GLES 2017 Nachwahl-QuerschnittAktuelle Version 2.0.0, 23.02.2018 (Pre-Release) doi 10.4232/1.12991 ... 97,000 Nw589 q97 Wahlkampf der Direktkandidaten, Die Linke 98,000 Nw369 q98 Bewertung

GLES 2017 Nachwahl-Querschnitt ZA6801, Version 2.0.0 (Pre-Release) Fragebogendokumentation

2 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Pre-Release Bei dieser Publikation und dem zugehörigen Datensatz handelt es sich um eine von GESIS in Kooperation mit der Deutschen Gesellschaft für Wahlforschung (DGfW) herausgegebene Vorabversion (Pre-Release). Das Ziel der Herausgabe eines solchen Pre-Releases ist es, dass die im Rahmen der German Longitudinal Election Study (GLES) erhobenen Daten der wissenschaftlichen Gemeinschaft so schnell wie möglich zugänglich gemacht werden können. Trotz sorgfältiger Arbeit bei der Kontrolle und Aufbereitung der Daten können GESIS und die DGfW nicht garantieren, dass ein solcher Pre-Release bereits allen Ansprüchen genügt. Sollten Ihnen Probleme auffallen, so bitten wir um Benachrichtigung, damit diese behoben werden können (E-Mail: [email protected]). Wir empfehlen, stets mit der aktuellsten Version eines Datensatzes zu arbeiten. Sie können diese unkompliziert über den Datenbestandskatalog (www.gesis.org/dbk) herunterladen. Die Links zum direkten Download finden Sie auch auf den Projektseiten: www.gesis.org/gles und www.gles.eu.

Fragebogendokumentation 3

Die German Longitudinal Election Study (GLES) ist die bislang größte nationale Wahlstudie in Deutschland. In dem von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) bis einschließlich des Jahres 2017 geförderten Projekt werden die politischen Prädispositionen und Einstellungen sowie das politische Verhalten der wahlberechtigten Bürger bei drei aufeinanderfolgenden Wahlen beobachtet und analysiert. Das mit der Bundestagswahl 2009 gestartete Projekt wird ab dem Jahr 2018 von GESIS in Zusammenarbeit mit der deutschen Gesellschaft für Wahlforschung (DGfW) als institutionalisierte Deutsche Wahlstudie fortgeführt. Die Studie wird derzeit geleitet von Prof. Dr. Sigrid Roßteutscher (Universität Frankfurt), Prof. Dr. Rüdiger Schmitt-Beck (Universität Mannheim), Prof. Dr. Harald Schoen (Mannheimer Zentrum für Europäische Sozialforschung), Prof. Dr. Bernhard Weßels (Wissenschaftszentrum Berlin) und Prof. Dr. Christof Wolf (GESIS) und in enger Zusammenarbeit mit der Deutschen Gesellschaft für Wahlforschung durchgeführt. Ins Leben gerufen wurde die Studie 2009 von Prof. Dr. Hans Rattinger (Universität Mannheim), Prof. Dr. Sigrid Roßteutscher (Universität Frankfurt), Prof. Dr. Rüdiger Schmitt-Beck (Universität Mannheim) und Prof. Dr. Bernhard Weßels (Wissenschaftszentrum Berlin). Die hier vorliegende Fragebogendokumentation bezieht sich auf den Nachwahl-Querschnitt der GLES 2017. Im Folgenden finden Sie einige kurze Informationen zum Datensatz. Bibliographische Angaben zum Datensatz Studiennummer ZA6801 Titel Nachwahl-Querschnitt (GLES 2017) Aktuelle Version 2.0.0, 23.02.2018 (Pre-Release) doi 10.4232/1.12991 Zitation Roßteutscher, Sigrid; Schoen, Harald, Schmitt-Beck, Rüdiger; Weßels, Bernhard; Wolf, Christof; Wagner, Aiko (2017): Nachwahl-Querschnitt (GLES 2017). GESIS Datenarchiv, Köln: ZA6801 Datenfile Version 2.0.0, doi: 10.4232/1.12991. Basisinformationen Finanzierende Stelle DFG (Deutsche Forschungsgemeinschaft) Datenerhebung Kantar Public Germany Erhebungszeitraum 25.09.2017 - 30.11.2017 Inhalt Die erste Komponente der GLES setzt sich aus einer Vor- und einer Nachwahlquerschnittsbefragung zusammen. In der Nachwahlquerschnitts-befragung wurden 2.112 Interviews realisiert. Methodologie Untersuchungsgebiet Deutschland (DE) Grundgesamtheit Alle in der Bundesrepublik Deutschland in Privathaushalten lebenden Personen ab 16 Jahren, die bei der Bundestagswahl am 24. September 2017 wahlberechtigt waren oder – falls noch nicht 18 – im Prinzip wahlberechtigt gewesen wären. Auswahl Registerstichprobe, mit einem Oversampling für Ostdeutschland. Erhebungsverfahren Computergestütztes persönliches Interview (CAPI) mit einer durchschnittlichen Befragungszeit von 71 Minuten.

4 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Gewichte Der Nachwahlquerschnitt enthält zwei Typen von Gewichten: ein Designgewicht und Anpassungsgewichte. Das Designgewicht (w_ow) korrigiert das Oversampling in Ostdeutschland. Die zweite Gruppe von Gewichten beinhaltet Anpassungsgewichte nach soziodemographischen und regionalen Merkmalen. Anpassungsgewichte wurden nach einen iterativen Verfahren („iterative proportional fitting“, IPF) berechnet. Grundlage für die Anpassungsgewichtung waren die Verteilungen von Geschlecht, Alter (4 Gruppen: 16-29, 30-44, 45-59 und 60 Jahre und älter), Schulabschluss (3 Gruppen: niedrig, mittel, hoch), BIK-Regionen (3 Gruppen) und Ost-West (für die Gewichtung wurden alle Berliner mit ostdeutschen Gewichten versehen). Fehlende Werte wurden durch den Modalwert ersetzt. Der Datensatz enthält drei soziodemographische und regionale Gewichte: Deutschland gesamt sowie für Ost- und Westdeutschland getrennt. Datenzugang Zugangsbedingungen Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben: Zugangskategorie A Anonymisierte Daten Aus datenschutzrechtlichen Gründen können nicht alle erhobenen Variablen zum freien Download zur Verfügung gestellt werden, denn laut Gesetz müssen frei verfügbare Datensätze „faktisch anonym“, also so aufgebaut sein, dass ein „unverhältnismäßiger Aufwand“ zur De-Anonymisierung betrieben werden müsste. Um dies zu gewährleisten, wurden einzelne Variablen aus den frei verfügbaren Datensätzen entfernt bzw. Ausprägungen zusammengefasst. Alle Variablen stehen interessierten Nutzern zur Verfügung, je nach Variable in einem Secure Data Center (SDC) bei GESIS (Köln, Mannheim) oder nach Abschluss eines Nutzungsvertrags. Bei Interesse melden Sie sich bitte unter [email protected]. Eine Übersicht über die entfernten bzw. zusammengefassten Variablen kann der GLES Homepage (www.gesis.org/gles) entnommen werden. Errata Im Datensatz gibt es eine Person, für die keine Informationen zum Geburtsjahr (q2c) vorliegen. Diese Person hat jedoch trotzdem die Fragen zur Wahlbeteiligung (q17) und zur Wahlberechtigung BTW 2013 (q23) sowie die zugehörigen Folgefragen gestellt bekommen, obwohl für diese Fragen ein Altersfilter vorgesehen gewesen ist. Der entsprechende Fall wurde in der Variable q2d (Wahlberechtigung) auf -99 „keine Angabe“ codiert. Für die Fragen zur Kenntnis, dem Wahlkampf und der Bewertung der Direktkandidaten (q92 – q104) enthielt die Programmierung des Fragebogens zu Beginn der Feldphase zwei Fehler. Diese Fehler entstanden bei der Zuordnung der Wahlkreise und somit auch die der Direktkandidaten zu den im jeweiligen Wahlkreis geführten Interviews.Insgesamt sind hiervon 35 Fälle betroffen, welche mit dem Code -92 „Fehler in den Daten“ versehen wurden. Eine aktuelle Errataliste kann über den GESIS Datenkatalog (www.gesis.org/dbk) abgerufen werden. Dort werden auch alle Änderungen zwischen den einzelnen Versionen der Datensätze dokumentiert.


Weitere Hinweise Zwei Nachwahlquerschnittsbefragungen wurden bereits in ähnlicher Form im Rahmen der GLES 2009 (ZA5301), sowie der GLES 2013 (ZA5701) durchgeführt. Weiterführende Informationen zur Studie finden Sie bei GESIS unter www.gesis.org/gles sowie unter der Projektseite der GLES http://www.gles.eu. Um einen Überblick über die tatsächliche Nutzung der Daten zu erhalten, bitten wir Sie um eine kurze Mitteilung bei Veröffentlichungen, die Daten der GLES verwenden (bibliographische Angaben, Studiennummer des verwendeten Datensatzes). Veröffentlichungen, die vollständig oder teilweise auf Daten der GLES beruhen, werden in der offiziellen Bibliographie der GLES aufgeführt. Wenn es sich dabei um Konferenzpapiere o.ä. handelt, die nur schwer zugänglich sind, freuen wir uns über die Überlassung eines Exemplars bzw. eines PDF-Dokuments. Kontakt GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften Postfach 12 21 55 68072 Mannheim E-Mail: [email protected]

6 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Sequenz Fragebogen-nummer Variablen-name Fragetitel 1,000 D01 q1 Geschlecht 2,000 q2a-c Geburtsdatum, Befragter 3,000 Nw517 q3 Wichtigstes Problem 4,000 Nw518 q4 Zweitwichtigstes Problem 5,000 Nw502 q5 Lösungskompetenz wichtigstes Problem 6,000 Nw503 q6 Lösungskompetenz zweitwichtigstes Problem 7,000 Nw568 q7 Politik in den Medien 8,000 Nw551 q8a-e Einstellungen zu out-groups 9,000 Nw552 q9a-d Nationale Identität 10,000 Nw553 q10 Korruption 11,000 Nw569 q11 Arbeit Bundesregierung 12,000 Nw300 q12a-h Staatsausgaben Policybereiche (Liste) 13,000 Nw051 q13 Allgemeine wirtschaftliche Lage, aktuell 14,000 q14 Allgemeine wirtschaftliche Lage, retrospektiv 15,000 Nw519 q15 Verantwortlichkeit wirtschaftliche Lage 16,000 Nw052 q16 Allgemeine wirtschaftliche Lage, prospektiv 17,000 Nw555 q17 Wahlbeteiligung 18,000 Nw570 q18 Briefwahl 19,000 q19a-b BTW Erst-/Zweitstimme 20,000 Nw556 q20 Hypothetische Wahlbeteiligung (unter 18) Nw 21,000 Nw173 q21a-b Hypothetische Wahlentscheidung (unter 18) Nw 22,000 Nw151 q22 Zeitpunkt der Wahlentscheidung 23,000 Nw571 q23 Wahlberechtigung BTW 2013 24,000 Nw548 q24 Recall vorangegangene BTW (Wahlbeteiligung) 25,000 Nw243 q25a-b Recall vorangegangene BTW Erst-/Zweitstimme 26,000 Nw008 q26 Unterschied Regierung 27,000 Nw547 q27 Unterschied Politik 28,000 Nw543 q28a-g Skalometer Parteien 29,000 Nw544 q29a-l Skalometer Politiker 30,000 Nw572 q30 Koalitionsbeteiligung AfD 31,000 Nw018 q31a-g Links-Rechts-Einstufung Parteien 32,000 Nw019 q32 Links-Rechts-Selbsteinstufung 33,000 Nw023 q33 Demokratiezufriedenheit 34,000 Nw025 q34 Parteineigung 35,000 Nw026 q35 Nachfrage Parteineigung 36,000 Nw027 q36 Welche Parteineigung 37,000 Nw028 q37 Stärke Parteineigung 38,000 Nw557 q38a-i Parteikontakte im Wahlkampf 39,000 Nw283 q39a-i Parteikontakte: Wahlveranstaltungen - Parteien 40,000 Nw284 q40a-i Parteikontakte: E-Mails - Parteien 41,000 Nw520 q41a-h Parteikontakte: E-Mails und SMS Kandidaten 42,000 Nw286 q42a-i Parteikontakte: Info-Material - Parteien 43,000 Nw521 q43a-h Parteikontakte: Infomaterial Kandidaten 44,000 Nw288 q44a-i Parteikontakte: Wahlanzeigen - Parteien


45,000 Nw289 q45a-i Parteikontakte: Plakate - Parteien 46,000 Nw522 q46a-h Parteikontakte: Plakate-Kandidaten 47,000 Nw291 q47a-i Parteikontakte: Straßenwahlkampf - Parteien 48,000 Nw292 q48a-i Parteikontakte: Werbesendungen - Parteien 49,000 Nw509 q49a-i Parteikontakte: direkter Kontakt - Parteien 50,000 Nw512 q50a-i Wahlkampfkontakte: soziale Netzwerke - Parteien 51,000 Nw402 q51 Partei-/Kandidateninformation: Eintragung Online 52,000 Nw573 q52a-c Politisches Wissen: Zuordnung Politiker/Parteien 53,000 Nw574 q53 Politisches Wissen: Haushaltsdefizit 54,000 Nw575 q54 Politisches Wissen: Arbeitslosenquote 55,000 Nw541 q55 Eigene wirtschaftliche Lage, aktuell 56,000 Nw046 q56 Eigene wirtschaftliche Lage, retrospektiv 57,000 Nw519 q57 Verantwortlichkeit wirtschaftliche Lage 58,000 Nw048 q58 Eigene wirtschaftliche Lage, prospektiv 59,000 Nw327 q59 Europäische wirtschaftliche Lage, aktuell 60,000 Nw376 q60 Politisches Interesse 61,000 Nw012 q61 Interessenvertretung Partei 62,000 Nw013 q62 Welche Partei Interessenvertretung 63,000 Nw576 q63 Interessenvertretung Spitzenpolitiker 64,000 Nw577 q64 Welcher Spitzenpolitiker - Interessenvertretung 65,000 Nw021 q65 Unterschiede Parteienwahlkampf 66,000 Nw336 q66a-l Issuebatterie 67,000 Nw559 q67 Kanzlerpräferenz 68,000 Nw333 q68a-e Eigenschaften der Kanzlerkandidaten, Merkel 69,000 Nw560 q69a-e Eigenschaften der Kanzlerkandidaten, Schulz 70,000 Nw405 q70a-b Links-Rechts-Einstufung Spitzenkandidaten 71,000 Nw095 q71 Politisches Wissen: Erst-/Zweitstimme 72,000 Nw513 q72 Politisches Wissen: 5%-Hürde 73,000 Nw562 q73a-f Emotionen: Angst, Intensität 74,000 Nw406 q74a-g Interessenvertretung 75,000 Nw504 q75a-g Parteipositionen sozioökonomische Dimension 76,000 Nw505 q76a-g Parteipositionen libertär-autoritäre Dimension (Integration) 77,000 Nw338 q77a-g Parteipositionen Klimawandel 78,000 Nw525 q78 Eigene Position sozioökonomische Dimension 79,000 Nw545 q79 Eigene Position libertär-autoritäre Dimension (Zuzug) 80,000 Nw339 q80 Eigene Position Klimawandel 81,000 Nw407 q81 Salienz sozioökonomische Dimension 82,000 Nw359 q82a-g SozÖk Issue: Steuern und Abgaben, Partei-Salienz 83,000 Nw150 q83 Salienz libertär-autoritäre Dimension (Integration) 84,000 Nw340 q84 Salienz Klimawandel 85,000 Nw578 q85a-o Populismus & Efficacy 86,000 Nw564 q86 Leistung Bundesregierung 87,000 Nw408 q87a-c Leistungen Regierungsparteien 88,000 Nw409 q88a-b Leistungen Oppositionsparteien 89,000 Nw579 q89a-h Unkonventionelle Partizipationsformen: offline 90,000 q90 Partizipationsformen - Partei

8 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt 91,000 q91a-i Unkonventionelle Partizipation: online 92,000 Nw565 q92a-f ungestützte Bekanntheit Wahlkreiskandidaten 93,000 Nw587 q93 Wahlkampf der Direktkandidaten, CDU/CSU 94,000 Nw365 q94 Bewertung der bekannten Wahlkreiskandidaten, Union 95,000 Nw588 q95 Wahlkampf der Direktkandidaten, SPD 96,000 Nw366 q96 Bewertung der bekannten Wahlkreiskandidaten, SPD 97,000 Nw589 q97 Wahlkampf der Direktkandidaten, Die Linke 98,000 Nw369 q98 Bewertung der bekannten Wahlkreiskandidaten, Linke 99,000 Nw590 q99 Wahlkampf der Direktkandidaten, Grüne 100,000 Nw367 q100 Bewertung der bekannten Wahlkreiskandidaten, Grüne 101,000 Nw591 q101 Wahlkampf der Direktkandidaten, FDP 102,000 Nw368 q102 Bewertung der bekannten Wahlkreiskandidaten, FDP 103,000 Nw566 q103 Wahlkampf der Direktkandidaten, AfD 104,000 Nw567 q104 Bewertung der bekannten Wahlkreiskandidaten, AfD 105,000 Nw360 q105a-e Repräsentationsnorm Wähler 106,000 Nw510 q106a-g PTV, Variante2 "jemals" 107,000 q107 Wichtigste Informationsquelle 108,000 Nw580 q108 Nutzung TV: öffentlich-rechtliche Sender 109,000 Nw581 q109 Nutzung TV: private Sender 110,000 Nw582 q110a-i Nutzung Zeitungen 111,000 Nw387 q111 Internetnutzung allgemein 112,000 Nw388 q112 Internetnutzung News 113,000 Nw583 q113 Internetnutzung Parteien 114,000 Nw390 q114a-i Internetnutzung Parteien, einzeln 115,000 Nw584 q115a-g Soziale Medien: Allgemeine Nutzung 116,000 Nw585 q116a-g Soziale Medien: Politische Nutzung 117,000 Nw546 q117 Gespräche über Politik 118,000 Nw169 q118 Macrojustice 119,000 Nw353 q119 Gerechtigkeit, Entwicklung 120,000 Nw586 q120 Gerechtigkeit, Ego 121,000 Nw355 q121 Wichtigkeit einer gerechten Gesellschaft 122,000 Nw356 q122 Gerechtigkeit Parteien 123,000 q123a-j psychologische Konstrukte 124,000 Nw375 q124 Demokratiezufriedenheit 125,000 Nw542 q125 Parteiidentifikation 126,000 Nw103 q126 Stärke Parteiidentifikation 127,000 Nw104 q127 Dauer Parteiidentifikation 128,000 Nw381 q128 Art Parteiidentifikation 129,000 Nw540 q129 Parteiidentifikation Vater 130,000 Nw541 q130 Parteiidentifikation Mutter 131,000 T01.1 q131 Haushaltsgröße 132,000 D01.3 q132a-g Alter Personen im Haushalt 133,000 T04.1 q133 Familienstand 134,000 T04.2 q134 Partner vorhanden 135,000 T05.1 q135 Schulabschluss 136,000 T05.4 q136a-p Berufliche Bildung


137,000 T06.6 q137 Erwerbstätigkeit 138,000 T06.7 q138 Frühere Erwerbstätigkeit 139,000 T07.1 q139 Beruf 140,000 T07.2 q140 Berufliche Tätigkeit 141,000 T09.1 q141 Zeit-/Leiharbeit 142,000 T07.4 q142 Aufsichtsfunktion 143,000 T07.6 q143 Beschäftigungssektor 144,000 T07.7 q144 Wirtschaftssektor 145,000 T06.9 q145a-c Arbeitslosigkeit vergangene 10 Jahre 146,000 T09.4 q146 Angst Stellenverlust 147,000 T09.7 q147 Angst Betriebsverlust 148,000 T08.1 q148 Früherer Beruf 149,000 T08.2 q149 Frühere Berufliche Tätigkeit 150,000 T08.4 q150 Frühere Aufsichtsfunktion 151,000 T08.6 q151 Früherer Beschäftigungssektor 152,000 T08.7 q152 Früherer Wirtschaftssektor 153,000 T10.01 q153 Schulabschluss Partner 154,000 T10.6 q154 Erwerbstätigkeit Partner 155,000 T10.7 q155 Frühere Erwerbstätigkeit Partner 156,000 T11.1 q156 Beruf Partner 157,000 T11.2 q157 Berufliche Tätigkeit Partner 158,000 T11.4 q158 Aufsichtsfunktion Partner 159,000 T11.6 q159 Beschäftigungssektor Partner 160,000 T11.7 q160 Wirtschaftssektor Partner 161,000 T12.1 q161 Früherer Beruf Partner 162,000 T12.2 q162 Frühere Berufliche Tätigkeit Partner 163,000 T12.4 q163 Frühere Aufsichtsfunktion Partner 164,000 T12.6 q164 Früherer Beschäftigungssektor Partner 165,000 T12.7 q165 Früherer Wirtschaftssektor Partner 166,000 T26 q166 Haushaltseinkommen, prospektiv 167,000 T16.1 q167 Subjektive Schichtzugehörigkeit 168,000 T17.1 q168 Religionszugehörigkeit 169,000 T17.2 q169 Häufigkeit Gottesdienst 170,000 T17.3 q170 Religiosität 171,000 T02.1 q171 Deutsche Staatsbürgerschaft 172,000 T18.1 q172 Geburtsland 173,000 T18.12 q173 Geburtsland: Bundesland 174,000 T18.11 q174 Geburtsland: anderes Land 175,000 T18.2 q175 Alter Zuzug 176,000 T18.22 q176 Alter Zuzug: Ostdeutschland 177,000 T18.21 q177 Alter Zuzug: Westdeutschland 178,000 T23.1 q178 Geburtsland Eltern 179,000 T23.2 q179 Geburtsland Vater 180,000 T23.3 q180 Geburtsland Mutter 181,000 T18.3 q181 Geburtsland Partner 182,000 T18.31 q182 Geburtsland Partner: anderes

10 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt 183,000 T23.11 q183 Erfassung von Migration in 3. Generation 184,000 T23.7 q184 Zuzug Vater 185,000 T23.6 q185 Zuzug Mutter 186,000 T23.4 q186 Im HH gesprochene Sprache 187,000 T23.5 q187 Im HH gesprochene Sprache: andere Sprache 188,000 T23.8 q188 Identifikation von Aussiedlern 189,000 T23.9 q189 Identifikation von Asylbewerbern 190,000 T19.2 q190a-i Organisationsmitgliedschaft: Liste 191,000 T20.1 q191 Gewerkschaftsmitgliedschaft HH (A) 192,000 T15.1 q192 Nettoeinkommen HH, mit Kategorien 193,000 Int07 q193 Wiederbefragungsbereitschaft 194,000 Int08 q194 Wiederbefragungsbereitschaft: E-Mail-Adresse 195,000 Int09 q195 Wiederbefragungsbereitschaft- Geburtsort 196,000 Int03 q196 Interviewereinschätzung: Schwierigkeit Interviewteilnahme 197,000 Int10 q197 Wohngegend


Fragetitel: Geschlecht Gles-ID: 1 Fragebogennummer: D01 Variablenname: q1 Sequenz: 1,000 Modulinformationen: CSES12345 Splits: Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: [Interviewer] Ist die Zielperson männlich oder weiblich? Items: Ausprägungen: (1) männlich (2) weiblich

12 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Geburtsdatum, Befragter Gles-ID: 5846 Fragebogennummer: Variablenname: q2a-c Sequenz: 2,000 Modulinformationen: CSES12345 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Tag für Filterführung für 1995 und 1999 Geborene erfassen. Ansonsten reichen Monat und Jahr. Intervieweranweisungen: Fragetext: Würden Sie mir bitte sagen, in welchem Jahr Sie geboren wurden? Und in welchem Monat? Und an welchem Tag? Items: Ausprägungen: TAG ---------------------------------- (1) 1 (2) 2 (3) 3 . . . (31) 31 (-99) keine Angabe MONAT ---------------------------------- (1) Januar (2) Februar (3) März (4) April (5) Mai (6) Juni (7) Juli (8) August (9) September (10) Oktober (11) November (12) Dezember (-99) keine Angabe JAHR ---------------------------------- (1910) 1910 . . . (2001) 2001 (-99) keine Angabe


Fragetitel: Wichtigstes Problem Gles-ID: 1958 Fragebogennummer: Nw517 Variablenname: q3 Sequenz: 3,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Offene Antwort in Stichworten notieren; maximal ein Problem aufnehmen; Wenn der Befragte mehrere wichtige Probleme nennt, nachfragen, welches aus den genannten Problemen das allerwichtigste Problem ist; im Zweifel darauf verweisen, dass gleich ein zweites Problem genannt werden kann; Es ist wichtig, dass nur ein Problem notiert wird, da auf dieses Problem im Fragebogen gefiltert wird] Fragetext: Und nun zur Situation in Deutschland. Sie werden jetzt nach den zwei wichtigsten politischen Problemen gefragt. Was ist Ihrer Meinung nach gegenwärtig das wichtigste politische Problem in Deutschland? Bitte nennen Sie zunächst nur das allerwichtigste Problem. Items: Ausprägungen: <Nennung wichtigstes Problem> - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

14 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Zweitwichtigstes Problem Gles-ID: 1959 Fragebogennummer: Nw518 Variablenname: q4 Sequenz: 4,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): falls Nennung in Nw517 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [offene Antwort in Stichworten notieren; maximal ein Problem aufnehmen; Wenn der Befragte mehrere zweitwichtigste Probleme nennt, nachfragen, welches aus den genannten Problemen das zweitwichtigste Problem ist; Es ist wichtig, dass nur ein Problem aufgenommen wird, da auf dieses Problem im Fragebogen gefiltert wird] Fragetext: Und was ist Ihrer Meinung nach gegenwärtig das zweitwichtigste politische Problem in Deutschland? Bitte nennen Sie nur ein Problem. Items: Ausprägungen: <Nennung zweitwichtigstes Problem> - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Lösungskompetenz wichtigstes Problem Gles-ID: 1944 Fragebogennummer: Nw502 Variablenname: q5 Sequenz: 5,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Falls Nennung in Nw517 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen und ggf. liegen lassen; ggf. offene Antwort notieren] Fragetext: Und welche Partei ist Ihrer Meinung nach am besten geeignet, das Problem <wichtigstes Problem einfügen> zu lösen? Items: Ausprägungen: Parteiliste für Befragte: CDU/CSU SPD DIE LINKE GRÜNE FDP AfD PIRATEN NPD andere Partei, und zwar __________ alle Parteien gleich gut keine Partei Parteiliste für Interviewer: (1) CDU/CSU (2) CDU (3) CSU (4) SPD (7) DIE LINKE (6) GRÜNE (5) FDP (322) AfD (215) PIRATEN (Piratenpartei Deutschland) (206) NPD (180) Freie Wähler (225) REP (DIE REPUBLIKANER) (237) Tierschutzpartei (PARTEI MENSCH UMWELT TIERSCHUTZ) (209) ödp (Ökologisch-Demokratische Partei) (171) FAMILIE (Familien-Partei Deutschlands) (226) RRP (Rentnerinnen und Rentner Partei) (224) RENTNER (Rentner Partei Deutschland) (126) BP (Bayernpartei) (214) PBC (Partei Bibeltreuer Christen) (134) BüSo (Bürgerrechtsbewegung Solidarität) (152) DIE VIOLETTEN (801) andere Partei, und zwar _______________ (808) keine Partei (809) alle Parteien gleich gut - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht

16 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt (-99) keine Angabe


Fragetitel: Lösungskompetenz zweitwichtigstes Problem Gles-ID: 1945 Fragebogennummer: Nw503 Variablenname: q6 Sequenz: 6,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Falls Nennung in Nw518 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste liegt noch vor; ggf. offene Antwort notieren] Fragetext: Und welche Partei ist Ihrer Meinung nach am besten geeignet, das Problem <zweitwichtigstes Problem einfügen> zu lösen? Items: Ausprägungen: Parteiliste für Befragte: CDU/CSU SPD DIE LINKE GRÜNE FDP AfD PIRATEN NPD andere Partei, und zwar __________ alle Parteien gleich gut keine Partei Parteiliste für Interviewer: (1) CDU/CSU (2) CDU (3) CSU (4) SPD (7) DIE LINKE (6) GRÜNE (5) FDP (322) AfD (215) PIRATEN (Piratenpartei Deutschland) (206) NPD (180) Freie Wähler (225) REP (DIE REPUBLIKANER) (237) Tierschutzpartei (PARTEI MENSCH UMWELT TIERSCHUTZ) (209) ödp (Ökologisch-Demokratische Partei) (171) FAMILIE (Familien-Partei Deutschlands) (226) RRP (Rentnerinnen und Rentner Partei) (224) RENTNER (Rentner Partei Deutschland) (126) BP (Bayernpartei) (214) PBC (Partei Bibeltreuer Christen) (134) BüSo (Bürgerrechtsbewegung Solidarität) (152) DIE VIOLETTEN (801) andere Partei, und zwar _______________ (808) keine Partei (809) alle Parteien gleich gut - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

18 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Politik in den Medien Gles-ID: 5804 Fragebogennummer: Nw568 Variablenname: q7 Sequenz: 7,000 Modulinformationen: CSES5 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Und wie aufmerksam verfolgen Sie die Politik im Fernsehen, Radio, Zeitungen oder im Internet? Sehr aufmerksam, ziemlich aufmerksam, nicht sehr aufmerksam oder gar nicht? Items: Ausprägungen: (1) sehr aufmerksam (2) ziemlich aufmerksam (3) nicht sehr aufmerksam (4) gar nicht - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-99) keine Angabe


Fragetitel: Einstellungen zu out-groups Gles-ID: 5783 Fragebogennummer: Nw551 Variablenname: q8a-e Sequenz: 8,000 Modulinformationen: CSES5 Splits: Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Items randomisieren Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen, Aussagen vorlesen] Fragetext: Und wenn Sie nun an Minderheiten hier in Deutschland denken: Bitte geben Sie zu jeder der folgenden Aussagen an, inwieweit Sie dieser zustimmen oder diese ablehnen. Items: (A) Minderheiten sollten sich den deutschen Gepflogenheiten anpassen. (B) Der Wille der Mehrheit sollte immer Vorrang haben, auch wenn Minderheitenrechte betroffen sind. (C) Einwanderer sind im Allgemeinen gut für die deutsche Wirtschaft. (D) Die deutsche Kultur ist durch Einwanderer bedroht. (E) Einwanderer erhöhen die Kriminalitätsrate in Deutschland. Ausprägungen: (1) stimme voll und ganz zu (2) stimme eher zu (3) teils/teils (4) lehne eher ab (5) lehne voll und ganz ab - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

20 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Nationale Identität Gles-ID: 5767 Fragebogennummer: Nw552 Variablenname: q9a-d Sequenz: 9,000 Modulinformationen: CSES5 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Items randomisieren Intervieweranweisungen: [Aussagen vorlesen; Liste vorlegen] Fragetext: Nun zu etwas anderem. Manche Leute meinen, dass die folgenden Punkte wichtig sind, um wirklich deutsch zu sein. Andere halten diese nicht für wichtig. Für wie wichtig halten Sie die folgenden Punkte, um deutsch zu sein? Items: (A) in Deutschland geboren sein (B) deutsche Vorfahren haben (C) deutsch sprechen können (D) sich an deutsche Traditionen und Gepflogenheiten halten Ausprägungen: (1) sehr wichtig (2) eher wichtig (3) nicht so wichtig (4) überhaupt nicht wichtig - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Korruption Gles-ID: 5824 Fragebogennummer: Nw553 Variablenname: q10 Sequenz: 10,000 Modulinformationen: CSES5 Splits: Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Wie verbreitet ist Ihrer Ansicht nach Korruption unter deutschen Politikern? Sehr verbreitet, eher verbreitet, wenig verbreitet oder gar nicht verbreitet? Items: Ausprägungen: (1) sehr verbreitet (2) eher verbreitet (3) wenig verbreitet (4) gar nicht verbreitet - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

22 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Arbeit Bundesregierung Gles-ID: 5805 Fragebogennummer: Nw569 Variablenname: q11 Sequenz: 11,000 Modulinformationen: CSES235 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Wenn Sie nun an die Arbeit der Bundesregierung in den letzten vier Jahren denken: Hat sie Ihrer Meinung nach sehr gute, gute, schlechte oder sehr schlechte Arbeit geleistet? Items: Ausprägungen: (1) sehr gute Arbeit geleistet (2) gute Arbeit geleistet (3) schlechte Arbeit geleistet (4) sehr schlechte Arbeit geleistet - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Staatsausgaben Policybereiche (Liste) Gles-ID: 1835 Fragebogennummer: Nw300 Variablenname: q12a-h Sequenz: 12,000 Modulinformationen: CSES4m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen und Fragen vorlesen] Fragetext: Geben Sie bei den nächsten Fragen bitte an, ob die Staatsausgaben für die einzelnen Bereiche höher oder niedriger sein sollten. Denken Sie dabei daran, dass dies, wenn Sie "höher" angeben, eine Steuererhöhung und wenn Sie "niedriger" angeben, eine Reduzierung der staatlichen Leistungen zur Folge haben könnte. Items: (A) Wenn Sie an die Staatsausgaben für Gesundheit denken, sollten diese viel höher, etwas höher, genauso hoch, etwas niedriger oder viel niedriger als heute sein? (B) Und wenn Sie an die Staatsausgaben für Bildung denken? (C) Und die Staatsausgaben für die Arbeitslosenunterstützung? (D) Und die Staatsausgaben für die Bundeswehr? (E) Und die Staatsausgaben für Renten? (F) Und die Staatsausgaben für die Wirtschafts- und Industrieförderung? (G) Und die Staatsausgaben für die Kriminalitätsbekämpfung? (H) Und die Staatsausgaben für Sozialleistungen? Ausprägungen: (1) viel höher als heute (2) etwas höher als heute (3) genauso hoch (4) etwas niedriger als heute (5) viel niedriger als heute - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

24 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Allgemeine wirtschaftliche Lage, aktuell Gles-ID: 62 Fragebogennummer: Nw051 Variablenname: q13 Sequenz: 13,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Nun zur wirtschaftlichen Lage in Deutschland. Wie beurteilen Sie ganz allgemein die derzeitige wirtschaftliche Lage in Deutschland? Bitte sagen Sie es mir anhand dieser Liste. Items: Ausprägungen: (1) sehr gut (2) gut (3) teils/teils (4) schlecht (5) sehr schlecht - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Allgemeine wirtschaftliche Lage, retrospektiv Gles-ID: 5847 Fragebogennummer: Variablenname: q14 Sequenz: 14,000 Modulinformationen: CSES5 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Und ist die allgemeine wirtschaftliche Lage in Deutschland in den letzten zwölf Monaten wesentlich besser geworden, etwas besser geworden, gleich geblieben, etwas schlechter oder wesentlich schlechter geworden? Items: Ausprägungen: (1) wesentlich besser geworden (2) etwas besser geworden (3) gleich geblieben (4) etwas schlechter geworden (5) wesentlich schlechter geworden - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

26 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Verantwortlichkeit wirtschaftliche Lage Gles-ID: 1960 Fragebogennummer: Nw519 Variablenname: q15 Sequenz: 15,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): q14 1-5 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Was meinen Sie: In welchem Ausmaß ist die Politik der Bundesregierung der letzten vier Jahre für diese Entwicklung verantwortlich: sehr stark, stark, mittelmäßig, weniger stark oder überhaupt nicht? Items: Ausprägungen: (1) sehr stark (2) stark (3) mittelmäßig (4) weniger stark (5) überhaupt nicht - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Allgemeine wirtschaftliche Lage, prospektiv Gles-ID: 65 Fragebogennummer: Nw052 Variablenname: q16 Sequenz: 16,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Was glauben Sie, wie wird die allgemeine wirtschaftliche Lage in Deutschland in einem Jahr sein? Items: Ausprägungen: (1) wesentlich besser (2) etwas besser (3) gleich geblieben (4) etwas schlechter (5) wesentlich schlechter - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

28 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Wahlbeteiligung Gles-ID: 5784 Fragebogennummer: Nw555 Variablenname: q17 Sequenz: 17,000 Modulinformationen: CSES12345 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): q2a-c bis einschließlich 24.09.1999 geboren Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Bei Nachfragen bzgl. Briefwahl bitte darauf hinweisen, dass sogleich eine Briefwahlnachfrage gestellt wird. Briefwahl gilt hier als Wahlteilnahme (also (1/ja, habe gewählt)] Fragetext: Bei der Bundestagswahl am 24. September kamen viele Bürger nicht dazu, ihre Stimme abzugeben oder nahmen aus anderen Gründen nicht an der Wahl teil. Wie war es bei Ihnen: Haben Sie gewählt oder haben Sie nicht gewählt? Items: Ausprägungen: (1) ja, habe gewählt (2) nein, habe nicht gewählt - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-86) war nicht wahlberechtigt (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Briefwahl Gles-ID: 5806 Fragebogennummer: Nw570 Variablenname: q18 Sequenz: 18,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 Nw555 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Haben Sie vor dem Wahltag Ihre Stimme per Briefwahl oder vorab in einem Wahllokal abgegeben? Oder haben Sie am Wahltag im Wahllokal abgestimmt? Items: Ausprägungen: (1) per Briefwahl (2) vorab in einem Wahllokal (3) am Wahltag im Wahllokal - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

30 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: BTW Erst-/Zweitstimme Gles-ID: 5848 Fragebogennummer: Variablenname: q19a-b Sequenz: 19,000 Modulinformationen: CSES12345 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 Nw555 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Musterstimmzettel vorlegen; Items vorlesen; Antworten in Parteienliste für Interviewer eintragen; Befragter darf pro Stimme nur EINE Partei nennen; ggf. offene Antwort notieren] Fragetext: Bei der Bundestagswahl konnten Sie ja zwei Stimmen vergeben. Die Erststimme für einen Kandidaten aus Ihrem Wahlkreis, die Zweitstimme für eine Partei. Hier ist ein Musterstimmzettel, ähnlich wie Sie ihn bei der Bundestagswahl erhalten haben. Wie haben Sie auf Ihrem Stimmzettel angekreuzt? Bitte nennen Sie mir jeweils die Kennziffer für Ihre Erst- und Zweitstimme. Items: (A) jetzt bitte für die Erststimme (B) jetzt bitte für die Zweitstimme Ausprägungen: Musterstimmzettel für Befragte: Erststimme: 01 CDU/CSU (Christlich Demokratische Union/Christich-Soziale Union) 02 SPD (Sozialdemokratische Partei Deutschlands) 03 DIE LINKE (DIE LINKE) 04 GRÜNE (BÜNDNIS 90/DIE GRÜNEN) 05 FDP (Freie Demokratische Partei) 06 AfD (Alternative für Deutschland) 07 PIRATEN (Piratenpartei Deutschland) 08 NPD (Nationaldemokratische Partei Deutschlands) 09 andere Partei, und zwar __________ Zweitstimme: 21 CDU/CSU (Christlich Demokratische Union/Christich-Soziale Union) 22 SPD (Sozialdemokratische Partei Deutschlands) 23 DIE LINKE (DIE LINKE) 24 GRÜNE (BÜNDNIS 90/DIE GRÜNEN) 25 FDP (Freie Demokratische Partei) 26 AfD (Alternative für Deutschland) 27 PIRATEN (Piratenpartei Deutschland) 28 NPD (Nationaldemokratische Partei Deutschlands) 29 andere Partei, und zwar __________ Parteiliste für Interviewer: (1) 1/21 CDU/CSU (4) 2/22 SPD (7) 3/23 DIE LINKE (6) 4/24 GRÜNE (5) 5/25 FDP (322) 6/26 AfD (215) 7/27 PIRATEN (Piratenpartei Deutschland) (206) 8/28 NPD (180) Freie Wähler (225) REP (DIE REPUBLIKANER) (237) Tierschutzpartei (PARTEI MENSCH UMWELT TIERSCHUTZ) (209) ödp (Ökologisch-Demokratische Partei) (171) FAMILIE (Familien-Partei Deutschlands)


(226) RRP (Rentnerinnen und Rentner Partei) (224) RENTNER (Rentner Partei Deutschland) (126) BP (Bayernpartei) (214) PBC (Partei Bibeltreuer Christen) (134) BüSo (Bürgerrechtsbewegung Solidarität) (152) DIE VIOLETTEN (801) 9/29 andere Partei, und zwar _______________ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-83) ungültig gewählt (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

32 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Hypothetische Wahlbeteiligung (unter 18) Nw Gles-ID: 5785 Fragebogennummer: Nw556 Variablenname: q20 Sequenz: 20,000 Modulinformationen: Splits: Gefiltert von Fragenummer(n): q2a-c ab 25.09.1999 geboren Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Einmal angenommen, Sie wären schon wahlberechtigt gewesen: Hätten Sie an der Bundestagswahl am 24. September teilgenommen oder nicht? Items: Ausprägungen: (1) ja, ich hätte gewählt (2) nein, ich hätte nicht gewählt - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Hypothetische Wahlentscheidung (unter 18) Nw Gles-ID: 35 Fragebogennummer: Nw173 Variablenname: q21a-b Sequenz: 21,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1,-98,-99 Nw556 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Musterstimmzettel vorlegen; Items vorlesen; Antworten in Parteienliste für Interviewer eintragen; Befragter darf pro Stimme nur EINE Partei nennen; ggf. offene Antwort notieren] Fragetext: Bei der Bundestagswahl hätten Sie ja zwei Stimmen vergeben können. Die Erststimme für einen Kandidaten aus Ihrem Wahlkreis und die Zweitstimme für eine Partei. Diese Liste hier ist ein Musterstimmzettel, ähnlich wie Sie ihn bei der Bundestagswahl erhalten hätten. Was hätten Sie auf Ihrem Stimmzettel angekreuzt? Bitte nennen Sie mir jeweils die Kennziffer für Ihre Erst- und Zweitstimme. Items: (A) jetzt bitte für die Erststimme (B) jetzt bitte für die Zweitstimme Ausprägungen: Musterstimmzettel für Befragte: Erststimme: 01 CDU/CSU (Christlich Demokratische Union/Christich-Soziale Union) 02 SPD (Sozialdemokratische Partei Deutschlands) 03 DIE LINKE (DIE LINKE) 04 GRÜNE (BÜNDNIS 90/DIE GRÜNEN) 05 FDP (Freie Demokratische Partei) 06 AfD (Alternative für Deutschland) 07 PIRATEN (Piratenpartei Deutschland) 08 NPD (Nationaldemokratische Partei Deutschlands) 09 andere Partei, und zwar __________ Zweitstimme: 21 CDU/CSU (Christlich Demokratische Union/Christich-Soziale Union) 22 SPD (Sozialdemokratische Partei Deutschlands) 23 DIE LINKE (DIE LINKE) 24 GRÜNE (BÜNDNIS 90/DIE GRÜNEN) 25 FDP (Freie Demokratische Partei) 26 AfD (Alternative für Deutschland) 27 PIRATEN (Piratenpartei Deutschland) 28 NPD (Nationaldemokratische Partei Deutschlands) 29 andere Partei, und zwar __________ Parteiliste für Interviewer: (1) 1/21 CDU/CSU (4) 2/22 SPD (7) 3/23 DIE LINKE (6) 4/24 GRÜNE (5) 5/25 FDP (322) 6/26 AfD (215) 7/27 PIRATEN (Piratenpartei Deutschland) (206) 8/28 NPD (180) Freie Wähler (225) REP (DIE REPUBLIKANER) (237) Tierschutzpartei (PARTEI MENSCH UMWELT TIERSCHUTZ)

34 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt (209) ödp (Ökologisch-Demokratische Partei) (171) FAMILIE (Familien-Partei Deutschlands) (226) RRP (Rentnerinnen und Rentner Partei) (224) RENTNER (Rentner Partei Deutschland) (126) BP (Bayernpartei) (214) PBC (Partei Bibeltreuer Christen) (134) BüSo (Bürgerrechtsbewegung Solidarität) (152) DIE VIOLETTEN (801) 9/29 andere Partei, und zwar _______________ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-83) ungültig gewählt (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Zeitpunkt der Wahlentscheidung Gles-ID: 42 Fragebogennummer: Nw151 Variablenname: q22 Sequenz: 22,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1-801 Nw031 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Wann haben Sie sich entschieden, wie Sie bei dieser Bundestagswahl gewählt haben? Stand das schon seit langem fest, stand das seit ein paar Monaten fest, haben Sie sich in den letzten Wochen entschieden, den letzten Tagen vor der Wahl entschieden oder erst am Wahltag selbst? Items: Ausprägungen: (1) stand schon seit langem fest (2) stand seit ein paar Monaten fest (3) in den letzten Wochen vor der Wahl entschieden (4) in den letzten Tagen vor der Wahl entschieden (5) erst am Wahltag entschieden - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

36 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Wahlberechtigung BTW 2013 Gles-ID: 5807 Fragebogennummer: Nw571 Variablenname: q23 Sequenz: 23,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): q2a-c <= 22.09.1995 (bis einschließlich am 22.09.1995 geboren) Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [wenn Befragter irritiert: Diese Nachfrage muss sein, da einige Personen damals evtl. nicht die deutsche Staatsbürgerschaft hatten und deshalb nicht wählen gehen konnten.] Fragetext: Wie war das bei der vergangenen Bundestagswahl im September 2013: Waren Sie bei der letzten Bundestagswahl am 22. September 2013 wahlberechtigt? Items: Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Recall vorangegangene BTW (Wahlbeteiligung) Gles-ID: 2020 Fragebogennummer: Nw548 Variablenname: q24 Sequenz: 24,000 Modulinformationen: CSES12345 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 Nw571 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Auch damals kamen viele Bürger nicht dazu, ihre Stimme abzugeben oder nahmen aus anderen Gründen nicht an der Wahl teil. Wie war es bei Ihnen: Haben Sie gewählt oder haben Sie nicht gewählt? Items: Ausprägungen: (1) ja, habe gewählt (2) nein, habe nicht gewählt - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

38 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Recall vorangegangene BTW Erst-/Zweitstimme Gles-ID: 51 Fragebogennummer: Nw243 Variablenname: q25a-b Sequenz: 25,000 Modulinformationen: CSES12345 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 Nw548 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Musterstimmzettel vorlegen; Items vorlesen; Antworten in Parteienliste für Interviewer eintragen; Befragter darf pro Stimme nur EINE Partei nennen; ggf. offene Antwort notieren] Fragetext: Wissen Sie noch, was Sie gewählt haben? Bitte nennen Sie mir jeweils die Kennziffer auf diesem Musterstimmzettel für Ihre Erst- und Zweitstimme. Items: (A) jetzt bitte für die Erststimme (B) jetzt bitte für die Zweitstimme Ausprägungen: Musterstimmzettel für Befragte: Erststimme: 01 CDU/CSU (Christlich Demokratische Union/Christich-Soziale Union) 02 SPD (Sozialdemokratische Partei Deutschlands) 03 DIE LINKE (DIE LINKE) 04 GRÜNE (BÜNDNIS 90/DIE GRÜNEN) 05 FDP (Freie Demokratische Partei) 06 AfD (Alternative für Deutschland) 07 PIRATEN (Piratenpartei Deutschland) 08 NPD (Nationaldemokratische Partei Deutschlands) 09 andere Partei, und zwar __________ Zweitstimme: 21 CDU/CSU (Christlich Demokratische Union/Christich-Soziale Union) 22 SPD (Sozialdemokratische Partei Deutschlands) 23 DIE LINKE (DIE LINKE) 24 GRÜNE (BÜNDNIS 90/DIE GRÜNEN) 25 FDP (Freie Demokratische Partei) 26 AfD (Alternative für Deutschland) 27 PIRATEN (Piratenpartei Deutschland) 28 NPD (Nationaldemokratische Partei Deutschlands) 29 andere Partei, und zwar __________ Parteiliste für Interviewer: (1) 1/21 CDU/CSU (4) 2/22 SPD (7) 3/23 DIE LINKE (6) 4/24 GRÜNE (5) 5/25 FDP (322) 6/26 AfD (215) 7/27 PIRATEN (Piratenpartei Deutschland) (206) 8/28 NPD (180) Freie Wähler (225) REP (DIE REPUBLIKANER) (237) Tierschutzpartei (PARTEI MENSCH UMWELT TIERSCHUTZ) (209) ödp (Ökologisch-Demokratische Partei) (171) FAMILIE (Familien-Partei Deutschlands) (226) RRP (Rentnerinnen und Rentner Partei) (224) RENTNER (Rentner Partei Deutschland)


(126) BP (Bayernpartei) (214) PBC (Partei Bibeltreuer Christen) (134) BüSo (Bürgerrechtsbewegung Solidarität) (152) DIE VIOLETTEN (801) 9/29 andere Partei, und zwar _______________ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-83) ungültig gewählt (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

40 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Unterschied Regierung Gles-ID: 11 Fragebogennummer: Nw008 Variablenname: q26 Sequenz: 26,000 Modulinformationen: CSES12345 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; bei Nachfragen: Die Frage bezieht sich auf die Bundesregierung in Berlin, nicht die Landesregierung.] Fragetext: Einige Leute meinen, dass es einen großen Unterschied macht, wer in Berlin an der Regierung ist. Andere meinen, dass es keinen Unterschied macht. Wie ist das bei Ihnen: Wenn 1 bedeutet, dass es keinen Unterschied macht, wer in Berlin regiert und 5 bedeutet, dass es einen großen Unterschied macht, wer in Berlin regiert, wo auf einer Skala von 1 bis 5 würden Sie Ihre Meinung einordnen? Items: Ausprägungen: (1) 1 Es macht keinen Unterschied, wer an der Regierung ist. (2) 2 (3) 3 (4) 4 (5) 5 Es macht einen großen Unterschied, wer an der Regierung ist. - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Unterschied Politik Gles-ID: 2023 Fragebogennummer: Nw547 Variablenname: q27 Sequenz: 27,000 Modulinformationen: CSES12345 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Und nun zum Wählen. Da meinen einige Leute: Egal, was man wählt, es macht keinen Unterschied für das, was in der Politik passiert. Andere sagen, dass es einen großen Unterschied macht, was man wählt. Wenn 1 bedeutet, dass es keinen Unterschied für die Politik macht, was man wählt, und 5 bedeutet, dass es einen großen Unterschied für die Politik macht, was man wählt, wo auf einer Skala von 1 bis 5 würden Sie Ihre Meinung einstufen? Items: Ausprägungen: (1) 1 Es macht keinen Unterschied, was man wählt. (2) 2 (3) 3 (4) 4 (5) 5 Es macht einen großen Unterschied, was man wählt. - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

42 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Skalometer Parteien Gles-ID: 19 Fragebogennummer: Nw543 Variablenname: q28a-g Sequenz: 28,000 Modulinformationen: CSES12345 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Parteien randomisieren Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; Parteien vorlesen] Fragetext: Was halten Sie so ganz allgemein von den einzelnen politischen Parteien? Sagen Sie es mir bitte anhand dieser Skala. -5 heißt, dass Sie überhaupt nichts von der Partei halten, +5 heißt, dass Sie sehr viel von der Partei halten. Mit den Werten dazwischen können Sie Ihre Meinung abstufen. Was halten Sie von der... Items: (A) CDU (B) CSU (C) SPD (D) DIE LINKE (E) GRÜNE (F) FDP (G) AfD Ausprägungen: (11) +5 halte sehr viel von dieser Partei (10) +4 (9) +3 (8) +2 (7) +1 (6) 0 (5) -1 (4) -2 (3) -3 (2) -4 (1) -5 halte überhaupt nichts von dieser Partei - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-71) kenne ich nicht (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Skalometer Politiker Gles-ID: 21 Fragebogennummer: Nw544 Variablenname: q29a-l Sequenz: 29,000 Modulinformationen: CSES12345 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Items randomisieren Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; Politikernamen vorlesen] Fragetext: Bitte sagen Sie mir nun, was Sie von einigen führenden Politikern halten. Benutzen Sie dafür bitte wieder die Skala von - 5 bis + 5. Wenn Ihnen ein Politiker nicht ausreichend bekannt ist, brauchen Sie ihn natürlich nicht einzustufen. Was halten Sie von ... Items: (A) Angela Merkel (B) Martin Schulz (C) Sahra Wagenknecht (D) Cem Özdemir (E) Christian Lindner (F) Frauke Petry (G) Horst Seehofer (H) Sigmar Gabriel (I) Dietmar Bartsch (J) Katrin Göring-Eckardt (K) Wolfgang Kubicki (L) Alexander Gauland Ausprägungen: (11) +5 halte sehr viel von diesem Politiker (10) +4 (9) +3 (8) +2 (7) +1 (6) 0 (5) -1 (4) -2 (3) -3 (2) -4 (1) -5 halte überhaupt nichts von diesem Politiker - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-71) kenne ich nicht (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

44 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Koalitionsbeteiligung AfD Gles-ID: 5808 Fragebogennummer: Nw572 Variablenname: q30 Sequenz: 30,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): ≠ -71 in Item G Nw543 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Und nun einmal zur Regierungszusammensetzung. Für wie wünschenswert halten Sie generell eine Regierungsbeteiligung der AfD? Items: Ausprägungen: (11) +5 äußerst wünschenswert (10) +4 (9) +3 (8) +2 (7) +1 (6) 0 (5) -1 (4) -2 (3) -3 (2) -4 (1) -5 überhaupt nicht wünschenswert - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Links-Rechts-Einstufung Parteien Gles-ID: 22 Fragebogennummer: Nw018 Variablenname: q31a-g Sequenz: 31,000 Modulinformationen: CSES12345m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): nur Items abfragen, die ≠ -71 Nw543 Programmieranweisungen: nur die Parteien darstellen, die bei Nw543 gekannt wurden; wenn Item A mit -71 beantwortet wird, dann Abfrage weiterer Items abbrechen Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen und ggf. liegen lassen; Parteien vorlesen] Fragetext: In der Politik reden die Leute häufig von "links" und "rechts". Wenn Sie diese Skala von 1 bis 11 benutzen, wo würden Sie die folgenden Parteien einordnen, wenn 1 "links" und 11 "rechts" ist? Ich lese Ihnen die Parteien jetzt einzeln vor. Items: (A) CDU (B) CSU (C) SPD (D) DIE LINKE (E) GRÜNE (F) FDP (G) AfD Ausprägungen: (1) 1 links (2) 2 (3) 3 (4) 4 (5) 5 (6) 6 (7) 7 (8) 8 (9) 9 (10) 10 (11) 11 rechts - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-71) kenne den Begriff/die Begriffe nicht (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

46 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Links-Rechts-Selbsteinstufung Gles-ID: 24 Fragebogennummer: Nw019 Variablenname: q32 Sequenz: 32,000 Modulinformationen: CSES12345 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): ≠ -71 Nw018 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste liegt noch vor] Fragetext: Und wie ist das mit Ihnen selbst? Wo würden Sie sich auf der Skala von 1 bis 11 einordnen? Items: Ausprägungen: (1) 1 links (2) 2 (3) 3 (4) 4 (5) 5 (6) 6 (7) 7 (8) 8 (9) 9 (10) 10 (11) 11 rechts - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Demokratiezufriedenheit Gles-ID: 27 Fragebogennummer: Nw023 Variablenname: q33 Sequenz: 33,000 Modulinformationen: CSES12345 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Sind Sie mit der Art und Weise, wie die Demokratie in der Bundesrepublik Deutschland funktioniert, alles in allem sehr zufrieden, ziemlich zufrieden, nicht sehr zufrieden oder überhaupt nicht zufrieden? Items: Ausprägungen: (1) sehr zufrieden (2) ziemlich zufrieden (3) nicht sehr zufrieden (4) überhaupt nicht zufrieden - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

48 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Parteineigung Gles-ID: 30 Fragebogennummer: Nw025 Variablenname: q34 Sequenz: 34,000 Modulinformationen: CSES12345 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Wie schätzen Sie sich selbst ein? Stehen Sie gewöhnlich einer politischen Partei nahe? Items: Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Nachfrage Parteineigung Gles-ID: 31 Fragebogennummer: Nw026 Variablenname: q35 Sequenz: 35,000 Modulinformationen: CSES12345 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 2,-98,-99 Nw025 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Stehen Sie denn einer bestimmten Partei ein wenig näher als den anderen Parteien? Items: Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

50 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Welche Parteineigung Gles-ID: 32 Fragebogennummer: Nw027 Variablenname: q36 Sequenz: 36,000 Modulinformationen: CSES12345 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 Nw025 1 Nw026 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [ggf. offene Antwort notieren] Fragetext: Um welche Partei handelt es sich? Items: Ausprägungen: - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe Liste Vorcodierung für Interviewer: (1) CDU/CSU (2) CDU (3) CSU (4) SPD (7) DIE LINKE (6) GRÜNE (5) FDP (322) AfD (215) PIRATEN (Piratenpartei Deutschland) (206) NPD (180) Freie Wähler (168) DVU (DEUTSCHE VOLKSUNION) (225) REP (DIE REPUBLIKANER) (237) Tierschutzpartei (PARTEI MENSCH UMWELT TIERSCHUTZ) (209) ödp (Ökologisch-Demokratische Partei) (171) FAMILIE (Familien-Partei Deutschlands) (226) RRP (Rentnerinnen und Rentner Partei) (224) RENTNER (Rentner Partei Deutschland) (126) BP (Bayernpartei) (214) PBC (Partei Bibeltreuer Christen) (134) BüSo (Bürgerrechtsbewegung Solidarität) (152) DIE VIOLETTEN (801) andere Partei und zwar _______________


Fragetitel: Stärke Parteineigung Gles-ID: 33 Fragebogennummer: Nw028 Variablenname: q37 Sequenz: 37,000 Modulinformationen: CSES12345 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1-801 Nw027 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Stehen Sie dieser Partei sehr nahe, ziemlich nahe oder nicht sehr nahe? Items: Ausprägungen: (1) sehr nahe (2) ziemlich nahe (3) nicht sehr nahe - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

52 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Parteikontakte im Wahlkampf Gles-ID: 5786 Fragebogennummer: Nw557 Variablenname: q38a-i Sequenz: 38,000 Modulinformationen: CSES4 Splits: Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; Fragen vorlesen; Aussagen beziehen sich jeweils auf Parteien und Kandidaten] Fragetext: Und nun zum Bundestagswahlkampf 2017 und den Aktivitäten der Parteien und Kandidaten. Lassen Sie bitte alle anderen Wahlen, die in diesem Jahr stattgefunden haben, außer Acht. Items: (A) Haben Sie Wahlveranstaltungen oder Kundgebungen von Parteien besucht? (B) Haben Sie E-Mails oder SMS von Parteien erhalten? (C) Haben Sie Informationsmaterial von Parteien wie z.B. Flugblätter, Handzettel, Broschüren oder Postwurfsendungen gelesen? (D) Haben Sie Wahlanzeigen von Parteien in Zeitungen oder Zeitschriften gelesen? (E) Haben Sie Wahlplakate von Parteien oder Kandidaten gesehen? (F) Haben Sie einen oder mehrere Wahlkampfstände hier im Ort besucht? (G) Haben Sie Werbesendungen von Parteien im Fernsehen gesehen? (H) Wurden Sie direkt von einer Person angesprochen, z.B. auf der Straße oder an Ihrer Wohnungs- bzw. Haustür? (I) Wurden Sie über ein soziales Netzwerk im Internet, wie z.B. Facebook, von Parteien kontaktiert? Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Parteikontakte: Wahlveranstaltungen - Parteien Gles-ID: 91 Fragebogennummer: Nw283 Variablenname: q39a-i Sequenz: 39,000 Modulinformationen: CSES4m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 in Item A Nw557 Programmieranweisungen: Bitte als default die >-99< setzen; sobald eine Partei genannt wird, alle anderen Items auf >0< (nicht genannt) setzen; Mehrfachnennungen sind jedoch möglich --> d.h. wenn Befragter weitere Partei nennt, dann diese durch das Klicken des Interviewers auf 1 setzen Intervieweranweisungen: [Parteien NICHT einzeln vorlesen, sondern von Befragten spontan nennen lassen; wenn 'alle Parteien' genannt wird, dann nachfragen 'welche genau?'] Fragetext: Die Wahlveranstaltungen oder Kundgebungen, die Sie besucht haben, von welchen Parteien waren die? Items: (A) CDU/CSU (B) SPD (C) DIE LINKE (D) GRÜNE (E) FDP (F) AfD (G) PIRATEN (H) NPD (I) andere Partei(en) Ausprägungen: (0) nicht genannt (1) genannt - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

54 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Parteikontakte: E-Mails - Parteien Gles-ID: 92 Fragebogennummer: Nw284 Variablenname: q40a-i Sequenz: 40,000 Modulinformationen: CSES4m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 in Item B Nw557 Programmieranweisungen: Bitte als default die >-99< setzen; sobald eine Partei genannt wird, alle anderen Items auf >0< (nicht genannt) setzen; Mehrfachnennungen sind jedoch möglich --> d.h. wenn Befragter weitere Partei nennt, dann diese durch das Klicken des Interviewers auf 1 setzen Intervieweranweisungen: [Parteien NICHT einzeln vorlesen, sondern von Befragten spontan nennen lassen; wenn 'alle Parteien' genannt wird, dann nachfragen 'welche genau?'] Fragetext: Die E-Mails oder SMS, die Sie erhalten haben, von welchen Parteien waren die? Items: (A) CDU/CSU (B) SPD (C) DIE LINKE (D) GRÜNE (E) FDP (F) AfD (G) PIRATEN (H) NPD (I) andere Partei(en) Ausprägungen: (0) nicht genannt (1) genannt - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Parteikontakte: E-Mails und SMS Kandidaten Gles-ID: 1961 Fragebogennummer: Nw520 Variablenname: q41a-h Sequenz: 41,000 Modulinformationen: CSES4m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): nur Items abfragen, die in Nw284 genannt wurden Programmieranweisungen: Nur Partein darstellen und abfragen, die in Nw284 genannt wurden. Intervieweranweisungen: [Parteien vorlesen; mit persönlich ist 'über den Kandidaten´ gemeint und nicht ´in direktem Kontakt mit Kandidat´] Fragetext: Kam die E-Mail oder SMS von dem Wahlkreiskandidaten der ... Items: (A) CDU/CSU persönlich? (B) SPD persönlich? (C) DIE LINKE persönlich? (D) GRÜNE persönlich? (E) FDP persönlich? (F) AfD persönlich? (G) PIRATEN persönlich? (H) NPD persönlich? Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

56 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Parteikontakte: Info-Material - Parteien Gles-ID: 94 Fragebogennummer: Nw286 Variablenname: q42a-i Sequenz: 42,000 Modulinformationen: CSES4m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 in Item C Nw557 Programmieranweisungen: Bitte als default die >-99< setzen; sobald eine Partei genannt wird, alle anderen Items auf >0< (nicht genannt) setzen; Mehrfachnennungen sind jedoch möglich --> d.h. wenn Befragter weitere Partei nennt, dann diese durch das Klicken des Interviewers auf 1 setzen Intervieweranweisungen: [Parteien NICHT einzeln vorlesen, sondern von Befragten spontan nennen lassen; wenn 'alle Parteien' genannt wird, dann nachfragen 'welche genau?'] Fragetext: Das Informationsmaterial wie Flugblätter, Broschüren und Ähnliches, das Sie gelesen haben, von welchen Parteien war das? Items: (A) CDU/CSU (B) SPD (C) DIE LINKE (D) GRÜNE (E) FDP (F) AfD (G) PIRATEN (H) NPD (I) andere Partei(en) Ausprägungen: (0) nicht genannt (1) genannt - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Parteikontakte: Infomaterial Kandidaten Gles-ID: 1962 Fragebogennummer: Nw521 Variablenname: q43a-h Sequenz: 43,000 Modulinformationen: CSES4m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): nur Items abfragen, die in in Nw286 genannt wurden Programmieranweisungen: Nur Parteien darstellen und vorlesen, die in Nw286 genannt wurden. Intervieweranweisungen: [Parteien vorlesen; mit persönlich ist ´über den Kandidaten´ gemeint und nicht ´in direktem Kontakt mit Kandidat´] Fragetext: War das Material von dem Wahlkreiskandidaten der ... Items: (A) CDU/CSU persönlich? (B) SPD persönlich? (C) DIE LINKE persönlich? (D) GRÜNE persönlich? (E) FDP persönlich? (F) AfD persönlich? (G) PIRATEN persönlich? (H) NPD persönlich? Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

58 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Parteikontakte: Wahlanzeigen - Parteien Gles-ID: 96 Fragebogennummer: Nw288 Variablenname: q44a-i Sequenz: 44,000 Modulinformationen: CSES4m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 in Item D Nw557 Programmieranweisungen: Bitte als default die >-99< setzen; sobald eine Partei genannt wird, alle anderen Items auf >0< (nicht genannt) setzen; Mehrfachnennungen sind jedoch möglich --> d.h. wenn Befragter weitere Partei nennt, dann diese durch das Klicken des Interviewers auf 1 setzen Intervieweranweisungen: [Parteien NICHT einzeln vorlesen, sondern von Befragten spontan nennen lassen; wenn 'alle Parteien' genannt wird, dann nachfragen 'welche genau?'] Fragetext: Die Wahlanzeigen in Zeitungen oder Zeitschriften, die Sie gelesen haben, von welchen Parteien waren die? Items: (A) CDU/CSU (B) SPD (C) DIE LINKE (D) GRÜNE (E) FDP (F) AfD (G) PIRATEN (H) NPD (I) andere Partei(en) Ausprägungen: (0) nicht genannt (1) genannt - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Parteikontakte: Plakate - Parteien Gles-ID: 97 Fragebogennummer: Nw289 Variablenname: q45a-i Sequenz: 45,000 Modulinformationen: CSES4m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 in Item E Nw557 Programmieranweisungen: Bitte als default die >-99< setzen; sobald eine Partei genannt wird, alle anderen Items auf >0< (nicht genannt) setzen; Mehrfachnennungen sind jedoch möglich --> d.h. wenn Befragter weitere Partei nennt, dann diese durch das Klicken des Interviewers auf 1 setzen Intervieweranweisungen: [Parteien NICHT einzeln vorlesen, sondern von Befragten spontan nennen lassen; wenn 'alle Parteien' genannt wird, dann nachfragen 'welche genau?'] Fragetext: Die Wahlplakate, die Sie gesehen haben, von welchen Parteien waren die? Items: (A) CDU/CSU (B) SPD (C) DIE LINKE (D) GRÜNE (E) FDP (F) AfD (G) PIRATEN (H) NPD (I) andere Partei(en) Ausprägungen: (0) nicht genannt (1) genannt - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

60 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Parteikontakte: Plakate-Kandidaten Gles-ID: 1963 Fragebogennummer: Nw522 Variablenname: q46a-h Sequenz: 46,000 Modulinformationen: CSES4m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): nur Items abfragen, die in Nw289 genannt wurden Programmieranweisungen: Nur Parteien darstellen und vorlesen, die in Nw289 genannt wurden. Intervieweranweisungen: [Parteien vorlesen] Fragetext: Waren das Plakate, die Werbung für die Person des Wahlkreiskandidaten der ... Items: (A) CDU/CSU gemacht haben? (B) SPD gemacht haben? (C) DIE LINKE gemacht haben? (D) GRÜNE gemacht haben? (E) FDP gemacht haben? (F) AfD gemacht haben? (G) PIRATEN gemacht haben? (H) NPD gemacht haben? Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Parteikontakte: Straßenwahlkampf - Parteien Gles-ID: 99 Fragebogennummer: Nw291 Variablenname: q47a-i Sequenz: 47,000 Modulinformationen: CSES4m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 in Item F Nw557 Programmieranweisungen: Bitte als default die >-99< setzen; sobald eine Partei genannt wird, alle anderen Items auf >0< (nicht genannt) setzen; Mehrfachnennungen sind jedoch möglich --> d.h. wenn Befragter weitere Partei nennt, dann diese durch das Klicken des Interviewers auf 1 setzen Intervieweranweisungen: [Parteien NICHT einzeln vorlesen, sondern von Befragten spontan nennen lassen; wenn 'alle Parteien' genannt wird, dann nachfragen 'welche genau?'] Fragetext: Die Wahlkampfstände, an denen Sie waren, von welchen Parteien waren die? Items: (A) CDU/CSU (B) SPD (C) DIE LINKE (D) GRÜNE (E) FDP (F) AfD (G) PIRATEN (H) NPD (I) andere Partei(en) Ausprägungen: (0) nicht genannt (1) genannt - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

62 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Parteikontakte: Werbesendungen - Parteien Gles-ID: 100 Fragebogennummer: Nw292 Variablenname: q48a-i Sequenz: 48,000 Modulinformationen: CSES4m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 in Item G Nw557 Programmieranweisungen: Bitte als default die >-99< setzen; sobald eine Partei genannt wird, alle anderen Items auf >0< (nicht genannt) setzen; Mehrfachnennungen sind jedoch möglich --> d.h. wenn Befragter weitere Partei nennt, dann diese durch das Klicken des Interviewers auf 1 setzen Intervieweranweisungen: [Parteien NICHT einzeln vorlesen, sondern von Befragten spontan nennen lassen; wenn 'alle Parteien' genannt wird, dann nachfragen 'welche genau?'] Fragetext: Die Werbesendungen, die Sie im Fernsehen gesehen haben, von welchen Parteien waren die? Items: (A) CDU/CSU (B) SPD (C) DIE LINKE (D) GRÜNE (E) FDP (F) AfD (G) PIRATEN (H) NPD (I) andere Partei(en) Ausprägungen: (0) nicht genannt (1) genannt - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Parteikontakte: direkter Kontakt - Parteien Gles-ID: 1951 Fragebogennummer: Nw509 Variablenname: q49a-i Sequenz: 49,000 Modulinformationen: CSES4m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 in Item H Nw557 Programmieranweisungen: Bitte als default die >-99< setzen; sobald eine Partei genannt wird, alle anderen Items auf >0< (nicht genannt) setzen; Mehrfachnennungen sind jedoch möglich --> d.h. wenn Befragter weitere Partei nennt, dann diese durch das Klicken des Interviewers auf 1 setzen Intervieweranweisungen: [Parteien NICHT einzeln vorlesen, sondern von Befragten spontan nennen lassen; wenn 'alle Parteien' genannt wird, dann nachfragen 'welche genau?'] Fragetext: Die Person, die Sie direkt angesprochen hat, von welcher Partei war diese? Items: (A) CDU/CSU (B) SPD (C) DIE LINKE (D) GRÜNE (E) FDP (F) AfD (G) PIRATEN (H) NPD (I) andere Partei(en) Ausprägungen: (0) nicht genannt (1) genannt - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

64 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Parteikontakte: soziale Netzwerke - Parteien Gles-ID: 1953 Fragebogennummer: Nw512 Variablenname: q50a-i Sequenz: 50,000 Modulinformationen: CSES4m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 in Item J Nw557 Programmieranweisungen: Bitte als default die >-99< setzen; sobald eine Partei genannt wird, alle anderen Items auf >0< (nicht genannt) setzen; Mehrfachnennungen sind jedoch möglich --> d.h. wenn Befragter weitere Partei nennt, dann diese durch das Klicken des Interviewers auf 1 setzen Intervieweranweisungen: [Parteien NICHT einzeln vorlesen, sondern von Befragten spontan nennen lassen; wenn 'alle Parteien' genannt wird, dann nachfragen 'welche genau?'] Fragetext: Von welchen Parteien wurden Sie über ein soziales Netzwerk im Internet wie Facebook kontaktiert? Items: (A) CDU/CSU (B) SPD (C) DIE LINKE (D) GRÜNE (E) FDP (F) AfD (G) PIRATEN (H) NPD (I) andere Partei(en) Ausprägungen: (0) nicht genannt (1) genannt - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Partei-/Kandidateninformation: Eintragung Online Gles-ID: 1935 Fragebogennummer: Nw402 Variablenname: q51 Sequenz: 51,000 Modulinformationen: CSES4 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [per SMS, Newsletter, RSS Nachrichten, Blogs, E-mail, im Internet, Twitter, Facebook o.Ä. bitte als "ja" kennzeichnen] Fragetext: Haben Sie sich vor oder während des Wahlkampfes online oder per Handy eingetragen, um Informationen oder Neuigkeiten einer Partei oder eines Kandidaten zu erhalten? Items: Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

66 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Politisches Wissen: Zuordnung Politiker/Parteien Gles-ID: 1729 Fragebogennummer: Nw573 Variablenname: q52a-c Sequenz: 52,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Fotos im Listenheft nacheinander zeigen, Befragter soll die Bilder den unten aufgeführten Parteien zuordnen, Liste vorlegen] Fragetext: Und nun wüssten wir gerne von Ihnen: Welcher Partei gehören die folgenden Politiker an? Items: (A) Bild Q52a im Listenheft: Welcher Partei gehört dieser Politiker an? (B) Bild Q52b im Listenheft: Welcher Partei gehört diese Politikerin an? (C) Bild Q52c im Listenheft: Welcher Partei gehört dieser Politiker an? Ausprägungen: Parteiliste für Befragte: CDU CSU SPD DIE LINKE GRÜNE FDP AfD Parteiliste für Interviewer: (2) CDU (3) CSU (4) SPD (7) DIE LINKE (6) GRÜNE (5) FDP (322) AfD - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Politisches Wissen: Haushaltsdefizit Gles-ID: 5799 Fragebogennummer: Nw574 Variablenname: q53 Sequenz: 53,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; Bei Nachfrage: Gab die Regierung also genauso viel oder weniger Geld aus, als sie eingenommen hat, ohne neue Kredite aufnehmen und somit neue Schulden machen zu müssen?] Fragetext: War der Bundeshaushalt im letzten Jahr ausgeglichen - d.h., gab die Regierung genauso viel oder weniger Geld aus, als sie eingenommen hat? Items: Ausprägungen: (1) Der Bundeshaushalt war ausgeglichen. (2) Der Bundeshaushalt war nicht ausgeglichen. (-98) weiß nicht - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-99) keine Angabe

68 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Politisches Wissen: Arbeitslosenquote Gles-ID: 5810 Fragebogennummer: Nw575 Variablenname: q54 Sequenz: 54,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Und können Sie ungefähr sagen, wie hoch die derzeitige Arbeitslosenquote in Deutschland ist? Ist sie niedriger oder höher als 10 Prozent? Items: Ausprägungen: (1) Die Arbeitslosenquote ist niedriger als 10 Prozent. (2) Die Arbeitslosenquote ist höher als 10 Prozent. (-98) weiß nicht - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-99) keine Angabe


Fragetitel: Eigene wirtschaftliche Lage, aktuell Gles-ID: 58 Fragebogennummer: Nw541 Variablenname: q55 Sequenz: 55,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Und nun zu Ihrer wirtschaftlichen Lage. Wie beurteilen Sie Ihre derzeitige eigene wirtschaftliche Lage? Bitte sagen Sie es mir anhand dieser Liste. Items: Ausprägungen: (1) sehr gut (2) gut (3) teils/teils (4) schlecht (5) sehr schlecht - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

70 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Eigene wirtschaftliche Lage, retrospektiv Gles-ID: 59 Fragebogennummer: Nw046 Variablenname: q56 Sequenz: 56,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Ist Ihre eigene wirtschaftliche Lage in den letzten ein bis zwei Jahren wesentlich besser geworden, etwas besser geworden, gleich geblieben, etwas schlechter oder wesentlich schlechter geworden? Items: Ausprägungen: (1) wesentlich besser geworden (2) etwas besser geworden (3) gleich geblieben (4) etwas schlechter geworden (5) wesentlich schlechter geworden - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Verantwortlichkeit wirtschaftliche Lage Gles-ID: 1960 Fragebogennummer: Nw519 Variablenname: q57 Sequenz: 57,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1-5 Nw046 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Was meinen Sie: In welchem Ausmaß ist die Politik der Bundesregierung der letzten vier Jahre für diese Entwicklung verantwortlich: sehr stark, stark, mittelmäßig, weniger stark oder überhaupt nicht? Items: Ausprägungen: (1) sehr stark (2) stark (3) mittelmäßig (4) weniger stark (5) überhaupt nicht - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

72 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Eigene wirtschaftliche Lage, prospektiv Gles-ID: 61 Fragebogennummer: Nw048 Variablenname: q58 Sequenz: 58,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Was glauben Sie, wie wird Ihre eigene wirtschaftliche Lage in einem Jahr sein? Items: Ausprägungen: (1) wesentlich besser (2) etwas besser (3) gleich geblieben (4) etwas schlechter (5) wesentlich schlechter - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Europäische wirtschaftliche Lage, aktuell Gles-ID: 1692 Fragebogennummer: Nw327 Variablenname: q59 Sequenz: 59,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Und wie ist die derzeitige wirtschaftliche Lage in Europa? Sehr gut, gut, teils/teils, schlecht oder sehr schlecht? Items: Ausprägungen: (1) sehr gut (2) gut (3) teils/teils (4) schlecht (5) sehr schlecht - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

74 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Politisches Interesse Gles-ID: 1896 Fragebogennummer: Nw376 Variablenname: q60 Sequenz: 60,000 Modulinformationen: CSES5m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Einmal ganz allgemein gesprochen: Wie stark interessieren Sie sich für Politik: sehr stark, stark, mittelmäßig, weniger stark oder überhaupt nicht? Items: Ausprägungen: (1) sehr stark (2) stark (3) mittelmäßig (4) weniger stark (5) überhaupt nicht - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Interessenvertretung Partei Gles-ID: 15 Fragebogennummer: Nw012 Variablenname: q61 Sequenz: 61,000 Modulinformationen: CSES1235 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Sind Sie der Meinung, dass irgendeine der Parteien in Deutschland Ihre persönlichen politischen Ansichten gut vertritt? Items: Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

76 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Welche Partei Interessenvertretung Gles-ID: 16 Fragebogennummer: Nw013 Variablenname: q62 Sequenz: 62,000 Modulinformationen: CSES5 CSES123 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 Nw012 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [ggf. offene Antwort notieren] Fragetext: Welche Partei vertritt Ihre Ansichten am besten? Items: Ausprägungen: Parteiliste für Interviewer: (1) CDU/CSU (2) CDU (3) CSU (4) SPD (7) DIE LINKE (6) GRÜNE (5) FDP (322) AfD (215) PIRATEN (Piratenpartei Deutschland) (206) NPD (180) Freie Wähler (225) REP (DIE REPUBLIKANER) (237) Tierschutzpartei (PARTEI MENSCH UMWELT TIERSCHUTZ) (209) ödp (Ökologisch-Demokratische Partei) (171) FAMILIE (Familien-Partei Deutschlands) (226) RRP (Rentnerinnen und Rentner Partei) (224) RENTNER (Rentner Partei Deutschland) (126) BP (Bayernpartei) (214) PBC (Partei Bibeltreuer Christen) (134) BüSo (Bürgerrechtsbewegung Solidarität) (152) DIE VIOLETTEN (801) andere Partei, und zwar _______________ (808) keine Partei (809) alle Parteien gleich gut - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Interessenvertretung Spitzenpolitiker Gles-ID: 5811 Fragebogennummer: Nw576 Variablenname: q63 Sequenz: 63,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Und unabhängig davon, wie Sie die Parteien einschätzen, sind Sie der Ansicht, dass irgendeiner der Spitzenpolitiker, die bei der Bundestagswahl 2017 angetreten sind, Ihre politischen Ansichten gut vertritt? Items: Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

78 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Welcher Spitzenpolitiker - Interessenvertretung Gles-ID: 5812 Fragebogennummer: Nw577 Variablenname: q64 Sequenz: 64,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 Nw576 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Bitte nicht vorlesen, sondern zuordnen. Nur eine Nennung möglich; ggf. offene Antwort notieren] Fragetext: Welcher Spitzenpolitiker vertritt Ihre Ansichten am besten? Items: Ausprägungen: Liste Vorcodierung für Interviewer: (1) Angela Merkel (2) Martin Schulz (3) Sahra Wagenknecht (4) Cem Özdemir (5) Christian Lindner (6) Frauke Petry (7) Horst Seehofer (8) Sigmar Gabriel (9) Dietmar Bartsch (10) Katrin Göring-Eckardt (11) Wolfgang Kubicki (12) Alexander Gauland (13) andere, und zwar _____________ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Unterschiede Parteienwahlkampf Gles-ID: 25 Fragebogennummer: Nw021 Variablenname: q65 Sequenz: 65,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Wie war das eigentlich im Wahlkampf mit den politischen Parteien? Konnte man zwischen den Parteien große politische Unterschiede feststellen, kleinere Unterschiede oder überhaupt keine Unterschiede? Items: Ausprägungen: (1) große Unterschiede (2) kleinere Unterschiede (3) überhaupt keine Unterschiede - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

80 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Issuebatterie Gles-ID: 1701 Fragebogennummer: Nw336 Variablenname: q66a-l Sequenz: 66,000 Modulinformationen: Item D: CSES4m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Items randomisieren Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; Aussagen vorlesen] Fragetext: Es gibt zu verschiedenen politischen Themen unterschiedliche Meinungen. Wie ist das bei Ihnen: Was halten Sie von folgenden Aussagen? Bitte antworten Sie anhand der Liste. Items: (A) Einwanderer sollten verpflichtet werden, sich der deutschen Kultur anzupassen. (B) Für die Besetzung der Aufsichtsräte großer Unternehmen sollte es eine gesetzlich verankerte Frauenquote geben. (C) Der Staat sollte sich aus der Wirtschaft heraushalten. (D) Die Regierung sollte Maßnahmen ergreifen, um die Einkommensunterschiede zu verringern. (E) Deutschland sollte EU-Mitgliedsstaaten, die starke wirtschaftliche und finanzielle Schwierigkeiten haben, finanziell unterstützen. (F) Bürger sollten einen bindenden Volksentscheid auf Bundesebene herbeiführen können. (G) Die Energieversorgung sollte auch durch die Nutzung von Atomkraft gesichert werden. (H) In der Demokratie ist es die Pflicht jedes Bürgers, sich regelmäßig an Wahlen zu beteiligen. (I) Der Sozialismus ist eine gute Idee, die bisher nur schlecht ausgeführt wurde. (J) Die europäische Einigung sollte weiter vorangetrieben werden. (K) Deutschland braucht eine jährliche Obergrenze für die Aufnahme von Flüchtlingen. (L) Die Eheschließung sollte für gleichgeschlechtliche Paare möglich sein. Ausprägungen: (1) stimme voll und ganz zu (2) stimme eher zu (3) teils/teils (4) stimme eher nicht zu (5) stimme überhaupt nicht zu - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Kanzlerpräferenz Gles-ID: 5788 Fragebogennummer: Nw559 Variablenname: q67 Sequenz: 67,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Item A ≠ -71 Nw544 UND Item B ≠ -71 Nw544 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Angela Merkel und Martin Schulz waren ja die Kanzlerkandidaten der beiden großen Parteien. Wen hätten Sie lieber als Bundeskanzlerin bzw. Bundeskanzler? Items: Ausprägungen: (1) Angela Merkel (2) Martin Schulz (3) keinen von beiden - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

82 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Eigenschaften der Kanzlerkandidaten, Merkel Gles-ID: 1699 Fragebogennummer: Nw333 Variablenname: q68a-e Sequenz: 68,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Item A ≠ -71 Nw544 Programmieranweisungen: Items randomisieren Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen und ggf. liegen lassen; Eigenschaften vorlesen] Fragetext: Und nun noch etwas genauer zu Angela Merkel. Sagen Sie mir bitte zu jeder der Aussagen, die ich Ihnen jetzt vorlese, inwieweit sie Ihrer Meinung nach auf Angela Merkel zutrifft oder nicht. Items: (A) Sie ist durchsetzungsfähig. (B) Sie ist vertrauenswürdig. (C) Sie ist als Mensch sympathisch. (D) Sie hat vernünftige Vorstellungen, die Wirtschaft anzukurbeln. (E) Sie repräsentiert die Werte und politischen Vorstellungen der CDU/CSU. Ausprägungen: (1) trifft überhaupt nicht zu (2) trifft eher nicht zu (3) teils/teils (4) trifft eher zu (5) trifft voll und ganz zu - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Eigenschaften der Kanzlerkandidaten, Schulz Gles-ID: 5789 Fragebogennummer: Nw560 Variablenname: q69a-e Sequenz: 69,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Item B ≠ -71 Nw544 Programmieranweisungen: Items in selber Reihenfolge wie vorangegangene Frage Intervieweranweisungen: [Liste liegt bereits vor, außer wenn Vw352 Item A = -71: Liste vorlegen; Eigenschaften vorlesen] Fragetext: Und nun sagen Sie mir bitte, inwieweit die folgenden Aussagen auf Martin Schulz zutreffen. Benutzen Sie dafür bitte diese Skala. Items: (A) Er ist durchsetzungsfähig. (B) Er ist vertrauenswürdig. (C) Er ist als Mensch sympathisch. (D) Er hat vernünftige Vorstellungen, die Wirtschaft anzukurbeln. (E) Er repräsentiert die Werte und politischen Vorstellungen der SPD. Ausprägungen: (1) trifft überhaupt nicht zu (2) trifft eher nicht zu (3) teils/teils (4) trifft eher zu (5) trifft voll und ganz zu - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

84 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Links-Rechts-Einstufung Spitzenkandidaten Gles-ID: 1938 Fragebogennummer: Nw405 Variablenname: q70a-b Sequenz: 70,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Item A nur abfragen wenn Nw018 ≠-71 Nw018 UND Item A ≠ -71 Nw544 Item B nur abfragen, wenn Nw018 ≠ -71 Nw018 UND Item B ≠ -71 Nw544 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; Items vorlesen] Fragetext: Und wenn Sie jetzt noch einmal an die Unterscheidung von links und rechts in der Politik denken: Items: (A) Wo würden Sie Angela Merkel einordnen? (B) Wo würden Sie Martin Schulz einordnen? Ausprägungen: (1) 1 links (2) 2 (3) 3 (4) 4 (5) 5 (6) 6 (7) 7 (8) 8 (9) 9 (10) 10 (11) 11 rechts - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Politisches Wissen: Erst-/Zweitstimme Gles-ID: 69 Fragebogennummer: Nw095 Variablenname: q71 Sequenz: 71,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Bei der Bundestagswahl haben Sie ja zwei Stimmen, eine Erststimme und eine Zweitstimme. Wie ist das eigentlich, welche der beiden Stimmen ist ausschlaggebend für die Sitzverteilung im Bundestag? Items: Ausprägungen: (1) die Erststimme (2) die Zweitstimme (3) beide sind gleich wichtig - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

86 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Politisches Wissen: 5%-Hürde Gles-ID: 1863 Fragebogennummer: Nw513 Variablenname: q72 Sequenz: 72,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Codierhinweis: zwei Variablen generieren: Var1: Prozentnennung; Var2: (0) falsch, (1) richtig Intervieweranweisungen: [offene Antwort notieren] Fragetext: Jetzt möchte ich gerne von Ihnen wissen, ab wie viel Prozent der Zweitstimmen eine Partei auf jeden Fall Abgeordnete in den Bundestag entsenden kann? Items: Ausprägungen: <Nennung notieren> - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Emotionen: Angst, Intensität Gles-ID: 4707 Fragebogennummer: Nw562 Variablenname: q73a-f Sequenz: 73,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Items randomisieren Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; Items vorlesen] Fragetext: Nun etwas völlig anderes. Wie viel Angst macht Ihnen ... Items: (A) die Flüchtlingskrise? (B) die globale Klimaerwärmung? (C) der internationale Terrorismus? (D) die Globalisierung? (E) politische Entwicklungen in der Türkei? (F) die Nutzung der Kernenergie? Ausprägungen: (1) 1 überhaupt keine Angst (2) 2 (3) 3 (4) 4 (5) 5 (6) 6 (7) 7 sehr große Angst ---------------------------------------- (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

88 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Interessenvertretung Gles-ID: 1939 Fragebogennummer: Nw406 Variablenname: q74a-g Sequenz: 74,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; Items vorlesen] Fragetext: Bitte sehen Sie sich einmal die folgende Liste von Gruppen und Organisationen an, von denen sich viele Bürger vertreten fühlen. Sagen Sie mir bitte für jede dieser Gruppen oder Organisationen unabhängig davon, ob Sie darin Mitglied sind oder nicht, ob sie Ihrer Meinung nach Ihre Interessen vertritt oder Ihren Interessen entgegensteht. Benutzen Sie dafür diese Skala. Items: (A) Gewerkschaften (B) Unternehmer-/Arbeitgeberverbände (C) Bauern- und Landwirtschaftsverbände (D) die römisch-katholische Kirche (E) protestantische Kirche(n) (F) Umweltschutzgruppen (G) Globalisierungskritische Gruppen (z.B. ATTAC) Ausprägungen: (1) steht meinen Interessen vollständig entgegen (2) steht meinen Interessen teilweise entgegen (3) teils/teils (4) vertritt meine Interessen teilweise (5) vertritt meine Interessen vollständig - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-71) kenne ich nicht (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Parteipositionen sozioökonomische Dimension Gles-ID: 78 Fragebogennummer: Nw504 Variablenname: q75a-g Sequenz: 75,000 Modulinformationen: Splits: Gefiltert von Fragenummer(n): nur Items abfragen, für die ≠ -71 Nw543 Programmieranweisungen: Nur die Parteien darstellen, die bei Nw543 gekannt wurden Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; Parteien vorlesen] Fragetext: Nun zu einigen politischen Streitfragen. Manche wollen weniger Steuern und Abgaben, auch wenn das weniger sozialstaatliche Leistungen bedeutet, andere wollen mehr sozialstaatliche Leistungen, auch wenn das mehr Steuern und Abgaben bedeutet. Wie stehen Ihrer Meinung nach die Parteien dazu, wenn Sie eine Skala von 1 bis 11 verwenden? Welche Politik vertritt Ihrer Meinung nach . . .? Items: (A) CDU (B) CSU (C) SPD (D) DIE LINKE (E) GRÜNE (F) FDP (G) AfD Ausprägungen: (1) 1 weniger Steuern und Abgaben, auch wenn das weniger sozialstaatliche Leistungen bedeutet (2) 2 (3) 3 (4) 4 (5) 5 (6) 6 (7) 7 (8) 8 (9) 9 (10) 10 (11) 11 mehr sozialstaatliche Leistungen, auch wenn das mehr Steuern und Abgaben bedeutet - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

90 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Parteipositionen libertär-autoritäre Dimension (Integration) Gles-ID: 79 Fragebogennummer: Nw505 Variablenname: q76a-g Sequenz: 76,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): nur Items abfragen, für die ≠ -71 Nw543 Programmieranweisungen: Nur die Parteien darstellen, die bei Nw543 gekannt wurden Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; Parteien vorlesen] Fragetext: Jetzt geht es um Zuzugsmöglichkeiten für Ausländer. Sollten die Zuzugsmöglichkeiten für Ausländer erleichtert oder eingeschränkt werden? Wie stehen Ihrer Meinung nach die Parteien dazu, wenn Sie eine Skala von 1 bis 11 verwenden? Welche Politik vertritt Ihrer Meinung nach . . .? Items: (A) CDU (B) CSU (C) SPD (D) DIE LINKE (E) GRÜNE (F) FDP (G) AfD Ausprägungen: (1) 1 Zuzugsmöglichkeiten für Ausländer sollten erleichtert werden (2) 2 (3) 3 (4) 4 (5) 5 (6) 6 (7) 7 (8) 8 (9) 9 (10) 10 (11) 11 Zuzugsmöglichkeiten für Ausländer sollten eingeschränkt werden - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Parteipositionen Klimawandel Gles-ID: 1708 Fragebogennummer: Nw338 Variablenname: q77a-g Sequenz: 77,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): nur Items abfragen, für die ≠ -71 Nw543 Programmieranweisungen: Nur die Parteien darstellen, die bei Nw543 gekannt wurden. Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; Parteien vorlesen] Fragetext: Manche meinen, dass die Bekämpfung des Klimawandels auf jeden Fall Vorrang haben sollte, auch wenn das dem Wirtschaftswachstum schadet. Andere meinen, dass das Wirtschaftswachstum auf jeden Fall Vorrang haben sollte, auch wenn das die Bekämpfung des Klimawandels erschwert. Welche Politik vertritt hier Ihrer Meinung nach . . .? Items: (A) CDU (B) CSU (C) SPD (D) DIE LINKE (E) GRÜNE (F) FDP (G) AfD Ausprägungen: (1) 1 Vorrang für Bekämpfung des Klimawandels, auch wenn es dem Wirtschaftswachstum schadet (2) 2 (3) 3 (4) 4 (5) 5 (6) 6 (7) 7 (8) 8 (9) 9 (10) 10 (11) 11 Vorrang für Wirtschaftswachstum, auch wenn es die Bekämpfung des Klimawandels erschwert - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

92 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Eigene Position sozioökonomische Dimension Gles-ID: 1866 Fragebogennummer: Nw525 Variablenname: q78 Sequenz: 78,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Und wie ist Ihre Position zum Thema Steuern und sozialstaatliche Leistungen? Bitte benutzen Sie diese Skala. Items: Ausprägungen: (1) 1 weniger Steuern und Abgaben, auch wenn das weniger sozialstaatliche Leistungen bedeutet (2) 2 (3) 3 (4) 4 (5) 5 (6) 6 (7) 7 (8) 8 (9) 9 (10) 10 (11) 11 mehr sozialstaatliche Leistungen, auch wenn das mehr Steuern und Abgaben bedeutet - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Eigene Position libertär-autoritäre Dimension (Zuzug) Gles-ID: 1867 Fragebogennummer: Nw545 Variablenname: q79 Sequenz: 79,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Und wie ist Ihre Position zum Thema Zuzugsmöglichkeiten für Ausländer? Bitte benutzen Sie diese Skala. Items: Ausprägungen: (1) 1 Zuzugsmöglichkeiten für Ausländer sollten erleichtert werden (2) 2 (3) 3 (4) 4 (5) 5 (6) 6 (7) 7 (8) 8 (9) 9 (10) 10 (11) 11 Zuzugsmöglichkeiten für Ausländer sollten eingeschränkt werden - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

94 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Eigene Position Klimawandel Gles-ID: 1709 Fragebogennummer: Nw339 Variablenname: q80 Sequenz: 80,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Und wie ist Ihre Position zum Thema Bekämpfung des Klimawandels und Förderung des Wirtschaftswachstums? Bitte benutzen Sie diese Skala. Items: Ausprägungen: (1) 1 Vorrang für Bekämpfung des Klimawandels, auch wenn es dem Wirtschaftswachstum schadet (2) 2 (3) 3 (4) 4 (5) 5 (6) 6 (7) 7 (8) 8 (9) 9 (10) 10 (11) 11 Vorrang für Wirtschaftswachstum, auch wenn es die Bekämpfung des Klimawandels erschwert - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Salienz sozioökonomische Dimension Gles-ID: 1913 Fragebogennummer: Nw407 Variablenname: q81 Sequenz: 81,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen und liegen lassen] Fragetext: Und wie wichtig ist Ihnen das Thema Steuern und sozialstaatliche Leistungen? Bitte beurteilen Sie dies anhand dieser Liste von "sehr wichtig" bis "überhaupt nicht wichtig". Items: Ausprägungen: (1) sehr wichtig (2) wichtig (3) mittelmäßig (4) nicht so wichtig (5) überhaupt nicht wichtig - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

96 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: SozÖk Issue: Steuern und Abgaben, Partei-Salienz Gles-ID: 1644 Fragebogennummer: Nw359 Variablenname: q82a-g Sequenz: 82,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): nur Items abfragen, die ≠ -71 Nw543 Programmieranweisungen: Nur die Parteien darstellen, die bei Nw543 gekannt wurden. Intervieweranweisungen: [Liste liegt vor, liegen lassen; Parteien vorlesen] Fragetext: Wenn Sie an die letzten 12 Monate denken, wie wichtig war den folgenden Parteien jeweils das Thema Steuern und sozialstaatliche Leistungen? Items: (A) CDU (B) CSU (C) SPD (D) DIE LINKE (E) GRÜNE (F) FDP (G) AfD Ausprägungen: (1) sehr wichtig (2) wichtig (3) mittelmäßig (4) nicht so wichtig (5) überhaupt nicht wichtig - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Salienz libertär-autoritäre Dimension (Integration) Gles-ID: 85 Fragebogennummer: Nw150 Variablenname: q83 Sequenz: 83,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste liegt vor, liegen lassen] Fragetext: Und wie wichtig ist Ihnen das Thema Zuzugsmöglichkeiten für Ausländer? Bitte beurteilen Sie das wieder anhand dieser Liste. Items: Ausprägungen: (1) sehr wichtig (2) wichtig (3) mittelmäßig (4) nicht so wichtig (5) überhaupt nicht wichtig - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

98 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Salienz Klimawandel Gles-ID: 1710 Fragebogennummer: Nw340 Variablenname: q84 Sequenz: 84,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste liegt vor] Fragetext: Und wie wichtig ist Ihnen das Thema Bekämpfung des Klimawandels und Förderung des Wirtschaftswachstums? Bitte beurteilen Sie das wieder anhand dieser Liste. Items: Ausprägungen: (1) sehr wichtig (2) wichtig (3) mittelmäßig (4) nicht so wichtig (5) überhaupt nicht wichtig - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Populismus & Efficacy Gles-ID: 5775 Fragebogennummer: Nw578 Variablenname: q85a-o Sequenz: 85,000 Modulinformationen: CSES5m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Items randomisieren. Bitte besonders Items (A)-(K) und Items (L)-(O) randomisieren. Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; Aussagen vorlesen] Fragetext: Jetzt möchte ich gerne Ihre Meinung zu einigen allgemeinen Aussagen zur Politik wissen. Bitte geben Sie zu jeder der folgenden Aussagen an, inwieweit Sie dieser zustimmen oder diese ablehnen. Items: (A) Was in der Politik Kompromiss genannt wird, ist in Wirklichkeit nur ein Verrat von Prinzipien. (B) Das Volk, und nicht die Politiker, sollte die wichtigsten Entscheidungen treffen. (C) Die Abgeordneten des Deutschen Bundestags müssen dem Willen des Volkes Folge leisten. (D) Die politischen Unterschiede zwischen Eliten und dem Volk sind größer als die Unterschiede innerhalb des Volkes. (E) Ein Bürger würde besser meine Interessen vertreten als ein Berufspolitiker. (F) Die Politiker reden zu viel und machen zu wenig. (G) Die meisten Politiker interessieren sich nicht für die Meinung der Bürger. (H) Die meisten Politiker sind vertrauenswürdig. (I) Das größte Problem in Deutschland sind die Politiker. (J) Ein starker Führer ist gut für Deutschland, auch wenn er sich nicht immer an die Regeln hält, um die Dinge voranzubringen. (K) Die meisten Politiker kümmern sich nur um die Interessen der Reichen und Mächtigen. (L) Politische Fragen sind für mich oft schwer zu verstehen. (M) Ich traue mir zu, mich an einem Gespräch über politische Fragen aktiv zu beteiligen. (N) Die Politiker kümmern sich darum, was einfache Leute denken. (O) Die heutigen Probleme sind so kompliziert, dass die Politik sie nicht mehr lösen kann. Ausprägungen: (1) stimme voll und ganz zu (2) stimme eher zu (3) teils/teils (4) lehne eher ab (5) lehne voll und ganz ab - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

100 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Leistung Bundesregierung Gles-ID: 5791 Fragebogennummer: Nw564 Variablenname: q86 Sequenz: 86,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Sind Sie mit den Leistungen der Bundesregierung der letzten vier Jahre aus CDU/CSU und SPD eher zufrieden oder eher unzufrieden? Bitte beschreiben Sie es mit Hilfe dieser Skala von -5 bis +5. Der Wert -5 bedeutet, dass Sie mit den Leistungen der Regierung in Berlin völlig unzufrieden sind. +5 bedeutet, dass Sie mit den Leistungen der Regierung in Berlin völlig zufrieden sind. Mit den Werten dazwischen können Sie Ihre Meinung abstufen. Items: Ausprägungen: (11) +5 völlig zufrieden (10) +4 (9) +3 (8) +2 (7) +1 (6) 0 (5) -1 (4) -2 (3) -3 (2) -4 (1) -5 völlig unzufrieden - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Leistungen Regierungsparteien Gles-ID: 1711 Fragebogennummer: Nw408 Variablenname: q87a-c Sequenz: 87,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): nur Items abfragen, die ≠-71 Nw543 Programmieranweisungen: Nur die Parteien darstellen, die bei Nw543 gekannt wurden Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; Parteien vorlesen] Fragetext: Und wenn Sie die Regierungsparteien einzeln betrachten, wie zufrieden oder unzufrieden sind Sie mit deren jeweiligen Leistungen in den letzten vier Jahren? Bitte beschreiben Sie es wieder mit Hilfe der Skala von -5 bis +5. Wie zufrieden sind Sie mit den Leistungen der . . .? Items: (A) CDU (B) CSU (C) SPD Ausprägungen: (11) +5 völlig zufrieden (10) +4 (9) +3 (8) +2 (7) +1 (6) 0 (5) -1 (4) -2 (3) -3 (2) -4 (1) -5 völlig unzufrieden - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

102 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Leistungen Oppositionsparteien Gles-ID: 1712 Fragebogennummer: Nw409 Variablenname: q88a-b Sequenz: 88,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): nur Items abfragen, die ≠ -71 Nw543 Programmieranweisungen: Nur die Parteien darstellen, die bei Nw543 gekannt wurden Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; Parteien vorlesen] Fragetext: Und wie zufrieden sind Sie mit den Leistungen der einzelnen Oppositionsparteien in den letzten vier Jahren? Bitte benutzen Sie wieder die Skala von -5 bis +5. Wie zufrieden sind Sie mit den Leistungen der . . .? Items: (A) DIE LINKE (B) GRÜNE Ausprägungen: (11) +5 völlig zufrieden (10) +4 (9) +3 (8) +2 (7) +1 (6) 0 (5) -1 (4) -2 (3) -3 (2) -4 (1) -5 völlig unzufrieden - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Unkonventionelle Partizipationsformen: offline Gles-ID: 5813 Fragebogennummer: Nw579 Variablenname: q89a-h Sequenz: 89,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Items (A)-(G) randomisieren. Item (H) immer als Letztes. Intervieweranweisungen: [Items vorlesen; gemeint ist politische Beteiligung außerhalb des Internets] Fragetext: Und nun zum Thema politische Beteiligung außerhalb des Internets. Wenn Sie einmal an die letzten zwölf Monate zurückdenken, haben Sie die folgenden Dinge getan, um politischen Einfluss zu nehmen und Ihren Standpunkt zur Geltung zu bringen? Haben Sie... ? Items: (A) in einer Bürgerinitiative mitgearbeitet (B) an einer Demonstration teilgenommen (C) an einer Unterschriftensammlung teilgenommen (D) an politische Parteien oder Organisationen gespendet (E) Produkte aus politischen oder ethischen Gründen konsumiert oder boykottiert (F) politische Beiträge in einem Brief an eine Zeitung oder Zeitschrift verfasst (G) sich in Versammlungen aktiv an öffentlichen Diskussionen beteiligt (H) eine Partei im Wahlkampf unterstützt Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

104 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Partizipationsformen - Partei Gles-ID: 5849 Fragebogennummer: Variablenname: q90 Sequenz: 90,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 in Item H Nw579 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [ggf. offene Antwort notieren] Fragetext: Und welche Partei haben Sie im Wahlkampf unterstützt? Items: Ausprägungen: Parteiliste für Interviewer: (1) CDU/CSU (2) CDU (3) CSU (4) SPD (7) DIE LINKE (6) GRÜNE (5) FDP (322) AfD (215) PIRATEN (Piratenpartei Deutschland) (206) NPD (180) Freie Wähler (225) REP (DIE REPUBLIKANER) (237) Tierschutzpartei (PARTEI MENSCH UMWELT TIERSCHUTZ) (209) ödp (Ökologisch-Demokratische Partei) (171) FAMILIE (Familien-Partei Deutschlands) (226) RRP (Rentnerinnen und Rentner Partei) (224) RENTNER (Rentner Partei Deutschland) (126) BP (Bayernpartei) (214) PBC (Partei Bibeltreuer Christen) (134) BüSo (Bürgerrechtsbewegung Solidarität) (152) DIE VIOLETTEN (801) andere Partei, und zwar _______________ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Unkonventionelle Partizipation: online Gles-ID: 5825 Fragebogennummer: Variablenname: q91a-i Sequenz: 91,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Items randomisieren Intervieweranweisungen: [Items vorlesen; Soziale Medien umfasst z.B. Facebook, Twitter, YouTube, WhatsApp...] Fragetext: Und nun zum Thema politische Beteiligung im Internet. Hier sind einige Möglichkeiten, im Netz politisch aktiv zu sein. Bitte geben Sie zu jeder Möglichkeit an, ob Sie diese im letzten Jahr genutzt haben. Wenn Sie das Internet nicht nutzen, sagen Sie mir dies bitte. Haben Sie... ? Items: (A) eigene politische Beiträge in sozialen Medien gepostet, getwittert oder über Mailverteiler verschickt (B) politische Beiträge anderer Personen in sozialen Medien weitergeleitet oder geteilt (C) bei politischen Beiträgen in sozialen Medien "Gefällt mir" angeklickt (D) Kommentare zu politischen Beiträgen, Artikeln oder Sendungen verfasst, z.B. in Nachrichtenportalen (E) einen Leserbrief zu einem politischen Thema verfasst, z.B. über E-Mail (F) Artikel über politische Themen für einen Blog geschrieben (G) sich an Onlinepetitionen oder Unterschriftenaktionen im Internet beteiligt (H) Bürgerbeteiligungs-Plattformen von staatlichen Stellen im Internet genutzt, z.B. Bürgerhaushalte, Liquid-Democracy-Foren o.ä. (I) Politiker über das Internet kontaktiert Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-73) nutze das Internet nicht (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

106 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: ungestützte Bekanntheit Wahlkreiskandidaten Gles-ID: 5792 Fragebogennummer: Nw565 Variablenname: q92a-f Sequenz: 92,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Als default die >5< setzen. Matrixdarstellung auf Interviewerscreen (A bis F und (1) bis (5)) Intervieweranweisungen: [Kandidaten und Parteien nicht vorlesen. Vom Befragten selbst nennen lassen. Auch Abkürzungen, z.B. Willi statt Wilhelm, und nicht vollständig korrekt genannte Namen als richtig gelten lassen, z.B. Angelika statt Angela o.ä.. wenn "(2) richtiger Name, falsche Partei": Parteinennung notieren, kein Name, aber Partei genannt = 4; kein Name und Partei NICHT genannt = 5; Vor dem Wechsel zur nächsten Frage nachfragen, ob Befragtem noch weitere Namen einfallen.] Fragetext: Kennen Sie den Namen von einem oder vielleicht sogar mehreren der hiesigen Wahlkreiskandidaten und können Sie mir sagen, für welche Partei diese bei der Bundestagswahl am 24. September 2017 angetreten sind? Bitte nennen Sie mir den Namen und die Partei der Kandidaten. Items: (A) <KAND1> (CDU/CSU) 01 (B) <KAND2> (SPD) 04 (C) <KAND4> (DIE LINKE) 07 (D) <KAND5> (GRÜNE) 06 (E) <KAND3> (FDP) 05 (F) <KAND5> (AfD) 322 Ausprägungen: (1) richtiger Name, richtige Partei (2) richtiger Name, falsche Partei: Welche_____ (3) richtiger Name, keine Partei (4) falscher Name, aber Partei genannt (5) keine Nennung, weder Partei noch Name - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-99) keine Angabe


Fragetitel: Wahlkampf der Direktkandidaten, CDU/CSU Gles-ID: 5826 Fragebogennummer: Nw587 Variablenname: q93 Sequenz: 93,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 in Item A Nw565 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen und bei allen Nachfragen zur Wahlkampfführung verwenden; Geschlecht je nach Kandidaten/Kandidatin anpassen] Fragetext: Nun würden wir gerne von Ihnen wissen, wie Sie den Wahlkampf in Ihrem Wahlkreis wahrgenommen haben. Wenn Sie an den Wahlkampf von [Name des CDU- oder CSU-Wahlkreiskandidaten] denken, haben Sie den Eindruck, dass er möglichst viel Aufmerksamkeit auf die eigene Person oder auf seine Partei lenken wollte? Wie würden Sie den Wahlkampf auf einer Skala von 1 bis 11 einordnen, auf der 1 bedeutet, er hat "möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Person" gelenkt und 11 bedeutet, er hat "möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Partei" gelenkt? Items: Ausprägungen: (1) 1 möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Person (2) 2 (3) 3 (4) 4 (5) 5 (6) 6 (7) 7 (8) 8 (9) 9 (10) 10 (11) 11 möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Partei - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-72) habe den Kandidaten im Wahlkampf nicht wahrgenommen (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

108 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Bewertung der bekannten Wahlkreiskandidaten, Union Gles-ID: 1819 Fragebogennummer: Nw365 Variablenname: q94 Sequenz: 94,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 in Item A Nw565 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen und bei allen Nachfragen zu Bewertungen der bekannten Wahlkreiskandidaten beibehalten] Fragetext: Und sagen Sie mir bitte, ob Sie viel oder nicht so viel von [Name des Unions-Wahlkreiskandidaten] halten. Bitte nennen Sie mir den entsprechenden Wert auf dieser Liste. Items: Ausprägungen: (11) +5 halte sehr viel von der Person (10) +4 (9) +3 (8) +2 (7) +1 (6) 0 (5) -1 (4) -2 (3) -3 (2) -4 (1) -5 halte überhaupt nichts von der Person - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Wahlkampf der Direktkandidaten, SPD Gles-ID: 5827 Fragebogennummer: Nw588 Variablenname: q95 Sequenz: 95,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 in Item B Nw565 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen und bei allen Nachfragen zur Wahlkampfführung verwenden; Geschlecht je nach Kandidaten/Kandidatin anpassen] Fragetext: Wenn Sie an den Wahlkampf von [Name des SPD-Wahlkreiskandidaten] denken, haben Sie den Eindruck, dass er möglichst viel Aufmerksamkeit auf die eigene Person oder auf seine Partei lenken wollte? Wie würden Sie den Wahlkampf auf einer Skala von 1 bis 11 einordnen, auf der 1 bedeutet, er hat "möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Person" gelenkt und 11 bedeutet, er hat "möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Partei" gelenkt? Items: Ausprägungen: (1) 1 möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Person (2) 2 (3) 3 (4) 4 (5) 5 (6) 6 (7) 7 (8) 8 (9) 9 (10) 10 (11) 11 möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Partei - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-72) habe den Kandidaten im Wahlkampf nicht wahrgenommen (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

110 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Bewertung der bekannten Wahlkreiskandidaten, SPD Gles-ID: 1820 Fragebogennummer: Nw366 Variablenname: q96 Sequenz: 96,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 in Item B Nw565 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen und bei allen Nachfragen zu Bewertungen der bekannten Wahlkreiskandidaten beibehalten] Fragetext: Und sagen Sie mir bitte, ob Sie viel oder nicht so viel von [Name des SPD-Wahlkreiskandidaten] halten. Bitte nennen Sie mir den entsprechenden Wert auf dieser Liste. Items: Ausprägungen: (11) +5 halte sehr viel von der Person (10) +4 (9) +3 (8) +2 (7) +1 (6) 0 (5) -1 (4) -2 (3) -3 (2) -4 (1) -5 halte überhaupt nichts von der Person - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Wahlkampf der Direktkandidaten, Die Linke Gles-ID: 5828 Fragebogennummer: Nw589 Variablenname: q97 Sequenz: 97,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 in Item C Nw565 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen und bei allen Nachfragen zur Wahlkampfführung verwenden; Geschlecht je nach Kandidaten/Kandidatin anpassen] Fragetext: Wenn Sie an den Wahlkampf von [Name des Linke-Wahlkreiskandidaten] denken, haben Sie den Eindruck, dass er möglichst viel Aufmerksamkeit auf die eigene Person oder auf seine Partei lenken wollte? Wie würden Sie den Wahlkampf auf einer Skala von 1 bis 11 einordnen, auf der 1 bedeutet, er hat "möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Person" gelenkt und 11 bedeutet, er hat "möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Partei" gelenkt? Items: Ausprägungen: (1) 1 möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Person (2) 2 (3) 3 (4) 4 (5) 5 (6) 6 (7) 7 (8) 8 (9) 9 (10) 10 (11) 11 möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Partei - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-72) habe den Kandidaten im Wahlkampf nicht wahrgenommen (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

112 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Bewertung der bekannten Wahlkreiskandidaten, Linke Gles-ID: 1823 Fragebogennummer: Nw369 Variablenname: q98 Sequenz: 98,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 in Item C Nw565 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen und bei allen Nachfragen zu Bewertungen der bekannten Wahlkreiskandidaten beibehalten] Fragetext: Und sagen Sie mir bitte, ob Sie viel oder nicht so viel von [Name des DIE LINKE-Wahlkreiskandidaten] halten. Bitte nennen Sie mir den entsprechenden Wert auf dieser Liste. Items: Ausprägungen: (11) +5 halte sehr viel von der Person (10) +4 (9) +3 (8) +2 (7) +1 (6) 0 (5) -1 (4) -2 (3) -3 (2) -4 (1) -5 halte überhaupt nichts von der Person - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Wahlkampf der Direktkandidaten, Grüne Gles-ID: 5829 Fragebogennummer: Nw590 Variablenname: q99 Sequenz: 99,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 in Item D Nw565 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen und bei allen Nachfragen zur Wahlkampfführung verwenden; Geschlecht je nach Kandidaten/Kandidatin anpassen] Fragetext: Wenn Sie an den Wahlkampf von [Name des Grünen-Wahlkreiskandidaten] denken, haben Sie den Eindruck, dass er möglichst viel Aufmerksamkeit auf die eigene Person oder auf seine Partei lenken wollte? Wie würden Sie den Wahlkampf auf einer Skala von 1 bis 11 einordnen, auf der 1 bedeutet, er hat "möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Person" gelenkt und 11 bedeutet, er hat "möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Partei" gelenkt? Items: Ausprägungen: (1) 1 möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Person (2) 2 (3) 3 (4) 4 (5) 5 (6) 6 (7) 7 (8) 8 (9) 9 (10) 10 (11) 11 möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Partei - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-72) habe den Kandidaten im Wahlkampf nicht wahrgenommen (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

114 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Bewertung der bekannten Wahlkreiskandidaten, Grüne Gles-ID: 1821 Fragebogennummer: Nw367 Variablenname: q100 Sequenz: 100,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 in Item D Nw565 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen und bei allen Nachfragen zu Bewertungen der bekannten Wahlkreiskandidaten beibehalten] Fragetext: Und sagen Sie mir bitte, ob Sie viel oder nicht so viel von [Name des GRÜNE-Wahlkreiskandidaten] halten. Bitte nennen Sie mir den entsprechenden Wert auf dieser Liste. Items: Ausprägungen: (11) +5 halte sehr viel von der Person (10) +4 (9) +3 (8) +2 (7) +1 (6) 0 (5) -1 (4) -2 (3) -3 (2) -4 (1) -5 halte überhaupt nichts von der Person - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Wahlkampf der Direktkandidaten, FDP Gles-ID: 5830 Fragebogennummer: Nw591 Variablenname: q101 Sequenz: 101,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 in Item E Nw565 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen und bei allen Nachfragen zur Wahlkampfführung verwenden; Geschlecht je nach Kandidaten/Kandidatin anpassen] Fragetext: Wenn Sie an den Wahlkampf von [Name des FDP-Wahlkreiskandidaten] denken, haben Sie den Eindruck, dass er möglichst viel Aufmerksamkeit auf die eigene Person oder auf seine Partei lenken wollte? Wie würden Sie den Wahlkampf auf einer Skala von 1 bis 11 einordnen, auf der 1 bedeutet, er hat "möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Person" gelenkt und 11 bedeutet, er hat "möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Partei" gelenkt? Items: Ausprägungen: (1) 1 möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Person (2) 2 (3) 3 (4) 4 (5) 5 (6) 6 (7) 7 (8) 8 (9) 9 (10) 10 (11) 11 möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Partei - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-72) habe den Kandidaten im Wahlkampf nicht wahrgenommen (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

116 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Bewertung der bekannten Wahlkreiskandidaten, FDP Gles-ID: 1822 Fragebogennummer: Nw368 Variablenname: q102 Sequenz: 102,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 in Item E Nw565 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen und bei allen Nachfragen zu Bewertungen der bekannten Wahlkreiskandidaten beibehalten] Fragetext: Und sagen Sie mir bitte, ob Sie viel oder nicht so viel von [Name des FDP-Wahlkreiskandidaten] halten. Bitte nennen Sie mir den entsprechenden Wert auf dieser Liste. Items: Ausprägungen: (11) +5 halte sehr viel von der Person (10) +4 (9) +3 (8) +2 (7) +1 (6) 0 (5) -1 (4) -2 (3) -3 (2) -4 (1) -5 halte überhaupt nichts von der Person - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Wahlkampf der Direktkandaten, AfD Gles-ID: 5831 Fragebogennummer: Nw566 Variablenname: q103 Sequenz: 103,000 Modulinformationen: Splits: Gefiltert von Fragenummer(n): 1 in Item F Nw565 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen und bei allen Nachfragen zur Wahlkampfführung verwenden; Geschlecht je nach Kandidaten/Kandidatin anpassen] Fragetext: Wenn Sie an den Wahlkampf von [Name des AfD-Wahlkreiskandidaten] denken, haben Sie den Eindruck, dass er möglichst viel Aufmerksamkeit auf die eigene Person oder auf seine Partei lenken wollte? Wie würden Sie den Wahlkampf auf einer Skala von 1 bis 11 einordnen, auf der 1 bedeutet, er hat "möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Person" gelenkt und 11 bedeutet, er hat "möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Partei" gelenkt? Items: Ausprägungen: (1) 1 möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Person (2) 2 (3) 3 (4) 4 (5) 5 (6) 6 (7) 7 (8) 8 (9) 9 (10) 10 (11) 11 möglichst viel Aufmerksamkeit auf die Partei - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-72) habe den Kandidaten im Wahlkampf nicht wahrgenommen (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

118 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Bewertung der bekannten Wahlkreiskandidaten, AfD Gles-ID: 5794 Fragebogennummer: Nw567 Variablenname: q104 Sequenz: 104,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 in Item F Nw565 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen und bei allen Nachfragen zu Bewertungen der bekannten Wahlkreiskandidaten beibehalten] Fragetext: Und sagen Sie mir bitte, ob Sie viel oder nicht so viel von [Name des AfD-Wahlkreiskandidaten] halten. Bitte nennen Sie mir den entsprechenden Wert auf dieser Liste. Items: Ausprägungen: (11) +5 halte sehr viel von der Person (10) +4 (9) +3 (8) +2 (7) +1 (6) 0 (5) -1 (4) -2 (3) -3 (2) -4 (1) -5 halte überhaupt nichts von der Person - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Repräsentationsnorm Wähler Gles-ID: 307 Fragebogennummer: Nw360 Variablenname: q105a-e Sequenz: 105,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; Aussagen vorlesen] Fragetext: Es gibt unterschiedliche Auffassungen darüber, wen ein Abgeordneter repräsentieren soll. Wie wichtig ist Ihnen das Folgende? Bitte sagen Sie mir den zutreffenden Wert auf dieser Skala. Der Abgeordnete sollte . . . Items: (A) die Wähler des Abgeordneten im Wahlkreis repräsentieren. (B) alle Bürger im Wahlkreis repräsentieren. (C) alle Wähler der Partei des Abgeordneten repräsentieren. (D) eine bestimmte gesellschaftliche Gruppe repräsentieren. (E) alle Bürger der Bundesrepublik repräsentieren. Ausprägungen: (1) sehr wichtig (2) wichtig (3) mittelmäßig (4) nicht so wichtig (5) überhaupt nicht wichtig - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

120 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: PTV, Variante2 "jemals" Gles-ID: 1955 Fragebogennummer: Nw510 Variablenname: q106a-g Sequenz: 106,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): nur Items abfrage, die ≠ -71 Nw543 Programmieranweisungen: Nur die Parteien darstellen, die bei Nw543 gekannt wurden Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; Parteien vorlesen] Fragetext: Es gibt eine Reihe von politischen Parteien in Deutschland. Jede davon würde gerne Ihre Stimme bekommen. Geben Sie bitte für jede der folgenden Parteien anhand dieser Skala an, wie wahrscheinlich es ist, dass Sie diese Partei jemals wählen würden. Items: (A) Die CDU? (B) Die CSU? (C) Die SPD? (D) Die Partei DIE LINKE? (E) Die GRÜNEN? (F) Die FDP? (G) Die AfD? Ausprägungen: (11) 11 würde diese Partei mit Sicherheit wählen (10) 10 (9) 9 (8) 8 (7) 7 (6) 6 (5) 5 (4) 4 (3) 3 (2) 2 (1) 1 würde diese Partei mit Sicherheit nicht wählen - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Wichtigste Informationsquelle Gles-ID: 5850 Fragebogennummer: Variablenname: q107 Sequenz: 107,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; wenn Fernsehen, Zeitung, etc. online gelesen, dann Nennung nicht bei "andere Internetquelle" machen, sondern bei jeweiliger Kategorie ggf. offene Antwort notieren] Fragetext: Im Wahlkampf gab es verschiedene Möglichkeiten, wie man sich über das politische Geschehen in Deutschland informieren konnte. Woher haben Sie die meisten Informationen über die Parteien oder den Wahlkampf zur Bundestagswahl bekommen: aus dem Fernsehen, aus der Zeitung, aus dem Radio, aus sozialen Medien, aus sonstigen Internetquellen, aus persönlichen Gesprächen oder aus einer anderen Quelle? Items: Ausprägungen: (1) Fernsehen (inkl. Mediathek) (2) Zeitung (inkl. Onlineangebot) (3) Radio (inkl. Webradio) (4) soziale Medien (z.B. Facebook, Twitter) (5) andere Internetquellen (z.B. E-Mail-Anbieter, Blog) (6) persönliches Gespräch (7) andere Quelle und zwar ______________ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

122 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Nutzung TV: öffentlich-rechtliche Sender Gles-ID: 5814 Fragebogennummer: Nw580 Variablenname: q108 Sequenz: 108,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [auch sofern in anderen Programmen (z.B. Dritte Programme oder Phoenix). "Im Internet bzw. online" schließt das Sehen per Website, per App oder Mediathek ein.] Fragetext: Kommen wir nun zu den Nachrichtensendungen im Fernsehen. Beginnen wir mit den Nachrichtensendungen des öffentlich-rechtlichen Fernsehens wie zum Beispiel Tagesschau, Tagesthemen, heute oder heute journal. An wie vielen Tagen in der Woche sehen Sie im Durchschnitt eine Nachrichtensendung des öffentlich-rechtlichen Fernsehens, egal ob im Fernsehen oder im Internet bzw. online? Items: Ausprägungen: (0) seltener als 1 Tag pro Woche (1) 1 Tag (2) 2 Tage (3) 3 Tage (4) 4 Tage (5) 5 Tage (6) 6 Tage (7) 7 Tage - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Nutzung TV: private Sender Gles-ID: 5815 Fragebogennummer: Nw581 Variablenname: q109 Sequenz: 109,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [auch sofern in anderen Programmen (z.B. Pro 7 newstime, ... ). "Im Internet bzw. online" schließt das Sehen per Website, per App oder Mediathek ein.] Fragetext: Und Nachrichtensendungen des privaten Fernsehens wie zum Beispiel RTL aktuell oder Sat. 1 Nachrichten? An wie vielen Tagen in der Woche sehen Sie im Durchschnitt eine Nachrichtensendung des privaten Fernsehens, egal ob im Fernsehen oder im Internet bzw. online? Items: Ausprägungen: (0) seltener als 1 Tag pro Woche (1) 1 Tag (2) 2 Tage (3) 3 Tage (4) 4 Tage (5) 5 Tage (6) 6 Tage (7) 7 Tage - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

124 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Nutzung Zeitungen Gles-ID: 5816 Fragebogennummer: Nw582 Variablenname: q110a-i Sequenz: 110,000 Modulinformationen: Splits: Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; Zeitungen vorlesen; zu (C): falls spontan "Welt kompakt" genannt wurde, auch (C) zuordnen; "Im Internet bzw. online" schließt das Lesen per Website, per App oder ePaper ein.] Fragetext: Auf dieser Liste finden Sie unterschiedliche Tageszeitungen bzw. Arten von Tageszeitungen. Bitte sagen Sie mir, in welcher Zeitung an wie vielen Tagen in der Woche Sie im Durchschnitt politische Berichte lesen, egal ob in der gedruckten Ausgabe oder im Internet bzw. online. Items: (A) BILD-Zeitung (B) Frankfurter Allgemeine Zeitung (FAZ) (C) Die Welt (D) Süddeutsche Zeitung (SZ) (E) Frankfurter Rundschau (FR) (F) die tageszeitung (taz) (G) eine lokale oder regionale Tageszeitung (H) eine zweite, weitere lokale oder regionale Tageszeitung (I) eine oder mehrere andere Tageszeitungen Ausprägungen: (0) seltener als 1 Tag pro Woche (1) 1 Tag (2) 2 Tage (3) 3 Tage (4) 4 Tage (5) 5 Tage (6) 6 Tage (7) 7 Tage - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Internetnutzung allgemein Gles-ID: 1884 Fragebogennummer: Nw387 Variablenname: q111 Sequenz: 111,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): ≠ -73 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: An wie vielen Tagen in der Woche nutzen Sie im Durchschnitt das Internet? Items: Ausprägungen: (0) seltener als 1 Tag pro Woche (1) 1 Tag (2) 2 Tage (3) 3 Tage (4) 4 Tage (5) 5 Tage (6) 6 Tage (7) 7 Tage (8) nutze nie das Internet (9) kein Internetzugang vorhanden - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

126 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Internetnutzung News Gles-ID: 1885 Fragebogennummer: Nw388 Variablenname: q112 Sequenz: 112,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 0-7 Nw387 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Gemeint sind Nachrichten-Webseiten, wie z.B. Spiegel online oder t-online; bei Zeitungen / Zeitschriften: auch ePaper-Ausgaben; unabhängig vom Endgerät (auch App auf Smartphone oder Tablet-PC)] Fragetext: An wie vielen Tagen in der Woche nutzen Sie im Durchschnitt politische Nachrichtenangebote im Internet, z.B. von Zeitungen, Fernsehsendern oder anderen Anbietern? Items: Ausprägungen: (0) seltener als 1 Tag pro Woche (1) 1 Tag (2) 2 Tage (3) 3 Tage (4) 4 Tage (5) 5 Tage (6) 6 Tage (7) 7 Tage - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Internetnutzung Parteien Gles-ID: 5817 Fragebogennummer: Nw583 Variablenname: q113 Sequenz: 113,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 0-7 Nw387 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Wie ist es mit Internetangeboten von Parteien oder Politikern: Haben Sie solche Angebote während des Wahlkampfs genutzt? Items: Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

128 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Internetnutzung Parteien, einzeln Gles-ID: 1887 Fragebogennummer: Nw390 Variablenname: q114a-i Sequenz: 114,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 Nw583 Programmieranweisungen: Bitte default >-99< setzen; sobald eine Nennung gemacht wird, alle anderen Items auf >0< setzen, Mehrfachangaben sind jedoch möglich, --> d.h. wenn Befragter weitere Parteien nennt, dann diese durch das Klicken des Interviewers auf 1 setzen Intervieweranweisungen: [Items NICHT vorlesen; wenn Kandidatennamen genannt, zugehörige Partei erfassen, ggf. nachfragen] Fragetext: Von welchen Parteien waren die Internetangebote? Items: (A) Internetangebote: CDU/CSU (B) Internetangebote: SPD (C) Internetangebote: DIE LINKE (D) Internetangebote: GRÜNE (E) Internetangebote: FDP (F) Internetangebote: AfD (G) Internetangebote: PIRATEN (H) Internetangebote: NPD (I) andere Partei(en) Ausprägungen: (0) nicht genannt (1) genannt - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) tritt nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Soziale Medien: Allgemeine Nutzung Gles-ID: 5818 Fragebogennummer: Nw584 Variablenname: q115a-g Sequenz: 115,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: (G) darf nicht zusammen mit Item A-F genannt werden Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Auf dieser Liste finden Sie verschiedene soziale Medien. Geben Sie bitte an, welche dieser sozialen Medien Sie gelegentlich oder regelmäßig nutzen. Items: (A) Facebook (B) WhatsApp (C) YouTube (D) Twitter (E) Google+ (F) Sonstige (Snapchat, XING, LinkedIn, ...) (G) ich nutze keine sozialen Medien Ausprägungen: (1) genannt (0) nicht genannt - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-99) keine Angabe

130 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Soziale Medien: Politische Nutzung Gles-ID: 5819 Fragebogennummer: Nw585 Variablenname: q116a-g Sequenz: 116,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): nur Items abfragen, die 1 Nw584 Programmieranweisungen: Abfrage der Items, die in vorheriger Frage (Soziale Medien: Allgemeine Nutzung) genannt wurden (G) darf nicht zusammen mit Item A-F genannt werden Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Und geben Sie bitte an, in welchen sozialen Medien Sie sich gelegentlich oder regelmäßig politisch informieren. Items: (A) Facebook (B) WhatsApp (C) YouTube (D) Twitter (E) Google+ (F) Sonstige (Snapchat, XING, LinkedIn, ...) (G) keine Nutzung von sozialen Medien für politische Informationen Ausprägungen: (1) genannt (0) nicht genannt - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Gespräche über Politik Gles-ID: 2018 Fragebogennummer: Nw546 Variablenname: q117 Sequenz: 117,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: An wie vielen Tagen haben Sie sich in der vergangenen Woche mit anderen Personen, z.B. Familienmitgliedern, Freunden oder Arbeitskollegen, über die Parteien und die Politik unterhalten? Items: Ausprägungen: (0) gar nicht (1) 1 Tag (2) 2 Tage (3) 3 Tage (4) 4 Tage (5) 5 Tage (6) 6 Tage (7) 7 Tage ------------------------------ (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

132 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Macrojustice Gles-ID: 162 Fragebogennummer: Nw169 Variablenname: q118 Sequenz: 118,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Wenn Sie einmal an den Zustand der Gesellschaft in Deutschland denken - wie gerecht oder ungerecht geht es da alles in allem zu? Items: Ausprägungen: (1) sehr gerecht (2) gerecht (3) teils/teils (4) ungerecht (5) sehr ungerecht - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Gerechtigkeit, Entwicklung Gles-ID: 1721 Fragebogennummer: Nw353 Variablenname: q119 Sequenz: 119,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Und wie hat sich die Gesellschaft in Deutschland in den letzten Jahren entwickelt? Ist die Gesellschaft wesentlich gerechter geworden, etwas gerechter geworden, gleich geblieben, etwas ungerechter geworden oder wesentlich ungerechter geworden? Items: Ausprägungen: (1) wesentlich gerechter geworden (2) etwas gerechter geworden (3) gleich geblieben (4) etwas ungerechter geworden (5) wesentlich ungerechter geworden - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

134 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Gerechtigkeit, Ego Gles-ID: 5823 Fragebogennummer: Nw586 Variablenname: q120 Sequenz: 120,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Im Vergleich dazu, wie andere hier in Deutschland leben: Glauben Sie, dass Sie Ihren gerechten Anteil erhalten oder glauben Sie das nicht? Erhalten Sie viel weniger als den gerechten Anteil, etwas weniger, den gerechten Anteil, etwas mehr oder viel mehr als den gerechten Anteil? Items: Ausprägungen: (1) viel weniger als den gerechten Anteil (2) etwas weniger als den gerechten Anteil (3) den gerechten Anteil (4) etwas mehr als den gerechten Anteil (5) viel mehr als den gerechten Anteil - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Wichtigkeit einer gerechten Gesellschaft Gles-ID: 1723 Fragebogennummer: Nw355 Variablenname: q121 Sequenz: 121,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Wie wichtig ist Ihnen persönlich, dass die Politik für eine gerechte Verteilung der Einkommen zwischen den Menschen sorgt? Items: Ausprägungen: (1) sehr wichtig (2) wichtig (3) mittelmäßig (4) nicht so wichtig (5) überhaupt nicht wichtig - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

136 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Gerechtigkeit Parteien Gles-ID: 1724 Fragebogennummer: Nw356 Variablenname: q122 Sequenz: 122,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; Parteien vorlesen; ggf. offenen Antworten notieren] Fragetext: Welche Partei tut Ihrer Meinung nach am meisten für eine gerechte Einkommensverteilung? Items: Ausprägungen: Parteiliste für Befragte: CDU CSU SPD DIE LINKE GRÜNE FDP AfD PIRATEN NPD andere Partei und zwar __________ alle Parteien gleich gut keine Partei Parteiliste für Interviewer: (1) CDU/CSU (2) CDU (3) CSU (4) SPD (7) DIE LINKE (6) GRÜNE (5) FDP (322) AfD (215) PIRATEN (Piratenpartei Deutschland) (206) NPD (180) Freie Wähler (225) REP (DIE REPUBLIKANER) (237) Tierschutzpartei (PARTEI MENSCH UMWELT TIERSCHUTZ) (209) ödp (Ökologisch-Demokratische Partei) (171) FAMILIE (Familien-Partei Deutschlands) (226) RRP (Rentnerinnen und Rentner Partei) (224) RENTNER (Rentner Partei Deutschland) (126) BP (Bayernpartei) (214) PBC (Partei Bibeltreuer Christen) (134) BüSo (Bürgerrechtsbewegung Solidarität) (152) DIE VIOLETTEN (801) andere Partei, und zwar _______________ (809) alle Parteien gleich gut (808) keine Partei - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: psychologische Konstrukte Gles-ID: 5851 Fragebogennummer: Variablenname: q123a-j Sequenz: 123,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Items randomisieren Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; Aussagen vorlesen] Fragetext: Bitte sagen Sie mir für jede der folgenden Aussagen auf dieser Liste, inwieweit sie auf Sie zutrifft oder nicht. Benutzen Sie dazu bitte die Skala. Items: (A) Ich bin eher zurückhaltend, reserviert. (B) Ich schenke anderen leicht Vertrauen, glaube an das Gute im Menschen. (C) Ich erledige Aufgaben gründlich. (D) Ich bin entspannt, lasse mich durch Stress nicht aus der Ruhe bringen. (E) Ich habe eine aktive Vorstellungskraft, bin phantasievoll. (F) Ich gehe aus mir heraus, bin gesellig. (G) Ich neige dazu, andere zu kritisieren. (H) Ich bin bequem, neige zur Faulheit. (I) Ich werde leicht nervös und unsicher. (J) Ich habe nur wenig künstlerisches Interesse. Ausprägungen: (1) trifft überhaupt nicht zu (2) trifft eher nicht zu (3) teils/teils (4) trifft eher zu (5) trifft voll und ganz zu - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

138 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Demokratiezufriedenheit Gles-ID: 1898 Fragebogennummer: Nw375 Variablenname: q124 Sequenz: 124,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Wie zufrieden oder unzufrieden sind Sie - alles in allem - mit der Demokratie, so wie sie in Deutschland besteht? Sind Sie sehr zufrieden, zufrieden, teils/teils, unzufrieden oder sehr unzufrieden? Items: Ausprägungen: (1) sehr zufrieden (2) zufrieden (3) teils/teils (4) unzufrieden (5) sehr unzufrieden - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Parteiidentifikation Gles-ID: 166 Fragebogennummer: Nw542 Variablenname: q125 Sequenz: 125,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [ggf. offene Antwort notieren] Fragetext: Und nun noch einmal kurz zu den politischen Parteien. In Deutschland neigen viele Leute längere Zeit einer bestimmten politischen Partei zu, obwohl sie auch ab und zu eine andere Partei wählen. Wie ist das bei Ihnen: Neigen Sie - ganz allgemein gesprochen - einer bestimmten Partei zu? Und wenn ja, welcher? Items: Ausprägungen: Parteiliste für Interviewer: (1) CDU/CSU (2) CDU (3) CSU (4) SPD (7) DIE LINKE (6) GRÜNE (5) FDP (322) AfD (215) PIRATEN (Piratenpartei Deutschland) (206) NPD (180) Freie Wähler (225) REP (DIE REPUBLIKANER) (237) Tierschutzpartei (PARTEI MENSCH UMWELT TIERSCHUTZ) (209) ödp (Ökologisch-Demokratische Partei) (171) FAMILIE (Familien-Partei Deutschlands) (226) RRP (Rentnerinnen und Rentner Partei) (224) RENTNER (Rentner Partei Deutschland) (126) BP (Bayernpartei) (214) PBC (Partei Bibeltreuer Christen) (134) BüSo (Bürgerrechtsbewegung Solidarität) (152) DIE VIOLETTEN (801) andere Partei, und zwar _______________ (808) keine Partei - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

140 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Stärke Parteiidentifikation Gles-ID: 167 Fragebogennummer: Nw103 Variablenname: q126 Sequenz: 126,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1-801 Nw542 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Wie stark oder wie schwach neigen Sie - alles zusammengenommen - dieser Partei zu: sehr stark, ziemlich stark, mäßig, ziemlich schwach oder sehr schwach? Items: Ausprägungen: (1) sehr stark (2) ziemlich stark (3) mäßig (4) ziemlich schwach (5) sehr schwach - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Dauer Parteiidentifikation Gles-ID: 168 Fragebogennummer: Nw104 Variablenname: q127 Sequenz: 127,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1-801 Nw542 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Wie lange neigen Sie dieser Partei schon zu? Bitte sagen Sie es mir anhand dieser Liste. Items: Ausprägungen: (1) seitdem ich mich erinnern kann (2) seit vielen Jahren (3) seit ein paar Jahren (4) seit einigen Monaten (5) seit ein paar Wochen - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

142 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Art Parteiidentifikation Gles-ID: 1809 Fragebogennummer: Nw381 Variablenname: q128 Sequenz: 128,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1-801 Nw542 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen und vorlesen] Fragetext: Wir möchten in unserer Untersuchung gerne herausfinden, was die Leute meinen, wenn sie sagen, sie neigen einer bestimmten Partei eher zu oder stehen ihr näher als den anderen Parteien. Bitte geben Sie an, welche der aufgeführten Meinungen am besten auf sie zutrifft. Items: Ausprägungen: (1) 1 - Mir bedeutet diese Partei sehr viel. Es ist mir nicht gleichgültig, was mit ihr passiert. (2) 2 - Die Partei bedeutet mir wenig, hat aber zur Zeit die besseren Politiker. (3) 3 - Ich fühle mich dieser Partei nicht besonders verbunden, allerdings habe ich sie in der Vergangenheit oft gewählt. (4) 4 - Die Partei an sich bedeutet mir weniger, aber sie macht zur Zeit die bessere Politik. - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Parteiidentifikation Vater Gles-ID: 1940 Fragebogennummer: Nw540 Variablenname: q129 Sequenz: 129,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen und liegen lassen; bei Mehrfachnennung: Was meinen Sie, welcher dieser Parteien neigte er am stärksten oder längsten zu?; ggf. offene Antworten notieren] Fragetext: Wenn Sie nun einmal an Ihren Vater denken, neigt oder neigte er einer politischen Partei zu? Wenn ja, welche Partei ist oder war das? Items: Ausprägungen: Parteiliste für Befragte: CDU/CSU CDU CSU SPD DIE LINKE GRÜNE FDP AfD PIRATEN NPD REP (DIE REPUBLIKANER) DBD (Demokratische Bauernpartei Deutschlands) DDP (Deutsche Demokratische Partei) DNVP (Deutschnationale Volkspartei) DVP (Deutsche Volkspartei) KPD (Kommunistische Partei Deutschlands) LDPD (Liberal-Demokratische Partei Deutschlands) NSDAP (Nationalsozialistische Deutsche Arbeiterpartei) SED (Sozialistische Einheitspartei Deutschlands) ZENTRUM (Deutsche Zentrumspartei) andere Parteien, und zwar __________________ Parteiliste für Interviewer: (1) CDU/CSU (2) CDU (3) CSU (4) SPD (7) DIE LINKE (6) GRÜNE (5) FDP (322) AfD (215) PIRATEN (Piratenpartei Deutschland) (206) NPD (180) Freie Wähler (225) REP (DIE REPUBLIKANER) (305) DBD (Demokratische Bauernpartei Deutschlands) (140) DDP (Deutsche Demokratische Partei) (306) DNVP (Deutschnationale Volkspartei)

144 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt (167) DVP (Deutsche Volkspartei) (197) KPD (Kommunistische Partei Deutschlands) (304) LDPD (Liberal-Demokratische Partei Deutschlands) (207) NSDAP (Nationalsozialistische Deutsche Arbeiterpartei) (229) SED (Sozialistische Einheitspartei Deutschlands) (256) ZENTRUM (Deutsche Zentrumspartei) (801) andere Parteien, und zwar __________________ (808) keiner Partei - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Parteiidentifikation Mutter Gles-ID: 1941 Fragebogennummer: Nw541 Variablenname: q130 Sequenz: 130,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste liegt vor; bei Mehrfachnennung: Was meinen Sie, welcher dieser Parteien neigte sie am stärksten oder längsten zu?; ggf. offene Antworten notieren] Fragetext: Und wie ist es mit Ihrer Mutter? Neigt oder neigte sie einer politischen Partei zu? Wenn ja, welche Partei ist oder war das? Items: Ausprägungen: Parteiliste für Befragte: CDU/CSU CDU CSU SPD DIE LINKE GRÜNE FDP AfD PIRATEN NPD REP (DIE REPUBLIKANER) DBD (Demokratische Bauernpartei Deutschlands) DDP (Deutsche Demokratische Partei) DNVP (Deutschnationale Volkspartei) DVP (Deutsche Volkspartei) KPD (Kommunistische Partei Deutschlands) LDPD (Liberal-Demokratische Partei Deutschlands) NSDAP (Nationalsozialistische Deutsche Arbeiterpartei) SED (Sozialistische Einheitspartei Deutschlands) ZENTRUM (Deutsche Zentrumspartei) andere Parteien, und zwar __________________ Parteiliste für Interviewer: (1) CDU/CSU (2) CDU (3) CSU (4) SPD (7) DIE LINKE (6) GRÜNE (5) FDP (322) AfD (215) PIRATEN (Piratenpartei Deutschland) (206) NPD (180) Freie Wähler (225) REP (DIE REPUBLIKANER) (305) DBD (Demokratische Bauernpartei Deutschlands) (140) DDP (Deutsche Demokratische Partei) (306) DNVP (Deutschnationale Volkspartei)

146 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt (167) DVP (Deutsche Volkspartei) (197) KPD (Kommunistische Partei Deutschlands) (304) LDPD (Liberal-Demokratische Partei Deutschlands) (207) NSDAP (Nationalsozialistische Deutsche Arbeiterpartei) (229) SED (Sozialistische Einheitspartei Deutschlands) (256) ZENTRUM (Deutsche Zentrumspartei) (801) andere Parteien, und zwar __________________ (808) keiner Partei - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Haushaltsgröße Gles-ID: 1739 Fragebogennummer: T01.1 Variablenname: q131 Sequenz: 131,000 Modulinformationen: CSES12345 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Abschließend noch einige Fragen zu Ihrer Person. Wie viele Personen leben ständig in Ihrem Haushalt, Sie selbst und alle Kinder mit eingeschlossen? Items: Ausprägungen: (1) 1 Person (2) 2 Personen (3) 3 Personen (4) 4 Personen (5) 5 Personen (6) 6 Personen (7) 7 Personen (8) 8 Personen und mehr - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

148 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Alter Personen im Haushalt Gles-ID: 173 Fragebogennummer: D01.3 Variablenname: q132a-g Sequenz: 132,000 Modulinformationen: CSES4m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): >1 T01.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [offene Antworten notieren] Fragetext: Und wie alt sind die Personen jeweils, die in Ihrem Haushalt leben? Items: (A) 2. Person: ____________________ (B) 3. Person: ____________________ (C) 4. Person: ____________________ (D) 5. Person: ____________________ (E) 6. Person: ____________________ (F) 7. Person: ____________________ (G) 8. Person: ____________________ Ausprägungen: <Alter in Jahren> - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Familienstand Gles-ID: 174 Fragebogennummer: T04.1 Variablenname: q133 Sequenz: 133,000 Modulinformationen: CSES4m CSES5m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [spontan vom Befragten nennen lassen; ggf. nachfragen, ob Person zusammen oder getrennt lebt, etwa wenn nur verheiratet genannt wird] Fragetext: Welchen Familienstand haben Sie? Items: Ausprägungen: (1) verheiratet und mit Ehepartner zusammenlebend (2) verheiratet und vom Ehepartner getrennt lebend (3) eingetragene, gleichgeschlechtliche Lebenspartnerschaft, zusammenlebend (4) eingetragene, gleichgeschlechtliche Lebenspartnerschaft, getrennt lebend (5) ledig (6) geschieden (7) verwitwet - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

150 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Partner vorhanden Gles-ID: 1742 Fragebogennummer: T04.2 Variablenname: q134 Sequenz: 134,000 Modulinformationen: CSES4m CSES5m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 2, 4-7, -98, -99 T04.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Haben Sie einen Partner? Und wenn ja, leben Sie mit ihm in einem Haushalt zusammen? Items: Ausprägungen: (1) ja, leben nicht in einem Haushalt zusammen (2) ja, leben in einem Haushalt zusammen (3) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Schulabschluss Gles-ID: 542 Fragebogennummer: T05.1 Variablenname: q135 Sequenz: 135,000 Modulinformationen: CSES12345 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; ggf. offene Antwort notieren] Fragetext: Welchen höchsten allgemeinbildenden Schulabschluss haben Sie? Items: Ausprägungen: (1) 1 - Schule beendet ohne Abschluss (2) 2 - Hauptschulabschluss, Volksschulabschluss, Abschluss der polytechnischen Oberschule 8. oder 9. Klasse (3) 3 - Realschulabschluss, Mittlere Reife, Fachschulreife oder Abschluss der polytechnischen Oberschule 10. Klasse (4) 4 - Fachhochschulreife (Abschluss einer Fachoberschule etc.) (5) 5 - Abitur bzw. erweiterte Oberschule mit Abschluss 12. Klasse (Hochschulreife) (6) 6 - anderen Schulabschluss, und zwar:_______ (9) 9 - bin noch Schüler - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

152 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Berufliche Bildung Gles-ID: 603 Fragebogennummer: T05.4 Variablenname: q136a-p Sequenz: 136,000 Modulinformationen: CSES4m CSES5m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1-6, -98,-99 T05.1 Programmieranweisungen: Mehrfachnennungen möglich Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen, Mehrfachnennungen möglich; ggf. offene Antwort notieren] Fragetext: Und welchen beruflichen Ausbildungsabschluss haben Sie? Nennen Sie mir bitte den Kennbuchstaben für den auf Sie zutreffenden Ausbildungsabschluss. Items: (A) D - beruflich-betriebliche Anlernzeit mit Abschlusszeugnis, aber keine Lehre (B) G -Teilfacharbeiterabschluss (C) I - abgeschlossene gewerbliche oder landwirtschaftliche Lehre (D) B - abgeschlossene kaufmännische Lehre (E) E - berufliches Praktikum, Volontariat (F) M - Berufsfachschulabschluss (G) A - Fachakademie-/Berufsakademieabschluss (H) P - Fachschulabschluss (I) H - Meister, Technikerabschluss (J) K - Fachhochschulabschluss (K) N - Hochschulabschluss: Bachelor (L) O - Hochschulabschluss: Master, Diplom, Magister, Staatsexamen (M) L - Promotion (N) C - anderen beruflichen Ausbildungsabschluss, und zwar:______ (O) F - noch in beruflicher Ausbildung (P) J - keine abgeschlossene Ausbildung Ausprägungen: (0) nicht genannt (1) genannt - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Erwerbstätigkeit Gles-ID: 1745 Fragebogennummer: T06.6 Variablenname: q137 Sequenz: 137,000 Modulinformationen: CSES4m CSES5m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Nun weiter mit der Erwerbstätigkeit und Ihrem Beruf. Was von dieser Liste trifft auf Sie zu? Items: Ausprägungen: (1) 1 - Vollzeit berufstätig (mehr als 30 Stunden/Woche) (2) 2 - Teilzeit berufstätig (bis 30 Stunden/Woche) (3) 3 - Lehrling/Azubi (4) 4 - Schüler (5) 5 - Student (6) 6 - in Umschulung (7) 7 - zurzeit arbeitslos (8) 8 - zurzeit in Kurzarbeit (9) 9 - Bundesfreiwilligendienst, Freiwilliges Soziales Jahr (FSJ), Freiwilliges Ökologisches Jahr (FÖJ) (10) 10 - Pensionär/Rentner (früher voll berufstätig) (11) 11 - in Mutterschutz, Elternzeit (12) 12 - nicht berufstätig (Hausfrau/Hausmann) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

154 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Frühere Erwerbstätigkeit Gles-ID: 180 Fragebogennummer: T06.7 Variablenname: q138 Sequenz: 138,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 4-7,9-12, -98, -99 T06.6 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Waren Sie in der Vergangenheit schon einmal in Voll- oder Teilzeit erwerbstätig? Items: Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Beruf Gles-ID: 1748 Fragebogennummer: T07.1 Variablenname: q139 Sequenz: 139,000 Modulinformationen: CSES45 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1-3, 8 T06.6 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; wenn jemand mehreren Tätigkeiten nachgeht:gemeint ist die Tätigkeit, der man überwiegend nachgeht] Fragetext: Nun zu Ihrem Beruf. Darf ich Sie bitten, Ihre Berufsgruppe anhand der folgenden Liste einzuordnen? Bitte nennen Sie mir die entsprechende Kennziffer. Items: Ausprägungen: Arbeiter (11) 11 - un- und angelernter Arbeiter (12) 12 - gelernter und Facharbeiter (13) 13 - Vorarbeiter, Meister, Polier Angestellter (21) 21 - Industrie- und Werkmeister im Angestelltenverhältnis (22) 22 - Angestellter mit einfacher Tätigkeit (z.B. Verkäufer, Kontorist, Stenotypist) (23) 23 - Angestellter, der schwierige Aufgaben nach allgemeiner Anweisung selbstständig erledigt (z.B. Sachbearbeiter, Buchhalter, technischer Zeichner) (24) 24 - Angestellter, der selbstständige Leistungen in verantwortungsvoller Tätigkeit erbringt oder begrenzte Verantwortung für die Tätigkeit anderer trägt (z.B. wissenschaftlicher Mitarbeiter, Prokurist, Abteilungsleiter) (25) 25 - Angestellter mit umfassenden Führungsaufgaben und Entscheidungsbefugnissen (z.B. Direktor, Geschäftsführer, Vorstand größerer Betriebe und Verbände) Beamter/Richter/Berufssoldat (31) 31 - einfacher Dienst (bis einschl. Oberamtsleiter) (32) 32 - mittlerer Dienst (vom Assistenten bis einschl. Hauptsekretär/Amtsinspektor) (33) 33 - gehobener Dienst (vom Inspektor bis einschl. Oberamtsmann/Oberamtsrat) (34) 34 - höherer Dienst, Richter (vom Regierungsrat aufwärts) Akademisch freier Beruf (z.B. Arzt mit eigener Praxis, Rechtsanwalt) (41) 41 - ohne Mitarbeiter (42) 42 - 1-9 Mitarbeiter (43) 43 - 10 Mitarbeiter und mehr Selbstständiger in Handel, Gewerbe, Industrie, Dienstleistung u.a. (51) 51 - ohne Mitarbeiter (52) 52 - 1-9 Mitarbeiter (53) 53 - 10 Mitarbeiter und mehr (61) 61 - selbstständiger Landwirt (62) 62 - mithelfender Familienangehöriger (63) 63 - in Ausbildung - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

156 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Berufliche Tätigkeit Gles-ID: 5832 Fragebogennummer: T07.2 Variablenname: q140 Sequenz: 140,000 Modulinformationen: Splits: Gefiltert von Fragenummer(n): 1-3,8 T06.6 Programmieranweisungen: Codierhinweis: Codierung nach ISCO88, ISCO08 Intervieweranweisungen: [Antwort notieren] Fragetext: Welche berufliche Tätigkeit üben Sie in Ihrem Hauptberuf aus? Hat diese Tätigkeit einen besonderen Namen? Zur Erklärung: Bitte geben Sie die genaue Tätigkeitsbezeichnung an, also z.B. nicht "kaufmännische Angestellte", sondern: "Speditionskauffrau", nicht "Arbeiter", sondern: "Maschinenschlosser". Wenn Sie Beamter sind, geben Sie bitte Ihre Amtsbezeichnung an, z.B. "Polizeimeister", oder "Studienrat". Wenn Sie Auszubildender sind, geben Sie bitte Ihren Ausbildungsberuf an. Items: Ausprägungen: <Nennung der beruflichen Tätigkeit> - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Zeit-/Leiharbeit Gles-ID: 195 Fragebogennummer: T09.1 Variablenname: 141 Sequenz: 141,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 11-34 T07.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Um was für ein Arbeits- und Angestelltenverhältnis handelt es sich dabei? Items: Ausprägungen: (1) regulär befristet (2) regulär unbefristet (3) Zeit-/Leiharbeit befristet (4) Zeit-/Leiharbeit unbefristet - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

158 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Aufsichtsfunktion Gles-ID: 1750 Fragebogennummer: T07.4 Variablenname: q142 Sequenz: 142,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 11-34 T07.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Gehört es zu Ihren beruflichen Aufgaben, die Arbeit anderer Arbeitnehmer zu beaufsichtigen oder ihnen zu sagen, was sie tun müssen? Items: Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Beschäftigungssektor Gles-ID: 193 Fragebogennummer: T07.6 Variablenname: q143 Sequenz: 143,000 Modulinformationen: CSES4m CSES5m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 11-25,63 T07.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: In was für einer Art von Unternehmen oder Betrieb sind Sie beschäftigt? Items: Ausprägungen: (1) im öffentlichen Dienst (2) in einem Unternehmen, das überwiegend oder vollständig dem Bund, einem Land oder einer Kommune gehört (3) in einem gemeinnützigen Unternehmen (4) in einem privatwirtschaftlichen Unternehmen - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

160 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Wirtschaftssektor Gles-ID: 194 Fragebogennummer: T07.7 Variablenname: q144 Sequenz: 144,000 Modulinformationen: CSES4m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1-3, 8 T06.6 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Wie würden Sie den Wirtschaftssektor charakterisieren, in dem Sie tätig sind? Bitte nennen Sie mir die zutreffende Ziffer von dieser Liste. Items: Ausprägungen: (1) 1 - Land-, Forst-, Fischereiwirtschaft (2) 2 - Energie-, Wasserversorgung, Bergbau (3) 3 - verarbeitendes Gewerbe (4) 4 - Bau und Immobilien (5) 5 - Handel (6) 6 - Hotel- und Gaststättengewerbe (7) 7 - Verkehr (8) 8 - Banken, Versicherungen (9) 9 - Informationstechnologie, Datenverarbeitung (10) 10 - andere kommerzielle Dienstleistungen (z.B. rechtliche oder wirtschaftliche Beratung, Rechtsdienstleistungen) (11) 11 - Verwaltung (12) 12 - Bildung, Forschung und Entwicklung (13) 13 - soziale Dienstleistungen (Pflege, Betreuung, Therapie etc.) (14) 14 - andere Dienstleistungen - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Arbeitslosigkeit vergangene 10 Jahre Gles-ID: 182 Fragebogennummer: T06.9 Variablenname: q145a-c Sequenz: 145,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Wenn Befragter nicht arbeitslos war, "0" eintragen; Angabe in Jahre, Wochen und Monate wenn Befragter in Rente/Pension ist: gemeint ist die Zeit bevor er in Rente/Pension kam] Fragetext: Wie lange waren Sie in den letzten 10 Jahren insgesamt arbeitslos? Items: Ausprägungen: <Angabe in Jahren, Monaten und Wochen> - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

162 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Angst Stellenverlust Gles-ID: 196 Fragebogennummer: T09.4 Variablenname: q146 Sequenz: 146,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 11-34,63 T07.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Antwortmöglichkeiten vorlesen] Fragetext: Befürchten Sie, in den nächsten zwei Jahren arbeitslos zu werden oder Ihre Stelle wechseln zu müssen? Items: Ausprägungen: (1) nein (2) ja, befürchte, arbeitslos zu werden (3) ja, befürchte, Stelle wechseln zu müssen (4) ja, befürchte beides - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Angst Betriebsverlust Gles-ID: 197 Fragebogennummer: T09.7 Variablenname: q147 Sequenz: 147,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 41-62 T07.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Antwortmöglichkeiten vorlesen] Fragetext: Befürchten Sie, in den nächsten zwei Jahren Ihre jetzige berufliche Existenz zu verlieren bzw. sich beruflich anders orientieren zu müssen? Items: Ausprägungen: (1) nein (2) ja, befürchte, berufliche Existenz zu verlieren (3) ja, befürchte, mich beruflich anders orientieren zu müssen (4) ja, befürchte beides - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

164 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Früherer Beruf Gles-ID: 198 Fragebogennummer: T08.1 Variablenname: q148 Sequenz: 148,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 T06.7 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; wenn jemand mehreren Tätigkeiten nachging: gemeint ist die Tätigkeit, der man überwiegend nachging] Fragetext: Welchen Beruf haben Sie zuletzt ausgeübt? Darf ich Sie bitten, Ihren Beruf anhand der folgenden Liste einzuordnen? Bitte nennen Sie mir die entsprechende Kennziffer. Items: Ausprägungen: Arbeiter (11) 11 - un- und angelernter Arbeiter (12) 12 - gelernter und Facharbeiter (13) 13 - Vorarbeiter, Meister, Polier Angestellter (21) 21 - Industrie- und Werkmeister im Angestelltenverhältnis (22) 22 - Angestellter mit einfacher Tätigkeit (z.B. Verkäufer, Kontorist, Stenotypist) (23) 23 - Angestellter, der schwierige Aufgaben nach allgemeiner Anweisung selbstständig erledigt (z.B. Sachbearbeiter, Buchhalter, technischer Zeichner) (24) 24 - Angestellter, der selbstständige Leistungen in verantwortungsvoller Tätigkeit erbringt oder begrenzte Verantwortung für die Tätigkeit anderer trägt (z.B. wissenschaftlicher Mitarbeiter, Prokurist, Abteilungsleiter) (25) 25 - Angestellter mit umfassenden Führungsaufgaben und Entscheidungsbefugnissen (z.B. Direktor, Geschäftsführer, Vorstand größerer Betriebe und Verbände) Beamter/Richter/Berufssoldat (31) 31 - einfacher Dienst (bis einschl. Oberamtsleiter) (32) 32 - mittlerer Dienst (vom Assistenten bis einschl. Hauptsekretär/Amtsinspektor) (33) 33 - gehobener Dienst (vom Inspektor bis einschl. Oberamtsmann/Oberamtsrat) (34) 34 - höherer Dienst, Richter (vom Regierungsrat aufwärts) Akademisch freier Beruf (z.B. Arzt mit eigener Praxis, Rechtsanwalt) (41) 41 - ohne Mitarbeiter (42) 42 - 1-9 Mitarbeiter (43) 43 - 10 Mitarbeiter und mehr Selbstständiger in Handel, Gewerbe, Industrie, Dienstleistung u.a. (51) 51 - ohne Mitarbeiter (52) 52 - 1-9 Mitarbeiter (53) 53 - 10 Mitarbeiter und mehr (61) 61 - selbstständiger Landwirt (62) 62 - mithelfender Familienangehöriger (63) 63 - in Ausbildung - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Frühere Berufliche Tätigkeit Gles-ID: 1757 Fragebogennummer: T08.2 Variablenname: q149 Sequenz: 149,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 T06.7 Programmieranweisungen: Codierhinweis: Codierung nach ISCO88, ISCO08 Intervieweranweisungen: [Antwort notieren] Fragetext: Welche berufliche Tätigkeit übten Sie in Ihrem Hauptberuf aus? Hat diese Tätigkeit einen besonderen Namen? Zur Erklärung: Bitte geben Sie die genaue Tätigkeitsbezeichnung an, also z.B. nicht "kaufmännische Angestellte", sondern: "Speditionskauffrau", nicht "Arbeiter", sondern: "Maschinenschlosser". Wenn Sie Beamter waren, geben Sie bitte Ihre Amtsbezeichnung an, z.B. "Polizeimeister", oder "Studienrat". Wenn Sie Auszubildender waren, geben Sie bitte Ihren Ausbildungsberuf an. Items: Ausprägungen: <Nennung der beruflichen Tätigkeit> - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

166 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Frühere Aufsichtsfunktion Gles-ID: 1758 Fragebogennummer: T08.4 Variablenname: q150 Sequenz: 150,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 11-34 T08.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Hat es zu Ihren beruflichen Aufgaben gehört, die Arbeit anderer Arbeitnehmer zu beaufsichtigen oder ihnen zu sagen, was sie tun müssen? Items: Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Früherer Beschäftigungssektor Gles-ID: 208 Fragebogennummer: T08.6 Variablenname: q151 Sequenz: 151,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 11-25,63 T08.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: In was für einer Art von Unternehmen oder Betrieb waren Sie beschäftigt? Items: Ausprägungen: (1) im öffentlichen Dienst (2) in einem Unternehmen, das überwiegend oder vollständig dem Bund, einem Land oder einer Kommune gehört (3) in einem gemeinnützigen Unternehmen (4) in einem privatwirtschaftlichen Unternehmen - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

168 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Früherer Wirtschaftssektor Gles-ID: 209 Fragebogennummer: T08.7 Variablenname: q152 Sequenz: 152,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 T06.7 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Wie würden Sie den Wirtschaftssektor charakterisieren, in dem Sie tätig waren? Items: Ausprägungen: (1) 1 - Land-, Forst-, Fischereiwirtschaft (2) 2 - Energie-, Wasserversorgung, Bergbau (3) 3 - verarbeitendes Gewerbe (4) 4 - Bau und Immobilien (5) 5 - Handel (6) 6 - Hotel- und Gaststättengewerbe (7) 7 - Verkehr (8) 8 - Banken, Versicherungen (9) 9 - Informationstechnologie, Datenverarbeitung (10) 10 - andere kommerzielle Dienstleistungen (z.B. rechtliche oder wirtschaftliche Beratung, Rechtsdienstleistungen) (11) 11 - Verwaltung (12) 12 - Bildung, Forschung und Entwicklung (13) 13 - soziale Dienstleistungen (Pflege, Betreuung, Therapie etc.) (14) 14 - andere Dienstleistungen - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Schulabschluss Partner Gles-ID: 1761 Fragebogennummer: T10.01 Variablenname: q153 Sequenz: 153,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1,3 T04.1 2 T04.2 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; ggf. offene Antwort notieren] Fragetext: Als nächstes kommen jetzt Fragen zu Ausbildung und Beruf Ihres Partners. Beginnen wir mit der Ausbildung: Welchen allgemeinbildenden Schulabschluss hat Ihr Partner? Items: Ausprägungen: (1) 1 - Schule beendet ohne Abschluss (2) 2 - Hauptschulabschluss, Volksschulabschluss, Abschluss der polytechnischen Oberschule 8. oder 9. Klasse (3) 3 - Realschulabschluss, Mittlere Reife, Fachschulreife oder Abschluss der polytechnischen Oberschule 10. Klasse (4) 4 - Fachhochschulreife (Abschluss einer Fachoberschule etc.) (5) 5 - Abitur bzw. erweiterte Oberschule mit Abschluss 12. Klasse (Hochschulreife) (6) 6 - anderen Schulabschluss, und zwar:_______ (9) 9 - mein/e Partner/in ist noch Schüler/in - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

170 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Erwerbstätigkeit Partner Gles-ID: 1762 Fragebogennummer: T10.6 Variablenname: q154 Sequenz: 154,000 Modulinformationen: CSES4m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1,3 T04.1 2 T04.2 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Ist Ihr Partner gegenwärtig vollzeit- oder teilzeiterwerbstätig? Was von dieser Liste trifft auf ihn zu? Items: Ausprägungen: (1) 1 - Vollzeit berufstätig (mehr als 30 Stunden/Woche) (2) 2 - Teilzeit berufstätig (bis 30 Stunden/Woche) (3) 3 - Lehrling/Azubi (4) 4 - Schüler/in (5) 5 - Student/in (6) 6 - in Umschulung (7) 7 - zurzeit arbeitslos (8) 8 - zurzeit in Kurzarbeit (9) 9 - Bundesfreiwilligendienst, Freiwilliges Soziales Jahr (FSJ), Freiwilliges Ökologisches Jahr (FÖJ) (10) 10 - Pensionär/Rentner (früher berufstätig) (11) 11 - in Mutterschutz, Elternzeit (12) 12 - nicht berufstätig (Hausfrau/Hausmann) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Frühere Erwerbstätigkeit Partner Gles-ID: 1763 Fragebogennummer: T10.7 Variablenname: q155 Sequenz: 155,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 4-7,9-12, -98, -99 T10.6 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: War Ihr Partner in der Vergangenheit schon einmal in Vollzeit oder Teilzeit erwerbstätig? Items: Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

172 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Beruf Partner Gles-ID: 1765 Fragebogennummer: T11.1 Variablenname: q156 Sequenz: 156,000 Modulinformationen: CSES4m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1-3, 8 T10.6 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; Wenn jemand mehreren Tätigkeiten nachgeht: gemeint ist die Tätigkeit, der man überwiegend nachgeht] Fragetext: Welchen Beruf übt Ihr Partner aus? Darf ich Sie bitten, seinen Beruf anhand der folgenden Liste einzuordnen? Bitte nennen Sie mir die entsprechende Kennziffer. Items: Ausprägungen: Arbeiter (11) 11 - un- und angelernter Arbeiter (12) 12 - gelernter und Facharbeiter (13) 13 - Vorarbeiter, Meister, Polier Angestellter (21) 21 - Industrie- und Werkmeister im Angestelltenverhältnis (22) 22 - Angestellter mit einfacher Tätigkeit (z.B. Verkäufer, Kontorist, Stenotypist) (23) 23 - Angestellter, der schwierige Aufgaben nach allgemeiner Anweisung selbstständig erledigt (z.B. Sachbearbeiter, Buchhalter, technischer Zeichner) (24) 24 - Angestellter, der selbstständige Leistungen in verantwortungsvoller Tätigkeit erbringt oder begrenzte Verantwortung für die Tätigkeit anderer trägt (z.B. wissenschaftlicher Mitarbeiter, Prokurist, Abteilungsleiter) (25) 25 - Angestellter mit umfassenden Führungsaufgaben und Entscheidungsbefugnissen (z.B. Direktor, Geschäftsführer, Vorstand größerer Betriebe und Verbände) Beamter/Richter/Berufssoldat (31) 31 - einfacher Dienst (bis einschl. Oberamtsleiter) (32) 32 - mittlerer Dienst (vom Assistenten bis einschl. Hauptsekretär/Amtsinspektor) (33) 33 - gehobener Dienst (vom Inspektor bis einschl. Oberamtsmann/Oberamtsrat) (34) 34 - höherer Dienst, Richter (vom Regierungsrat aufwärts) Akademisch freier Beruf (z.B. Arzt mit eigener Praxis, Rechtsanwalt) (41) 41 - ohne Mitarbeiter (42) 42 - 1-9 Mitarbeiter (43) 43 - 10 Mitarbeiter und mehr Selbstständiger in Handel, Gewerbe, Industrie, Dienstleistung u.a. (51) 51 - ohne Mitarbeiter (52) 52 - 1-9 Mitarbeiter (53) 53 - 10 Mitarbeiter und mehr (61) 61 - selbstständiger Landwirt (62) 62 - mithelfender Familienangehöriger (63) 63 - in Ausbildung - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Berufliche Tätigkeit Partner Gles-ID: 1766 Fragebogennummer: T11.2 Variablenname: q157 Sequenz: 157,000 Modulinformationen: CSES4 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1-3,8 T10.6 Programmieranweisungen: Codierhinweis: Codierung nach ISCO88, ISCO08 Intervieweranweisungen: [Antwort notieren] Fragetext: Welche berufliche Tätigkeit übt Ihr Partner im Hauptberuf aus? Hat diese Tätigkeit einen besonderen Namen? Erklärung: Bitte geben Sie die genaue Tätigkeitsbezeichnung an, also z.B. nicht "kaufmännische Angestellte", sondern: "Speditionskauffrau", nicht "Arbeiter", sondern: "Maschinenschlosser". Wenn er Beamter ist, geben Sie bitte seine Amtsbezeichnung an, z.B. "Polizeimeister", oder "Studienrat". Wenn er Auszubildender ist, geben Sie bitte seinen Ausbildungsberuf an. Items: Ausprägungen: <Nennung der beruflichen Tätigkeit> - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

174 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Aufsichtsfunktion Partner Gles-ID: 1767 Fragebogennummer: T11.4 Variablenname: q158 Sequenz: 158,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 11-34 T11.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Gehört es zu den Aufgaben Ihres Partners, die Arbeit anderer Arbeitnehmer zu beaufsichtigen oder ihnen zu sagen, was sie tun müssen? Items: Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Beschäftigungssektor Partner Gles-ID: 1768 Fragebogennummer: T11.6 Variablenname: q159 Sequenz: 159,000 Modulinformationen: CSES4m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 11-25,63 T11.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: In welcher Art von Unternehmen oder Betrieb ist Ihr Partner beschäftigt? Items: Ausprägungen: (1) im öffentlichen Dienst (2) in einem Unternehmen, das überwiegend oder vollständig dem Bund, einem Land oder einer Kommune gehört (3) in einem gemeinnützigen Unternehmen (4) in einem privatwirtschaftlichen Unternehmen - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

176 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Wirtschaftssektor Partner Gles-ID: 1769 Fragebogennummer: T11.7 Variablenname: q160 Sequenz: 160,000 Modulinformationen: CSES4m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1-3, 8 T10.6 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Wie würden Sie den Wirtschaftssektor charakterisieren, in dem Ihr Partner tätig ist? Bitte nennen Sie mir die zutreffende Ziffer von dieser Liste Items: Ausprägungen: (1) 1 - Land-, Forst-, Fischereiwirtschaft (2) 2 - Energie-, Wasserversorgung, Bergbau (3) 3 - verarbeitendes Gewerbe (4) 4 - Bau und Immobilien (5) 5 - Handel (6) 6 - Hotel- und Gaststättengewerbe (7) 7 - Verkehr (8) 8 - Banken, Versicherungen (9) 9 - Informationstechnologie, Datenverarbeitung (10) 10 - andere kommerzielle Dienstleistungen (z.B. rechtliche oder wirtschaftliche Beratung, Rechtsdienstleistungen) (11) 11 - Verwaltung (12) 12 - Bildung, Forschung und Entwicklung (13) 13 - soziale Dienstleistungen (Pflege, Betreuung, Therapie etc.) (14) 14 - andere Dienstleistungen - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Früherer Beruf Partner Gles-ID: 1773 Fragebogennummer: T12.1 Variablenname: q161 Sequenz: 161,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 T10.7 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; wenn jemand mehreren Tätigkeiten nachging: gemeint ist die Tätigkeit, der man überwiegend nachging] Fragetext: Welchen Beruf hat er zuletzt ausgeübt? Darf ich Sie bitten, seinen Beruf anhand der folgenden Liste einzuordnen? Bitte nennen Sie mir die entsprechende Kennziffer. Items: Ausprägungen: Arbeiter (11) 11 - un- und angelernter Arbeiter (12) 12 - gelernter und Facharbeiter (13) 13 - Vorarbeiter, Meister, Polier Angestellter (21) 21 - Industrie- und Werkmeister im Angestelltenverhältnis (22) 22 - Angestellter mit einfacher Tätigkeit (z.B. Verkäufer, Kontorist, Stenotypist) (23) 23 - Angestellter, der schwierige Aufgaben nach allgemeiner Anweisung selbstständig erledigt (z.B. Sachbearbeiter, Buchhalter, technischer Zeichner) (24) 24 - Angestellter, der selbstständige Leistungen in verantwortungsvoller Tätigkeit erbringt oder begrenzte Verantwortung für die Tätigkeit anderer trägt (z.B. wissenschaftlicher Mitarbeiter, Prokurist, Abteilungsleiter) (25) 25 - Angestellter mit umfassenden Führungsaufgaben und Entscheidungsbefugnissen (z.B. Direktor, Geschäftsführer, Vorstand größerer Betriebe und Verbände) Beamter/Richter/Berufssoldat (31) 31 - einfacher Dienst (bis einschl. Oberamtsleiter) (32) 32 - mittlerer Dienst (vom Assistenten bis einschl. Hauptsekretär/Amtsinspektor) (33) 33 - gehobener Dienst (vom Inspektor bis einschl. Oberamtsmann/Oberamtsrat) (34) 34 - höherer Dienst, Richter (vom Regierungsrat aufwärts) Akademisch freier Beruf (z.B. Arzt mit eigener Praxis, Rechtsanwalt) (41) 41 - ohne Mitarbeiter (42) 42 - 1-9 Mitarbeiter (43) 43 - 10 Mitarbeiter und mehr Selbstständiger in Handel, Gewerbe, Industrie, Dienstleistung u.a. (51) 51 - ohne Mitarbeiter (52) 52 - 1-9 Mitarbeiter (53) 53 - 10 Mitarbeiter und mehr (61) 61 - selbstständiger Landwirt (62) 62 - mithelfender Familienangehöriger (63) 63 - in Ausbildung - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

178 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Frühere Berufliche Tätigkeit Partner Gles-ID: 1774 Fragebogennummer: T12.2 Variablenname: q162 Sequenz: 162,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 T10.7 Programmieranweisungen: Codierhinweis: Codierung nach ISCO88, ISCO08 Intervieweranweisungen: [Antwort notieren] Fragetext: Welche berufliche Tätigkeit hat Ihr Partner im Hauptberuf ausgeübt? Hat diese Tätigkeit einen besonderen Namen? Zur Erklärung: Bitte geben Sie die genaue Tätigkeitsbezeichnung an, also z.B. nicht "kaufmännische Angestellte", sondern: "Speditionskauffrau", nicht "Arbeiter", sondern: "Maschinenschlosser". Wenn er Beamter ist, geben Sie bitte seine Amtsbezeichnung an, z.B. "Polizeimeister", oder "Studienrat". Wenn er Auszubildender ist, geben Sie bitte seinen Ausbildungsberuf an. Items: Ausprägungen: <Nennung der beruflichen Tätigkeit> - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Frühere Aufsichtsfunktion Partner Gles-ID: 1775 Fragebogennummer: T12.4 Variablenname: q163 Sequenz: 163,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 11-34 T12.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Hat es zu den Aufgaben Ihres Partners gehört, die Arbeit anderer Arbeitnehmer zu beaufsichtigen oder ihnen zu sagen, was sie tun müssen? Items: Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

180 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Früherer Beschäftigungssektor Partner Gles-ID: 1776 Fragebogennummer: T12.6 Variablenname: q164 Sequenz: 164,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 11-25, 63 T12.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: In was für einer Art Unternehmen war Ihr Partner beschäftigt? Items: Ausprägungen: (1) im öffentlichen Dienst (2) in einem Unternehmen, das überwiegend oder vollständig dem Bund, einem Land oder einer Kommune gehört (3) in einem gemeinnützigen Unternehmen (4) in einem privatwirtschaftlichen Unternehmen - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Früherer Wirtschaftssektor Partner Gles-ID: 1777 Fragebogennummer: T12.7 Variablenname: q165 Sequenz: 165,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 T10.7 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Wie würden Sie den Wirtschaftssektor charakterisieren, in dem Ihr Partner tätig war? Items: Ausprägungen: (1) 1 - Land-, Forst-, Fischereiwirtschaft (2) 2 - Energie-, Wasserversorgung, Bergbau (3) 3 - verarbeitendes Gewerbe (4) 4 - Bau und Immobilien (5) 5 - Handel (6) 6 - Hotel- und Gaststättengewerbe (7) 7 - Verkehr (8) 8 - Banken, Versicherungen (9) 9 - Informationstechnologie, Datenverarbeitung (10) 10 - andere kommerzielle Dienstleistungen (z.B. rechtliche oder wirtschaftliche Beratung, Rechtsdienstleistungen) (11) 11 - Verwaltung (12) 12 - Bildung, Forschung und Entwicklung (13) 13 - soziale Dienstleistungen (Pflege, Betreuung, Therapie etc.) (14) 14 - andere Dienstleistungen - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

182 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Haushaltseinkommen, prospektiv Gles-ID: 2022 Fragebogennummer: T26 Variablenname: q166 Sequenz: 166,000 Modulinformationen: CSES4 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Gemeint ist die Summe, die nach Abzug von Steuern und Sozialversicherungsbeiträgen übrig bleibt.] Fragetext: Die nächste Frage bezieht sich auf Ihr Haushaltseinkommen. Für wie wahrscheinlich oder unwahrscheinlich halten Sie es, dass sich Ihr Haushaltseinkommen in den nächsten 12 Monaten beträchtlich verringert? Sehr wahrscheinlich, eher wahrscheinlich, eher unwahrscheinlich oder sehr unwahrscheinlich? Items: Ausprägungen: (1) sehr wahrscheinlich (2) eher wahrscheinlich (3) eher unwahrscheinlich (4) sehr unwahrscheinlich - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Subjektive Schichtzugehörigkeit Gles-ID: 242 Fragebogennummer: T16.1 Variablenname: q167 Sequenz: 167,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Es wird heute viel über die verschiedenen Bevölkerungsschichten gesprochen. Welcher dieser Schichten rechnen Sie sich selbst zu? Bitte nennen Sie mir die zutreffende Ziffer von dieser Liste. Items: Ausprägungen: (1) 1 - Unterschicht (2) 2 - Arbeiterschicht (3) 3 - untere Mittelschicht (4) 4 - mittlere Mittelschicht (5) 5 - obere Mittelschicht (6) 6 - Oberschicht - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

184 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Religionszugehörigkeit Gles-ID: 1781 Fragebogennummer: T17.1 Variablenname: q168 Sequenz: 168,000 Modulinformationen: CSES45m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen] Fragetext: Welcher Konfession oder Glaubensgemeinschaft gehören Sie an? Bitte sagen Sie es mir anhand dieser Liste. Items: Ausprägungen: (1) der evangelischen Kirche (ohne Freikirchen) (2) einer evangelischen Freikirche (3) der römisch-katholischen Kirche (4) einer anderen christlichen Religionsgemeinschaft (5) dem Islam (6) einer anderen nicht-christlichen Religionsgemeinschaft (9) keiner Religionsgemeinschaft - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Häufigkeit Gottesdienst Gles-ID: 1782 Fragebogennummer: T17.2 Variablenname: q169 Sequenz: 169,000 Modulinformationen: CSES4m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; gemeint ist die Teilnahme am Gottesdienst/Gebet in einem Gotteshaus (Kirche, Moschee, Synagoge; bei Muslimen: außerhalb des Ramadans)] Fragetext: Wie oft gehen Sie gewöhnlich zum Gottesdienst? Bitte sagen Sie es mir mit Hilfe folgender Liste. Items: Ausprägungen: (1) nie (2) einmal im Jahr (3) mehrmals im Jahr (4) einmal im Monat (5) zwei- bis dreimal im Monat (6) einmal die Woche (7) öfter - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

186 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Religiosität Gles-ID: 248 Fragebogennummer: T17.3 Variablenname: q170 Sequenz: 170,000 Modulinformationen: CSES4 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Was würden Sie von sich sagen? Sind Sie überhaupt nicht religiös, nicht sehr religiös, etwas religiös oder sehr religiös? Items: Ausprägungen: (1) überhaupt nicht religiös (2) nicht sehr religiös (3) etwas religiös (4) sehr religiös - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Deutsche Staatsbürgerschaft Gles-ID: 249 Fragebogennummer: T02.1 Variablenname: q171 Sequenz: 171,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Haben Sie die deutsche Staatsbürgerschaft von Geburt an? Items: Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

188 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Geburtsland Gles-ID: 1598 Fragebogennummer: T18.1 Variablenname: q172 Sequenz: 172,000 Modulinformationen: CSES45 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [wenn Person auf ehemalig deutschem Gebiet geboren ist, bedeutet dies "im Ausland"] Fragetext: Sind Sie im Gebiet des heutigen Deutschlands geboren? Items: Ausprägungen: (1) im Gebiet des heutigen Deutschlands (2) im Ausland - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Geburtsland: Bundesland Gles-ID: 1786 Fragebogennummer: T18.12 Variablenname: q173 Sequenz: 173,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 T18.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Ausprägungen NICHT vorlesen, nennen lassen und zuordnen] Fragetext: Bitte sagen Sie mir, in welchem Bundesland bzw. auf dem Gebiet welches heutigen Bundeslandes Sie geboren wurden. Items: Ausprägungen: (1) Baden-Württemberg (2) Bayern (3) Berlin (4) Brandenburg (5) Bremen (6) Hamburg (7) Hessen (8) Mecklenburg-Vorpommern (9) Niedersachsen (10) Nordrhein-Westfalen (11) Rheinland-Pfalz (12) Saarland (13) Sachsen (14) Sachsen-Anhalt (15) Schleswig-Holstein (16) Thüringen - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Abgabe

190 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Geburtsland: anderes Land Gles-ID: 1787 Fragebogennummer: T18.11 Variablenname: q174 Sequenz: 174,000 Modulinformationen: CSES45 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 2 T18.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Ausprägungen NICHT vorlesen, nennen lassen und zuordnen; ggf. offene Antwort notieren] Fragetext: Bitte sagen Sie mir, wo Sie geboren wurden. Items: Ausprägungen: (1) Frühere deutsche Ostgebiete (z.B. Schlesien, Ostpreußen) (2) Türkei (3) Italien (4) Polen (5) Russische Föderation, Ehemalige Sowjetunion (UdSSR) (6) Griechenland (7) Kroatien, Serbien, Bosnien und Herzegowina, Ehemaliges Jugoslawien (8) Österreich (9) Slowakische Republik, Tschechische Republik, Ehemalige Tschechoslowakei (10) Dänemark, Schweden, Norwegen, Finnland (11) Niederlande (12) Belgien (13) Frankreich (14) Schweiz (15) USA (16) anderes Land, und zwar:_____ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Alter Zuzug Gles-ID: 1788 Fragebogennummer: T18.2 Variablenname: q175 Sequenz: 175,000 Modulinformationen: CSES4 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 2 T18.1 Programmieranweisungen: Nur Daten zulassen, die nach dem Geburtsdatum liegen Intervieweranweisungen: [Jahr eintragen] Fragetext: Seit wann leben Sie im Gebiet des heutigen Deutschlands? Items: Ausprägungen: <Jahr eintragen> - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

192 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Alter Zuzug: Ostdeutschland Gles-ID: 1789 Fragebogennummer: T18.22 Variablenname: q176 Sequenz: 176,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 4, 8, 13, 14, 16 Bundesland UND 1,2, 5-7,9-12,15 T18.12 Programmieranweisungen: Nur Daten zulassen, die nach dem Geburtsdatum liegen. Hinweis: Bundesland (Variablennamen: bundesland) wurde im Fragebogen bisher nicht erfasst, jedoch sollte aufgrund der Vorabinformationen über dem Befragten im Rahmen der Stichprobenziehung möglich sein, darauf zu fitern: Folgende Codierung ist hier vorgesehen: (1) Baden-Württemberg (2) Bayern (3) Berlin (4) Brandenburg (5) Bremen (6) Hamburg (7) Hessen (8) Mecklenburg-Vorpommern (9) Niedersachsen (10) Nordrhein-Westfalen (11) Rheinland-Pfalz (12) Saarland (13) Sachsen (14) Sachsen-Anhalt (15) Schleswig-Holstein (16) Thüringen Intervieweranweisungen: [Jahr eintragen] Fragetext: Seit wann leben Sie in Ostdeutschland? Bitte nennen Sie mir das Jahr Items: Ausprägungen: <Jahr eintragen> - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Alter Zuzug: Westdeutschland Gles-ID: 1790 Fragebogennummer: T18.21 Variablenname: q177 Sequenz: 177,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1, 2, 5-7, 9-12, 15 Bundesland UND 4, 8, 13, 14, 16 T18.12 Programmieranweisungen: Nur Daten zulassen, die nach dem Geburtsdatum liegen. Hinweis: Bundesland (Variablennamen: bundesland) wurde im Fragebogen bisher nicht erfasst, jedoch sollte aufgrund der Vorabinformationen über dem Befragten im Rahmen der Stichprobenziehung möglich sein, darauf zu fitern: Folgende Codierung ist hier vorgesehen: (1) Baden-Württemberg (2) Bayern (3) Berlin (4) Brandenburg (5) Bremen (6) Hamburg (7) Hessen (8) Mecklenburg-Vorpommern (9) Niedersachsen (10) Nordrhein-Westfalen (11) Rheinland-Pfalz (12) Saarland (13) Sachsen (14) Sachsen-Anhalt (15) Schleswig-Holstein (16) Thüringen Intervieweranweisungen: [Jahr eintragen] Fragetext: Seit wann leben Sie in Westdeutschland? Bitte nennen Sie mir das Jahr. Items: Ausprägungen: <Jahr eintragen> - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

194 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Geburtsland Eltern Gles-ID: 1791 Fragebogennummer: T23.1 Variablenname: q178 Sequenz: 178,000 Modulinformationen: CSES5 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [wenn in ehemaligen deutschen Gebieten geboren, bedeutet das "im Ausland"] Fragetext: Wurden Ihre Eltern im Gebiet des heutigen Deutschlands geboren? Items: Ausprägungen: (1) ja (2) nein, Mutter nicht im Gebiet des heutigen Deutschlands geboren (3) nein, Vater nicht im Gebiet des heutigen Deutschlands geboren (4) nein, Mutter und Vater nicht im Gebiet des heutigen Deutschlands geboren - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Geburtsland Vater Gles-ID: 1793 Fragebogennummer: T23.2 Variablenname: q179 Sequenz: 179,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 3, 4 T23.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Ausprägungen NICHT vorlesen, nennen lassen und zuordnen; ggf. offene Antwort notieren] Fragetext: Bitte sagen Sie mir, wo Ihr Vater geboren wurde. Items: Ausprägungen: (1) frühere deutsche Ostgebiete (z.B. Schlesien, Ostpreußen) (2) Türkei (3) Italien (4) Polen (5) Russische Föderation, Ehemalige Sowjetunion (UdSSR) (6) Griechenland (7) Kroatien, Serbien, Bosnien und Herzegowina, Ehemaliges Jugoslawien (8) Österreich (9) Slowakische Republik, Tschechische Republik, Ehemalige Tschechoslowakei (10) Dänemark, Schweden, Norwegen, Finnland (11) Niederlande (12) Belgien (13) Frankreich (14) Schweiz (15) USA (16) anderes Land, und zwar:_____ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

196 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Geburtsland Mutter Gles-ID: 1792 Fragebogennummer: T23.3 Variablenname: q180 Sequenz: 180,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 2, 4 T23.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Ausprägungen NICHT vorlesen, nennen lassen und zuordnen; ggf. offene Antwort notieren] Fragetext: Bitte sagen Sie mir, wo Ihre Mutter geboren wurde. Items: Ausprägungen: (1) frühere deutsche Ostgebiete (z.B. Schlesien, Ostpreußen) (2) Türkei (3) Italien (4) Polen (5) Russische Föderation, Ehemalige Sowjetunion (UdSSR) (6) Griechenland (7) Kroatien, Serbien, Bosnien und Herzegowina, Ehemaliges Jugoslawien (8) Österreich (9) Slowakische Republik, Tschechische Republik, Ehemalige Tschechoslowakei (10) Dänemark, Schweden, Norwegen, Finnland (11) Niederlande (12) Belgien (13) Frankreich (14) Schweiz (15) USA (16) anderes Land, und zwar:_____ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Geburtsland Partner Gles-ID: 1803 Fragebogennummer: T18.3 Variablenname: q181 Sequenz: 181,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1,3 T04.1 2 T04.2 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [wenn in ehemaligen deutschen Gebieten geboren, bedeutet das "im Ausland"] Fragetext: Würden Sie mir bitte sagen, wo Ihr Partner geboren wurde? Items: Ausprägungen: (1) im Gebiet des heutigen Deutschlands (2) im Ausland - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

198 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Geburtsland Partner: anderes Gles-ID: 2014 Fragebogennummer: T18.31 Variablenname: q182 Sequenz: 182,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 2 T18.3 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Ausprägungen NICHT vorlesen, nennen lassen und zuordnen; ggf. offene Antwort notieren] Fragetext: Bitte sagen Sie mir, wo Ihr Partner geboren wurde Items: Ausprägungen: (1) frühere deutsche Ostgebiete (z.B. Schlesien, Ostpreußen) (2) Türkei (3) Italien (4) Polen (5) Russische Föderation, Ehemalige Sowjetunion (UdSSR) (6) Griechenland (7) Kroatien, Serbien, Bosnien und Herzegowina, Ehemaliges Jugoslawien (8) Österreich (9) Slowakische Republik, Tschechische Republik, Ehemalige Tschechoslowakei (10) Dänemark, Schweden, Norwegen, Finnland (11) Niederlande (12) Belgien (13) Frankreich (14) Schweiz (15) USA (16) anderes Land, und zwar _____ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Erfassung von Migration in 3. Generation Gles-ID: 1802 Fragebogennummer: T23.11 Variablenname: q183 Sequenz: 183,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 1 T18.1 UND 1 T23.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Deutschland = heutiger Gebietsstand, d. h. wenn in ehemaligen deutschen Gebieten geboren, bedeutet das "im Ausland" -> und daher (2) "nein"] Fragetext: Wurden alle Ihre Großeltern im Gebiet des heutigen Deutschlands geboren? Items: Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

200 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Zuzug Vater Gles-ID: 1799 Fragebogennummer: T23.7 Variablenname: q184 Sequenz: 184,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 3, 4 T23.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Jahr eintragen] Fragetext: In welchem Jahr ist Ihr Vater nach Deutschland gezogen? Items: Ausprägungen: (1850) 1850 . . . (2017) 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Zuzug Mutter Gles-ID: 1798 Fragebogennummer: T23.6 Variablenname: q185 Sequenz: 185,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 2, 4 T23.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Jahr eintragen] Fragetext: In welchem Jahr ist Ihre Mutter nach Deutschland gezogen? Items: Ausprägungen: (1850) 1850 . . . (2017) 2017 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

202 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Im HH gesprochene Sprache Gles-ID: 257 Fragebogennummer: T23.4 Variablenname: q186 Sequenz: 186,000 Modulinformationen: CSES45 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Sprechen Sie in Ihrem Haushalt überwiegend deutsch oder eine andere Sprache? Items: Ausprägungen: (1) deutsch (2) eine andere Sprache - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Im HH gesprochene Sprache: andere Sprache Gles-ID: 1797 Fragebogennummer: T23.5 Variablenname: q187 Sequenz: 187,000 Modulinformationen: CSES45 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 2 T23.4 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [ggf. offene Antwort notieren] Fragetext: Welche andere Sprache wird in Ihrem Haushalt überwiegend gesprochen? Items: Ausprägungen: (2) türkisch (3) italienisch (4) polnisch (5) serbisch (6) griechisch (7) kroatisch (8) bosnisch (9) dänisch (10) holländisch (11) französisch (12) tschechisch (13) vietnamesisch (14) englisch (15) russisch (16) arabisch (17) andere Sprache und zwar:______ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

204 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Identifikation von Aussiedlern Gles-ID: 1800 Fragebogennummer: T23.8 Variablenname: q188 Sequenz: 188,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 2 T18.1 2-4 T23.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Sind Sie, Ihre Mutter oder Ihr Vater als Aussiedler oder Spätaussiedler nach Deutschland gekommen? Items: Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Identifikation von Asylbewerbern Gles-ID: 1801 Fragebogennummer: T23.9 Variablenname: q189 Sequenz: 189,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): 2 T18.1 2-4 T23.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Haben Sie, Ihre Mutter oder Ihr Vater jemals einen Antrag auf Asyl in Deutschland gestellt? Items: Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

206 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Organisationsmitgliedschaft: Liste Gles-ID: 1794 Fragebogennummer: T19.2 Variablenname: q190a-i Sequenz: 190,000 Modulinformationen: Item A, B, C, D: CSES4m Item A: CSES5m Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; bei religiösen/kirchlichen Gruppen: gemeint ist eine nichtformale Mitgliedschaft zu einer Kirche/Religion; ggf. offene Antwort notieren] Fragetext: Schauen Sie sich bitte einmal diese Liste an. Sind Sie persönlich in einer dieser Organisationen Mitglied? Gehen Sie bitte diese Liste durch und sagen Sie mir, wo Sie Mitglied sind. Sagen Sie mir jeweils dazu, ob Sie nur passives Mitglied sind, ob Sie sich an den Aktivitäten des Vereins bzw. der Organisation beteiligen und ob Sie ein Amt ausüben. Items: (A) Gewerkschaft (B) Berufsvereinigung/-verband (C) religiöse/kirchliche Gruppen (D) Sport-/Hobbyverein (I) Partei und zwar __________ Ausprägungen: (1) ja, bin Mitglied und übe ein Amt, eine Funktion aus (2) ja, bin Mitglied, übe kein Amt aus, beteilige mich aber aktiv (3) ja, bin passives Mitglied (4) nein, bin nicht Mitglied Parteiliste für Interviewer (Item I): (1) CDU/CSU (2) CDU (3) CSU (4) SPD (7) DIE LINKE (6) GRÜNE (5) FDP (322) AfD (215) PIRATEN (Piratenpartei Deutschland) (206) NPD (180) FW Freie Wähler (FW Freie Wähler Bayern e.V.) (225) REP (DIE REPUBLIKANER) (237) Tierschutzpartei (PARTEI MENSCH UMWELT TIERSCHUTZ) (209) ödp (Ökologisch-Demokratische Partei) (171) FAMILIE (Familien-Partei Deutschlands) (226) RRP (Rentnerinnen und Rentner Partei) (224) RENTNER (Rentner Partei Deutschland) (126) BP (Bayernpartei) (214) PBC (Partei Bibeltreuer Christen) (134) BüSo (Bürgerrechtsbewegung Solidarität) (152) DIE VIOLETTEN (801) andere Partei, und zwar _______________ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Gewerkschaftsmitgliedschaft HH (A) Gles-ID: 259 Fragebogennummer: T20.1 Variablenname: q191 Sequenz: 191,000 Modulinformationen: CSES45 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): >1 T01.1 Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: Fragetext: Und ist jemand anderes in Ihrem Haushalt Mitglied einer Gewerkschaft? Items: Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-97) trifft nicht zu (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

208 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Nettoeinkommen HH, mit Kategorien Gles-ID: 1778 Fragebogennummer: T15.1 Variablenname: q192 Sequenz: 192,000 Modulinformationen: CSES4m CSES5 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Liste vorlegen; bei Verweigerung auf Anonymität hinweisen] Fragetext: Wie hoch ist das monatliche Netto-Einkommen IHRES HAUSHALTES INSGESAMT? Ich meine dabei die Summe, die nach Abzug von Steuern und Sozialversicherungsbeiträgen übrig bleibt. Bitte ordnen Sie Ihr Haushaltseinkommen in die Kategorien der Liste ein und nennen mir den Buchstaben. Items: Ausprägungen: (1) B - unter 500 Euro (2) T - 500 bis unter 750 Euro (3) P - 750 bis unter 1000 Euro (4) F - 1000 bis unter 1250 Euro (5) E - 1250 bis unter 1500 Euro (6) H - 1500 bis unter 2000 (7) L - 2000 bis unter 2500 Euro (8) N - 2500 bis unter 3000 Euro (9) R - 3000 bis unter 4000 (10) M - 4000 bis unter 5000 Euro (11) S - 5000 bis unter 7500 Euro (12) A - 7500 bis unter 10000 Euro (13) D - 10000 Euro und mehr - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe


Fragetitel: Wiederbefragungsbereitschaft Gles-ID: 5820 Fragebogennummer: Int07 Variablenname: q193 Sequenz: 193,000 Modulinformationen: Splits: Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [Bei Nachfragen ggf. erläutern: Die Folgebefragungen werden voraussichtlich 1-2 mal jährlich stattfinden. Es gibt jedes Mal ein kleines Geschenk Durchgeführt werden die Folgebefragungen von GESIS Natürlich sind auch die Folgebefragungen anonym / der DS wird eingehalten.] Fragetext: Vielen Dank, dass Sie an der Befragung teilgenommen haben. Die Bundestagswahl ist vorbei, doch die Deutsche Wahlstudie geht weiter. Ihre Meinung ist uns auch in Zukunft wichtig! Es ist für uns sehr spannend zu untersuchen, wie sich die Einstellungen zu politischen Fragen zwischen den Bundestagswahlen entwickeln. Deswegen würden wir Sie gerne ab nächstem Jahr zu einer kleinen Fortsetzung der Deutschen Wahlstudie einladen. Diese kurzen Umfragen dauern nur rund 15 Minuten. Teilnehmen kann man entweder am Computer oder wir schicken Ihnen einen Fragebogen per Post zu, den Sie dann kostenlos an uns zurückschicken können. Ganz wie Sie möchten - wir freuen uns über Ihre Teilnahme. Natürlich ist die Teilnahme an jeder dieser Folgebefragungen immer wieder freiwillig und Sie verpflichten sich mit einer Zusage heute zu nichts. Dürfen wir Sie dazu einladen? Items: Ausprägungen: (1) ja (2) nein - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-99) keine Angabe

210 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Wiederbefragungsbereitschaft: E-Mail-Adresse Gles-ID: 5821 Fragebogennummer: Int08 Variablenname: q194 Sequenz: 194,000 Modulinformationen: Splits: Gefiltert von Fragenummer(n): 1 Int07 UND >0 Nw387 Programmieranweisungen: E-Mail-Adresse muss @-Zeichen beinhalten, außerdem muss mit beliebigem Abstand nach "@" ein "." folgen. Intervieweranweisungen: [Falls mehrere Email-Adressen vorhanden sind, dann die Adresse notieren, unter der die Befragungsperson die Einladungen erhalten möchte. Bitte achten Sie auf Punkte, Unterstriche, Bindestriche etc.. Zeigen Sie die eingetippte E-Mail-Adresse zur Korrektur nochmals vor. Nutzen Sie die dargestellten Codevorgaben für die Eingabe des E-Mail-Anbieters (Hostname) und der E-Mail-Adress-Endung. Falls der E-Mail-Anbieter oder die Adress-Endung in den vorgegebenen Codes nicht enthalten ist, bitte eigene Eingabe vornehmen.] Fragetext: Bestimmt haben Sie auch gemerkt, dass das Internet immer wichtiger wird. Deswegen würden wir Sie gerne über E-Mail zu der nächsten Umfrage der Deutschen Wahlstudie einladen, die Sie bequem online ausfüllen können. Bitte sagen Sie mir dazu Ihre E-Mail-Adresse. Textfeld @ E-Mail-Anbieter . Adress-Endung (1) t-online (1) de (2) gmx (2) com (3) aol (3) net) (4) web (4) org (5) hotmail (5) ch (6) freenet (6) at (7) yahoo (8) googlemail (9) 1und1 (10) lycos (11) planet-interkom Items: Ausprägungen: (A) E-Mail-Anbieter (Hostname) (1) t-online (2) gmx (3) aol (4) web (5) hotmail (6) freenet (7) yahoo (8) googlemail (9) 1und1 (10) lycos (11)planet-interkom (B) Adress-Endung (1) de (2) com (3) net (4) org (5) ch


(6) at - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-99) keine Angabe

212 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Wiederbefragungsbereitschaft- Geburtsort Gles-ID: 5822 Fragebogennummer: Int09 Variablenname: q195 Sequenz: 195,000 Modulinformationen: Splits: Gefiltert von Fragenummer(n): 1 Int07 Programmieranweisungen: sowohl Groß- als auch Kleinschreibung erlauben; auch Umlaute erlauben; keine Zahlen oder Satzzeichen erlauben; nur genau einen Buchstaben erlauben; Intervieweranweisungen: [Die Identifikation wird benötigt, da manche Personen eine gemeinsame E-Mail-Adresse haben. Bei unserer Forschung ist es wichtig, dass wir immer mit der gleichen Person sprechen.] Fragetext: Jetzt würde ich Sie noch gerne darum bitten, mir den ersten Buchstaben Ihres Geburtsorts zu sagen. Mit Ihrem Geburtsjahr, Geburtsmonat und dem ersten Buchstaben Ihres Geburtsortes werden wir eine Art Kennwort für Sie erstellen und Sie in der nächsten Befragung per Post oder per E-Mail wieder danach fragen. Items: Ausprägungen: <Textfeld> - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - (-99) keine Angabe


Fragetitel: Interviewereinschätzung: Schwierigkeit Interviewteilnahme Gles-ID: 1893 Fragebogennummer: Int03 Variablenname: q196 Sequenz: 196,000 Modulinformationen: Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [vom Interviewer selbst auszufüllen] Fragetext: Und wie schwierig war es, den Befragten zur Interviewteilnahme zu bewegen? Items: Ausprägungen: (1) sehr schwierig (2) eher schwierig (3) eher einfach (4) sehr einfach (-98) weiß nicht (-99) keine Angabe

214 German Longitudinal Election Study 2017: Nachwahl-Querschnitt Fragetitel: Wohngegend Gles-ID: 2019 Fragebogennummer: Int10 Variablenname: q197 Sequenz: 197,000 Modulinformationen: CSES45 Splits: ,0000 Gefiltert von Fragenummer(n): Programmieranweisungen: Intervieweranweisungen: [vom Interviewer selbst auszufüllen] Fragetext: [Interviewer] Wie würden Sie die Wohngegend des Befragten beschreiben? Items: Ausprägungen: (1) ländliche Gegend oder Dorf (2) kleine oder mittelgroße Stadt (3) Vorstadt/ Vorort einer Großstadt (4) Großstadt

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GLES 2017 Nachwahl-QuerschnittAktuelle Version 2.0.0, 23.02.2018 (Pre-Release) doi 10.4232/1.12991 ... 97,000 Nw589 q97 Wahlkampf der Direktkandidaten, Die Linke 98,000 Nw369 q98 Bewertung