04. – 05. Oktober 2016

IT-Zentrum (ITZ), Innstraße 43Universität Passau

Organisation

Prof. Dr. Michael Granitzer

Professur für Informatik mit Schwerpunkt MedieninformatikInnstraße 33a (ZMK)Tel.: +49 851 509-3306

Kontakt

Annemarie Gertler-Weber

Raum ZMK 102Innstraße 33a (ZMK)Tel.: +49 851 509-3306 E-Mail: Annemarie.Gertler-Weber@uni-passau.de

Anmeldung

Wir bitten Sie, sich unter http://pasdas.de/ anzumelden.

Kosten

Nutzen Sie die günstigere Early-Bird Registrierung bis 27.09.

Early Bird-Ticket Standard: 80 Euro Ticket Standard ab 28.9.: 100 Euro

Early Bird-Ticket Ermäßigt*: 30 Euro Ticket Ermäßigt*ab 28.9.: 50 Euro

*für StudentInnen oder Startup-MitarbeiterInnen

Die Registrierung beinhaltet den Zugang zu den Vorträ-gen sowie Kaffee, Mittag- und Abendessen wie im Pro-gramm angegeben. Präferenzen bezüglich Essen (z.B. vegetarisch) können Sie gerne im Kommentarfeld der Online-Registrierung angeben.

Demo- und Poster-Session

Es besteht die Möglichkeit, dass Sie am ersten Tag eigene Projekte, Ansätze oder Herausforderungen in der Demo- und Poster-Session (ab 16:30 Uhr) vorstellen. Wenn Sie In-teresse daran haben, vermerken Sie dies bitte ebenfalls im Kommentarfeld der Online-Registrierung. Danke!

Veranstaltungsort

Universität PassauITZ, Raum 017, Innstraße 43

Passauer Data Science Konferenz 2016

Trends, Technologien und Impulseaus Wissenschaft und Wirtschaft

ÆIT-Zentrum

Passauer Data Science Konferenz 2016

Viele zukünftige Innovationen werden durch die intelligen-te Analyse von Daten entstehen. Das Schlagwort Big Data ist in aller Munde. Um jedoch einen Nutzen aus großen Datenmengen ziehen und sie verwalten zu können, benö-tigt man Wissen über aktuelle Trends und Technologien. Der erste Passauer Data Science Summit vermittelt neueste wissenschaftliche Methoden und technologische Trends im Bereich Datenanalyse und Datenverarbeitung. Neben Im-pulsvorträgen aus Wissenschaft und Wirtschaft bietet der PasDaS Summit eine interessante Gelegenheit für entspann-tes Netzwerken und spannende Diskussionen. Die angebo-tene Mischung aus wissenschaftlicher Expertise und praxis-bezogenen Erfahrungen und Anforderungen richtet sich vor allem an innovative, bayerische Unternehmen und geplante Startups.

Der PasDaS Summit bietet

• Vorträge zu neuesten wissenschaftlichen Methoden und Trends im Bereich Datenanalyse.

• Vorträge zu aktuellen und zukünftigen Herausforderun- gen für innovative Unternehmen und potentielle Startups im Umgang mit „Big Data“.

• Diskussionsmöglichkeiten zu neuesten wissenschaft- lichen Trends mit VertreterInnen der Universität Passau.

• Möglichkeit zum Austausch von Praxiserfahrungen und Ideen mit VertreterInnen von Großunternehmen wie der BMW Group und Atos IT Solutions and Services GmbH sowie erfolgreichen Startups wie ONE LOGIC und MindMeister.

• Vorstellung eigener Projekte, Ideen und Ansätze.

• Viel Raum und Zeit für entspanntes Netzwerken.

Dienstag, 4. Oktober 2016

10:00 – 10:30 Uhr Begrüßung – Warum PasstDas? Prof. Dr. Michael Granitzer, Universität Passau Andreas Böhm, ONE LOGIC GmbH

Block – Verarbeitung natürlicher Sprache

10:30 – 11:15 Uhr Angewandte Forschung im Bereich der Corpuslinguistik und Texttechnologie Prof. Dr. Siegfried Handschuh, Universität Passau

11:15 – 12:00 Uhr Suche - ein effizientes Mittel zur Datenintegration Thomas Kurz, Redlink GmbH

12:00 – 13:00 Uhr Mittagspause

Block – Big Data Management

13:00 – 13:45 Uhr Leistungsmessung von Big Data Systemen der nächsten Generation Dr. Tilmann Rabl, TU Berlin

13:45 – 14:30 Uhr Big Data Analytics mit Spark Andreas Böhm, ONE LOGIC GmbH

14:30 – 15:00 Uhr Kaffeepause

Block – Datenprobleme in der Praxis

15:00 – 15:30 Uhr Optimierung von SaaS Startups Till Vollmer, MindMeister

15:30 – 16:00 Uhr BI und Big Data – eine wunderbare Freundschaft Steffen Vierkorn, QUNIS GmbH

16:00 – 16:30 Uhr Expertenwissen vs. Mathematik – Wenn der Druck am rechten Hinterreifen zeigt, dass dein Fahrstil die Kupplung schädigt Dr. Lisa Wagner, Maibornwolff GmbH

Block – Networking Session

ab 16:30 Uhr Networking und Poster/Demo Session

ab 18:00 Uhr Imbiss

Mittwoch, 5. Oktober 2016

Block – Sensoren und Big Data

09:00 – 09:45 Uhr Big Data und Advanced Analytics in der BMW Group IT Dr. Tobias Bürger, BMW Group

09:45 – 10:30 Uhr Big Data mining in smart buildings Luis Ignacio Lopera Gonzalez, Universität Passau

10:30 – 11:00 Uhr Kaffeepause

Block – Sicherheit und Web der Daten

11:00 – 11:45 Uhr Randbedingungen von Big Data bei Arbeit- nehmern Risikoanalyse von Realdaten und deren Grenzen Ulrich-Anton Häring, Atos IT Solutions and Services GmbH

11:45 – 12:30 Uhr DIZ-Konfigurator: Eine Fallstudie zur Empfeh lung von Methoden und Modellen zur automatischen Stammdatenklassifikation mittels Semantik Ignacio Traverso Ribon, FZI Research Center for Information Technology

12:30 – 13:30 Uhr Mittagspause

Block – Visual Computing

13:30 – 14:15 Uhr Practical Applications of Visual Analytics – Current State and Outlook Dr. Vedran Sabol, Know-Center GmbH Graz

14:15 – 15:00 Uhr A/V-Analyse: Beispiele, Anwendungsbereiche, Herausforderungen Patrick Aichroth, Hanna Lukashevich, Fraunhofer IDMT

Block – Networking Session

15:00 – 17:00 Uhr Networking