将 IT 和
设备成功地集成到一起，但是如果这种解
决方案在部署时即困难又耗时，那么部署
所花费的精力将会让这种优势荡然无存，
同时还会降低 ROI。
IT@INTELIT@Intel 计划将全球各地的 IT 专业人
员及其在我们机构中的同仁紧密联
系在一起，共同分享经验教训、方
法和战略。我们的目标十分简单：
分享英特尔 IT 获得业务价值并实现
IT 竞争优势的最佳实践。如欲了解更
多信息，请访问 www.intel.com/cn/IT
或联系您当地的英特尔代表。 1 配置项包括诸如服务器、电源连接、电路板和电源等各种 IT 设备。
目录
总体概述....................................................................1
业务挑战....................................................................2
集成 IT 和设备数据 ...............................2
大幅度提高 ROI..........................................2
英特尔 IT 对 DCIM 和英特尔® 数据
中心管理器的了解.........................................3
最佳设计方案..............................................3
概念验证 ...........................................................7
总结 .............................................................................11
相关信息................................................................11
缩写词 ......................................................................12
为英特尔数据中心探讨 DCIM IT@Intel 白皮书
www.intel.com/cn/IT 3
因此，为了让 DCIM 成为英特尔的优先投
资目标，就必须证实它能够比较容易实现
部署和提供高额回报。此外，一个精选的
DCIM 解决方案必须能提供预期的价值。
选择适合的 DCIM 解决方案本身就是一种挑
战。DCIM 行业提供了众多选择，同时任何
既定产品的所有功能并不一定能提供真正
的好处。例如，一个供应商的产品可能只
根据制造商的铭牌功率值或最差情况下的
功耗数计算功耗用量，这与实时的功耗用
量可能不符。
为了使用 DCIM 向英特尔提供最大 ROI，我
们需要仔细分析供应商提供的产品，并确
定出将它们与我们的数据中心环境集成
到一起的各种方法，以及它们是否会随
时扩展。
英特尔 IT 对 DCIM 和英特尔® 数据中心管理器的了解自 2012 年秋季以来，英特尔 IT 一直在探
索将 IT 和设备知识领域合并起来的最佳方
法。与此同时，我们探索了 DCIM 并测试
了英特尔® 数据中心管理器（Intel® Data
Center Manager，简称英特尔® DCM） 2。
在此期间，我们了解到 DCIM 和英特尔
DCM 的优势和不足，同时还对我们自己流
程和解决方案要求有更充分的知识。
正如“业务挑战”一节中所说，英特尔需
要一个 DCIM 解决方案。然而，DCIM 行业
虽然发展很快，但在当下还并不成熟，而
且还有很多解决方案提供商可供选择。在
我们的调查期间，包括一个全面行业调研
和根据使用案例开展的概念验证 （Proof of
Concept，简称 PoC），我们发现了六个最佳
方法（Best-Known Method，简称 BKM）。
最佳设计方案以下的 BKM 是我们从 PoC 的使用例子所得
出的结果。在我们开展 PoC（稍后再详细
说明）之前，并不完全了解 DCIM 行业以及
它会给我们的业务流程带来哪些影响。此
外，我们也没有完全清楚所有英特尔 DCM
可能会提供的优势。
BKM #1：根据用例的概念验证
当我们本着选择一个 DCIM 解决方案的目
标开展一个有关 DCIM 行业的调研时，我
们将精心设计的征求建议书（Request For
Proposal，简称 RFP）分发给多个供应商。
RFP 乃根据供应商本身所声称的产品特性
和描述而制作的。然而，我们发现还有很
多的工作要做；因为这些 PoC 揭示了 DCIM
解决方案中的一些我们之前没有考虑到的
局限和企业的要求。在 PoC 的过程中所得
到的知识，让我们今后可以针对 DCIM 解决
方案提出一些更为明智的问题。
在 RFP 的流程和 PoC 的过程中，我们发现
了两个重要的问题，必需在决定一个长期
的解决方案之前深入了解。2 此软件受到《美国出口管理条例》和其它美国法律的制约，不得出口或转出口给特定国家/地区（缅甸、古巴、伊朗、朝鲜、苏丹和叙利亚）或被禁止接收美国出口货物的个人或实体（包括拒绝往来交易对象、特别指明的国家，和出口管理局禁止实体名单上列出的实体或涉足导弹技术或核、化学或生物武器交易的实体）。
英特尔® 数据中心管理器
英特尔® 数据中心管理器（Intel® Data
Center Manager，简称英特尔® DCM）
是一个供数据中心使用的独立功耗
管理解决方案。英特尔 DCM 为单个
服务器、成组服务器、机架和诸如
功耗分配单元等 IT 设备提供准确、
实时的功耗和热监测与管理。英特
尔 DCM 为 IT 和设备管理员都提供优
势，支持这些功能组别一同协作来
降低数据中心的能源消耗。
有关英特尔 DCM 的更多信息，请访问：
http://software.intel.com/sites/
datacentermanager
IT@Intel 白皮书 为英特尔数据中心探讨 DCIM
4 www.intel.com/cn/IT
使用软件开发方法
我们建立了一个正式的需求设计流程，从
而为我们的 PoC 提供指导。作为该流程的
一部分，我们遵循一个围绕用例开发的软
件开发方法。这对我们 PoC 的成功非常关
键。这种软件开发方法帮助我们明确了适
合新软件的用例，并提供诸多优势：
• 它阐明了在英特尔数据中心环境中如何
使用一个 DCIM 解决方案
• 它帮助我们更容易了解 DCIM 解决方案的
特性
• 它帮助我们编制好与 DCIM 有关的业务流
程和要求
如图 1 所示，由于对英特尔数据中心环境
中的业务需求和用例以及 DCIM 解决方案的
功能和特性有更深入的了解，我们未来可
以选择一个在三个方面都实现平衡的 DCIM
解决方案，并帮助我们优先关注产品功能。
这有助于我们确定和关注对企业来说最重
要的事项，以及需要努力解决的问题。
关注用户体验
了解如何使用一款产品对规划和设计活动
来说至关重要，同时用户体验也是产品差
异化和创新的重要部分。因此，我们的 PoC
尝试获得相关的数据、综述信息和使用细
节，以便更准确描述产品的用途和确定出
满足最终用户真实需求和愿望的产品。
BKM #2：与快速发展的 DCIM 行业保持 同步
DCIM 行业日新月异。我们发现，对所有供
应商产品都作评估然后确定出哪一款是适
合英特尔数据中心环境的最佳解决方案是
一项艰巨的任务。在现实情况中，不同供
应商的产品各有优于其他供应商产品的特
定功能，使产品的评估流程更为复杂；然
而，相同的产品总体上来讲可能并不出众。
我们需要了解所有 DCIM 功能以及每个供应
商关注的其中一个范围的细节。保持实时
了解行业动态有助于我们发现最新的进展
和余下的挑战。
我们还必须了解、确立和优先编排与 DCIM
有关的目标，加以关注，并在发现某些功
能可以为业务提供价值时逐渐将它们添加
到系统里。我们准备使用多个供应商来满
足我们的 DCIM 要求，或者在可能的情况下
和一家供应商形成一个战略联盟，以帮助
我们开发需要的功能。
BKM #3：确定期望的 ROI 和集成工作
在我们启动 DCIM PoC 时，首先针对该起
点分析确立了一个期望的 ROI 和平衡的决
策。然后逐渐理解了如何将一款 DCIM 解
决方案集成到我们的数据中心系统里。这
是一项重大的挑战，因为这种环境相当
复杂。环境组件包括现有的室内工具、
工作流程、RFID 解决方案、SOR、一个配
置管理数据库（Configuration Management
Database，简称 CMDB）、信息服务管理平台
（Information Service Management Platform，
简称 ISMP）、资产数据库和各种流程。而
且，任何集成工作也需要在数据质量方面
作努力。
BKM #4：精细衡量能耗和需求
数据中心中的 IT 设备会产生功耗和散热需
求。与准确了解每个服务器的功耗和能够
衡量任一必要层面（例如按机架或按房间）
的测量结果相比，了解整个设备的功耗并
没有太大的必要。管理数据中心和高效分
配功耗和散热的最有效办法就是尽可能精
细地衡量功耗和需求。智能基础设施（例
如构建管理系统和 RFID 解决方案）可以提
供一些这样的数据。英特尔 IT 从前在这类
系统中的投资，也可以在这里得到利用。
图 1. 我们的概念验证关注业务需求、用例以
及解决方案功能和特性之间的相互交集。
为英特尔数据中心探讨 DCIM IT@Intel 白皮书
www.intel.com/cn/IT 5
然而，智能基础设施无法提供设备级的数
据，例如由配备了功耗和热度感知型调
度 （Power-and Thermal-Aware Scheduling，
简称 PTAS）功能的服务器提供的数据。
PTAS 功能可提供企业内部网络以外
（Out-of-Band，简称 OOB）的功耗、热和
使用信息。这种数据可用于许多用例中，
包括数据中心规划到诸如监测、报警和控
制等设备行为。我们相信使用 PTAS 功能部
署服务器可以提供长期的成本节省。由配
有 PTAS 的服务器提供的数据更为及时；此
外，与使用计算流体力学（Computational
Fluid Dynamics，简称 CFD）手动模拟数据
中心运营相比，这种方式要求的工作更少。
另一个优势就是这种数据在收集后可以输
入到一个 CFD 建模工具中，从而获得一个
经过改进的、更为及时和高效的模拟方法。
基于对 PTAS 功能的 ROI 分析，我们计划自
2014 年开始在多处理器平台上部署设备管
理更新，并在以下数据中心活动中使用这
种数据：
• 供规划用的高级实时监测和报告
• 用作气流和散热优化的智能设备
• 帮助数据中心改进优化的 PTAS 功能
• 闲置容量恢复和资产部署优化
BKM #5：制定有助于有效管理供应商的流程
无论是创造业务价值还是引导 DCIM 行业发
展，还是与供应商积极协作，在我们看来
都非常有益。在 DCIM PoC 过程中和完成之
后（参见后面的章节），我们向供应商提
供了有关产品和体验的反馈。
花点时间向供应商解释我们的软件开发方
法和基于用例的企业需求，可以有助于他
们更快地交付出可以匹配这些需求的功能。
此处列出了我们在 DCIM PoC 过程中与供应
商分享的一些企业要求：
• 简化的资产数据收集和建模
• 功耗、散热、空间报告和趋势数据 — 特
别是机架、排架和设备层面上的数据展
示；用户定义的区域层面；或者用户定
义的行业分部层面
• 电气分部数据收集，负载计算和报告、
各层级细节、展示层和建模
• 产品培训和包含产品发布通知、自动安
装脚本、软件发布追查和规划、指引文
档、新版本和功能路线图的支持文档
• 一个完整的发布管理流程
• 新特性的探讨和报告
我们还为供应商提供了必要的信息，诸如
每 CI 小时数（对比行业推荐的每平方英尺
小时数）等实际指标，方便他们用来帮助
评估将该解决方案与 CI 集成所需的工作
级别。这些更直观的指标严格反映出各英
特尔数据中心不同的密度；例如，与传统
设备相比，新的设备倾向于更密集地安置
在一起。我们相信实际指标可以确定部署
DCIM 解决方案或特定的 DCIM 功能所需的
工作级别。
同时，我们与英特尔产品部门之间的协作
也有助于改进英特尔 DCM（参见下一页中
的“与企业合作”）。
DCIM 解决方案仅在使用时才有用
如果数据中心基础设施管理（DCIM） 系
统无法交付承诺的业务价值，那么它们
被使用的机会几乎为零。企业也必须做
好不断改进管理功能的准备，以便适应
新的实时监测功能。
• 即使 DCIM 解决方案能够与数据中心环
境完美匹配，但是假如它缺乏在该环境
中执行实时监测的能力，那么它很可能
不会被频繁（例如每天）使用。在不使
用实时传感器（诸如一个构建管理系统
提供的传感器）、RFID 解决方案和智能 IT
服务器的情况下，实时数据便难以获得。
• 如果企业实施了一个 DCIM 解决方案，
但未能修改管理功能（例如基于实施监
测的资产管理和规划功能），那么它生
成的数据基本是不相关的，该 DCIM 解
决方案便会被忽视。
• 在部署 DCIM 期间，假如发现了它的系
统、数据库或工作流程中存在缺陷，
就很有必要马上解决这些问题，包括与
IT、设备管理部门和利益相关方进行适
当的沟通。否则，该 DCIM 解决方案可
能被认为缺少价值，或者需要投入的努
力已经超过了它自身的价值。
为实现一款 DCIM 解决方案的优势，英特
尔 IT 重点关注以下方面：
• 与 DCIM 解决方案提供商合作，以便将
该解决方案正确嵌入到数据中心管理流
程中。
• 按照一种模块化的方式部署 DCIM 解决
方案，为企业尽量规避风险 — 首先解
决特殊难点，并对这些难点按优先次序
处理。
• 了解 DCIM 的价值不仅来自于能力管理，
而且也来自于实时数据，可用于事件管
理、资产管理、问题管理等。
IT@Intel 白皮书 为英特尔数据中心探讨 DCIM
6 www.intel.com/cn/IT
与企业合作
英特尔 IT 一直努力与英特尔的其他业务部门协作。当一起发起了概念验证（PoC） 来评估英特尔® 数据中心管理器（Intel® DCM）
时，我们与产品开发团队确立了一个独特的相互受益关系。
“我们从一开始就将其视为一个合作的项目，”数据中心运营经理 Ofer Lior 表示。“如果单靠我一个人，就不可能找到产
品的劣势；我们通力协作去寻找最佳产品，并给数据中心带来了最积极的影响。”
在 PoC 的过程中，英特尔 IT 为产品开发团队提供了实际的洞察力，对数据中心的管理方式以及其他潜在客户的运营流程提供
了指导。例如，我们强调对数据中心中所有设备实施完全监控覆盖的重要，数据中心物理布局视觉再现的重要，以及命令行
界面脚本化如何有用。我们在 PoC 的过程中发现了一些功能缺口，而该产品团队则帮助快速开发了解决方案。
“现实的情况就是 Ofer 每天都在使用这种工具来管理生产数据中心，以及持续提供该工具的反馈，帮助我了解产品优势和
缺陷，并按优先次序排好了产品路线图，”英特尔 DCM 首席架构师 Dror Shenkar 说道。“因为 Ofer 的需求代表了整个行业
数据中心负责人的需求。”
Ofer 和 Dror 一致认同，向两个企业管理团队传达合作的优势和预期成果，有助于成功促成他们之间的成功协作。
“我们密切关注这种方法会以什么方式帮助两个部门，”Ofer 说道。“这种合作关系是对业务来说非常有理。”
“我们将这种合作关系作为一种双赢的成果呈献给管理部门，”Dror 补充说。“这种机遇让我和 Ofer 互相从对方学到
了知识。”
Dror 将英特尔 DCM 产品展示给 Ofer。然后 Ofer 带 Dror 参观数据中心。产品完成安装后，两个部门每周定期会面，针对故障、
机遇、新的需要和未来的举措展开讨论。他们每月举办一次较长时间（4 到 5 小时）的会议，专门检查和筛除数据，例如未
实现完全同步的数据。据 Ofer 说，会议的规模会尽可能保持简单 — 通常只有他自己、Dror 和系统工程师。有必要时亦会邀请
主题专家（例如一名网络专家）参加。
合作关系的另一个方面涉及到参与英特尔 DCM 销售会议的英特尔 IT 主题专家。这些专家在产品部署和使用方面有丰富的经验，
并且可以和潜在客户针对产品的实际用例展开明智而中肯的探讨。这种讨论当与现场参观部署了英特尔 DCM 的数据中心配合
起来时，对客户的产品印象产生了积极的影响，并佐证了英特尔使用自己的产品为内部基础设施提供支持和监控的事实。
“Ofer 现在是我们团队的一部分，”Dror 说道。“这是一个我们共同实现的项目，而每个人都可以从中受益。”
这种合作关系还在持续；IT 和英特尔 DCM 产品开发团队将继续合作，为市场交付更有效的产品来支持数据中心运营的实际需
求，并为 IT 提供一个功能强大的数据中心管理工具。
“这是英特尔需要做的事情，”Ofer 说道。“我们都认识到了这一点。不仅对我和 Dror，这对整个企业来说都是正确的。”
为英特尔数据中心探讨 DCIM IT@Intel 白皮书
www.intel.com/cn/IT 7
BKM #6：在概念验证过程中提供培训和支持文档
在我们的 PoC 过程中，我们与供应商合作，
确保先提供培训文件，然后再开发英特尔
专用的内部组件。制作这种文档要求我们
了解这款新工具如何影响业务流程，并对
文档业务流程和工作流程实现标准化。如
果我们决定在 PoC 之后立即部署 DCIM 解决
方案，那么便能将这种文档用于加速集成
和应用。由于我们最终计划部署一个或更
多的 DCIM 解决方案，我们希望利用已经开
发的文档和工作流。
我们相信这种 DCIM 解决方案文档编制努力
应该能产生一定效果。因此，对供应商来
说很重要的一点就是提供其 DCIM 解决方案
的高质量文档和培训材料。
概念验证自 2012 年起到 2013 年这段时间，英特尔
IT 开展了两次有关 DCIM 的 PoC。其中一次
重点关注一款全功能解决方案的用例，而
另一次则是对英特尔 DCM 用例和优势的探
索。两次 PoC 都涉及到多个英特尔数据中
心，每个站点持续多达几个月。以下章节
将提供每个 PoC 的方法、主要收获和结果
的细节。
这两次 PoC 提供了大量有关行业 DCIM 产品
的实际经验。我们不但有机会分享经验，
并成功地从我们的工程团队那里得到了其
他资源和支持，从而进一步确定我们的要
求和分析数据中心管理工具。我们继续使
用多个现成的产品和室内工具来管理设
备、数据中心和 IT 设备运营。然而，我们
的长期目标是探索将这些解决方案集成到
一个公用指示板中的最佳方法，从而可以
全面把握数据中心的健康状况和设备工
作负载。这种集成有可能在降低成本之际，
同时增加大量的数据中心管理功能，并在
英特尔各个业务部门之间培养更为紧密的
工作关系。
DCIM 概念验证
我们将 RFP 发送给七家 DCIM 解决方案的提
供商之后，便根据自己对英特尔 DCIM 要求
的理解对他们的回复分别评审和评分。基
于这种评估的结果，我们选择了其中一个
DCIM 解决方案再作深入研究。
方法
我们的 PoC 涵盖六个站点，以便测试产品
的功能和了解在构建一个英特尔数据中心
软件模型时需要做的工作。这些数据中心
总共代表 23,000 个 CI。每个 CI 代表一个必
须被收集、输入和模拟的数据元素。其中
有些数据可以使用自动工具收集，但大部
分都需要使用手动的方式。
如表 1 所示，一共有五个子团队帮助评估
了该 DCIM 解决方案。我们为这些子团队中
的每一个设定了一个目标，按照一套由这
些子团队创立的评分标准，就产品准备就
绪等级对产品和报告对比和评估。如果一
个子团队发现在产品功能和企业要求之间
存在差距，他们就会提出改进意见，并估
算实现这一预期结果所需的努力。最后，
我们参考子团队的反馈来做部署决策。
表 1. DCIM 概念验证子团队
子团队 调查范围
容量规划 评估 DCIM 解决方案与我们现有的容量规划流程和工具的契合程度。
• 该工具能否为功耗提供经过改进的数据质量？
• 该工具是否会帮助提升效率，从而相比当前可在更短的时间内更频繁地交付长期规划（Long-Range Planning，简称 LRP） 报告？
运营 评估产品就绪状态及其向我们的设备安置决策支持流程增加的价值。
• 该工具是否有能力为已分配的空间提供预定系统？
• 该工具是否可以支持设备审核？
数据收集 评估在 PoC 期间使用的数据定义、数据收集、软件建模、数据收集工作流和流程是否符合要求。
• 哪些长期改进是全球部署所需的？
• 该产品是否支持用户捕获数据和模拟解决方案？
设备管理 在机架、排架和设备层面上针对地面负荷、空间、功耗、散热报告和管理对产品作评估。
• 该产品是否包含了可对设备到装置的配电和电容量进行模拟和管理的功能？
• 可支持哪些标准的通信协议和供应商设备，以及为模拟一个专有设备提供了什么工具或实用工具？
• 该产品是否支持用户模拟单一的故障点和/或为分析故障停机时间执行假设分析？
产品管理 对比已定义的标准和战略目标评估产品、服务和用户体验。
• 供应商提供了哪些培训素材？
• 供应商是否有一个成熟的版本管理流程，从而为项目障碍物、特征请求、需求管理和产品路线图提供故障修复和额外支持？
• 该产品是否满足用户验收和性能测试的最低标准？
IT@Intel 白皮书 为英特尔数据中心探讨 DCIM
8 www.intel.com/cn/IT
在 PoC 的初期，我们计算了与 DCIM 有关的
ROI 估计值，以便在 PoC 完成后，我们可
以确定出是否该产品的 ROI 足以保证实现
全球部署。我们估计在部署完成后的五年
中，DCIM 可以为我们节省 224 万美元的运
营预算。这些预算节省包括员工的工作效
率增加和成本规避。我们预计我们还能从
流程改进、标准化和自动化中收获重要的
业务价值。
经验总结
我们从 DCIM 的 PoC 中学到了部署 DCIM 解
决方案的准备过程中需要做哪些工作。该
PoC 揭示了评估的产品和我们自己流程中
的一些局限。此外，我们还了解到产品的
一些优势。
总体来说，PoC 证明如果让产品维持它当
前的形式，同时使用的是我们当前的流
程，那么我们原本估计的业务价值将难以
实现。产品的特征集并不像我们期待的那
样成熟。此外，我们发现将产品与我们的
ISMP 和 CMDB 集成到一起需要大量的精力
和手动数据输入。然而，如果不这样做的
话，提升效率的可能将变得微乎其微。
这些例子表明了通过 PoC 可以揭示的产品
有哪些局限：
• 我们当前的室内工具无法容易使用数据
收集技术和现成的 DCIM 解决方案使用的
数据元素。我们评估的 DCIM 解决方案不
足以进行数据分析，同时也不能为容量
规划集合和模拟数据。
• 该产品的基础功能仅在以下领域提供了
部分预期价值：
－ 为本地和远程设备的设备安置和决策
改进
－ 配电建模，包括配电和 IT 设备之间的
依赖和关系
－ 设备建模和维护支持
－ 数据报告引擎
我们在 PoC 的过程中发现有一些挑战与产
品无关，但也反映出了在系统和工作流层
面上存在一些问题。
系统层面 — 我们有些 IT 设备和设施监控
装置（例如温度和湿度探针、压力传感器
和智能无中断供电系统）可能不支持标准
的数据协议和数据显示功能。
工作流层面 — 由于 IT 和设备知识领域使
用不同的数据库 — 分别为 CMDB 和 ISMP，
其中一个必须用作 SOR，而另一个必须与
它保持同步。如果在同步过程中出现冲突，
必须采用一些方法来解决，并确定出哪一
个数据版本是正确的。因此，数据质量、
ISMP 和 CMDB 数据元素间的一致以及数据
处理是重点关注的领域。将 DCIM 数据元
素与我们的 CMDB 资产数据集成是另一个
问题。
从积极的角度来看，尽管该产品没能提供
足以保证全球部署的各种优势，但在 PoC
完成之后，我们已经交付了一个可被数据
中心运营负责人使用的产品：
• 我们与供应商合作开发了一个可以满
足我们对系统性能和稳定方面要求的
产品。将我们的企业需求告知供应商可
以帮助消除大量的项目障碍。
• 我们帮助供应商实施了一个强大的版本
管理和支持流程，这将有助于我们在供
应商提供新版本之时马上对产品维护。
• 我们学会了如何采集必要的数据、模拟
设备并为平台提供支持。
既然我们将持续寻找未来的 DCIM 解决方
案，这些因素将成为长期优势。
成果
基于子团队对 DCIM PoC 作出的建议，我们
确定出两个主要的挑战：
• 与数据收集和建模有关的工作需要耗费
大量的时间和精力。
• 该产品的特性和功能没能提供我们期望
的优势和价值。
因此，我们决定延缓 DCIM 的部署，继续
PoC 的测试和与供应商协作，并重新评估
我们的长期战略。我们仍将与供应商合作，
为他们提供反馈，同时今后还可能将部署
该供应商提供的 DCIM 解决方案或功能。
PoC 提供的其他重要优势包括：
• 我们为机架级电路数据开发了一套标准
的方法和知识库，以及一个标准的命名
惯例和一个准确的设备资产库。
• 我们为与 DCIM 有关的话题创建了一个
wiki 知识库，例如有关数据收集的指引
文件。
• 我们还针对 DCIM 解决方案的部署和使用
编制了一个标准的全局流程。
英特尔® 数据中心管理器（INTEL® DCM） 概念验证
在进行 DCIM PoC 时，另一些英特尔数据中
心则举行了一个有关英特尔 DCM 的 PoC。
尽管英特尔 DCM 不是一个功能全面的 DCIM
解决方案，我们的 PoC 揭示了它确实能为
数据中心基础设施管理提供重要的优势。
起初，我们研究英特尔 DCM 是因为它看
起来像是一个可以提供重要管理信息、可
帮助我们了解设备功耗的工具。但是随着
PoC 的前进，我们发现该产品还有其他优
势。英特尔 DCM 提供了一个有关数据中心
功耗和热信息的图表，同时可以将这种数
据集合在一个单一的设备管理控制台之
为英特尔数据中心探讨 DCIM IT@Intel 白皮书
www.intel.com/cn/IT 9
中。图 2 显示了在英特尔 DCM 管理控制台
提供的概要视图。概要视图中提供的截屏
图显示了数据中心的功耗和热状况。
方法
我们在六座位于以色列和一座位于俄罗斯
的数据中心中开展了英特尔 DCM 3 PoC（随
后还在一个爱尔兰的数据中心中执行）。
我们将英特尔 DCM 连接至数据中心服务
器。我们从服务器中提取功耗和热度数据，
创建了一个服务器功耗的实时视图，并将
其与机架、排架和房间关联起来。我们使
用由所有服务器的英特尔 DCM 收集的入
口温度数据，还获得了所有数据中心的
温度图。
我们从一个现有的数据库中提取了服务器
名称、位置（机架）、OOB IP 地址和口令，
并将这些数据上传到英特尔 DCM 中。数据
挖掘花费了大约两个工作日的时间，首次
部署整个系统来监控大约 4,000 个资产共
需要三名工程师花费总计近 100 小时的时
间 — 大幅度低于部署一个完整的 DCIM 解
决方案所需的工作。
经验总结
借助英特尔 DCM PoC，我们发现了其他几
个适合英特尔数据中心中英特尔 DCM 的用
例。借助更完善的数据中心规划和管理，
我们可以通过以下用例提供长期的业务
价值：
• 服务器功耗特征。使用由多个同类服务
器提供的实时数据，然后分析这些服务
器的实际功耗，让我们可以了解一个数
据中心今后能够支持的实际可用容量。
在我们看来，这是英特尔 DCM 能够提供
的一个最强大功能，因为它使数据中心
管理器根据经过该工具验证的实际数
据，而不是依靠行业评估或铭牌数值。
3 尽管英特尔® 数据中心管理器是英特尔的产品，但英特尔 IT 并没有得到任何价格优惠，而且我们一直遵从我们标准的 IT 测试和批准流程。
图 2. 英特尔® 数据中心管理器（Intel® DCM） 管理控制台提供的概要视图中显示了一个有关数据中心功耗和热状况的截屏图。英特尔 DCM 提供的
是实际的验证数据，而不是行业评估或铭牌数值。
IT@Intel 白皮书 为英特尔数据中心探讨 DCIM
10 www.intel.com/cn/IT
• 数据中心热图和散热分析。由英特尔
DCM 提供的大量温度传感器使得创建
一个温度图成为可能，同时支持数据中
心管理器确定该房间的散热功能是否妥
善。在 PoC 的过程中，我们发现英特尔
DCM 的散热分析十分准确。该分析显示
一个数据中心拥有符合该房间低电源使
用效率（PUE）1.37 的散热调整；另一个
数据中心则过冷，恰好符合它效率较低
的 PUE 1.68。
• 热点检测。英特尔 DCM 的散热分析功能
提醒数据中心管理器注意数据中心中的
热点 — 这些提醒来自于多个位于同一个
排架、不同的机架中的服务器，指出了
该区域中存在一个散热问题。然而，进
一步的调查显示这种异常是由一个特定
服务器模型中出现故障的温度传感器造
成的。这种自动热点分析带有实时的数
据，相比一个手动 CFD 分析更为高效。
• 发现未充分利用的闲置服务器。英特尔
DCM 可自动发现那些在非常低的使用模
式或者闲置模式下工作的服务器。这些
设备非常适合迁移到虚拟服务器中，并
且有可能帮助实现节电和未使用资产的
重新使用。
• 实时数据和机架使用管理。英特尔 DCM
提供实时电力使用数据，可支持能耗优
化。数据中心管理器可使用这种数据在
负载平衡上做出明智决策，并对 IT 环境
作调整来降低 TCO。英特尔 DCM 也可通
过使用用户定义的警报来支持电路保
护，该警报可在关键 IT 故障发生之前提
示有哪些电路可能会有过载的情况。由
于英特尔 DCM 易于实施、集成、管理
和运营，这些功能可在较短的时间内
实现 ROI。
我们从英特尔 DCM PoC 中发现了以下限制
和挑战。其中的一些问题在 PoC 过程中得
到了解决，而其他问题则有助于在今后改
进产品和流程：
• 当前还无法始终如一地报告与存储和网
络设备有关的数据。
• 缺少对多个专有设备和不具备嵌入式芯
片功能的老旧设备的支持，从而无法经
由智能平台管理接口（Intelligent Platform
Management Interface，简称 IPMI） 协议
来提供必要的数据。
• 在网络和域层面上的安全问题：
－ 整个网络和防火墙内的通信十分困难，
该问题将在部署的前 100 小时内得到
解决。
－ 除仅有管理和视图功能外，还缺少灵
活的安全访问等级。
• 缺少可编写脚本的命令行界面，而这种
功能可帮助我们根据一定的条件定制数
据收集和行为。基于我们的反馈，最新
版的英特尔 DCM 现已包含一个可编写脚
本的命令行界面。
• 性能和用户体验方面的扩展还不够理想。
• 缺少对数据中心物理布局的视觉再现，
而这种功能有助于数据中心和设备管理
器管理设备位置、做出明智的容量管理
决策，并在任何重新安置、托管和场地
整理项目过程中准确跟踪数据中心资产。
我们还意识到需要与数据中心托管客户保
持密切合作，以便获得他们的支持和监控
服务器的管理权。
成果
在英特尔 DCM PoC 完成之时，我们监控
（并将持续监控）分布在八个数据中心、
总功耗超过 1 MW 的 4,000 个 CI。在其中的
一座数据中心中，我们可以监控超过 70%
的数据中心功耗。
英特尔 DCM 为我们提供了明显的优势，
例如，我们可以使用由英特尔 DCM 收集
的数据来管理数据中心的设备事件。在案
例中，设备的冷水供应受到了连累。幸运
的是，英特尔 DCM 管理控制台可以支持
运营管理器做出快速响应，从而避免了室
内 IT 设备的受到损坏。
在初始 PoC 取得了成功之后，我们将该项
目扩展到了位于爱尔兰和美国的数据中
心，并计划在全球部署英特尔 DCM。尽管
英特尔 DCM 现在还不是一个完整的 DCIM
解决方案，我们仍然相信它可以提供重要
的业务价值，并帮助我们在无需大量增加
成本高昂的工作情况下管理 IT 开销和功
耗。此外，英特尔 DCM 在未来还可用作其
他 DCIM 工具和功能的基础平台。
概念验证比较
单只比较在 PoC 过程中部署 DCIM 解决方
案与英特尔 DCM 所需的时间并不是最佳办
法。比较每次部署花费的每 CI 小时数会更
有效。简而言之，与英特尔 DCM PoC 相比，
DCIM PoC 包含更多的 CI 和覆盖更大的范围。
在英特尔 DCM PoC 期间，该产品被部署在
3,600 个服务器和其他 CI 中，例如刀片中
心、机架和配电单元，支持总共约 4,000
个 CI 消耗共计约 1 MW 的电力负荷。而
DCIM PoC 则涵盖了大约 23,000 个 CI 和共计
约 5.5 MW 的电力负荷：
• 9,710 个电源连接 CI
• 9,019 台 IT 服务器
• 738 个电路板
• 3,171 个电气设备和电路
• 16 条电力馈线
为英特尔数据中心探讨 DCIM IT@Intel 白皮书
www.intel.com/cn/IT 11
在 DCIM PoC 中使用的电力负荷和总 CI 数
相比英特尔 DCM PoC 大了 6.5 倍。此外，
DCIM PoC 中的其他复杂的问题要求它花费
比英特尔 DCM 多 8 倍的时间才能解决。
DCIM PoC 还要求花费额外的时间帮助供应
商保持产品稳定和开发改进的数据收集工
具。这些工具解决了与数据录入和格式化
有关的挑战，从而减少了工作总量。这些
工具还增强了与 SOR、ISMP 和 CMDB 相集
成的能力。然而，在使用英特尔 DCM PoC
的情况下，这些问题都没有出现，因为英
特尔 DCM 本身并不是一款全功能的集成
DCIM 解决方案，而是一个独立的产品。
最后，尽管 DCIM 解决方案有诸多优点，
但它同时也要求更多的工作投入才能保证
实现可靠而高效的企业部署。此外，它没
能交付出我们期望的 ROI。因此，我们决
定不会在整个企业中部署该解决方案。对
比之下，英特尔 DCM 仅需要较少的集成和
定制，便可实现企业级的部署和提供显著
的 ROI。
总结英特尔 IT 一直在研究是否可以使用 DCIM
解决方案来降低数据中心成本。我们在寻
找一款既可以支持我们远程管理关键数据
中心基础设施，又可以提高运营效率的解
决方案。在 2012 到 2013 年间，我们开
展了两个 PoC 项目 — 其中一项是评估一
个完整的 DCIM 解决方案，另一个是评估
英特尔 DCM。这些 PoC 帮助我们发现了多
个 BKM，从而为进一步的研究和部署解决
方案打下了基础。
这些 BKM 包括：
• 根据用例开展 PoC。我们建立一个正式的
需求设计流程和使用软件开发方法的各
种要素，可以清楚明确各种用例所需。
重点关注用户体验对我们来说也非常
重要。
• 与快速发展的 DCIM 行业保持同步。
• 确定期望的 ROI、企业需求和利益相关方
的需求。这包括理解在设备层面和使用
数据中心环境的现有组件对解决方案集
成时，哪些任务是必须要做的。
• 使用构建管理系统和 RFID 解决方案收集
数据，帮助我们衡量最精细层面的能耗
和需求。
• 开发计划和流程来有效地管理供应商和
培养合作关系。
• 在 PoC 过程中提供培训和支持文件。
在 DCIM PoC 的期间，我们发现所选择的产
品还未完全成熟，不能提供我们期望的全
部业务价值。但是，我们更加充分了解到
部署一个 DCIM 解决方案所需的时间和精
力，认识到我们的一些内部流程还需要改
进。而同时，英特尔 DCM PoC 证实了这款
数据中心监控产品不仅相对较易实施，而
且还能对实时数据的访问提供较好的监控
能力。我们与产品开发团队持续开展合作，
以便使产品功能更有效地满足英特尔的数
据中心运营需求，此外，我们今后还将努
力增取在全球部署的资金。不管我们以后
部署任何 DCIM 解决方案，英特尔 DCM 都
将是其补充，令系统更为有效。
随着行业的不断成熟，英特尔 IT 将持续分
析各 DCIM 产品，同时为供应商提供指导，
使其满足企业的 DCIM 需求。具体而言，我
们将确保及时掌握各种产品的数据建模和
分析功能，因为这是最需要开发的一个领
域。在适当情况下，我们将部署可为核心
功能提供最佳业务价值的 DCIM 工具。
相关信息请访问 www.intel.com/cn/IT 查看相关主
题的内容：
• “提升业务持续运作 — 数据中心容量规
划方案”
• “英特尔 IT 为业务转型而实现的数据中
心战略”
• “高密度数据中心的设施设计”
• “借助英特尔® 功耗管理技术为数据中心
带来出色的能效”
• “使用英特尔® 智能电源节点管理器和
英特尔® 数据中心管理器”
• “在成熟的数据中心中使用精益六西格
玛* 和系统创新”
有关英特尔 IT 最佳实践的更多信息，请访问：www.intel.com/cn/IT
撰稿者
Tom Greenbaum英特尔 IT 中心数据中心运营经理
Dror Shenkar数据中心事业部英特尔® 数据中心管理器首席架构师
Tom Wick英特尔 IT 中心数据中心运营经理
缩写词
BKM 最佳设计方案
CFD 计算流体动力学
CI 配置项
CMDB 配置管理数据库
DCIM 数据中心基础设施管理
英特尔® DCM
英特尔® 数据中心管理器
IPMI 智能平台管理接口
ISMP 信息服务管理平台
LRP 长期规划
OOB 带外
PoC 概念验证
PTAS 功耗和热敏感型调度
PUE 电源使用效率
RFP 征求建议书
SOR 记录系统
本文旨在提供一般的信息，并非特定指南。推荐（包括潜在的成本节省）全部基于英特尔的体验，仅为预估。英特尔不确认或担保他人会得出类似结果。
本文件中包含关于英特尔产品的信息。本文件不构成对任何知识产权的授权，包括明示的、暗示的，也无论是基于禁止反言的原则或其他。英特尔不承担任何其他责任。英特尔在此作出免责声明：本文件不构成英特尔关于其产品的使用和/或销售的任何明示或暗示的保证，包括不就其产品的（i）对某一特定用途的适用性、（ii）适销性以及（iii）对任何专利、版权或其他知识产权的侵害的承担任何责任或作出任何担保。
英特尔、Intel 标识、 Look Inside 和 Look Inside 标识是英特尔在美国和/或其他国家的商标。
* 其他的名称和品牌可能是其他所有者的资产。
英特尔公司 ©
2014 年版权所有。所有权保留。 请注意环保 0314/WWES/KC/PDF 329832-001
