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Energieautonomie und Elektromobilität im GIS
Dipl.-Ing. Hans-Martin NeumannProf. Dr. Dieter GenskeProf. Peter DroegeUniversität Liechtenstein
www.eea.eu
Eigene Berechnungen nach IEA 2006
The Movement for Local and Regional Energy Autonomy
www.100-ee.de Scheer 2005 Droege 2007
Research Questions
Many regional and local communities in Europe aim at “energy autonomy” (Scheer 2005). They try to cover their energy demand for electricity, heating and cooling to 100% by renewable energies from local and regional sources.
+ Is this approach also useful and viable for transport?
+ How can a region`s potential for the generation of renewable transport energy be assessed?
STEM –
space type energy model
EKP, Universität Liechtenstein 2011
Modellstruktur Abgedeckte Energieparteien
Gesamtenergiebedarf
STEM
Privathaushalte
Gewerbe, Handel, Dienstleistungen
Verkehr
Industrie
Genske 2009
Abgedeckte Energieparteien
Gesamtenergiebedarf
STEM
Privathaushalte
Gewerbe, Handel, Dienstleistungen
Verkehr
Industrie
Modellstruktur
Genske 2009
Verkehrsszenarien für Liechtenstein
Referenzszenario Innovationsszenario
Verkehrsleistung Personenverkehrsleistung bleibt stabil.
Zunahme der Güterverkehrsleistung 80% bis 2050
Leichte Abnahme der Personenverkehrsleistung
Beim Güterverkehr geringere Zunahme des Güterverkehrs und größerer Anteil der Schiene als im Referenzszenario
Fahrzeugflotte 23% Hybridfahrzeuge und 13% Elektrofahrzeuge in 2050
Zunahme der Energieeffizienz um 50% bis 2050
LKW werden nach wie vor mit Diesel angetrieben
Reine Benzinfahrzeuge werden 2030 und 2050 ausser Betrieb genommen.
65% Hybridfahrzeuge und 20% Elektrofahrzeuge im Personenverkehr
Nach Prognos & Oeko-Institut 2009
Nationale Plattform Elektromobilität 2011
Reduktionspfade des Verkehrsenergiebedarfs
Nach Prognos & Oeko-Institut 2009
Elektrizitätsbedarf des Verkehrs
Nach Prognos & Oeko-Institut 2009
Elektrizität Treibstoff TotalGWh % GWh % GWh %
Referenzszenario 2010 15.88 3,8% 400.10 96,2% 415.98 100% 2050 21.16 6,6% 300.80 93,4% 321.96 100%Innovationsszenario 2010 15.88 3,8% 400.10 96,2% 415.98 100% 2050 25.13 11,2% 222.01 88,8% 2247.14 100%
Verkehrsszenarien für Liechtenstein
Canton Basel-City
EKP et al 2010
Transport Scenarios for Basel
Reference Scenario Innovation Scenario
Transport performance Pkm travelled by car increase by 16%
Pkm travelled by public transport increase by 35%
Vkm travelled decrease by 9%
Pkm travelled by public transport increase by 61%
Car fleet 10 % electric vehicles in 2050
Efficiency gains
77% electric vehicles in 2050
Efficiency gains
Prognos & Oeko-Institut 2009
Transport Scenarios for Basel
EKP et al 2010
Transport Scenarios for Basel
Central europe
BfS, Infras 2007
BfS, ARE 2006 BfS, ARE 2006
IBH | PPT_Templates | 11.04.23 | Seite 23
Grundstruktur des Modells, in Anlehnung an „SIA-Effizienzpfad Energie“
(Planungsbüro Jud + Partner 2006, verändert)
MobiltoolHBEFA(Prognos 2011)
Verkehrsverhalten in Liechtenstein(Isopublic, 2007)
Gütertransport-statistik FL 2009
Durchgangsverkehr:Liechtensteinisches Gesamtverkehrsmodell
Nächster Schritt: Szenarioentwicklung
