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INDUSTRIE 4.0: NEUE GESCHÄFTSIDEEN DURCH INNOVATIVE BIG DATA ANSÄTZE. Sven Löffler, Business Development Executive, Big Data & Data-Driven Business
Deutsche Telekom: Internationaler Marktführer für vernetztes Leben und Arbeiten
T-SYSTEMS: GROSSKUNDENSPARTE DER DEUTSCHEN TELEKOM Daten und Fakten zur Deutschen Telekom:
Mehr als 190 Mio. Kunden
50 Länder und 230 000 Mitarbeiter/innen weltweit
Nr. 1 im deutschen Markt: TK, Mobil, IT
Eigene Rechenzentren und Netze weltweit
60,1 Mrd. € Umsatz
VISION: DER FÜHRENDE EUROPÄISCHE TELEKOMMUNIKATIONSANBIETER FÜHREND BEI GESCHÄFTSKUNDEN
„FÜR EUROPA WÄRE DIE GRÖSSTE BEDROHUNG, BIG DATA NICHT ZU MACHEN.“
Timotheus Höttges, CEO Deutsche Telekom AG Co-Vorsitzender der Arbeitsgruppe 8 „Digitale Netze und Mobilität” der Digitalen Agenda„
3 T-Systems International GmbH - Digital Division - Big Data Services - Draft v1.0
1. BIG DATA ALS INNOVATIONSCHANCE VERSTEHEN
4
Alles ist vernetzt
cloud- basierte Analyse
(in Echtzeit)
ermöglicht
Big Data
Smart Data
ökonomische Dimensionen gesellschaftliche Dimensionen
Alles produziert Daten
Effizenz-gewinne bei Produktion
und Logistik
Individuali-
sierung von Produkten
Automatisierte Steuerung von Maschinen und
Prozessen (Industrie 4.0)
3 2 1
Klima (Prognose
von Taifunen etc.)
Energie (dezentrales
Energie-management)
Gesundheit (z.B.
Prognose von
Infektionen)
… 2 1 3 …
STERN: 12.09.2013. INNOVATION @ WMF.
5 T-Systems International GmbH - BI & Big Data@ T-Systems – Sven Löffler
INTELLIGENTE NETZLÖSUNGEN ERÖFFNEN NEUE GESCHÄFTSMODELLE Services rund um das hochkomplexe Energienetz
der Zukunft
Integration von Autos und LKWs ins Internet und in Unternehmensprozesse
Lösungen für die Vernetzung von Ärzten, Patienten, Kliniken, Krankenkassen und Pflegeeinrichtungen
ENERGIE
SMART GRID
SMART METERING
SMART HOME
ENERGIEWIRT-SCHAFTLICHE PROZESSE
GESUNDHEIT
TELEMATIIK
TELEMEDIZIN
SELBST-BESTIMMTES LEBEN
KLINIK IT
VERNETZTES AUTO
KONNEKTIVITÄT (M2M/BREITBAND)
CLOUD INFRASTRUKTUR UND BETRIEB
TELEMATIK SERVICES
Turning (Raw) Data into valuable services
Street
Vehicle Services
Other transportation
Driver Services
Traffic infrastructure
Driver
! !
Turning data into
Who is driving where to? … how fast? … last stop?
Where is which service partner, offering what…
Information I!
Data Transfer (via hardware & connectivity)
0101
0110
1010
1 Platform 2
Other vehicles
Vehicle
Digital Business Models
Remote Control
Digital Vehicle Update
Realtime Mobility
Data
4 Bundling knowlegde into
Services € Stolen Vehicle Tracking
Remote Diagnosis
Value Added Navigation Car2X
Data Suite 3 Refining information into
via prognosis, connections, interpretations, big data analytics
Knowledge
INDUSTRIE 4.0 DAS INTERNET DER DINGE UND DIENSTE ERGÄNZT UM M2M KOMMUNIKATION
Produktionshalle
Management Plattform Big Data Analytics Plattform Applikationen
Cyber-physisches System Produkt Motor LKW
Quelle: http://www.cio.de/strategien/2944125/
Notebook
INDUSTRIE 4.0
INDUSTRIE 4.0 PYRAMIDE
Intelligente Systeme (inkl. Sensoren)
M2M Kommunikation
Analyse Plattform
Management Plattform
1 2
3 4 5
Kunden- individuelle
Anwendungen
1
3
4
5
2
ÜBERBLICK: TSI ENDE-ZU-ENDE BIG DATA PORTFOLIO DATA & INFORMATION CONSUMPTION
MANAGED WORKPLACE WEB BROWSER MOBILE PHONE TABLET
NETWORK DATA SECURITY & PRIVACY
DATA TRANSFER
DEUTSCHE TELEKOM NETWORK
DATA INGEST
BATCH (ETL/ELT) Real-Time STREAMING
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Data Sources
ERP CRM Applications Open Data Mobile Sensors M2M Video Audio Mails Apps Social Media
CONSULTING & SYSTEMS INTEGRATION
Big Data Innovation Workshop
Big Data Readiness Assessment
Big Data Proof of Concept
Big Data Strategy & Roadmap
Further Consulting Solutions
Systems Integration
DATA MANAGEMENT
APPLICATION OPERATIONS MANAGED & UNMANAGED
ENTERPRISE BI/DWH IBM DB2, ORACLE, TERADATA
EMERGING TECHNOLOGIES HADOOP & NOSQL
HIGH PERFORMANCE BI SAP HANA, ORACLE EXADATA
DATA PROCESSING (COMPLEX EVENT PROCESSING)
DATA & INFORMATION SERVICES (B2B & B2B2C)
ANALYTICAL SERVICES
Real-time Monitoring
KPI Cockpit & Dashboard
Predictive Analytics
Reporting & Analysis
Industry-SPECIFIC USE CASEs CROSS-Industry USE CASEs Efficient Fleet- management
Traffic & Diagnostic
Targeted Advertising
Energy Management
Intelligent News Discovery
Real-Time Security Analytics
Smarter Procurement
Social Media Analytics
Indoor & Outdoor Analytics
Predictive Maintenance
… …
Planning/ Budgeting
T-Systems International GmbH - BI & Big Data@ T-Systems – Sven Löffler
THREE HADOOP CL ASSIC WORKLOAD-PROFILES START PROPER, SCALE ANYTIME
ALWAYS THE RIGHT PERFORMANCE-/ STORAGE-RATIO FOR THE RESPECTIVE USE CASE
PERFORMANCE MB/s Terasort
22 65 43 87 108 151
Volume
Balance
Performance
Volume TB
S
S
S
M
M
M
L
L
L
XL
XL
XL
XXL
XS XS
Classic HADOOP
Balance XL 26.220 €
Classic HADOOP
PERFORMANCE XL 32.758 €
Classic HADOOP
VOLUME XXL 20.811 €
Classic HADOOP
Balance L 22.270 €
Classic HADOOP
Performance L 28.452 €
Classic HADOOP
VOLUME XL 16.629 €
Classic HADOOP
Balance M 18.056 €
Classic HADOOP
PERFORMANCE M 21.727 €
Classic HADOOP
Volume L 14.539 €
Classic HADOOP
Performance S 17.420 €
Classic HADOOP
Volume M 11.870 €
Classic HADOOP
Balance S 14,106 €
Classic HADOOP
Balance XS 9.573 €
Classic HADOOP
PERFORMANCE XS 10.303 €
Classic HADOOP
Volume S 9.779 €
Displayed price per month
11 T-Systems International GmbH - Big Data Monetarization – Christian Wirth
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BIG DATA / HADOOP CLASSIC PRODUCT INFORMATION VOLUME
Small For your entrance into the Hadoop World with storage-heavy resources. Optional: •Cloudera Flex or Cloudera EDH •Operating 7∗24 on 365 days •alternative Distribution with Hortonworks with V 1.1 •Later Upgrade to M- or L- Size
monthly from 9.780 €* Entry Solution including Cloudera Enterprise Base licence • incl. Management environment •incl. 4 Data Nodes • 43 TB Storage • Min 48 Cores / 384 GB RAM • Managed Operation for HW and Hadoop Application •Operating 7:00-19:00, Mo-Fr.
Classic Hadoop Volume S S ize
Medium Advance version for bigger data sets Optional: •Cloudera Flex or Cloudera EDH •Operating 7∗24 on 365 days •alternative Distribution with Hortonworks V1.1 •Later Upgrade to L- or XL-Size
monthly from 11.870 €* Advance Solution including Cloudera Enterprise Base licence • incl. Management environment •incl. 6 Data Nodes • 65 TB Storage • MIN 72 Cores / 576 GB RAM • Managed Operation for HW and Hadoop Application •Operating 7:00-19:00, Mo-Fr.
Classic Hadoop Volume M Size
Large Big Power version for Huge data sets Optional: •Cloudera Flex or Cloudera EDH •Operating 7∗24 on 365 days •alternative Distribution with Hortonworks V1.1 •Later Upgrade to XL-Size
monthly from 14.539 €* Huge Solution including Cloudera Enterprise Base licence • incl. Management environment •incl. 8 Data Nodes • 87 TB Storage • MIN 96 Cores / 768 GB RAM • Managed Operation for HW and Hadoop Application •Operating 7:00-19:00, Mo-Fr.
Classic Hadoop Volume L S ize
* 36 month based
T-Systems International GmbH - BI & Big Data@ T-Systems – Sven Löffler
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Phase 4 – Individuelle Strategie & Roadmap Entwicklung der individuellen
Big-Data-Strategie
Ableitung der Roadmap
Planung der Umsetzung
Strategie mit umfassender Planung der Big-Data- Roadmap und Umsetzung
Phase 2 – 1 Woche Maturity & Potenziale Bewertung der Big-Data-Maturity
Identifikation der Potenziale
Analyse der Herausforderungen
Darstellung Big-Data-Status, Konkretisierung Potenziale / Anforderungen
Phase 3 – 6 Wochen Proof of Concept Abbilden der Testumgebung
Analyse ausgewählter Datenquellen
Konkretisierung der Potenziale
Testen kundenindividueller Szenarien mit konkretem Business Case
4
Das EntrÉe in die Big-Data-Welt in vier Phasen:
3 2 1
Phase 1 – 4 stunden innovation workshop Vorstellung Big-Data-Techniken
Erörterung konkreter Ansätze
Erarbeitung innovativer Ideen
Moderierter Big-Data-Workshop, Erarbeitung innovativer Szenarien
EINSTIEG IN DIE BIG DATA TECHNOLOGIE ANALYSE
T-Systems International GmbH - BI & Big Data@ T-Systems – Sven Löffler
FÜHRENDER ONLINE RETAILER FÜR MODE – EMEA PROOF OF CONCEPT
HERAUSFORDERUNG:
Als einer der umsatzstärksten Online-Shops Deutschlands hängt der Geschäftserfolg wesentlich von der effizienten Steuerung von Marketing-Kampagnen ab. Hierzu ist die Identifizierung der ertragreichsten Eingangskanäle extrem wichtig.
Bislang konnten hierzu lediglich die Traffic-Daten der Webseite eines Monats gespeichert und ausgewertet werden.
VORTEILE:
Günstiges Data Management durch den Einsatz von Hadoop
Verbesserte Transparenz über die Effektivität unterschiedlicher Eingangskanäle der Webseite
Als Folge: Effizientere Allokation von Marketingbudgets
Verbesserte Transparenz über das Kundenverhalten auf der Web-Site
Als Folge: Identifizierung von Optimierungsmöglichkeiten der Usability
LÖSUNGSANSATZ:
Gehostete Hadoop Umgebung, die eine Datenhaltung >>1 Monat inkl. der zugehörigen Click-Chains je Kunde ermöglicht.
Analyse der Click-Chains je Kunde (vorher nur aggregierte Sicht möglich)
T-Systems International GmbH - BI & Big Data@ T-Systems – Sven Löffler 14
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Source: Experton Group 2014
EXPERTON BIG DATA VENDOR BENCHMARK 2015 VERGLEICH 2013 UND 2015
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Competitive Strength
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Competitive Strength
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Source: Experton Group 2014
Big Data VENDOR BENCH MARK Operations 2015
BIG DATA VENDOR BENCH MARK Consulting & Solutions 2015
BIG DATA VENDOR BENCHmARK Security Analytics 2015
Competitive Strength Source: Experton Group 2013 Competitive Strength
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Source: Experton Group 2013
Big Data VENDOR BENCH MARK Proejcts & Consulting 2013
Big Data VENDOR BENCH MARK Operations 2013
2015
2013
T-Systems International GmbH - BI & Big Data@ T-Systems – Sven Löffler
T-SYSTEMS BIG DATA ÜBERBLICK ÜBER DIE VORTEILE
ENDE-ZU-ENDE WERTSCHÖFUNGS-PIPELINE FÜR BIG-DATA-LÖSUNGEN:
Big Data Ende-zu-Ende: Analyse, Beratung, Implementierung, Integration & Migration, Betrieb, Optimierung
Verschiedene Hadoop Infrastruktur Services mit einem On-demand Liefermodell
Transition-Konzepte für Ihren Einstieg in die Welt von Big Data
Flexible Skalierung und Bepreisung sowie verschiedene Auslastungsprofile
Höchste Sicherheitsstandards vom Marktführer bei Private Clouds in 2013
Hochleistungsfähige VPN / MPLS-Netzwerk-Infrastruktur
Fragen?
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Ansprechpartner:
Sven Löffler Emerging Products & Innovation, Business Development Executive, BI & Big Data
Phone: +49 170 9285736 [email protected]
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