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Nachfrage erkennen und Bedarfe vorhersagen mit Demantra Anke Elsten - Primus Solutions AG 2. Dezember 2008

Elsten Nachfrage erkennen und Bedarfe vorhersagen … · Oracle Client. Die Integrationsmöglichkeiten ... • Organization–Legal Entity ... • Site –Trading Partner Zone –Zone

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Nachfrage erkennen und Bedarfe vorhersagen

mit Demantra

Anke Elsten - Primus Solutions AG

2. Dezember 2008

Agenda

Die Grundkonzepte von Demantra

Die Zielsetzung des Projektes

Der Forecasting Prozess

Die Demantra Systemkonfiguration

Die Analytical Engine

Der Ausblick

Agenda

Die Grundkonzepte von Demantra

Die Zielsetzung des Projektes

Der Forecasting Prozess

Die Demantra Systemkonfiguration

Die Analytical Engine

Der Ausblick

Die Grunddimensionen des Marktes

Was wird

verkauft?

Wo wird

verkauft?

Item Location

Wann wird verkauft?

Time

Die Betrachtungsebenen (Level)

Item Location

Produkt Standort

ProduktgruppenRegionen

Der Aufbau der Levelstruktur

• Flexible Definition von Betrachtungsebenen

• Hierarchische oder parallele Gliederung

• Speicherung der Daten auf unterster Ebene

• Beliebige Aggregation im Worksheet

Die Marktansichten

Eine Marktansicht ist eine Kombinationvon Item und Location

Ringkekse in Deutschland

Süßigkeitenin Europa

FastFood in Nordamerika

Das Demantra Worksheet

Die Arbeitsweise von Demantra

Analytical Engine

DemantraDatenbank

Worksheet

ERPSystem

Download derVerkaufshistorie

1

1 2 Berechnungdes Forecast

2

Bearbeitungdurch den Planer

3

3

4

Uploaddes Forecast

4

Agenda

Die Grundkonzepte von Demantra

Die Zielsetzung des Projektes

Der Forecasting Prozess

Die Demantra Systemkonfiguration

Die Analytical Engine

Der Ausblick

Der Abbau von Lagern

Tochter-gesellschaft

Europazentrale

Endkunden

Lager

Lager Asien

vorher

Lager

nachher

Die Erhöhung der Transparenz

• Vereinheitlichung der Abläufe im Forecasting

• Einbindung in ein zentrales Tool

• Fixierung planungsrelevanten Wissens

• Nachvollziehbarkeit - von Änderungen- von Entscheidungen

Agenda

Die Grundkonzepte von Demantra

Die Zielsetzung des Projektes

Der Forecasting Prozess

Die Demantra Systemkonfiguration

Die Analytical Engine

Der Ausblick

Die Abgrenzung der Planungsprozesse

Strategische Planung

Bedarfsplanung

Kapazitätsplanung

Auftragsplanung

Der Standard Forecasting Zyklus

Bearbeitung durchdie Analysten

Bearbeitung durch die Manager

Standard Forecasting Zyklus

DownloadHistoriendaten

Batchlauf Done Done

ForecastUpload

Final Approval

Der angepasste Forecasting Prozess

Bearbeitung nach Produktgruppen

Angepasster Forecasting Zyklus

DownloadHistoriendaten

Batchlauf Done

ForecastUpload

PG 1 PG 2 PG 3 ...

PG 1 PG 2 ...

ForecastTeil-Upload

...

Final Approval

Teil-Approval

Agenda

Die Grundkonzepte von Demantra

Die Zielsetzung des Projektes

Der Forecasting Prozess

Die Demantra Systemkonfiguration

Die Analytical Engine

Der Ausblick

Die Demantra Systemkonfiguration

DemantraDatenbank

Datenbank ServerWindows Server

Windows ClientWeb Server

Browser

Oracle Client

Die Integrationsmöglichkeiten

Data

Mo

de

l

Flat Files

Oracle Tables

Oracle ebs

Download Upload

Inte

gra

tio

nIn

terf

ace

Flat Files

Oracle Tables

Oracle ebs

Die Integration mit Oracle EBS

• Datenkonsistenz

• Standardprozesse für Download und Upload

• vorgegebene Levelstruktur

• eine gemeinsame Datenbank

Oracle Advanced Supply Chain Planning

Die verfügbaren EBS-Level

• Demand Class

• Item – Product Category

• Item – Item Description

• Item – Product Family

• Sales Channel

• Organization – Legal Entity

• Organization – Operating Unit – Business Group

• Site – Account – Customer – Customer Class

• Site – Trading Partner Zone – Zone

Agenda

Die Grundkonzepte von Demantra

Die Zielsetzung des Projektes

Der Forecasting Prozess

Die Demantra Systemkonfiguration

Die Analytical Engine

Der Ausblick

Die Funktionsweise der Engine

• Eingabe von Verkaufshistorie und Parametern

• Wahl einer passenden Aggregationsstufe

• Wahl passender mathematischer Modelle

• Berechnung des Forecast

• Split des Forecast in Baseline und Effekte

Forecast

Sales Data

Causal Factors

Die mathematischen Modelle

HOLT

Double Exp. Smoothing

DMULT

Multi-Seas. Regression

Die Arbeitsmodi der Engine

• Batchmodus

• Simulationsmodus

Überschreiben der VerkaufshistorieÄnderung der EinflussfaktorenÄnderung der Engine Parameter

Agenda

Die Grundkonzepte von Demantra

Die Zielsetzung des Projektes

Der Forecasting Prozess

Die Demantra Systemkonfiguration

Die Analytical Engine

Der Ausblick

Die Erfolgsfaktoren des Projektes

• Definieren Sie eine global gültige Levelstruktur

• Vereinheitlichen Sie den Forecasting Prozess

• Überzeugen Sie die Benutzer

• Sparen Sie nicht an der Hardware

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit.

Anke Elsten

Primus Solutions AG