Artificial Intelligence &

IBM Watson:

Einführung &

Einsatzmöglichkeiten

Simmons & Simmons / Digital Day 2019

09.05.2019 / München

Dr. Dirk Michelsen

Managing Consultant

Data & AI Team DACH

IBM Deutschland

Agenda

1 Geschichte

2 Technik

3 Gegenwart

4 Zukunft

5 Zusammenfassung

Watson schlägt die Champions Ken Jennings & Brad Rutter in Jeopardy!

2011

IBM

Watson bei Jeopardy!

Watson bei Jeopardy!

Watson bei Jeopardy!

CIMON bring Künstliche Intelligenz ins All

2018

IBM, Airbus & DLR

Project Debater 2.0 unterliegt Harish Natarajan nach hartem Kampf

2019

IBM

Agenda

1 Geschichte

2 Technik

3 Gegenwart

4 Zukunft

5 Zusammenfassung

Deep Learning dabei ist Teil von Maschine Learning ist Teil von KI

Artificial Intelligence

=Künstliche Intelligenz:

Bezeichnung des ganzen

Themenbereiches

(Lernen + NLP +

Expertensysteme + …)

Machine Learning

=Maschinelles Lernen:

Bezeichnung des ganzen

Themenbereiches

(einfache Algorithmen +

Deep Leaning + …)

Deep Learning

=Tiefgehendes Lernen:

Algorithmen in neuronalen

Netzen mit mehreren

Ebenen, die Konzepte &

Gemeinsamkeiten

automatisch erkennen

Artificial neurons learn by recognizing patternsA human brain has 200 billion neurons and

32 trillion connections between them

➡Artificial neural networks have far fewer

“cat”

Deep Learning wird normalerweise mit Neuronalen Netzen realisiert

Watson läutet eine neue Ära ein: Computer-Systeme mit Sprachverständnis & Lernvermögen basierend auf Deep Learning

1900 1950 2011

Ära der

Tabulier-

Maschinen

Ära der

programmierbaren

Systeme

Ära der

kognitiven

Systeme

Cloud infrastructureA highly scalable, security enabled infrastructure

Data –Watson StudioTools to prepare data for cognitive

AI – Watson APIsCognitive building blocks for developers

Applications, solutions & services

Targeted solutions for enterprise businesses

Connect and access Data

Watson Assistant

Search and find relevant data

Prepare data (ingest, curate and enrich)

Build and train AI models

Monitor, analyze and manage

Visual Recognition

Discovery

Speech to Text

Text to Speech

Natural Language Understanding

Personality Insights

Natural Language Classifier

Language Translator

ToneAnalyzer

... more

Cloud Integration

Networking Compute Security ContainersVirtual Servers

… moreObject Storage

Micro-services DevOps Tooling

ComplianceAssist

Customer Care

Expert Assist

Voice of the

Customer

Watson Marketing

Financial performance management

ISV and 3rd party

apps

Deploy AI models

IBM Watson Business Solutions IBM Cloud Applications

Watson Machine Learning and Deep Learning as a Service

Public Hybrid Private

3rd party

… more

Bei der IBM gilt „Watson is AI for Business“ und ist Teil der IBM Cloud …

… und kann z.B. zur Textanalyse …

40-45

… zur allgemeinen Bildanalyse …

… oder zur projektindividuellen Bildanalyse genutzt werden

“Good job Watson! I agree with your classification.”

Classifier: Damage Type?

Class Confidence

Tragfederbolzenverschlussstück nicht gesichert .89

fehlt .23

rostig .05

gesplittert .04

verrutscht .03

gebrochen .02

Agenda

1 Geschichte

2 Technik

3 Gegenwart

4 Zukunft

5 Zusammenfassung

Name Beschreibung Technologie Vorteile

#1:Ersatz von Call-

bzw. Service-Center-

Agenten

Unterstützung von Nutzern durch

Chat- und/oder Sprach-Dialoge auf

Basis von Chatbots/Voicebots

Watson Assist und/oder ähnliche

Technologien (ggf. Speech->Text &

Text->Speach)

Kosten-Reduktion durch Ersatz

von Call- bzw. Service-Center-

Agenten

#2:Unterstützung von

Call- bzw. Service-

Center- Agenten

Unterstützung von Call- bzw. Service-

Center-Agenten durch Such- bzw.

Explorations-Tools

Watson Explorer Foundational

Components und/oder Watson

Discovery

Kosten-Reduktion durch

Effizienzsteigerung von Call-

bzw. Service-Center-Agenten

#3:Input Management Unterstützung von Service-Center-

Agenten durch automatische (Vor-)

Verarbeitung von Korrespondenz

Watson Explorer Analytical

Components + Watson Knowledge

Studio und/oder Watson Discovery

Kosten-Reduktion durch

Effizienzsteigerung von

Service-Center-Agenten

#4:Trend-Forschung Unterstützung Entscheidern mithilfe

von Dashboards und Content-

Analytics

Watson Explorer Analytical

Components und/oder Watson

Studio + Watson Knowledge Studio

Verbesserte Entscheidungen

#5:Bilderkennung Nutzung von Bilderkennung zur

Wartung und Prozessoptimierung

Watson Visual Recognition (ggf. mit

Custom Classifier

Kosten-Reduktion durch

automatische Erkennung

StartUp Use Case Nehme X und füge Artificial

Intelligence (=kognitive Computing)

hinzu

Kostenreduktion, verbesserte

Entscheidungen und neue

Geschäftsmodelle

Die wesentlichen geschäftlichen Einsatzszenarien von KI in der Gegenwart

Die Veränderung der Geschäftswelt startet derzeit mit diesen Use Cases

GBS in the Cognitive Era / © 2017 IBM Corporation

2020

Mittlerweile bereinigte Zwischenergebnisse

Ein Blick hinter die Kulissen:

Zwischenergebnisse beim Trainieren

Carglass UK | Automatic Quote for RepairWatson Visual Recognitionhttps://autoglassbodyrepair.co.uk/book/v2/

Vertragsanalyse mit Compare & Comply

Extraktion von Schlüsseldaten aus Rechnungen mit Compare & Comply

C&C accepts invoices as scanned

or programmatic PDFs.

Concepts extracted:

1. Buyer organization

2. Supplier organization

3. Invoice date

4. Total due

5. Currency

6. Line items

A. Description

B. Quantity

C. Unit price

•Placeholder for Video AskMercedes youtube

25

March 2019 | IBM Confidential | © 2019 IBM Corporation

Compareand risk analysis

2

6

Link to video

Link to demo instructions

Agenda

1 Geschichte von Watson & KI

2 Technik von Watson & KI

3 Gegenwart von Watson & KI

4 Zukunft von Watson & KI

5 Zusammenfassung

Der Garner Hype Cycle “Emerging Technologies” zeigt dabei …

28

Source: GARTNER 2016

… dass die meisten neuen Technologien KI enthalten werden

29

Source: GARTNER 2016

KIKI

KI

KI

KI

KI

KI

KI

KI

KI

KI

KI

KI

KI

KI

KI

KI

Agenda

1 Geschichte von Watson & KI

2 Technik von Watson & KI

3 Gegenwart von Watson & KI

4 Zukunft von Watson & KI

5 Zusammenfassung

Zusammenfassung

• Künstliche Intelligenz umfasst u.a. die Themen Lernvermögen &

Sprachverständnis und kann als der Beginn einer neuen Ära gesehen

werden.

• Die IBM ist bei Künstlicher Intelligenz unter dem Namen „Watson“ sehr

aktiv und bietet mannigfache Lösungen an.

• Künstliche Intelligenz wird in den nächsten Jahren massiv einfache

intellektuelle Tätigkeiten automatisieren

• Jede Organisation sollte sich um das Thema Künstliche Intelligenz

kümmern und so schnell wie möglich Erfahrungen mit eigenen

(Pilot-)Projekten sammeln.

• Jeder kann Künstliche Intelligenz unter www.bluemix.net kostenlos

anspielen.

Zur weiteren Annäherung empfohlen

Demo Accounts zum

Ausprobieren unter:

www.bluemix.net

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